Als etabliertes Finanzdienstleistungsunternehmen mit über 140-jähriger Geschäftserfahrung ist Principal ein weltweit führender Investmentmanager und betreut mehr als 62 Millionen Kunden auf der ganzen Welt. Principal führt nahezu in Echtzeit Analysen im Unternehmensmaßstab durch, um ein nahtloses und hyperpersonalisiertes Omnichannel-Kundenerlebnis zu bieten, im Rahmen seiner Mission, finanzielle Sicherheit für alle zugänglich zu machen. Sie verarbeiten Daten kanalübergreifend, einschließlich aufgezeichneter Contact-Center-Interaktionen, E-Mails, Chats und anderer digitaler Kanäle.
In diesem Beitrag zeigen wir, wie Daten innerhalb der AWS aggregiert werden CCI Post Call Analytics-Lösung ermöglichte es dem Auftraggeber, Einblick in seine Contact-Center-Interaktionen zu gewinnen, die Customer Journey besser zu verstehen und das Gesamterlebnis zwischen den Kontaktkanälen zu verbessern und gleichzeitig die Datenintegrität und -sicherheit aufrechtzuerhalten.
Lösungsanforderungen
Principal bietet Anlagedienstleistungen über Genesys Cloud CX an, ein cloudbasiertes Contact Center, das Folgendes anbietet: leistungsstarke, native Integrationen mit AWS. Jedes Jahr wickelt Principal Millionen von Anrufen und digitalen Interaktionen ab. Als ersten Schritt wollten sie Sprachanrufe transkribieren und diese Interaktionen analysieren, um primäre Anruftreiber zu ermitteln, einschließlich Probleme, Themen, Stimmung, Aufschlüsselungen der durchschnittlichen Bearbeitungszeit (AHT), und zusätzliche Analysen auf Basis der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) entwickeln.
Um die Anrufe richtig analysieren zu können, stellte der Auftraggeber einige Anforderungen:
- Kontaktdaten: Um die Customer Journey zu verstehen, muss man verstehen, ob es sich bei einem Sprecher um ein automatisiertes interaktives Sprachantwortsystem (IVR) oder um einen menschlichen Agenten handelt und wann eine Anrufweiterleitung zwischen beiden erfolgt.
- Schwärzung von Inhalten: Jede Audiointeraktion eines Kunden wird als Stereo-WAV-Datei aufgezeichnet, kann jedoch möglicherweise vertrauliche Informationen wie HIPAA-geschützte und persönlich identifizierbare Informationen (PII) enthalten.
- Skalierbarkeit: Diese Architektur musste sofort auf Tausende von Anrufen pro Tag und Millionen von Anrufen pro Jahr skaliert werden können. Darüber hinaus benötigte Principal eine erweiterbare Analysearchitektur, die andere Kanäle wie E-Mail-Threads und traditionelle VoC-Umfrageergebnisse (Voice of the Customer) analysiert.
- Integrität ist bei Principal nicht verhandelbar – sie leitet alles, was sie tun. Tatsächlich ist es einer der Grundwerte bei Principal, das Richtige zu tun. Als das Principal-Team dieses Projekt in Angriff nahm, wusste es daher, dass die Gewährleistung höchster Datensicherheitsstandards wie Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Datenschutz und Datenqualität eine nicht verhandelbare und zentrale Anforderung sein würde. Das Team musste Technologie mit einer passenden Einstellung zur Datensicherheit nutzen und die Möglichkeit haben, benutzerdefinierte Compliance- und Sicherheitskontrollen zu entwickeln, um strenge Anforderungen einzuhalten. Die Beachtung dieser Schlüsselanforderung ermöglicht es dem Auftraggeber, ein sicheres Kundenerlebnis zu gewährleisten.
