স্বয়ংক্রিয় মুদ্রা ঝুঁকি ব্যবস্থাপনায় সাংস্কৃতিক ও প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জ অতিক্রম করা

এর বেশি টার্নওভার সহ
প্রতিদিন $7 ট্রিলিয়ন, বিশ্বব্যাপী বৈদেশিক মুদ্রা বাজার আন্তর্জাতিক বাণিজ্যে নিযুক্ত ব্যবসার জন্য একটি চ্যালেঞ্জিং পটভূমি প্রদান করে। এটি একটি অত্যন্ত অস্থির পরিবেশ, যেখানে ভূ-রাজনীতি, প্রধান বিশ্বের মতো কারণের উপর ভিত্তি করে মুদ্রার দাম ওঠানামা করে
ঘটনা, এবং যে দেশের মুদ্রা লেনদেন করা হচ্ছে তাদের সামষ্টিক অর্থনৈতিক স্বাস্থ্য।

এখানেই মুদ্রা ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা এবং স্বয়ংক্রিয়তা আন্তঃসীমান্ত বাণিজ্য কার্যকলাপে সহায়তা করার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে পারে। মুদ্রা ঝুঁকি ব্যবস্থাপনায় মুদ্রার ওঠানামার কারণে আর্থিক ক্ষতি কমানোর কৌশল অন্তর্ভুক্ত থাকে। অটোমেশন বোঝায়
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং মেশিন লার্নিং (ML) এর মতো উন্নত প্রযুক্তি ব্যবহার করে এই ঝুঁকিগুলিকে আরও দক্ষতার সাথে ভবিষ্যদ্বাণী করা এবং পরিচালনা করা।

মুদ্রা ঝুঁকি মোকাবেলায় সম্পূর্ণ অটোমেশন ব্যবহার করার ক্ষমতা ক্রমশ অর্জনযোগ্য হয়ে উঠছে। সম্পূর্ণ অটোমেশন প্রযুক্তি ব্যবহার করে রিয়েল-টাইম অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে, মানুষের ত্রুটি কমাতে এবং মুদ্রা লেনদেনে আরও দক্ষ, ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নিতে এবং
ঝুঁকি প্রশমন.

কিন্তু এটি অর্জনের জন্য প্রযুক্তির সহজলভ্যতা সত্ত্বেও, বেশ কিছু সাংস্কৃতিক ও প্রযুক্তিগত বাধা মুদ্রা ঝুঁকি ব্যবস্থাপনায় অটোমেশনের সম্পূর্ণ বাস্তবায়নে বাধা সৃষ্টি করে।

সাংস্কৃতিক বিবেচনা

প্রথমত, মুদ্রা ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার কৌশলের অব্যবহৃত হয়। অনেক সংস্থা সক্রিয়ভাবে মুদ্রা ঝুঁকি পরিচালনায় নিযুক্ত হয় না। মুদ্রা ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার সুবিধার একটি সীমিত বোঝা বা একটি ভুল ধারণা যে এটি অপ্রাসঙ্গিক
তাদের ক্রিয়াকলাপগুলি এই সংস্থাগুলিকে বিনিময় হারের অস্থিরতার জন্য আরও বেশি ঝুঁকিপূর্ণ করে তোলে।

সিএফও সহ ফিনান্স পেশাদাররাও মানুষের পরামর্শদাতাদের উপর দৃঢ়ভাবে নির্ভর করে। এই ঐতিহ্যগত পদ্ধতিতে দেখা যায় যে এন্টারপ্রাইজগুলি হেজিং লেনদেন সম্পাদনের জন্য ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা নীতি এবং প্রচলিত ব্যাঙ্কিং পদ্ধতি প্রণয়নের জন্য মানুষের দক্ষতার উপর নির্ভর করে।

