随着越来越多的加密货币人探索社交，我发现自己经常谈论是什么让社交网络有效，有时甚至无效。 一个关键的对话是围绕状态。 以下是我从 web2 天中学到的一些经验教训。
社交网络倾向于提升它期望会引起关注的内容。 这样做会激励特定类型的行为，从而为执行所述行为的用户提供状态。 通常，人们必须尝试积累一个状态指示器。 它有多种形式——业力、追随者/点赞数、经验值、经过验证的徽章、排行榜等。
上述的幼稚实现通常会导致致命的缺陷——将状态集中在少数“状态丰富”的用户身上，而留下大量的“状态不佳”的用户，并确保新用户有糟糕的体验。 虽然这样做在短期内可能是价值最大化，但从长远来看，这是一个糟糕的策略，因为新用户无法进入，最终整体网络质量下降。
首先，您如何对网络中的状态进行建模？ 基尼系数 通常是衡量财富不平等的指标：不平等程度越大，数字就越高。 对于社交网络，我们可以将此作为相对地位分布的衡量标准，并将您的网络的地位指标（追随者/业力/等）用作财富。
换句话说：您的一小部分用户是否拥有超大的地位？
这让我想到了一些关于社交网络设计的个人信念，以及社交网络建设者应该如何将自己更多地视为经济政策的模型。
- 大多数社交网络在默认情况下倾向于倾向于高度的地位不平等（高基尼系数）。
- 如果您的社交网络存在高度不平等，您将难以留住新人。
- 拥有高身份流动性是任何充满活力的社交网络的关键，即使您的目标不是扩大整体用户群。
高度不平等导致了哪些新移民问题？
考虑这一点的最简单方法是 status=capital。 您希望资本四处流动并寻求健康的行为，而不是被锁定或与健康行为不符。
为什么？
1. 新人模仿不健康行为： 您的最高地位用户已经知道如何玩地位游戏——他们知道如何获得数百万追随者/以最大的业力回答问题/采取赋予他们地位的行动。 但是，这种行为可能不是您想要的 最新用户 模仿自己。 然后，社交网络中发生的自然模仿将对您不利。
让我们以当前的 Twitter 为例：您可能已经注意到现在有很多推文只是线程（您有多少次看到“a 🧵1/37...？）。 虽然这可能是某人获得第一百万追随者的方式，但这绝对不是您希望新用户尝试做的事情。
2.人们不想玩打不赢的游戏： 当一个新用户出现在社交网络中，一旦他们弄清楚了基本机制，他们就会积累一些初始状态：他们的第一个追随者、他们的第一个业力、他们的第一个积分。 然后，他们将查看全球排行榜或查看他们最喜欢的名人有多少粉丝，或者更糟的是，他们的 同行 有。 如果他们看到一个拥有 100 亿业力的人并且他们没有办法接近，他们会感到沮丧，反弹并使用其他更容易的东西。
当你必须制作内容时，社交网络有一个尖锐的版本——没有人愿意发布视频/文本/照片，并且与标准相比，没有人愿意公开得到任何反应。
试图弄清楚如何玩/赢得状态游戏是人类的天性，如果您的用户认为您的社交网络太难玩或已经被某些人赢得，他们将转向另一个游戏。
3.状态邻避主义： 当您获得某个具有较高地位的群体时，他们通常会试图阻止新来者获得地位。
当熟悉某个网络“元”但不喜欢变化的当前用户提出抗议时，您经常会看到这一点。 没有高地位的流动性，你经常会得到地位高的团体，他们会一起工作，把新人拒之门外。
有太多的例子数不胜数，所有的变化 1993年九月. 记住当 Instagram 用户 抗议 在Android上启动的应用程序？ 或者最近，Instagram 将焦点从照片转移到短视频。 作为收集状态变化的手段，这些将继续发生。
您如何减轻身份集中度并鼓励身份流动？
一、《万能基本状况》: 一个常见的机制是给新人暂时的地位提升。 这通常是通过控制分配和奖励的算法杠杆来完成的。
如果您在任何流行的社交平台上注册一个新帐户，您可能会注意到这一点。 您的内容会得到更多推荐，您的朋友推荐也会得到更多提升，这种影响会随着时间的推移而减弱。
有多种方法可以将这些机制构建到您的网络中。
- 暂时提升状态： 在关键时刻分发临时提升状态 - 例如：当有人新加入网络时/当他们离开一段时间后回来/执行关键的期望操作时。
这种提升通常是算法性的，内容有更多机会被看到或新人与之互动（“X 刚刚加入，打个招呼！”）。 在每种情况下，您都在“提高”新人获得积极体验的机会（并产生成本，因为这种提升必须以牺牲其他人为代价） - “公平”分配地位： 通过一些“公平”算法，将状态信号分发给网络用户。 例如，有一个算法可以循环访问人们来决定在任何推荐表面上显示谁。 这是拥有反向时间排序提要的论据之一——每个人都有公平的机会看到他们的内容。
注意：地位必须具有内在的稀缺性概念才能发挥作用。 如果你在分配地位，你就会导致通货膨胀，并且可能会意外地导致你的地位信号贬值。 你不能“打印”没有副作用的新状态！
