“边缘人工智能”对智能手机意味着什么 – Mass Tech Leadership Council

大卫·查平 (David Chapin) 和谢琳·沙利文 (Shaylyn Sullivan) 分享

随着生成式人工智能的加速采用，更多的计算将由最终用户完成——毫不夸张地说。人工智能将越来越多地嵌入智能手机、笔记本电脑、可穿戴设备、汽车和无人机等消费设备中，为这些设备的制造商创造新的机遇和挑战。

生成式人工智能的非凡能力是耗电的。到目前为止，运行复杂的主流生成人工智能模型所需的处理只能在云端进行。虽然云仍将是人工智能基础设施的基础，但更多的人工智能应用、功能和服务需要更快或更安全的计算，更贴近消费者。 “这推动了对在设备本地运行而不是在集中式云上运行的人工智能算法的需求，或者所谓的边缘人工智能，”摩根士丹利伦敦主题研究主管 Ed Stanley 表示。

根据技术市场研究机构 Gartner Inc 的估计，到 2025 年，边缘 AI 将负责创建的所有企业数据的一半。虽然实现商业可行性存在许多障碍，但利用 30 亿台设备的机会可以降低成本、增加个性化，并提高安全性和隐私性。此外，边缘上更快的算法可以减少延迟（即应用程序与云通信时响应时间的滞后）。

Stanley 表示：“如果 2023 年是生成式人工智能年，那么 2024 年可能就是技术转向边缘的一年。” “我们认为这一趋势将在 2024 年加速发展，随之而来的是硬件制造商和零部件供应商的机会，可以帮助将人工智能直接交到消费者手中。”

新型智能手机引领潮流
目前市场上的智能手机依赖于传统处理器和基于云的计算，唯一支持人工智能的程序是面部识别、语音辅助和弱光摄影等功能。近年来，设备销售放缓，许多投资者预计智能手机将追随个人电脑的发展轨迹，由于缺乏新功能、对定价敏感等因素，消费者持有设备的时间更长，因此智能手机将出现多年的低迷。

但摩根士丹利分析师认为，智能手机市场即将迎来上涨，并预测自 2021 年以来有所放缓的出货量今年将增长 3.9%，明年将增长 4.4%，这在一定程度上要归功于 Edge AI。

摩根士丹利美国硬件分析师 Erik Woodring 表示：“考虑到智能手机市场的规模以及消费者对它们的熟悉程度，他们将引领人工智能走向边缘是有道理的。” “今年应该会推出支持人工智能的生成操作系统，以及下一代设备和语音助手，这可能会刺激智能手机的升级周期。”

然而，向边缘的转变将需要新的智能手机功能，特别是提高电池寿命、功耗、处理速度和内存。拥有最强品牌和资产负债表的制造商最有能力在硬件军备竞赛中占据领先地位。

杀手级应用
除了硬件之外，人工智能本身也在不断发展。新一代人工智能模型的设计更加灵活，适用于包括边缘设备在内的广泛用途。其他受益者包括支持新人工智能应用的智能手机内存厂商、集成电路制造商和相机零部件供应商。

您对明年的手机有何期望？

“始终感应的摄像头”可以通过检测用户是否正在注视屏幕来自动激活或锁定屏幕，而无需触摸屏幕。该功能还可以通过检测条形码自动启动在线支付和订餐等应用程序。

当用户无法握住设备时（例如做饭或锻炼时）进行手势控制。

桌面品质的游戏体验，提供具有电影细节的超逼真图形，所有这些都具有更流畅的交互和超快的响应时间。

专业级摄影，图像处理器通过识别画面中的每个元素（脸部、头发、眼镜、物体）并对其进行微调，实时增强照片和视频，从而无需后期修饰。

更智能的语音辅助，响应速度更快，可以调整用户的声音和言语模式，并且可以根据听觉线索启动或建议应用程序。

Woodring 表示：“随着 Edge AI 成为日常生活的一部分，我们看到了巨大的机遇，因为新硬件为开发人员提供了一个平台，可以创建突破性的生成式 AI 应用程序，这可能会触发新的硬件产品周期，从而提升服务销售。”

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• Sumber: https://www.mtlc.co/what-edge-ai-means-for-smartphones/