অনেক আর্থিক পেশাদাররা স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত-সমর্থন প্রক্রিয়াগুলিকে ভয় পান, যার ফলে তারা এই আধুনিক সমাধানগুলির দ্বারা প্রদত্ত সম্ভাব্য দক্ষতা এবং অন্তর্দৃষ্টিগুলিকে উপেক্ষা করে। অটোমেশন কীভাবে কাজ করে এবং এর সুবিধাগুলি সম্পর্কে স্পষ্ট ধারণা ছাড়াই, অর্থ পেশাদাররা
স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমগুলিকে অবিশ্বস্ত বা খুব অস্পষ্ট হিসাবে দেখতে পারে, তাই তাদের আরও ঐতিহ্যগত, ম্যানুয়াল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা পদ্ধতিতে 'আটকে' থাকে।

প্রযুক্তিগত বাধা

সাংস্কৃতিক ছাড়াও, প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জগুলি স্বয়ংক্রিয় মুদ্রা ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা সমাধান গ্রহণকে সীমিত করে।

প্রধান একটি স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমে রূপান্তর করার জন্য হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার খরচ থেকে উদ্ভূত হয়। এর জন্য এই সিস্টেমগুলির বিকাশ, পরিচালনা এবং রক্ষণাবেক্ষণ করতে সক্ষম দক্ষ প্রযুক্তিগত কর্মীদের নিয়োগ এবং ধরে রাখা প্রয়োজন।

আরেকটি চ্যালেঞ্জ হল তথ্যের উচ্চ ঘনত্ব। কার্যকরী স্বয়ংক্রিয়তা অভ্যন্তরীণ আর্থিক এবং কর্মক্ষম তথ্যের পাশাপাশি বাহ্যিক মুদ্রা বাজারের ডেটা সহ বিভিন্ন ধরণের ডেটার একীকরণের উপর নির্ভর করে। চ্যালেঞ্জটি একত্রিত করার মধ্যে রয়েছে
এই ডেটা এমনভাবে যা নিরাপদ এবং স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমের জন্য অ্যাক্সেসযোগ্য।

এন্টারপ্রাইজ রিসোর্স প্ল্যানিং (ইআরপি) এবং লিগ্যাসি সিস্টেম সংযোগের সমস্যাও রয়েছে। অনেক বর্তমান আর্থিক ব্যবস্থা পুরানো এবং আধুনিক সংযোগের কথা মাথায় রেখে ডিজাইন করা হয়নি। উন্নত ইআরপি সমাধান এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে এই সিস্টেমগুলিকে একীভূত করা
স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমগুলি বিদ্যমান ডাটাবেস এবং আর্থিক সরঞ্জামগুলির সাথে কার্যকরভাবে যোগাযোগ করতে পারে তা নিশ্চিত করার জন্য প্ল্যাটফর্মগুলির প্রায়ই বিশেষ একীকরণের প্রয়োজন হয়।

কাঠামোগত এবং খরচ বাধা

আর্থিক শিল্পের কাঠামো, বিভিন্ন পরিষেবা প্রদানকারী যেমন ব্যাঙ্ক, ব্রোকার, এবং ইআরপি সিস্টেম প্রদানকারীদের মধ্যে বিচ্ছেদ দ্বারা চিহ্নিত, একটি একীভূত অটোমেশন কৌশল বাস্তবায়নকে উল্লেখযোগ্যভাবে জটিল করে তোলে। এই ফ্র্যাগমেন্টেশন মানে যে
মুদ্রা ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার জন্য একটি সুবিন্যস্ত পদ্ধতির জন্য বিভিন্ন সিস্টেম এবং পরিষেবাগুলিকে একীভূত করার জন্য প্রায়ই প্রোটোকল এবং ইন্টারফেসের একটি জটিল ওয়েব নেভিগেট করা জড়িত।

উপরন্তু, অবকাঠামো উন্নয়ন এবং তারল্য প্রদানকারীদের সাথে লেনদেনের সাথে সম্পর্কিত খরচগুলি নিষিদ্ধ হতে পারে, বিশেষ করে ছোট ব্যবসার জন্য বা স্বয়ংক্রিয় আর্থিক ব্যবস্থায় নতুন যারা। এই খরচ শুধুমাত্র প্রাথমিক সেটআপ অন্তর্ভুক্ত না
এবং ইন্টিগ্রেশন কিন্তু রক্ষণাবেক্ষণ, আপডেট, এবং সম্ভবত লেনদেন ফি সম্পর্কিত চলমান খরচ।