2.使状态模糊： 另一种缓解方法是淡化所有状态指标，让人们去寻找它。 通过使状态变得模糊，您可以为自己提供更多选择，让人们专注于实际的游戏/应用程序机制，而不是状态机制。
你会看到近年来这个方向的例子。 Instagram 试图隐藏点赞帖子的人数，TikTok 淡化了关注者数量。 所有这些隐藏状态的变化都有助于减轻这种影响以及它们存在的其他原因。 这种方法的缺点是如果你的网络是关于状态的，没有指标人们可能不知道他们在玩什么“游戏”。
3. 建立具有相似地位水平的人群： 如果你玩过任何主流竞技游戏，你就会熟悉“排名”这个概念 （通常是 ELO 评级） 游戏试图让您与具有相似技能水平的人建立联系，因此您更有可能获得具有挑战性但并非不可能的体验。 同样，约会应用程序经常尝试在 ELO 式机制中吸引具有相似“吸引力”的人。
对于网络而言，获得良好新人体验的一种方法是获得“排名”的体验，让他们接触到整个图表的子集或与之交互。 例如，一个 sub-reddit，而不是每个人都在 Reddit 上与其他人竞争。
4. 复位或衰减状态指示灯： 对抗状态集中的一种激进措施是让每个状态指标随着时间的推移而衰减 – 您的状态指标的通货紧缩措施。
例如，随着时间的推移，您远离网络或失去追随者越多，业力就会衰减（特别是如果您从早期建议的用户列表中获得了很多追随者）。
据我所知，没有人真正尝试过这种逻辑极端版本：定期将所有状态指示器设置为零并从头开始重置网络。 可能是一个有趣的实验！
5.重置“元”： Instagram 和 Youtube 转向短视频引起争议的一个原因是它们“重置了元数据” – 任何地方的游戏玩家都熟悉的概念。 这样做与上述机制之一相结合会动摇移动性并改变谁可以在您的网络中获得地位。
意外导致状态问题
社交网络经常会意外遇到难以解决的状态问题。
- 意外状态恶性通货膨胀： 状态与稀缺性和/或具有较高的“工作量证明”密切相关。 炸毁您的社交网络的一种常见方法是采用迄今为止稀缺或难以获得的状态信号，并在一夜之间将其广泛传播，而无需考虑下游影响。 在很多情况下，您要么炸毁网络，要么通过其他您不打算使用的方式让人们了解状态。
这与高度不平等有什么关系？ 你经常看到网络试图这样做来对抗不平等，并最终通过贬低关键奖励机制来制造更严重的问题。 引用《超人总动员》“如果每个人都超级，没有人是”. - 高状态的意外指标： 一个相关的问题是意外引入状态指示器并在您不打算这样做时导致不平等。
我最喜欢的例子是社交网络上的“已验证”徽章。 虽然最初的意思是“这个人实际上是他们自称的 X”，这是一种旨在打击假冒行为的措施，但所有网络最初都将其推广给可能需要它的“知名人士”（读作：以某种方式著名）。 哎呀！ 因此，它被广泛理解为“这个人是世界上值得注意的人”之一，这是每个网络直到今天都在努力争取的东西。 - 复合地位不平等： 发现、排名或状态的幼稚实现的一个非常常见的陷阱是无意中阻止新来者“闯入”。
任何社交体验通常都会有需要考虑相对地位的关注或展示机制。 “建议”提要或“顶级用户”的幼稚实现可能是根据追随者数量对内容进行排名——确保拥有大量追随者数量的人获得更多观看次数，而新加入平台的人永远不会感到被发现。 很多时候，这种幼稚的实施会导致加剧的不平等，并使新来者无法攀登地位阶梯。
很多时候，这种幼稚的实施会导致加剧的不平等，并使新来者无法攀登地位阶梯。
你可能犯的最大错误——机敏地 指出： 由 Eugene Wei 撰写 - 是不承认社交网络如何以社会资本为核心。 了解这些资本是如何创造、交易和消费的，将决定你的网络的成败。 这样做可能意味着将您的角色更多地视为决策者/经济学家，而不是传统的产品构建者/工程师。
深入阅读
这篇文章受到了多人的影响。
尤金·魏—— 状态即服务. 在我看来，这是过去十年中社交网络上最好的一篇文章，也是对我影响最大的一篇。 必读。 这篇文章试图建立在尤金的想法之上。
詹姆斯·斯科特—— 像国家一样. 虽然这本书关注的是被误导的政府和其他人的历史政策，但它实际上与社交网络的管理高度相关——以及他们在试图让事情“清晰”时可能犯的错误。
蒂。 阮—— Twitter如何游戏化沟通. Twitter“游戏”的精彩分解。 我希望我还在那儿工作的时候读过一本。
向许多阅读并提供反馈的人大声疾呼——尤其是 Dan Romero、Antonio García Martínez 和 Scott Kominers。
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