根据给定的一组平均值验证量子费希尔信息：半定规划方法

根据给定的一组平均值验证量子费希尔信息：半定规划方法

时间戳：24 年 2023 月 11 日上午 51:XNUMX

吉列姆·穆勒-里加特1阿努巴夫·库马尔·斯里瓦斯塔瓦1, 斯坦尼斯瓦夫·库尔齐亚雷克2, 格热戈日·拉杰切尔·米尔齐奥奇1, 马切伊·莱文斯坦1,3及 艾琳·弗雷罗4,5

1ICFO –佛罗伦萨科学技术研究所，巴塞罗那科学技术学院，08860卡斯特尔德费尔斯（巴塞罗那），西班牙
2华沙大学物理系，Pasteura 5，02-093，波兰华沙
3ICREA，第。 Lluís Companys 23, 08010 巴塞罗那, 西班牙
4格勒诺布尔阿尔卑斯大学，CNRS，格勒诺布尔 INP，尼尔研究所，38000 格勒诺布尔，法国
5卡斯特勒·布罗塞尔实验室，索邦大学，CNRS，ENS-PSL 研究大学，法兰西学院，4 Place Jussieu，75005 巴黎，法国

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抽象

我们引入半定规划算法来查找与任意平均值数据集兼容的最小量子费希尔信息。 这项认证任务允许人们在不完全了解量子态的情况下量化计量应用的量子系统的资源内容。 我们实现该算法来研究量子自旋系综。 我们首先关注迪克州，我们的发现挑战并补充了文献中先前的结果。 然后，我们研究单轴扭转动力学过程中产生的状态，特别是我们发现所谓的多头猫状态的计量能力可以使用简单的集体自旋可观测量来证明，例如小型系统的四阶矩，以及任意系统大小的奇偶校验测量。

根据给定的一组平均值验证量子费希尔信息：半定编程方法柏拉图区块链数据智能。垂直搜索。人工智能。

特色图片：著名的单轴扭转哈密顿量下的动力学。 对 QFI 的各种估计进行比较，表明我们的新方法比以前使用有关系统状态的相同知识所设想的更有用。

热门摘要

可以从量子计量应用中所代表的资源的角度来研究量子系统。 该资源通过所谓的量子费希尔信息（QFI）进行量化。 在这项工作中，我们引入了一种数学技术来量化给定计量场景中的最小 QFI，并与某些给定的测量平均值兼容。 我们表明，一些关于自旋系综的流行实验允许人们为计量学准备非常有用的状态，超出了之前的设想。

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