Τι είναι το Hyperautomation PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Τι είναι ο Υπεραυτοματισμός

Τι είναι ο Υπεραυτοματισμός

Η υπεραυτοματοποίηση βαθμολογήθηκε ως η νούμερο ένα τεχνολογική τάση για το 2021 από την Gartner, την εταιρεία έρευνας και παροχής συμβουλών πληροφορικής. Προγραμματίζεται να είναι ο επόμενος μοχλός της ψηφιακής επανάστασης στον επιχειρηματικό τομέα και στοχεύει να ενσωματώσει όλες τις αυτοματοποιημένες δραστηριότητες σε μια κοινή πλατφόρμα που είναι μοναδική για έναν οργανισμό.

Ας δούμε τι είναι ο υπεραυτοματισμός και πώς ωφελεί οποιαδήποτε επιχείρηση.

Πίνακας περιεχομένων

Τι είναι ο Υπεραυτοματισμός

Gartner ορίζει τον Υπεραυτοματισμό ως «η ενορχηστρωμένη χρήση πολλαπλών τεχνολογιών, εργαλείων ή πλατφορμών, συμπεριλαμβανομένων της Τεχνητής νοημοσύνης (AI)m Machine Learning, της αρχιτεκτονικής λογισμικού που βασίζεται σε συμβάντα, του αυτοματισμού ρομποτικής διαδικασίας (RPA), της διαχείρισης επιχειρηματικών διαδικασιών (BPM) και των έξυπνων σουιτών διαχείρισης επιχειρηματικών διαδικασιών (iBPMS). ), Πλατφόρμα ενσωμάτωσης ως υπηρεσία (iPaaS), εργαλεία χαμηλού κώδικα/χωρίς κώδικα και πακέτο λογισμικού». Σηματοδοτεί την τρέχουσα προηγμένη φάση της ψηφιακής αυτοματοποίησης διεργασιών που έχει εξελιχθεί από και μετά τα ψηφιακά συστήματα διαχείρισης ροής εργασιών που αναπτύχθηκαν τη δεκαετία του 1980.

Ο υπεραυτοματισμός συγκεντρώνει τα διάφορα στοιχεία οποιασδήποτε επιχείρησης – εργατικό δυναμικό και ροή εργασίας – για να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα των λειτουργιών και, ως εκ τούτου, το τελικό αποτέλεσμα.

Πώς λειτουργεί ο Υπεραυτοματισμός

Ο υπεραυτοματισμός αποτελείται από τρία στοιχεία – αυτοματισμό, ενορχήστρωση και βελτιστοποίηση.

  • Ο αυτοματισμός είναι το θεμέλιο κάθε στρατηγικής υπεραυτοματισμού. Συνήθως αποτελείται από μικρότερα προγράμματα αυτοματισμού και εργαλεία που βοηθούν σε συγκεκριμένες εργασίες. Το RPA, για παράδειγμα, είναι ένα σύστημα αυτοματισμού. Πολλαπλά εργαλεία αυτοματισμού ενώνονται στον υπεραυτοματισμό.
  • Η ενορχήστρωση είναι η συγκέντρωση των εργαλείων αυτοματισμού σε ένα μεγαλύτερο πλαίσιο, έτσι ώστε όλες οι εργασίες να συνδέονται μεταξύ τους και να λειτουργούν σε συγχρονισμό μεταξύ τους.
  • Η βελτιστοποίηση είναι το επιπλέον επίπεδο νοημοσύνης που επιτρέπει τη βελτιστοποίηση μέσω επικυρώσεων και συνεχούς μάθησης και βοηθά στην καλύτερη ενοποίηση των διαδικασιών αυτοματισμού και ενορχήστρωσης.

