Οι οργανισμοί αντιμετωπίζουν ολοένα αυξανόμενες απαιτήσεις για στόχους βιωσιμότητας παράλληλα με περιβαλλοντικές, κοινωνικές και πρακτικές διακυβέρνησης (ESG). ΕΝΑ Έρευνα Gartner, Inc αποκάλυψε ότι το 87 τοις εκατό των ηγετών επιχειρήσεων αναμένουν να αυξήσουν τις επενδύσεις του οργανισμού τους στη βιωσιμότητα τα επόμενα χρόνια. Αυτή η θέση χρησιμεύει ως αφετηρία για κάθε στέλεχος που επιδιώκει να πλοηγηθεί στη διασταύρωση του γενετική τεχνητή νοημοσύνη (generative AI) και ΒΙΩΣΙΜΟΤΗΤΑ. Παρέχει παραδείγματα περιπτώσεων χρήσης και βέλτιστων πρακτικών για τη χρήση του δυναμικού της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης για την επιτάχυνση της βιωσιμότητας και των πρωτοβουλιών ESG, καθώς και πληροφορίες για τις κύριες επιχειρησιακές προκλήσεις της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για βιωσιμότητα. Αυτός ο οδηγός μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως οδικός χάρτης για την αποτελεσματική ενσωμάτωση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στις στρατηγικές βιωσιμότητας, διασφαλίζοντας παράλληλα την ευθυγράμμιση με τους οργανωτικούς στόχους.
Ένας οδικός χάρτης για τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης για τη βιωσιμότητα
Στις ενότητες που ακολουθούν, παρέχουμε έναν οδικό χάρτη για την ενσωμάτωση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης σε πρωτοβουλίες βιωσιμότητας
1. Κατανοήστε τις δυνατότητες της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης για βιωσιμότητα
Το Generative AI έχει τη δύναμη να μεταμορφωθεί κάθε μέρος μιας επιχείρησης με το ευρύ φάσμα των δυνατοτήτων του. Αυτά περιλαμβάνουν τη δυνατότητα ανάλυσης τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων, αναγνώρισης προτύπων, σύνοψης εγγράφων, εκτέλεσης μεταφράσεων, διόρθωσης σφαλμάτων ή απάντησης σε ερωτήσεις. Αυτές οι δυνατότητες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να προσθέσουν αξία σε ολόκληρη την αλυσίδα αξίας του οργανισμού σας. Το Σχήμα 1 απεικονίζει επιλεγμένα παραδείγματα περιπτώσεων χρήσης γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για βιωσιμότητα σε όλη την αλυσίδα αξίας.
Σχήμα 1: Παραδείγματα παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης για περιπτώσεις χρήσης βιωσιμότητας σε όλη την αλυσίδα αξίας
Σύμφωνα με Έρευνα Οργανισμού ESG 2024 της KPMG, η επένδυση σε δυνατότητες ESG είναι μια άλλη κορυφαία προτεραιότητα για τα στελέχη, καθώς οι οργανισμοί αντιμετωπίζουν αυξανόμενη ρυθμιστική πίεση να αποκαλύψουν πληροφορίες σχετικά με τις επιπτώσεις, τους κινδύνους και τις ευκαιρίες ESG. Σε αυτό το πλαίσιο, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να προωθήστε τους στόχους ESG του οργανισμού σας.
Η τυπική ροή εργασίας ESG αποτελείται από πολλαπλές φάσεις, καθεμία από τις οποίες παρουσιάζει μοναδικά σημεία πόνου. Η Generative AI προσφέρει λύσεις που μπορούν να αντιμετωπίσουν αυτά τα σημεία πόνου σε όλη τη διαδικασία και να συμβάλουν στις προσπάθειες βιωσιμότητας. Το Σχήμα 2 παρέχει παραδείγματα που επεξηγούν τον τρόπο με τον οποίο η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει κάθε φάση της ροής εργασιών ESG στον οργανισμό σας. Αυτά τα παραδείγματα περιλαμβάνουν την επιτάχυνση της ανάλυσης τάσεων της αγοράς, τη διασφάλιση ακριβούς διαχείρισης και συμμόρφωσης κινδύνου και τη διευκόλυνση της συλλογής δεδομένων ή της δημιουργίας αναφορών. Λάβετε υπόψη ότι οι ροές εργασιών ESG ενδέχεται να διαφέρουν σε διαφορετικούς κλάδους, οργανωτικές ωριμότητες και νομοθετικά πλαίσια. Παράγοντες όπως οι κανονισμοί που αφορούν τον κλάδο, το μέγεθος της εταιρείας και οι περιφερειακές πολιτικές μπορούν να επηρεάσουν τα βήματα της ροής εργασιών ESG. Επομένως, η ιεράρχηση των περιπτώσεων χρήσης σύμφωνα με τις συγκεκριμένες ανάγκες και το πλαίσιο και ο καθορισμός ενός σαφούς σχεδίου για τη μέτρηση της επιτυχίας είναι απαραίτητη για τη βέλτιστη αποτελεσματικότητα.
