কোয়ান্টাম ভিশন ট্রান্সফরমার

[1] জ্যাকব বিয়ামন্টে, পিটার উইটেক, নিকোলা প্যানকোটি, প্যাট্রিক রেবেনট্রোস্ট, নাথান উইবে এবং সেথ লয়েড। "কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিং"। প্রকৃতি 549, 195–202 (2017)।
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature23474

[2] Iris Cong, Soonwon Choi, এবং Mikhail D Lukin. "কোয়ান্টাম কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক"। প্রকৃতি পদার্থবিদ্যা 15, 1273–1278 (2019)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-019-0648-8

[3] কিশোর ভারতী, আলবা সার্ভেরা-লিয়ের্তা, থি হা কিয়াও, টোবিয়াস হাগ, সুমনার আলপেরিন-লিয়া, অভিনব আনন্দ, ম্যাথিয়াস ডিগ্রোট, হারমানি হেইমোনেন, জ্যাকব এস কোটম্যান, টিম মেনকে, এবং অন্যান্য। "কোলাহলযুক্ত মধ্যবর্তী-স্কেল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম"। আধুনিক পদার্থবিজ্ঞানের পর্যালোচনা 94, 015004 (2022)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.94.015004

[4] মার্কো সেরেজো, অ্যান্ড্রু আররাস্মিথ, রায়ান বাবুশ, সাইমন সি বেঞ্জামিন, সুগুরু এন্ডো, কেইসুক ফুজি, জারড আর ম্যাকক্লিন, কোসুকে মিতারাই, জিয়াও ইউয়ান, লুকাজ সিনসিও, এবং অন্যান্য। "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম"। প্রকৃতি পর্যালোচনা পদার্থবিদ্যা 3, 625–644 (2021)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42254-021-00348-9

[5] জোনাস ল্যান্ডম্যান, নাতানশ মাথুর, ইউন ইভোনা লি, মার্টিন স্ট্রাহম, স্কন্দার কাজদাঘলি, অনুপম প্রকাশ, এবং ইওর্দানিস কেরেনিডিস। "নিউরাল নেটওয়ার্কের জন্য কোয়ান্টাম পদ্ধতি এবং মেডিকেল ইমেজ শ্রেণীবিভাগে প্রয়োগ"। কোয়ান্টাম 6, 881 (2022)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-12-22-881

[6] বোবাক কিয়ানি, র্যান্ডাল ব্যালেস্ট্রিয়েরো, ইয়ান লেকুন এবং সেথ লয়েড। "প্রজুন: একক ম্যাট্রিক্স সহ গভীর নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের জন্য দক্ষ পদ্ধতি"। নিউরাল ইনফরমেশন প্রসেসিং সিস্টেমে অগ্রগতি 35, 14448–14463 (2022)।

[7] আশিস ভাসওয়ানি, নোম শাজির, নিকি পারমার, জ্যাকব উসকোরিট, লিয়ন জোন্স, আইদান এন গোমেজ, লুকাস কায়সার এবং ইলিয়া পোলোসুখিন। "মনোযোগ আপনার প্রয়োজন"। নিউরাল ইনফরমেশন প্রসেসিং সিস্টেমে অগ্রগতি 30 (2017)।

[8] জ্যাকব ডেভলিন, মিং-ওয়েই চ্যাং, কেন্টন লি এবং ক্রিস্টিনা তুতানোভা। "বার্ট: ভাষা বোঝার জন্য গভীর দ্বিমুখী ট্রান্সফরমারের প্রাক-প্রশিক্ষণ" (2018)।

[9] আলেক্সি ডসোভিটস্কি, লুকাস বেয়ার, আলেকজান্ডার কোলেসনিকভ, ডার্ক উইজেনবর্ন, জিয়াওহুয়া ঝাই, টমাস আনটারথিনার, মোস্তফা দেহঘানি, ম্যাথিয়াস মাইন্ডারার, জর্জ হেইগোল্ড, সিলভাইন গেলি, জ্যাকব উসকোরিট এবং নিল হোলসবি। "একটি চিত্রের মূল্য 16×16 শব্দ: স্কেলে চিত্র স্বীকৃতির জন্য ট্রান্সফরমার"। শেখার প্রতিনিধিত্বের আন্তর্জাতিক সম্মেলন (2021)। url: openreview.net/forum?id=YicbFdNTTy।
https://​/​openreview.net/​forum?id=YicbFdNTTy

