1তাত্ত্বিক বিভাগ, লস আলামোস জাতীয় পরীক্ষাগার, লস আলামোস, এনএম 87545, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র
2কম্পিউটার এবং তথ্য বিজ্ঞান বিভাগ, স্ট্র্যাথক্লাইড বিশ্ববিদ্যালয়, 26 রিচমন্ড স্ট্রিট, গ্লাসগো G1 1XH, ইউকে
3ন্যাশনাল ফিজিক্যাল ল্যাবরেটরি, Teddington TW11 0LW, UK
4সেন্টার ফর ননলাইনার স্টাডিজ, লস আলামোস ন্যাশনাল ল্যাবরেটরি, লস আলামোস, এনএম, ইউএসএ
5ন্যাশনাল ফিজিক্যাল ল্যাবরেটরি, টেডিংটন, ইউকে
এই কাগজ আকর্ষণীয় খুঁজুন বা আলোচনা করতে চান? স্কাইটে বা স্কাইরেটে একটি মন্তব্য দিন.
বিমূর্ত
প্যারামেট্রাইজড কোয়ান্টাম সার্কিট (PQCs) এর জন্য খরচের ল্যান্ডস্কেপ সম্পর্কে খুব কমই জানা যায়। তথাপি, PQC গুলি কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমগুলিতে নিযুক্ত করা হয়, যা কাছাকাছি সময়ের কোয়ান্টাম সুবিধার জন্য অনুমতি দিতে পারে। এই ধরনের অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য PQC প্রশিক্ষণের জন্য ভাল অপ্টিমাইজারের প্রয়োজন হয়। সাম্প্রতিক কাজগুলি কোয়ান্টাম-সচেতন অপ্টিমাইজারগুলির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছে যা বিশেষভাবে পিকিউসিগুলির জন্য তৈরি করা হয়েছে৷ যাইহোক, খরচের ল্যান্ডস্কেপ সম্পর্কে অজ্ঞতা এই ধরনের অপ্টিমাইজারের দিকে অগ্রগতি বাধাগ্রস্ত করতে পারে। এই কাজটিতে, আমরা বিশ্লেষণাত্মকভাবে PQC-এর জন্য দুটি ফলাফল প্রমাণ করি: (1) আমরা PQC-তে একটি সূচকীয়ভাবে বড় প্রতিসাম্য খুঁজে পাই, যা খরচের ল্যান্ডস্কেপে মিনিমার একটি তাত্পর্যপূর্ণভাবে বৃহৎ অবক্ষয় প্রদান করে। বিকল্পভাবে, এটি প্রাসঙ্গিক হাইপারপ্যারামিটার স্থানের আয়তনের একটি সূচকীয় হ্রাস হিসাবে নিক্ষেপ করা যেতে পারে। (2) আমরা শব্দের অধীনে প্রতিসাম্যগুলির স্থিতিস্থাপকতা অধ্যয়ন করি এবং দেখাই যে এটি একক শব্দের অধীনে সংরক্ষিত থাকার সময়, অ-ইউনিটাল চ্যানেলগুলি এই প্রতিসাম্যগুলিকে ভেঙে দিতে পারে এবং মিনিমার অবক্ষয়কে উত্তোলন করতে পারে, যার ফলে একাধিক নতুন স্থানীয় মিনিমা তৈরি হয়। এই ফলাফলগুলির উপর ভিত্তি করে, আমরা সিমেট্রি-ভিত্তিক মিনিমা হপিং (SYMH) নামে একটি অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতি প্রবর্তন করি, যা PQC-তে অন্তর্নিহিত প্রতিসাম্যগুলিকে কাজে লাগায়। আমাদের সংখ্যাসূচক সিমুলেশনগুলি দেখায় যে SYMH বর্তমান হার্ডওয়্যারের সাথে তুলনীয় স্তরে অ-ইউনিটাল নয়েজের উপস্থিতিতে সামগ্রিক অপ্টিমাইজারের কার্যকারিতা উন্নত করে। সামগ্রিকভাবে, এই কাজটি স্থানীয় গেট রূপান্তর থেকে বৃহৎ-স্কেল সার্কিট প্রতিসাম্যতা অর্জন করে এবং একটি শব্দ-সচেতন অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতি তৈরি করতে ব্যবহার করে।
বৈশিষ্ট্যযুক্ত চিত্র: প্যারামেট্রিজড কোয়ান্টাম সার্কিটের খরচ ফাংশন ল্যান্ডস্কেপে প্রতিসাম্য।
জনপ্রিয় সংক্ষিপ্তসার
► বিবিটেক্স ডেটা
। তথ্যসূত্র
[1] জে. প্রেসকিল। NISQ যুগে এবং তার পরেও কোয়ান্টাম কম্পিউটিং। কোয়ান্টাম, 2: 79, 2018। 10.22331/q-2018-08-06-79।
https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79
[2] M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cincio, এবং Patrick J. Coles. ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম। প্রকৃতি পর্যালোচনা পদার্থবিদ্যা, 3 (1): 625–644, 2021a. 10.1038/s42254-021-00348-9। URL https:///www.nature.com/articles/s42254-021-00348-9।
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9
https:///www.nature.com/articles/s42254-021-00348-9
[3] A. Peruzzo, J. McClean, P. Shadbolt, M.-H. ইউং, এক্স.-কিউ. Zhou, PJ Love, A. Aspuru-Guzik, এবং JL O'Brien. একটি ফোটোনিক কোয়ান্টাম প্রসেসরে একটি বৈচিত্রপূর্ণ ইজেনভ্যালু সমাধানকারী। প্রকৃতি যোগাযোগ, 5: 4213, 2014। 10.1038/ncomms5213। URL https:///www.nature.com/articles/ncomms5213।
https: / / doi.org/ 10.1038 / ncomms5213
https:///www.nature.com/articles/ncomms5213
[4] Jarrod R McClean, Jonathan Romero, Ryan Babbush, এবং Alan Aspuru-Guzik. প্রকরণগত হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল অ্যালগরিদমের তত্ত্ব। পদার্থবিদ্যার নিউ জার্নাল, 18 (2): 023023, 2016. 10.1088/1367-2630/18/2/023023। URL https:///iopscience.iop.org/article/10.1088/1367-2630/18/2/023023/meta।
https://doi.org/10.1088/1367-2630/18/2/023023
[5] এডওয়ার্ড ফারি, জেফরি গোল্ডস্টোন এবং স্যাম গুটম্যান। একটি কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1411.4028, 2014. 10.48550/arXiv.1411.4028। URL https://arxiv.org/abs/1411.4028।
https://doi.org/10.48550/arXiv.1411.4028
arXiv: 1411.4028
[6] জে. রোমেরো, জেপি ওলসন এবং এ. আসপুরু-গুজিক। কোয়ান্টাম ডেটার দক্ষ সংকোচনের জন্য কোয়ান্টাম অটোএনকোডার। কোয়ান্টাম বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি, 2 (4): 045001, ডিসেম্বর 2017। 10.1088/2058-9565/aa8072। URL https:///iopscience.iop.org/article/10.1088/2058-9565/aa8072।
https://doi.org/10.1088/2058-9565/aa8072
[7] সুমিত খত্রি, রায়ান লরোজ, আলেকজান্ডার পোরেম্বা, লুকাজ সিনসিও, অ্যান্ড্রু টি. সর্নবর্গার এবং প্যাট্রিক জে. কোলস। কোয়ান্টাম-সহায়ক কোয়ান্টাম কম্পাইলিং। কোয়ান্টাম, 3: 140, মে 2019। ISSN 2521-327X। 10.22331/q-2019-05-13-140। URL https:///doi.org/10.22331/q-2019-05-13-140।
