VistaPrint, en Cypress business, er design- og marketingpartner for millioner af små virksomheder rundt om i verden. I mere end to årtier har VistaPrint bemyndiget små virksomheder til hurtigt og effektivt at skabe marketingprodukter – fra salgsfremmende materialer og skiltning til trykte annoncer og mere – for at få arbejdet gjort, uanset om de opererer i butikken eller online.
For at støtte små virksomheder på deres varemærkeopbygningsrejse giver VistaPrint kunderne personlige produktanbefalinger, både i realtid på vistaprint.com og via marketingmails. Disse produktanbefalinger forbedrer deres kunders oplevelse ved at gøre det mere effektivt at finde de produkter, de har brug for, samtidig med at VistaPrints konverteringsrater øges. Siden implementeringen af Amazon Personalize har VistaPrint øget deres konverteringsrate med 10 procent og reduceret deres samlede ejeromkostninger med 30 procent.
I dette indlæg viser vi dig, hvordan VistaPrint bruger en kombination af Amazon Tilpas, Twilio-segment, og hjælpe AWS-tjenester og partnerløsninger for bedre at forstå deres kunders behov og levere personlige produktanbefalinger.
Forudgående løsning og udfordringer
Forud for deres nuværende løsning havde VistaPrint et internt udviklet produktanbefalingssystem hostet på stedet. Den første udfordring med deres tidligere løsning var, at løsningen ikke kunne skaleres automatisk, når efterspørgslen steg. Den anden udfordring var, at ændringer af det egenudviklede system var tidskrævende, fordi en høj grad af maskinlæring og specialisering i e-handelsdomæner var påkrævet for at foretage ændringer.
Disse udfordringer førte til beslutningen om at skabe et nyt cloud-native system, der kan skaleres med øget efterspørgsel og består af serverløse og software as a service (SaaS) komponenter, der eksternaliserer meget af den domænespecifikke funktionalitet for at muliggøre lettere drift og hurtigere tid -to-market for ændringer.
Det nye VistaPrint personlige produktanbefalingssystem
Som det ses i figur 1, er trinene i, hvordan VistaPrint leverer personlige produktanbefalinger med deres nye cloud-native arkitektur:
- Saml historiske data i et datavarehus. Data fra upstream-systemer, herunder kundedataplatforme (CDP'er) som Twilio Segment, ordrestyring, produktkatalog og brugerstyringssystemer samles i et datavarehus, hvilket i VistaPrints tilfælde er Snowflake.
- Transformér dataene for at skabe Amazon Personalize træningsdata. Amazon Personalize bruger data vedr brugere, elementer og interaktioner, og disse data indtages fra Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) i CSV-format. I VistaPrints tilfælde bruger de Databrikker for at udføre de nødvendige datatransformationer, før dataene lander i Amazon S3.
- Importer bulk historiske data for at træne Amazon Personalize-modeller. Efter bulk historiske data er indtaget i en Amazon Personalize datasæt, trænes en eller flere løsninger ved at bruge disse data. I VistaPrints tilfælde bruger de Brugertilpasning , Lignende genstande modelopskrifter.
- Med brugertilpasning forudsiger Amazon Personalize de elementer, som en bruger vil interagere med baseret på tidligere interaktioner på tværs af alle brugere.
- Med Similar-Items genererer Amazon Personalize anbefalinger til varer, der ligner en vare, du angiver.
Til fastholde relevansen af personaliseringsmodellerne, trin 2 og 3 gentages regelmæssigt for at holde træningsdataene opdateret.
- Stream e-handelswebstedsbegivenheder til en CDP. En CDP bruges til at fange begivenheder fra et e-handelswebsted, for eksempel når en bruger ser et produkt eller tilføjer et produkt til deres indkøbskurv. En CDP kan også udføre identitetsopløsning, som hjælper med at identificere brugeren, uanset om de tilgår en platform fra en mobil- eller en webklient. VistaPrint bruger Twilio Segment som deres CDP.
- Generer produktanbefalinger i realtid, mens en kunde navigerer på e-handelswebstedet. Når en kunde navigerer på et e-handelswebsted, og disse begivenheder fanges af en CDP, videresendes de også til Amazon Personalize. Amazon Personalize genererer igen anbefalinger til yderligere produkter, som en kunde kan være interesseret i. Disse anbefalinger placeres tilbage i e-handelswebstedets oplevelse i realtid.
- AWS Lambda bruges til at sende data fra Segment til Amazon Personalize ved hjælp af Segment's Amazon Lambda-destination. VistaPrint bruger Segment Amazon Lambda Destination til at udføre yderligere datatransformationer og for at få fleksibilitet til at integrere med yderligere observerbarhedsværktøjer, der ikke er vist, men andre AWS-kunder kan overveje Segment's Amazon personliggør destination som er velegnet til enklere integrationer.