[10] ইয়ি তাই, মোস্তফা দেহানি, দারা বাহরি এবং ডোনাল্ড মেটজলার। "দক্ষ ট্রান্সফরমার: একটি জরিপ"। ACM Computing Surveys (CSUR) (2020)।
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3530811

[11] Dzmitry Bahdanau, Kyunghyun Cho, এবং Yoshua Bengio. "জয়েন্টলি লার্নিং টু অ্যালাইন অ্যান্ড ট্রান্সলেট দ্বারা নিউরাল মেশিন ট্রান্সলেশন" (2016)। arXiv:1409.0473 [cs, stat]।
arXiv: 1409.0473

[12] জে. স্মিডুবার। "সম্পূর্ণ পুনরাবৃত্ত নেটগুলিতে শেখার জটিলতা এবং সময়ের পরিবর্তনশীল ভেরিয়েবলের সংখ্যার মধ্যে অনুপাত হ্রাস করা"। স্ট্যান গিলেন এবং বার্ট ক্যাপেন, সম্পাদক, ICANN '93-এ। পৃষ্ঠা 460-463। লন্ডন (1993)। স্প্রিংগার।
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-1-4471-2063-6_110

[13] জার্গেন স্মিডহুবার। "দ্রুত ওজনের স্মৃতি নিয়ন্ত্রণ করতে শেখা: গতিশীল পুনরাবৃত্ত নেটওয়ার্কের বিকল্প"। নিউরাল কম্পিউটেশন 4, 131-139 (1992)।
https://​doi.org/​10.1162/​neco.1992.4.1.131

[14] পিটার চা, পল গিন্সপার্গ, ফেলিক্স উ, জুয়ান ক্যারাসকুইলা, পিটার এল ম্যাকমোহন এবং ইউন-আহ কিম। "মনোযোগ-ভিত্তিক কোয়ান্টাম টমোগ্রাফি"। মেশিন লার্নিং: বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি 3, 01LT01 (2021)।
https://​doi.org/​10.1088/​2632-2153/​ac362b

[15] রিকার্ডো ডি সিপিও, জিয়া-হং হুয়াং, স্যামুয়েল ইয়েন-চি চেন, স্টেফানো মাঙ্গিনি এবং মার্সেল ওয়ারিং। "কোয়ান্টাম প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের ভোর"। ICASSP 2022-2022 IEEE ইন্টারন্যাশনাল কনফারেন্স অন অ্যাকোস্টিকস, স্পিচ অ্যান্ড সিগন্যাল প্রসেসিং (ICASSP)। পৃষ্ঠা 8612-8616। IEEE (2022)।
https://​doi.org/​10.1109/​ICASSP43922.2022.9747675

[16] গুয়াংসি লি, জুয়ানকিয়াং ঝাও এবং জিন ওয়াং। "টেক্সট শ্রেণীবিভাগের জন্য কোয়ান্টাম স্ব-মনোযোগ নিউরাল নেটওয়ার্ক" (2022)।

[17] ফ্যাবিও সানচেস, শন ওয়েইনবার্গ, তাকানোরি আইদে এবং কাজুমিৎসু কামিয়া। "গাড়ির রাউটিং সমস্যার জন্য শক্তিবৃদ্ধি শেখার নীতিতে সংক্ষিপ্ত কোয়ান্টাম সার্কিট"। শারীরিক পর্যালোচনা A 105, 062403 (2022)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 105.062403

[18] ইউয়ানফু ইয়াং এবং মিন সান। "হাইব্রিড ক্লাসিক্যাল-কোয়ান্টাম ডিপ লার্নিং দ্বারা সেমিকন্ডাক্টর ত্রুটি সনাক্তকরণ"। CVPRPages 2313–2322 (2022)।
https://​doi.org/​10.1109/​CVPR52688.2022.00236

[19] ম্যাক্সওয়েল হেন্ডারসন, সমৃদ্ধি শাক্য, শশীন্দ্র প্রধান এবং ত্রিস্তান কুক। "কোয়ানভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক: কোয়ান্টাম সার্কিট দিয়ে ইমেজ রিকগনিশন পাওয়ারিং"। কোয়ান্টাম মেশিন ইন্টেলিজেন্স 2, 1–9 (2020)।
https: / / doi.org/ 10.1007 / s42484-020-00012-y

[20] এডওয়ার্ড ফারহি এবং হার্টমুট নেভেন। "নিজের মেয়াদী প্রসেসরগুলিতে কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাথে শ্রেণীবিভাগ" (2018)। url: doi.org/​10.48550/​arXiv.1802.06002।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.1802.06002