Εικόνα 2: Αντιστοίχιση των πλεονεκτημάτων τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούνται σε όλη τη ροή εργασιών ESG
2. Αναγνωρίστε τις επιχειρησιακές προκλήσεις της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για τη βιωσιμότητα
Η κατανόηση και η κατάλληλη αντιμετώπιση των προκλήσεων της εφαρμογής της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης είναι ζωτικής σημασίας για οργανισμούς που στοχεύουν να χρησιμοποιήσουν τις δυνατότητές του για την αντιμετώπιση των στόχων βιωσιμότητας του οργανισμού και των πρωτοβουλιών ESG. Αυτές οι προκλήσεις περιλαμβάνουν τη συλλογή και τη διαχείριση δεδομένων υψηλής ποιότητας, την ενσωμάτωση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης σε υπάρχοντα συστήματα πληροφορικής, την πλοήγηση σε ηθικές ανησυχίες, την πλήρωση κενών δεξιοτήτων και την προετοιμασία του οργανισμού για την επιτυχία με την εισαγωγή βασικών ενδιαφερομένων, όπως ο επικεφαλής της ασφάλειας πληροφοριών (CISO) ή ο επικεφαλής οικονομικός υπεύθυνος (CFO) νωρίς, ώστε να χτίζετε υπεύθυνα. Οι νομικές προκλήσεις αποτελούν τεράστιο εμπόδιο για τη μετάβαση από το proof of concept (POC) στην παραγωγή. Ως εκ τούτου, είναι σημαντικό να εμπλέκονται νομικές ομάδες νωρίς στη διαδικασία για να χτίσετε τη συμμόρφωση κατά νου. Το Σχήμα 3 παρέχει μια επισκόπηση των κύριων λειτουργικών προκλήσεων της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για τη βιωσιμότητα.
Σχήμα 3: Λειτουργικές προκλήσεις της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για τη βιωσιμότητα
3. Θέστε τις σωστές βάσεις δεδομένων
Ως Διευθύνων Σύμβουλος που στοχεύει να χρησιμοποιήσει τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για την επίτευξη στόχων βιωσιμότητας, να το θυμάστε αυτό τα δεδομένα είναι ο διαφοροποιητής σας. Οι εταιρείες που δεν έχουν άμεση πρόσβαση σε δεδομένα υψηλής ποιότητας δεν θα μπορούν να προσαρμόσουν τα μοντέλα παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης με τα δικά τους δεδομένα, χάνοντας έτσι την πλήρη αξιοποίηση του δυναμικού κλιμάκωσης της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και τη δημιουργία ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος. Επενδύστε στην απόκτηση ποικίλη και υψηλής ποιότητας σύνολα δεδομένων για τον εμπλουτισμό και την επιτάχυνση των πρωτοβουλιών σας ESG. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε πόρους όπως το Amazon Sustainability Data Initiative ή η Ανταλλαγή δεδομένων AWS να απλοποιήσει και να επιταχύνει την απόκτηση και ανάλυση περιεκτικών συνόλων δεδομένων. Παράλληλα με την απόκτηση εξωτερικών δεδομένων, δώστε προτεραιότητα στην εσωτερική διαχείριση δεδομένων για να μεγιστοποιήσετε τις δυνατότητες της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης και να χρησιμοποιήσετε τις δυνατότητές της για την ανάλυση των δεδομένων του οργανισμού σας και την αποκάλυψη νέων πληροφοριών.
Από επιχειρησιακή σκοπιά, μπορείτε να αγκαλιάσετε λειτουργικά μοντέλα θεμελίωσης (FMOps) και λειτουργικά μοντέλα μεγάλων γλωσσών (LLMOps) για να βεβαιωθείτε ότι οι προσπάθειές σας για βιωσιμότητα βασίζονται σε δεδομένα και μπορούν να κλιμακωθούν. Αυτό περιλαμβάνει την τεκμηρίωση της σειράς δεδομένων, την έκδοση εκδόσεων δεδομένων, την αυτοματοποίηση της επεξεργασίας δεδομένων και την παρακολούθηση του κόστους διαχείρισης δεδομένων.
4. Προσδιορίστε ευκαιρίες υψηλού αντίκτυπου
Μπορείς να χρησιμοποιήσεις Η αρχή της αντίστροφης λειτουργίας του Amazon για να εντοπίσετε ευκαιρίες στο πλαίσιο της στρατηγικής βιωσιμότητας όπου η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει σημαντικό αντίκτυπο. Δώστε προτεραιότητα σε έργα που υπόσχονται άμεσες βελτιώσεις σε βασικούς τομείς εντός του οργανισμού σας. Ενώ το ESG παραμένει μια βασική πτυχή της βιωσιμότητας, η αξιοποίηση της ειδικής τεχνογνωσίας του κλάδου σε τομείς όπως π. ενέργεια, αλυσίδας εφοδιασμού, να μεταποίησης, μεταφοράς ή γεωργίας μπορεί να αποκαλύψει ποικίλες περιπτώσεις χρήσης τεχνητής νοημοσύνης για βιωσιμότητα προσαρμοσμένες στις εφαρμογές της επιχείρησής σας. Επιπλέον, η διερεύνηση εναλλακτικών οδών, όπως η χρήση γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση της έρευνας και ανάπτυξης, η δυνατότητα αυτοεξυπηρέτησης των πελατών, η βελτιστοποίηση της χρήσης ενέργειας σε κτίρια ή επιβράδυνση της αποψίλωσης των δασών, μπορεί επίσης να προσφέρει σημαντικές ευκαιρίες για βιώσιμη καινοτομία.
