Ihr Leitfaden zu generativer KI und ML bei AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services

Ihr Leitfaden zu generativer KI und ML bei AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services

Ja, die AWS re:Invent-Saison steht vor der Tür und wie immer ist Las Vegas der richtige Ort dafür! Sie haben Ihre Kalender markiert, Ihr Hotel gebucht und sogar den Flug bezahlt. Jetzt brauchen Sie nur noch eine Anleitung zu den Sitzungen zu generativer KI und maschinellem Lernen (ML), um an dieser zwölften Ausgabe von re:Invent teilzunehmen. Und obwohl generative KI bereits bei früheren Veranstaltungen zum Einsatz kam, bringen wir sie dieses Jahr auf die nächste Stufe. Zusätzlich zu mehreren spannenden Ankündigungen während der Keynotes wird es in den meisten Sitzungen unseres Tracks um generative KI in der einen oder anderen Form gehen, sodass wir unseren Track wirklich „Generative AI und ML“ nennen können. In diesem Beitrag geben wir Ihnen einen Eindruck davon, wie die Strecke organisiert ist, und stellen einige Sitzungen vor, von denen wir glauben, dass sie Ihnen gefallen werden. Und obwohl sich unser Track auf generative KI konzentriert, gibt es in vielen anderen Tracks verwandte Sitzungen. Verwenden Sie beim Durchsuchen des Sitzungskatalogs das Tag „Generative AI“, um sie zu finden.

Die technischen Sitzungen in unserer Strecke sind in fünf Bereiche unterteilt. Zunächst werden wir einige grundlegende Sitzungen zu verschiedenen Aspekten von abhalten Amazonas Grundgestein– ein vollständig verwalteter generativer KI-Dienst, den wir Anfang des Jahres eingeführt haben. Diese helfen Ihnen, die Bausteine ​​Ihrer generativen KI-Anwendungen zu verstehen. Zweitens werden wir Sitzungen abhalten, die die häufigsten Anwendungsfälle und Anwendungen der generativen KI abdecken. Hier haben Sie auch die Möglichkeit, neuartige Anwendungsfälle und Techniken zu entdecken. Drittens werden einige Sitzungen für ML-Praktiker von Interesse sein, die sowohl traditionelle als auch generative KI-Modelle erstellen, einsetzen und operationell nutzen. Erfahren Sie dieses Jahr mehr über LLMOps, nicht nur über MLOps! Dann, wie wir mit der letzten re:Invent begonnen haben, werden wir mehrere Sitzungen zum verantwortungsvollen Aufbau von KI anbieten. Je leistungsfähiger die neuesten transformatorbasierten Modelle sind, desto größer ist die Verantwortung aller ML-Praktiker, dies richtig zu machen. Schauen Sie sich unbedingt die gerade gestartete Sitzung an PartyRock, ein Lehrmittel, das jedem Bauherrn einen reibungslosen Zugang zum Lernen durch Experimentieren auf einem auf Amazon Bedrock errichteten Modellspielplatz bietet. Und zu guter Letzt (und immer lustig!) sind die Sitzungen gewidmet AWS Deep Racer!

Generative KI steht dieses Jahr im Mittelpunkt des AWS Village. Interagieren Sie mit mehreren Demos, die neue Anwendungen vorstellen, einschließlich eines Wettbewerbs, bei dem es darum geht, mithilfe generativer KI-Technologie eine Drohne über einen Hindernisparcours zu steuern. Sprechen Sie mit AWS-Experten aus 14 verschiedenen Branchen und erkunden Sie branchenspezifische Anwendungsfälle für generative KI, einschließlich Demos aus den Bereichen Werbung und Marketing, Luft- und Raumfahrt und Satellit, Fertigung und mehr. In der Emerging Tech Zone innerhalb der Expo werden innovative Start-ups vorgestellt, die für die Teilnahme ausgewählt wurden Generativer KI-Beschleuniger von AWS und für NVIDIA Inception 100 Programme.

