5 年 2023 大顶级数据迁移工具

60% 的企业将数据迁移到云端视为其 IT 战略的重中之重。

但数据迁移说起来容易做起来难。 这是一项繁琐且耗时的任务，需要大量员工努力，因为应该进行正确的数据映射。

这就是数据迁移工具的用武之地。 数据自动化 工具通过工作流自动执行数据迁移过程，并使其高效且无错误。

这篇博客文章将详细讨论前五名数据迁移工具，重点介绍它们的特性、优缺点。 因此，请继续阅读以找到满足您组织需求的完美数据迁移工具。

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什么是数据迁移？

数据迁移是将数据从一个系统传输到另一个系统的过程。 这可能包括在数据库之间传输数据，从一个数据库管理系统传输到另一个数据库管理系统，或者从一个存储系统传输到另一个存储系统。

数据迁移也可以指将数据从一个物理位置移动到另一个物理位置或从一个组织移动到另一个组织。 数据迁移旨在确保数据在整个迁移过程中保持准确、一致和可访问。

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为什么需要数据迁移？

企业使用大量文档并拥有大量数据。 但这些数据通常存储在孤岛中。 要最大程度地使用数据，您必须跨多个系统同步数据。 这可以使用数据迁移来完成。 除了实时数据同步之外，以下是您应该使用数据迁移的一些原因：

• 升级或更换现有系统 – 如果您要更新系统，则必须将数据从旧系统迁移到新系统
• 符合法规或合规性
• 提高数据安全性 – 数据迁移帮助企业将数据从不安全的位置移动到更安全的数据库。
• 改善数据访问和性能 – 数据迁移可以通过在多个系统上提供一致的数据来增强整个组织的数据访问。

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让我们看看市场上可用的顶级数据迁移工具。

#1。 纳米网

Nanonets 是基于人工智能的 工作流自动化平台 内置 OCR 软件。 该平台使跨平台同步数据变得更加容易 5000 +集成 和无代码工作流程。 Nanonets 在从任何文档中提取数据的同时，将数据从一种形式无缝转换为另一种形式。 以下是一些用例：

纳米网执行高速 数据处理 数据收集、数据清理等任务， 争吵, 数据自动化、数据库导入或导出等，准确率超过 95%。

最重要的是，Nanonets 非常易于使用、设置和维护。 Nanonets 提供了一个 7-day免费试用 和 定制定价计划.

纳米网的优点：

• 1 天内设置
• 易于使用和无代码平台
• 24×7支撑
• 免费移民协助
• 通过 API、Zapier 和 webhooks 进行 5000 多次集成
• 99％正常运行时间
• 本地和云托管选项

纳米网的缺点：

• 只能自动化文档中的数据——只能用于文档数据处理。

全球有超过 10,000 多家客户使用 Nanonets 自动从超过 30 万份文档中迁移数据。 以下是他们对 Nanonet 的评价：

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Nanonets 可以自动化文档数据处理的各个方面。 有一个用例吗？ 开始免费试用 or 与我们的团队联系.

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#2。 集成.io

Integrate.io 是一种流行的基于云的数据集成工具，可帮助迁移到云。 它是一个用于组装数据管道的综合工具包。 您可以轻松地将此系统连接到本地系统。 此外，它还有助于为客户支持、营销、销售和开发人员寻找解决方案。 这些功能适用于各种类型的企业，从而使 Integrate.io 成为一个可扩展的平台。  

Integrate.io 的优点：

• 易于使用的拖放式用户界面。
• 响应客户服务
• 与第三方平台轻松互操作。

Integrate.io 的缺点：

• 错误日志不提供信息
• 学习困难
• 字段或包之间交互缓慢
• 昂贵
• 一些集成不是本地的

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#3。 AWS 数据迁移

AWS 数据迁移工具是一个非常适合云数据迁移的灵活系统。 它支持异构迁移并有助于出色地减少系统的停机时间。 此外，它还可以安全高效地传输文件和文档。  

AWS 数据迁移的优点：

• 最短的停机时间
• 良好的客户支持
• 有一个免费版本
• 快

AWS 数据迁移的缺点：

• 需要训练才能有效使用它
• 大规模数据迁移成本更高
• 价格不断变化
• 隐私仍然是一个问题
• 它需要为数据捕获编码。
• 当用于海量数据时，它可能会降低系统速度。

