在快节奏的销售和营销世界中,了解和管理潜在客户就像寻找和培育隐藏的宝藏一样。 每个潜在客户都是潜在客户,但并非所有潜在客户都是平等的。 有些人已准备好做出决定,而另一些人则需要更多时间或信息。
这是哪里 潜在客户优先级 发挥作用。 这是根据潜在客户转化为客户的可能性对潜在客户进行排名的科学。 想象一下,能够查明哪些潜在客户最有希望,让您的销售团队将精力集中在最有可能成功的地方。
我们将在本博客中讨论潜在客户优先级,并了解销售团队如何从头开始创建和实施潜在客户优先级框架。 我们还将探讨 Nanonets Workflows 如何彻底改变这一关键过程。 我们将了解工作流程自动化如何简化您的销售工作,确保您的团队不仅努力工作,而且聪明地工作。
介绍
潜在客户优先级是高效销售和营销策略的支柱。 它涉及根据潜在客户转化为客户的可能性对潜在客户进行评估和排名。 这一流程不仅提高了效率,而且还通过在正确的时间瞄准正确的潜在客户来提高销售工作的有效性。
它为什么如此重要?
- 提高效率:通过关注高潜力潜在客户,团队可以更有效地利用他们的时间和资源。
- 更高的转化率:优先的潜在客户更有可能转化,从而提高整体成功率。
- 更好的客户体验:根据潜在客户准备情况定制方法可以改善客户互动和满意度。
潜在客户评分通常用于确定潜在客户的优先级。 它的核心是为每个潜在客户分配一个数字分数(通常从 1 到 100),以衡量他们购买的可能性。
现代领先评分方法现在结合了 显式和隐式评分指标, 并且还可以合并 预测评分 建立一个框架,为您的潜在客户提供准确的潜在客户评分。
- 明确的评分涉及使用具体信息,例如职位、公司规模或行业。
- 隐式评分基于网站访问、电子邮件参与度或内容下载等行为数据。
- 预测评分充当传统显式和隐式方法的一层。 预测得分可以 –
- 对现有客户以及已接受和拒绝的潜在客户的数据使用人工智能,以给出潜在客户评分。
- 使用法学硕士取代潜在客户评分工作流程中的主观决策任务。
通过由 Nanonets 为您和您的团队设计的人工智能驱动的工作流程,自动确定潜在客户的优先级。
如何创建潜在客户优先级框架
让我们探讨一下销售团队如何从头开始创建潜在客户优先级框架。
1. 选择潜在客户评分方法
让我们讨论一些对潜在客户进行评分的常见方法,您可以将其用作框架中的潜在客户评分方法。
明确的潜在客户评分方法
这些方法使用清晰、直接的信息(例如人口统计数据)来判断潜在客户的好坏。
BANT(预算、权限、需求、时间表)
预算:检查线索是否有足够的钱来购买。
权威:看看联系人是否可以决定购买。
需求:了解潜在客户是否确实需要您的产品或服务。
大体时间:查看领导计划何时购买。
这个怎么运作 -
- 潜在客户填写在线表格。
- 该表格的信息得到了增强,可以了解有关领导的公司和角色的更多信息。
- 然后,CRM 使用此额外信息的规则,根据 BANT 进行领先评分。
- 具有高权威和紧急需求的潜在客户会获得更高的分数。
- CRM 会更新潜在客户的分数,将其标记为对销售团队非常重要。
企业统计评分
根据公司详细信息(如规模、行业、位置和收入)对潜在客户进行评分。 这对于企业对企业的销售非常有用。
这个怎么运作 -
- 在 LinkedIn 上找到了潜在客户。
- 公司信息已增强,可提供更多详细信息。
- CRM 根据既定的企业标准获得领先优势。
- 此分数有助于对特定营销计划的潜在客户进行排序。
ANUM(权威、需要、紧迫性、金钱)
与 BANT 类似,但增加了组合的紧迫性。
这个怎么运作 -
- 一位领导参加网络研讨会。
- 我们会分析他们的参与度和问题的紧迫性和需求。
- 他们的角色和公司的权力和预算都会受到审查。
