我们正在经历近来最热的几天,而更西部、传统上干旱的地方却遭遇了洪水。不久前,印度西孟加拉邦北部发生了一场“小型龙卷风”。世界气象组织已
警告说,亚洲特别容易受到极端天气事件的影响。 2023年,亚洲发生79起水文气象灾害,直接影响人数达9万人。有趣的是,世界气象组织指出,高温问题并未得到充分报告。却又非常
高温会给生产力带来问题,引发健康问题并导致死亡。当然,水体也会干涸。新的报告文学经常将厄尔尼诺现象和气候变化混为一谈,认为这是不稳定天气模式的原因。但这就是NASA所拥有的
说-“随着地球气候的变化,它正在影响整个地球的极端天气。陆地和海洋破纪录的热浪、倾盆大雨、严重洪水、长年干旱、极端野火以及飓风期间大面积洪水,
一切都变得更加频繁和激烈”(https://science.nasa.gov/climate-change/extreme-weather/)。英国气象局有一些有趣的指示。频率强度的变化
报告称,英国的暖期与气候变化有关,而且这种情况还会增加。相反,寒潮将会减少。与气候变化相关的全球热浪正在增加并将继续增加;全球寒冷事件正在减少并将继续减少;
全球暴雨和干旱都将增加。 (https://www.metoffice.gov.uk/weather/climate-change/effects-of-climate-change).
我看过很多新闻文章和发表的观点,但没有纳入其中,要么是因为我觉得这些文章混淆了厄尔尼诺现象和气候变化,要么不明确,要么可能被认为是先入为主。我承认文学还有很多
需要考虑哪些因素以及稍后可能出现的证据。但有理由认为,在金融服务领域,极端天气事件的不确定性和可能的季节中断是我们现在需要考虑的问题。
Let us keep in mind this quote from Aditi Sheshadri, Stanford Researcher quoted by Stanford News(https://news.stanford.edu/2021/12/14/warming-makes-weather-less-predictable/).
The relevant paper is Midlatitude Error Growth in Atmospheric GCMs: The Role of Eddy Growth Rate by Aditi Sheshadri, Marshall Borrus, Mark Yoder, Thomas Robinson. Geophysical Research Letters, Volume 48, Issue 23. Her quote goes as follows -“Our results show
the state of the climate in general has implications for how many days out you can say something that’s accurate about the weather…” Stanford News summarises some of the findings and implications thus-“The new research, based on computer simulations of a simplified
Earth system and a comprehensive global climate model, suggests the window for accurate forecasts in the midlatitudes is several hours shorter with every degree (Celsius) of warming. This could translate to less time to prepare and mobilize for big storms
in balmy winters than in frigid ones…..For precipitation, predictability falls by about a day with every 3 C rise in temperature. The effect is more muted for wind and temperature, with one day of predictability lost with each 5 C increase in temperature”.
我们进行交易的框架在我们的自然环境中呈现出一定的顺序。例如,让我们以季节的可预测性为例。这是股票市场、选举、大宗商品贸易等的基石。甚至在某种程度上,长期见证的
灾害日历和随后的恢复周期仍然至关重要。当这些框架不再确定时,就需要重新考虑资产的价值、估值基础以及将其货币化的能力。这是大家都关心的问题
我们。这可能是传统的不可预测性的转变,传统的不可预测性一直被认为是天气预报的一部分。如果降雨模式在很长一段时间内从一年到另一年发生变化,农作物将面临风险,并且会发生一系列事件
将会被触发。
实物资产包括“公地”以及通过产权拥有的资产。物质世界,我们的生活环境,取决于天气模式。它也容易受到这些模式突然变化的影响。让我们举一个小例子。如果不合季节怎么办
