Nvidia 推出小型低功耗工作站 GPU

由柏拉图重新发布

关注： 0

Nvidia 推出小型功耗工作站 GPU PlatoBlockchain 数据智能。垂直搜索。人工智能。

Nvidia 周一推出了一款小巧的工作站卡，扩展了其 GPU 产品组合，据称，相对而言，该卡在消耗电量的同时，性能大幅提升。

拥有 2,816 个 CUDA 核心和 16GB GDDR6 ECC 显存， RTX 2000 艾达可能不是 Nvidia 最强大的工作站芯片，但其双插槽、半高外形使其成为基于 Nvidia Ada Lovelace 微架构的最小芯片之一。

这并不是我们第一次看到 Nvidia 的这种外形尺寸。 GPU slinger 的 12GB RTX A2000 于 2021 年首次亮相，采用类似的鼓风机式设计，能够适应一些非常小的系统，例如 HP 的 Z2 G9迷你.

虽然 Ada 刷新版保持了与前代产品相同的 70W 功率预算，但 Nvidia 声称新卡在图形工作负载中速度提高了约 30%，在各种渲染和 AI 工作负载（例如稳定扩散图像生成模型）中速度提高了 50% 。

在原始性能方面，Nvidia 宣称该卡能够在单精度下压缩约 12 teraFLOPS，或者从 AD192 GPU 芯片中压缩约 8 teraFLOPS 的稀疏 FP107。

如果这个芯片听起来很熟悉，那么它与我们在 299 美元的 Nvidia RTX 4060 游戏 GPU 中使用的芯片相同。看着上个春天。 Nvidia（或大多数芯片公司）回收芯片用于多个产品系列、改变内存配置和/或启用/禁用功能以创造差异化的情况并不罕见。例如，Nvidia的L40使用相同的 GPU 芯片如RTX 4090。

RTX 2000 Ada 的情况也类似，它除了比 RTX 4060 小得多之外，还具有两倍的内存和低得多的 TDP，使其能够完全依靠 PCIe 插槽运行。 RTX 2000 Ada 的 CUDA 核心数量确实较少，并且时钟频率可能较低，但该卡的设计并未考虑到游戏。

相反，Nvidia 的 RTX 工作站系列（以前称为 Quadro GPU）经过认证，可用于 Solidworks 等专业工作负载，这也是它配备 ECC 内存等功能的原因。

说到内存，RTX 2000 Ada 更大的帧缓冲区对于那些通过生成 AI 模型增强创意或设计工作负载的人来说也应该很方便。凭借板载 16GB vRAM，该卡应该能够轻松容纳 FP13 的 8 亿个参数模型，并且在利用量化等技术时甚至可能容纳更大的参数模型。

尽管如此，该卡的 128 位内存总线在性能方面可能会受到一定的限制。您可以查看完整的规格表相关信息.

但是，如果您需要更多内存来在本地运行大型语言模型，那么还有更便宜和/或更高性能的选择，特别是如果您可以放弃 Nvidia 的工作站功能。 Nvidia 的 RTX 4070 TI Super 和 AMD 的 RX 7600XT 显卡，推出在上个月的 CES 上，还采用了 16GB DRAM。后者的售价为 329 美元，比 RTX 2000 Ada 的 625 美元便宜得多。

如果您碰巧正在寻找具有多余 vRAM 的小型工作站卡，那么 RTX 2000 Ada 现在可以从各种 Nvidia 主板合作伙伴处购买，包括 Arrow Electronics、PNY 和 Ingram Micro。从四月份开始，该卡还将在 HP、Dell Tech 和 Lenovo 的预制工作站中销售。 ®