5. Χρησιμοποιήστε τα σωστά εργαλεία
Η αποτυχία χρήσης των κατάλληλων εργαλείων μπορεί να προσθέσει πολυπλοκότητα, να θέσει σε κίνδυνο την ασφάλεια και να μειώσει την αποτελεσματικότητα στη χρήση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για βιωσιμότητα. Το κατάλληλο εργαλείο θα πρέπει να σας προσφέρει επιλογές και ευελιξία και να σας δίνει τη δυνατότητα να προσαρμόσετε τις λύσεις σας σε συγκεκριμένες ανάγκες και απαιτήσεις.
Το σχήμα 4 απεικονίζει το Δημιουργική στοίβα AI AWS από το 2023, το οποίο προσφέρει ένα σύνολο δυνατοτήτων που περιλαμβάνουν επιλογή, πλάτος και βάθος σε όλα τα επίπεδα. Επιπλέον, βασίζεται σε μια προσέγγιση που βασίζεται στα δεδομένα, διασφαλίζοντας ότι κάθε πτυχή των προσφορών του έχει σχεδιαστεί με γνώμονα την ασφάλεια και το απόρρητο.
Παραδείγματα εργαλείων που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να προωθήσετε πρωτοβουλίες βιωσιμότητας είναι:
Θεμέλιο του Αμαζονίου – μια πλήρως διαχειριζόμενη υπηρεσία που παρέχει πρόσβαση σε FM υψηλής απόδοσης από κορυφαίες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης μέσω ενός μόνο API, δίνοντάς σας τη δυνατότητα να επιλέξετε το σωστό μοντέλο για τις περιπτώσεις χρήσης βιωσιμότητας.
AWS Trainium2 – Σχεδιασμένο για προπόνηση υψηλής απόδοσης FM και LLM, το Trainium2 παρέχει έως και 2 φορές καλύτερη ενεργειακή απόδοση (απόδοση/watt) σε σύγκριση με τα τσιπ Trainium πρώτης γενιάς.
Με βάση το Inferentia2 Εμφανίσεις Amazon EC2 Inf2 – Αυτές οι περιπτώσεις προσφέρουν έως και 50 τοις εκατό καλύτερη απόδοση/watt σε σχέση με τις συγκρίσιμες Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) περιπτώσεις. Οι περιπτώσεις Inf2, σχεδιασμένες για να χειρίζονται μοντέλα βαθιάς μάθησης σε κλίμακα, είναι απαραίτητες για την ανάπτυξη πολύ μεγάλων μοντέλων, ενώ επιτυγχάνονται οι στόχοι βιωσιμότητας μέσω της βελτιωμένης ενεργειακής απόδοσης.
Εικόνα 4: Στοίβα τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργείται από AWS
6. Χρησιμοποιήστε τη σωστή προσέγγιση
Το Generative AI δεν είναι μια λύση που ταιριάζει σε όλους. Η προσαρμογή της προσέγγισής σας επιλέγοντας τη σωστή στρατηγική τροπικότητας και βελτιστοποίησης είναι ζωτικής σημασίας για τη μεγιστοποίηση του αντικτύπου της στις πρωτοβουλίες βιωσιμότητας. Το Σχήμα 5 προσφέρει μια επισκόπηση σχετικά με τις παραγωγικές μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης και τις στρατηγικές βελτιστοποίησης, συμπεριλαμβανομένων άμεση μηχανική, Ανάκτηση επαυξημένης γενιάς, να τελειοποίηση ή συνέχιση της προεκπαίδευσης.
Σχήμα 5: Τρόποι δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης
Επιπλέον, το σχήμα 6 περιγράφει τις κύριες στρατηγικές βελτιστοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων άμεση μηχανική, Ανάκτηση επαυξημένης γενιάς, να τελειοποίηση ή συνέχιση της προεκπαίδευσης.
Εικόνα 6: Δημιουργικές στρατηγικές βελτιστοποίησης τεχνητής νοημοσύνης
7. Απλοποιήστε την ανάπτυξη των εφαρμογών σας χρησιμοποιώντας παραγωγικούς πράκτορες AI
Δημιουργικοί πράκτορες AI προσφέρουν μια μοναδική ευκαιρία να προωθηθούν οι πρωτοβουλίες βιωσιμότητας με τις προηγμένες δυνατότητές τους αυτοματοποιώντας ένα ευρύ φάσμα εργασιών ρουτίνας και επαναλαμβανόμενων εργασιών, όπως η εισαγωγή δεδομένων, τα ερωτήματα υποστήριξης πελατών και η δημιουργία περιεχομένου. Επιπλέον, μπορούν να ενορχηστρώσουν πολύπλοκες ροές εργασιών πολλαπλών βημάτων, αναλύοντας τις εργασίες σε μικρότερα, διαχειρίσιμα βήματα, συντονίζοντας διάφορες ενέργειες και διασφαλίζοντας την αποτελεσματική εκτέλεση των διαδικασιών στον οργανισμό σας. Για παράδειγμα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε Πράκτορες για το Amazon Bedrock για να διαμορφώσετε έναν πράκτορα που παρακολουθεί και αναλύει τα μοτίβα χρήσης ενέργειας στις λειτουργίες σας και εντοπίζει ευκαιρίες για εξοικονόμηση ενέργειας. Εναλλακτικά, μπορείτε να δημιουργήσετε έναν εξειδικευμένο αντιπρόσωπο που παρακολουθεί τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς βιωσιμότητας σε πραγματικό χρόνο.