- VistaPrint skabte en personaliseringstjeneste, der sidder foran Amazon Personalize. Denne service giver yderligere funktionalitet oven i Amazon Personalize API'er, herunder muligheden for at cache de seneste anbefalinger i Amazon DynamoDB, og integration med VistaPrints godkendelses- og autorisationssystemer.
- VistaPrint skabte en placerings- og tilbudsmotor (POE), som giver dataforskere og marketingfolk mulighed for at samarbejde. Placeringsskabeloner bruges til at oprette skræddersyede placeringer ved at give en marketingmed mulighed for at vælge en Amazon Personalize-model, placeringens visuelle stil og ekstra funktioner, som f.eks. om en kundes logo skal vises, som det ville se ud på det endelige fremstillede produkt. Figur 2 viser et eksempel på en af disse placeringer, kaldet Mere med dit design, som det ses på vistaprint.com.
- Generer produktanbefalinger som en del af e-mail-marketingkampagner. Udover at levere produktanbefalinger i realtid på deres hjemmeside, bruger VistaPrint personlige produktanbefalinger i e-mail-marketingkampagner. Det samme POE-system bruges til at designe og placere produktanbefalinger i e-mailskabeloner.
Virksomhedseffekt
Siden implementeringen af sit nye personaliserede produktanbefalingssystem, har VistaPrint realiseret en stigning på 10 procent i konverteringer, der stammer fra personlige anbefalinger. Amazon Personalize reducerede også VistaPrints samlede ejeromkostninger med 30 procent sammenlignet med den tidligere lokale løsning.
Konklusion
VistaPrints cloud-native personlige produktanbefalingssystem hjælper virksomheden med at levere en mere effektiv og hjælpsom oplevelse til deres kunder, samtidig med at virksomhedens konverteringsrater øges.
Amazon Personalize er i centrum af VistaPrints personlige produktanbefalingssystem, der giver en fuldt administreret, maskinlæringsdrevet løsning.
En kundedataplatform som Twilio Segment giver virksomheder som VistaPrint mulighed for at bygge en forbundet, 360 graders visning af deres kunder ved at samle data fra alle deres kundekontaktpunkter på tværs af flere forretningsdomæner. Dette sammenhængende syn på kunden fører til mere nøjagtige og personlige produktanbefalinger, når det parres med Amazon Personalize.
Næste trin
VistaPrints personlige produktanbefalingssystem er ét produkt inden for et større datanet af produkter. Læs mere om Vistas data mesh-strategi i dette tidligere indlæg Hvordan Vista byggede et datamesh aktiveret af løsninger tilgængelige i AWS Marketplace
Læs også mere om de andre emner i dette indlæg:
Om forfatterne
Ethan Fahy er en Enterprise Senior Solutions Architect hos AWS med base i Boston, MA. Ethan har en baggrund i geofysik og nyder at bygge storstilede, cloud-native arkitekturer til at understøtte videnskabelige arbejdsbelastninger.
Mouloud Lounaci leder ingeniørteamet for Marketing Optimization hos Vista. Han er en Machine Learning-entusiast med omkring 10 års erfaring i at bygge AI-drevne softwareprodukter til at løse komplekse kundeproblemer. Når han får en chance, hopper Mouloud på et fly for at opdage kulturer, mad og landskaber fra hele verden.
Emeline Escolivet er Engineering Manager for Anbefalingsteamet hos Vista. Med 10+ års erfaring som softwareingeniør, nyder hun at omdanne komplekse forretningsproblemer til pålidelige softwareløsninger. I sin fritid beskriver hun gerne sig selv som vandrer, danser og madelsker.
Vibhuset Tripathi er Senior Data Engineer i Recommendations Team hos Vista. Når vi ikke eksperimenterer med maskinlæringssystemer, kan Vibhu lide at læse, dyrke sport og lytte til musik.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
- PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
- PlatoESG. Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
- PlatoHealth. Bioteknologiske og kliniske forsøgs intelligens. Adgang her.
