简单来说 美国太平洋西北国家实验室正在研究未来如何使用人工智能技术来创建“数字警察”或“D-PO”。
电子前沿基金会提出的信息自由请求显示，美国能源部资助的实验室设想警察有朝一日可以与虚拟打击犯罪助理合作。 采购订单 例如，将能够利用面部识别系统向正在巡逻的警察提醒附近的嫌疑人，甚至可以就如何最好地逮捕嫌疑人提供建议。
EFF 警告不要与 D-PO 等软件合作，理由是担心不准确的面部识别匹配和有偏见的预测性警务政策。
“好消息是，在我们获得的电子邮件中，其中一位作者在内部电子邮件中承认，像 D-PO 接管驾驶这样的元素'还有很长的路要走'，而监控实时无人机馈送'不是短期能力,' 专注于数字隐私的非营利组织 说过.
国家实验室还描述了一个单独的虚拟助手 BITS 如何为美国边境和海关人员提供视觉数据，以帮助他们打击毒品贩运。 “EFF 收到的记录并未表明 CBP 或国土安全部有任何官方利益。 但是，BITS 未来可能不会像 D-PO 那样遥远，”它说。
优步正在重返自动驾驶出租车游戏
网约车巨头优步宣布与自动驾驶汽车初创公司 Motional Inc 达成一项为期十年的协议，以开发自动驾驶出租车。
优步放弃了在内部开发自己的自动驾驶汽车的努力，并在 2020 年将其先进技术集团部门出售给了自动驾驶汽车公司 Aurora。现在，它正试图通过与与第三方供应商来制造所需的汽车。
Motional 将提供硬件，而 Uber 将把它们与乘客联系起来。 “该协议将有助于机器人出租车的大规模采用，”Motional 总裁兼首席执行官 Karl Iagnemma， 说过 在一份声明中。
“Motional 现在拥有无与伦比的接触数百万骑手的机会，并制定了在未来十年显着扩展的路线图。 我们很自豪能与优步合作，在美国各地的城市中实现无人驾驶的叫车服务和送货服务。”
两家公司以前合作过。 Motional 于 5 月在加利福尼亚州圣莫尼卡对其自动驾驶电动 IONIQ XNUMX 车辆进行了测试，以向 Uber Eats 优食客户提供食物。
跨 AMD 和 Nvidia 的 GPU 优化 PyTorch 模型
Meta 的研究人员发布了 AITemplate，这是一个新框架，旨在加快在 Nvidia 和 AMD 的图形处理单元上运行的 AI 模型的推理过程。
开发者要想在不同的硬件上优化模型，就必须重写代码，切换是一项艰巨的艰巨任务。 然而，AITemplate (AIT) 通过将用 PyTorch 编写的神经网络转换为 CUDA 或 HIP C++ 代码来支持 Nvidia 的 A100 和 AMD 的 MI200 GPU 系统，为他们提供了更大的灵活性。
“借助 AIT，现在可以在来自两家 GPU 提供商的硬件上运行高性能推理，”Meta 说过 在一篇博文中。 “与 PyTorch 中的 Eager 模式相比，我们使用 AIT 在 NVIDIA GPU 上实现了高达 12 倍的性能提升，在 AMD GPU 上实现了高达 4 倍的性能提升。”
开发人员正计划扩展 AIT 以支持 Apple 的 M 系列 GPU 以及 CPU。 您可以访问代码库 点击此处.
美国人工智能权利法案
本周，白宫提出了一项人工智能权利法案，这是一份不具约束力的蓝图，旨在帮助机构、私营企业和公民指导算法的开发和部署。
人们应该有权免受不安全系统和歧视的侵害，他们的隐私应该受到尊重。 他们还应该知道他们的个人数据何时以及如何被使用，并且应该能够在可能的情况下选择退出自动化服务。
“自动化技术正在推动非凡的创新，并塑造影响人们权利、机会和获取的重要决策。 AI 权利法案的蓝图适用于每天与这些强大技术互动的每个人，以及每个生活被不负责任的算法改变的人，”科技政策办公室副主任 Alondra Nelson， 说过 在一份声明中。
该法案旨在帮助立法者制定政策并鼓励开发人员安全地构建人工智能系统。 然而，考虑到该法案没有执行任何旨在监管人工智能的新法律，这在实践中意味着什么还不清楚。 ®
