El software de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) ayuda a convertir formatos de documentos no editables, como PDF, imágenes o documentos en papel, en formatos legibles por máquina que se pueden editar y buscar. El software OCR captura el texto de los documentos y lo convierte como un archivo de Word, Excel o texto sin formato.

OCR El software también puede ayudar a automatizar la captura de datos de documentos/imágenes escaneados y digitalizar los datos en formatos convenientes y editables que se ajusten a los flujos de trabajo organizacionales.

Escanear y procesar documentos como facturas, recibos e imágenes en busca de datos valiosos ha sido tradicionalmente un proceso manual plagado de errores y demoras. Las soluciones de software OCR ayudan a las empresas a ahorrar tiempo y recursos que, de otro modo, se gastarían en la entrada de datos y la validación/verificación manual.

Cada vez más organizaciones están automatizando flujos de trabajo de procesamiento de documentos para dejar de usar papel y aprovechar las soluciones digitales basadas en la nube que mejoran los resultados.

Echemos un vistazo al software de OCR más popular en 2022 y también veamos algunos programas de OCR gratuitos.

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Automatice la entrada de datos manual utilizando el software OCR basado en IA de Nanonet. Capture datos de documentos al instante. Reduzca los tiempos de respuesta y elimine el esfuerzo manual.

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Índice del contenido

• ¿Qué es OCR y qué hace el software OCR?
• El mejor software de OCR para su negocio
  • Nanonetas
  • Flexicaptura de ABBYY
  • Lector fino de ABBYY
  • Omnipágina de Kofax
  • IBM Datacap
  • IA de documentos de Google
  • Texto de AWS
  • analizador de documentos
  • Adobe Acrobat DC
  • klippa
• ¿En qué se distingue Nanonets como software de OCR?
• ¿Existe algún software OCR gratuito?

Que es OCR y ¿qué hace el software OCR?

OCR or Reconocimiento óptico de caracteres es una tecnología que identifica y reconoce texto dentro de documentos escaneados, fotos o imágenes. El software OCR aprovecha esta tecnología para extraer datos de archivos PDF o documentos escaneados convirtiéndolos en datos de texto legibles por máquina que se pueden editar y almacenar de manera más conveniente para su posterior procesamiento. Para explicación detallada sobre OCR y sus casos de uso se refieren a este guía.

OCR también se utiliza en varios otros casos de uso, como extraer tablas de archivos PDF, extraer texto de imágenes or extraer texto de archivos PDF u otros formatos no editables.

Hoy en día, el software OCR se utiliza para la entrada de datos automatizada, el reconocimiento de patrones, los servicios de conversión de texto a voz, la indexación de documentos para motores de búsqueda, la computación cognitiva, la minería de textos, los datos clave y la traducción automática, entre otras aplicaciones. Estas herramientas pueden convertir cualquier documento escaneado, PDF o tipo de imagen en archivos xml, xlsx o csv.

El mejor software de OCR para su negocio

Veamos algunos de los mejores programas de OCR disponibles en el mercado.

Nanonetas

Nanonets es un software OCR basado en IA que automatiza captura de datos para procesamiento inteligente de documentos de facturas, recibos, tarjetas de identificación y más. Nanonets utiliza OCR avanzado, procesamiento de imágenes de aprendizaje automáticoy Deep Learning para extraer información relevante de datos no estructurados. Es rápido, preciso, fácil de usar, permite a los usuarios crear modelos OCR personalizados desde cero y tiene algunas integraciones geniales con Zapier. Digitalice documentos, extraiga campos de datos e integre con sus aplicaciones diarias a través de API en una interfaz simple e intuitiva.

¿Cómo se distingue Nanonets como software de OCR?

Pros:

• interfaz de usuario moderna
• Maneja grandes volúmenes de documentos
• A un precio razonable
• Facilidad de uso
• Captura cognitiva de datos – lo que resulta en una intervención mínima
• No requiere un equipo interno de desarrolladores
• Los algoritmos / modelos se pueden entrenar / reentrenar
• Excelente documentación y soporte
• Muchas opciones de personalización
• Amplia variedad de opciones de integración
• Funciona con varios idiomas distintos del inglés
• Casi no se requiere procesamiento posterior
• Integración bidireccional perfecta con varios software de contabilidad
• Excelente API de OCR para desarrolladores

Contras:

• No puedo manejar muy alto picos de volumen
• La interfaz de usuario de captura de tabla puede ser mejor

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Comience con los extractores OCR previamente entrenados de Nanonets o construye tu propio modelos de OCR personalizados. Tú también puedes programa una demostración para obtener más información sobre nuestro OCR casos de uso!