8. Δημιουργήστε ισχυρούς μηχανισμούς ανάδρασης για αξιολόγηση
Επωφεληθείτε από τις πληροφορίες ανατροφοδότησης για στρατηγικές βελτιώσεις, είτε προσαρμόζοντας παραγωγικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης είτε επαναπροσδιορίζοντας στόχους για να διασφαλίσετε την ευελιξία και την ευθυγράμμιση με τις προκλήσεις βιωσιμότητας. Λάβετε υπόψη τις ακόλουθες οδηγίες:
Εφαρμογή παρακολούθησης σε πραγματικό χρόνο – Ρυθμίστε συστήματα παρακολούθησης για την παρακολούθηση της παραγωγικής απόδοσης τεχνητής νοημοσύνης έναντι των σημείων αναφοράς βιωσιμότητας, εστιάζοντας στην αποδοτικότητα και τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις. Δημιουργήστε έναν αγωγό μετρήσεων για να παρέχετε πληροφορίες σχετικά με τις συνεισφορές βιωσιμότητας των πρωτοβουλιών σας για τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης.
Συμμετοχή των ενδιαφερομένων για την αξιολόγηση του ανθρώπου στον βρόχο – Βασίζομαι σε ανθρώπινος έλεγχος και να συλλέγουν τακτικά σχόλια από εσωτερικές ομάδες, πελάτες και συνεργάτες για να μετρήσουν τον αντίκτυπο των παραγωγικών διαδικασιών που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη στα σημεία αναφοράς βιωσιμότητας του οργανισμού. Αυτό ενισχύει τη διαφάνεια και προάγει την εμπιστοσύνη στη δέσμευσή σας για βιωσιμότητα.
Χρησιμοποιήστε αυτοματοποιημένες δοκιμές για συνεχή βελτίωση – Με εργαλεία όπως ΡΑΓΚΑΣ και LangSmith, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την αξιολόγηση βάσει LLM για να εντοπίσετε και να διορθώσετε ανακρίβειες ή παραισθήσεις, διευκολύνοντας την ταχεία βελτιστοποίηση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούνται σύμφωνα με τους στόχους βιωσιμότητας.
9. Μετρήστε τον αντίκτυπο και μεγιστοποιήστε την απόδοση επένδυσης (ROI) από την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη για βιωσιμότητα
Καθιερώστε σαφείς βασικούς δείκτες απόδοσης (KPI) που αποτυπώνουν τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις, όπως η μείωση του αποτυπώματος άνθρακα, παράλληλα με τα οικονομικά οφέλη, όπως π.χ. εξοικονόμηση κόστους ή βελτιωμένη επιχειρηματική ευελιξία. Αυτή η διπλή εστίαση διασφαλίζει ότι οι επενδύσεις σας όχι μόνο συνεισφέρουν σε προγράμματα που επικεντρώνονται στην περιβαλλοντική βιωσιμότητα, αλλά ενισχύουν επίσης την επιχειρηματική βάση για βιωσιμότητα, ενώ σας δίνουν τη δυνατότητα να προωθήσετε την καινοτομία και το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα σε βιώσιμες πρακτικές. Μοιραστείτε ιστορίες επιτυχίας εσωτερικά και εξωτερικά για να εμπνεύσετε άλλους και να δείξετε τη δέσμευση του οργανισμού σας στην ηγεσία της βιωσιμότητας.
10. Ελαχιστοποιήστε τη χρήση πόρων σε όλο τον κύκλο ζωής της τεχνητής νοημοσύνης
Σε ορισμένες περιπτώσεις, η ίδια η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει υψηλό ενεργειακό κόστος. Για να επιτύχετε τον μέγιστο αντίκτυπο, εξετάστε την αντιστάθμιση μεταξύ των πλεονεκτημάτων της χρήσης γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για πρωτοβουλίες βιωσιμότητας και της ενεργειακής απόδοσης της ίδιας της τεχνολογίας. Φροντίστε να αποκτήσετε μια βαθιά κατανόηση του επαναληπτικού κύκλου ζωής της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και βελτιστοποίηση κάθε φάσης για περιβαλλοντική βιωσιμότητα. Τυπικά, το ταξίδι στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη ξεκινά με τον προσδιορισμό συγκεκριμένων απαιτήσεων εφαρμογής. Από εκεί, έχετε την επιλογή είτε να εκπαιδεύσετε το μοντέλο σας από την αρχή είτε να χρησιμοποιήσετε ένα υπάρχον. Στις περισσότερες περιπτώσεις, προτιμάται η επιλογή ενός υπάρχοντος μοντέλου και η προσαρμογή του. Είναι απαραίτητο να ακολουθήσετε αυτό το βήμα και να αξιολογήσετε διεξοδικά το σύστημά σας πριν από την ανάπτυξη. Τέλος, η συνεχής παρακολούθηση επιτρέπει τη συνεχή βελτίωση και προσαρμογές. Καθ' όλη τη διάρκεια αυτού του κύκλου ζωής, εφαρμόζοντας Καλά Αρχιτεκτονικό Πλαίσιο AWS συνιστώνται βέλτιστες πρακτικές. Ανατρέξτε στο Σχήμα 7 για μια επισκόπηση του κύκλου ζωής της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.