某个地区的大雨导致该地区从一个国家运往另一个国家的蔬菜短缺?现在让我们假设异常本身就成为一种模式。跨境受影响的行业将包括物流、餐饮、食品加工、
菜市场和美食广场业主、酒店业主、旅游、保险。银行贷款的偿还将会变得很困难。它继续下去。然后,政客们需要开始协调一致,因为他们的选民突然成为了接受者。成本
主食的数量可能会突然改变。有需要考虑的援助、可能的补贴和新政策。邻国领导人将不得不开始讨论选择。降雨时间和降雨量的突然变化也是如此;更重要的是,
预计洪水和干旱何时发生以及发生地点。在地方层面,公园绿地、自然保护区、湖泊等设施可能面临压力。引发恐慌的媒体报道可能会进一步加剧人们感知到的变化。反过来,这可能会影响房地产
销售、租金、公共场所的人流量、游客流量和休闲活动的收入。同样,让我们以一个可能在较长时间内空气质量突然下降的城市为例。以前可能没有观察到这一点。将有
缓解成本高于预期。必须考虑更大的医疗费用。高素质劳动力的外流可能会导致当地经济活动受到侵蚀和税收收入减少。)。现有的报道,大部分来自当地媒体,还有一些
主线日报,可能会呈现出令人严重关切的景象,并造成更大衰退的循环。
当我们观察自然事件及其后果时,变化会慢慢发生。有洪水、地震、风暴。我们耸耸肩,继续前进。但偶尔,一场灾难会以前所未有的方式降临。在发生这样的事件之后,
我们倾向于查看图片、死亡人数、财产损失等等。但我们忽略了更大的图景——即“突然”的事件一开始就发生了,几乎没有任何警告,而且结果也没有准备好。对于金融机构来说,
相关性在于保险索赔、抵押品风险以及投资资产的未来。以不稳定或不确定性作为默认基线进行预测是一个需要应对的新挑战。
这需要模型做好准备,以推断出我们的自然环境中通常没有想到的高水平的活力。数据科学专家必须反思他们工作的基本假设。现在让我们看看
在数据。数据的来源和处理是关键。一方面,有气象局的报告。现在,随着私营气象运营商在网上获得关注,情况变得更加复杂。然后是在自然事件和灾难期间通过紧急情况提供的报告
机构、地方当局、媒体等。据广泛阅读,其中大部分都是新闻报道和突发头条新闻的形式。需要非常小心才能理解所说的内容。事实需要与观点分开。事实还需要看
就上下文而言。必须通过仔细审查实体和流程之间的相互连接性来考虑不同作者得出的结论。然后,学术界以及政府和独立机构也进行了研究。这些
通常需要进行实地研究并在很长一段时间内收集数据。在这种情况下,必须考虑这些研究的目的,以了解数据如何与我们对话。我们面前有一个新的领域,必须接近
它无所畏惧,但也小心翼翼。
我认为这就是我们需要去的地方。首先,实时获取数据,然后利用其他信息进行构建绝对重要。数据就在那里,很多人都在努力收集数据。通过开放框架访问它很重要。
如果我是向小交易者提供贷款的小额信贷提供商,我就需要它。如果我是一家农村银行,由于抵押品是土地和农作物,有一本大账簿暴露在变幻莫测的天气下,我就需要它。现在,如果我是一家投资房地产投资信托基金的大型机构,
然后我的需求与其他较小的机构融合。这个较大的玩家可能拥有其中一些较小的玩家。我们如何确保这些非常多样化的玩家能够统一访问正确的数据?二、没有共同点
公开可用的记分卡或指数。让我们谈谈当地情况下的天气变化及其每天的影响。可能会根据气象局的历史数据创建指数的基线。这些股票行情
需要开始滚动,以便金融和其他专业人士能够轻松访问至少是后果的头条新闻。普通公民也能拥有这张照片,这会有所帮助。让我们都了解我们正在关注什么样的变化。三、分析
构建的引擎需要考虑本地以及区域的互连性和相互依赖性。这需要时间来构建,它永远不会真正停止创建,并且需要赞助商。最实用的开发方式
它将是版本或版本。毫无疑问,个别机构可以通过订阅或定制构建来访问高度复杂的算法。然而,对于许多公司来说,数字化还有很长的路要走,他们的工作惯例往往不允许合并
新的平台或深入研究细节,以及相关输出的可访问存储库并不像人们希望的那样多。二次研究会有所帮助,但相对详细的阅读会引发相互矛盾的观点、争论和决定论。这可能有帮助
周日的烧烤或当地的酒吧会让读者兴奋不已,但不会走得太远。这使得为决策者提供正确的技术变得非常重要。人们越来越关注温升多少是可以接受的,以及什么是可以接受的。
碳交易可以缓解这种情况。我们现在正处于天气变化产生重大影响的阶段。它对金融和金融服务的影响以及与其他变量的相互关系不能留待未来考虑。数字化努力
单一基础设施的转型需要将这一点作为核心需求加以考虑。
作者注——我谨真诚地感谢我访问和引用的各种来源。
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- 柏拉图健康。 生物技术和临床试验情报。 访问这里。
- Sumber: https://www.finextra.com/blogposting/26086/uncertainty-on-the-weather-front-the-new-frontier-for-financial-services?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
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