物流自动化如何使您的业务倍增

物流在各种规模的企业的供应链中起着至关重要的作用。 它涉及以最大化效率和最小化成本的方式协调商品、服务和信息的移动和存储。

然而，管理物流可能是一项复杂且耗时的任务，尤其是对于依赖手动流程的企业而言。 数据输入和文档处理等任务也容易出错，从而导致供应链中的损失、延误和其他问题。

这就是物流自动化的用武之地。通过使用技术使物流过程中的各种任务自动化，企业可以显着提高效率和准确性，降低成本和错误，并提高客户满意度。

在本文中，我们将向您介绍物流自动化以及它如何使您的业务受益。 我们还将深入探讨 Nanonets 如何帮助您自动化物流流程中的各种任务。

物流自动化概述

物流自动化是指在物流过程中使用技术。 这些任务可以包括数据输入、文档处理、运输标签识别、库存管理、运输管理、仓储、货物跟踪和追溯、清关、支付流程等。 物流自动化的目标是提高物流运营的效率和准确性，实现数据驱动的决策，降低成本和错误，并提高客户满意度。

有许多不同的技术可以帮助企业自动化物流过程中的各种任务。 这些可以包括：

• 机器人过程自动化 (RPA)：RPA 是一种软件，可以对其进行编程以执行数据输入、文档处理和其他重复性任务等任务。 RPA 可以帮助企业快速轻松地自动执行这些任务，而无需复杂的编程。
• 人工智能 (AI) 和机器学习：人工智能和机器学习可用于自动化任务，例如需求预测和库存管理。 这些技术可以分析数据并做出预测或建议，帮助企业优化物流流程。
• 光学字符识别 (OCR)：OCR 是一种使用机器学习算法从扫描文档和图像中提取数据的技术。 OCR 可用于自动执行数据输入、文档处理、运输标签识别等任务。

物流自动化的好处

根据一个 根据一项研究， 根据麦肯锡公司的报告，与行动缓慢的竞争对手相比，支持人工智能的供应链管理使早期采用者能够将物流成本降低 15%，将库存水平降低 35%，并将服务水平提高 65%。

广义上，物流自动化的好处包括：

• 提高效率：自动化数据输入和文档处理等任务可以显着减少时间、精力和这些任务中常见的手动错误。 这可以释放资源，帮助企业专注于其他重要任务。
• 提高准确性：自动化任务有助于最大限度地降低错误风险，例如误解信息或调换数字。 这可以提高物流过程的准确性，降低丢失、延误和其他问题的风险。
• 降低成本： 自动化任务有助于降低人工成本和其他与手动流程相关的费用。 这可以为企业节省成本。
• 提高客户满意度：通过简化物流流程，企业可以改善交货时间和客户服务的其他方面。 这可以提高客户满意度和忠诚度。

用于物流自动化的 OCR 和 Nanonet

Nanonets 是一个基于机器学习的 OCR 平台，可以帮助企业自动化物流过程中的各种任务。 它提供了一个用于与物流系统集成的 API，以及一个用于训练和部署机器学习模型的用户友好界面。

Nanonets 在物流自动化中的一些具体用例包括：

• 从发票和采购订单中提取数据： Nanonets 可用于自动化从发票和采购订单中提取数据的过程，例如项目描述和数量。 这可以帮助企业准确地跟踪他们的库存和费用。
• 自动化运输标签识别： Nanonets 可用于自动化从运输标签中提取数据的过程，例如跟踪号码和收件人信息。 这有助于简化运输流程并降低出错风险。
• 对传入文档进行分类和路由： Nanonet 可用于根据预定标准对传入文档（例如发票和采购订单）进行分类和路由。 这可以帮助企业有效地处理和组织这些文件。

总结

技术为物流行业带来了许多创新，而拥抱这些创新已成为当今开展业务的成本。 虽然有多种物流自动化系统可供投资，但最简单、最实惠的入手方式是数据输入过程的自动化。 这本身可以帮助节省时间并减少错误，从而提高客户满意度。

使用 Nanonets，您可以无缝地从文档中提取和操作数据。

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• Sumber: https://nanonets.com/blog/logistics-automation-for-businesses/