- CRM 根据这些因素取得领先地位,有利于那些有即时需求和有购买能力的人。
隐式潜在客户评分方法
这些方法着眼于潜在客户的行为方式以及与您的品牌的互动方式,以确定他们的兴趣。
参与度评分
跟踪潜在客户如何与您的内容、网站和营销互动。
这个怎么运作 -
- 潜在客户经常检查营销电子邮件和重要的网站页面。
- 他们的行为会根据参与度进行跟踪和评分。
- CRM 自动更新他们的分数。
- 销售团队的潜在客户参与度很高。
内容互动评分
根据潜在客户与博客、白皮书或视频等内容的互动进行评分。
这个怎么运作 -
- 领导阅读详细的博客并观看教程视频。
- 这些交互会被跟踪并评分。
- 此信息将添加到 CRM 中,从而提高潜在客户的分数。
- 涉及详细内容的潜在客户被认为是高潜力的。
预测线索评分方法
这些方法使用人工智能和机器学习以及传统方法。
基于法学硕士的潜在客户评分
使用语言模型帮助以 BANT 等显式方法进行评分。
基于机器学习的评分
分析过去的潜在客户数据以查找成功潜在客户的模式。 根据新的潜在客户与这些成功的个人资料的相似程度对新的潜在客户进行评分。
稍后将详细介绍这些内容。 对于我们的示例,我们在此步骤中选择 BANT 框架。
选择框架后,接下来的步骤是开始让您的团队做好无缝集成框架并创建潜在客户评分公式的准备。
2. 让您的团队熟悉 BANT
首先,向您的销售团队介绍 BANT(预算、权威、需求和时间表的缩写)及其与您的产品或服务的相关性。
- 预算:了解潜在客户的预算是关键。 它使您能够确定他们是否可以实际购买您的产品或服务,从而避免将时间花在由于财务限制而不太可能实现的潜在客户上。 关键在于将您的建议与客户的承受能力相匹配。
- 权威:确保您的团队与决策者互动。 这一点至关重要,因为与正确的人(有权批准购买的人)交谈可以简化销售流程。 这是针对拥有最终决定权的个人的努力。
- 需求:抓住潜在客户的独特需求或挑战,您的团队可以定制他们的销售方法,强调您的产品或服务如何解决这些特定问题。 这种方法类似于医生如何诊断患者的病情以推荐适当的治疗。
- 时间表:评估潜在客户何时可能进行购买对于确定潜在客户优先级和有效的后续策略至关重要。 这些知识使销售团队能够专注于更接近做出购买决定的潜在客户,就像在某人最有可能饿的时候为他们提供一顿饭一样。
3. 通过好奇参与填写 BANT 表格的指导原则
在深入研究 BANT 框架的每个类别时,平衡敏感性和彻底性至关重要。 以下指南概述了如何有效地提出这些查询,包括实际示例:
- 预算相关查询
- 目标: 评估潜在客户的财务准备情况以及投资您的产品的兴趣。
- 做法: 从广泛的、开放式的问题开始,然后逐渐缩小范围。 确保潜在客户感到轻松且没有压力。
- 例子:
- “对于像我们这样的解决方案,您能分享一下您心目中的预算范围吗?” 这个非侵入性的问题让潜在客户提供了一个大概的数字。
- “您对过去类似项目的财务承诺是多少?” 这有助于您了解他们过去的投资习惯和预期预算。
- 基于权威的问题
- 目标: 确定决策者及其决策过程的性质。
- 做法: 提出问题以尊重地收集信息,而不疏远潜在客户。
- 例子:
- “谁是这个项目的主要决定者,我们如何解决他们的担忧?” 这直接识别了决策者,同时表达了对他们立场的尊重。
- “您能描述一下进行此类购买的典型流程吗?” 这提供了他们的决策结构的概述。
- 以需求为中心的问题
- 目标: 发现潜在客户的具体挑战和需求。
- 做法: 使用开放式问题来鼓励详细的回答。
- 例子:
- “您希望我们的解决方案能够解决哪些挑战?” 这促使人们就他们的需求进行公开讨论。