Εικόνα 7: Ο κύκλος ζωής της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης
11. Διαχειριστείτε τους κινδύνους και εφαρμόστε υπεύθυνα
Παρόλο που η γενετική τεχνητή νοημοσύνη υπόσχεται σημαντικές προσπάθειες για την επίτευξη των στόχων βιωσιμότητας του οργανισμού σας, δημιουργεί επίσης προκλήσεις όπως η τοξικότητα και οι παραισθήσεις. Η επίτευξη της σωστής ισορροπίας μεταξύ της καινοτομίας και της υπεύθυνης χρήσης της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης είναι θεμελιώδους σημασίας για τον μετριασμό των κινδύνων και για την ενεργοποίηση της υπεύθυνης καινοτομίας τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό το υπόλοιπο πρέπει να λαμβάνει υπόψη το εκτίμηση του κινδύνου από την άποψη πολλών παραγόντων όπως η ποιότητα, οι γνωστοποιήσεις ή η αναφορά. Για να επιτευχθεί αυτό, υιοθετώντας συγκεκριμένα εργαλεία και δυνατότητες και συνεργαστείτε με τους ειδικούς της ομάδας ασφαλείας σας για υιοθέτηση βέλτιστες πρακτικές ασφάλειας είναι απαραίτητο. Απαιτείται η κλιμάκωση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης με ασφαλή και ασφαλή τρόπο τοποθετώντας προστατευτικά κιγκλιδώματα που είναι προσαρμοσμένα στις περιπτώσεις χρήσης σας και ευθυγραμμίζονται με υπεύθυνες πολιτικές τεχνητής νοημοσύνης.
12. Επενδύστε στην εκπαίδευση και την εκπαίδευση των ομάδων σας
Αναβαθμίζετε συνεχώς την ομάδα σας και ενισχύετε τις κατάλληλες δεξιότητες για να καινοτομούν και να συμβάλλουν ενεργά στην επίτευξη των στόχων βιωσιμότητας του οργανισμού σας. Προσδιορίστε σχετικούς πόρους για ΒΙΩΣΙΜΟΤΗΤΑ και γενετική AI για να διασφαλίσετε ότι οι ομάδες σας παραμένουν ενημερωμένες με τις βασικές δεξιότητες που απαιτούνται και στους δύο τομείς.
Συμπέρασμα
Σε αυτήν την ανάρτηση, παρέχουμε έναν οδηγό για τα στελέχη να ενσωματώσουν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη στις στρατηγικές βιωσιμότητας τους, εστιάζοντας τόσο στους στόχους βιωσιμότητας όσο και στους στόχους ESG. Η υιοθέτηση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στις προσπάθειες βιωσιμότητας δεν αφορά μόνο την τεχνολογική καινοτομία. Πρόκειται για την προώθηση μιας κουλτούρας υπευθυνότητας, καινοτομίας και συνεχούς βελτίωσης. Δίνοντας προτεραιότητα σε δεδομένα υψηλής ποιότητας, εντοπίζοντας σημαντικές ευκαιρίες και ενισχύοντας τη δέσμευση των ενδιαφερομένων, οι εταιρείες μπορούν να αξιοποιήσουν τη μετασχηματιστική δύναμη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης όχι μόνο για να επιτύχουν αλλά και να ξεπεράσουν τους στόχους βιωσιμότητας.
Πώς μπορεί να βοηθήσει το AWS;
Εξερευνήστε το Βιβλιοθήκη λύσεων AWS για να ανακαλύψετε τρόπους δημιουργίας λύσεων βιωσιμότητας στο AWS.
Η AWS Generative AI Innovation Center μπορεί να σας βοηθήσει στη διαδικασία με την καθοδήγηση ειδικών σχετικά με τον ιδεασμό, προσδιορισμός περίπτωσης στρατηγικής χρήσης, εκτέλεση και κλιμάκωση στην παραγωγή.
Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο η Amazon χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να επικοινωνήσει μαζί μας δέσμευση για το κλίμα δέσμευση καθαρού μηδενικού άνθρακα έως το 2040, εξερευνήστε το 7 τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά την Amazon να οικοδομήσει ένα πιο βιώσιμο μέλλον και μια επιχείρηση.
Σχετικά με τους Συγγραφείς
Δρ Βαφάη Μπάκκαλη είναι Επιστήμονας Δεδομένων στο AWS. Ως εμπειρογνώμονας τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργείται, η Wafae καθοδηγείται από την αποστολή να ενδυναμώσει τους πελάτες στην επίλυση των επιχειρηματικών τους προκλήσεων μέσω της χρήσης τεχνικών γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, διασφαλίζοντας ότι το κάνουν με μέγιστη αποτελεσματικότητα και βιωσιμότητα.
Ο Δρ Mehdi Noori είναι Ανώτερος Επιστήμονας στο AWS Generative AI Innovation Center. Με πάθος για τη γεφύρωση της τεχνολογίας και της καινοτομίας στον τομέα της βιωσιμότητας, βοηθά τους πελάτες της AWS να ξεκλειδώσουν τις δυνατότητες της Generative AI, μετατρέποντας τις πιθανές προκλήσεις σε ευκαιρίες για γρήγορο πειραματισμό και καινοτομία. Εστιάζοντας σε επεκτάσιμες, μετρήσιμες και αποτελεσματικές χρήσεις προηγμένων τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης και απλοποιώντας την πορεία προς την παραγωγή, βοηθά τους πελάτες να επιτύχουν τους στόχους βιωσιμότητας.