[21] কোসুকে মিতারাই, মাকোতো নেগোরো, মাসাহিরো কিতাগাওয়া এবং কেইসুকে ফুজি। "কোয়ান্টাম সার্কিট লার্নিং"। শারীরিক পর্যালোচনা A 98, 032309 (2018)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 98.032309

[22] কুই জিয়া, শুয়াই লি, ইউক্সিন ওয়েন, টংলিয়াং লিউ এবং দাচেং তাও। "অর্থোগোনাল গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক"। প্যাটার্ন বিশ্লেষণ এবং মেশিন বুদ্ধিমত্তার উপর IEEE লেনদেন (2019)।
https://​/​doi.org/​10.1109/​TPAMI.2019.2948352

[23] রজার এ হর্ন এবং চার্লস আর জনসন। "ম্যাট্রিক্স বিশ্লেষণ"। ক্যামব্রিজ ইউনিভার্সিটি প্রেস. (2012)।
https: / / doi.org/ 10.1017 / CBO9780511810817

[24] Iordanis Kerenidis এবং অনুপম প্রকাশ। "সাবস্পেস স্টেটের সাথে কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিং" (2022)।

[25] ব্রুকস ফক্সেন, চার্লস নিল, অ্যান্ড্রু ডানসওয়ার্থ, পেড্রাম রওশান, বেন চিয়ারো, অ্যান্থনি মেগ্রান্ট, জুলিয়ান কেলি, জিজুন চেন, কেভিন স্যাটজিঙ্গার, রামি বারেন্ডস, এট আল। "নিকট-মেয়াদী কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের জন্য দুই-কুবিট গেটের একটি অবিচ্ছিন্ন সেট প্রদর্শন করা"। শারীরিক পর্যালোচনা পত্র 125, 120504 (2020)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .125.120504

[26] সোনিকা জোহরি, শান্তনু দেবনাথ, অবিনাশ মোচেরলা, আলেকজান্দ্রোস সিংক, অনুপম প্রকাশ, জংসাং কিম, এবং ইওর্দানিস কেরেনিদিস। "একটি আটকে পড়া আয়ন কোয়ান্টাম কম্পিউটারে নিকটতম সেন্ট্রয়েড শ্রেণিবিন্যাস"। npj কোয়ান্টাম তথ্য 7, 122 (2021)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-021-00456-5

[27] জেমস ডব্লিউ কুলি এবং জন ডব্লিউ টুকি। "জটিল ফোরিয়ার সিরিজের মেশিন গণনার জন্য একটি অ্যালগরিদম"। গণনার গণিত 19, 297–301 (1965)।
https:/​/​doi.org/​10.1090/​S0025-5718-1965-0178586-1

[28] লি জিং, ইচেন শেন, তেনা ডুবসেক, জন পিউরিফয়, স্কট এ. স্কিরলো, ইয়ান লেকুন, ম্যাক্স টেগমার্ক এবং মারিন সোলজাসিক। "টিউনেবল দক্ষ ইউনিটারি নিউরাল নেটওয়ার্ক (ইউন) এবং rnns-এ তাদের প্রয়োগ"। মেশিন লার্নিং এর আন্তর্জাতিক সম্মেলনে। (2016)। url: api.semanticscholar.org/CorpusID:5287947।
https://​/​api.semanticscholar.org/​CorpusID:5287947

[29] Leo Monbroussou, Jonas Landman, Alex B. Grilo, Romain Kukla, and Elham Kashefi. "মেশিন লার্নিংয়ের জন্য হ্যামিং-ওজন সংরক্ষণকারী কোয়ান্টাম সার্কিটের প্রশিক্ষণযোগ্যতা এবং অভিব্যক্তি" (2023)। arXiv:2309.15547.
arXiv: 2309.15547

[30] এনরিকো ফন্টানা, ডিলান হারম্যান, শৌভানিক চক্রবর্তী, নীরজ কুমার, রোমিনা ইয়ালোভেটস্কি, জেমি হেরেজ, শ্রী হরি সুরেশবাবু এবং মার্কো পিস্টোইয়া। "সংলগ্ন অংশটি আপনার প্রয়োজন: কোয়ান্টাম অ্যানসেজে অনুর্বর মালভূমির বৈশিষ্ট্যযুক্ত" (2023)। arXiv:2309.07902।
arXiv: 2309.07902

[31] মাইকেল রাগোন, বোজকো এন. বাকালভ, ফ্রেডেরিক সভেজ, আলেকজান্ডার এফ. কেম্পার, কার্লোস অরটিজ মারেরো, মার্টিন লারোকা এবং এম. সেরেজো। "গভীর প্যারামেট্রাইজড কোয়ান্টাম সার্কিটের জন্য অনুর্বর মালভূমির একীভূত তত্ত্ব" (2023)। arXiv:2309.09342।
arXiv: 2309.09342