- “我们产品的哪些功能与您最相关?” 这有助于优先考虑潜在客户感兴趣的功能。
- 时间线查询
- 目标: 了解购买和部署解决方案的紧迫性和计划时间表。
- 做法: 明确并适应潜在客户的时间表和限制。
- 例子:
- “您对于该解决方案的实施有特定的时间表吗?” 这澄清了他们的紧迫性或计划的时间表。
- “是否有任何外部因素(例如事件或财务周期)影响您的决策时间表?” 这考虑了外部对其时间表的影响。
有效沟通的其他策略
- 建立良好关系: 在开始使用 BANT 问题之前建立联系,以使潜在客户更加开放。
- 积极倾听: 密切关注他们的答案,这可能会带来更有洞察力的后续问题。
- 定制问题: 根据行业、公司规模或个人角色定制您的查询,以展示您的准备和真正的兴趣。
- 灵活性: 如果潜在客户似乎不愿意回应,请调整您的方法或稍后重新讨论该问题。
- 通过角色扮演练习: 进行角色扮演来模拟销售对话,帮助您的团队自信地提出正确的问题。
4. 制作 BANT 表格
有效地创建 BANT 表单意味着为每个 BANT 组件选择适当的数据字段,以确保精确、高效的信息收集。 让我们探讨一下每个组件的潜在选择。
预算:
- 预设范围选项:提供预定义选择,例如“<10,000 美元”、“10,000-50,000 美元”、“>50,000 美元”等,以便根据预算快速对潜在客户进行分类。
权威:
- 多项选择查询:适用于确定联系人的角色,包括“决策者”、“影响者”、“最终用户”、“顾问”等选项。
- 分层选择:如果决策链很复杂,此选项很有用,有助于确定联系人在层次结构中的级别,例如:
- 执行领导(例如首席执行官、首席财务官、首席技术官)
- 部门主管(例如 IT 主管、营销主管)
- 团队主管/经理
- 个人贡献者
需要:
- 勾选框:使潜在客户能够从您的产品/服务可以解决的典型问题或要求列表中进行识别,还提供覆盖率的百分比。
- 强度等级:使用“不重要”、“有些重要”、“非常重要”等类别来衡量每个需求的重要性或紧迫性。
时间表:
- 单选项选择:利用单选按钮清晰地选择一个时间范围,并设置间隔,例如“1 个月内”、“1-3 个月”、“3-6 个月”、“6 个月或更长” ',帮助评估紧迫性。
5. 将 BANT 纳入您的销售策略
- 将 BANT 纳入 CRM:在 CRM 工具中嵌入 BANT 字段,以有效监控和评估潜在客户。
- 一致的监控和刷新:确保您的团队在与潜在客户互动后持续刷新 CRM 中的 BANT 详细信息。
6. 通过潜在客户评分评估潜在客户质量
潜在客户评分涉及对不同的 BANT(预算、权限、需求、时间表)元素分配不同的重要性,从而产生代表潜在客户整体资格的累积分数。 该评分受到您的销售策略和过去数据的影响。 例如,如果预算通常是决定性因素,则它应该具有更大的权重。 同样,如果权限级别很重要,则应增加其权重。
例如,在软件解决方案销售的背景下,权重可能如下:
- 预算:30分
- 权威度:25分
- 需要:25分
- 时间轴:20分
然后,制定每个类别的评分标准。 例如:
- 预算:100,000万美元以上得30分,50,000万到100,000万美元之间得15分,50,000万美元以下没有积分。
- 权威:C级高管得25分,董事20分,经理15分,其他无分。
- 需求:完美匹配获得25分,部分匹配获得15分,低匹配获得5分。
- 时间期限:3个月内20分,4-6个月10分,6个月以上5分。
通过将每个类别的分数相加来计算总销售线索分数。 例如,假设一个潜在客户的预算为 100,000 美元(30 分)、经理级权限(15 分)、需求完美匹配(25 分)以及 6 个月内的时间表(10 分),则总分为80.