Ραχούλ Σαρίν είναι η GM for Sustainability Solutions και GTM στο AWS. Η Rahul έχει μια ομάδα ατόμων υψηλών επιδόσεων που αποτελείται από στρατηγούς αειφορίας, ειδικούς GTM και αρχιτέκτονες τεχνολογίας για τη δημιουργία εξαιρετικών επιχειρηματικών αποτελεσμάτων για τους στόχους βιωσιμότητας των πελατών (τα πάντα από την παρακολούθηση εκπομπών άνθρακα, τη βιώσιμη συσκευασία και λειτουργίες, την κυκλική οικονομία έως τις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας). Η ομάδα της Rahul παρέχει τεχνική εμπειρογνωμοσύνη (ML, GenAI, IoT) για την επίλυση περιπτώσεων χρήσης βιωσιμότητας
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/the-executives-guide-to-generative-ai-for-sustainability/
- :έχει
- :είναι
- :δεν
- :που
- $UP
- 1
- 100
- 2023
- 2024
- 369
- 50
- 7
- 87
- 913
- a
- ικανότητα
- Ικανός
- Σχετικα
- επιταχύνουν
- πρόσβαση
- Σύμφωνα με
- Λογαριασμός
- ακριβής
- Κατορθώνω
- την επίτευξη
- απόκτηση
- απόκτηση
- απέναντι
- ενεργειών
- δραστήρια
- προσθέτω
- Επιπλέον
- διεύθυνση
- διευθυνσιοδότηση
- ρύθμιση
- προσαρμογές
- ενστερνίζομαι
- υιοθετώντας
- Υιοθεσία
- εκ των προτέρων
- προηγμένες
- Πλεονέκτημα
- κατά
- Πράκτορας
- παράγοντες
- AI
- Μοντέλα AI
- Στοχεύω
- ευθυγραμμισμένος
- ευθυγραμμία
- Όλα
- κατά μήκος της πλευράς
- Επίσης
- εναλλακτική λύση
- Amazon
- Amazon EC2
- Amazon υπηρεσίες Web
- Ποσά
- an
- ανάλυση
- αναλύσει
- αναλύσεις
- αναλύοντας
- και
- και διακυβέρνηση (ESG)
- Άλλος
- απάντηση
- κάθε
- api
- Εφαρμογή
- εφαρμογές
- πλησιάζω
- κατάλληλος
- κατάλληλα
- αρχιτέκτονες
- ΕΙΝΑΙ
- περιοχές
- τεχνητός
- τεχνητή νοημοσύνη
- AS
- άποψη
- βοηθήσει
- βοηθάει
- At
- επαυξημένης
- Αυτοματοποιημένη
- αυτοματοποίηση
- λεωφόρους
- AWS
- Υπόλοιπο
- BE
- πριν
- αρχίζει
- αναφοράς
- οφέλη
- ΚΑΛΎΤΕΡΟΣ
- βέλτιστες πρακτικές
- Καλύτερα
- μεταξύ
- και οι δύο
- πλάτος
- Σπάζοντας
- Γεφυρώνοντας
- Φέρνοντας
- χτίζω
- κτίρια
- χτισμένο
- επιχείρηση
- Επιχειρηματικοί ηγέτες
- αλλά
- by
- CAN
- δυνατότητες
- πιάνω
- άνθρακας
- περίπτωση
- περιπτώσεις
- Κέντρο
- Διευθύνων Σύμβουλος
- CFO
- αλυσίδα
- προκλήσεις
- αρχηγός
- επικεφαλής της υπηρεσίας ασφάλειας πληροφοριών
- τσιπ
- επιλογή
- Επιλέξτε
- επιλέγοντας
- εγκύκλιος
- κυκλικής οικονομίας
- CISO
- καθαρός
- Backup
- συλλέγουν
- Συλλέγοντας
- συλλογή
- δέσμευση
- Εταιρείες
- εταίρα
- συγκρίσιμος
- σύγκριση
- ανταγωνιστική
- συγκρότημα
- περίπλοκο
- Συμμόρφωση
- περιεκτικός
- συμβιβασμός
- Υπολογίστε
- έννοια
- Πιθανά ερωτήματα
- Εξετάστε
- Αποτελείται από
- αποτελείται
- περιεχόμενο
- Δημιουργία περιεχομένου
- συμφραζόμενα
- συνέχισε
- συνεχής
- συμβάλλει
- συνεισφορές
- συντονισμός
- διορθώσει
- Κόστος
- Δικαστικά έξοδα
- δημιουργία
- δημιουργία
- κρίσιμος
- κουλτούρα
- πελάτης
- Εξυπηρέτηση πελατών
- Πελάτες
- προσαρμόσετε
- προσαρμοσμένη
- ημερομηνία
- εισαγωγή δεδομένων
