数据在所有合适的地方

在推动提供更有意义的客户体验的过程中，数据的作用在过去几年中变得越来越重要。整个行业的批发转型不断展开，随着数字化作用的不断发展和消费者需求复杂性的增加，数据被用作推动内部运营和最终用户体验发生有意义的变化的金块。但是，尽管许多人在这一领域进行了大规模投资，但如何才能真正利用数据产生最大的影响呢？

自上而下的优先事项

在转向采用更加以情报为主导的运营方法的过程中，答案在于使数据成为战略资产。对于大型金融机构来说，当数据战略与整体业务战略不一致时，通常会出现脱节，从而从根本上抑制了整个组织的价值交叉授粉。金融科技公司通过从头开始将数据融入其主张中解决了这个问题，但尚未扩大规模并真正利用这一点。

一些传统金融机构根本就不是为了管理数据而建立的，而且经常平衡相互冲突的优先事项和重点。效率驱动和简化运营——以及日益复杂的治理和监管——已经成为资源真空，通常留给战略数据转移投资的时间很少。然而，尽管运营模式受到挤压，但我们看到整个行业的思维方式发生了明显的转变，人们认识到数据管理和分析洞察是业务转型、客户成功和竞争优势的基础。    

正确的数据基础

然而，数据本身只是等式的一半。收集和访问客户数据通常不是问题，毕竟金融机构自然掌握着丰富的客户信息。当决定的时候困难就来了
形成一种 最好使用该信息。分析、解释数据并将其应用到组织的相关部分是成功之路变得更加复杂的地方。

在技​​术和创新的重大发展的支持下，在整个组织中采用数据驱动的文化将改变游戏规则。人工智能时代的到来和广泛的云功能无疑会消除以前的一些障碍，并使数据分析的应用实现巨大的飞跃。创建整个组织的 360 度数据视图并提高分析成熟度无疑表明它可以成为可持续增长和更好的业务决策的平台。

数据真的能货币化吗？

考虑到数据的力量，到底应该如何使用数据才能获得最大效益？可以说，它的应用应该主要是内部的，数据洞察有助于改善组织运营和管理风险的方式。预测分析就是一个例子，前瞻性的见解可以帮助金融机构就贷款和投资做出明智且明智的决策。 

外部应用程序还可以提供增强客户体验和潜在新收入来源的机会；但顾客真的愿意为此付费吗？根据具体情况和竞争格局，这是有争议的。在某些情况下，为了保护市场份额和品牌忠诚度，提供更加情境化和相关的客户旅程可能是必要的——使组织能够真正将数据分析作为一项技能进行竞争。

在其他应用程序中，数据可以根据客户的财务状况进行映射，以确定人生目标和重大货币决策。通过以这种方式提前预测需求，为客户提供有形价值（无论是在实践上还是在财务上）的潜力可能是巨大的。可以解锁新产品，甚至可以将数据融入到服务产品中，使客户能够获得更多信息，从而更加舒适地响应实时事件和更重要的决策。

为了充分发挥作用，还需要在更广泛的生态系统中采取联合方法，这是一个巨大的挑战。协调收单机构、金融机构、支付提供商和卡计划之间的数据是一项重大任务，但我们距离实现此类协作还很远。目前，随着数据的力量继续被整个行业接受和整合，我们更有可能看到一些成功。

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