人工智能及其对数据中心能源消耗的影响是谷歌母公司 Alphabet 所关注的问题,这家搜索巨头正在寻找一位经理来领导人工智能/机器学习碳减排和净零排放工作。
这家总部位于山景城的企业正在为其谷歌气候运营团队寻找一名项目经理,以制定长期路线图并“制定解决人工智能/机器学习及其能源和碳足迹增长所需的预算”。在线列表状态。
对于这一职位,申请人必须拥有硬件和 IT 部门温室气体 (GHG) 减排战略的经验,并且能够开发数据驱动的见解并将其转化为对高层管理人员有意义的建议。
这项工作涉及为其产品组合开发大型企业碳足迹轨迹的“谷歌级视图”,并确定人工智能/机器学习为谷歌的温室气体足迹和减排目标做出贡献的机会。
成功的候选人将最终负责公司的总体人工智能/机器学习碳减排路线图。这将涉及监督无碳能源的预算和成本计算,以随着谷歌人工智能/机器学习的增长而扩展。
这对我们来说听起来像是相当多的工作,那么 Google 为这个角色提供了什么?该全职职位的薪资范围为 160,000 美元至 246,000 美元,不包括奖金、股权或福利。任何认为自己能够应对挑战的人都可以申请 相关信息.
平均工资 2022 年,一名 Google 员工的薪酬为 279,802 美元。
在其他相关新闻中,Sidewalk Infrastructure Partners 是谷歌母公司 Alphabet 的衍生公司,与风险投资提供商合作成立,该公司已公开了一项旨在建设可持续的下一代数据中心的业务。
称为 疣该公司声称正在开创针对传统工作负载和人工智能量身定制的新一代灵活、高效的数据中心,以解决因人工智能兴趣爆发而导致的不断扩大的计算需求和能源消耗。
Verrus 就重新架构数据中心如何使用能源提出了一些大胆的主张,称它正在采取不同的方法来满足激增的计算需求,同时支持电网稳定性。
目前还不清楚它到底打算如何做到这一点,因为它的文献中充满了听起来令人印象深刻的流行语和术语,但实际上并没有太多说明它的方法与实践中其他数据中心运营商的方法有何不同。
例如,Verrus 表示,它采用“工作负载感知和其他创新”来“打破传统数据中心的现状”,这些数据中心的设计僵化,“基础设施与实际可用性要求不匹配”。
它还表示,其数据中心设计将利用“可持续分布式能源技术,例如电池存储”,而不是依赖“污染性柴油发电机”作为备用电力。但这并不是什么新颖的发明——微软和其他数据中心运营商已经 探索电池 和其他能源,如燃料电池,已经有好几年了。
我们试图联系 Verrus 寻求澄清,但发送到其网站上列出的电子邮件地址的邮件被退回,并回复称该邮件不存在。
然而,此举表明超大规模公司越来越意识到不断增长的工作负载对其数据中心的能源消耗和环境影响造成的问题。
本月早些时候,有消息称亚马逊已收购一家 核电站旁边的数据中心 为了获得能源,据报道微软正在运行一个 开发小型原子反应堆的计划 为数据中心供电。
人行道发布了 白皮书 (数据中心灵活性:行动呼吁)(PDF) 其中指出,到 7.5 年,人工智能驱动的计算需求不断增长,将占美国预计电力需求的 2030%,并呼吁数据中心运营商、公用事业公司、电网运营商、和政策制定者齐心协力解决问题。
涵盖的报告 注册 今年早些时候建议数据中心可以解释 爱尔兰三分之一的电力 到 2026 年。®
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