Lösungsüberblick
Nach umfangreichen Recherchen stellte das Hauptteam AWS fertig Contact Center Intelligence (CCI)-Lösungs, die es Unternehmen ermöglichen, das Kundenerlebnis zu verbessern und Einblicke in Gespräche zu gewinnen, indem sie KI-Funktionen zu On-Premises- und Cloud-Contact-Centern von Drittanbietern hinzufügen. Die IHK Analyse nach dem Anruf (PCA)-Lösung ist Teil der CCI-Lösungssuite und erfüllt viele der identifizierten Anforderungen. PCA hat eine Referenzarchitektur der Solutions Library Guidance sowie einem Open-Source-Beispiel-Repository auf GitHub. In Zusammenarbeit mit seinem AWS-Account-Team erläuterte Principal die PCA-Lösung und deren Bereitstellung im Detail und richtete individuelle Schulungsprogramme und Immersionstage ein, um die Principal-Teams schnell weiterzubilden. Die Beispielarchitektur (siehe folgendes Diagramm) und die Codebasis im Open-Source-Repository ermöglichten es den Principal-Engineering-Teams, ihre Lösung auf den Weg zu bringen, um die Customer Journey zu vereinheitlichen und Telefonaufzeichnungen und Transkriptaufzeichnungen zusammenzuführen.
PCA bietet eine komplette Architektur rund um die Aufnahme von Audiodateien in einem vollautomatischen Workflow mit AWS Step-Funktionen, die initiiert wird, wenn eine Audiodatei an eine konfigurierte Adresse übermittelt wird Amazon Simple Storage-Service (Amazon S3) Eimer. Nach einigen Minuten wird mit ein Transkript erstellt Amazon Transcribe-Anrufanalyse und zur Verarbeitung durch andere Business-Intelligence-Tools (BI) in einem anderen S3-Bucket gespeichert. PCA bietet außerdem eine webbasierte Benutzeroberfläche, über die Kunden Anrufprotokolle durchsuchen können. Die Sicherheitsfunktionen von PCA stellen sicher, dass alle personenbezogenen Daten sowohl aus dem Transkript als auch aus der Audiodatei selbst entfernt wurden. Darüber hinaus können alle Daten im S3-Bucket mit Schlüsseln des Principal verschlüsselt werden.
Der Auftraggeber arbeitete mit den technischen Teams von AWS zusammen, um den Step Functions-Workflow innerhalb von PCA zu modifizieren, um seine Ziele weiter zu erreichen. Anrufdetails wie Interaktionszeitstempel, Anrufwarteschlangen, Agentenweiterleitungen und Sprechzeiten der Teilnehmer werden von Genesys in einer Datei namens Contact Trace Record (CTR) verfolgt. Durch die Kombination präziser Transkripte mit Genesys CTR-Dateien konnte Principal die Sprecher richtig identifizieren, die Anrufe in Gruppen kategorisieren, die Agentenleistung analysieren, Upsell-Möglichkeiten identifizieren und zusätzliche, auf maschinellem Lernen (ML) basierende Analysen durchführen.
Die Teams entwickelten einen neuen Datenaufnahmemechanismus, der es ermöglicht, die CTR-Dateien gemeinsam mit der Audiodatei an einen S3-Bucket zu liefern. Principal und AWS haben an einem neuen Projekt zusammengearbeitet AWS Lambda Funktion, die dem Step Functions-Workflow hinzugefügt wurde. Diese Lambda-Funktion identifiziert CTR-Datensätze und bietet einen zusätzlichen Verarbeitungsschritt, der ein erweitertes Transkript ausgibt, das zusätzliche Metadaten wie Warteschlangen- und Agenten-ID-Informationen, IVR-Identifikation und -Tagging sowie die Anzahl der Agenten (und IVRs), an die der Kunde weitergeleitet wurde, enthält, alles aggregiert von die CTR-Datensätze. Diese zusätzlichen Informationen ermöglichen es dem Auftraggeber, eine Karte der Kundeninteraktion über den gesamten Lebenszyklus des Gesprächs zu erstellen und sich auf die kritischen Sprachsegmente zu konzentrieren, während weniger relevante ausgeschlossen werden.
Darüber hinaus konnte Principal durch diesen Nachbearbeitungsschritt Transkripte weiter mit internen Informationen wie Agenten- und Warteschlangennamen anreichern und die Analysefunktionen von PCA erweitern, einschließlich benutzerdefinierter NLP-basierter ML-Modelle zur Identifizierung von Themen und Kundenabsichten, die mithilfe bereitgestellt werden Amazon Sage Maker Endpunkte und zusätzliche Transkripterweiterung mithilfe grundlegender generativer KI-Modelle, die auf Amazon Bedrock gehostet werden.
