Der Aufbau einer produktionsreifen Lösung in der Cloud erfordert eine Reihe von Kompromissen zwischen Ressourcen, Zeit, Kundenerwartungen und Geschäftsergebnis. Der AWS Well-Architated-Framework hilft Ihnen, die Vorteile und Risiken der Entscheidungen zu verstehen, die Sie beim Aufbau von Workloads auf AWS treffen.
Ein Projekt zur intelligenten Dokumentenverarbeitung (IDP) kombiniert normalerweise optische Zeichenerkennung (OCR) und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um ein Dokument zu lesen und zu verstehen und bestimmte Begriffe oder Wörter zu extrahieren. Die IDP Well-Architected Custom Lens beschreibt die Schritte zur Durchführung einer AWS Well-Architected-Überprüfung und hilft Ihnen, die Risiken in Ihren IDP-Workloads einzuschätzen und zu identifizieren. Es bietet außerdem Anleitungen zur Bewältigung häufiger Herausforderungen und ermöglicht es Ihnen, Ihre IDP-Workloads gemäß Best Practices zu gestalten.
Dieser Beitrag konzentriert sich auf die Kostenoptimierungssäule der IDP-Lösung. Ein kostenoptimierter Workload nutzt alle Ressourcen vollständig aus, erzielt ein Ergebnis zum niedrigstmöglichen Preis und erfüllt Ihre funktionalen Anforderungen. Wir beginnen mit einer Einführung in die Säule „Kostenoptimierung“ und die Designprinzipien und tauchen dann tief in die vier Schwerpunktbereiche ein: Finanzmanagement, Ressourcenbereitstellung, Datenmanagement und Kostenüberwachung. Wenn Sie diesen Beitrag lesen, erfahren Sie anhand der IDP-Fallstudie mehr über die Säule „Kostenoptimierung“ im Well-Architected Framework.
Design-Prinzipien
Kostenoptimierung ist ein kontinuierlicher Prozess der Verfeinerung und Verbesserung über den gesamten Lebenszyklus eines Workloads. Die Vorgehensweisen in diesem Beitrag können Ihnen beim Aufbau und Betrieb kostenbewusster IDP-Workloads helfen, die Geschäftsergebnisse erzielen und gleichzeitig die Kosten minimieren und es Ihrem Unternehmen ermöglichen, seine Kapitalrendite zu maximieren.
Mehrere Grundsätze können Ihnen dabei helfen, die Kostenoptimierung zu verbessern. Betrachten wir verschiedene Projektphasen. Beispielsweise sollten Sie während der Projektplanungsphase in Fähigkeiten und Tools für das Cloud-Finanzmanagement investieren und Finanz- und Technologieteams so ausrichten, dass sowohl geschäftliche als auch technologische Perspektiven berücksichtigt werden. In der Projektentwicklungsphase empfehlen wir die Einführung eines Verbrauchsmodells und die dynamische Anpassung der Nutzung. Wenn Sie für die Produktion bereit sind, überwachen und analysieren Sie stets die Ausgaben.
Beachten Sie Folgendes, wenn wir Best Practices besprechen:
- Implementieren Sie ein Cloud-Finanzmanagement – Um mit Ihrer IDP-Lösung finanziellen Erfolg zu erzielen und die Geschäftswertrealisierung zu beschleunigen, müssen Sie in Cloud-Finanzmanagement investieren. Ihr Unternehmen muss die notwendige Zeit und Ressourcen für den Aufbau von Fähigkeiten in diesem neuen Bereich des Technologie- und Nutzungsmanagements aufwenden.
- Pflegen Sie eine Partnerschaft zwischen Technologie und Finanzen – Beziehen Sie Finanz- und Technologieteams in Kosten- und Nutzungsdiskussionen ein, während Sie Ihre IDP-Lösung entwickeln und in allen Phasen Ihrer Cloud-Reise. Die Teams sollten sich regelmäßig treffen und Themen wie organisatorische Ziele und Vorgaben mit Ihrer IDP-Lösung, den aktuellen Stand der Kosten und Nutzung sowie Finanz- und Buchhaltungspraktiken besprechen.