Wenn Sie neu bei re:Invent sind, können Sie an Sitzungen der folgenden Arten teilnehmen:

  • Keynotes – Nehmen Sie persönlich oder virtuell teil und erfahren Sie mehr über alle spannenden Ankündigungen.
  • Innovationsgespräche – Erfahren Sie mehr über die neueste Cloud-Technologie von AWS-Technologieführern und entdecken Sie, wie diese Fortschritte Ihnen dabei helfen können, Ihr Unternehmen voranzutreiben. Diese Sitzungen werden per Livestream übertragen, aufgezeichnet und auf YouTube veröffentlicht.
  • Breakout-Sitzungen – Es wird erwartet, dass diese 60-minütigen Sitzungen eine breite Anziehungskraft haben, einem größeren Publikum zugänglich gemacht und aufgezeichnet werden. Wenn Sie sie vermissen, können Sie sie nach der re:Invent auf Abruf ansehen.
  • Kreide spricht – Genießen Sie 60 Minuten Inhalt, der mit einer interaktiven Whiteboarding-Sitzung einem kleineren Publikum präsentiert wird. In Kreidegesprächen wird diskutiert und bietet Ihnen die beste Gelegenheit, Fragen zu stellen oder Ihre Meinung zu äußern.
  • Workshops – Bei diesen praktischen Lernmöglichkeiten können Sie im Laufe von zwei Stunden eine Lösung für ein Problem entwickeln und das Innenleben der resultierenden Infrastruktur und der dienstübergreifenden Interaktion verstehen. Bringen Sie Ihren Laptop mit und seien Sie bereit zum Lernen!
  • Sitzungen der Bauherren – Diese äußerst interaktiven 60-minütigen Mini-Workshops werden in kleinen Gruppen mit weniger als 10 Teilnehmern durchgeführt. Einige davon richten sich an Anfänger, andere befassen sich mit speziellen Themen.
  • NEU! Code-Gespräche – In diesem neuen Sitzungstyp für re:Invent 2023 ähneln die Code-Talks unserem beliebten Chalk-Talk-Format, aber anstatt sich auf eine Architekturlösung mit Whiteboarding zu konzentrieren, leiten die Referenten eine interaktive Diskussion mit Live-Codierung oder Codebeispielen. Diese 60-minütigen Sitzungen konzentrieren sich auf den eigentlichen Code, der in die Erstellung einer Lösung einfließt. Die Teilnehmer werden ermutigt, Fragen zu stellen und mitzumachen.

Wenn Sie Ihren Platz bei einer der Sitzungen reserviert haben, großartig! Wenn nicht, reservieren wir immer ein paar Plätze für spontane Termine. Machen Sie also einen Plan und kommen Sie frühzeitig zur Sitzung.

Um Ihnen bei der Planung Ihrer Agenda für die diesjährige re:Invent zu helfen, finden Sie hier einige Highlights des generativen KI- und ML-Tracks. Also schnallen Sie sich an und registrieren Sie sich für Ihre Lieblingssitzungen.

Besuch des Sitzungskatalog um mehr über alle unsere generativen KI- und ML-Sitzungen zu erfahren.

Keynotes

Ihr Leitfaden zu generativer KI und ML bei AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.

Adam Selipsky, Chief Executive Officer, Amazon Web Services – Keynote

Dienstag, 28. November | 8:30 – 10:30 Uhr (PST) | Der Venezianer

Seien Sie dabei, wenn Adam Selipsky, CEO von Amazon Web Services, seine Sicht auf die Cloud-Transformation teilt. Er hebt Innovationen in den Bereichen Daten, Infrastruktur sowie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen hervor, die AWS-Kunden dabei helfen, ihre Ziele schneller zu erreichen, ungenutztes Potenzial auszuschöpfen und eine bessere Zukunft zu schaffen.

Ihr Leitfaden zu generativer KI und ML bei AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.

Swami Sivasubramanian, Vizepräsident von AWS Data and Machine Learning – Keynote

Mittwoch, 29. November | 8:30 – 10:30 Uhr (PST) | Der Venezianer

Unmittelbar vor uns entfaltet sich eine starke Beziehung zwischen Menschen, Daten und KI. Generative KI steigert unsere Produktivität und Kreativität auf neue Weise und wird gleichzeitig durch riesige Mengen an Unternehmensdaten und menschlicher Intelligenz angetrieben. Entdecken Sie mit Swami Sivasubramanian, Vizepräsident für Daten und KI bei AWS, wie Sie Ihre Unternehmensdaten nutzen können, um differenzierte generative KI-Anwendungen zu erstellen und die Produktivität der Mitarbeiter in Ihrem gesamten Unternehmen zu steigern. Hören Sie auch von Kundenrednern mit Beispielen aus der Praxis, wie sie ihre Daten verwendet haben, um ihre generativen KI-Anwendungsfälle zu unterstützen und neue Erfahrungen für ihre Kunden zu schaffen.