PCA ist Open Source auf GitHub, was es Kunden wie Principal ermöglicht, ihre eigenen Forks mit individuellem, privatem Geschäftscode zu erweitern und zu warten. Es ermöglicht der Community außerdem, Code an das Haupt-Repository zurückzusenden, damit andere ihn verwenden können. Die technischen Teams von Principal und AWS haben sich zusammengetan, um die CTR- und Postprocessing-Platzhalterfunktionen von Genesys in die Hauptversion von PCA zu integrieren. Diese Partnerschaft zwischen Principal und AWS ermöglichte eine schnelle Markteinführung für Principal und stellte gleichzeitig sicher, dass bestehende und eingehende Geschäftsanforderungen schnell hinzugefügt werden konnten. Die Beiträge zum Open-Source-Projekt haben die Genesys CTR-Workloads anderer Kunden beschleunigt.
Beantworten Sie geschäftliche Fragen
Sobald PCA eingerichtet war, arbeiteten leitende Analysten, Datenwissenschaftler, Ingenieure und Geschäftsinhaber mit AWS-KMU zusammen, um zahlreiche Projekte aufzubauen Amazon QuickSight Dashboards, um die Dateneinblicke anzuzeigen und mit der Beantwortung von Geschäftsfragen zu beginnen. QuickSight ist ein BI-Dienst im Cloud-Maßstab, mit dem Sie leicht verständliche Erkenntnisse aus mehreren Datensätzen, aus AWS-Daten, Daten von Drittanbietern, Software-as-a-Service-Daten (SaaS) und mehr liefern können. Die Verwendung dieses BI-Tools mit seinen nativen Integrationen in die vorhandenen Datenrepositorys, die von zugänglich gemacht werden Amazonas Athena, machte die Erstellung von Visualisierungen zur Anzeige der umfangreichen Daten relativ einfach und ermöglichte Self-Service-BI. Schnell wurden Visualisierungen entworfen, um einige wichtige Fragen zu beantworten, darunter „Warum rufen uns unsere Kunden an“, „Welche Themen beziehen sich auf die längste AHT/die meisten Überweisungen“ und „Welche Themen und Probleme beziehen sich auf die niedrigsten Kundenstimmungswerte?“ Durch die Aufnahme zusätzlicher Daten im Zusammenhang mit benutzerdefinierten Themenmodellen von Principal konnte das Team die Verwendung von QuickSight um Themen- und Korrelationsvergleiche, Modellvalidierungsfunktionen und Stimmungsvergleiche basierend auf Sprecher, Segment, Anruf und Konversation erweitern. Darüber hinaus ermöglichte der Einsatz von QuickSight-Erkenntnissen den Principal-Teams schnell die Implementierung von Anomalieerkennung und Volumenvorhersage Amazon QuickSightQ, eine ML-Funktion in QuickSight, die NLP verwendet, ermöglichte eine schnelle quantitative Datenanalyse in natürlicher Sprache.
Als die erste Initiative für PCA abgeschlossen war, wusste Principal, dass sie sofort tiefer in das Omnichannel-Kundenerlebnis eintauchen mussten. Gemeinsam haben Principal und AWS Datenerfassungspipelines für Kunden-E-Mail-Interaktionen und zusätzliche Metadaten aus ihrer Kundendatenplattform erstellt und Datenaggregations- und Analysemechanismen entwickelt, um Omnichannel-Daten in einer einzigen Kundeneinblickslinse zu kombinieren. Die Nutzung von Athena-Ansichten und QuickSight-Dashboards ermöglicht weiterhin klassische Analysen und die Implementierung von Proof-of-Concept-Diagrammdatenbanken über Amazon Neptun wird dem Auftraggeber dabei helfen, Einblicke in Interaktionsthemen und Absichtsbeziehungen innerhalb der Omnichannel-Ansicht zu gewinnen, wenn es in großem Maßstab implementiert wird.