Ο υπεραυτοματισμός παρέχει ένα πλαίσιο για τη στρατηγική ανάπτυξη διαφόρων τεχνολογιών αυτοματισμού χωριστά ή σε συνδυασμό. Αυτές οι τεχνολογίες θα μπορούσαν να περιλαμβάνουν:

  • Robotic Process Automation (RPA): η αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων, δομημένων εργασιών σύμφωνα με ένα σύνολο προκαθορισμένων κανόνων.
  • Machine Learning (ML): η χρήση αλγορίθμων που διδάσκουν τη μηχανή να μαθαίνει από εργασίες χωρίς την ανάγκη ανθρώπινης παρέμβασης. Οι κανόνες τροποποιούνται και προσαρτώνται καθώς ο υπολογιστής μαθαίνει από τα υπάρχοντα δεδομένα.
  • Τεχνητή Νοημοσύνη (AI): η ικανότητα των μηχανών που μπορούν να λαμβάνουν ανθρώπινες αποφάσεις μιμούμενοι τη διαδικασία λογικής σκέψης των ανθρώπων.
  • Big Data: η τεχνολογία που επιτρέπει την αποθήκευση, την ανάλυση και τη διαχείριση τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων για τον εντοπισμό προτύπων και τη δημιουργία βέλτιστων λύσεων.
  • Cobots: συνεργατικά ρομπότ που συνεργάζονται με τον άνθρωπο στο βρόχο για ανθρωποκεντρικές δραστηριότητες
  • Chatbots: η χρήση OCR, AI, ML και NLP που μπορούν να βοηθήσουν έναν υπολογιστή να πραγματοποιήσει μια συνομιλία σε πραγματικό χρόνο με έναν άνθρωπο χρησιμοποιώντας κείμενο ή ομιλία.
  • Έξυπνες σουίτες διαχείρισης επιχειρηματικών διαδικασιών, πλατφόρμες ενοποίησης ως υπηρεσία (iPaaS) και μηχανές πληροφοριών.
  • Εργαλεία εξόρυξης διεργασιών και εξόρυξης εργασιών για αναγνώριση και πρόβλεψη προτύπων.

Τα κοινά βήματα σε μια τυπική πλατφόρμα υπεραυτοματισμού περιλαμβάνουν:

  • Σύνδεση διαδικασιών, ροών εργασίας και περιβαλλόντων και δημιουργία μιας κοινής πλατφόρμας από την οποία μπορούν να λειτουργήσουν οι ανεξάρτητες διαδικασίες αυτοματισμού.
  • Εντοπισμός δομημένων και μη δομημένων δεδομένων και άλλων εισροών από διάφορες πηγές και αποθήκευση τους σε μια αυτοσυνεπή βάση δεδομένων για χρήση από τις διάφορες διαδικασίες αυτοματισμού
  • Πρόβλεψη αποτελεσμάτων όπως η αποδοτικότητα και η απόδοση επένδυσης (ROI) με τα συγκεντρωμένα δεδομένα από τα οποία υπάρχει συνεχής μάθηση κατά τη λειτουργία.

Ο υπεραυτοματισμός μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία ενός ψηφιακού Doppelganger για τον οργανισμό, που ονομάζεται DTO, (Digital Twin Organisation). Το DTO είναι μια ψηφιακή αναπαράσταση της επιχειρηματικής λειτουργίας ή της ροής εργασιών και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την προσομοίωση των αλληλεπιδράσεων και τη βοήθεια στην πραγματοποίηση προβλέψεων σε πραγματικό χρόνο.

Η αυτοματοποίηση των καθημερινών επαναλαμβανόμενων εργασιών μπορεί να αυξήσει την ταχύτητα, την ακρίβεια και τη συνέπεια των λειτουργιών. Αυτά οδηγούν σε βελτιωμένη αποτελεσματικότητα και κερδοφορία της επιχείρησης.