- Übernehmen Sie ein Verbrauchsmodell und passen Sie es dynamisch an – Stellen Sie Ressourcen bereit, verwalten Sie Daten kostenbewusst und verwalten Sie Ihre Projektphase und -umgebung mit langfristiger Kostenoptimierung. Zahlen Sie nur für die Ressourcen, die Sie verbrauchen, und erhöhen oder verringern Sie die Nutzung je nach Geschäftsanforderungen. Beispielsweise werden Entwicklungs- und Testumgebungen für Ihre IDP-Lösung während der Arbeitswoche in der Regel nur 8 Stunden am Tag genutzt. Indem Sie Entwicklungs- und Testumgebungsressourcen stoppen, wenn sie nicht verwendet werden, beispielsweise außerhalb der 40 Arbeitsstunden pro Woche, können Sie die Kosten um 75 % im Vergleich zu einem kontinuierlichen Betrieb für 168 Stunden pro Woche senken.
- Ausgaben überwachen, zuordnen und analysieren – Messen Sie den geschäftlichen Output der Arbeitslast und die mit der Lieferung verbundenen Kosten. Nutzen Sie diese Daten, um die Vorteile zu verstehen, die Sie durch die Steigerung des Outputs, die Steigerung der Funktionalität und die Reduzierung der Kosten mit Ihrem IDP-Workflow erzielen. AWS bietet Tools wie Amazon CloudWatch, Tags und AWS CloudTrail Um die genaue Ermittlung der Kosten und Nutzung von Workloads zu vereinfachen, stellen Sie sicher, dass Sie Ressourcen nutzen, um den Return on Investment (ROI) zu messen, und ermöglichen Sie Workload-Eigentümern, ihre Ressourcen zu optimieren und Kosten zu senken.
Schwerpunkte
Die Designprinzipien und Best Practices der Säule „Kostenoptimierung“ basieren auf Erkenntnissen unserer Kunden und unserer IDP-Technikspezialisten-Communitys. Nutzen Sie sie als Orientierung und Unterstützung für Ihre Designentscheidungen und richten Sie diese an den Geschäftsanforderungen Ihrer IDP-Lösung aus. Die Anwendung der IDP Well-Architected Custom Lens hilft Ihnen, die Belastbarkeit und Effizienz Ihrer IDP-Lösung zu validieren und bietet Empfehlungen zur Behebung etwaiger Lücken, die Sie möglicherweise identifizieren.
Möglicherweise sind Sie auf Fälle gestoßen, in denen das Finanzteam unabhängig eine Finanzplanung für Ihre Cloud-Nutzung durchführte, die sich jedoch aufgrund der technischen Komplexität als gestört erwies. Es ist auch möglich, die Ressourcen- und Datenverwaltung bei der Bereitstellung von Diensten zu ignorieren, wodurch unerwartete Kostenpositionen in Ihren Abrechnungen entstehen. In diesem Beitrag helfen wir Ihnen, durch diese Situationen zu navigieren und stellen Richtlinien zur Kostenoptimierung mit Ihrer IDP-Lösung bereit, damit Sie diese Lektionen nicht auf kostspielige Weise lernen müssen. Im Folgenden sind vier Best-Practice-Bereiche für die Kostenoptimierung einer IDP-Lösung in der Cloud aufgeführt: Finanzmanagement, Ressourcenbereitstellung, Datenmanagement und Kostenüberwachung.
Finanzverwaltung
Der Aufbau eines Teams, das die Verantwortung für die Kostenoptimierung übernehmen kann, ist für die erfolgreiche Einführung der Cloud-Technologie von entscheidender Bedeutung, und das gilt auch für den Aufbau einer IDP-Lösung. Relevante Teams im Technologie- und Finanzbereich Ihres Unternehmens müssen in allen Phasen des Aufbaus Ihrer IDP-Lösung und entlang Ihrer Cloud-Reise in Kosten- und Nutzungsdiskussionen eingebunden werden. Im Folgenden sind einige wichtige Implementierungsschritte zum Aufbau eines dedizierten Cloud-Finanzmanagementteams aufgeführt:
- Definieren Sie Schlüsselelemente – Stellen Sie sicher, dass alle relevanten Teile Ihrer Organisation einen Beitrag zum Kostenmanagement leisten und daran beteiligt sind. Am wichtigsten ist, dass Sie eine Zusammenarbeit zwischen Finanzen und Technologie etablieren. Berücksichtigen Sie die folgenden allgemeinen Gruppen und schließen Sie Mitglieder mit Fachkenntnissen in den Bereichen Finanzen und Wirtschaft sowie Technologie ein, um das Wissen für ein besseres Finanzmanagement zu integrieren:
- Finanzielle Hinweise – CFOs, Finanzcontroller, Finanzplaner, Geschäftsanalysten, Beschaffungs-, Beschaffungs- und Kreditorenbuchhalter müssen das Cloud-Verbrauchsmodell, die Einkaufsoptionen und den monatlichen Rechnungsstellungsprozess verstehen. Die Finanzabteilung muss mit Technologieteams zusammenarbeiten, um eine IT-Wertgeschichte zu erstellen und zu verbreiten, die den Geschäftsteams dabei hilft, zu verstehen, wie Technologieausgaben mit den Geschäftsergebnissen verknüpft sind.