Die Ergebnisse
PCA hat dazu beigetragen, die Markteinführungszeit zu verkürzen. Der Auftraggeber konnte die vorhandene Open-Source-PCA-App innerhalb eines Tages selbst bereitstellen. Anschließend arbeitete Principal mit AWS zusammen und erweiterte das PCA-Angebot über einen Zeitraum von drei Monaten um zahlreiche Funktionen wie die Genesys CTR-Integration. Der Entwicklungs- und Bereitstellungsprozess war ein gemeinsamer, iterativer Prozess, der es dem Auftraggeber ermöglichte, das Volumen der Produktionsaufrufe für neu erstellte Funktionen zu testen und zu verarbeiten. Seit der ersten Zusammenarbeit arbeiten AWS und Principal weiterhin zusammen und tauschen Geschäftsanforderungen, Roadmaps, Code und Fehlerbehebungen aus, um PCA zu erweitern.
Seit seiner ersten Entwicklung und Bereitstellung hat Principal über 1 Million Kundenanrufe über das PCA-Framework verarbeitet. Dies führte zu über 63 Millionen einzelnen Sprachsegmenten, die von einem Kunden, Agenten oder IVR gesprochen wurden. Mit dieser Fülle an Daten war Principal in der Lage, umfangreiche historische Analysen nahezu in Echtzeit durchzuführen, um Einblicke in das Kundenerlebnis zu gewinnen.
AWS CCI-Lösungen sind für Principal von entscheidender Bedeutung. Die bestehende CCI-Tools-Suite von Principal, zu der auch Qualtrics für einfaches Dashboarding und die Identifizierung von Chancen gehört, wurde um PCA erweitert. Die Hinzufügung von PCA zur Suite der CCI-Tools ermöglichte es Principal, schnell umfassende Analysen seiner Contact-Center-Interaktionen durchzuführen. Mit diesen Daten kann der Auftraggeber nun erweiterte Analysen durchführen, um Kundeninteraktionen und Anruftreiber zu verstehen, einschließlich Themen, Absichten, Probleme, Aktionspunkte und Ergebnisse. Selbst in einer kleinen, kontrollierten Produktionsumgebung hat der PCA-Datensee zahlreiche neue Anwendungsfälle hervorgebracht.
Roadmap
Die von PCA generierten Daten könnten verwendet werden, um wichtige Geschäftsentscheidungen hinsichtlich der Anrufweiterleitung zu treffen, basierend auf Erkenntnissen darüber, welche Themen zu längeren durchschnittlichen Bearbeitungszeiten, längeren Warteschleifen, mehr Weiterleitungen und einer negativen Kundenstimmung führen. Das Wissen darüber, wann Kundeninteraktionen mit dem IVR und automatisierten Sprachassistenten missverstanden oder fehlgeleitet werden, wird Principal dabei helfen, das Self-Service-Erlebnis zu verbessern. Um die Customer Journey zu verbessern und die Kundenzufriedenheit zu steigern, ist es entscheidend zu verstehen, warum ein Kunde angerufen hat, anstatt die Website zu nutzen. Produktmanager, die für die Verbesserung des Web-Erlebnisses verantwortlich sind, haben mitgeteilt, wie begeistert sie sind, Daten von PCA nutzen zu können, um die Priorisierung neuer Verbesserungen voranzutreiben und die Auswirkungen von Änderungen zu messen. Principal analysiert auch andere potenzielle Anwendungsfälle wie die Zuordnung von Kundenprofilen, Betrugserkennung, Personalmanagement, den Einsatz zusätzlicher KI/ML und großer Sprachmodelle (LLMs) und identifiziert neue und aufkommende Trends in seinen Contact Centern.
Für die Zukunft plant Principal, die Nachbearbeitungsfunktionen mit zusätzlichen Datenaggregations-, Analyse- und NLG-Modellen (Natural Language Generation) für die Textzusammenfassung weiter auszubauen. Principal integriert derzeit generative KI und grundlegende Modelle (wie Amazon Titan) in seine proprietären Lösungen. Principal plant, die generative KI von AWS zu nutzen, um die Mitarbeiterproduktivität zu steigern, das verwaltete Vermögen zu vergrößern, hochwertige Kundenerlebnisse zu bieten und Tools bereitzustellen, die es Kunden ermöglichen, Investitions- und Ruhestandsentscheidungen effizient zu treffen. Angesichts der Flexibilität und Erweiterbarkeit des Open-Source-PCA-Frameworks verfügen die Teams von Principal über eine umfangreiche Liste zusätzlicher Verbesserungen, Analysen und Erkenntnisse, die das bestehende Framework erweitern könnten.
