Hoy en día, los clientes interactúan con las empresas en línea más que nunca. Con eso en mente, las empresas de tecnología financiera buscan mejorar su servicio digital mientras enfrentan los desafíos de las ineficiencias de la atención al cliente y los crecientes costos operativos.
Los chatbots de IA avanzados surgen como una solución actualizada para esto, que ayuda a las empresas a brindar un servicio impecable a escala, mejorar la productividad de los agentes y optimizar los costos operativos.
Ahora, con los recientes avances en IA, construir el chatbot con IA de vanguardia se ha vuelto más fácil.
Los impresionantes modelos GPT de OpenAI y similares son un componente perfecto para crear chatbots conversacionales personalizados y completamente funcionales.
En esta publicación, resumimos brevemente lo que se necesita para crear un asistente GPT personalizado para fintech y el valor que hay detrás de esta solución.
Navegando por el panorama moderno del mercado fintech con GPT Assistant
Mientras los actores del mercado libran una feroz batalla por el cliente, un servicio digital impecable se ha convertido en un requisito obligatorio en el competitivo panorama fintech actual. Y las cifras recientes lo muestran mejor: el 77% de las empresas ve
El servicio al cliente como prioridad empresarial crítica., mientras que el 73% reconoce que el servicio al cliente impacta directamente en el desempeño de su negocio.
Además de eso, brindar atención al cliente tiene un costo alto, ya que genera costos de nómina, alquiler y mantenimiento de oficinas y muchos otros gastos que siempre aumentan.
Además, los enfoques tradicionales de servicio al cliente con frecuencia no logran brindar respuestas oportunas y eficientes, lo que genera insatisfacción del cliente y una posible pérdida de ingresos.
- GPT impulsará un excelente servicio al cliente digital
Con la ayuda del chatbot con tecnología GPT, las empresas pueden crear interacciones significativas y contextualmente conscientes con los clientes y abordar de manera eficiente sus necesidades las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Además, aprovecha excelentes habilidades de conversación y puede comprender las emociones humanas, lo que hace que las interacciones parezcan más atractivas y humanas. Es más, recopilar datos de interacciones anteriores permite personalizar el servicio a escala y descubrir oportunidades de ventas adicionales sin explotar, como
El 73% de los clientes espera que las empresas ofrezcan ofertas personalizadas..
- GPT para mejorar la eficiencia operativa
Las empresas pueden emplear asistentes impulsados por GPT para abordar las ineficiencias de la atención al cliente, responder de manera efectiva al aumento de costos y aumentar la productividad del personal. Al automatizar la atención al cliente de primera línea, las empresas pueden liberar tiempo a los representantes de los clientes, ayudándoles a reorientar sus esfuerzos en tareas más complejas. Además, la intervención humana no siempre es razonable, ya que una
Un sustancial 40% de las entradas son repetitivas. y puede ser manejado fácilmente por IA de manera rentable con disponibilidad 24 horas al día, 7 días a la semana para los clientes.
Como funciona todo
Los grandes modelos de lenguaje, como GPT, facilitan la creación de chatbots inteligentes con IA para empresas de tecnología financiera.
Con una API abierta proporcionada y una función de ajuste disponible, es posible conectar y personalizar un modelo de IA de vanguardia para potenciar su negocio con un asistente de IA avanzado.
- Enfoque de ajuste para obtener una doble ventaja
En pocas palabras, el ajuste fino es una técnica empleada para personalizar modelos previamente entrenados, como GPT de OpenAI, entrenándolos con datos adicionales.
Este enfoque permite a las empresas obtener lo mejor de ambos mundos: hacer que las respuestas de GPT sean relevantes para su negocio y mejorar su rendimiento en casos de uso específicos, mientras aprovecha la capacidad de conocimiento existente de GPT y las impresionantes capacidades de PNL con las que OpenAI lo ha equipado. Debido a esto, un ayudante de IA tan inteligente no se acerca a todos esos robots que no entienden lo que realmente necesitas.
Y lo que también es digno de mención acerca del ajuste fino es que potencia el aspecto de seguridad del asistente GPT AI.
Esto se debe a que un modelo ajustado se vuelve privado, lo que significa que sus datos permanecen completamente confidenciales y no están expuestos a modelos públicos.
