针对 MR 直线加速器的时间、空间和运动(包括闪烁)的 QA – 物理世界

针对 MR 直线加速器的时间、空间和运动(包括闪烁)的 QA – 物理世界

4 年 12 月 11 日格林尼治标准时间下午 2024 点/美国东部时间中午 XNUMX 点与观众一起参加现场网络研讨会,探讨闪烁剂量测定在线自适应 SBRT 放射治疗的患者 QA 的未来

想参加这次网络研讨会吗?

针对 MR-linac 的基于闪烁的时间、空间和运动 QA – 物理世界柏拉图区块链数据智能。垂直搜索。人工智能。

已经开发了几种(在线)自适应放射治疗技术,以在 SBRT 期间存在分次间或分次内运动的情况下最大限度地保护健康组织。适应性放射治疗会导致治疗复杂性增加,并且可能容易受到运动传递相互作用的影响。为了保证这些治疗的质量和安全性,需要带有集成时间分辨剂量计的运动模型。

目前,由于缺乏 MR 兼容性或运动组件,可用的体模和剂量计通常不适合验证 MR 直线加速器上的自适应治疗。另一种剂量计是兼容 MR 的时间分辨塑料闪烁剂量计 (PSD)。当 PSD 的闪烁体被电离辐射激发时,它会发射与接收到的能量成比例的光学光子通量。

然而,单个 PSD 无法提供足够的体积覆盖来验证自适应工作流程。为了提高覆盖范围,我们与 IBA QUASAR(安大略​​省伦敦)和 Medscint(加拿大魁北克市)一起开发了新型 MRI⁴ᴰ 闪烁体盒。该设备将放射变色胶片与四个 PSD 结合在一起。此外,它还与 IBA QUASAR MRI⁴ᴰ 运动体模无缝集成,提供同步空间、时间和运动剂量测量。

在本次网络研讨会中,我们将演示 HYPERSCINT RP-200 闪烁剂量测定研究平台在 1.5 T MR 直线加速器中的适用性。然后我们还将展示新型商用 MRI⁴ᴰ 闪烁体盒的性能。

想参加这次网络研讨会吗?

针对 MR-linac 的基于闪烁的时间、空间和运动 QA – 物理世界柏拉图区块链数据智能。垂直搜索。人工智能。

普雷西拉·乌伊特瓦尔 是荷兰乌得勒支大学医学中心 (UMCU) 的最后一年博士生,导师为 Martin Fast 博士。她在代尔夫特理工大学获得了生物医学工程硕士学位。在目前的工作中,Prescilla 研究了 MR 直线加速器上 MR 引导 MLC 跟踪的可行性和剂量学优势。此外,她还通过开发和测试基于 PSD 的 QA 设备来专注于在线自适应放射治疗工作流程的验证。她的作品发表在经过同行评审的著名国际期刊上。她还在最近的 ESTRO 和 AAPM 会议上介绍了 MR 引导的 MLC 跟踪和以剂量测定为重点的工作。

时间戳记:

更多来自 物理世界