- Technologie führt – Technologieleiter (einschließlich Produkt- und Anwendungseigentümer) müssen sich der finanziellen Anforderungen (z. B. Budgetbeschränkungen) sowie der Geschäftsanforderungen (z. B. Service Level Agreements) bewusst sein. Dadurch kann der Arbeitsaufwand so umgesetzt werden, dass die gewünschten Ziele der Organisation erreicht werden.
- Definieren Sie Ziele und Kennzahlen – Die Funktion muss der Organisation auf unterschiedliche Weise einen Mehrwert bieten. Diese Ziele sind definiert und werden im Zuge der Weiterentwicklung der Organisation kontinuierlich weiterentwickelt. Diese Funktion muss der Organisation außerdem regelmäßig über die Fähigkeit der Organisation zur Kostenoptimierung Bericht erstatten.
- Stellen Sie eine regelmäßige Trittfrequenz her – Die Gruppe sollte regelmäßig zusammenkommen, um ihre Ziele und Kennzahlen zu überprüfen. Ein typischer Ablauf umfasst die Überprüfung des Zustands der Organisation, aller aktuell ausgeführten Programme oder Dienste sowie der allgemeinen Finanz- und Optimierungskennzahlen.
Ressourcenbereitstellung
Angesichts der verschiedenen Konfigurationen und Preismodelle von AWS-Diensten als Teil der IDP-Lösung sollten Sie Ressourcen nur auf der Grundlage Ihrer Anforderungen bereitstellen und Ihre Bereitstellung im Laufe der Zeit anpassen, um sie an Ihre Geschäftsanforderungen oder Entwicklungsphase anzupassen. Stellen Sie außerdem sicher, dass Sie die kostenlosen Services von AWS nutzen, um Ihre Gesamtkosten zu senken. Berücksichtigen Sie bei der Bereitstellung von Ressourcen für Ihre IDP-Lösung die folgenden Best Practices:
- Entscheiden Sie sich zwischen asynchroner Inferenz und synchroner Inferenz – Sie sollten synchrone Inferenz für die Echtzeitverarbeitung eines einzelnen Dokuments verwenden. Wählen Sie asynchrone Jobs, um große Dokumente oder mehrere Dokumente in einem Stapel zu analysieren, da asynchrone Jobs große Stapel kostengünstiger verarbeiten.
- Verwalten Sie Amazon Comprehend-Endpunkt-Inferenzeinheiten – Je nach Bedarf können Sie den Durchsatz Ihres anpassen Amazon verstehen Endpunkt nach der Erstellung. Dies kann durch die Aktualisierung der Inferenzeinheiten (IUs) des Endpunkts erreicht werden. Wenn Sie den Endpunkt über einen längeren Zeitraum nicht aktiv nutzen, sollten Sie eine Autoscaling-Richtlinie einrichten, um Ihre Kosten zu senken. Wenn Sie einen Endpunkt nicht mehr verwenden, können Sie den Endpunkt löschen, um zusätzliche Kosten zu vermeiden.
- Verwalten Sie Amazon SageMaker-Endpunkte – Ebenso können Sie für Organisationen, die eine Auswahl des Inferenztyps und eine Verwaltung der Endpunktlaufzeit anstreben, Open-Source-Modelle bereitstellen Amazon Sage Maker. SageMaker bietet verschiedene Optionen für Modellinferenzenund Sie können Endpunkte löschen, die nicht verwendet werden, oder einen einrichten automatische Skalierung Richtlinie zur Reduzierung Ihrer Kosten auf Modellendpunkten.
