当我们进入经济低迷时期时，信贷提供者面临着与以前截然不同的局面。全球和国家经济衰退的真正风险意味着净息差微乎其微。
与此同时，对于银行和金融科技公司来说，一切照旧（BAU）成本异常高。
从 IT 投资到公用事业成本——信贷提供商必须应对运营成本的稳步上升。
简而言之，许多传统和非传统参与者都面临着在不确定的环境中蓬勃发展的挑战，其中包括利润萎缩、竞争加剧和消费者要求苛刻。
👉这使得降低成本变得更加必要。
寻求显着的节省
考虑到在当前环境下增加收入的难度，提高利润率的真正机会在于降低成本。
目前有许多因素增加了运营成本，从预期较高的欠款和催收水平到供应商多源采购的增加以及更高的欺诈成本。
如果企业提高自动化和数字化水平，他们也许能够抵消其中的一些增长。但这些节省可能不足以弥补其他地方的成本增加。
这就是为什么我们期望企业寻求显着的成本节约。 💰
“许多金融机构在成本优化方面已经取得了重大进展，但经济低迷现在已经改变了游戏规则并显着提高了要求。”
本质上，一切都将受到审查：人员、财产、技术和外部服务。
但贷款机构如何采取战略方法来降低成本呢？
一个鲜为人知的快速胜利是您购买的数据。
简而言之，您可以通过就信用局的数据协商合适的价格和合适的合同来节省大量资金。
此外，公司现在需要更灵活的合同，以允许他们填补信用数据的空白，以确保他们不会为相同的产品支付比竞争对手更高的费用。
为了变得更具创新性，信用风险团队正在寻求与信用机构合作，为信用风险和承受能力评估提供透明度和最佳可用数据，并以最优惠的价格进行评估，以确保它们在市场上具有竞争力。
这就是数据基准测试的用武之地。
什么是数据基准测试？
简而言之，基准测试是与标准度量（基准）进行比较来评估某事物的过程。
它由三个要素组成：指标、基准值和比较组。
从本质上讲，这为信用风险和采购团队提供了一种方法，可以根据行业同行的情况找到适合其组织的最佳条款。
而且，它可以节省数十万英镑。
平均而言，与 RFP 方法或简单的续约谈判相比，基准测试可额外节省 25-50% 的成本。
基准测试将比较同一提供商向具有相似足迹和竞争观点的客户提供的定价。
这个过程更快、资源消耗更少，而且完全透明且基于数据的比较可以带来更好的结果。
此外，如果将数据对标的价格比较结果与数据质量评估结合起来，您可以输入信用风险项目可用的最佳数据，有助于填补信用数据信息的空白。
结合起来，您可以降低成本、提高业务效率，并进行更明智的信用风险评估。
您可能想知道这一切听起来不错，但有什么影响呢？
数据基准测试的影响
简而言之，数据基准测试可以帮助组织降低 25-50% 的成本、增加数量配额、改善商业条款并增强客户与供应商关系。
所有这些要素都有助于采购团队为信用风险团队和整个组织增加价值。
无论对于信用风险团队还是采购团队来说，全面了解绩效、价格和准确性至关重要，而基准测试是此过程中不可或缺的一部分。
这种全面的分析使团队能够了解他们如何衡量和使用这些信息来实现公平定价并获取正确的数据。
包起来
随着利润率受到挤压、坏账准备金增加、成本基础扩大——没有什么是不可能的。
当前的宏观经济环境为重新设计合同和数据供应创造了机会——需要大胆思考。
数据成本必须绝对清晰。您可以通过数据基准测试开始实现这种清晰度——它至少可以产生 25-50% 的差异。之后继续嵌入合同灵活性。
