Wie KI die Lesbarkeit von Rechnungen und Kontoauszügen auf die nächste Stufe heben kann

In
Rechnungen und Kontoauszüge sind schwer zu entziffernhaben wir festgestellt, dass es sehr schwierig war, Rechnungen und Kontoauszüge von Banken, E-Commerce-Unternehmen, Einzelhändlern und anderen Branchen zu lesen. Wir haben zwei Beispiele genommen und einen tiefen Einblick genommen, um das volle Ausmaß des Unentzifferbarkeitsproblems zu verstehen:

1. E-Commerce-Gesetz
2. Kontoauszug

In diesem Beitrag werden wir die Grundursache dieses Problems untersuchen und einige Lösungen vorschlagen.

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Es gibt einige Merkmale von Rechnungen und Kontoauszügen – genauer gesagt von den Systemen, die sie erstellen.

Aufzeichnungssysteme unterliegen Einschränkungen 

Damals unterstützten E-Mail-Systeme nur acht Zeichen für die ID (d. h. den Namen, der vor dem @-Symbol in einer E-Mail-Adresse erscheint). Infolgedessen mussten die Personen ihren Vor- und Nachnamen kürzen, um in den Ausweis zu passen. Ergo gab es E-Mail-Adressen wie ravindrn@microsoft.com (mein Cousin, der einer der ersten 2000 Mitarbeiter von Microsoft war) und anilgods@ibm.com (mein Kunde, der ein IBM-Veteran ist). (Beide E-Mails wurden zum Schutz der Identität geändert.)

Ebenso haben viele Aufzeichnungssysteme auch heute noch Zeichenlängenbeschränkungen für verschiedene Felder, z. B. SKU-Beschreibung in Auftragserfassungs- und Lagerbestandssystemen. Ich vermute, dass diese Einschränkung die schlechte Lesbarkeit der E-Commerce-Rechnung im ersten Beispiel verursacht hat.

Abrechnungssysteme sind nachgelagert

Rechnungen und Kontoauszüge werden nicht von Grund auf erstellt. Stattdessen werden sie aus Daten zusammengestellt, die aus Umgebungssystemen in den IT-Landschaften von Banken, Einzelhändlern und Unternehmen anderer Branchen stammen. Ergo unterliegen sie dem alten Sprichwort der Informatik: GIGO – Garbage In, Garbage Out. Die Neugestaltung von Rechnungen und Kontoauszügen kann zwar deren Erscheinungsbild verbessern, das grundsätzliche Problem der Lesbarkeit, das durch kryptischen/fehlenden/unverständlichen Text von vorgelagerten Systemen verursacht wird, kann sie jedoch nicht lösen.

Surround-Systeme sind unternehmensübergreifend

Dieses Problem verschärft sich, wenn die oben genannten „Surround-Systeme“ mehrere Unternehmen durchlaufen, wie es bei Kontoauszügen der Fall ist. Die Vielfalt der Systeme, die Kernbanken, digitales Banking, Kanäle, Zahlungsdienstleister und Systembetreiber umfassen, führt zu zusätzlichen Herausforderungen bei der Lesbarkeit:

1. Kryptische Nachrichten, die von Endbenutzern in Freitextfelder eingegeben werden, z. B. Notizfeld, in das der Zahler den Zahlungszweck einträgt. (In Australien verwenden einige Kunden dieses Feld regelmäßig zum Senden
   
   missbräuchliche Nachrichten an Ex-Ehepartner!)
2. Lecks, Einschränkungen und Verfälschung von Daten durch vorgelagerte Systeme.
3. Verbindungsabbrüche, die durch die verschiedenen Protokolle verursacht werden, die für die Nachrichtenübermittlung zwischen verschiedenen Systemen verwendet werden, z. B. ISO 8587, SWIFT MT, ISO 20022. Jedes Protokoll hat seine eigenen Attribute in Bezug auf Feldlänge, Unterstützung für Sonderzeichen usw. Infolgedessen ist die vom Zahler in das System seiner Bank eingegebene Beschreibung nicht unbedingt die Beschreibung, die der Zahlungsempfänger im Kontoauszug seiner Bank sieht. Ich vermute, dass dies dazu geführt hat, dass der Kontoauszug im zweiten Beispiel nicht entzifferbar war.
4. Gleiches wie oben für verschiedene Produkte, z. B. ISO 8587 für Geldautomaten, SWIFT MT für grenzüberschreitende Zahlungen, ISO 20022 für Waiting for Godot. Infolgedessen variiert der vom Zahlungsempfänger gesehene Kommentar je nach Zahlungsmethode, z. B. Die NEFT-Erzählung unterscheidet sich von der IMPS-Erzählung, selbst wenn der Zahler seinerseits bei der Initiierung beider MOPs die gleiche Erzählung verwendet hat, wie in hervorgehoben
   
   Verbesserte Überweisungsdaten könnten das Volumen elektronischer Geldtransfers vervielfachen.
5. Unzureichende Daten aufgrund datenschutzrechtlicher Beschränkungen hinsichtlich der Art der Daten, die von einem System an ein anderes weitergegeben werden können. Dies gilt insbesondere in regulierten Branchen wie dem Gesundheitswesen, z. EHR zeigt jedem behandelnden Arzt die vollständige Anamnese an, den Apotheken jedoch nur eine begrenzte Anamnese.