https://doi.org/10.22331/q-2019-05-13-140
[8] আর. লারোজ, এ. টিক্কু, ই. ও'নীল-জুডি, এল. সিনসিও এবং পিজে কোলস। ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম স্টেট ডায়াগোনালাইজেশন। npj কোয়ান্টাম তথ্য, 5: 1–10, 2018। 10.1038/s41534-019-0167-6। URL https:///www.nature.com/articles/s41534-019-0167-6।
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0167-6
https:///www.nature.com/articles/s41534-019-0167-6
[9] A. Arrasmith, L. Cincio, AT Sornborger, WH Zurek, এবং PJ Coles. কোয়ান্টাম ফাউন্ডেশনের জন্য একটি হাইব্রিড অ্যালগরিদম হিসাবে পরিবর্তনশীল সামঞ্জস্যপূর্ণ ইতিহাস। প্রকৃতি যোগাযোগ, 10 (1): 3438, 2019। 10.1038/s41467-019-11417-0। URL https:///www.nature.com/articles/s41467-019-11417-0।
https://doi.org/10.1038/s41467-019-11417-0
https:///www.nature.com/articles/s41467-019-11417-0
[10] এম. সেরেজো, আলেকজান্ডার পোরেম্বা, লুকাজ সিনসিও এবং প্যাট্রিক জে কোলস। ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম বিশ্বস্ততা অনুমান। কোয়ান্টাম, 4: 248, 2020a। 10.22331/q-2020-03-26-248।
https://doi.org/10.22331/q-2020-03-26-248
[11] ক্রিস্টিনা সিরস্টোইউ, জো হোমস, জোসেফ ইওসু, লুকাজ সিনসিও, প্যাট্রিক জে কোলস এবং অ্যান্ড্রু সর্নবর্গার। সুসংগত সময়ের বাইরে কোয়ান্টাম সিমুলেশনের জন্য পরিবর্তনশীল দ্রুত ফরওয়ার্ডিং। npj কোয়ান্টাম তথ্য, 6 (1): 1–10, 2020। URL 10.1038/s41534-020-00302-0।
https://doi.org/10.1038/s41534-020-00302-0
[12] কার্লোস ব্রাভো-প্রিয়েটো, রায়ান লরোজ, এম. সেরেজো, ইগিট সুবাসি, লুকাজ সিনসিও এবং প্যাট্রিক কোলস। ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম রৈখিক সমাধানকারী। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1909.05820, 2019. 10.48550/arXiv.1909.05820। URL https://arxiv.org/abs/1909.05820।
https://doi.org/10.48550/arXiv.1909.05820
arXiv: 1909.05820
[13] এম. সেরেজো, কুনাল শর্মা, অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ এবং প্যাট্রিক জে কোলস। ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম স্টেট আইজেনসোলভার। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2004.01372, 2020b। 10.48550/arXiv.2004.01372। URL https://arxiv.org/abs/2004.01372।
https://doi.org/10.48550/arXiv.2004.01372
arXiv: 2004.01372
[14] ইভান রাঙ্গার, নাথান ফিৎজপ্যাট্রিক, হনজিয়াং চেন, সিএইচ অ্যালডেরেট, হ্যারিয়েট অ্যাপেল, আলেকজান্ডার কাউটান, অ্যান্ড্রু প্যাটারসন, ডি মুনোজ রামো, ইংইয়ু ঝু, নুং হং গুয়েন, এট আল। ডাইনামিক্যাল গড় ফিল্ড থিওরি অ্যালগরিদম এবং কোয়ান্টাম কম্পিউটারে পরীক্ষা। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1910.04735, 2019. 10.48550/arXiv.1910.04735। URL https://arxiv.org/abs/1910.04735।
https://doi.org/10.48550/arXiv.1910.04735
arXiv: 1910.04735
[15] মারিয়া শুল্ড, ইলিয়া সিনাইস্কি এবং ফ্রান্সেস্কো পেট্রুসিওন। একটি কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্কের জন্য অনুসন্ধান। কোয়ান্টাম তথ্য প্রক্রিয়াকরণ, 13 (11): 2567–2586, 2014। 10.1007/s11128-014-0809-8। URL https:///link.springer.com/article/10.1007/s11128-014-0809-8।
https://doi.org/10.1007/s11128-014-0809-8
[16] Iris Cong, Soonwon Choi, এবং Mikhail D Lukin. কোয়ান্টাম কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক। প্রকৃতি পদার্থবিদ্যা, 15 (12): 1273–1278, 2019। 10.1038/s41567-019-0648-8। URL https:///www.nature.com/articles/s41567-019-0648-8।
https://doi.org/10.1038/s41567-019-0648-8
https:///www.nature.com/articles/s41567-019-0648-8
[17] কারস্টিন বিয়ার, দিমিত্রো বোন্ডারেঙ্কো, টেরি ফ্যারেলি, টোবিয়াস জে ওসবোর্ন, রবার্ট সালজম্যান, ড্যানিয়েল শিয়ারম্যান এবং রামোনা উলফ। গভীর কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ। প্রকৃতি যোগাযোগ, 11 (1): 1–6, 2020। 10.1038/s41467-020-14454-2। URL https:///www.nature.com/articles/s41467-020-14454-2।
https://doi.org/10.1038/s41467-020-14454-2
https:///www.nature.com/articles/s41467-020-14454-2
[18] Guillaume Verdon, Jason Pye, and Michael Broughton. কোয়ান্টাম গভীর শিক্ষার জন্য একটি সর্বজনীন প্রশিক্ষণ অ্যালগরিদম। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1806.09729, 2018. 10.48550/arXiv.1806.09729। URL https://arxiv.org/abs/1806.09729।
https://doi.org/10.48550/arXiv.1806.09729
arXiv: 1806.09729
[19] অ্যান্ড্রু প্যাটারসন, হংজিয়াং চেন, লিওনার্ড ওসনিগ, সিমোন সেভেরিনি, ড্যান ব্রাউন এবং ইভান রাঙ্গার। কোলাহলপূর্ণ কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে কোয়ান্টাম রাষ্ট্র বৈষম্য। শারীরিক পর্যালোচনা গবেষণা, 3 (1): 013063, 2021. 10.1103/physRevResearch.3.013063. URL https:///journals.aps.org/prresearch/abstract/10.1103/PhysRevResearch.3.013063।
https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.013063
[20] প্যাট্রিক হুয়েম্বেলি এবং আলেকজান্ডার ডাউফিন। পরিবর্তনশীল কোয়ান্টাম সার্কিটের ক্ষতির আড়াআড়ি বৈশিষ্ট্যযুক্ত। কোয়ান্টাম সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি, 6 (2): 025011, 2021। 10.1088/2058-9565/abdbc9। URL https:///iopscience.iop.org/article/10.1088/2058-9565/abdbc9।