Innovationsgespräche

Ihr Leitfaden zu generativer KI und ML bei AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.

Dr. Bratin Saha, Vizepräsident von AWS AI and ML Services | AIM245-INT | Schaffen Sie Innovationen schneller mit generativer KI

Mittwoch, 29. November | 1:00 – 2:00 Uhr (PST) | Venezianisch | Stufe 5 | Palazzo Ballsaal B

Mit dem Aufkommen der generativen KI befinden wir uns an einem Wendepunkt in der weit verbreiteten Einführung des maschinellen Lernens. Erfahren Sie gemeinsam mit Dr. Bratin Saha, VP of AWS AI and ML Services, wie Kunden aus allen Branchen ihr Geschäft mit den neuesten Durchbrüchen in den Bereichen KI und ML, einschließlich generativer KI, transformieren. Entdecken Sie die neuesten AWS-Innovationen, hören Sie von Top-Kunden und erfahren Sie, wohin sich KI/ML entwickelt.

Ihr Leitfaden zu generativer KI und ML bei AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.

Francessca Vasquez, Vizepräsidentin für professionelle Dienstleistungen | ARC217-INT | Vom Hype zur Wirkung: Aufbau einer generativen KI-Architektur

Mittwoch, 29. November | 11:30 – 12:30 Uhr (PST) | Venezianisch | Stufe 5 | Palazzo Ballsaal B

Generative KI stellt einen Paradigmenwechsel für die Art und Weise dar, wie Unternehmen heute agieren. Generative KI ermöglicht es Entwicklern, Kundenerlebnisse und Anwendungen neu zu gestalten und gleichzeitig praktisch jede Branche zu verändern. Unternehmen entwickeln schnell Innovationen, um die richtige Architektur für die sichere, wirtschaftliche und verantwortungsvolle Skalierung generativer KI zu schaffen, um geschäftlichen Mehrwert zu schaffen. Erfahren Sie in diesem Vortrag, wie Führungskräfte ihre Datengrundlage modernisieren, branchenführende Basismodelle auswählen und speziell entwickelte Beschleuniger einsetzen, um die Möglichkeiten generativer KI zu erschließen.

Ihr Leitfaden zu generativer KI und ML bei AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.

Shaown Nandi, AWS-Direktor für Technologie für Industrien und strategische Konten | AIM248-INT | Erschließung des Branchenpotenzials generativer KI

Mittwoch, 29. November | 4:00 – 5:00 Uhr (PST) | Venezianisch | Stufe 5 | Palazzo Ballsaal B

Generative KI hat die Fantasie vieler Branchen beflügelt und ist bereit, die nächste Welle technologischer Fortschritte einzuleiten. Erfahren Sie in diesem Innovationsgespräch, wie die größten Branchen, vom Gesundheitswesen und Finanzdienstleistungen bis hin zur Automobilbranche sowie Medien und Unterhaltung, generative KI nutzen, um die Ergebnisse für ihre Kunden zu steigern. Erfahren Sie gemeinsam mit Shaown Nandi, AWS Director of Technology for Industries and Strategic Accounts, und Branchenführern, wie generative KI die Erstellung von Inhalten beschleunigt und Unternehmen dabei hilft, Kundenerlebnisse neu zu gestalten.

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Mai-Lan Tomsen Bukovec, Vizepräsidentin, Technologie | AIM250-INT | Nutzen Sie Ihre Daten mit generativer KI

Donnerstag, 30. November | 12:30 – 1:30 Uhr (PST) | Venezianisch | Stufe 5 | Palazzo Ballsaal B

Wie können Sie Ihren Data Lake mit generativer KI in einen Geschäftsvorteil verwandeln? Entdecken Sie in diesem Vortrag Strategien für die Nutzung Ihrer proprietären Datensätze beim Aufbau einzigartiger, differenzierter generativer KI-Lösungen. Erfahren Sie, wie Sie Ihre Datensätze mit Amazon SageMaker und Amazon Bedrock sowie beliebten Frameworks wie PyTorch mit AWS-Rechen-, Speicher- und Analysefunktionen nutzen. Hören Sie Best Practices für die Verwendung unstrukturierter (Video, Bild, PDF), halbstrukturierter (Parkett) und tabellenformatierter (Iceberg) Daten für Schulung, Feinabstimmung, Checkpointing und schnelles Engineering. Erfahren Sie außerdem mehr über verschiedene Architekturmuster, die Kunden heute verwenden, um ihre Geschäftsdaten für maßgeschneiderte generative KI-Lösungen zu nutzen.