Aufgrund dieser Besonderheiten werden die Einträge in Rechnungen und Kontoauszügen von der Qualität und Quantität der Daten in den Quellsystemen beeinflusst.

Dies macht es für E-Commerce-Unternehmen, Banken und andere praktisch unmöglich, die Lesbarkeit der gesamten Rechnung/Abrechnung selbst sicherzustellen. (Aus mehr oder weniger demselben Grund ist die Bankabstimmung nicht so einfach, wie allgemein angenommen wird.)

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Es ist verlockend zu glauben, dass E-Händler, Banken, PSPs, Technologieanbieter und Systembetreiber zusammenarbeiten und ihre Systeme so umgestalten können, dass die oben genannten Probleme an der Wurzel gepackt werden.

Aber Brancheninsider wissen, dass dieser Glaube der großen Hoffnung des ehemaligen US-Vizepräsidenten Dan Quayle auf dem Höhepunkt des arabisch-israelischen Konflikts vor einigen Jahrzehnten nahe kommt:

Warum können Juden und Araber nicht zusammensitzen und ihre Differenzen beilegen wie ehrliche Christen?

Denn ein solches Redesign-Programm würde viel Geld kosten und keine angemessene Rendite bringen.

Von VC unterstützte E-Händler stehen nicht unter Druck, Gewinne zu erzielen, und könnten ein solches Programm durchführen.

Allerdings stehen Banken – die VCs finanzieren – unter starkem Druck, Quartalsgewinne zu erzielen, und geben im Allgemeinen nicht zu viel Intelligenz oder Geld aus, nur um zu verhindern, dass sich ihre Kunden am Kopf kratzen. Allerdings legen sie von Zeit zu Zeit ein Lippenbekenntnis ab, ihren Kunden das Leben durch Initiativen zu erleichtern, die irgendwie nie das Licht der Welt zu erblicken scheinen, z. B. ISO 20022, Erweiterte Überweisungsdaten im Vereinigten Königreich.

Anlage A: Kundenservice spielt für die Rentabilität von Banken keine Rolle. https://t.co/PCsIEs1vet

— Ketharaman Swaminathan (@s_ketharaman) 15. Oktober 2022

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Wann immer es Altlasten gibt, sind Start-ups bereit, sich ins Getümmel zu stürzen, um diese zu lösen und damit zu signalisieren, die etablierten Unternehmen zu stören.

Die Lesbarkeit von Rechnungen und Kontoauszügen ist keine Ausnahme.

Dabei werden sie von VCs angespornt.

@rajeshsawhney: Banken sind nicht innovativ. Ein wenig Nachdenken und eine einfache Neugestaltung von Kontoauszügen können so viel Wert und Freude schaffen.

Allerdings ist die Unentzifferbarkeit, wie wir oben gesehen haben, kein leicht zu lösendes Problem.

Erst wenn Startups Systeme erstellen und versuchen, sie in Kernsysteme zu integrieren, wird ihnen klar, wie sehr sie das Ausmaß des Lesbarkeitsproblems unterschätzt haben.

Von da an passiert eines der beiden folgenden Dinge.

Die Liquidität ist hoch, die Startups erhalten genügend Mittel, um das Problem zu lösen. Anlage A: PayPal.

@gtm360: Unwissenheit kann für Startups in vielen regulierten Branchen eine Tugend sein. Wie Reid Hoffman einmal sagte: „Hätten wir über die Regeln für Kreditkartenbetrug Bescheid gewusst, hätten wir PayPal nicht gegründet.“

Die Liquidität ist gering, die Finanzierung versiegt, bevor das Problem gelöst werden kann, VCs wechseln in eine andere Branche und diese Startups scheitern. Anlage A: Startups im Bereich Personal Finance Manager (PFM), die versuchten, Ausgabenarten anhand von Einträgen in Kontoauszügen in verschiedene Kategorien einzuteilen. Sie wurden jedoch durch die schlechte Lesbarkeit der Kontoauszüge von Banken, Fonds, Maklern und anderen Finanzinstituten vereitelt. Ohne dieses Killer-Feature schafften sie es nicht, zum Mainstream zu werden.

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Aber alles ist nicht verloren.

Es gibt ein neues Genre von ETL-Startups, die den Einsatz fortschrittlicher KI-/ML-Techniken versprechen, um die Qualität der von nachgelagerten Systemen erfassten Daten zu verbessern, z. B.
FlatFile und
OneSchema.

KI/ML ist stark domänenspezifisch. Wenn diese ETL-Tools auf Aufzeichnungssystemen im Bankwesen, im E-Commerce und in anderen Branchen funktionieren, könnten sie möglicherweise endlich das Problem der Unentzifferbarkeit lösen und die Lesbarkeit von Rechnungen und Kontoauszügen auf die nächste Stufe heben.

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