https://doi.org/10.1088/2058-9565/abdbc9
[21] কে. মিতারাই, এম. নেগোরো, এম. কিতাগাওয়া, এবং কে. ফুজি। কোয়ান্টাম সার্কিট লার্নিং। ফিজ। Rev. A, 98 (3): 032309, 2018. 10.1103/physRevA.98.032309। URL https:///journals.aps.org/pra/abstract/10.1103/PhysRevA.98.032309।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 98.032309
[22] মারিয়া শুল্ড, ভিলে বার্গহোম, ক্রিশ্চিয়ান গোগোলিন, জোশ আইজাক এবং নাথান কিলোরান। কোয়ান্টাম হার্ডওয়্যারের বিশ্লেষণাত্মক গ্রেডিয়েন্টের মূল্যায়ন। শারীরিক পর্যালোচনা A, 99 (3): 032331, 2019. 10.1103/PhysRevA.99.032331। URL https:///journals.aps.org/pra/abstract/10.1103/PhysRevA.99.032331।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 99.032331
[23] কোসুকে মিতারাই এবং কেইসুকে ফুজি। প্রত্যক্ষ পরিমাপের সাথে পরোক্ষ পরিমাপ প্রতিস্থাপনের জন্য পদ্ধতি। শারীরিক পর্যালোচনা গবেষণা, 1 (1): 013006, 2019. 10.1103/physRevResearch.1.013006. URL https:///journals.aps.org/prresearch/abstract/10.1103/PhysRevResearch.1.013006।
https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.1.013006
[24] এম. সেরেজো এবং প্যাট্রিক জে কোলস। অনুর্বর মালভূমি সহ কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্কের উচ্চ ক্রম ডেরিভেটিভ। কোয়ান্টাম বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি, 6 (2): 035006, 2021. 10.1088/2058-9565/abf51a। URL https:///iopscience.iop.org/article/10.1088/2058-9565/abf51a।
https://doi.org/10.1088/2058-9565/abf51a
[25] আন্দ্রেয়া মারি, টমাস আর ব্রমলি এবং নাথান কিলোরান। কোয়ান্টাম হার্ডওয়্যারে গ্রেডিয়েন্ট এবং উচ্চ-ক্রম ডেরিভেটিভের অনুমান করা। ফিজ। Rev. A, 103: 012405, জানুয়ারী 2021। 10.1103/physRevA.103.012405। URL https:///link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevA.103.012405।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 103.012405
[26] জোনাস এম কুবলার, অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ, লুকাজ সিনসিও এবং প্যাট্রিক জে কোলস। পরিমাপ-মিতব্যয়ী পরিবর্তনশীল অ্যালগরিদমের জন্য একটি অভিযোজিত অপ্টিমাইজার। কোয়ান্টাম, 4: 263, 2020। 10.22331/q-2020-05-11-263। URL https:///quantum-journal.org/papers/q-2020-05-11-263/।
https://doi.org/10.22331/q-2020-05-11-263
https:///quantum-journal.org/papers/q-2020-05-11-263/
[27] কেন এম নাকানিশি, কেইসুকে ফুজি এবং সিঞ্জ টোডো। কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল হাইব্রিড অ্যালগরিদমের জন্য অনুক্রমিক ন্যূনতম অপ্টিমাইজেশান। শারীরিক পর্যালোচনা গবেষণা, 2 (4): 043158, 2020a। URL 10.1103/ PhysRevResearch.2.043158.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.2.043158
[28] Jarrod R McClean, Sergio Boixo, Vadim N Smelyanskiy, Ryan Babbush, এবং Hartmut Neven। কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ ল্যান্ডস্কেপে অনুর্বর মালভূমি। প্রকৃতি যোগাযোগ, 9 (1): 4812, 2018। 10.1038/s41467-018-07090-4। URL https:///www.nature.com/articles/s41467-018-07090-4।
https://doi.org/10.1038/s41467-018-07090-4
https:///www.nature.com/articles/s41467-018-07090-4
[29] এম. সেরেজো, আকিরা সোন, টাইলার ভলকফ, লুকাজ সিনসিও এবং প্যাট্রিক জে কোলস। অগভীর প্যারামেট্রাইজড কোয়ান্টাম সার্কিটে খরচ ফাংশন নির্ভর অনুর্বর মালভূমি। প্রকৃতি যোগাযোগ, 12 (1): 1–12, 2021b. 10.1038/s41467-021-21728-w. URL https:///www.nature.com/articles/s41467-021-21728-w।
https://doi.org/10.1038/s41467-021-21728-w
https:///www.nature.com/articles/s41467-021-21728-w
[30] কুনাল শর্মা, এম. সেরেজো, লুকাজ সিনসিও এবং প্যাট্রিক জে কোলস। অপব্যয়কারী পারসেপ্ট্রন-ভিত্তিক কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির প্রশিক্ষণযোগ্যতা। শারীরিক পর্যালোচনা পত্র, 128 (18): 180505, 2022. 10.1103/PhysRevLett.128.180505।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .128.180505
[31] জো হোমস, অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ, বিন ইয়ান, প্যাট্রিক জে. কোলস, আন্দ্রেয়াস অ্যালব্রেখট এবং অ্যান্ড্রু টি সর্নবার্গার। অনুর্বর মালভূমি স্ক্র্যাম্বলার শেখার বাধা দেয়। শারীরিক পর্যালোচনা পত্র, 126 (19): 190501, 2021. 10.1103/PhysRevLett.126.190501। URL https:///journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.126.190501।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .126.190501
[32] আর্থার পেসাহ, এম. সেরেজো, স্যামসন ওয়াং, টাইলার ভলকফ, অ্যান্ড্রু টি সর্নবার্গার এবং প্যাট্রিক জে কোলস। কোয়ান্টাম কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কে অনুর্বর মালভূমির অনুপস্থিতি। শারীরিক পর্যালোচনা X, 11 (4): 041011, 2021. 10.1103/PhysRevX.11.041011। URL https:///journals.aps.org/prx/abstract/10.1103/PhysRevX.11.041011।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরএক্সএক্স .11.041011 XNUMX
[33] কার্লোস অরটিজ মারেরো, মারিয়া কিফেরোভা এবং নাথান উইবে। এন্টাঙ্গলমেন্ট-প্ররোচিত অনুর্বর মালভূমি। PRX কোয়ান্টাম, 2 (4): 040316, 2021. 10.1103/PRXQuantum.2.040316.
