7 月 XNUMX 日后不久,以色列科技公司分裂为两部分:
“不,一切都不好”和“无论如何我们都会提供”。虽然结束时
战争还遥遥无期,事实上,它更有可能演变成一场战争
更广泛的区域冲突(更有可能升级为区域冲突)
情景),事情似乎演变成某种“新常态”。
至少,最近的金融科技峰会上的情绪是这样的
Junction 2024,周三在特拉维夫证券交易所举行的以色列科技会议
交易所。
Lynx 的 Ben Pelled 在活动结束时发表讲话
活动现场,会议组织者毫无保留地热情道:“在这些
以色列的艰难时期, fintech 投射出令人眼花缭乱的可能性之光。本次大会
不仅仅关乎商业,还关乎人员、协作以及建立一个
为所有人带来更光明的财务未来。”
聚集了来自当地金融科技公司的 250 多名与会者
该活动汇集了 Pagaya 和 Melio 等独角兽、银行和
各种级别的隐形和融资轮次的初创公司。
台上台下的话题都围绕着
金融科技目前的成熟状态,传统的和生成的 AI (以及什么
每个人在金融服务中都能做和不能做),并且自然地适应不断变化的情况
战争带来的破坏。
金融科技的转折点
自从进入金融对话十年以来,
金融科技的使命似乎终于从颠覆转向协作。
“2013 年,[银行] 认为‘我建造建筑是为了出售和做
一个出口';然后他们想“我正在计划首次公开募股。”现在好像有一个
更好地了解金融科技所扮演的角色。”创始人兼首席执行官 Gal Aviv 说道
搅拌机。
他与来自 Amdocs 的 Or Kaplinsky 进行炉边谈话,后者分享了他支持一家银行初创公司的经历中的痛点,感动了
对初创公司来说有好处。
“另一方面,金融科技公司需要大量资金
处理大量数据,并且无法轻松处理与 IT 的集成
银行部门,”阿维夫说。
他们认识到金融科技公司的机遇在于
正是在核心银行业务和尖端银行业务之间的这一差距中。精益和平均的初创公司
是“运营、合规性和运营等中间层”
根据阿维夫的说法。
还没有什么可以生成的吗?
很明显,另一个大话题是生成人工智能
及其在金融服务中的应用。展示能力
IBM 的 WatsonX、Tal Schahar、技术老手的 World Wide Data & AI
交付负责人指出了法学硕士量身定制培训的重要性
金融服务的需求。
“GPT 非常适合生成诗歌和作业,”
他说。 “但它不能涵盖一切。”
后来的一个小组回应了这一观点,并划分了
在处理敏感数据时实施生成式人工智能的挑战。
“在硬核 支付 和金融科技,目前
PayU 首席技术官 Shiri Schnieder 表示:“没有什么可产生的。”
GenAI 对于提高效率特别有用,尤其是在开发团队中
“它并不适合每个开发商,
尽管如此,”席恩德说道,并强调高级职员应该
更好地了解如何处理法学硕士的恶作剧。
如果成熟的生成式人工智能是未来
支付,现在以更传统的迭代为主:机器
学习。
施耐德提出了两个值得注意的用例:
交易批准率,并检测更广泛的异常情况。而前者
专注于选择加工生态系统中的最佳途径,
后者可以帮助企业解决违反行为模式的问题。
虽然今天确实是一个挑战,但道路
前方似乎充满不确定性,未来充满希望,尽管存在种种不确定性,但沙哈尔说得对:“在金融领域,昨天的热闹就是今天的热闹
现实。”
参与我们的欺诈调查:您的意见很重要!
我们邀请您参与我们进行的联合调查
FXStreet 和 Finance Magnates Group 共同探讨了流行的在线
金融欺诈类型、用于欺诈活动的平台、有效性
企业应对此类欺诈的对策和挑战。你的
宝贵的见解将有助于为未来的战略和资源分配提供信息
打击金融欺诈。
社交媒体诈骗:帮助塑造与您的斗争 2024 年调查参与情况
7 月 XNUMX 日后不久,以色列科技公司分裂为两部分:
“不,一切都不好”和“无论如何我们都会提供”。虽然结束时
战争还遥遥无期,事实上,它更有可能演变成一场战争
更广泛的区域冲突(更有可能升级为区域冲突)
情景),事情似乎演变成某种“新常态”。
至少,最近的金融科技峰会上的情绪是这样的
Junction 2024,周三在特拉维夫证券交易所举行的以色列科技会议
交易所。
Lynx 的 Ben Pelled 在活动结束时发表讲话
活动现场,会议组织者毫无保留地热情道:“在这些
以色列的艰难时期, fintech 投射出令人眼花缭乱的可能性之光。本次大会
不仅仅关乎商业,还关乎人员、协作以及建立一个
为所有人带来更光明的财务未来。”
聚集了来自当地金融科技公司的 250 多名与会者
该活动汇集了 Pagaya 和 Melio 等独角兽、银行和
各种级别的隐形和融资轮次的初创公司。
台上台下的话题都围绕着
金融科技目前的成熟状态,传统的和生成的 AI (以及什么
每个人在金融服务中都能做和不能做),并且自然地适应不断变化的情况
战争带来的破坏。
金融科技的转折点
自从进入金融对话十年以来,
金融科技的使命似乎终于从颠覆转向协作。
“2013 年,[银行] 认为‘我建造建筑是为了出售和做
一个出口';然后他们想“我正在计划首次公开募股。”现在好像有一个
更好地了解金融科技所扮演的角色。”创始人兼首席执行官 Gal Aviv 说道
搅拌机。
他与来自 Amdocs 的 Or Kaplinsky 进行炉边谈话,后者分享了他支持一家银行初创公司的经历中的痛点,感动了
对初创公司来说有好处。
“另一方面,金融科技公司需要大量资金
处理大量数据,并且无法轻松处理与 IT 的集成
银行部门,”阿维夫说。
他们认识到金融科技公司的机遇在于
正是在核心银行业务和尖端银行业务之间的这一差距中。精益和平均的初创公司
是“运营、合规性和运营等中间层”
根据阿维夫的说法。
还没有什么可以生成的吗?
很明显,另一个大话题是生成人工智能
及其在金融服务中的应用。展示能力
IBM 的 WatsonX、Tal Schahar、技术老手的 World Wide Data & AI
交付负责人指出了法学硕士量身定制培训的重要性
金融服务的需求。
“GPT 非常适合生成诗歌和作业,”
他说。 “但它不能涵盖一切。”
后来的一个小组回应了这一观点,并划分了
在处理敏感数据时实施生成式人工智能的挑战。
“在硬核 支付 和金融科技,目前
PayU 首席技术官 Shiri Schnieder 表示:“没有什么可产生的。”
GenAI 对于提高效率特别有用,尤其是在开发团队中
“它并不适合每个开发商,
尽管如此,”席恩德说道,并强调高级职员应该
更好地了解如何处理法学硕士的恶作剧。
如果成熟的生成式人工智能是未来
支付,现在以更传统的迭代为主:机器
学习。
施耐德提出了两个值得注意的用例:
交易批准率,并检测更广泛的异常情况。而前者
专注于选择加工生态系统中的最佳途径,
后者可以帮助企业解决违反行为模式的问题。
虽然今天确实是一个挑战,但道路
前方似乎充满不确定性,未来充满希望,尽管存在种种不确定性,但沙哈尔说得对:“在金融领域,昨天的热闹就是今天的热闹
现实。”
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