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Flexicaptura de ABBYY

FlexiCapture es un software de extracción de datos y generación de imágenes de documentos escalable y estable que transforma automáticamente documentos de cualquier estructura, idioma o contenido en datos útiles y accesibles listos para la empresa.

Pros:

• Reconoce muy bien las imágenes.
• Fácil de almacenar el resultado de la copia impresa en el sistema
• Se integra bien con los sistemas ERP
• Automatiza la extracción de datos de documentos (hasta cierto punto)

Contras:

• La configuración inicial puede ser difícil y compleja
• Procesamiento automático de facturas. no instalado
• Sin plantillas listas para usar
• Difícil de personalizar
• No hay recursos disponibles
• Podría tener una mejor integración con las soluciones RPA
• Baja precisión con imágenes / documentos de baja resolución
• Las verificaciones por lotes se retrasan incluso si hay un error solo en una sección en particular
• Aparecen mensajes de error de elementos de línea incluso para elementos que deben omitirse
• La API RESTful no está disponible en la versión local

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Lector fino de ABBYY

FineReader PDF es un OCR software con soporte para la edición de archivos PDF. El programa permite la conversión de documentos de imagen en formatos electrónicos editables.

Pros:

• Editor de OCR compatible con teclado para correcciones manuales
• Interfaz excepcionalmente clara
• Exportaciones a múltiples formatos
• Función única de comparación de documentos

Contras:

• Carece de indexación de texto completo para búsquedas rápidas
• Requiere una curva de aprendizaje.
• Los precios pueden ser prohibitivos
• Incapacidad para ver el historial de cambios en el documento
• No se pueden fusionar varios archivos en uno
• Puede requerir algún procesamiento posterior
• La interfaz de usuario podría ser abrumadora al principio
• Lento para procesar archivos grandes

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Necesita un software de OCR para extracción de imagen a texto or  Extracción de datos en PDF? Buscando convertir PDF a la mesao PDF a texto? ¡Mira Nanonets en acción!

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Omnipágina de Kofax

Omnipage es un poderoso PDF OCR software que puede manejar la automatización para tareas corporativas de OCR de gran volumen. Esta herramienta se especializa en la extracción de tablas, la coincidencia de elementos de línea y la extracción inteligente.

Pros:

• Tiene un sólido conjunto de herramientas para mejorar las imágenes.
• Alta precisión

Contras:

• UI no intuitiva
• La configuración para la automatización de AP no es sencilla
• Se puede mejorar la integración de API

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IBM Datacap

Datacap agiliza la captura, el reconocimiento y la clasificación de documentos comerciales para extraer información importante de ellos. Datacap tiene un potente motor de OCR, múltiples funciones y reglas personalizables. Funciona en varios canales, incluidos escáneres, dispositivos móviles, periféricos multifunción y fax.

Pros:

• Configura aplicaciones complejas en la captura de datos
• Mecanismo de escaneo
• Facilidad de uso

Contras:

• Muy poca asistencia en línea
• La interfaz de usuario podría ser más intuitiva
• La configuración puede ser engorrosa
• Lenta
• Crear un flujo personalizado no es sencillo
• Las confirmaciones por lotes llevan tiempo

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Empieza a usarlo Nanoredes para Automatización. Pruebe los distintos modelos de OCR o solicite una demo . Descubra cómo los casos de uso de Nanonets pueden aplicarse a su producto.

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IA de documentos de Google

Una de las soluciones de la suite Google Cloud AI, la Documento IA (Doc AI) es una consola de procesamiento de documentos que utiliza el aprendizaje automático para clasificar, extraer, enriquecer datos y desbloquear información dentro de los documentos automáticamente.

Pros:

• Fácil de configurar
• Se integra muy bien con otros servicios de Google
• Almacenamiento de información
• Velocidad

Contras:

• Los módulos de IA carecen de la documentación adecuada
• La personalización de módulos y bibliotecas existentes es difícil
• No apto para Python u otros lenguajes de codificación
• Documentación de API desactualizada
• Costoso
• No apto para implementaciones de nube híbrida
• No apto para casos de uso que requieren algoritmos de IA personalizados

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Texto de AWS

Texto de AWS extrae automáticamente texto y otros datos de documentos escaneados mediante aprendizaje automático y OCR. También se utiliza para identificar, comprender y extraer datos de formularios y tablas. Para más información mira esto desglose detallado de AWS Textract.