https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.040316
[34] ক্যাথলিন ই হ্যামিল্টন, টাইলার খারাজি, টাইটাস মরিস, আলেকজান্ডার জে ম্যাককাস্কি, রায়ান এস বেনিঙ্ক এবং রাফেল সি পুসার। স্কেলেবল কোয়ান্টাম প্রসেসর নয়েজ ক্যারেক্টারাইজেশন। 2020-এ IEEE ইন্টারন্যাশনাল কনফারেন্স অন কোয়ান্টাম কম্পিউটিং অ্যান্ড ইঞ্জিনিয়ারিং (QCE), পৃষ্ঠা 430-440। IEEE, 2020। 10.1109/QCE49297.2020.00060। URL https:///ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9259938।
https://doi.org/10.1109/QCE49297.2020.00060
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9259938
[35] স্যামসন ওয়াং, এনরিকো ফন্টানা, এম. সেরেজো, কুনাল শর্মা, আকিরা সোনে, লুকাজ সিনসিও এবং প্যাট্রিক জে কোলস। ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমে শব্দ-প্ররোচিত অনুর্বর মালভূমি। প্রকৃতি যোগাযোগ, 12 (1): 1–11, 2021। 10.1038/s41467-021-27045-6। URL https:///www.nature.com/articles/s41467-021-27045-6।
https://doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6
https:///www.nature.com/articles/s41467-021-27045-6
[36] কুণাল শর্মা, সুমিত খাত্রী, এম. সেরেজো, এবং প্যাট্রিক জে কোলস। ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম কম্পাইলিংয়ের নয়েজ স্থিতিস্থাপকতা। পদার্থবিদ্যার নিউ জার্নাল, 22 (4): 043006, 2020। 10.1088/1367-2630/ab784c। URL https:///iopscience.iop.org/article/10.1088/1367-2630/ab784c।
https://doi.org/10.1088/1367-2630/ab784c
[37] এনরিকো ফন্টানা, নাথান ফিটজপ্যাট্রিক, ডেভিড মুনোজ রামো, রস ডানকান এবং ইভান রাঙ্গার। ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের শব্দ স্থিতিস্থাপকতা মূল্যায়ন করা। শারীরিক পর্যালোচনা A, 104 (2): 022403, 2021. 10.1103/PhysRevA.104.022403. URL https:///journals.aps.org/pra/abstract/10.1103/PhysRevA.104.022403।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 104.022403
[38] জেমস স্টোকস, জশ আইজ্যাক, নাথান কিলোরান এবং জিউসেপ কার্লিও। কোয়ান্টাম প্রাকৃতিক গ্রেডিয়েন্ট। কোয়ান্টাম, 4: 269, 2020। 10.22331/q-2020-05-25-269। URL https:///quantum-journal.org/papers/q-2020-05-25-269/।
https://doi.org/10.22331/q-2020-05-25-269
https:///quantum-journal.org/papers/q-2020-05-25-269/
[39] ব্যালিন্ট কোকজার এবং সাইমন সি বেঞ্জামিন। কোয়ান্টাম প্রাকৃতিক গ্রেডিয়েন্ট অ-ইউনিটারী সার্কিট থেকে সাধারণীকৃত। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1912.08660, 2019. 10.48550/arXiv.1912.08660। URL https://arxiv.org/abs/1912.08660।
https://doi.org/10.48550/arXiv.1912.08660
arXiv: 1912.08660
[40] কেন এম নাকানিশি, কেইসুকে ফুজি এবং সিঞ্জ টোডো। কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল হাইব্রিড অ্যালগরিদমের জন্য অনুক্রমিক ন্যূনতম অপ্টিমাইজেশান। শারীরিক পর্যালোচনা গবেষণা, 2 (4): 043158, 2020b। 10.1103/physRevResearch.2.043158. URL https:///journals.aps.org/prresearch/abstract/10.1103/PhysRevResearch.2.043158।
https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.2.043158
[41] অ্যান্ড্রু আরাসমিথ, লুকাজ সিনসিও, রোল্যান্ডো ডি সোমা এবং প্যাট্রিক জে কোলস। পরিবর্তনশীল অ্যালগরিদমে শট-ফ্রুগাল অপ্টিমাইজেশনের জন্য অপারেটর স্যাম্পলিং। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2004.06252, 2020. 10.48550/arXiv.2004.06252। URL https://arxiv.org/abs/2004.06252।
https://doi.org/10.48550/arXiv.2004.06252
arXiv: 2004.06252
[42] রায়ান সুইক, ফ্রেডেরিক ওয়াইল্ড, জোহানেস জ্যাকব মেয়ার, মারিয়া শুল্ড, পল কে ফাহরম্যান, বার্থেলেমি মেনার্ড-পিগনেউ এবং জেনস আইজার্ট। হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল অপ্টিমাইজেশানের জন্য স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট। কোয়ান্টাম, 4: 314, 2020। 10.22331/q-2020-08-31-314। URL https:///quantum-journal.org/papers/q-2020-08-31-314/।
https://doi.org/10.22331/q-2020-08-31-314
https:///quantum-journal.org/papers/q-2020-08-31-314/
[43] কেভিন জে সুং, জিয়াহাও ইয়াও, ম্যাথিউ পি হ্যারিগান, নিকোলাস সি রুবিন, ঝাং জিয়াং, লিন লিন, রায়ান বাব্বুশ এবং জ্যারড আর ম্যাকক্লিন। ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের জন্য অপ্টিমাইজার উন্নত করতে মডেল ব্যবহার করা। কোয়ান্টাম বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি, 5 (4): 044008, 2020। 10.1088/2058-9565/abb6d9। URL https:///iopscience.iop.org/article/10.1088/2058-9565/abb6d9।
https://doi.org/10.1088/2058-9565/abb6d9
