Quantenmaschinelles Lernen
Mauro Paternostro: eine Vision der Quantenlandschaft – Welt der Physik
Quellknoten: 1965104
Zeitstempel: 16. April 2024
Zoran Krunic, Senior Manager of Data Science bei Amgen, ist 2024 IQT Vancouver/Pacific Rim Speaker – Inside Quantum Technology
Quellknoten: 1963982
Zeitstempel: 13. April 2024
Dr. Martin Roetteler leitet das Quantum Applications Team von IonQ – High-Performance Computing News Analysis | insideHPC
Quellknoten: 1959447
Zeitstempel: 26. März 2024
Effiziente Quantenamplitudenkodierung von Polynomfunktionen
Quellknoten: 1958058
Zeitstempel: 21. März 2024
Dissipation als Ressource für Quantum Reservoir Computing
Quellknoten: 1957854
Zeitstempel: 20. März 2024
Kann Fehlerminderung die Trainierbarkeit verrauschter Variationsquantenalgorithmen verbessern?
Quellknoten: 1956358
Zeitstempel: 14. März 2024
Grundlegende Quantenunterprogramme: Finden mehrerer markierter Elemente und Summieren von Zahlen
Quellknoten: 1956582
Zeitstempel: 14. März 2024
Variationale Phasenschätzung mit Variational Fast Forwarding
Quellknoten: 1955914
Zeitstempel: 13. März 2024
Hier kommt das SU(N): multivariate Quantengatter und -gradienten
Quellknoten: 1954488
Zeitstempel: 7. März 2024
IHEP sucht nach Quantenmöglichkeiten, um die Grundlagenforschung voranzutreiben – Physics World
Quellknoten: 1950615
Zeitstempel: 23. Februar 2024
Beschleunigung von Quantenalgorithmen durch Vorberechnung
Quellknoten: 1950336
Zeitstempel: 22. Februar 2024
Kurznachrichten zu Quantum: 20. Februar 2024: NVIDIA beschleunigt die Erforschung von Quantencomputern im australischen Pawsey Supercomputing Centre; Neue Fujitsu-Technologie beschleunigt Entwicklung von Algorithmen für den praktischen Einsatz in Quantencomputern; Quantencomputer-Ingenieure der UNSW Sydney führen mehrere Kontrollmethoden in nur einem Atom durch; und mehr! – Einblicke in die Quantentechnologie
Quellknoten: 1950374
Zeitstempel: 20. Februar 2024