Datenmanagement
Daten spielen in Ihrer gesamten IDP-Lösung eine Schlüsselrolle, vom Aufbau bis zur Bereitstellung. Beginnend mit der ersten Aufnahme werden die Daten über verschiedene Verarbeitungsstufen übertragen und schließlich als Ausgabe an Endbenutzer zurückgegeben. Es ist wichtig zu verstehen, wie sich Ihre Wahl des Datenmanagements auf die Gesamtkosten der IDP-Lösung auswirkt. Berücksichtigen Sie die folgenden Best Practices:
- Führen Sie Amazon S3 Intelligent-Tiering ein - Die Amazon S3 Intelligent-Tiering-Speicherklasse ist darauf ausgelegt, die Lagerkosten zu optimieren Amazon Simple Storage-Service (Amazon S3) durch automatisches Verschieben von Daten auf die kostengünstigste Zugriffsebene, wenn sich Zugriffsmuster ändern, ohne betrieblichen Mehraufwand oder Auswirkungen auf die Leistung. Es gibt zwei Arten So verschieben Sie Daten in S3 Intelligent-Tiering:
- Direkt SETZEN Daten in S3 Intelligent-Tiering durch Angabe
INTELLIGENT_TIERING
derx-amz-storage-class
Header. - Festlegung S3-Lebenszykluskonfigurationen zum Übergang von Objekten von S3 Standard oder S3 Standard-Infrequent Access zu S3 Intelligent-Tiering.
- Direkt SETZEN Daten in S3 Intelligent-Tiering durch Angabe
- Setzen Sie Richtlinien zur Datenaufbewahrung im gesamten IDP-Workflow durch – Verwenden Sie S3-Lebenszykluskonfigurationen für einen S3-Bucket, um Aktionen zu definieren, die Amazon S3 während des Lebenszyklus eines Objekts ausführen soll, sowie die Löschung am Ende des Lebenszyklus des Objekts, basierend auf Ihren Geschäftsanforderungen.
- Teilen Sie Dokumente zur spezifischen FeatureType-Verarbeitung in einzelne Seiten auf -
FeatureType
ist ein Parameter für die Document Analysis API-Aufrufe (beide synchron und asynchron) in Amazontext. Zum jetzigen Zeitpunkt umfasst es die folgenden Werte:TABLES
,FORMS
,QUERIES
,SIGNATURES
undLAYOUT
. Die Gebühren für Amazon Textract richten sich nach der Anzahl der verarbeiteten Seiten und Bilder. Möglicherweise enthalten nicht alle Seiten die Informationen, die Sie extrahieren müssen. Dokumente in einzelne Seiten aufteilen und sich nur auf die Seiten mit dem konzentrierenFeatureType
Sie können dazu beitragen, unnötige Verarbeitung zu vermeiden und so Ihre Gesamtkosten zu senken.
Bisher haben wir Best Practices für die Implementierung und Bereitstellung Ihrer IDP-Lösung besprochen. Wenn Ihre IDP-Lösung bereitgestellt und produktionsbereit ist, ist die Kostenüberwachung ein wichtiger Bereich für Sie, um die Kosten direkt zu beobachten und zu kontrollieren. Im folgenden Abschnitt besprechen wir, wie Sie die Kostenüberwachung mit Ihrer IDP-Lösung am besten durchführen.
Kostenüberwachung
Die Kostenoptimierung beginnt mit einem detaillierten Verständnis der Kosten- und Nutzungsaufschlüsselung. die Fähigkeit, zukünftige Ausgaben, Nutzung und Funktionen zu modellieren und vorherzusagen; und die Implementierung ausreichender Mechanismen, um Kosten und Nutzung an die Ziele Ihrer Organisation anzupassen. Befolgen Sie diese Best Practices, um die Kostenoptimierung Ihrer IDP-Lösung zu verbessern.