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#4。 英飞凌 (IBM)

IBM 的 Informix 是一种数据迁移工具，可帮助在多个 OS（操作系统）之间迁移，例如 Linux。 但是，它仅在数据同构时才支持迁移。 您还可以使用 Informix 高效地进行高速数据传输。

Informix (IBM) 的优点：

• 具有有效的 SQL 能力。
• 东方项目管理。
• 具有高效的数据传输速度。
• 响应式客户支持

Informix（IBM）的缺点：

• 定价昂贵且复杂
• 创建数据库很困难
• 这导致在传输大量数据时速度变慢
• 很难找到使用该平台的专家

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#5。 Azure 文档数据库

Azure DocumentDB 数据迁移工具是微软的产品。 它有助于从 SQL、CSV 文件、Azure DocumentDB 等各种来源导入数据。此外，它还有助于支持大量 Windows OS（操作系统）和 .NET 框架等。

Azure DocumentDB 的优点：

• 适合大规模的业务。
• 允许轻松快速地访问数据查询
• 良好的用户体验  

Azure DocumentDB 的缺点：

• 默认搜索时，区分大小写，必须默认更改
• 不灵活和复杂的定价结构
• 该工具与常见的流分析工具应用程序不完全兼容
• 对小企业来说可能代价高昂

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想要以最少的错误自动执行数据迁移？

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本地工具

本地数据迁移工具有助于在不使用云的情况下在服务器之间迁移数据。 此外，它有助于在数据中心迁移中集成来自本地多个来源的数据。 因此，它最适合组织，因为它可以轻松高效地在数据库之间迁移数据。

对于政府、金融机构等拥有敏感数据的组织来说，这些是最佳选择。

自脚本工具

自脚本数据迁移工具是开源应用程序，可帮助修改和快速迁移数据。 您必须具备编程技能才能操作这些工具。 此外，这些数据迁移工具有助于在各种数据源之间迁移数据。 因此，这些工具最适合小规模的迁移项目。

基于云的工具

基于云的数据迁移工具有助于从各种来源迁移数据并将其转移到云端。 这些工具提供灵活和动态的解决方案，以满足不同的数据先决条件。

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最好的数据迁移工具是数据迁移策略的重要组成部分，应该根据公司的规则和要求来选择。 以下是选择数据迁移工具时应考虑的一些因素：

安保行业

一个好的数据迁移工具应该满足组织的一些安全需求。 基于云的数据迁移工具没有削减，但其他符合 GDPR 等。  

性能

基于云的数据迁移工具因其灵活性而名列前茅。 此外，它还有助于根据公司的要求扩大或缩小基于云的工具。

数据源

数据源因数据迁移工具的类型而异。 例如，本地和基于云的工具处理来自众多来源的数据。 另一方面，自脚本数据迁移工具提供在任何数据源迁移数据。

值得信赖

基于云的数据迁移工具具有高可靠性，因为它们是高效开发的。

结论

总之，数据迁移对于任何希望升级或更换其系统、整合多个系统、将数据移动到云端、满足监管要求以及提高数据安全性和访问权限的组织来说都是必不可少的。

在这篇博客中，我们讨论了 2023 年排名前五的数据迁移工具，包括 Nanonets、Integrate.io、Fivetran、Talend 和 Hevo。 每种工具都提供独特的特性和功能，企业必须研究和比较它们以找到最适合其特定需求的工具。 数据迁移可能具有挑战性，但组织可以使用正确的工具和策略使过程尽可能顺利和高效。 我们希望这篇博客能帮助您做出正确的决定。

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• Sumber: https://nanonets.com/blog/top-data-migration-tools/