Transformando lo que es posible en medios y entretenimiento con IA

La inteligencia artificial ha pasado de las páginas de ciencia ficción a "todo a tu alrededor", como Dolby Surround Sound te informa amenazadoramente al comienzo de cada película. Las conversaciones que podrían haber sonado ridículas incluso hace cinco o diez años ahora son comunes. Los días de asociar la IA con robots humanoides tipo Asimov han terminado: desde la atención médica hasta las compras y las finanzas, la IA está en todas partes.

La IA conversacional ha cambiado silenciosamente el juego para el servicio al cliente y lo que las empresas pueden lograr con las interfaces digitales. Los chatbots son omnipresentes: en la banca, las compras en línea, la entrega de alimentos, pero no necesariamente registramos su presencia. La idea, después de todo, con estos ayudantes robóticos inteligentes es que deben hacer que la experiencia sea lo más natural posible. Con los avances en el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la conversión de texto a voz avanzada, deberíamos poder lograr una conversación tan natural y fluida que no perdamos de vista a los agentes humanos de atención al cliente.

Es un momento emocionante para la IA en los medios y el espacio de entretenimiento. La realidad virtual está empujando los límites de las experiencias de juego inmersivas y de construcción mundial. Hace unos años, Watson de IBM unió el avance de la película para la película de terror Morgan, la primera creada por completo por AI. Ahora, Netflix cambia sus miniaturas para atender a cada espectador, refinando lo que se muestra en función del contenido que se consume. ¿Te gusta el romance? Lo más probable es que veas parejas riéndose o mirándose. ¿Prefieres la acción? Verás peleas o un personaje en acción, corriendo o saltando. ¿Los viajes individuales de los héroes? Nobles figuras solitarias. Dramas conmovedores? Familias riendo juntas.

Pero si bien los algoritmos de los gigantes de la transmisión como Netflix y Hulu son avanzados y están en constante evolución, están bastante limitados. Al intentar “predecir lo impredecible” (las preferencias de la gente), se basan abrumadoramente en el historial de lo que la gente ha consumido, es decir, en relojes anteriores. Demasiado preocupados de esta manera por analizar el comportamiento pasado, siguen arrojando predicciones similares. Las personas, sin embargo, tienen preferencias diversas y estados de ánimo variados. No siempre quieren consumir el mismo tipo de contenido y no siempre les gusta el mismo género o los mismos creadores de contenido. Se cansan de que les ofrezcan la misma tarifa una y otra vez.

Imagínate esto: una tranquila tarde de sábado te sientas con tu pareja a ver una película o un buen programa de televisión. Ha sido una semana ajetreada y esperas relajarte con tu ser querido. Pero después de lo que se siente como horas de ida y vuelta, a pesar de sus múltiples suscripciones y la verdadera cornucopia que se ofrece, todavía no han podido elegir una que ambos estén de humor para ver. Eventualmente, te rindes y eliges algo que ya has visto mil veces.

Suena familiar, ¿no?

De alguna manera, con un acceso sin precedentes al contenido en esta "era dorada de la televisión" y los servicios de transmisión, "qué ver" se ha convertido en un enigma común. En Disney's Jungle Book, los buitres con sus mechones de pelo tipo Beatle pasan unos minutos volando que quieres hacer dos y No se, que quieres hacer de ida y vuelta.

Hoy esa conversación es algo como esto:

"¿Qué quieres ver?"
"No sé, ¿qué quieres ver?"

La buena noticia es que con los avances en el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial cognitiva, y las plataformas de chat de medios enriquecidos, los robots perceptivos capaces de captar claves de contexto y aprender de la conversación ahora pueden ayudarlo a descubrir qué mirar (¿Para qué estás de humor?). Ahora tenemos la capacidad de desarrollar un robot afable e inteligente con la sofisticación y la adaptabilidad para ayudarlo a reducir sus amplias preferencias.

Si todo lo que tiene es una vaga preferencia por algo divertido, por ejemplo, puede escribir 'película divertida'. Nuestro útil bot devolverá una gran variedad de películas que pueden clasificarse como divertidas, que van desde levemente humorísticas hasta risas hilarantes, desde payasadas y comedias románticas hasta sutil comedia negra y sátira política. Podrá leer detenidamente esta amplia selección y decidir qué le atrae en este momento. Suponga que decide que prefiere ver algo un poco tonto en el momento que no requiere pensar demasiado; puedes seguir adelante y escribir "slapstick".

Nuestro bot devolverá una variedad de slapstick de los clásicos de la era Chaplin como Tiempos modernos a la marca única de comedia física de Jim Carrey y las comedias románticas de Nancy Meyer.

Eso es todo, piensas. Estoy de humor para una buena y ligera película de Nancy Meyer.

Le dices al bot "Películas de Nancy Meyer", seleccionas una que se ve bien y, felizmente, tu acertijo habitual se resuelve en solo un par de minutos.

Por supuesto, el bot es capaz de mucho más. Contiene repositorios en varios idiomas y puede mostrarle una selección de más de un idioma si es multilingüe. Puede mostrarle recomendaciones y sugerencias basadas en elecciones pasadas, cambiar de idioma si no prefiere el inglés, solicitar aclaraciones si no está seguro de lo que está buscando y aprender de la experiencia. Puede crecer con la retroalimentación, recogiendo vocabulario y entendiendo un mayor número de solicitudes cada día, haciendo y almacenando nuevas conexiones, y analizando constantemente las tendencias y los flujos de conversación.

¡Y el bot tiene una personalidad propia! Ella es una cinéfila, err, bot, ¡ella misma! Ella le citará diálogos, se burlará de usted un poco y le sugerirá que pruebe este favorito de los fanáticos en particular. Si no puede encontrar lo que está buscando, ella le sugerirá una alternativa. Incluso te preguntará si quieres ver alguna de estas películas que han generado expectación, o si quieres darle una oportunidad a una de estas candidatas al Oscar. Y tratará de ampliar tus horizontes sugiriendo diferentes géneros, televisión vanguardista y experimental y películas de vanguardia. Como cualquier buena bibliotecaria, no solo está aquí para ayudarte a encontrar algo que disfrutes; ella está aquí para ayudarte a encontrar algo que ni siquiera sabías que disfrutarías.

publicado originalmente en www.popcornapps.com el 12 de septiembre de 2019.

www.popcornapps.com/blog/transforming-media-and-entertainment-with-ai

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Transformando lo que es posible en medios y entretenimiento con IA Fue publicado originalmente en Revista chatbots En Medio, donde la gente continúa la conversación destacando y respondiendo a esta historia.

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• Source: https://chatbotsmagazine.com/transforming-whats-possible-in-media-entertainment-with-ai-8c6d6b7ca640?source=rss—-d6dc2c824f17—4