Breakout-Sitzungen

Ihr Leitfaden zu generativer KI und ML bei AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.

AIM218 (LVL 200) | Erstellen Sie Ihre erste generative KI-Anwendung mit Amazon Bedrock

Montag, 27. November | 2:30 – 3:30 Uhr (PST)

Mit dem Wachstum generativer KI-Anwendungen befinden wir uns wirklich an einem spannenden Wendepunkt in der weit verbreiteten Einführung von ML. In dieser Sitzung erfahren Sie, wie Sie Ihre erste generative KI-Anwendung mit wichtigen Diensten wie Amazon Bedrock erstellen. Erhalten Sie Hinweise und Tipps für einen schnellen Einstieg und sehen Sie sich beispielhafte Referenzarchitekturen für gängige Anwendungsfälle an, die mit AWS AI und ML erstellt wurden, z. B. Self-Service-Kundensupport, Textanalyse, Berichtserstellung, Analyse nach dem Anruf und Prognosetrends.

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AIM225 (LVL 200) | Fördern Sie personalisierte CX mit generativer KI und Amazon Personalize

Dienstag, 28. November | 5:00 – 6:00 Uhr (PST)

Die Bereitstellung des besten Erlebnisses ist heute entscheidend, um Kunden zu gewinnen und zu binden. Mit generativer KI ist es möglich, gezielte Empfehlungen für Shopping und Streaming hyperpersonalisieren. Während Standard-Slogans wie „Leute, die das gekauft haben, auch gekauft haben. . .“ oder „Weil du zugesehen hast. . .“ Obwohl sie einige verlocken, gehen sie nicht vollständig auf individuelle Interessen ein. Unternehmen müssen Wege finden, überzeugende, hochgradig individuelle Inhalte dynamisch zu generieren. Amazon Personalize bietet auf ML und generativer KI basierende Funktionen, um Marken dabei zu helfen, bedeutungsvolle Erlebnisse zu schaffen. Nehmen Sie an dieser Sitzung teil, um vom leistungsstarken AWS-Medienkunden FOX zu hören und zu erfahren, wie hyperpersonalisierte Erlebnisse genutzt werden können, um Engagement aufzubauen und den Umsatz zu steigern.

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AIM327 ​​(LVL 300) | Skalierung der FM-Inferenz auf Hunderte von Modellen mit Amazon SageMaker

Mittwoch, 29. November | 4:30 – 5:30 Uhr (PST)

Unternehmen benötigen robuste und kostengünstige Lösungen, um Basismodelle in großem Maßstab einzusetzen. Darüber hinaus benötigen SaaS-Anbieter skalierbare und kostengünstige Möglichkeiten, ihren Kunden Hunderte von Modellen anzubieten. In dieser Sitzung wird untersucht, wie Sie mit Amazon SageMaker Hunderte von FMs kostengünstig und in großem Maßstab einführen können. Verschaffen Sie sich einen detaillierten Überblick über Bereitstellungsstrategien zur Unterstützung groß angelegter generativer KI-Inferenzen für SaaS und erfahren Sie, wie Sie Lösungen entwerfen, die die Skalierungsmöglichkeiten für Leistung und Kosten maximieren.

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AIM333 (LVL 300) | Entdecken Sie FMs zur Textgenerierung für Top-Anwendungsfälle mit Amazon Bedrock

Dienstag, 28. November| 2:00 – 3:00 Uhr (PST)

Foundation-Modelle können für Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache wie Zusammenfassung, Textgenerierung, Klassifizierung, offene Fragen und Antworten und Informationsextraktion verwendet werden. Mit Amazon Bedrock können Sie leistungsstarke FMs von AI21 Labs, Anthropic und Cohere auswählen, um das richtige FM für Ihren Anwendungsfall zu finden, z. B. die Jurassic-2-, Claude- und Command-Familien von FMs zur Textgenerierung. Nehmen Sie an dieser Sitzung teil, um zu erfahren, welches FM für Ihren Anwendungsfall am besten geeignet ist.

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AIM332 (LVL 300) | Entdecken Sie die Bildgenerierung und -suche mit FMs auf Amazon Bedrock

Donnerstag, 30. November | 11:00 – 12:00 Uhr (PST)

Foundation-Modelle verstehen mehrere Eingabeformen wie Bilder und Texte. Nehmen Sie an dieser Sitzung teil, um zu erfahren, wie Sie mithilfe von Bildern in Amazon Bedrock transformative Erlebnisse schaffen.