[44] উইম লাভ্রিজসেন, আনা টিউডর, জুলিয়ান মুলার, কস্টিন ইয়ানকু এবং উইবে ডি জং। কোলাহলপূর্ণ মধ্যবর্তী-স্কেল কোয়ান্টাম ডিভাইসের জন্য ক্লাসিক্যাল অপ্টিমাইজার। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2004.03004, 2020. 10.1109/QCE49297.2020.00041। URL https://arxiv.org/abs/2004.03004।
https://doi.org/10.1109/QCE49297.2020.00041
arXiv: 2004.03004
[45] আরাম হ্যারো এবং জন ন্যাপ। নিম্ন-গভীর গ্রেডিয়েন্ট পরিমাপ বৈচিত্রপূর্ণ হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল অ্যালগরিদমগুলিতে অভিসারকে উন্নত করতে পারে। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1901.05374, 2019। URL 10.1103/PhysRevLett.126.140502।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .126.140502
arXiv: 1901.05374
[46] এ. কান্দালা, এ. মেজাকাপো, কে. টেমে, এম. টাকিতা, এম. ব্রিঙ্ক, জেএম চাউ, এবং জেএম গাম্বেটা। ছোট অণু এবং কোয়ান্টাম চুম্বকের জন্য হার্ডওয়্যার-দক্ষ পরিবর্তনশীল কোয়ান্টাম আইজেনসোলভার। প্রকৃতি, 549 (7671): 242, 2017। 10.1038/-প্রকৃতি23879। URL https:///www.nature.com/articles/nature23879।
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature23879
https:///www.nature.com/articles/nature23879
[47] S. Hadfield, Z. Wang, B. O'Gorman, EG Rieffel, D. Venturelli, এবং R. Biswas. কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম থেকে একটি কোয়ান্টাম বিকল্প অপারেটর ansatz পর্যন্ত। অ্যালগরিদম, 12 (2): 34, ফেব্রুয়ারি 2019। ISSN 1999-4893। 10.3390/a12020034। URL https:///www.mdpi.com/1999-4893/12/2/34।
https://doi.org/10.3390/a12020034
https://www.mdpi.com/1999-4893/12/2/34
[48] ইউডং কাও, জোনাথন রোমেরো, জোনাথন পি ওলসন, ম্যাথিয়াস ডিগ্রোট, পিটার ডি জনসন, মারিয়া কিফেরোভা, ইয়ান ডি কিভলিচান, টিম মেনকে, বোর্জা পেরোপাদ্রে, নিকোলাস পিডি সাওয়ায়া, এবং অন্যান্য। কোয়ান্টাম কম্পিউটিং যুগে কোয়ান্টাম রসায়ন। রাসায়নিক পর্যালোচনা, 119 (19): 10856–10915, 2019. 10.1021/acs.chemrev.8b00803। URL https:///pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.chemrev.8b00803।
https:///doi.org/10.1021/acs.chemrev.8b00803
[49] রডনি জে বার্টলেট এবং মনিকা মুসিয়াল। কোয়ান্টাম রসায়নে যুগল-গুচ্ছ তত্ত্ব। আধুনিক পদার্থবিজ্ঞানের পর্যালোচনা, 79 (1): 291, 2007। 10.1103/RevModPhys.79.291। URL https:///journals.aps.org/rmp/abstract/10.1103/RevModPhys.79.291।
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.79.291
[50] জুনহো লি, উইলিয়াম জে হাগিন্স, মার্টিন হেড-গর্ডন এবং কে বির্গিটা হোয়েল। কোয়ান্টাম কম্পিউটেশনের জন্য সাধারণ একক সংযুক্ত ক্লাস্টার ওয়েভ ফাংশন। রাসায়নিক তত্ত্ব এবং গণনার জার্নাল, 15 (1): 311–324, 2018। 10.1021/acs.jctc.8b01004। URL https:///pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jctc.8b01004।
https:///doi.org/10.1021/acs.jctc.8b01004
[51] বব কোয়েক এবং রস ডানকান। ইন্টারঅ্যাক্টিং কোয়ান্টাম অবজারভেবলস: শ্রেণীগত বীজগণিত এবং ডায়াগ্রামেটিক্স। পদার্থবিদ্যার নিউ জার্নাল, 13 (4): 043016, 2011। 10.1088/1367-2630/13/4/043016। URL https:///iopscience.iop.org/article/10.1088/1367-2630/13/4/043016।
https://doi.org/10.1088/1367-2630/13/4/043016
[52] ড্যানিয়েল স্টিলক ফ্রাঙ্কা এবং রাউল গার্সিয়া-প্যাট্রন। কোলাহলপূর্ণ কোয়ান্টাম ডিভাইসে অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমের সীমাবদ্ধতা। প্রকৃতি পদার্থবিদ্যা, 17 (11): 1221–1227, 2021। 10.1038/s41567-021-01356-3। URL https:///www.nature.com/articles/s41567-021-01356-3।
https://doi.org/10.1038/s41567-021-01356-3
https:///www.nature.com/articles/s41567-021-01356-3
[53] ব্রায়ান টি গার্ড, লিংহুয়া ঝু, জর্জ এস ব্যারন, নিকোলাস জে মেহল, সোফিয়া ই ইকোনোমো এবং এডউইন বার্নস। ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম ইজেনসোলভার অ্যালগরিদমের জন্য দক্ষ প্রতিসাম্য-সংরক্ষণকারী রাষ্ট্র প্রস্তুতি সার্কিট। npj কোয়ান্টাম তথ্য, 6 (1): 1–9, 2020। 10.1038/s41534-019-0240-1। URL https:///www.nature.com/articles/s41534-019-0240-1।
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0240-1
https:///www.nature.com/articles/s41534-019-0240-1
[54] মাইকেল স্ট্রিফ, মার্টিন লেইব, ফিলিপ উদারস্কি, এলেনর রিফেল এবং ঝিহুই ওয়াং। স্থানীয় কণা-সংখ্যা সংরক্ষণ সহ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম: গোলমাল প্রভাব এবং ত্রুটি সংশোধন। শারীরিক পর্যালোচনা A, 103 (4): 042412, 2021. 10.1103/PhysRevA.103.042412। URL https:///journals.aps.org/pra/abstract/10.1103/PhysRevA.103.042412।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 103.042412