Pros:

• Modelo de facturación de pago por uso
• Facilidad de uso

Contras:

• No se puede entrenar
• Precisión variable
• No apto para documentos escritos a mano

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¿Quieres raspar datos de PDF documentos, convertir tabla PDF a Excel or automatizar la extracción de tablas? Echa un vistazo a Nanonets Raspador de PDF or analizador de PDF para raspar datos PDF o analizar archivos PDF ¡a escala!

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analizador de documentos

Docparser es un software de procesamiento de documentos y OCR basado en la nube que puede automatizar tareas y flujos de trabajo de bajo valor para empresas.

Pros:

• Configuración fácil
• Integración de Zapier

Contras:

• Los webhooks ocasionalmente fallan
• Requiere algo de entrenamiento para aprender las reglas de análisis
• No hay suficientes plantillas
• OCR zonal enfoque: no puede manejar plantillas desconocidas
• La interfaz de usuario podría ser mejor
• Lento para cargar páginas
• La documentación podría ser mejor

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Adobe Acrobat DC

Adobe proporciona un editor de PDF completo con una funcionalidad de OCR incorporada.

Pros:

• Estabilidad / compatibilidad.
• Facilidad de uso

Contras:

• Costoso
• No es un software de OCR exclusivo
• Pesado en el sistema
• Ocupa mucho espacio en el disco duro
• Difícil de integrar con servicios como Sharepoint o Dropbox
• Requiere una licencia de Adobe Creative Cloud.

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klippa

Klippa proporciona soluciones automatizadas de gestión, procesamiento, clasificación y extracción de datos de documentos para digitalizar documentos en papel en su organización.

Pros:

• Configuración rápida
• Gran apoyo
• Gran API para desarrolladores
• Documentación de API clara y concisa
• Vínculos bien con programas de contabilidad
• Precios competitivos
• Integraciones

Contras:

• El reconocimiento de OCR puede ser mejor
• Personalizaciones de plantillas limitadas
• Personalizaciones limitadas de marca blanca
• No se admiten ajustes masivos
• El IVA a menudo no se muestra correctamente
• La aplicación se bloquea a menudo
• No se puede entrenar el modelo de OCR
• El proceso de selección no es sencillo ya que hay muchas opciones.

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Nanonetas API de OCR tiene muchos interesantes casos de uso tEsto podría optimizar el desempeño de su negocio, ahorrar costos e impulsar el crecimiento. Descubra cómo los casos de uso de Nanonets pueden aplicarse a su producto.

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Otras menciones notables incluyen muy fi, Readiris, infrarroja, Rossum & hipatos.

Aquí hay una comparación rápida de todo el software OCR enumerado anteriormente en algunas características y parámetros cruciales del software OCR:

¿Cómo se distingue Nanonets como software de OCR?

El software OCR de Nanonets es fácil y flexible de configurar, lo que requiere aproximadamente 1 día. La automatización maneja datos no estructurados sin mucha dificultad y la IA también maneja restricciones de datos comunes con facilidad. Información de documentos con imperfecciones e imperfecciones se extrae con bastante facilidad. Lo maneja facturas de varias páginas e identifica elementos de varias líneas con facilidad; algo en lo que fallan la mayoría de las herramientas de OCR heredadas y modernas. Nanorred personaliza los encabezados de columna lo que le permite procesar facturas complejas de manera más eficiente. La IA de las nanorredes también garantiza alta precisión mientras se procesan documentos que requieren un mínimo de repetición o revisión.

