ParityQC 和因斯布鲁克大学的一组物理学家——Anita Weidinger、Glen Bigan Mbeng 和 Wolfgang Lechner——基于 ParityQC 架构,开发了一种新策略来减少量子计算机中的错误。 量子新闻简报总结了该公告。
概述该发明的论文现已发表在该杂志上 物理评论A, 作为编辑建议,强调被认为特别有趣、重要或明确的研究。 这种新的错误缓解技术利用 ParityQC 架构的冗余编码成功地缓解了量子优化算法中的错误。 这个有前景的解决方案旨在解决限制当前量子设备性能的硬件噪声和错误问题。
作者证明,利用 ParityQC 架构,可以有效地减少近期算法中的错误。 所提出的错误缓解方法基于 ParityQC 架构(也称为 LHZ 架构),这是一种于 2015 年发现的新型编码,现已成为 ParityQC 的专利技术。 该架构使用逻辑变量的冗余编码来解决量子芯片上的优化问题。 物理学家发现,这种冗余可以用来减少量子优化算法中的错误,特别是量子近似优化算法(QAOA)。
作者通过将所提出的方法应用于一组基准问题来证明其有效性。 在 QAOA 的背景下,本文表明,通过这种新方法可以显着减少错误,从而提高结果的准确性。 正如 ParityQC 联合创始人兼联合首席执行官、该校教授 Wolfgang Lechner 所说
因斯布鲁克大学:“这种方法可以在现实世界中找到有意义的应用,通过显着提高 QAOA 的性能来解决广泛的优化问题。 这可以缩小不完美且“嘈杂”的近期硬件与完全纠错代码之间的差距。” 单击此处完整阅读原始文章。
Riken 研究人员利用机器学习进行高效的量子计算机纠错
RIKEN 量子计算中心的研究人员利用机器学习对量子计算机进行纠错——这是使这些设备实用化的关键一步——使用自主校正系统,尽管该系统是近似的,但可以有效地确定如何最好地进行必要的校正。 Phys.org 7 月 XNUMX 日的量子新闻简报摘要。
将量子计算机付诸实践的主要挑战源于量子叠加的极其脆弱的性质。 事实上,例如,无处不在的环境所引起的微小扰动会产生错误,从而迅速破坏量子叠加态,从而使量子计算机失去优势。
在这项工作中,研究人员利用机器学习来寻找纠错方案,以最大限度地减少设备开销,同时保持良好的纠错性能。 为此,他们专注于自主方法 量子误差校正,巧妙设计的人工环境取代了频繁执行错误检测测量的必要性。
他们还研究了“玻色子量子位编码”,例如,这种编码在一些当前最有前途和最广泛的领域中可用和使用 量子计算 基于超导电路的机器。
该小组发现,与其他提出的编码相比,一种令人惊讶的简单、近似的量子位编码不仅可以大大降低设备的复杂性,而且在纠正错误的能力方面也优于竞争对手。
该论文的第一作者曾业雄表示:“我们的工作不仅展示了将机器学习应用于量子纠错的潜力,而且还可能使我们离在实验中成功实现量子纠错更近了一步。” 单击此处阅读 Phys.org 7 月 XNUMX 日完整文章
Q-CTRL 与 Diraq 合作为三个公共部门量子项目筹集数百万美元
Q-CTRL 是通过量子控制基础设施软件开发有用量子技术的全球领导者,而 Diraq 是硅基量子计算的领先创新者,今天宣布他们将合作开展三个数百万美元的项目,以扩大商业应用的量子计算。 它代表了预期合作伙伴关系的第一阶段,即澳大利亚向全球市场提供新的、高影响力的量子计算能力。
两家澳大利亚量子技术公司将共同交付三个项目:两个项目来自新南威尔士州首席科学家和工程师量子计算商业化基金办公室(QCCF),另一个项目来自美国陆军研究办公室。 Q-CTRL 和 Diraq 共同承担这些项目的责任:Diraq 将开发并提供对其硅量子计算硬件的访问,Q-CTRL 将构建和集成其量子基础设施软件解决方案,以从硬件中提供最大的最终用户价值。
Diraq 是使用硅“量子点”技术构建量子处理器的世界领先者, 利用悉尼新南威尔士大学二十多年的工程和研究专业知识,并以广泛的知识产权组合为后盾。
Diraq 首席执行官兼创始人 Andrew Dzurak 表示:“Diraq 和 Q-CTRL 之间的合作体现了我们对推动澳大利亚本地和全球量子计算行业下一个创新时代的共同承诺。” “我们很高兴与 Q-CTRL 合作,利用我们的专业领域的专业知识,共同推动这些变革性项目取得成功。”
澳大利亚公司和大学团队长期以来一直与美国陆军研究办公室合作,支持量子计算能力的开发。 在 Diraq 领导的当前项目中,两个团队将专注于开发新技术来操作和优化下一代硅量子处理器。 ARO 研发计划现在与三边 AUKUS 协议第二支柱支持的量子技术计划保持一致。 AUKUS Pillar II 旨在增强能力和互操作性,重点关注网络能力、人工智能、量子技术和海底能力。
Sandra K. Helsel 博士自 1990 年以来一直在研究和报告前沿技术。她拥有博士学位。 来自亚利桑那大学。
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- Sumber: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/quantum-news-briefs-september-12-novonix-and-sandboxaq-collaborate-on-breakthrough-ai-solutions-for-battery-technology-physicists-from-parityqc-and-the-university-of-innsbruck-develop-novel-quantum/
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