该评分系统会优先考虑得分较高的潜在客户,因为他们更有可能根据您的销售策略进行转化。 它提供了一种衡量销售线索质量的定量方法,促进销售中的客观决策。
7. 实施反馈流程
纳入反馈系统来增强和微调 BANT 框架至关重要。 这意味着定期收集和评估销售团队对其 BANT 体验的反馈。
- 定期讨论:为销售团队组织定期会议,分享他们的 BANT 框架经验。 促进就流程的有效性和缺点进行公开讨论的文化。
- 销售数据分析:检查绩效数据以评估在 BANT 流程中排名靠前的潜在客户的转化率。 这将有助于确定哪些 BANT 标准更能预测销售成功。
- 修改BANT标准:根据反馈和数据分析修改BANT标准和评分方法。 这可能包括改变某些元素的权重或改变提出的问题。
- 持续适应:鼓励销售团队将 BANT 视为动态工具,并根据实际销售经验不断改进它。
8. 历史数据测试
进行历史分析可以极大地增强对 BANT 框架有效性的理解。
- 收集过去的销售数据:销售团队应重新审视与过去潜在客户的早期互动,根据这些接触追溯填写 BANT 字段。
- 追溯 BANT 应用:完成大约 100-200 个历史潜在客户的 BANT 表格后,应用当前的 BANT 标准来评估这些潜在客户,就像今天评估它们一样。
- 结果比较:比较这些潜在客户的最终结果(无论他们是否成为客户),以衡量 BANT 框架的预测准确性。
- 框架细化:根据分析对框架进行调整。
9. 培养不合格的潜在客户
实施后,您仍然会遇到不完全符合标准的潜在客户。 应通过具体策略培育这些线索。
- 细分:首先根据潜在客户不符合的 BANT 标准对这些潜在客户进行分类,以便采取更有针对性的培育方法。
- 定制内容:开发解决每个细分市场特定缺陷的内容。
- 预算:制作博客文章或信息图表等材料,突出显示产品或服务的长期经济效益和投资回报率。
- 权威:创建清晰、令人信服的材料(如演示文稿或一页纸),将线索呈现给决策者。
- 需求:分享案例研究或类似过去客户的推荐,以证明您的产品的有效性。
- 时间表:提供强调及时实施重要性的内容,例如行业趋势文章。
电子邮件营销活动:执行个性化的电子邮件序列,逐渐强调您的产品价值,包括案例研究、推荐和行业见解。
通过遵循这些步骤并根据反馈和结果不断完善您的方法,您的销售团队可以有效地实施潜在客户优先级框架并提高潜在客户质量。 请记住,关键是让该流程成为销售对话的自然组成部分,确保为您的潜在客户提供顺畅且信息丰富的体验。
如何实施潜在客户优先级
在您的销售方法中实施潜在客户优先级可以通过多种方法来实现,从基本的手动流程到高度复杂的自动化工作流程。
手动实现示例
- 潜在客户提交一份表格,包括他们的电子邮件和销售电话的合适时间。
- 销售代表在 Hubspot CRM 中创建一条新记录,并根据潜在客户指定的时间在 Google 日历中安排通话。
- 通话后,代表使用他们的记忆和从龚那里获得的销售通话记录来完成 BANT 表格,其中包括预算、权限、需求、时间范围字段。
- 销售代表使用填写完整的 BANT 表单和预定义公式(为每个字段指定权重)计算潜在客户分数,然后在 Hubspot CRM 记录中手动更新此分数。
自动化工作流程
我们可以使用 Nanonets 通过设置复制上述任务的自动化工作流程来简化此过程。
工作流程的描述被输入 Nanonets 中的工作流程生成器,然后根据该描述创建自动化工作流程。
接下来,我们将 Google 和 Hubspot 帐户与 Nanonets 关联起来,授予其访问这些应用程序的权限。 这使得工作流程能够直接在这些应用程序中检索数据并执行任务。
自动化工作流程的功能如下:
- 提交销售拜访表单后,Google 表单会触发工作流程运行。
- Hubspot 使用潜在客户的电子邮件创建新记录。
- Google 日历根据建议的时间安排主管和销售代表之间的会议。
- 龚提供了已完成的销售拜访的笔录。
- Nanonets AI 读取转录本并系统地填写 BANT 字段。
- Nanonets AI 使用基于通话记录中的 BANT 数据的默认权重计算领先分数。 可以手动指定潜在客户评分的公式和权重。
- Hubspot 记录将根据此领先分数进行更新。
此外,还提供了此工作流程的演示。
看看下面运行的这个工作流程的演示。
我们在一个案例研究中应用了这种方法,我们检查了自动潜在客户评分与手动潜在客户评分的结果。
自动潜在客户优先级排序案例研究
问题:销售团队在准确评估潜在客户方面经常面临挑战,通常依赖手动方法,这些方法速度缓慢,并且容易丢失信息和个人偏见。 BANT(预算、权威、需求、时间表)框架是一种流行的方法,但传统上它需要付出巨大的努力,并且可能导致评分出现偏差。
解决方案:开发了一个纳米网工作流程,其中包含人工智能,以彻底改变领先资格。 该系统可自动从销售对话中提取和评估 BANT 元素,从而提供更有效且高效的销售线索评分方法。
过程:
工作流程如下:
- Google Forms – 提交销售拜访表单后启动工作流程。