- διαχείριση δεδομένων
- επεξεργασία δεδομένων
- επιστήμονας δεδομένων
- βασίζονται σε δεδομένα
- σύνολα δεδομένων
- βαθύς
- βαθιά μάθηση
- καθορίζοντας
- αποδεικνύουν
- ανάπτυξη
- ανάπτυξη
- βάθος
- σχεδιασμένα
- Ανάπτυξη
- διαφορετικές
- Αποκαλύπτω
- ανακαλύπτουν
- διάφορα
- do
- έγγραφα
- κάτω
- αυτοκίνητο
- οδηγείται
- διπλός
- κάθε
- Νωρίς
- Οικονομικός
- οικονομία
- εκπαίδευση
- αποτελεσματικά
- αποτελεσματικότητα
- αποδοτικότητα
- προσπάθειες
- είτε
- αγκαλιάζω
- εκπομπή
- εξουσιοδοτώ
- ενδυνάμωση
- ενεργοποιήσετε
- δίνει τη δυνατότητα
- ενεργοποίηση
- περικυκλώ
- ενέργεια
- δέσμευση
- ενισχυμένη
- βελτιώσεις
- Ενισχύει
- εμπλουτίζω
- εξασφαλίζω
- εξασφαλίζει
- εξασφαλίζοντας
- Ολόκληρος
- καταχώριση
- περιβάλλοντος
- Περιβαλλοντική Βιωσιμότητα
- λάθη
- ΕΙΝΑΙ Γ
- ουσιώδης
- ηθικά
- αξιολογώντας
- εκτίμηση
- συνεχώς αυξανόμενη
- Κάθε
- πάντα
- παράδειγμα
- παραδείγματα
- εκτέλεση
- εκτελεστικός
- στελέχη
- υφιστάμενα
- αναμένω
- επισπεύδω
- εμπειρογνώμονας
- εξειδίκευση
- εμπειρογνώμονες
- διερευνήσει
- Εξερευνώντας
- εξωτερικός
- εξωτερικά
- Πρόσωπο
- διευκολύνοντας
- αντιμέτωπος
- παράγοντες
- ανατροφοδότηση
- πεδίο
- Εικόνα
- πλήρωση
- οικονομικός
- Ευελιξία
- Συγκέντρωση
- επικεντρώθηκε
- εστιάζοντας
- ακολουθήστε
- Εξής
- Ίχνος
- Για
- Προς τα εμπρός
- προώθηση
- πλαισίων
- από
- πλήρη
- πλήρως
- θεμελιώδης
- μελλοντικός
- Κέρδος
- κενά
- Gartner
- μετρητής
- γεναί
- γενεά
- γενετική
- Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη
- GM
- Στόχοι
- διακυβέρνησης
- εξαιρετική
- καθοδήγηση
- καθοδηγήσει
- κατευθυντήριων γραμμών
- λαβή
- ιπποσκευή
- Έχω
- he
- βοήθεια
- βοήθεια
- βοηθά
- Ψηλά
- υψηλή απόδοση
- υψηλή απόδοση
- υψηλής ποιότητας
- κατέχει
- Πως
- HTML
- HTTPS
- τεράστιος
- Αναγνώριση
- αναγνωρίζει
- προσδιορίσει
- προσδιορισμό
- απεικονίζει
- εικονογραφώντας
- άμεσος
- Επίπτωση
- επιπτώσεις
- Επιπτώσεις
- εφαρμογή
- εκτελεστικών
- βελτιωθεί
- βελτίωση
- βελτιώσεις
- βελτίωση
- in
- Α.Ε.
- περιλαμβάνουν
- Συμπεριλαμβανομένου
- Αυξάνουν
- αύξηση
- δείκτες
- απαραίτητος
- άτομα
- ειδικά για τη βιομηχανία
- επιρροή
- πληροφορίες
- την ασφάλεια των πληροφοριών
- πρωτοβουλίες
- νεωτερίζω
- Καινοτομία
- Ερωτήσεις
- ιδέες
- εμπνεύσει
- ενσωματώσει
- Ενσωμάτωση
- Νοημοσύνη
- εσωτερικός
- εσωτερικώς
- διασταύρωση
- σε
- Επενδύστε
- επένδυση
- Επενδύσεις
- εμπλέκω
- περιλαμβάνει
- IoT
- IT
- ΤΟΥ
- εαυτό
- ταξίδι
- jpg
- μόλις
- Κλειδί
- Περιοχές κλειδιά
- Έλλειψη
- Γλώσσα
- εν τέλει
- στρώματα
- ηγέτες
- Ηγεσία
- που οδηγεί
- ΜΑΘΑΊΝΩ
- μάθηση
- Νομικά
- Νομοθετικό
- κύκλος ζωής
- γραμμή
- γενεαλογία
- Κυρίως
- κάνω
- διαχείριση
- ευχείριστος
- διαχειρίζεται
- διαχείριση
- διαχείριση
- τρόπος
- χαρτης
- αγορά
- μαζική
- ωριμάνσεις
- Αυξάνω στον ανώτατο βαθμό
- μεγιστοποιώντας
- ανώτατο όριο
- Ενδέχεται..