Οφέλη του Υπεραυτοματισμού

  • Συνοχή λειτουργίας: Ενώ η αυτοματοποίηση χρησιμοποιείται ήδη σε πολλούς οργανισμούς για την εκτέλεση συγκεκριμένων εργασιών και λειτουργιών, συχνά είναι ασυντόνιστα. Μια πλατφόρμα υπεραυτοματισμού μπορεί να συγκεντρώσει όλα αυτά τα ανόμοια εργαλεία αυτοματισμού σε μια ενιαία πλατφόρμα, φέρνοντας έτσι τη συνοχή δεδομένων και εργασιών.
  • Εξοικονόμηση χρόνου και ταχύτεροι χρόνοι διεκπεραίωσης: Η εξοικονόμηση χρόνου που παρέχεται από την αυτοματοποίηση των εργασιών μπορεί να αναιρεθεί εάν δεν υπάρχει γενική διαδικασία για την ενσωμάτωσή τους στην ευρύτερη ομπρέλα εργασίας ενός οργανισμού. Οι απρόσκοπτοι δεσμοί μεταξύ των διαφόρων αυτοματοποιημένων εργασιών που παρέχει η υπεραυτοματοποίηση μπορούν να βοηθήσουν στην αποφυγή τέτοιων καθυστερήσεων και σημείων συμφόρησης στις καθημερινές λειτουργίες της εταιρείας.
  • Εξοικονόμηση κόστους: Οι μη αυτόματες επιχειρηματικές διαδικασίες, ειδικά εκείνες που συντονίζουν δραστηριότητες από πολλαπλά τμήματα και κλάδους ενός οργανισμού απαιτούν σημαντικό ανθρώπινο κεφάλαιο. Η McKinsey έδειξε ότι το 45% των τρεχουσών αμειβόμενων δραστηριοτήτων που κοστίζουν ισοδύναμο των 2 τρισεκατομμυρίων δολαρίων σε συνολικούς ετήσιους μισθούς, μπορούν ενδεχομένως να αυτοματοποιηθούν. Επιπλέον, η μη αυτόματη εκτέλεση περιττών, δυνητικά αυτοματοποιήσιμων εργασιών μειώνει την παραγωγικότητα της εταιρείας και η χαμηλή παραγωγικότητα μπορεί να κοστίσει στους εργοδότες περίπου 1.8 δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως.
  • Μείωση σφαλμάτων: Η ύπαρξη μιας κοινής πλατφόρμας που χρησιμοποιούν όλα τα μεμονωμένα εργαλεία αυτοματισμού της εταιρείας και η συνοχή των δεδομένων αποτρέπει τα λάθη που είναι κοινά σε διαφορετικές δραστηριότητες αυτοματισμού.
  • Η χρήση ψηφιακών διδύμων. Τα ψηφιακά δίδυμα μπορούν να παρουσιάσουν υπόγεια ρεύματα και προηγουμένως αόρατες αλληλεπιδράσεις μεταξύ λειτουργιών, διαδικασιών και δεικτών απόδοσης.
  • Διατήρηση του ανθρώπινου κεφαλαίου: Μέσω της ανάπτυξης OCR, NLP και AI/ML, ο υπεραυτοματισμός μπορεί να εξαλείψει την ανθρώπινη συμμετοχή σε κοσμικές, επαναλαμβανόμενες δραστηριότητες. Μπορεί να απαλλάξει τους υπαλλήλους που ειδάλλως ασχολούνται με εργασίες όπως το dataentry ή η αλληλεπίδραση με τους πελάτες πρώτου επιπέδου από αυτές τις χρονοβόρες εργασίες.
  • Διαφάνεια: Ο υπεραυτοματισμός μπορεί να συγκεντρώσει τις διαδικασίες και να ενισχύσει τη διαφάνεια σε όλους τους τομείς, ενώ παράλληλα ενσωματώνει λογικά τις επιχειρηματικές λειτουργίες που είναι κατανεμημένες σε ολόκληρο τον οργανισμό. Επίσης, ορίζει μέτρα ασφαλείας και ιχνηλασιμότητας των πληροφοριών, γεγονός που διασφαλίζει την καλύτερη συμμόρφωση με τους σχετικούς κανονισμούς.
  • Ετοιμότητα ελέγχου: Ο υπεραυτοματισμός όχι μόνο επιτρέπει την τυποποίηση των λειτουργιών, αλλά διασφαλίζει επίσης τη διατήρηση αρχείων όλων των σταδίων μιας επιχειρηματικής διαδικασίας, δημιουργώντας έτσι μια διαδρομή ελέγχου.
  • Λήψη αποφάσεων: Η αναγνώριση και η ιεράρχηση των διαδικασιών και των εργασιών σε ολόκληρη την εταιρεία μπορεί να είναι δύσκολη, ειδικά όταν υπάρχουν πάρα πολλές παράμετροι που επηρεάζουν τη λειτουργία της εταιρείας. Τα χαρακτηριστικά τεχνητής νοημοσύνης του υπεραυτοματισμού μπορούν να βοηθήσουν σε γρήγορες προβλέψεις βάσει δεδομένων και ιστορικού, κάτι που μπορεί να βοηθήσει σε αποφάσεις σε επίπεδο διαχείρισης.
  • Επέκταση: Καθώς η βάση πελατών και το επιχειρησιακό χαρτοφυλάκιο επεκτείνονται, η ετερόκλητη αυτοματοποίηση μπορεί να γίνει δυσκίνητη και να οδηγήσει σε περισσότερες προκλήσεις διαχείρισης. Ο υπεραυτοματισμός επιτρέπει τον εξορθολογισμό όλων των επιχειρηματικών διαδικασιών, επιτρέποντας έτσι στην επιχείρηση να κλιμακωθεί.