[55] এফটি চং, ডি. ফ্র্যাঙ্কলিন এবং এম. মার্টোনোসি। বাস্তবসম্মত কোয়ান্টাম হার্ডওয়্যারের জন্য প্রোগ্রামিং ভাষা এবং কম্পাইলার ডিজাইন। প্রকৃতি, 549 (7671): 180, 2017। 10.1038/-প্রকৃতি23459। URL https:///www.nature.com/articles/nature23459।
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature23459
https:///www.nature.com/articles/nature23459
[56] টমাস হ্যানার, ড্যামিয়ান এস স্টিগার, ক্রিস্টা সোভোর এবং ম্যাথিয়াস ট্রয়ার। কোয়ান্টাম প্রোগ্রাম কম্পাইল করার জন্য একটি সফ্টওয়্যার পদ্ধতি। কোয়ান্টাম সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি, 3 (2): 020501, 2018. 10.1088/2058-9565/aaa5cc। URL https:///iopscience.iop.org/article/10.1088/2058-9565/aaa5cc।
https://doi.org/10.1088/2058-9565/aaa5cc
[57] ডি. ভেনচুরেলি, এম. ডো, ই. রিফেল এবং জে. ফ্রাঙ্ক। টেম্পোরাল প্ল্যানার ব্যবহার করে বাস্তবসম্মত হার্ডওয়্যার আর্কিটেকচারে কোয়ান্টাম সার্কিট কম্পাইল করা। কোয়ান্টাম বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি, 3 (2): 025004, 2018. 10.1088/2058-9565/aa331। URL https:///iopscience.iop.org/article/10.1088/2058-9565/aaa331।
https://doi.org/10.1088/2058-9565/aaa331
[58] টাইসন জোন্স এবং সাইমন সি বেঞ্জামিন। শক্তি কমানোর মাধ্যমে শক্তিশালী কোয়ান্টাম সংকলন এবং সার্কিট অপ্টিমাইজেশান। কোয়ান্টাম, 6: 628, 2022। 10.22331/q-2022-01-24-628। URL https:///quantum-journal.org/papers/q-2022-01-24-628/।
https://doi.org/10.22331/q-2022-01-24-628
https:///quantum-journal.org/papers/q-2022-01-24-628/
[59] কেনতারো হেয়া, ইয়াসুনারি সুজুকি, ইয়াসুনোবু নাকামুরা এবং কেইসুকে ফুজি। ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম গেট অপ্টিমাইজেশান। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1810.12745, 2018. 10.48550/arXiv.1810.12745। URL https://arxiv.org/abs/1810.12745।
https://doi.org/10.48550/arXiv.1810.12745
arXiv: 1810.12745
[60] এমজেডি পাওয়েল। ডেরিভেটিভ ছাড়াই আবদ্ধ সীমাবদ্ধ অপ্টিমাইজেশানের জন্য BOBYQA অ্যালগরিদম৷ কারিগরি প্রতিবেদন, ফলিত গণিত এবং তাত্ত্বিক পদার্থবিদ্যা বিভাগ, 01 2009. URL https:///www.damtp.cam.ac.uk/user/na/NA_papers/NA2009_06.pdf।
https:///www.damtp.cam.ac.uk/user/na/NA_papers/NA2009_06.pdf
[61] ডেভ ওয়েকার, ম্যাথিউ বি হেস্টিংস এবং ম্যাথিয়াস ট্রয়ার। ব্যবহারিক কোয়ান্টাম ভ্যারিয়েশনাল অ্যালগরিদমের দিকে অগ্রগতি। শারীরিক পর্যালোচনা A, 92 (4): 042303, 2015. 10.1103/PhysRevA.92.042303। URL https:///journals.aps.org/pra/abstract/10.1103/PhysRevA.92.042303।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 92.042303
[62] রোল্যান্ড উইয়েরসেমা, কুনলু ঝু, ইভেট ডি সেরেভিল, জুয়ান ফেলিপ ক্যারাসকুইলা, ইয়ং বেক কিম এবং হেনরি ইউয়েন। হ্যামিলটোনিয়ান ভেরিয়েশনাল অ্যানস্যাটজ-এর মধ্যে জট এবং অপ্টিমাইজেশন অন্বেষণ করা। PRX কোয়ান্টাম, 1 (2): 020319, 2020। 10.1103/PRXQuantum.1.020319। URL https:///journals.aps.org/prxquantum/pdf/10.1103/PRXQuantum.1.020319।
https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.1.020319
[63] জুচেন ইউ এবং জিয়াওদি উ। কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্কে দ্রুতগতিতে অনেক স্থানীয় মিনিমা। মেশিন লার্নিং-এর আন্তর্জাতিক সম্মেলনে, পৃষ্ঠা 12144-12155। PMLR, 2021. URL https:///proceedings.mlr.press/v139/you21c.html।
https:///proceedings.mlr.press/v139/you21c.html
[64] হ্যান্স জে ব্রিগেল, ডেভিড ই ব্রাউন, উলফগ্যাং ডুর, রবার্ট রাসেনডর্ফ এবং মার্টেন ভ্যান ডেন নেস্ট। পরিমাপ-ভিত্তিক কোয়ান্টাম গণনা। প্রকৃতি পদার্থবিদ্যা, 5 (1): 19–26, 2009। 10.1038/nphys1157। URL https:///www.nature.com/articles/nphys1157।
https://doi.org/10.1038/nphys1157
https:///www.nature.com/articles/nphys1157
[65] ভিনসেন্ট ড্যানোস এবং এলহাম কাশেফি। একমুখী মডেলে নির্ণয়বাদ। শারীরিক পর্যালোচনা A, 74 (5): 052310, 2006. 10.1103/ PhysRevA.74.052310. URL https:///journals.aps.org/pra/abstract/10.1103/PhysRevA.74.052310।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 74.052310
[66] স্কট কির্কপ্যাট্রিক, সি ড্যানিয়েল গেল্যাট এবং মারিও পি ভেচি। সিমুলেটেড অ্যানিলিং দ্বারা অপ্টিমাইজেশান। বিজ্ঞান, 220 (4598): 671–680, 1983. 10.1126/ বিজ্ঞান.220.4598.671। URL https:///www.science.org/doi/abs/10.1126/science.220.4598.671।
https: / / doi.org/ 10.1126 / বিজ্ঞান
[67] Wagner F Sacco এবং CREA Oliveira. একটি কণা সংঘর্ষ মেটাহিউরিস্টিক উপর ভিত্তি করে একটি নতুন স্টোকাস্টিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম। প্রসিডিংস অফ 6থ WCSMO, 2005। URL https:///citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.80.6308&rep=rep1&type=pdf।
