AWS Inferentia og AWS Trainium leverer de laveste omkostninger til implementering af Llama 3-modeller i Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1970432Tidsstempel: Maj 2, 2024
Revolutionér kundetilfredsheden med skræddersyede belønningsmodeller til din virksomhed på Amazon SageMaker | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1970434Tidsstempel: Maj 2, 2024
Finjuster og implementer sprogmodeller med Amazon SageMaker Canvas og Amazon Bedrock | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1970157Tidsstempel: Maj 1, 2024
Forbedre kundeserviceeffektiviteten med AI-drevet opsummering ved hjælp af Amazon Transscribe Call Analytics | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1969857Tidsstempel: April 30, 2024
Udvikle og træne store modeller omkostningseffektivt med Metaflow og AWS Trainium | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1969587Tidsstempel: April 29, 2024
Databricks DBRX er nu tilgængelig i Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1968564Tidsstempel: April 26, 2024
Vidensbaser i Amazon Bedrock forenkler nu at stille spørgsmål til et enkelt dokument | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1968566Tidsstempel: April 26, 2024
Accelerer ML-arbejdsgange med Amazon SageMaker Studio Local Mode og Docker-understøttelse | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1967767Tidsstempel: April 23, 2024
Opbygning af skalerbare, sikre og pålidelige RAG-applikationer ved hjælp af Knowledge Bases for Amazon Bedrock | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1967439Tidsstempel: April 23, 2024
Integrer HyperPod-klynger med Active Directory for problemfri flerbrugerlogin | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1967108Tidsstempel: April 22, 2024
Tal med dit slide-dæk ved hjælp af multimodale fundamentmodeller hostet på Amazon Bedrock – Del 2 | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1966486Tidsstempel: April 19, 2024
Generer tilpassede, kompatible applikations IaC-scripts til AWS Landing Zone ved hjælp af Amazon Bedrock | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1965872Tidsstempel: April 18, 2024
Live Meeting Assistant med Amazon Transcribe, Amazon Bedrock og vidensbaser til Amazon Bedrock | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1965874Tidsstempel: April 18, 2024
Udforsk data med lethed: Brug SQL og Text-to-SQL i Amazon SageMaker Studio JupyterLab notesbøger | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1965234Tidsstempel: April 16, 2024
Cohesity udvider samarbejdet for at styrke cyberresiliens med IBM Investering i Cohesity Kildeklynge: Mørk læsning Kildeknude: 1964481Tidsstempel: April 11, 2024
Knowledge Bases for Amazon Bedrock understøtter nu brugerdefinerede prompter til RetrieveAndGenerate API og konfiguration af det maksimale antal hentede resultater | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1962691Tidsstempel: April 9, 2024
Vidensbaser for Amazon Bedrock understøtter nu metadatafiltrering for at forbedre genfindingsnøjagtigheden | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1962477Tidsstempel: April 8, 2024
Byg videnbaserede samtaleapplikationer ved hjælp af LlamaIndex og Llama 2-Chat | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1962479Tidsstempel: April 8, 2024
Forbedring af indholdsmoderering med Amazon Rekognition Bulk Analysis og Custom Moderation | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1961920Tidsstempel: April 5, 2024
Problemfri overgang mellem kodefri og kode-først maskinlæring med Amazon SageMaker Canvas og Amazon SageMaker Studio | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1961283Tidsstempel: April 3, 2024