你有瓶子里的闪电吗？ 如何对您的社交应用进行基准测试 

当一个新的社交应用程序开始“工作”时，感觉就像变魔术一样，但通常看起来像一个黑盒子。

是什么导致产品起飞，然后继续升温——以至于数以百万计的人在未来几年每天都在使用它？ 

这尤其棘手，因为大多数社交应用在早期看起来都不太像。 Facebook 最初是哈佛学生用来评价同学“性感与否”的一种方式，而 Snapchat 在早期仅被视为一款色情短信应用。 消费者社交空间的成功可能是随机的。 

在 Snap 多年领先增长并在 a16z 投资两年后，我对某些产品为何起飞的原因形成了不同的看法。 是的，开发一个真正伟大的社交产品就像试图在瓶子里捕捉闪电一样。 但是，一旦产品“投入使用”，评估其性能和潜力就比人们想象的要科学一些。 一些早期数据点倾向于预测一款社交应用程序是会稳定在 10,000 名活跃用户还是成为拥有数百万用户的主流。

以下是我在早期阶段的消费者社交产品中寻找的指标，以及如何衡量它们。

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事业发展

在对增长进行基准测试时，您首先需要定义核心指标。 对于大多数消费者社交应用，这是每日活跃用户 (DAU)，因为您希望人们每天都使用您的产品。 对于使用频率较低的应用，每周活跃用户 (WAU) 也可以作为起始指标。 如果您想在主屏幕上获得令人垂涎的位置，即“手机上最重要的不动产”，正如马克扎克伯格所说，您最终将需要升级到 DAU。

你会希望看到这个核心用户指标在增长——也许不是完全一致，但当你回顾你的图表时，趋势应该是“向上和向右”。 许多社交应用程序可能会出现阶跃式增长峰值（例如，应用程序病毒式传播并在一天内获得 50 次新下载！），但要真正解锁用户获取，您需要看到增长达到或超过某个基线水平几乎每个月。 这种有时“突飞猛进”的增长也是为什么拥有出色的留存率很重要的原因（更多关于这个下面)，这样您就可以利用病毒时刻并留住这些用户。

基于 a16z 对数百个早期社交应用的私人基准测试，以下是种子期消费者社交公司每月用户增长的良好、良好和出色表现： 

• 好的 – 20%
• 好 – 35%
• 很好——50%

理想情况下，所有或几乎所有这些增长都是有机的。 这是有实际原因的。 社交应用通常要到后来才能获利，因此它们没有那么多现金可用于付费营销。 更直观地说，社交应用程序应该具有内在的病毒性，用户希望邀请他们的朋友来改善体验。 如果这没有发生，则产品中可能还有更多内容需要解锁。 

许多社交应用程序都在尝试 一些 早期的付费营销，要么是为了获得初始用户群，要么是为了与有影响力的人或大使一起测试应用程序。 但是，如果超过 10-20% 的用户在早期阶段来自付费来源，您可能需要重新考虑您的获取策略。 再多的营销资金也无法修复一个产品，因此请确保您的增长来自产品本身。 

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订婚戒指

扩大用户群固然很好，但您还需要关注 形成一种 这些用户正在使用您的产品。 我们可以通过多种方式分析社交应用程序用户群的参与度。 

首先，我们看一下参与率，其中最受欢迎的是 DAU / MAU。 在您的每月活跃用户中，有多少人每天也在使用该应用？ 这个数字越高越好。 以下是我们如何对 DAU / MAU 进行基准测试： 

• 好的 – 25% 
• 好 – 40%
• 很好——50%+

这里的其他比率是每日活跃用户与每周活跃用户 (DAU / WAU) 以及每周活跃用户与每月活跃用户 (WAU / MAU)，但我们认为 DAU / MAU 是最重要的。 

然而，尽管这些比率很有用，但它们并没有捕捉到一个重要的细微差别：高级用户的行为。 输入……L-ness 曲线！ 该指标根据特定时间段内的活跃天数查看用户分布，可以每周或每月进行衡量。 例如，每周有多少 WAU 在每周一天、每周两天、每周三天等处于活动状态。 

一流的社交应用程序具有“微笑”的 L-ness 曲线，或者更好的是，具有向右倾斜的“歪嘴笑”。 类似于 DAU / MAU 比率，这意味着用户正在使您的产品成为他们生活的一部分。 

解释 L-ness 曲线的一种方法是查看有多少用户达到或超过一定的参与度。 对于每周的 L-ness 曲线，我们通常会查看 L5+，或者每周有 5 天、XNUMX 天或 XNUMX 天使用应用程序的用户数量，因为这表明几乎每天都有使用行为。 以下是我们如何对 LXNUMX+ 性能进行基准测试： 

• 好的 – 30%
• 好 – 40%
• 很好——50%+

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保留

对于社交应用程序，橡胶在保留时上路。 它是应用程序的生命线，也是“游戏”最难衡量的指标。 我在 Snap 期间曾尝试提高留存率，我可以向你保证，将第 30 天 (d30) 留存率大规模提高 1% 都是一项了不起的壮举。

一个与留存率相关的主要指标是：- n 天留存率，也称为有界留存率。 这个严格的定义着眼于每个特定日期原始群组中有多少百分比进入该应用程序。 例如，同类群组 A 中用户的 d7 留存率计算如下： 