Πού χρησιμοποιείται ο Υπεραυτοματισμός

Φροντίδα Υγείας

Η υγειονομική περίθαλψη καλύπτει πολλούς αλληλεξαρτώμενους και αλληλένδετους τομείς όπως η διαχείριση δεδομένων ασθενών, η διαχείριση προσωπικού υγειονομικής περίθαλψης, η συντήρηση υποδομής, ο ποιοτικός έλεγχος, η τιμολόγηση κ.λπ. ολόκληρου του συστήματος υγείας. Επιπλέον, μπορεί επίσης να διασφαλίσει τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς και να ενισχύσει την αξιοπιστία μεταξύ του κοινού.

Εφοδιαστική αλυσίδα

Η διακοπή της εφοδιαστικής αλυσίδας κατά τη διάρκεια της πανδημίας έχει οδηγήσει σε δυσκολίες σε κάθε κόμβο της αλυσίδας. Η υπεραυτοματοποίηση της διαχείρισης αποθεμάτων, της προμήθειας, του προγραμματισμού και της μεταφοράς πληροφοριών μπορεί να βοηθήσει στην πρόβλεψη καθυστερήσεων και, ως εκ τούτου, στην πραγματοποίηση και ενεργοποίηση βημάτων έκτακτης ανάγκης για την αποφυγή μεγάλων διαταραχών.

Χρηματοοικονομικής και Λογιστικής

Τα πλεονεκτήματα της υπεραυτοματοποίησης των οικονομικών πτυχών των λειτουργιών μιας εταιρείας αναγνωρίζονται όλο και περισσότερο από τις επιχειρήσεις. Αυτό είναι ιδιαίτερα εμφανές στις λειτουργίες του τμήματος πληρωτέων λογαριασμών που παρέχει οικονομική, διοικητική και γραμματειακή υποστήριξη στη διαδικασία αγοράς μιας εταιρείας. Οι λειτουργίες του τμήματος AP πρέπει να ενσωματώνουν απρόσκοπτα τις διάφορες λειτουργίες της διαδικασίας προμήθειας προς πληρωμή που περιλαμβάνει τη διαχείριση παραγγελιών αγοράς, τη διαχείριση/επικοινωνία προμηθευτή, τη διαχείριση τιμολογίων, την παρακολούθηση προϊόντων και την πληρωμή. Η υπεραυτοματοποίηση λειτουργιών AP, όπως η διαχείριση τιμολογίων και η διαχείριση παραγγελιών αγοράς, μπορεί να βοηθήσει στην οργάνωση της διαδικασίας προμηθειών στις εταιρείες.