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AIM377 (LVL 300) | Schnelle technische Best Practices für LLMs auf Amazon Bedrock

Montag, 27. November | 9:00 – 10:00 Uhr (PST)

Beim Prompt Engineering handelt es sich um den Prozess, bei dem große Sprachmodelle so gesteuert werden, dass sie die gewünschten Ergebnisse liefern. In dieser Sitzung erhalten Sie einen Überblick über Best Practices für die schnelle Entwicklung und erfahren, wie Sie die am besten geeigneten Formate, Phrasen, Wörter und Symbole auswählen, um generative KI-Lösungen optimal zu nutzen und gleichzeitig Genauigkeit und Leistung zu verbessern. In dieser Sitzung wird das Claude 2 LLM als Beispiel dafür verwendet, wie schnelles Engineering bei der Lösung komplexer Kundenanwendungsfälle hilft. Erfahren Sie außerdem, wie Eingabeaufforderungen in Ihre Architektur integriert werden können und wie Sie API-Parameter zum Optimieren der Modellparameter mithilfe von Amazon Bedrock verwenden.

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Kreide spricht

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AIM341 (LVL 300) | Stellen Sie benutzerdefinierte Suchfunktionen mit Amazon Bedrock bereit

Mittwoch, 29. November | 5:30 – 6:30 Uhr (PST)

Vektoreinbettungen sind numerische Darstellungen Ihrer Text-, Bild-, Audio- und Videodaten, die zum Verständnis der Beziehung zwischen Sätzen oder Wörtern verwendet werden können, um als Antwort auf eine Benutzeranfrage relevantere und kontextbezogenere Informationen zu finden. Einbettungen können in einer Datenbank gespeichert werden und werden verwendet, um eine optimierte und genauere Suche zu ermöglichen. Sie können ein Einbettungsmodell in Amazon Bedrock verwenden, um Vektoren der Daten Ihrer Organisation zu erstellen, die dann zur Aktivierung der semantischen Suche verwendet werden können. Nehmen Sie an diesem praktischen Kreidevortrag teil, um zu erfahren, wie das geht.

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AIM340-R (LVL 300) | Passen Sie Ihre FMs sicher an, um differenzierte Erlebnisse zu bieten

Mittwoch, 29. November | 6:00 – 7:00 Uhr (PST)

Anpassungen des Foundation-Modells helfen Ihnen, differenzierte generative KI-Anwendungen mithilfe Ihrer eigenen Daten zu erstellen. Es ist einfach, Modelle in Amazon Bedrock sicher anzupassen. Sie können Amazon Bedrock auf einige gekennzeichnete Beispiele in Amazon S3 verweisen, und der Dienst kann das FM für eine bestimmte Aufgabe optimieren, ohne große Datenmengen mit Anmerkungen versehen zu müssen; Keine Ihrer Daten wird zum Trainieren der ursprünglichen Basis-FMs verwendet. Nehmen Sie an diesem Kreidevortrag teil und tauchen Sie in einer interaktiven Demo tief in die FM-Anpassungen ein.

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Diese Sitzung wird am Donnerstag, 30. November, von 11:00 – 12:00 Uhr (PST) und am Freitag, 1. Dezember, von 8:30 – 9:30 Uhr PST wiederholt.

AIM342 (LVL 300) | Verantwortungsvolle KI vorantreiben: Risiken bewerten und mindern

Mittwoch, 29. November | 4:30 – 5:30 Uhr (PST)

Die Risikobewertung ist ein wesentlicher Bestandteil der verantwortungsvollen Entwicklung von KI-Lösungen, insbesondere im Hinblick auf neue Industriestandards und Gesetze zum KI-Risiko, wie ISO 42001 und das EU-KI-Gesetz. Dieser Kreidevortrag bietet eine Einführung in Best Practices für die Risikobewertung in Bezug auf Fairness, Robustheit, Erklärbarkeit, Datenschutz und Sicherheit, Transparenz und Governance. Erkunden Sie Beispiele, um die Schwere und Wahrscheinlichkeit potenzieller Ereignisse abzuschätzen, die schädlich sein könnten. Erfahren Sie mehr über die Amazon SageMaker-Tools für Modell-Governance, Voreingenommenheit, Erklärbarkeit und Überwachung sowie über Transparenz in Form von Servicekarten als potenzielle Risikominderungsstrategien.