Además, es posible (y muy recomendable) implementar otras medidas de seguridad para el asistente GPT AI dentro de su producto para mejorar su seguridad y resistencia.
Viaje de implementación del asistente de IA
A continuación se ofrece una breve descripción general de los pasos esenciales que debe seguir para implementar el asistente de IA GPT personalizado.
1. Análisis de casos de negocios
Lo primero es lo primero: las empresas deben identificar sus objetivos y analizar los flujos de trabajo para determinar áreas donde un asistente de IA puede optimizar los procesos y mejorar las experiencias de los clientes.
2. Recopilación de datos y preparación del conjunto de formación
Una vez definido el caso de negocio, el siguiente paso que deben dar las empresas es recopilar datos relevantes y crear una base de conocimientos que se utilizará para capacitar y perfeccionar al asistente de IA. Posteriormente, los datos recopilados deberían transformarse a un formato adecuado para entrenar el modelo de IA.
3. Ajuste fino de GPT
Durante el ajuste fino, el modelo se ajusta y optimiza utilizando el conjunto de entrenamiento preparado. Según la complejidad del dominio y el nivel de precisión, es posible que deba personalizar GPT durante un período prolongado hasta lograr un rendimiento óptimo.
4. Proceso de integración
Una vez que el asistente de IA esté ajustado y probado, se puede integrar en la aplicación empresarial y otros canales de comunicación. Para facilitar la comunicación entre su modelo GPT personalizado y su producto, centre sus esfuerzos en desarrollar las API necesarias.
5. Forjar medidas de seguridad
Realice pruebas de seguridad exhaustivas del modelo GPT para determinar y mitigar posibles vulnerabilidades. Emplee controles de acceso y cifrado, auditando periódicamente el sistema para garantizar la privacidad de los datos y la alineación con los requisitos reglamentarios.
6. Monitoreo y refinamiento
Después de la integración viene el seguimiento continuo del desempeño del asistente de IA. Según las necesidades y los comentarios de los usuarios, se realizan ajustes y mejoras para garantizar que el asistente de IA siga siendo eficaz y alineado con los objetivos comerciales.
7. Supervisión humana y vías de escalada
Si bien el GPT personalizado puede cubrir múltiples consultas de clientes, es esencial garantizar la supervisión humana y crear rutas de escalada para problemas que requieren consideración humana.
8. Desarrollar documentación y crear guías de usuario.
Documente toda la información esencial sobre la integración de su negocio del modelo OpenAI para referencia futura, resolución de problemas y transferencia de conocimientos sin problemas. Además, no te olvides de los usuarios; cree una guía de usuario concisa y hágala de fácil acceso para que sus clientes puedan utilizar de manera eficiente las funciones de IA.
Casos de uso factibles del asistente de IA de GPT
Las versátiles aplicaciones de GPT abarcan una multitud de tareas, desde agilizar las consultas sobre productos y facilitar la administración de cuentas hasta brindar recomendaciones personalizadas y más.
Beneficios de utilizar un asistente de IA impulsado por GPT
El chatbot impulsado por GPT presenta una serie de beneficios que mejoran la experiencia de los clientes y agilizan las operaciones comerciales.
Reflexiones finales
Los clientes esperan que un servicio digital personalizado impecable esté a su alcance y exigen que las empresas brinden comodidades e innoven, ya que el panorama del mercado fintech es amplio y competitivo, lo que hace que el servicio sea un diferenciador clave para el cliente.
El ajuste es una herramienta potente que ayuda a las empresas a personalizar GPT con sus datos para satisfacer las necesidades específicas de las organizaciones y aprovechar sus fortalezas sin riesgos de seguridad y privacidad de los datos.
Con sus notables capacidades, el chatbot impulsado por GPT se convierte en un activo poderoso para fintech, que cubre una gama bastante amplia de casos de uso, desde consultas relacionadas con productos hasta gestión de cuentas, y más.
Un asistente de IA de este tipo permite a las empresas ofrecer un excelente servicio al cliente similar al humano que fortalece la posición en el mercado, estimula los ingresos y el crecimiento empresarial. Sin mencionar la mejora de la eficiencia operativa, el aumento de la productividad del personal y el ahorro de costos que las empresas pueden obtener en el medio.
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- Fuente: https://www.finextra.com/blogposting/25204/unlocking-the-value-gpt-ai-assistant-for-fintech-customer-care?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
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