Τι είναι ο Υπεραυτοματισμός

Η Λιανική Βιομηχανία

Ο υπεραυτοματισμός αναμένεται να γίνει ουσιαστικός στον τομέα του λιανικού εμπορίου, ειδικά σε εφαρμογές ηλεκτρονικού εμπορίου. Μπορεί να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα των διαδικασιών διεπαφής, όπως η στοχευμένη, η παραγωγή περιεχομένου μέσων κοινωνικής δικτύωσης, η διαχείριση πελατών κ.λπ., και επίσης να την ενσωματώσει με διαδικασίες back-end όπως η διαχείριση αποθέματος, η διαδικασία προμήθειας προς πληρωμή, η τιμολόγηση και εργασίες αποστολής. Ο υπεραυτοματισμός μπορεί επίσης να αναλύσει τα λειτουργικά πρότυπα και τη συμπεριφορά των πελατών και να χρησιμοποιήσει τις πληροφορίες για ακριβή λήψη αποφάσεων που αυξάνει τα έσοδα και την κερδοφορία.

Πώς να εφαρμόσετε τον Υπεραυτοματισμό

Η δημιουργία μιας πλατφόρμας υπεραυτοματισμού μπορεί να φαίνεται προκλητική λόγω του αντιληπτού τεράστιου όγκου της ενσωμάτωσης ανόμοιων έως τώρα συστημάτων σε έναν οργανισμό. Ωστόσο, μια συστηματική αξιολόγηση των επιχειρηματικών διαδικασιών της εταιρείας και ο σχεδιασμός αποτελεσματικών ροών εργασίας για υπεραυτοματισμό θα διευκόλυνε τη διαδικασία.

Μια πρακτική υπεραυτοματισμού περιλαμβάνει τον εντοπισμό των εργασιών που μπορούν και πρέπει να αυτοματοποιηθούν, την επιλογή των κατάλληλων εργαλείων αυτοματισμού και τη συγχώνευση ή επέκταση των δυνατοτήτων τους χρησιμοποιώντας διάφορες γεύσεις τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης. Μερικοί από τους παράγοντες που πρέπει να λαμβάνονται υπόψη στον υπεραυτοματισμό περιλαμβάνουν:

  • Οι λειτουργίες που πρέπει να ενσωματωθούν: Κάθε εταιρεία έχει τα δικά της επίπεδα και κλίμακα αυτοματισμού, εκτός από πρακτικές και πολιτικές. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο είναι απαραίτητος ένας λεπτομερής σχεδιασμός της ροής εργασίας πριν ξεκινήσετε το ταξίδι του υπεραυτοματισμού. Αυτή η ροή εργασιών θα βοηθήσει να διευκρινιστεί πώς η πλατφόρμα υπεραυτοματισμού θα ευθυγραμμιστεί με τους γενικούς κανόνες και τα logistics της επιχείρησης.
  • Προϋπολογισμός: Το ποσό των χρημάτων που θα επενδυθεί για τη δημιουργία ενός συστήματος υπεραυτοματισμού εξαρτάται από την κλίμακα της επιχείρησης, το τελικό αποτέλεσμα και τις επενδυτικές δυνατότητες της εταιρείας
  • Ευκολία χρήσης: Ενώ ο υπεραυτοματισμός εξαλείφει σε μεγάλο βαθμό την ανθρώπινη παρέμβαση, υπάρχει πάντα ένα ελάχιστο επίπεδο ανθρώπινης συμμετοχής που απαιτείται, τουλάχιστον στο στάδιο της προετοιμασίας. Υπάρχουν ειδικοί που μπορούν να βοηθήσουν στη δημιουργία τέτοιων πλατφορμών. Η ανάγκη για εκπαίδευση και τεχνική υποστήριξη πρέπει επίσης να αντιμετωπιστεί πριν από την επιλογή του κατάλληλου εργαλείου για το σκοπό αυτό.
  • Η έκταση της διάδοσης και της συνεργασίας: Τα περισσότερα τμήματα/ομάδες/μονάδες σε μεγάλες εταιρείες διασυνδέονται στις δραστηριότητές τους και ενδέχεται να χρησιμοποιούν εργαλεία αυτοματισμού που συνδέονται ή όχι. Η διαδικασία υπεραυτοματισμού πρέπει να μπορεί να παρέχει πρόσβαση σε διάφορα επίπεδα και να επιτρέπει την εύκολη συνεργασία μεταξύ όλων των συμμετεχόντων. Πρέπει επίσης να υπάρξει πρόβλεψη για τη συμπερίληψη διαφόρων επιπέδων εγκρίσεων στη διαδικασία.