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AIM347-R (LVL 300) | ML-Builder-Erlebnis der nächsten Generation

Donnerstag, 30. November | 4:00 – 5:00 Uhr (PST)

Amazon SageMaker bietet verschiedene integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs), die speziell für maschinelles Lernen entwickelt wurden. In diesem Kreidevortrag erfahren Sie, wie Sie Ihre bevorzugte Umgebung auswählen und nutzen, um End-to-End-ML-Entwicklungsschritte durchzuführen, von der Datenvorbereitung bis zum Aufbau, Training und Einsatz Ihrer ML-Modelle. Entdecken Sie, wie Sie schnell Daten hochladen, neue Notebooks erstellen, Modelle trainieren und optimieren, zwischen Schritten hin und her wechseln können, um Experimente anzupassen, nahtlos innerhalb Ihrer Organisation zusammenarbeiten und Modelle für die Produktion bereitstellen – alles an einem Ort.

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Diese Sitzung wird am Freitag, den 1. Dezember von 9:00 bis 10:00 Uhr (PST) und am Freitag, den 1. Dezember von 11:30 bis 12:00 Uhr (PST) wiederholt.

AIM352-R (LVL 300) | Erstellen Sie sicher generative KI-Apps und steuern Sie Daten mit Amazon Bedrock

Montag, 27. November | 11:30 – 12:30 Uhr (PST)

Generative KI-Anwendungen haben große Aufmerksamkeit erregt; Allerdings haben sie auch neue Sicherheitsherausforderungen mit sich gebracht, insbesondere im Zusammenhang mit der Handhabung von Kundendaten. Unternehmen möchten sicherstellen, dass ihre Daten bei der Arbeit mit Basismodellen sicher und geschützt bleiben, und möchten sich keine Sorgen machen, dass ihre Daten zum Trainieren eines FM verwendet werden. Amazon Bedrock bietet umfassenden Datenschutz und Privatsphäre. Erkunden Sie in diesem Kreidevortrag Architekturen, Datenflüsse und sicherheitsbezogene Aspekte der Modellfeinabstimmung sowie Eingabeaufforderung und Inferenz, während Sie mehr über die Sicherheitsfunktionen von Amazon Bedrock erfahren.

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Diese Sitzung wird am Mittwoch, den 29. November von 6:00 bis 7:00 Uhr (PST) und am Donnerstag, den 30. November von 4:00 bis 5:00 Uhr (PST) wiederholt.

AIM404 (LVL 400) | Trainieren und implementieren Sie FMs auf Amazon EC2 und Amazon SageMaker, feat. KI umdrehen

Mittwoch, 29. November | 2:30 – 3:30 Uhr (PST)

Organisationen, die maschinelle Lernsysteme und generative KI-Anwendungen auf ihren lokalen Laptops/Servern ausführen, möchten die Skalierbarkeit und Leistung der AWS Cloud nutzen. Erfahren Sie in diesem Kreidevortrag mehr über Rechen- und ML-Dienste vom selbstverwalteten Amazon EC2 bis zum vollständig verwalteten Amazon SageMaker, mit denen Sie Basismodelle erstellen, trainieren und bereitstellen können. Sehen Sie sich eine Demo an, wie Sie ein Stable Diffusion-Modell auf Amazon EC2 optimieren und es dann mithilfe der AWS Deep Learning AMIs (DLAMI) und AWS Deep Learning Containers auf SageMaker bereitstellen können. Erfahren Sie außerdem, wie Flip AI mithilfe dieser AWS-Dienste eigene Modelle erstellt hat.

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Workshops

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AIM302 (LVL 300) | Nutzen Sie generative KI, um Erkenntnisse aus Contact-Center-Aufzeichnungen zu gewinnen

Montag, 27. November | 8:30 – 10:30 Uhr (PST)

Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Amazon Transcribe und generativer KI Erkenntnisse aus Contact-Center-Aufzeichnungen und anderen Medien gewinnen. In diesem Workshop erfahren Sie, wie Sie mithilfe von AWS Contact Center Intelligence automatische Anrufaufzeichnung, Transkription, Analyse nach dem Anruf, Stimmungsanalyse, Problemerkennung und Anrufzusammenfassung aus Ihren eigenen Telefonaufzeichnungen (Cisco, Genesys, Talkdesk, Avaya und mehr) kombinieren (CCI)-Lösungen und generative KI. Sehen Sie sich Demos zum Erstellen von Analyse-Dashboards und Integrationen zwischen LLMs und Amazon QuickSight an, um Ihre wichtigsten Kennzahlen zu visualisieren. Zur Teilnahme müssen Sie Ihren Laptop mitbringen.