- Hubspot – 使用潜在客户的电子邮件创建新记录。
- Google 日历 – 根据指定时间安排领导和销售人员之间的会议。
- Kong – 将工作流程延迟到通话结束后,然后检索销售通话的记录。
- Nanonets AI – 分析成绩单以系统地填写 BANT 详细信息。
- Nanonets AI – 根据通话记录中的 BANT 信息,使用预设(默认)权重确定领先分数。 用户还可以手动调整评分公式和权重。
- Hubspot – 使用计算出的潜在客户分数更新创建的记录。
结果和影响:
- 提高准确性:在对 1500 多次销售拜访的比较中,该系统在识别潜在客户方面与客户经理 (AE) 同等或更有效。 AI的召回率为81%,明显高于人工审阅的41%,准确率相当。
- 更短的销售周期:人工智能工具得分超过 80 分的销售线索的成交时间缩短了 5-10%,从而提高了销售团队的工作效率。
- 细粒度评分:AI 提供从 1 到 100 的详细评分范围,比二元 AE 评估提供更多定制的销售策略。
- 提高效率:销售团队注意到 BANT 认证速度更快,数据不完整的问题减少,并且有更多时间用于客户参与和产品开发。
结论:销售线索评分流程自动化极大地提高了销售效率。 人工智能和人类洞察力的结合可以带来更有效、以客户为中心的策略。
自动确定潜在客户优先级可节省您的时间
我们将评估一个由 50 名成员组成的销售团队如何通过从手动方法切换到人工智能驱动的工作流程来节省时间。
注意事项:
- 每个销售代表每天管理大约 5 个销售线索。
- 一个月包括20个工作日。
- 手动潜在客户处理时间:22 分钟。
- AI 工作流程线索处理时间:1 分钟。
- 每个潜在客户节省的时间:21 分钟。
- 每个销售人员每天节省的时间:105 个销售线索 1.75 分钟(5 小时)。
- 每个销售人员每月节省的时间:35 小时。
- 团队每月节省的总时间:1,750 小时(每人 35 小时)。
使用额外时间:
每个月节省的大量时间为销售团队提供了多种提高效率并从事更有价值的任务的方法:
- 提高客户参与度:利用额外的时间与当前和潜在客户进行更深入的互动,建立更牢固的联系并更好地了解他们的需求。
- 增加潜在客户发掘和潜在客户开发:分配更多时间来寻找新客户并创造更多潜在客户,从而有可能扩大销售漏斗。
- 定制的后续策略:团队可以专注于为潜在客户设计定制的后续方法,从而提高转化可能性。
- 关注健康和平衡:将一些时间用于健康至关重要,通过将重复性任务委托给技术来促进工作和生活之间更健康的平衡。
通过采用人工智能驱动的工作流程自动化,销售团队可以显着提高效率,完善销售策略,并提高整体士气和工作满意度。
通过由 Nanonets 为您和您的团队设计的人工智能驱动的工作流程,自动确定潜在客户的优先级。
用于工作流程自动化的纳米网
在当今快节奏的商业环境中,工作流程自动化作为一项关键创新脱颖而出,为各种规模的公司提供竞争优势。 将自动化工作流程集成到日常业务运营中不仅是一种趋势,而且是一种趋势。 这是战略需要。 除此之外,法学硕士的出现为手动任务和流程的自动化提供了更多机会。
欢迎来到 Nanonets 工作流程自动化,人工智能驱动的技术使您和您的团队能够自动执行手动任务并在几分钟内构建高效的工作流程。 利用自然语言轻松创建和管理与所有文档、应用程序和数据库无缝集成的工作流程。
我们的平台不仅提供用于统一工作流程的无缝应用程序集成,而且还能够构建和利用自定义大型语言模型应用程序,以便在您的应用程序中进行复杂的文本编写和回复发布。 确保数据安全始终是我们的首要任务,严格遵守 GDPR、SOC 2 和 HIPAA 合规标准。
为了更好地了解 Nanonets 工作流程自动化的实际应用,让我们深入研究一些现实世界的示例。
- 自动化的客户支持和参与流程
- 票证创建 – Zendesk:当客户在 Zendesk 中提交新的支持票证时,会触发工作流程,表明他们需要产品或服务的帮助。
- 票务更新 – Zendesk:票证创建后,Zendesk 中会立即记录自动更新,表明票证已收到并正在处理,为客户提供票证号码以供参考。
- 信息检索 – Nanonets 浏览:同时,Nanonets 浏览功能会搜索所有知识库页面,以查找与客户问题相关的相关信息和可能的解决方案。
- 客户历史记录访问 – HubSpot:同时,查询 HubSpot 以检索客户之前的交互记录、购买历史记录和任何过去的票证,以便为支持团队提供上下文。
- 票务处理 – Nanonets AI:根据现有的相关信息和客户历史记录,Nanonets AI 可以处理票证,对问题进行分类,并根据过去的类似案例提出潜在的解决方案。
- 通知 – Slack:最后,通过 Slack 通知负责的支持团队或个人,其中包含一条消息,其中包含票证详细信息、客户历史记录和建议的解决方案,从而促使他们做出快速、知情的响应。
- 自动问题解决流程
- 初始触发器 – Slack 消息:当客户服务代表在 Slack 上的专用通道中收到一条新消息,表明需要解决的客户问题时,工作流程就开始了。