বাধা অতিক্রম করা

এই চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলায়, সংস্থাগুলি বেশ কয়েকটি মূল কৌশল বিবেচনা করতে পারে। প্রথমত, AI আলিঙ্গন করা গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে। স্বয়ংক্রিয় সমাধানগুলি যেগুলি এই প্রযুক্তিটি ব্যবহার করে জটিল মুদ্রা সমস্যাগুলি পরিচালনা করার জন্য সবচেয়ে কার্যকর পদ্ধতির প্রতিনিধিত্ব করে। এটাই না
এই বুদ্ধিমান, স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমগুলি মানব ত্রুটির সম্ভাবনা কমাতে সর্বোত্তম অনুশীলন পদ্ধতি ব্যবহার করে, তবে তারা ঐতিহ্যগত পদ্ধতিগুলি মিস করতে পারে এমন প্যাটার্ন এবং অন্তর্দৃষ্টিগুলি উন্মোচন করতে বিপুল পরিমাণ ডেটা প্রক্রিয়া করতে পারে।

দ্বিতীয়ত, ERP সংযোগ এবং API-চালিত সমাধান প্রচার করা অত্যাবশ্যক। ক্লাউড-ভিত্তিক, রিয়েল-টাইম এবং মডুলার সমাধানগুলি ব্যবহার করে, ব্যবসাগুলি তাদের বিদ্যমান ERP সিস্টেমগুলির সাথে আরও ভাল একীকরণ অর্জন করতে পারে। এটি আর্থিক তথ্যের দক্ষ প্রবাহকে সহজতর করে,
রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণ এবং মুদ্রার ওঠানামার প্রতিক্রিয়া সক্ষম করা।

প্রথাগত ব্যাঙ্কিং মডেলগুলির পুনর্বিবেচনা করাও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে। একটি পরিষেবা (BaaS) সলিউশন হিসাবে ব্যাংকিং এর দিকে অগ্রসর হওয়া এবং তারল্য ব্যবস্থাপনার জন্য নিওব্যাঙ্কগুলি প্রচলিত ব্যাঙ্কিংয়ের চেয়ে আরও বেশি তত্পরতা এবং নমনীয়তা দিতে পারে। এই আধুনিক ব্যাংকিং প্রায়ই পন্থা
আরও চটপটে তথ্য সংযোগ, প্রতিযোগিতামূলক হার, কম ফি এবং দ্রুত পরিষেবা প্রদান করে।

একীভূত লক্ষ্যের দিকে সহযোগিতা করা

কারেন্সি রিস্ক ম্যানেজমেন্টে সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয়তার পথের জন্য সকল স্টেকহোল্ডারদের থেকে সমন্বিত প্রচেষ্টা প্রয়োজন। এটি মাথায় রেখে, আমি ব্যবসা, আর্থিক প্রতিষ্ঠান এবং প্রযুক্তি প্রদানকারীদের ঘনিষ্ঠভাবে সহযোগিতা করার জন্য অনুরোধ করছি। এই ভাবে, আমরা আনলক করতে পারেন
মুদ্রা ঝুঁকি ব্যবস্থাপনায় অটোমেশনের পূর্ণ সম্ভাবনা যাতে আন্তঃসীমান্ত বাণিজ্যে নিয়োজিত কর্পোরেশন এবং প্রতিষ্ঠানগুলি ক্রমবর্ধমান বিশ্বায়িত অর্থনীতিতে আর্থিক স্থিতিশীলতা এবং টেকসই বৃদ্ধি উপভোগ করে তা নিশ্চিত করতে সহায়তা করে।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.finextra.com/blogposting/26081/overcoming-cultural-and-technical-challenges-in-automating-currency-risk-management?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs