10 年十大发票 OCR

有效管理发票对于企业保持平稳的现金流和准确的财务记录至关重要。光学字符识别 (OCR) 技术已成为一种重要工具，使组织能够简化发票处理、提高准确性并加速财务工作流程。通过自动从发票中提取数据，OCR 软件显着减轻了手动数据输入的负担，减少了错误并优化了资源利用率。

发票 OCR 的一些重要用例包括：

1. 便利店：零售商需要处理来自供应商的大量产品、服务和运营费用发票。 OCR 有助于自动化处理这些发票，确保准确记录库存成本、供应商付款和费用管理。
2. 生产：制造公司收到原材料、设备采购、维护服务和物流的发票。发票 OCR 简化了处理，促进成本跟踪、库存管理和供应链优化。
3. 健康防护：医疗机构收到医疗用品、设备维护、设施管理和行政服务的发票。发票 OCR 有助于有效管理这些，确保遵守法规要求并及时向供应商付款。
4. 金融与银行：金融机构处理 IT 服务、咨询费、办公用品和设施管理等费用的发票。 OCR 技术使银行和金融公司能够简化发票处理、费用管理和供应商付款。
5. 酒店及旅游：酒店、餐馆和旅行社收到餐饮供应、住宿服务、交通和营销费用的发票。 OCR 有助于自动化发票处理，使企业能够跟踪成本、管理预算并提高盈利能力。
6. 实用工具：公用事业公司收到能源、水、废物管理和维护服务的发票。发票 OCR 有助于处理，确保准确的计费、成本分配和公用事业部门的监管合规性。
7. 建筑和工程：建筑公司和工程公司处理材料、分包商服务、设备租赁和项目管理的发票。 OCR 技术简化了发票处理，实现及时付款、项目成本跟踪和预算管理。
8. 物流和运输：物流公司办理货运服务、仓储、清关、运输设备等发票。 OCR 有助于有效管理这些发票、优化供应链运营并降低管理成本。
9. 政府和公共部门：政府机关和事业单位收到采购、公用事业、基础设施项目和行政服务的发票。 OCR 有助于简化发票处理，提高公共部门的透明度、问责制和成本效益。
10. 法律和专业服务：律师事务所、咨询公司和其他专业服务提供商收到法律服务、咨询费、软件许可和办公费用的发票。 OCR 技术可实现发票处理自动化，从而实现准确的计费、客户管理和财务报告。

    以下是 2024 年一些最好的发票 OCR。我们还将查看一些免费的发票 OCR 软件。

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使用 Nanonet 基于 AI 的 OCR 软件自动执行手动数据输入。立即从发票中捕获数据并自动化数据工作流程。减少周转时间并消除手动工作。

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2024 年最佳发票 OCR

让我们看看一些最好的发票 OCR 软件。

1.纳米网

Nanonets 提供专为发票处理需求量身定制的尖端人工智能 OCR 解决方案。 Nanonets 凭借其包括 OCR、机器学习图像处理和深度学习功能的先进技术堆栈，擅长从不同格式和结构的发票中准确提取相关信息。

该平台的优势在于能够快速、准确地将非结构化发票数据转换为结构化数字格式，从而无需手动输入数据并减少错误。这种效率确保企业能够保持及时性并遵守预算限制。

Nanonets 以其用户友好的界面而著称，使用户可以直观地导航和利用其强大的功能。其出色的产品之一是用户可以灵活地从头开始制作自定义 OCR 模型，从而使企业能够根据其特定的发票处理要求定制解决方案。

此外，Nanonets 还拥有通过 API 与日常应用程序无缝集成的功能，以及方便的 Zapier 集成。这种互操作性允许 OCR 解决方案和其他重要业务工具之间顺利进行数据交换，从而提高工作流程效率。

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优点：

• 现代的UI
• 处理大量文件
• 合理的价格
• 使用方便
• 零样本或零训练数据提取
• 数据的认知捕获 – 导致最少的干预
• 不需要内部开发团队
• 算法/模型可以被训练/再训练
• 优质的文档和支持
• 很多自定义选项
• 多种集成选项
• 使用非英语或多种语言
• 与多种会计软件的无缝2路集成
• 面向开发人员的出色 OCR API

缺点：

• 表捕获UI可能更好

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开始使用 Nanonets 的预训练 OCR 提取器或 建立你自己的 自定义 OCR 模型。 你也可以 安排演示 了解更多关于我们的 OCR 用例!

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2. ABBYY柔韧性

FlexiCapture 提供灵活且可定制的平台，允许企业根据其独特的发票处理要求定制解决方案。

凭借其直观的用户界面和无缝集成功能，FlexiCapture 可简化发票处理工作流程、加快审批速度并增强对监管标准的合规性。 ABBYY FlexiCapture 是一款全面、可靠的 OCR 解决方案，适合寻求优化发票处理操作的企业。

[嵌入的内容]

优点：

• 很好地识别图像
• 易于在系统中存储硬拷贝结果
• 与ERP系统很好地集成
• 自动从文档中提取数据（在一定程度上）

缺点：

• 初始设置可能既困难又复杂
• 自动处理发票 未设置
• 没有现成的模板
• 难以定制
• 无可用资源
• 可以与RPA解决方案更好地集成
• 低分辨率图像/文档的准确性较低
• 即使在特定部分有错误，批量验证也会被搁置
• 即使对于应跳过的项目也会弹出订单项错误消息
• RESTful API 在本地版本中不可用
• 不是 Mac OCR 软件 结果

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3. ABBYY 阅读器

凭借其先进的 OCR 技术，FineReader 可以快速将扫描或数字发票转换为可编辑和可搜索的格式，从而轻松检索和分析发票数据。其智能图像处理功能可确保数据提取的高精度，最大限度地减少错误并提高发票处理工作流程的效率。

[嵌入的内容]

优点：

• 键盘友好的OCR编辑器，用于手动更正
• 界面异常清晰
• 导出为多种格式
• 独特的文档比较功能

缺点：

• 缺乏全文索引以进行快速搜索
• 需要学习曲线
• 定价可能令人望而却步
• 无法查看文档更改的历史记录
• 无法将多个文件合并为一个
• 可能需要一些后期处理
• 用户界面一开始可能会让人不知所措
• 处理大文件很慢

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需要 OCR 软件进行图像到文本提取或 PDF数据提取？想要将 PDF 转换为 Excel，或将 PDF 转换为文本？查看纳米网的实际应用！

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4. Kofax 全页

Tungsten Network Automation 是一种先进的发票 OCR 解决方案，旨在简化和自动化整个发票处理生命周期。 Tungsten Automation 利用尖端的光学字符识别 (OCR) 技术，准确捕获并提取发票中的关键数据，例如供应商详细信息、发票编号、行项目和总计。其强大的自动化功能消除了手动数据输入的需要，减少了处理时间并最大限度地减少了错误。

优点：

• 拥有一套完善的图像增强工具
• 高度准确

缺点：

• 用户界面不直观
• AP自动化的配置并不简单
• API集成可以改善
• Kofax 的替代品

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5.IBM 数据帽

Datacap 简化了发票的捕获、识别和分类，以从中提取重要信息。 Datacap 拥有强大的 OCR 引擎、多种功能和可定制的规则。它适用于多种渠道，包括扫描仪、移动设备、多功能外围设备和传真。

优点：

• 在数据捕获中配置复杂的应用程序
• 扫描机制
• 使用方便

缺点：

• 很少的在线支持
• 用户界面可能更直观
• 设置可能很麻烦
• 放慢
• 创建自定义流程并非易事
• 批量提交需要时间

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开始使用 用于自动化的纳米网. 试用各种 OCR 模型或 请求演示 ！ 找出 Nanonets的用例如何适用于您的产品。

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6. 谷歌文档人工智能

Google Cloud AI 套件中的解决方案之一， 文档 AI (文档AI）是一个 文件处理 使用机器学习自动分类、提取、丰富数据并解锁发票中的见解的控制台。

优点：

• 易于设置
• 与其他Google服务很好地集成
• 信息储存
• 迅速的

缺点：

• AI模块缺少适当的文档
• 定制现有模块和库很困难
• 不适合Python或其他编码语言
• 过时的API文档
• 昂贵
• 不适合混合云部署
• 不适合需要自定义AI算法的用例

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AWS 文本 使用机器学习和 OCR 自动从扫描文档中提取文本和其他数据。它还识别、理解和提取表单和表格中的数据。欲了解更多信息，请查看此 AWS Texttract 的详细分类.

优点：

• 按使用付费计费模式
• 使用方便

缺点：

• 无法训练
• 精度变化
• 不适用于手写文件

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要 从PDF抓取数据 文件， 将PDF表转换为Excel or 自动提取表格？ 签出Nanonets PDF刮板 or PDF解析器 抓取 PDF 数据或 解析 PDF 大规模！

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8.文档解析器

Docparser 使用先进的光学字符识别 (OCR) 技术，准确捕获供应商详细信息、发票号码、日期、行项目和总计等关键信息并将其转换为结构化数据。其直观的界面和可定制的解析规则使用户可以轻松配置提取过程以满足他们的需求。

Docparser 提供与各种业务应用程序和云服务的无缝集成，允许自动数据传输和处理。

优点：

• 轻松设置
• Zapier整合

缺点：

• Webhooks偶尔会失败
• 需要一些培训才能掌握解析规则
• 模板不足
• 区域 OCR 方法 - 无法处理未知模板
• 用户界面可能会更好
• 加载页面缓慢
• 文档可能会更好