https:///citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.80.6308&rep=rep1&type=pdf
[68] আনা ক্যারোলিনা রিওস-কোয়েলহো, ওয়াগনার এফ স্যাকো এবং নেলিও হেন্ডারসন। একটি মেট্রোপলিস অ্যালগরিদম হুক-জিভস স্থানীয় অনুসন্ধান পদ্ধতির সাথে মিলিত যা বিশ্বব্যাপী অপ্টিমাইজেশানে প্রয়োগ করা হয়। ফলিত গণিত এবং গণনা, 217 (2): 843–853, 2010. 10.1016/j.amc.2010.06.027। URL https:///www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0096300310007125।
https:///doi.org/10.1016/j.amc.2010.06.027
https:///www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0096300310007125
[69] ইলিয়া লোশচিলভ এবং ফ্রাঙ্ক হুটার। Sgdr: উষ্ণ পুনঃসূচনা সহ স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1608.03983, 2016. 10.48550/arXiv.1608.03983। URL https://arxiv.org/abs/1608.03983।
https://doi.org/10.48550/arXiv.1608.03983
arXiv: 1608.03983
[70] অলিভার কার্ন, গেরনোট আলবার এবং ডিমা এল শেপেলিয়ানস্কি। র্যান্ডমাইজেশন দ্বারা সুসংগত ত্রুটির কোয়ান্টাম ত্রুটি সংশোধন। ইউরোপীয় ভৌত জার্নাল D-Atomic, Molecular, Optical and Plasma Physics, 32 (1): 153–156, 2005. 10.1140/eepjd/e2004-00196-9. URL https:///link.springer.com/article/10.1140/epjd/e2004-00196-9।
https:///doi.org/10.1140/epjd/e2004-00196-9
[71] জোয়েল জে ওয়ালম্যান এবং জোসেফ এমারসন। র্যান্ডমাইজড কম্পাইলিংয়ের মাধ্যমে স্কেলযোগ্য কোয়ান্টাম কম্পিউটেশনের জন্য নয়েজ টেলারিং। শারীরিক পর্যালোচনা A, 94 (5): 052325, 2016. URL 10.1103/PhysRevA.94.052325।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 94.052325
[72] ওসামা মুসা, মার্কাস পি দা সিলভা, কলম এ রায়ান এবং রেমন্ড লাফ্লাম। একটি ঘূর্ণায়মান পদ্ধতি ব্যবহার করে গণনামূলক কোয়ান্টাম গেটগুলির ব্যবহারিক পরীক্ষামূলক শংসাপত্র। শারীরিক পর্যালোচনা অক্ষর, 109 (7): 070504, 2012. 10.1103/PhysRevLett.109.070504। URL https:///journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.109.070504।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .109.070504
[73] ক্রিস্তান টেমে, সের্গেই ব্রাভি এবং জে এম গাম্বেটা। স্বল্প-গভীর কোয়ান্টাম সার্কিটের জন্য ত্রুটি প্রশমন। শারীরিক পর্যালোচনা অক্ষর, 119 (18): 180509, 2017. 10.1103/PhysRevLett.119.180509। URL https:///journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.119.180509।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .119.180509
[74] স্টিভেন টি ফ্লামিয়া এবং জোয়েল জে ওয়ালম্যান। পাওলি চ্যানেলের দক্ষ অনুমান। কোয়ান্টাম কম্পিউটিং-এ ACM লেনদেন, 1 (1): 1–32, 2020। 10.1145/3408039। URL https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3408039।
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3408039
[75] ইং লি এবং সাইমন সি বেঞ্জামিন। সক্রিয় ত্রুটি ন্যূনতমকরণকে অন্তর্ভুক্ত করে দক্ষ পরিবর্তনশীল কোয়ান্টাম সিমুলেটর। শারীরিক পর্যালোচনা X, 7 (2): 021050, 2017। URL 10.1103/PhysRevX.7.021050।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরএক্সএক্স .7.021050 XNUMX
[76] সুগুরু এন্ডো, সাইমন সি বেঞ্জামিন এবং ইং লি। নিকট-ভবিষ্যত অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ব্যবহারিক কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমন। শারীরিক পর্যালোচনা X, 8 (3): 031027, 2018. 10.1103/PhysRevX.8.031027। URL https:///journals.aps.org/prx/abstract/10.1103/PhysRevX.8.031027।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরএক্সএক্স .8.031027 XNUMX
[77] মিরোস্লাভ আরবানেক, বেঞ্জামিন নাচম্যান, ভিনসেন্ট আর পাস্কুজি, আন্দ্রে হে, ক্রিশ্চিয়ান ডব্লিউ বাউয়ার এবং উইবে এ ডি জং। শব্দ-অনুমান সার্কিট সহ কোয়ান্টাম কম্পিউটারে বিধ্বংসী শব্দ প্রশমিত করা। শারীরিক পর্যালোচনা পত্র, 127 (27): 270502, 2021. 10.1103/PhysRevLett.127.270502। URL https:///journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.127.270502।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .127.270502
দ্বারা উদ্ধৃত
[৩৯] জুলস টিলি, হংজিয়াং চেন, শুক্সিয়াং কাও, দারিও পিকোজি, কানাভ সেটিয়া, ইং লি, এডওয়ার্ড গ্রান্ট, লিওনার্ড ওয়াসনিগ, ইভান রাঙ্গার, জর্জ এইচ বুথ, এবং জোনাথন টেনিসন, “দ্য ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম আইজেনসোলভার: পদ্ধতির পর্যালোচনা এবং সেরা অনুশীলন", arXiv: 2111.05176.
[১] এম. সেরেজো, অ্যান্ড্রু আরাসমিথ, রায়ান বাব্বুশ, সাইমন সি. বেঞ্জামিন, সুগুরু এন্ডো, কেইসুকে ফুজি, জারড আর ম্যাকক্লিন, কোসুকে মিতারাই, জিয়াও ইউয়ান, লুকাজ সিনসিও, এবং প্যাট্রিক জে. কোলস, "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম" arXiv: 2012.09265.