- Kilde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-vistaprint-delivers-personalized-product-recommendations-with-amazon-personalize/
- :har
- :er
- :ikke
- $OP
- 1
- 10
- 100
- 150
- 30
- 360
- 7
- 800
- a
- evne
- Om
- Adgang
- præcis
- tværs
- Desuden
- Yderligere
- yderligere produkter
- Tilføjer
- Reklame
- Efter
- aggregere
- AI-drevne
- Alle
- tillade
- tillade
- tillader
- også
- Amazon
- Amazon Tilpas
- Amazon Web Services
- an
- ,
- API'er
- vises
- arkitektur
- arkitekturer
- ER
- omkring
- AS
- At
- Godkendelse
- tilladelse
- automatisk
- til rådighed
- AWS
- tilbage
- baggrund
- baseret
- grundlag
- BE
- fordi
- før
- Bedre
- boston
- både
- bygge
- Bygning
- bygget
- virksomhed
- virksomheder
- men
- by
- Cache
- kaldet
- Kampagner
- CAN
- fange
- fanget
- tilfælde
- katalog
- center
- udfordre
- udfordringer
- chance
- Ændringer
- kunde
- sammenhængende
- samarbejde
- KOM
- kombination
- Virksomheder
- selskab
- Selskabs
- sammenlignet
- komplekse
- komponenter
- Overvej
- består
- Konvertering
- konverteringer
- Koste
- skabe
- oprettet
- kulturer
- Nuværende
- kunde
- kundedata
- Kunder
- tilpassede
- data
- Dataplatform
- Dato
- årtier
- beslutning
- Degree
- levere
- leverer
- Efterspørgsel
- beskrive
- Design
- destination
- udviklet
- diagram
- opdage
- Skærm
- domæne
- Domæner
- færdig
- lettere
- ecommerce
- effektivt
- effektiv
- Email Marketing
- emails
- bemyndiget
- aktiveret
- Engine (Motor)
- ingeniør
- Engineering
- Enterprise
- entusiast
- ethan
- begivenheder
- eksempel
- erfaring
- eksperimentere
- ekstra
- hurtigere
- Funktionalitet
- Figur
- endelige
- Finde
- Fornavn
- Fleksibilitet
- mad
- Til
- format
- Gratis
- fra
- forsiden
- fuldt ud
- funktionalitet
- genererer
- få
- får
- havde
- he
- hjælpsom
- hjælper
- hende
- Høj
- historisk
- hostede
- Hvordan
- HTML
- HTTPS
- identificere
- gennemføre
- Forbedre
- in
- på lager
- Herunder
- Forøg
- øget
- stigende
- integrere
- integration
- integrationer
- interagere
- interaktioner
- interesseret
- internt
- ind
- spørgsmål
- IT
- Varer
- ITS
- Job
- rejse
- jpg
- spring
- Holde
- landing
- landskaber
- storstilet
- større
- Leads
- læring
- Led
- ligesom
- synes godt om
- lytte
- logo
- elsker
- maskine
- machine learning
- lave
- Making
- lykkedes
- ledelse
- leder
- fremstillet
- marketingfolk
- Marketing
- materialer
- Kan..
- mesh
- millioner
- Mobil
- model
- Modifikationer
- mere
- mere effektiv
- meget
- flere
- Musik
- Navigerer
- Behov
- behov
- Ny
- mæssig
- of
- tilbyde
- on
- ONE
- online
- betjene
- Produktion
- optimering
- or
- ordrer
- Oprindelig
- Andet
- ejerskab
- side
- parret
- del
- partner
- procent
- Udfør
- Personalisering
- Tilpas
- Personlig
- Place
- placering
- investeringer
- fly
- perron
- Platforme
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatoData
- Leg
- Indlæg
- strøm
- forudser
- tidligere
- Forud
- problemer
- Produkt
- Produkter
- salgsfremmende
- give
- giver
- leverer
- hurtigt
- Sats
- priser
- Læs
- ægte
- realtid
- gik op for
- nylige
- Anbefaling
- anbefalinger
- Reduceret
- Uanset
- fast
- relevans
- pålidelig
- gentaget
- påkrævet
- s
- SaaS
- samme
- Scale
- videnskabelig
- forskere
- Anden
- set
- segment
- Vælg
- send
- senior
- Serverless
- tjeneste
- Tjenester
- hun
- Shopping
- Vis
- viser
- vist
- Shows
- lignende
- Simpelt
- enklere
- siden
- sidder
- lille
- små virksomheder
- Software
- software som en tjeneste
- Software Engineer
- løsninger
- Løsninger
- SOLVE
- Sport
- Steps
- opbevaring
- Strategi
- stil
- egnede
- support
- systemet
- Systemer
- hold
- skabeloner
- end
- at
- verdenen
- deres
- Disse
- de
- denne
- Gennem
- tid
- tidskrævende
- til
- top
- Emner
- I alt
- Tog
- uddannet
- Kurser
- transformationer
- TUR
- Drejning
- to
- forstå
- brug
- anvendte
- Bruger
- brugere
- bruger
- ved brug af
- Specifikation
- visninger
- visuel
- var
- we
- web
- webservices
- Hjemmeside
- var
- hvornår
- når
- hvorvidt
- som
- mens
- vilje
- med
- inden for
- world
- ville
- år
- Du
- Din
- zephyrnet