„Mit der AWS-Post-Call-Analyselösung kann Principal derzeit umfangreiche historische Analysen durchführen, um zu verstehen, wo das Kundenerlebnis verbessert werden kann, umsetzbare Erkenntnisse zu generieren und Prioritäten zu setzen, wo Maßnahmen ergriffen werden müssen. Jetzt fügen wir mithilfe von Amazon Bedrock generative KI hinzu, um unseren Geschäftsanwendern zu helfen, datengesteuerte Entscheidungen schneller und genauer zu treffen und gleichzeitig die Kosten zu senken. Wir freuen uns darauf, die Funktion zur Zusammenfassung nach dem Anruf in Amazon Transcribe Call Analytics zu erkunden, damit unsere Agenten ihre Zeit und Ressourcen auf die Interaktion mit Kunden konzentrieren können, anstatt manuelle Arbeit nach dem Kontakt zu leisten.“
– sagt Miguel Sanchez Urresty, Director of Data & Analytics bei Principal Financial Group.
Zusammenfassung
Die AWS CCI PCA-Lösung ist darauf ausgelegt, das Kundenerlebnis zu verbessern, Kundeneinblicke zu gewinnen und die Betriebskosten zu senken, indem sie dem Contact-Center-Anbieter Ihrer Wahl KI und ML hinzufügt. Um mehr über andere CCI-Lösungen zu erfahren, wie z Live-Anrufanalyse, beziehen auf AWS Contact Center Intelligence (CCI)-Lösungen.
Über die Principal Financial Group
Principal Financial Group und Tochtergesellschaften ist Des Moines IA ein Finanzunternehmen mit 19,000 Mitarbeitern. Wir sind seit mehr als 140 Jahren im Geschäft und unterstützen zum 62. Dezember 31 mehr als 2022 Millionen Kunden in verschiedenen Ländern auf der ganzen Welt.
AWS und Amazon sind keine verbundenen Unternehmen der Principal Financial Group. Versicherungsprodukte, die von Principal National Life Insurance Co (außer in NY) und Principal Life Insurance Company herausgegeben werden. Planen Sie die von Principal Life angebotenen Verwaltungsdienstleistungen. Principal Funds, Inc. wird von Principal Funds Distributor, Inc. vertrieben. Die Wertpapiere werden von Principal Securities, Inc., Mitglied SIPC und/oder unabhängigen Brokern/Händlern angeboten. Die referenzierten Unternehmen sind Mitglieder der Principal Financial Group, Des Moines, IA 50392. ©2023 Principal Financial Services, Inc.
Diese Mitteilung dient der Aufklärung und ist nicht als Empfehlung zu verstehen. Versicherungsprodukte und Verwaltungsdienstleistungen für Pläne werden von der Principal Life Insurance Company, einem Mitglied der Principal Financial Group, Des Moines, IA 50392, bereitgestellt
Über die Autoren
Christoph Lott ist Senior Solutions Architect im AWS AI Language Services-Team. Er verfügt über 20 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Unternehmenssoftware. Chris lebt in Sacramento, Kalifornien, und liebt Gartenarbeit, Kochen, Luft- und Raumfahrt/Allgemeine Luftfahrt und Reisen um die Welt.
Dr. Nicki Susman ist Senior Data Scientist und technischer Leiter des Principal Language AI Services-Teams. Sie verfügt über umfangreiche Erfahrung in den Bereichen Daten und Analyse, Anwendungsentwicklung, Infrastrukturtechnik und DevSecOps.
- SEO-gestützte Content- und PR-Distribution. Holen Sie sich noch heute Verstärkung.
- PlatoData.Network Vertikale generative KI. Motiviere dich selbst. Hier zugreifen.