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AIM307 (LVL 300) | Augmented Generation mit Amazon Bedrock abrufen

Mittwoch, 29. November | 8:30 – 10:30 Uhr (PST)

Große Sprachmodelle sind oft durch die Daten, auf denen sie trainiert wurden, eingeschränkt und liefern nicht immer aktuelle Antworten – oder schlimmer noch, sie erfinden Dinge. Um diese Einschränkung zu überwinden, können Sie Eingabeaufforderungen durch in Vektordatenbanken gespeicherte Einbettungen mit aktuellen Informationen ergänzen. Dieser Prozess wird als Retrieval Augmented Generation (RAG) bezeichnet. Da zusätzliche Informationen in der Eingabeaufforderung mehr Kontext liefern, kann der LLM genauer reagieren und es ist weniger wahrscheinlich, dass er halluziniert. Erfahren Sie in diesem Workshop, wie Sie Vektordatenbanken mit Amazon Bedrock nutzen, einem Dienst, der Grundlagenmodelle von Amazon und führenden KI-Unternehmen über eine einzige API verfügbar macht. Zur Teilnahme müssen Sie Ihren Laptop mitbringen.

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AIM304 (LVL 300) | So generieren Sie verantwortungsvoll Text mithilfe von Grundlagenmodellen auf AWS

Mittwoch, 29. November | 5:30 – 7:30 Uhr (PST)

Foundation-Modelle wie Claude werden häufig zum Erstellen neuer Originalinhalte wie Kurzgeschichten, Essays, Social-Media-Beiträge und Webseitentexte sowie zum Zusammenfassen von Texten aus Artikeln, Blogbeiträgen, Büchern und mehr verwendet. In diesem Workshop erfahren Sie, wie Sie mit den über Amazon Bedrock verfügbaren Grundlagenmodellen in wenigen Minuten Text auf verantwortungsvolle Weise generieren können. Zur Teilnahme müssen Sie Ihren Laptop mitbringen.

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Code-Gespräche

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AIM364-R (LVL 300) | Steigern Sie die ML-Entwicklung mit Amazon SageMaker Studio-Notebooks

Dienstag, 28. November | 4:00 – 5:00 Uhr (PST)

Amazon SageMaker Studio-Notebooks sind kollaborative Notebooks, die Sie schnell starten können und die Ihnen bei der Integration mit speziell entwickelten ML-Tools in SageMaker und anderen AWS-Services für eine vollständige ML-Entwicklung helfen können. In diesem Code-Vortrag erfahren Sie, wie Sie mithilfe der integrierten Datenvorbereitungsunterstützung Daten in großem Maßstab vorbereiten, dasselbe Notebook in Echtzeit gemeinsam bearbeiten und die Konvertierung von Notebook-Code in produktionsbereite Jobs automatisieren. In diesem Vortrag werden auch die neuen generativen KI-gestützten Funktionen vorgestellt, die Ihnen dabei helfen können, die Produktivität zu maximieren, qualitativ hochwertigeren Code zu schreiben und die Sicherheit zu verbessern.

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Diese Sitzung wird am Mittwoch, 29. November, von 12:00 bis 1:00 Uhr (PST) wiederholt.

Sitzungen der Bauherren

Ihr Leitfaden zu generativer KI und ML bei AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.

AIM219-R (LVL 200) | Lernen und experimentieren Sie mit LLMs im Amazon SageMaker Studio Lab

Montag, 27. November | 10:00 – 11:00 Uhr (PST)

Maschinelles Lernen mag kompliziert klingen, aber Amazon SageMaker Studio Lab erleichtert jedem den kostenlosen Einstieg. In dieser praktischen Builder-Sitzung werden Sie durch die Grundlagen des Experimentierens mit großen Sprachmodellen im Amazon SageMaker Studio Lab geführt. Es sind keine Vorkenntnisse im maschinellen Lernen erforderlich. Zur Teilnahme müssen Sie Ihren Laptop mitbringen.