Überwachung der Designkosten während der gesamten Lebensdauer des IDP-Workflows
Definieren und implementieren Sie eine Methode, um Ressourcen und ihre Zuordnungen zum IDP-System über ihre Lebensdauer zu verfolgen. Sie können Tagging verwenden, um die Arbeitslast oder Funktion der Ressource zu identifizieren:
- Implementieren Sie ein Tagging-Schema – Implementieren Sie ein Tagging-Schema, das den Workload identifiziert, zu dem die Ressource gehört, und überprüft, ob alle Ressourcen innerhalb des Workloads entsprechend getaggt sind. Mithilfe von Tags können Sie Ressourcen nach Zweck, Team, Umgebung oder anderen für Ihr Unternehmen relevanten Kriterien kategorisieren. Weitere Einzelheiten zum Markieren von Anwendungsfällen, Strategien und Techniken finden Sie unter Best Practices zum Markieren von AWS-Ressourcen.
- Die Kennzeichnung auf Serviceebene ermöglicht eine detailliertere Überwachung und Kontrolle Ihrer Kosten. Beispielsweise können Sie mit Amazon Comprehend in einem IDP-Workflow Tags für Amazon Comprehend-Analysejobs, benutzerdefinierte Klassifizierungsmodelle, benutzerdefinierte Entitätserkennungsmodelle und Endpunkte verwenden, um Ihre Amazon Comprehend-Ressourcen zu organisieren und eine tagbasierte Kostenüberwachung und -kontrolle bereitzustellen.
- Wenn die Kennzeichnung auf Serviceebene nicht anwendbar ist, können Sie zu anderen Ressourcen für Kostenzuordnungsberichte navigieren. Da Amazon Textract beispielsweise pro Seite abrechnet, können Sie die Anzahl der synchronen API-Aufrufe an Amazon Textract für Kostenberechnungen verfolgen (jeder synchrone API-Aufruf wird einer Seite des Dokuments zugeordnet). Wenn Sie große Dokumente haben und asynchrone APIs verwenden möchten, können Sie Open-Source-Bibliotheken verwenden, um die Anzahl der Seiten zu zählen oder zu verwenden Amazonas Athena zu Schreiben Sie Abfragen und extrahieren Sie die Informationen aus Ihren CloudTrail-Protokollen um die Seiteninformationen zur Kostenverfolgung zu extrahieren.
- Implementieren Sie die Überwachung des Workload-Durchsatzes oder der Ausgabe – Implementieren Sie eine Überwachung oder Alarmierung des Workload-Durchsatzes, die entweder bei Eingabeanforderungen oder bei Ausgabeabschlüssen initiiert wird. Konfigurieren Sie es so, dass Benachrichtigungen bereitgestellt werden, wenn Arbeitslastanforderungen oder -ausgaben auf Null sinken, was darauf hinweist, dass die Arbeitslastressourcen nicht mehr verwendet werden. Berücksichtigen Sie einen Zeitfaktor, wenn die Arbeitsbelastung unter normalen Bedingungen periodisch auf Null sinkt.
- Gruppieren Sie AWS-Ressourcen – Erstellen Sie Gruppen für AWS-Ressourcen. Sie können verwenden AWS-Ressourcengruppen zum Organisieren und Verwalten Ihrer AWS-Ressourcen, die sich in derselben Region befinden. Sie können den meisten Ihrer Ressourcen Tags hinzufügen, um die Identifizierung und Sortierung Ihrer Ressourcen innerhalb Ihrer Organisation zu erleichtern. Verwenden Tag Editor um Tags in großen Mengen zu unterstützten Ressourcen hinzuzufügen. Erwägen Sie die Verwendung AWS-Servicekatalog um Portfolios zugelassener Produkte zu erstellen, zu verwalten und an Endbenutzer zu verteilen und den Produktlebenszyklus zu verwalten.
Verwenden Sie Überwachungstools
AWS bietet eine Vielzahl von Tools und Ressourcen zur Überwachung der Kosten und Nutzung Ihrer IDP-Lösung. Im Folgenden finden Sie eine Liste von AWS-Tools, die bei der Kostenüberwachung und -kontrolle helfen:
- AWS-Budgets – Konfigurieren AWS-Budgets in jeder Hinsicht für Ihr Arbeitspensum. Legen Sie mithilfe von Tags Budgets für die gesamten Kontoausgaben und Budgets für die Arbeitslasten fest. Konfigurieren Sie Benachrichtigungen in AWS Budgets, um Benachrichtigungen zu erhalten, wenn Sie Ihre budgetierten Beträge überschreiten oder wenn Ihre geschätzten Kosten Ihre Budgets überschreiten.
