印度国家支付公司 (NPCI) 是数字身份数据库 Aadhaar 和免费移动支付服务 UPI 背后的政府机构，现在正在呼吁采取新策略来扩大其覆盖范围。
首席运营官 Praveena Rai 在本周的全球金融科技节上发布了名为 Pay123 的新战略。 她说，NPCI 正在转向人工智能，将不起眼的功能手机（不是智能手机）转变为一种工具，使人们能够进行口头支付。
NPCI 的工作是执行
印度储备银行使每个人都可以在任何地方进行数字支付
国家，随时。
“我们是否有足够的连接质量来实现这一点？” 她问。 任务的“每个人”方面尤其困难，因为它迫使 NPCI 应对巨大的社会挑战，包括负担能力、识字率和确认个人身份的能力。
给我打电话
与许多新兴市场一样，印度仍然
有很大一部分人口在贫困和偏远的村庄，一些
其中甚至没有连接到互联网。
尽管有 1.2 亿部智能手机
在印度，这并不意味着每个人都有一个。 很多人依赖功能
缺少数据组件的手机。
识字是另一个问题：26%
印度人是文盲。 印度有 121 种语言，所以即使
人们识字，他们可能不懂印地语、泰米尔语或其他专业
语言。 只有大约 5% 的印度人会说英语。 但是，移动应用
客户服务团队往往只使用最流行的语言。
Aadhaar 在理论上涵盖了
人口众多，但活跃用户比例低，只有340左右
970 岁以上的 14 亿人中有 XNUMX 万人使用其注册
借记卡作为身份来源。
Rai 说：“我们需要在不稳定的数据条件下通过电话线进行支付，利用基于 Aadhaar 的注册，并且只涉及说话 - 不阅读或打字。 这些是解决这个问题的诱因。”
挂在电话上
另一方面，语音又重新流行起来
– 无论是通过虚拟助手，还是通过 WhatsApp 或其他方式进行交流
互联网语音协议 (VoIP)，或使用新型混合技术的人
在功能电话上启用 VoIP 的手持设备。
现在 NPCI 甚至可以转接模拟电话
到数字支付消息中。
“这将把数字支付带到
下一个 500 亿人，”Rai 说。 “推广无现金模式将
为经济增长做出贡献。”
Rai 说，该机构已与各种金融科技公司（她没有透露姓名）合作以实现这一目标。 用户拨打与 Pay123 相关联的号码并用语言表达他们的支付指令，其中包括输入 UPI 帐号作为他们的标识符。 人工智能使用自动语音识别将其转换为文本。 （使用带摄像头的混合手机的人也可以扫描商家的二维码。）
然后机器将该文本翻译成
英语并解释命令，使用自然语言处理。 最后，
系统反转流程，将英文文本命令变成口头命令
以用户的口语进行确认，以便他们可以确认
交易。
要完成所有这些工作，需要构建
很多图书馆和数据库。 Rai 表示，目前 123Pay 的准确率是 80
百分比，但对于简单的支付更高，因为它们只需要一个简单的
命令词汇。
“工资单寄出 500 卢比——这只是四个字，目的明确，上下文有限，”Rai 说。 人工智能将随着使用而改进更复杂的指令。
不管怎样
NPCI 正在与金融科技公司和银行合作
开发用例。 最简单的是请求之间的汇款
帐户。 现在这可以在公用电话上完成，就像使用 UPI 手机一样
应用程序。 现在可以为手机充值、保险
付款和货到付款说明，以启用电子商务。
最常见的用例是支付
电费。 NPCI 正在与印度最大的能源公司合作
将此扩展到所有家庭，以便他们可以支付天然气和其他公用事业费用。 赖
表示大约有 2 万（200,000）户家庭使用 123Pay 支付燃气费。
“使用语音的可能性是
无止境，”Rai 说，想象订购燃料或购买汽车等场景
坐在车里的停车位； 使用联网设备
口头订购杂货； 或仅通过商家的在线购买
UPI 标识符（例如，来自观看电视广告）。
当人们使用该服务时，他们也将
建立信用档案，而商家可以开始使用语音访问
营运资金。 数据将成为下一代的基石
的金融科技公司，市场机会随着使用而扩大，
这将继续完善算法。
“下一批独角兽将从
这个生态系统，”Rai 说，并指出还有很多空间可以添加
按地区和语言组以及其他客户的语音服务
段。