[৯] টেলর এল. পাট্টি, খাদিজেহ নাজাফি, শুন গাও, এবং সুজান এফ. ইয়েলিন, "জড়িত অনুর্বর মালভূমি প্রশমন", শারীরিক পর্যালোচনা গবেষণা 3 3, 033090 (2021).
[২৩] স্যামসন ওয়াং, পিওর জারনিক, অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ, এম. সেরেজো, লুকাজ সিনসিও, এবং প্যাট্রিক জে. কোলস, "ত্রুটি প্রশমিতকরণ কোলাহলপূর্ণ বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের প্রশিক্ষণযোগ্যতাকে উন্নত করতে পারে?", arXiv: 2109.01051.
[৫] মার্টিন লারোকা, নাথান জু, ডিয়েগো গার্সিয়া-মার্টিন, প্যাট্রিক জে. কোলস, এবং এম. সেরেজো, "কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্কে ওভারপ্যারামেট্রিকরণের তত্ত্ব", arXiv: 2109.11676.
[৫] জোহানেস হারম্যান, সের্গি ম্যাসোট লিমা, অ্যান্টস রেম, পেটার জাপলেটাল, নাথান এ ম্যাকমাহন, কলিন স্কারাটো, ফ্রাঙ্কোইস সুইডেক, ক্রিশ্চিয়ান ক্রাগ্লুন্ড অ্যান্ডারসেন, ক্রিস্টোফ হেলিংস, সেবাস্টিয়ান ক্রিনার, নাথান ল্যাক্রোইক্স, স্টেফানিয়া লাজার, মাইকেল কার্শবাউম, ড্যানট কোয়েন। গ্রাহাম জে. নরিস, মাইকেল জে. হার্টম্যান, আন্দ্রেয়াস ওয়ালরাফ, এবং ক্রিস্টোফার আইচলার, "কোয়ান্টাম পর্যায়গুলি সনাক্ত করতে একটি সুপারকন্ডাক্টিং কোয়ান্টাম প্রসেসরে কোয়ান্টাম কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি উপলব্ধি করা", প্রকৃতি যোগাযোগ 13, 4144 (2022).
[৮] দিমিত্রি এ. ফেদোরভ, বো পেং, নিরঞ্জন গোবিন্দ, এবং ইউরি আলেক্সিভ, "ভিকিউই পদ্ধতি: একটি সংক্ষিপ্ত সমীক্ষা এবং সাম্প্রতিক উন্নয়ন", উপাদান তত্ত্ব 6 1, 2 (2022).
[৭] টোবিয়াস হাগ, কিশোর ভারতী, এবং এমএস কিম, "প্যারামেট্রাইজড কোয়ান্টাম সার্কিটের ক্ষমতা এবং কোয়ান্টাম জ্যামিতি", PRX কোয়ান্টাম 2 4, 040309 (2021).
[১] এম. বিলকিস, এম. সেরেজো, গুইলাম ভারডন, প্যাট্রিক জে. কোলস, এবং লুকাজ সিনসিও, "কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিংয়ের পরিবর্তনশীল কাঠামো সহ একটি আধা-অজ্ঞেয়বাদী অ্যানসাটজ", arXiv: 2103.06712.
[১৪] অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ, জো হোমস, এম. সেরেজো, এবং প্যাট্রিক জে. কোলস, "ঘনিষ্ঠতা এবং সংকীর্ণ গর্জেস খরচের জন্য কোয়ান্টাম অনুর্বর মালভূমির সমতুল্য", কোয়ান্টাম বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি 7 4, 045015 (2022).
[১২] টোবিয়াস স্টোলেনওয়ার্ক এবং স্টুয়ার্ট হ্যাডফিল্ড, "প্যারামিটারাইজড কোয়ান্টাম সার্কিটগুলির জন্য ডায়াগ্রাম্যাটিক বিশ্লেষণ", arXiv: 2204.01307.
[১১] এনরিকো ফন্টানা, নাথান ফিটজপ্যাট্রিক, ডেভিড মুনোজ রামো, রস ডানকান, এবং ইভান রাঙ্গার, "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের শব্দ স্থিতিস্থাপকতার মূল্যায়ন", শারীরিক পর্যালোচনা এ 104 2, 022403 (2021).
[১৩] কোসুকে ইতো, ওয়াতারু মিজুকামি, এবং কেইসুকে ফুজি, "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমে সর্বজনীন শব্দ-নির্ভুল সম্পর্ক", arXiv: 2106.03390.
[২৩] Xiaozhen Ge, Re-Bing Wu, এবং Herschel Rabitz, "The Optimization Landscape of Hybrid Quantum-Classical Algorithms: Quantum Control থেকে NISQ অ্যাপ্লিকেশনে", arXiv: 2201.07448.
[১৫] জুনহো কিম এবং ইয়ারন ওজ, "কোয়ান্টাম এনার্জি ল্যান্ডস্কেপ এবং ভিকিউএ অপ্টিমাইজেশান", arXiv: 2107.10166.
[১৬] কুন ওয়াং, ঝিক্সিন সং, জুয়ানকিয়াং ঝাও, জিহে ওয়াং, এবং জিন ওয়াং, "নিকট-মেয়াদী কোয়ান্টাম ডিভাইসে এনট্যাঙ্গলমেন্ট সনাক্ত করা এবং পরিমাণ নির্ধারণ করা", npj কোয়ান্টাম তথ্য 8, 52 (2022).
উপরের উদ্ধৃতিগুলি থেকে প্রাপ্ত এসএও / নাসার এডিএস (সর্বশেষে সফলভাবে 2022-09-15 10:08:33 আপডেট হয়েছে)। সমস্ত প্রকাশক উপযুক্ত এবং সম্পূর্ণ উদ্ধৃতি ডেটা সরবরাহ না করায় তালিকাটি অসম্পূর্ণ হতে পারে।
আনতে পারেনি ক্রসরেফ দ্বারা উদ্ধৃত ডেটা শেষ প্রয়াসের সময় 2022-09-15 10:08:32: ক্রসরেফ থেকে 10.22331 / q-2022-09-15-804 এর জন্য উদ্ধৃত ডেটা আনা যায়নি। ডিওআই যদি সম্প্রতি নিবন্ধিত হয় তবে এটি স্বাভাবিক।
এই কাগজটি কোয়ান্টামের অধীনে প্রকাশিত হয়েছে ক্রিয়েটিভ কমন্স অ্যাট্রিবিউশন 4.0 আন্তর্জাতিক (সিসি বাই 4.0) লাইসেন্স. কপিরাইট মূল কপিরাইট ধারক যেমন লেখক বা তাদের প্রতিষ্ঠানের সাথে রয়ে গেছে।