[32] জুচেন ইউ এবং জিয়াওদি উ। "কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্কে দ্রুতগতিতে অনেক স্থানীয় মিনিমা"। মেশিন লার্নিং এর আন্তর্জাতিক সম্মেলনে। পৃষ্ঠা 12144-12155। PMLR (2021)।

[33] এরিক আর. আনশুয়েৎজ এবং বোবাক তৌসি কিয়ানি। "কোয়ান্টাম ভেরিয়েশনাল অ্যালগরিদমগুলি ফাঁদ দিয়ে জলাবদ্ধ"। প্রকৃতি যোগাযোগ 13 (2022)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-022-35364-5

[34] ইলিয়া ও. টলস্টিখিন, নিল হোলসবি, আলেকজান্ডার কোলেসনিকভ, লুকাস বেয়ার, জিয়াওহুয়া ঝাই, থমাস আনটারথিনার, জেসিকা ইউং, ড্যানিয়েল কিজারস, জ্যাকব উসকোরিট, মারিও লুসিক এবং অ্যালেক্সি ডসোভিটস্কি। "এমএলপি-মিক্সার: দৃষ্টির জন্য একটি অল-এমএলপি আর্কিটেকচার"। নিউরিআইপিএস-এ। (2021)।

[35] জিয়ানচেং ইয়াং, রুই শি এবং বিংবিং নি। "মেডমনিস্ট ক্লাসিফিকেশন ডেক্যাথলন: মেডিকেল ইমেজ বিশ্লেষণের জন্য একটি লাইটওয়েট অটোএমএল বেঞ্চমার্ক" (2020)।
https://​doi.org/​10.1109/​ISBI48211.2021.9434062

[36] জিয়ানচেং ইয়াং, রুই শি, ডংলাই ওয়েই, জেকুয়ান লিউ, লিন ঝাও, বিলিয়ান কে, হ্যান্সপিটার ফিস্টার এবং বিংবিং নি। "Medmnist v2- 2d এবং 3d বায়োমেডিকাল ইমেজ শ্রেণীবিভাগের জন্য একটি বড় মাপের লাইটওয়েট বেঞ্চমার্ক"। বৈজ্ঞানিক তথ্য 10, 41 (2023)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41597-022-01721-8

[37] অ্যাঞ্জেলোস কাথারোপোলোস, অপূর্ব ব্যাস, নিকোলাওস পাপ্পাস এবং ফ্রাঁসোয়া ফ্লুরেট। "ট্রান্সফরমার হল rnns: রৈখিক মনোযোগ সহ দ্রুত অটোরিগ্রেসিভ ট্রান্সফরমার"। মেশিন লার্নিং এর আন্তর্জাতিক সম্মেলনে। পৃষ্ঠা 5156-5165। PMLR (2020)।

[38] জেমস ব্র্যাডবেরি, রয় ফ্রস্টিগ, পিটার হকিন্স, ম্যাথিউ জেমস জনসন, ক্রিস লিরি, ডগাল ম্যাকলরিন, জর্জ নেকুলা, অ্যাডাম পাসজকে, জেক ভ্যান্ডারপ্লাস, স্কাই ওয়ান্ডারম্যান-মিলনে এবং কিয়াও ঝাং। "JAX: Python+NumPy প্রোগ্রামগুলির সংমিশ্রণযোগ্য রূপান্তর"। Github (2018)। url: http://​/​github.com/​google/​jax।
http://​/​github.com/​google/​jax

[39] ডিডেরিক পি কিংমা এবং জিমি বা. "আদম: স্টোকাস্টিক অপ্টিমাইজেশানের জন্য একটি পদ্ধতি"। CoRR abs/ 1412.6980 (2015)।

[40] Hyeonwoo Noh, Tackgeun You, Jonghwan Mun, and Bohyung Han. "শব্দ দ্বারা গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে নিয়মিত করা: এর ব্যাখ্যা এবং অপ্টিমাইজেশন"। নিউরিআইপিএস (2017)।

[41] জুই ইং। "ওভারফিটিং এবং এর সমাধানগুলির একটি ওভারভিউ"। পদার্থবিজ্ঞানের জার্নালে: সম্মেলন সিরিজ। ভলিউম 1168, পৃষ্ঠা 022022। IOP পাবলিশিং (2019)।
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1742-6596/​1168/​2/​022022