- AWS-Kosten-Explorer – Konfigurieren AWS-Kosten-Explorer für Ihre Arbeitslast und Konten, um Ihre Kostendaten für weitere Analysen zu visualisieren. Erstellen Sie ein Dashboard für die Arbeitslast, das die Gesamtausgaben, wichtige Nutzungsmetriken für die Arbeitslast und Prognosen zukünftiger Kosten basierend auf Ihren historischen Kostendaten verfolgt.
- AWS-Kostenanomalieerkennung - Benutzen AWS-Kostenanomalieerkennung für Ihre von Ihnen erstellten Konten, Kerndienste oder Kostenkategorien, um Ihre Kosten und Nutzung zu überwachen und ungewöhnliche Ausgaben zu erkennen. Sie können Benachrichtigungen einzeln in aggregierten Berichten erhalten und Benachrichtigungen per E-Mail oder per E-Mail erhalten Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)-Thema, mit dem Sie die Grundursache der Anomalie analysieren und bestimmen und den Faktor identifizieren können, der den Kostenanstieg verursacht.
- Fortgeschrittene Werkzeuge – Optional können Sie benutzerdefinierte Tools für Ihr Unternehmen erstellen, die zusätzliche Details und Granularität bieten. Mit Athena können Sie erweiterte Analysefunktionen und Dashboards implementieren Amazon QuickSight. Erwägen Sie die Verwendung von Cloud-Intelligence-Dashboards für vorkonfigurierte, erweiterte Dashboards. Sie können auch mit arbeiten AWS-Partner und übernehmen ihre Cloud-Management-Lösungen, um die Überwachung und Optimierung von Cloud-Rechnungen an einem praktischen Ort zu aktivieren.
Kostenzuordnung und -analyse
Der Prozess der Kategorisierung von Kosten ist von entscheidender Bedeutung für die Budgetierung, Buchhaltung, Finanzberichterstattung, Entscheidungsfindung, Benchmarking und Projektmanagement. Durch die Klassifizierung und Kategorisierung von Ausgaben können Teams ein besseres Verständnis der Kostenarten gewinnen, die ihnen während ihrer Cloud-Reise entstehen, und so fundierte Entscheidungen treffen und Budgets effektiv verwalten. Befolgen Sie diese Best Practices, um die Kostenzuordnung und -analyse Ihrer IDP-Lösung zu verbessern:
- Definieren Sie die Kategorien Ihrer Organisation – Treffen Sie sich mit Stakeholdern, um Kategorien zu definieren, die die Struktur und Anforderungen Ihrer Organisation widerspiegeln. Diese werden direkt der Struktur vorhandener Finanzkategorien zugeordnet, z. B. Geschäftsbereich, Budget, Kostenstelle oder Abteilung.
- Definieren Sie Ihre Funktionskategorien – Treffen Sie sich mit Stakeholdern, um Kategorien zu definieren, die die Funktionen in Ihrem Unternehmen widerspiegeln. Dies können Ihre IDP-Workload oder Anwendungsnamen sowie die Art der Umgebung sein, z. B. Produktion, Test oder Entwicklung.
- Definieren Sie AWS-Kostenkategorien - Du kannst Kostenkategorien anlegen um Ihre Kosten- und Nutzungsinformationen zu organisieren. Verwenden AWS-Kostenkategorien um Ihre AWS-Kosten und -Nutzung in aussagekräftige Kategorien abzubilden. Mit Kostenkategorien können Sie Ihre Kosten mithilfe einer regelbasierten Engine organisieren.
Zusammenfassung
In diesem Beitrag haben wir Designprinzipien, Schwerpunktbereiche und Best Practices zur Kostenoptimierung in Ihrem IDP-Workflow vorgestellt.
AWS bekennt sich zum IDP Well-Architected Lens als lebendigem Werkzeug. Da sich IDP-Lösungen und zugehörige AWS-KI-Dienste weiterentwickeln und neue AWS-Dienste verfügbar werden, werden wir die IDP Well-Architected Lens entsprechend aktualisieren.