Diese Sitzung wird am Montag, 27. November, 4:00 – 5:00 Uhr (PST), Dienstag, 28. November, 3:30 – 4:30 Uhr (PST), Mittwoch, 29. November, 12:00 – 1:00 Uhr (PST) wiederholt :30 Uhr (PST) und Donnerstag, 11. November 30:12 – 30:XNUMX Uhr (PST).

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AWS Deep Racer

Ihr Leitfaden zu generativer KI und ML bei AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.

Machen Sie sich bereit für ein Rennen mit AWS DeepRacer bei re:Invent 2023!

Entwickler, schnallen Sie sich an – AWS DeepRacer bringt ML für alle bei re:Invent! Ganz gleich, ob Sie mit ML beginnen oder Ihre Fähigkeiten verbessern möchten, AWS DeepRacer bietet eine spannende Möglichkeit, ML in die Praxis umzusetzen.

Sehen Sie zu, wie die 72 weltbesten Rennfahrer der AWS DeepRacer 2023 League von Montag bis Mittwoch in unserem Championship Stadium auf der Venetian Expo gegeneinander antreten. Am Mittwoch (29. November) um 2:30 Uhr (PST) kommt es auf das Finale an, bei dem die acht Finalisten um den Pokal und ein Preisgeld von 44,000 US-Dollar kämpfen. Sie können sich am 30. November auch selbst ans Steuer setzen, wenn die Strecke für das Open Racing 2024 eröffnet wird. Veröffentlichen Sie die schnellste Zeit und gewinnen Sie ein Ticket zurück nach Las Vegas für die Meisterschaft 2024!

Nehmen Sie an 10 Workshops teil, die Sie nicht verpassen sollten, in denen Sie lernen, Modelle für bestärkendes Lernen zu trainieren, Geschäftsprobleme mit generativer KI zu lösen und vieles mehr. Möchten Sie Tipps und Tricks von den besten Rennfahrern der Welt lernen? Schauen Sie sich unbedingt unsere an DPR301-Werkstatt Mit fünf unserer Top-Champions der AWS DeepRacer League, die ihre Ansätze für das Training ihrer AWS DeepRacer-Modelle teilen und im Rahmen einer offenen Frage-und-Antwort-Runde Fragen beantworten.

Vergessen Sie nicht, sich den Rest anzusehen AWS DeepRacer-Workshops Bevor sie voll sind, reservieren Sie Ihren Platz! Ganz gleich, ob Sie an einem Workshop teilnehmen, eine Runde in unserem spielerischen virtuellen Rennsimulator drehen, die globale Konkurrenz miterleben oder Ihr eigenes ML-Modell auf der Strecke testen – AWS DeepRacer bringt den Nervenkitzel von Hochgeschwindigkeitsrennen in praktisches maschinelles Lernen bei re: Erfinden. Lass den Countdown beginnen. Wir können es kaum erwarten, Sie in Las Vegas zu sehen!

Wir sehen uns bei re:Invent!

Stellen Sie sicher, dass Sie das überprüfen re:Invent Inhaltskatalog und für Generative KI im re:Invent-Leitfaden Weitere Gen-KI- und ML-Inhalte finden Sie bei re:Invent. Wir sehen uns dort!


Über die Autoren

Ihr Leitfaden zu generativer KI und ML bei AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.Denis W. Batalov ist ein 17-jähriger Amazon-Veteran und ein PhD in Machine Learning. Denis arbeitete an so spannenden Projekten wie Search Inside the Book, Amazon Mobile Apps und Kindle Direct Publishing. Seit 2013 unterstützt er AWS-Kunden bei der Einführung von KI/ML-Technologie als Lösungsarchitekt. Derzeit ist Denis ein weltweiter Technologieführer für KI/ML, der für das Funktionieren von AWS ML Specialist Solutions Architects weltweit verantwortlich ist. Denis ist ein häufiger Redner, Sie können ihm auf Twitter @dbatalov folgen.

Ihr Leitfaden zu generativer KI und ML bei AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.Paxton Hall ist Marketing-Programmmanager für die AWS AI/ML-Community im AI/ML-Bildungsteam bei AWS. Er war in den letzten sieben Jahren im Einzelhandel und Erlebnismarketing tätig und konzentrierte sich dabei auf die Entwicklung von Communities und Marketingkampagnen. Außerhalb des Büros engagiert er sich leidenschaftlich für den Zugang zu öffentlichem Land und dessen Erhaltung und genießt Skifahren, Klettern, Radfahren und Wandern in den Cascade Mountains in Washington.

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