- PlatoAiStream. Web3-Intelligenz. Wissen verstärkt. Hier zugreifen.
- PlatoESG. Kohlenstoff, CleanTech, Energie, Umwelt, Solar, Abfallwirtschaft. Hier zugreifen.
- PlatoHealth. Informationen zu Biotechnologie und klinischen Studien. Hier zugreifen.
- Quelle: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/principal-financial-group-uses-aws-post-call-analytics-solution-to-extract-omnichannel-customer-insights/
- :hast
- :Ist
- :nicht
- :Wo
- $UP
- 000
- 1
- 100
- 17
- 19
- 20
- 20 Jahre
- 2022
- 31
- 7
- a
- Fähigkeit
- Fähig
- Über uns
- beschleunigen
- beschleunigt
- zugänglich
- Konto
- Genauigkeit
- genau
- Erreichen
- über
- Handlung
- Action
- umsetzbar
- hinzugefügt
- Hinzufügen
- Zusatz
- Zusätzliche
- zusätzlich
- administrativ
- advanced
- Mitgliedsorganisationen
- Nach der
- Makler
- Agenten
- Anhäufung
- AI
- KI-Modelle
- KI-Dienste
- AI / ML
- Alle
- erlauben
- erlaubt
- Zulassen
- erlaubt
- ebenfalls
- Amazon
- Amazon Transcribe
- Amazon Web Services
- an
- Business Analysten
- Analytik
- analysieren
- Analyse
- und
- Anomalieerkennung
- Ein anderer
- beantworten
- jedem
- App
- Anwendung
- Anwendungsentwicklung
- Architektur
- SIND
- um
- AS
- Details
- Assistenten
- At
- Aufmerksamkeit
- Audio-
- Automatisiert
- durchschnittlich
- Luftfahrt
- AWS
- Zurück
- Base
- basierend
- BE
- war
- beginnen
- gehörend
- Besser
- zwischen
- Stärkung
- Fehler
- bauen
- erbaut
- Geschäft
- Business Intelligence
- Unternehmer
- aber
- by
- Kalifornien
- rufen Sie uns an!
- namens
- Aufruf
- Aufrufe
- CAN
- Fähigkeiten
- Fälle
- Center
- Centers
- Änderungen
- Kanäle
- Wahl
- Chris
- klassisch
- Cloud
- CO
- Code
- Codebasis
- arbeitete zusammen
- kombinieren
- Vereinigung
- Kommunikation
- community
- Unternehmen
- Unternehmen
- Vergleiche
- abschließen
- Compliance
- konzept
- Leiten
- Leitung
- konfiguriert
- Kontakt
- Contact Center
- fortsetzen
- weiter
- Beiträge
- gesteuert
- Steuerung
- Gespräch
- Kernbereich
- Grundwerte
- Korrelation
- Kosten
- könnte
- Ländern
- erstellen
- Schaffung
- kritischem
- Zur Zeit
- Original
- Kunde
- Kundendaten
- Customer Experience
- Kundenreise
- Kunden
- maßgeschneiderte
- CX
- Dashboards
- technische Daten
- Datenanalyse
- Datensee
- Datenplattform
- Datenschutz
- Datenwissenschaftler
- Datensicherheit
- datengesteuerte
- Datenbanken
- Datensätze
- Tag
- Tage
- Dezember
- Entscheidungen
- tief
- tiefer
- Übergeben
- geliefert
- zeigen
- einsetzen
- Einsatz
- Einsatz
- ableiten
- entworfen
- detailliert
- Details
- Entdeckung
- Bestimmen
- entwickeln
- Entwicklung
- digital
- Direktor
- Display
- verteilt
- Zwischenhändler
- tauchen
- do
- Dabei
- eingezogen
- Antrieb
- Treiber
- Fahren
- jeder
- Bildungs-
- effizient
- E-Mails
- aufstrebenden
- Mitarbeiter
- Mitarbeiter
- ermächtigen
- ermöglichen
- freigegeben
- ermöglicht
- verschlüsselt
- Engagement
- Eingriff
- Entwicklung
- Ingenieure
- zu steigern,
- verbesserte