Informationen zu den ersten Schritten mit IDP auf AWS finden Sie unter Leitfaden für die intelligente Dokumentenverarbeitung auf AWS um Ihre IDP-Anwendung zu entwerfen und zu erstellen. Weitere Informationen zu End-to-End-Lösungen, die die Aufnahme, Klassifizierung, Extraktion, Anreicherung, Verifizierung und Validierung sowie Nutzung von Daten abdecken, finden Sie unter Intelligente Dokumentenverarbeitung mit AWS AI-Services: Teil 1 und Teil 2. Zusätzlich Intelligente Dokumentenverarbeitung mit Amazon Textract, Amazon Bedrock und LangChain behandelt, wie eine neue oder bestehende IDP-Architektur mit großen Sprachmodellen (LLMs) erweitert wird. Sie erfahren, wie Sie Amazon Textract integrieren können LangChain als Dokumentenlader verwenden Amazonas Grundgestein um Daten aus Dokumenten zu extrahieren und generative KI-Funktionen in den verschiedenen IDP-Phasen zu nutzen.
Wenn Sie zusätzliche fachkundige Beratung benötigen, wenden Sie sich an Ihr AWS-Kontoteam, um einen IDP Specialist Solutions Architect zu beauftragen.
Über die Autoren
Suyin Wang ist ein AI/ML Specialist Solutions Architect bei AWS. Sie verfügt über einen interdisziplinären Bildungshintergrund in den Bereichen maschinelles Lernen, Finanzinformationsdienste und Wirtschaft sowie jahrelange Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, die reale Geschäftsprobleme lösten. Es macht ihr Spaß, Kunden dabei zu helfen, die richtigen Geschäftsfragen zu identifizieren und die richtigen KI/ML-Lösungen zu entwickeln. In ihrer Freizeit singt und kocht sie gerne.
Brijesh Pati ist Enterprise Solutions Architect bei AWS. Sein Hauptaugenmerk liegt darauf, Unternehmenskunden bei der Einführung von Cloud-Technologien für ihre Workloads zu unterstützen. Er verfügt über einen Hintergrund in Anwendungsentwicklung und Unternehmensarchitektur und hat mit Kunden aus verschiedenen Branchen wie Sport, Finanzen, Energie und professionellen Dienstleistungen zusammengearbeitet. Zu seinen Interessen zählen serverlose Architekturen und KI/ML.
Mia Chang ist ein ML-Spezialist für Lösungsarchitekten für Amazon Web Services. Sie arbeitet mit Kunden in EMEA zusammen und teilt Best Practices für die Ausführung von KI/ML-Workloads in der Cloud mit ihrem Hintergrund in angewandter Mathematik, Informatik und KI/ML. Sie konzentriert sich auf NLP-spezifische Arbeitsbelastungen und teilt ihre Erfahrungen als Konferenzrednerin und Buchautorin. In ihrer Freizeit geht sie gerne wandern, spielt Gesellschaftsspiele und kocht Kaffee.
Rui Cardoso ist Partnerlösungsarchitekt bei Amazon Web Services (AWS). Sein Fokus liegt auf KI/ML und IoT. Er arbeitet mit AWS-Partnern zusammen und unterstützt sie bei der Entwicklung von Lösungen in AWS. Wenn er nicht arbeitet, fährt er gerne Fahrrad, wandert und lernt neue Dinge.
Tim Condell ist ein leitender Lösungsarchitekt für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) bei Amazon Web Services (AWS). Sein Schwerpunkt liegt auf der Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision. Tim genießt es, Kundenideen in skalierbare Lösungen umzusetzen.
Sherry Ding ist ein leitender Lösungsarchitekt für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) bei Amazon Web Services (AWS). Sie verfügt über umfangreiche Erfahrung im maschinellen Lernen und hat einen Doktortitel in Informatik. Sie arbeitet hauptsächlich mit Kunden aus dem öffentlichen Sektor an verschiedenen geschäftlichen Herausforderungen im Zusammenhang mit KI/ML und hilft ihnen, ihre Reise zum maschinellen Lernen in der AWS Cloud zu beschleunigen. Wenn sie nicht gerade Kunden betreut, genießt sie Outdoor-Aktivitäten.
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- Implementierung
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- Verbesserung
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- Trifft
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- Bereitstellung
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- Abfragen
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- Empfehlungen
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- regulär
- regelmäßig
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- Voraussetzungen:
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