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9. Adob​​e Acrobat DC

Adobe提供了具有内置OCR功能的全面PDF编辑器。

优点：

• 稳定性/兼容性。
• 使用方便

缺点：

• 昂贵
• 不是专用的OCR软件
• 系统负担重
• 占用大量硬盘空间
• 难以与 Sharepoint 或 Dropbox 等服务集成
• 需要 Adob​​e Creative Cloud 许可证。

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10. 克利帕

Klippa 是一款全面的发票 OCR 解决方案，旨在简化发票和收据中数据的提取和处理。利用先进的光学字符识别 (OCR) 技术，Klippa 可以准确捕获数字和纸质发票中的供应商详细信息、发票编号、日期、行项目和总计等关键信息。其直观的用户界面和可定制的提取设置允许用户根据其特定的发票处理需求配置解决方案。

优点：

• 快速设置
• 大力支持
• 优秀的开发人员API
• 简洁明了的API文档
• 与会计程序的链接很好
• 价格竞争力
• 集成

缺点：

• OCR识别可以更好
• 有限的模板自定义
• 有限的白标定制
• 不支持批量调整
• 增值税通常显示不正确
• 该应用经常崩溃
• 无法训练OCR模型
• 选择过程并不简单，因为有很多选择

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纳米网 文字识别API 有很多有趣的 用例 可以优化您的业务绩效，节省成本并促进增长。 找出 Nanonets的用例如何适用于您的产品。

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其他值得注意的提及包括 非常, 雷迪里斯, 侵害, Rossum的 & 海帕托斯。 另请查看领先的 纳米网的替代品.

这是上面列出的所有OCR软件与一些关键的OCR软件功能和参数的快速比较：

为什么 Nanonets 是最完整的发票 OCR？

Nanonets OCR软件是 设置简单灵活, 只需要大约 1 天。 这 智能自动化平台 手柄 非结构化数据 没有太大的困难，AI也可以处理 通用数据约束 轻松。纳米网可以轻松帮助自动化所有发票类型。

使用 Nanonets OCR 处理发票的好处不仅仅限于更好的准确性、体验和可扩展性。

1. 性价比一流：通过自动化发票处理工作流程，Nanonets OCR 可以帮助企业降低与手动数据输入、纸张处理和纠错相关的运营成本。随着时间的推移，这种成本效率将转化为显着的节省。
2. 更快的决策： Nanonets OCR 可加速从发票中提取数据，从而加快决策过程。通过及时访问准确的发票信息，企业可以加快审批、付款和其他关键财务活动的速度。
3. 提高合规性： Nanonets OCR 确保数据提取的一致性和准确性，增强对监管要求和内部政策的合规性。企业可以通过最大限度地减少错误和差异来降低合规风险并避免潜在的处罚。
4. 增强的供应商关系： Nanonets OCR 通过简化发票处理和促进及时付款来帮助加强供应商关系。可靠、高效的发票管理有助于打造积极的供应商体验并促进长期合作伙伴关系。
5. 数据见解： Nanonets OCR 从发票数据中生成有价值的见解，使企业能够分析支出模式、识别节省成本的机会并做出明智的战略决策。这些数据驱动的见解使企业能够优化其财务流程并推动增长。
6. 可扩展性： Nanonets OCR 旨在满足不断增长的业务需求，提供可扩展性来处理不断增加的发票数量，而不会影响性能。这种可扩展性确保企业可以无缝扩展其运营，而不会遇到工作流程中断。
7. 风险缓解：通过自动化发票处理并减少人工干预，Nanonets OCR 有助于降低错误、欺诈和发票差异的风险。增强的准确性和一致性有助于打造更稳健的控制环境和更好的风险管理实践。

有免费的发票 OCR 吗？

除了上面提到的专业、尖端的 OCR 解决方案之外，免费的 OCR 软件也能在一定程度上完成这项工作。这些免费解决方案在开源 OCR 引擎（如 Tesseract）上运行，可帮助转换照片、 PDF格式、TIFF 或将文档扫描为可编辑的数字文本格式。虽然它们可能无法大规模处理复杂的发票，但它们足以从具有简单格式的简单文档中提取文本。

这些免费的 OCR 解决方案要么作为基于 Web 的应用程序、需要安装在各种平台上的独立软件，要么作为成熟的文档编辑服务的附带功能。请注意，免费的 OCR 软件通常无法处理手写文档、多列表、长行项目或低质量图像/扫描件。

这里有一些免费的 光学字符识别 供您考虑的工具：

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• SEO 支持的内容和 PR 分发。 今天得到放大。
• PlatoData.Network 垂直生成人工智能。 赋予自己力量。 访问这里。
• 柏拉图爱流。 Web3 智能。 知识放大。 访问这里。
• 柏拉图ESG。 碳， 清洁科技, 能源， 环境， 太阳能， 废物管理。 访问这里。
• 柏拉图健康。 生物技术和临床试验情报。 访问这里。
• Sumber: https://nanonets.com/blog/ocr-for-invoices/