- μετρήσιμα
- μέτρο
- μηχανισμούς
- συνάντηση
- Metrics
- νου
- ελαχιστοποίηση
- Λείπει
- Αποστολή
- μετριασμός
- μετριασμός των κινδύνων
- ML
- μοντέλο
- μοντέλα
- παρακολούθηση
- οθόνες
- περισσότερο
- Εξάλλου
- πλέον
- πολλαπλούς
- πρέπει
- Πλοηγηθείτε
- πλοήγηση
- απαραίτητος
- ανάγκες
- καθαρό-μηδέν
- Νέα
- επόμενη
- σημείωση
- στόχοι
- of
- προσφορά
- Offerings
- προσφορές
- Αξιωματικός
- on
- ONE
- συνεχή
- αποκλειστικά
- επιχειρήσεων
- λειτουργίες
- Ευκαιρίες
- Ευκαιρία
- βέλτιστη
- βελτιστοποίηση
- βελτιστοποίηση
- Επιλογή
- or
- επιχειρήσεις
- οργανωτικός
- οργανώσεις
- Άλλα
- δικός μας
- έξω
- αποτελέσματα
- περιγράφει
- επί
- επισκόπηση
- δική
- συσκευασία
- Πόνος
- μέρος
- Συνεργάτες
- πάθος
- μονοπάτι
- πρότυπα
- τοις εκατό
- Εκτελέστε
- επίδοση
- εκτέλεση
- φάση
- φάσεις
- Μέρος
- σχέδιο
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- PoC
- Σημείο
- σημεία
- Πολιτικές
- θέτει
- Θέση
- δυναμικού
- δύναμη
- πρακτικές
- προτιμάται
- παρουσιάζοντας
- χυτρα
- Δώστε προτεραιότητα
- ιεράρχηση
- προτεραιότητα
- μυστικότητα
- διαδικασια μας
- Διεργασίες
- μεταποίηση
- παραγωγή
- Προγράμματα
- έργα
- υπόσχεση
- προωθεί
- απόδειξη
- απόδειξη της έννοιας
- παρέχουν
- παρέχεται
- παρέχει
- ποιότητα
- Ερωτήσεις
- σειρά
- γρήγορα
- φθάσουν
- έτοιμος
- πραγματικός
- σε πραγματικό χρόνο
- συνειδητοποιώντας
- αναγνωρίζω
- συνιστάται
- Επαναπροσδιορισμός
- μείωση
- μείωση
- παραπέμπω
- περιφερειακός
- τακτικά
- κανονισμοί
- ρυθμιστές
- ενισχύει
- λείψανα
- θυμάμαι
- Ανανεώσιμος
- ανανεώσιμες πηγές ενέργειας
- επαναλαμβανόμενη
- αναφέρουν
- Αναφορά
- απαιτείται
- απαιτήσεις
- Απαιτεί
- έρευνα
- έρευνα και ανάπτυξη
- πόρος
- Υποστηρικτικό υλικό
- ευθύνη
- υπεύθυνος
- αξιοπίστως
- Αποκαλυφθε'ντα
- δεξιά
- Κίνδυνος
- διαχείριση των κινδύνων
- κινδύνους
- οδικός χάρτης
- εύρωστος
- ΑΤΕ
- ρουτίνα
- ένα ασφαλές
- Οικονομίες
- επεκτάσιμη
- Κλίμακα
- απολέπιση
- Επιστήμονας
- μηδέν
- τμήματα
- Τομείς
- προστατευμένο περιβάλλον
- ασφάλεια
- αναζήτηση
- επιλέγονται
- Αυτοεξυπηρέτηση
- αρχαιότερος
- εξυπηρετεί
- υπηρεσία
- Υπηρεσίες
- σειρά
- τον καθορισμό
- διάφοροι
- Κοινοποίηση
- θα πρέπει να
- σημαντικός
- απλοποίηση
- ενιαίας
- Μέγεθος
- δεξιότητες
- μικρότερος
- So
- Μ.Κ.Δ
- λύση
- Λύσεις
- SOLVE
- Επίλυση
- μερικοί
- ειδικούς
- ειδικευμένος
- συγκεκριμένες
- ενδιαφερόμενα μέρη
- άποψη
- Ξεκινήστε
- παραμονή
- Βήμα
- Βήματα
- ιστορίες
- Στρατηγική
- στρατηγικές
- στρατηγικοί
- Στρατηγική
- εξορθολογισμός
- επιτυχία
- Ιστορίες επιτυχίας
- τέτοιος
- συνοψίζω
- προμήθεια
- υποστήριξη
- βέβαιος
- ξεπερνούν
- Βιωσιμότητα
- βιώσιμης
- βιώσιμο μέλλον
- σύστημα
- συστήματα
- επειξειργασμένος από ραπτήν
- ραπτική
- τρύπημα
- εργασίες
- ομάδες
- Τεχνικός
- τεχνικές
- τεχνολογικός
- Τεχνολογίες
- Τεχνολογία
- όροι
- Δοκιμές
- ότι
- Η
- τους
- Τους
- Εκεί.
- επομένως
- Αυτοί
- αυτοί
- αυτό
- διεξοδικά
- Μέσω
- παντού
- Ετσι
- ώρα
- προς την
- εργαλείο
- εργαλεία
- κορυφή
- προς
- τροχιά
- Παρακολούθηση
- Τρένο
- Εκπαίδευση
- Μεταμορφώστε
- μεταμορφωτικός
- μετάβαση
- Διαφάνεια
- μεταφορά
- τάση
- ανάλυση τάσεων
- Εμπιστευθείτε
- Στροφή
- τυπικός
- συνήθως
- αποκαλύπτω
- καταλαβαίνω
- κατανόηση
- μοναδικός
- ξεκλειδώματος
- ενημερώθηκε
- Χρήση
- χρήση
- περίπτωση χρήσης
- μεταχειρισμένος
- χρησιμοποιεί
- χρησιμοποιώντας
- αξία
- διάφορα
- ποικίλλω
- κατακόρυφα
- τρόπους
- we
- ιστός
- διαδικτυακές υπηρεσίες
- ΛΟΙΠΌΝ
- αν
- Ποιό
- ενώ
- ευρύς
- Ευρύ φάσμα
- θα
- με
- εντός
- ροής εργασίας
- ροές εργασίας
- εργαζόμενος
- χρόνια
- Εσείς
- Σας
- YouTube
- zephyrnet