- 分类 – Nanonets AI:一旦检测到消息,Nanonets AI 就会根据消息内容和过去的分类数据(来自 Airtable 记录)对消息进行分类。 使用法学硕士,它将其归类为错误并确定紧急程度。
- 记录创造——Airtable:分类后,工作流程会自动在云协作服务 Airtable 中创建新记录。 此记录包括客户消息中的所有相关详细信息,例如客户 ID、问题类别和紧急级别。
- 团队分配 – Airtable:创建记录后,Airtable 系统会指派一个团队来处理该问题。 根据 Nanonets AI 所做的分类,系统会选择最合适的团队(技术支持、计费、客户成功等)来接管问题。
- 通知 – Slack:最后,通过 Slack 通知指定的团队。 自动消息会发送到团队的频道,提醒他们有新问题,提供指向 Airtable 记录的直接链接,并提示及时响应。
- 自动会议安排流程
- 初步联系 – LinkedIn:当专业联系人在 LinkedIn 上发送一条表示有兴趣安排会议的新消息时,工作流程就会启动。 如果 LLM 认为消息是潜在求职者的会议请求,则它会解析传入消息并触发工作流程。
- 文档检索 – Google Drive:初次联系后,工作流程自动化系统会从 Google Drive 检索预先准备的文档,其中包含有关会议议程、公司概况或任何相关简报材料的信息。
- 日程安排 – Google 日历:接下来,系统与 Google 日历交互以获取会议的可用时间。 它会检查日历中是否有与工作时间(基于从 LinkedIn 个人资料解析的位置)一致的空缺时段以及之前设置的会议首选项。
- 确认消息作为回复 – LinkedIn:一旦找到合适的时间段,工作流程自动化系统就会通过 LinkedIn 发回一条消息。 此消息包括建议的会议时间、对从 Google 云端硬盘检索到的文档的访问权限以及确认或替代建议的请求。
- 应付帐款中的发票处理
- 发票收据 – Gmail:发票通过电子邮件收到或上传到系统。
- 数据提取 – Nanonets OCR:系统自动提取相关数据(如供应商详细信息、金额、到期日)。
- 数据验证 – Quickbooks: Nanonets 工作流程根据采购订单和收据验证提取的数据。
- 批准路由 – Slack:发票将根据预定义的阈值和规则发送给相应的经理进行批准。
- 付款处理 – Brex:一旦获得批准,系统将根据供应商的条款安排付款并更新财务记录。
- 归档 – Quickbooks:已完成的交易将被存档以供将来参考和审计跟踪。
- 内部知识库协助
- 初步询问 – Slack:团队成员 Smith 在 #chat-with-data Slack 频道中询问有关 QuickBooks 集成遇到问题的客户。
- 自动数据聚合 – Nanonets 知识库:
- 票务查询 – Zendesk:Slack 中的 Zendesk 应用程序会自动提供今天票据的摘要,这表明某些客户将发票数据导出到 QuickBooks 时存在问题。
- 松弛搜索 – Slack:同时,Slack 应用程序通知频道,团队成员 Patrick 和 Rachel 正在另一个频道中积极讨论 QuickBooks 导出错误的解决方案,修复计划将于下午 4 点上线。
- 票务追踪 – JIRA:JIRA 应用程序更新了有关 Emily 创建的标题为“QB Desktop 集成的 QuickBooks 导出失败”的票证的频道,这有助于跟踪问题的状态和解决进度。
- 参考文档 – Google 云端硬盘:Drive 应用提到存在一个用于修复与 QuickBooks 集成相关的错误的运行手册,可以参考该运行手册来了解故障排除和解决方案的步骤。
- 持续沟通和解决方案确认 – Slack:随着对话的进展,Slack 频道将充当实时论坛,用于讨论更新、共享操作手册中的发现以及确认错误修复的部署。 团队成员使用该渠道进行协作、分享见解并提出后续问题,以确保全面了解问题及其解决方案。
- 决议文档和知识共享:实施修复后,团队成员会使用新的发现以及解决问题所采取的任何其他步骤来更新 Google 云端硬盘中的内部文档。 事件摘要、解决方案和任何经验教训已在 Slack 频道中共享。 因此,团队的内部知识库会自动增强以供将来使用。
商业效率的未来
Nanonets Workflows 是一个安全、多用途的工作流程自动化平台,可自动执行您的手动任务和工作流程。 它提供了易于使用的用户界面,使个人和组织都可以使用它。
首先,您可以安排与我们的一位 AI 专家通话,他们可以根据您的特定用例提供个性化的 Nanonets 工作流程演示和试用。
设置完成后,您可以使用自然语言来设计和执行由法学硕士支持的复杂应用程序和工作流程,与您的应用程序和数据无缝集成。
使用 Nanonets 工作流程增强您的团队,使他们能够专注于真正重要的事情。
通过由 Nanonets 为您和您的团队设计的人工智能驱动的工作流程,自动确定潜在客户的优先级。