Los beneficios de usar Nanorred van más allá de una mejor precisión, experiencia y escalabilidad. Aquí hay 8 razones que destacan la ventaja única de las nanorred:

1. Entrenamiento y trabajo con datos personalizados - La mayoría de los programas de OCR son bastante rígidos en cuanto al tipo de datos con los que pueden trabajar. Las nanorredes no están sujetas a tales limitaciones. Nanonets utiliza sus propios datos para entrenar modelos que se adapten mejor a las necesidades particulares de su negocio.
2. Fácil de usar y flexible - Adaptar las nanorredes a las necesidades específicas de su negocio es fácil y sencillo. Desde crear modelos personalizados de OCR y reentrenarlos hasta agregar nuevos campos y manejar integraciones, Nanonets puede manejarlo todo.
3. Aprende y reentrena continuamente - Las empresas a menudo se enfrentan a requisitos y necesidades que cambian dinámicamente. Para superar posibles obstáculos, el software OCR Nanonets le permite volver a entrenar fácilmente sus modelos con nuevos datos. Esto permite que su modelo de OCR se adapte a cambios imprevistos.
4. Personaliza, personaliza, personaliza - Las nanorredes pueden capturar tantos campos de texto / datos como desee y presentarlos de la forma deseada. Los datos capturados se pueden presentar en tablas o elementos de línea o en cualquier otro formato de su elección con reglas de validación personalizadas. ¡Recuerde siempre que Nanonets no está sujeto a la plantilla de su documento!
5. Casi no requiere posprocesamiento - Mientras que la mayoría del software de OCR simplemente captura y descarga datos, Nanonets extrae solo los datos relevantes y los clasifica automáticamente en campos estructurados de manera inteligente, lo que facilita su visualización y comprensión. Esto elimina una gran cantidad de tiempo dedicado a la revisión y verificación.
6. Maneja las limitaciones de datos comunes con facilidad - Nanonets aprovecha las técnicas de detección de objetos y aprendizaje profundo para superar las limitaciones de datos comunes que afectan en gran medida el reconocimiento y la extracción de texto entre otros programas de OCR. Nanonets AI puede reconocer y manejar texto escrito a mano, imágenes con baja resolución, imágenes con fuentes nuevas o cursivas y diferentes tamaños, imágenes con texto sombreado, texto inclinado, texto no estructurado aleatorio, ruido de imagen, imágenes borrosas y más. El software de OCR tradicional simplemente no está equipado para funcionar bajo tales restricciones; requieren datos con un nivel de fidelidad muy alto, lo que no es la norma en escenarios de la vida real.
7. Funciona con varios idiomas distintos del inglés - Dado que Nanonets se centra en el entrenamiento con datos personalizados, se encuentra en una posición única para construir un solo modelo que podría extraer texto de documentos en cualquier idioma o en varios idiomas al mismo tiempo.
8. No requiere un equipo interno de desarrolladores – No debe preocuparse por contratar desarrolladores y adquirir talento para personalizar la API de Nanonets para los requisitos de su negocio. Nanonets fue creado para una integración sin complicaciones. Puede integrar fácilmente Nanonets con la mayoría de CRM, ERP, servicios de contenido o software RPA.

¿Existe algún software OCR gratuito?

Además de las soluciones profesionales de OCR de vanguardia mencionadas anteriormente, hay software OCR gratuito que hace el trabajo hasta cierto punto. Al ejecutarse en motores de OCR de código abierto (como Tesseract), estas soluciones gratuitas ayudan a convertir fotos, PDF, TIFF o documentos escaneados en formatos de texto digital editables. Si bien es posible que no puedan procesar documentos comerciales elaborados a escala, son adecuados para extraer texto de documentos simples con formato sencillo.

Estas soluciones de OCR gratuitas vienen como aplicaciones basadas en la web, software independiente que debe instalarse en varias plataformas o como una función adicional en un servicio de edición de documentos completo. Tenga en cuenta que el software de OCR gratuito con frecuencia no procesa documentos escritos a mano, tablas de varias columnas, líneas largas o imágenes / escaneos de baja calidad.

Aquí hay algunos gratis reconocimiento óptico de caracteres herramientas para su consideración:

• En líneaOCR.net
• GratisOCR.
• SimpleOCR
• GOCR
• lente Oficina
• Inglés OCR
• Easy Screen OCR
• A9t9
• Photo Scan
• Capture2Texto
• Adobe Scan
• OCR con Microsoft OneNote
• OCR con Google Docs

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Actualización de mayo de 2022: esta publicación se publicó originalmente en enero de 2021 y desde entonces se actualizó con los últimos hallazgos y recursos.

Aquí hay una diapositiva resumiendo los hallazgos en este artículo. Aquí hay un versión alternativa de esta publicación

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• Fuente: https://nanonets.com/blog/ocr-software-best-ocr-software/