（专门在 d7 进入该应用的同类群组 A 中的用户）/（同类群组 A 中的用户） 

n 天保留的替代方法是无限保留。 这会查看在特定日期（包括特定日期）之前有多少用户进入了应用程序。 无限制的 d7 保留计算如下： 

（在 d1 – 7 之间的某个时间进入应用程序的群组 A 中的用户）/（群组 A 中的用户） 

我们发现无限保留在短期衡量中的价值较低，因为它在公司之间相当特殊。 例如，50% 的无限 d7 留存率可能意味着 50% 的用户在 d1 回来，而没有人在 d2 – d7 回来。 或者，这可能意味着 7% 的用户每天都会回来。 就用户行为而言，这两者显然是截然不同的事情。 

对于 n 天保留，我们关注三个主要时间点：d1、d7 和 d30。 这些指标往往密切相关。 例如，您在入职 (d0) 中获得“顿悟”时刻的用户越多，回到 d1 的用户就越多，他们在 d7 和 d30 上继续参与的可能性就越大。 以下是我们如何衡量 n 天留存率： 

• 好的 – d1 50%, d7 35%, d30 20%
• 良好 – d1 60%、d7 40%、d30 25%
• 很好——d1 70%，d7 50%，d30 30%

我们还会查看您的保留曲线变平的速度。 在最好的情况下，您可以保留所有 d1 到 d30 的用户，但我们还没有在真实数据中看到这一点，因为这几乎是不可能实现的。 在大多数情况下，我们看到“线的斜率”在 d7 – d14 之间开始变平，并在 d20 达到平台。 

例如，如果在 d7 和 d30 之间存在显着的留存率下降，并且您的群组在 d30 之前还没有趋于平缓，这可能是一个值得关注的领域，因为这意味着您的长期留存率可能无法维持。 我们最常看到的是通过大量早期通知负载“榨取”早期保留的产品，这些产品可能在最初几周有效，但随着时间的推移往往会变得不那么有效。 

对于一些消费者社交应用程序，我们还会查看每周留存率。 我们确实相信，最大的社交公司最终会成为日常用例产品，因此对日常保留数字的索引要多得多。 但是，每周保留有时与已经构建了正在过渡到网络的工具的公司相关。 使用 Chris Dixon 的 著名框架: 为工具而来，为网络而留。 

与每日留存率类似，每周留存率以有限的 n 周为基础进行衡量。 例如，w4 留存率计算如下： 

（在第 4 周的某个时间进入应用程序的同类群组 A 中的用户）/（同类群组 A 中的用户）

以下是我们如何衡量每周留存率： 

• 好的——w1 40%，w4 20%
• 好——w1 55%，w4 30%
• 太棒了——w1 75%，w4 50% 

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其他名称

除了上述指标之外，在查看您的消费者社交应用指标时，还需要牢记一些其他事项： 

• 您的 n 数越高，您的指标越有价值。 而 我们爱 加入 TestFlight 中的应用程序后，我们发现当应用程序“公开”发布供公众使用时，早期采用者的指标有时并不成立。 

为什么？ 早期用户往往参与度最高，留存率最高。 这要么是因为他们了解创始团队（并想支持你！），要么是因为他们最适合你的产品（这就是为什么他们这么早找到你的原因）。 我们往往会发现，从几千名活跃用户开始，指标就可以预测应用程序的大规模运行情况。 

• 同样，你的时间框架越长，你的指标就越有价值。 首次发布应用程序时，通常会提前吸引大量用户。 如果您在 TikTok 等平台上建立了候补名单，并且在应用程序打开后看到大量注册，则尤其如此。 这种兴奋往往会转化为强大的早期参与和保留指标，特别是如果你在公司周围做得很好的话。 最初几天，甚至最初几周，用户会非常活跃。 

然而，社交应用程序通常需要几次迭代才能发挥作用，因此在最初的峰值之后看到获取和参与度急剧下降也就不足为奇了。 这是另一种情况，其中 d1 到 d7，或 d7 到 d30，保留退化可能相当明显。 如果可能，我们希望看到多个用户群组至少达到 d30 留存率标记，因为这是比早期数字更准确的指标。 

• 时间点数字很棒，但队列更好！ 在评估社交应用程序时，我们会询问几乎所有随时间变化的指标，以便我们了解趋势。 例如，我们不想查看最近同类群组的 n 天保留数据，也不想查看所有用户的混合数据，而是希望按月分析此数据。 

我们正在寻找的是稳定的指标，甚至可以逐个改善队列。 一个好的社交应用程序有 强大的网络效应，这意味着随着更多用户的加入，产品应该会变得更有价值！ 如果您没有看到这一点，则可能意味着该产品正在努力超越早期采用者。

谢谢阅读！ 如果您正在构建一个社交应用程序，其指标可追踪我们过去 20 年最成功的社交应用程序公司设定的“伟大”基准，如下所示，请联系 . 我很想听听你的意见。 

如果您的指标还没有落入“优秀”类别，请不要气馁！ 我们已经看到（并投资于）许多没有 v0（甚至 v5！）的公司 相当 是的……但是团队不断迭代并最终找到了一个神奇的产品。 提醒一下，Facebook 最初是一个名为 FaceMash 的“热门与否”风格的网站，Twitter 最初是一个名为 Odeo 的播客平台，而 Instagram 是一个名为 Brbn 的混合签到和照片共享应用程序。 在 TikTok 大放异彩之前，就有了 Musical.ly！

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• Sumber: https://a16z.com/2023/03/03/how-to-benchmark-your-social-app/