- Verbesserungen
- Eine Verbesserung der
- bereichern
- gewährleisten
- Gewährleistung
- Unternehmen
- Unternehmenssoftware
- Ganz
- Arbeitsumfeld
- etablierten
- Sogar
- alles
- Beispiel
- Außer
- aufgeregt
- ohne
- vorhandenen
- Erweitern Sie die Funktionalität der
- ergänzt
- Ausbau
- ERFAHRUNGEN
- Erfahrungen
- Möglichkeiten sondieren
- erweitern
- umfangreiche
- Langjährige Erfahrung
- extra
- Extrakt
- Tatsache
- Merkmal
- Eigenschaften
- wenige
- Reichen Sie das
- Mappen
- abgeschlossen
- Revolution
- Finanzgruppe
- Finanzielle Sicherheit
- Finanzdienstleistungen
- Fest
- Vorname
- passen
- Flexibilität
- Setzen Sie mit Achtsamkeit
- Folgende
- Aussichten für
- Gabeln
- vorwärts
- Gründen
- Unser Ansatz
- Betrug
- Betrugserkennung
- für
- voll
- Funktion
- Funktionen
- Mittel
- weiter
- Zukunft
- Gewinnen
- Game-Changer
- erzeugen
- erzeugt
- Generation
- generativ
- Generative KI
- GitHub
- gegeben
- Global
- globale Investition
- Ziele
- Graph
- Gruppe an
- Gruppen
- Wachsen Sie über sich hinaus
- die Vermittlung von Kompetenzen,
- Anleitungen
- hätten
- Griff
- Griffe
- Haben
- he
- Hilfe
- dazu beigetragen,
- Unternehmen
- hochwertige
- höher
- höchste
- historisch
- hält
- gehostet
- Ultraschall
- http
- HTTPS
- human
- ia
- ID
- Login
- identifiziert
- identifiziert
- identifizieren
- Identifizierung
- sofort
- Eintauchen
- Impact der HXNUMXO Observatorien
- implementieren
- Implementierung
- umgesetzt
- zu unterstützen,
- verbessert
- Verbesserung
- in
- Inc.
- das
- Dazu gehören
- Einschließlich
- Eingehende
- unabhängig
- Krankengymnastik
- Information
- Infrastruktur
- Anfangs-
- initiiert
- Initiative
- Einblick
- Einblicke
- beantragen müssen
- Versicherung
- Integration
- Integration
- Integrationen
- Integrität
- Intelligenz
- beabsichtigt
- Absicht
- Interaktion
- Interaktionen
- interaktive
- Schnittstelle
- intern
- in
- Investition
- Herausgegeben
- Probleme
- IT
- Artikel
- SEINE
- selbst
- IVRs
- dank
- Reise
- jpg
- Wesentliche
- Tasten
- Wissen
- See
- Sprache
- grosse
- großflächig
- führen
- Führer
- LERNEN
- lernen
- weniger
- Bibliothek
- Lebensdauer
- Lebenszyklus
- Gefällt mir
- Liste
- Leben
- länger
- aussehen
- niedrigste
- Maschine
- Maschinelles Lernen
- gemacht
- Main
- halten
- Aufrechterhaltung
- um
- Management
- Manager
- manuell
- viele
- Karte
- Mapping
- Markt
- Abstimmung
- messen
- Mechanismus
- Mechanismen
- Mitglied
- Mitglieder
- Merge
- Verschmelzung
- Metadaten
- Million
- Millionen
- Minuten
- Ziel
- ML
- Modell
- für
- ändern
- Monat
- mehr
- mehrere
- Namen
- National
- nativen
- Natürliche
- Verarbeitung natürlicher Sprache
- Natur
- erforderlich
- Negativ
- Neu
- neu
- Nlp
- jetzt an
- und viele
- NY
- of
- angeboten
- bieten
- Angebote
- Omnichannel
- on
- EINEM
- Einsen
- XNUMXh geöffnet
- Open-Source-
- Betriebs-
- Entwicklungsmöglichkeiten
- Gelegenheit
- or
- Auftrag
- Andere
- Anders
- UNSERE
