NASA 人工智能显示,减少运输燃料中的硫含量可减少海上空气污染 PlatoBlockchain 数据智能。垂直搜索。人工智能。

NASA AI 显示在航运燃料减少海上空气污染中的硫含量

根据美国宇航局建立的人工智能模型,航运燃料中硫含量的减少使海上空气污染水平在 2020 年降至本世纪的最低水平。 COVID-19 大流行在这里也起到了帮助作用。

A 排除 国际海事组织 (IMO) 为在排放控制区以外航行的船舶大幅限制燃油中硫含量的规定于两年前生效。 预计该限制将使硫氧化物排放量减少 77%,相当于 8.5 万吨。 有毒气体会增加酸雨的风险,并可能导致呼吸系统、心血管和肺部疾病。 

现在,美国宇航局的一项研究表明,IMO 2020 政策——以及在 COVID-19 大流行早期阶段航运量的下降——使航运空气污染降至近 20 年前开始追踪以来的最低水平。 研究人员制作了一个人工智能模型,以识别 17 年至 2003 年 NASA 地球观测 Aqua 卫星上的中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 拍摄的 2020 年图像中的航迹。

美国宇航局戈达德太空飞行中心和马里兰大学的大气科学家袁天乐说:“如果没有这种完整且大规模的航迹采样,我们就无法开始理解这个问题。” 说过 周二。 该研究的结果是最近 出版 in 科学

这些图像揭示了模型最初检测为“异常云线”的内容。 当从船舶喷出的污染物气溶胶与水蒸气混合时,就会形成这些云。 与海上其他类型的云相比,浓缩的水滴散射更多的光,看起来更亮,后者含有更大的盐颗粒。

该模型帮助研究人员意识到,船舶在 2020 年开始产生更少的空气污染,当时燃料中的硫含量受到限制。

“与气候学相比,每条检测到的主要航道的航道密度都大幅下降,并在近 20 年的数据记录中创下历史新低,”该论文称。

“除了跨太平洋和跨北大西洋航道外,其他航道已经看不到了。 与气候平均值相比,五个主要航道的年平均航迹密度降低了 50% 或更多。 与 2019 年相比,下降幅度更大。”

在 COVID-1.4 大流行期间,全球航运量在几个月内下降了 19%,并在 2021 年保持在低位,尽管这些船只数量减少并不能说明已检测到的航运轨迹的大幅下降。 研究人员认为,IMO 2020 燃料法规对减少空气污染的影响更大。

他们还设法追踪了亚洲和美洲在不同时期流行的航线——例如 2008 年金融危机后全球贸易的下降。 2014 年至 2016 年间,当中国进出口资源减少时,亚洲的航运量还有两次下降。 

“航迹是研究气溶胶和低云之间相互作用的绝佳自然实验室,以及它如何影响地球接收和反射回太空的辐射量,”袁说。 “就目前气候驱动因素而言,这是我们面临的一个关键不确定性。” ®

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