Η τελική επιτυχία του υπεραυτοματισμού σε κάθε επιχείρηση εξαρτάται από την κατανόηση της διαδικασίας από την εταιρεία, την τεχνολογική ωριμότητα/ ικανότητα της εταιρείας, την ικανότητα ενσωμάτωσης τεχνολογιών παλαιού τύπου στο χαρτοφυλάκιο υπεραυτοματισμού, το κίνητρο των εργαζομένων να μάθουν και να προσαρμοστούν και τη δυναμική της διοίκησης. εντός της εταιρείας.

Υπεραυτοματισμός με Nanonets

Το Nanonets είναι ένα λογισμικό OCR που μπορεί να αποτελέσει μέρος του μεγαλύτερου συστήματος υπεραυτοματισμού, επειδή αξιοποιεί τις δυνατότητες AI & ML για αυτόματη εξαγωγή μη δομημένων/δομημένων δεδομένων από έγγραφα PDF, εικόνες και σαρωμένα αρχεία.

Η γνωστική νοημοσύνη των Nanonets με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει το χειρισμό ημιδομημένων και ακόμη και μη ορατών τύπων εγγράφων ενώ βελτιώνεται με την πάροδο του χρόνου. Ο αλγόριθμος Nanonets και τα μοντέλα OCR μαθαίνουν συνεχώς. Μπορούν να εκπαιδευτούν ή να επανεκπαιδευτούν πολλές φορές και είναι πολύ προσαρμόσιμα.

Το Nanonets API παρέχει υψηλές ταχύτητες και μεγάλη ακρίβεια στην εξαγωγή δεδομένων από στοιχεία γραμμής και αυτοματοποιεί τη διαχείριση στοιχείων γραμμής. Η έξοδος μπορεί να προσαρμοστεί, για εξαγωγή μόνο συγκεκριμένων πινάκων ή καταχωρήσεων δεδομένων που σας ενδιαφέρουν.

Η ευελιξία των Nanonets προκύπτει από την ικανότητά τους να εκτελεί τις ακόλουθες εργασίες:

  • Ακριβής ανίχνευση της δομής του πίνακα ενός στοιχείου γραμμής που περιέχει έγγραφα όπως φόρμες.
  • Όλες οι καταχωρήσεις στοιχείων γραμμής που υπάρχουν σε μορφές όπως όνομα, προϊόν, τιμή, συνολικό άθροισμα, εκπτώσεις κ.λπ.
  • Τα δεδομένα μπορούν να εξαχθούν ως έξοδο JSON που μπορεί να επιτρέψει τη δημιουργία προσαρμοσμένων εφαρμογών και πλατφορμών.
  • Παρόλο που προσφέρει ένα εξαιρετικό API και τεκμηρίωση για προγραμματιστές, το λογισμικό είναι επίσης ιδανικό για οργανισμούς χωρίς εσωτερική ομάδα προγραμματιστών.