- Ergebnisse
- Ausgänge
- übrig
- Gesamt-
- besitzen
- Besitzer
- Teil
- Teilnehmer
- Partnerschaft
- Partnerschaft
- für
- Leistung
- Zeit
- Persönlich
- Ort
- Platzhalter
- Plan
- Pläne
- Plattform
- Plato
- Datenintelligenz von Plato
- PlatoData
- Post
- Potenzial
- möglicherweise
- Prognose
- primär
- Principal
- Priorisierung
- Priorität einräumen
- Datenschutz
- privat
- Prozessdefinierung
- Verarbeitet
- Verarbeitung
- Produziert
- Produkt
- Produktion
- PRODUKTIVITÄT
- Produkte
- Profil
- Programme
- Projekt
- Beweis
- Proof of Concept
- richtig
- Eigentums-
- vorausgesetzt
- Versorger
- bietet
- Qualität
- quantitativ
- Fragen
- schnell
- schnell
- schnell
- lieber
- Software Empfehlungen
- Rekord
- aufgezeichnet
- Aufzeichnungen
- Veteran
- Reduzierung
- siehe
- Referenz
- in Bezug auf
- Regulierungsbehörden
- Erfüllung gesetzlicher Auflagen
- bezogene
- Beziehungen
- verhältnismäßig
- Release
- relevant
- Quelle
- Anforderung
- Voraussetzungen:
- erfordert
- Forschungsprojekte
- Downloads
- Antwort
- für ihren Verlust verantwortlich.
- Die Ergebnisse
- Ruhestand
- Recht
- Roadmaps
- Routing
- SaaS
- Sacramento
- Safe
- Gerettet
- sagt
- Skalieren
- Wissenschaftler
- Wissenschaftler
- nahtlos
- Verbindung
- Securities
- Sicherheitdienst
- sehen
- Segment
- Segmente
- Selbstbedienung
- Senior
- empfindlich
- Gefühl
- dient
- Dienstleistungen
- kompensieren
- von Locals geführtes
- ,,teilen"
- sie
- Einfacher
- da
- Single
- KMU
- Software
- Software als Service
- Software-Entwicklung
- Lösung
- Lösungen
- einige
- Quelle
- Speaker
- Lautsprecher
- Sprechen
- Rede
- Geschwindigkeit
- gesprochen
- Haltung
- Standard
- begonnen
- Schritt
- Lagerung
- einfach
- Streng
- abschicken
- so
- Suite
- Umfrage
- System
- anpacken
- gemacht
- Team
- Teams
- Technische
- Technologie
- Test
- Text
- als
- zur Verbesserung der Gesundheitsgerechtigkeit
- Das
- Die Zukunft
- die Welt
- ihr
- sich
- dann
- deswegen
- vom Nutzer definierten
- basierte Online-to-Offline-Werbezuordnungen von anderen gab.
- Daten von Drittanbietern
- fehlen uns die Worte.
- diejenigen
- Tausende
- Durch
- während
- Zeit
- mal
- Titan
- zu
- gemeinsam
- Werkzeug
- Werkzeuge
- Thema
- Themen
- Spur
- traditionell
- Ausbildung
- Abschrift
- privaten Transfer
- übertragen
- Transfers
- Reise
- Trends
- XNUMX
- für
- verstehen
- Verständnis
- Aufrechterhalten
- us
- -
- benutzt
- Mitglied
- Benutzerschnittstelle
- Nutzer
- verwendet
- Verwendung von
- Nutzen
- Bestätigung
- Werte
- verschiedene
- Anzeigen
- Ansichten
- Sichtbarkeit
- Stimme
- Volumen
- Volumen
- wollte
- wurde
- we
- Reichtum
- Netz
- Web-Services
- Webbasiert
- Webseite
- GUT
- waren
- wann
- ob
- welche
- während
- warum
- werden wir
- mit
- .
- Arbeiten
- zusammenarbeiten
- gearbeitet
- Arbeitsablauf.
- Belegschaft
- arbeiten,
- weltweit wie ausgehandelt und gekauft ausgeführt wird.
- würde
- Jahr
- Jahr
- Du
- Ihr
- Zephyrnet