- :具有
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- 7
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- 750
- 80
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- 关于
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- 无障碍
- 容纳
- 根据
- 账号管理
- 账户
- 精准的
- 准确
- 实现
- 行动
- 积极地
- 行为
- 通
- 适应
- 添加
- 添加
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- 额外
- 地址
- 解决
- 地址
- 添加
- 遵守
- 调整
- 采用
- 来临
- AES
- 影响
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- 议程
- 聚合
- AI
- AI供电
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- 类似的
- 对齐
- 所有类型
- 分配
- 允许
- 允许
- 沿
- 已经
- 还
- 替代
- 量
- an
- 分析
- 分析
- 分析
- 和
- 另一个
- 答案
- 任何
- 应用
- 应用领域
- 应用领域
- 应用的
- 使用
- 的途径
- 方法
- 适当
- 批准
- 批准
- 批准
- 应用
- 保健
- 围绕
- 抵达
- 刊文
- AS
- 问
- 评估
- 评估
- 评估
- 评估
- 分配
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- At
- 关注我们
- 审计
- 权威
- 自动化
- 自动化
- 自动化
- 自动
- 自动化
- 自动化和干细胞工程
- 可使用
- 避免
- 背部
- 骨干
- 当前余额
- 基地
- 基于
- 基本包
- BE
- 成为
- 因为
- 很
- before
- 开始
- 作为
- 如下。
- 好处
- 更好
- 之间
- 偏见
- 计费
- 博客
- 博客文章
- 博客
- 促进
- 提高
- 都
- 箱
- 品牌
- 简报
- 广阔
- 浏览
- 预算
- 问题
- 虫子
- 建立
- 商业
- 但是
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- 买房
- by
- 计算
- 计算
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- 选择
- 选择
- 选择
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- 分类
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- 客户
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- 公司
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- 元件
- 全面
- 集中
- 关注
- 具体
- 流程条件
- 信心十足地
- 确认
- 地都
- 连接
- 考虑
- 考虑
- 始终如一
- 约束
- 建设
- 顾问
- CONTACT
- 包含
- 内容
- 上下文
- 一直
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- 对话
- 转化
- 兑换
- 核心
- 可以
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- 覆盖
- 创建信息图
- 创建
- 创建
- 创造
- 创建
- 标准
- 危急
- 客户关系管理
- 关键
- 首席技术官
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- 电流
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- 顾客
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- 客户服务
- 客户成功
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- 定制
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- 决策者
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