Αυτή η ευελιξία επιτρέπει τη χρήση των Nanonets σε μια ποικιλία λειτουργιών και τμημάτων μέσα σε έναν οργανισμό – τους πληρωτέους λογαριασμούς, HR, διαχείριση αποθεμάτων, κ.λπ. Αυτό το καθιστά ιδανικό σύστημα για ενσωμάτωση σε μια εγκατάσταση υπεραυτοματισμού.

Τι είναι ο Υπεραυτοματισμός

Πρόσθετοι παράγοντες που κάνουν τα Nanonets καλή προσθήκη στον υπεραυτοματισμό είναι:

  • Είναι πραγματικά ένα εργαλείο χωρίς κώδικα
  • Εύκολη ενσωμάτωση Nanonets με τα περισσότερα CRM, ERP, υπηρεσίες περιεχομένου ή λογισμικό RPA.
  • Δεν απαιτείται μετεπεξεργασία: Το Nanonets OCR μπορεί να αναγνωρίσει χειρόγραφο κείμενο, εικόνες κειμένου σε πολλές γλώσσες ταυτόχρονα, εικόνες με χαμηλή ανάλυση, εικόνες με νέες ή κουρδισμένες γραμματοσειρές και διαφορετικά μεγέθη, εικόνες με σκιερό κείμενο, κεκλιμένο κείμενο, τυχαίο μη δομημένο κείμενο, εικόνα θόρυβος, θολές εικόνες και πολλά άλλα.
  • Λειτουργεί με προσαρμοσμένα δεδομένα μέσω της χρήσης προσαρμοσμένων δεδομένων για εκπαίδευση μοντέλων OCR.
  • Αναγνώριση πολλαπλών εισόδων: Το Nanonets OCR μπορεί να αναγνωρίσει χειρόγραφο κείμενο, εικόνες κειμένου σε πολλές γλώσσες ταυτόχρονα, εικόνες με χαμηλή ανάλυση, εικόνες με νέες ή κουρδισμένες γραμματοσειρές και διαφορετικά μεγέθη, εικόνες με σκιερό κείμενο, κεκλιμένο κείμενο, τυχαίο μη δομημένο κείμενο, θόρυβο εικόνας, θολές εικόνες και πολλές γλώσσες
  • Ανεξαρτησία από μορφές: Τα Nanonets δεν δεσμεύονται καθόλου από το πρότυπο των εγγράφων. Μπορείτε να καταγράψετε δεδομένα γνωστικά σε πίνακες ή στοιχεία γραμμής ή οποιαδήποτε άλλη μορφή.

Πάρε μακριά

Ο υπεραυτοματισμός είναι μια ολιστική προσέγγιση για τη μελλοντική επιχειρηματική διαχείριση, η οποία ενορχηστρώνει και βελτιστοποιεί μια σειρά τεχνολογιών, όπως η τεχνητή νοημοσύνη, ο αυτοματισμός ρομποτικής διαδικασίας (RPA) και η εξόρυξη διεργασιών. Μπορεί να εξαλείψει τις μη αυτόματες επαναλαμβανόμενες διαδικασίες και να εξορθολογίσει ολόκληρη τη γκάμα των λειτουργιών μιας επιχείρησης με αποτελεσματικές ροές εργασίας για να προσφέρει καλύτερα προϊόντα/υπηρεσίες και να αυξήσει το κέρδος. Ο υπεραυτοματισμός θα είναι ο τρόπος για να παραμείνετε ανταγωνιστικοί σε έναν όλο και πιο ψηφιακό κόσμο και η ενασχόλησή του με αυτόν θα είναι ο δρόμος προς τη μελλοντική ικανότητα.

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από AI και μηχανική μάθηση