Variatsiooniline kvantlineaarne lahendaja

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

Carlos Bravo-Prieto^1,2,3, Ryan LaRose⁴, M. Cerezo^1,5, Yigit Subasi⁶, Lukasz Cincio¹ja Patrick J. Coles¹

¹Teoreetiline osakond, Los Alamose riiklik labor, Los Alamos, NM 87545, USA.
²Barcelona superarvutikeskus, Barcelona, Hispaania.
³Institut de Ciències del Cosmos, Universitat de Barcelona, Barcelona, Hispaania.
⁴Michigani osariigi ülikooli arvutusmatemaatika, loodusteaduste ja tehnika osakond ning füüsika ja astronoomia osakond, East Lansing, MI 48823, USA.
⁵Mittelineaarsete uuringute keskus, Los Alamose riiklik labor, Los Alamos, NM, USA
⁶Arvuti, arvutus- ja statistikateaduste osakond, Los Alamose riiklik labor, Los Alamos, NM 87545, USA

Kas see artikkel on huvitav või soovite arutada? Scite või jätke SciRate'i kommentaar.

Abstraktne

Varem välja pakutud kvantalgoritme lineaarsete võrrandisüsteemide lahendamiseks ei saa vajaliku vooluringi sügavuse tõttu lähiajal rakendada. Siin pakume välja hübriidse kvant-klassikalise algoritmi, mida nimetatakse variatsiooniliseks kvant-lineaarseks lahendajaks (VQLS), lineaarsete süsteemide lahendamiseks lähiaja kvantarvutites. VQLS püüab variatsiooniliselt ette valmistada $|xrangle$ nii, et $A|xranglepropto|brangle$. Tuletame VQLS-i jaoks operatiivselt mõtteka lõpetamise tingimuse, mis võimaldab tagada soovitud lahenduse täpsuse $epsilon$ saavutamise. Täpsemalt tõestame, et $C geqslant epsilon^2 / kappa^2$, kus $C$ on VQLS-i kulufunktsioon ja $kappa$ on $A$ tingimuse number. Esitame tõhusad kvantahelad, et hinnata $ C $, pakkudes samal ajal tõendeid selle hinnangu klassikalise kõvaduse kohta. Kasutades Rigetti kvantarvutit, rakendame edukalt VQLS-i kuni probleemi suuruseni 1024 korda 1024 dollarit. Lõpuks lahendame numbriliselt mittetriviaalsed probleemid suurusega kuni $2^{50}x2^{50}$. Vaadeldavate konkreetsete näidete puhul leiame heuristiliselt, et VQLS-i ajaline keerukus skaleerub tõhusalt suurustes $epsilon$, $kappa$ ja süsteemi suuruses $N$.

Variatsiooniline kvantlineaarne lahendaja PlatoBlockchain andmete intelligentsus. Vertikaalne otsing. Ai.

Esiletõstetud pilt: variatsioonilise kvant-lineaarse lahendaja (VQLS) algoritmi skemaatiline diagramm. VQLS-i sisendiks on maatriks $A$, mis on kirjutatud unitaaride $A_l$ ja lühikese sügavusega kvantahela $U$ lineaarse kombinatsioonina, mis valmistab ette oleku $|brangle$. VQLS-i väljundiks on kvantolek $|xrangle$, mis on ligikaudu võrdeline lineaarsüsteemi $A lahendusega vec{x} = vec{b}$. Parameetreid $vec{alpha}$ ansatzis $V(vec{alpha})$ kohandatakse hübriidses kvantklassikalises optimeerimistsüklis, kuni kulu $C(vec{alpha})$ (kohalik või globaalne) jääb kasutaja väärtusest madalamaks. -määratud lävi. Kui see silmus lõpeb, valmistab tulemuseks olev paisujada $V(vec{alpha}_text{opt})$ oleku $|xrangle = vec{x} / ||vec{x}||_2$, millest vaadeldavad suurused saavad olema välja arvutatud. Veelgi enam, kulu $C(vec{alpha}_text{opt})$ lõplik väärtus annab $|xrangle$ mõõdetud vaadeldavate näitajate hälbe ülemise piiri täpse lahendusega mõõdetud jälgitavatest.

► BibTeX-i andmed

@artikkel{BravoPrieto2023variationalquantum, doi = {10.22331/q-2023-11-22-1188}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2023-11-22-1188}, pealkiri = {Variational Q}uantum {L}inear {S}olver}, autor = {Bravo-Prieto, Carlos ja LaRose, Ryan ja Cerezo, M. ja Subasi, Yigit ja Cincio, Lukasz ja Coles, Patrick J.}, ajakiri = {{ Quantum}}, issn = {2521-327X}, väljaandja = {{Verein zur F{“{o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften}}, maht = {7}, lehekülge = {1188}, kuu = nov, aasta = {2023} }

► Viited

[1] E. Alpaydin, Sissejuhatus masinõppesse, 4. väljaanne. (The MIT Press, 2020).
https:///mitpress.mit.edu/9780262043793/introduction-to-machine-learning/

[2] C. M. Bishop, Mustri tuvastamine ja masinõpe (Springer, 2006).
https:///link.springer.com/book/9780387310732

[3] L. C. Evans, Osalised diferentsiaalvõrrandid (American Mathematical Society, 2010).
https:///bookstore.ams.org/gsm-19-r

[4] O. Bretscher, Lineaaralgebra rakendustega, 5. väljaanne. (Pearson, 2013).
https:///www.pearson.de/linear-algebra-with-applications-pearson-new-international-edition-pdf-ebook-9781292035345

[5] D. A. Spielman ja N. Srivastava, “Graafi hõrenemine efektiivsete takistustega”, SIAM J. Comput. 40, 1913–1926 (2011).
https:///doi.org/10.1137/080734029

[6] A. W. Harrow, A. Hassidim ja S. Lloyd, "Kvantalgoritm lineaarsete võrrandite süsteemide jaoks", Phys. Rev. Lett. 103, 150502 (2009).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.103.150502

[7] A. Ambainis, "Muutuva aja amplituudiga võimendus ja kiirem kvantalgoritm lineaarvõrrandisüsteemide lahendamiseks", arXiv:1010.4458 [kvant-ph].
arXiv: 1010.4458

[8] Y. Subaşı, R. D. Somma ja D. Orsucci, "Adiabaatilisest kvantarvutusest inspireeritud lineaarvõrrandisüsteemide kvantalgoritmid", Phys. Rev. Lett. 122, 060504 (2019).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.122.060504

[9] A. Childs, R. Kothari ja R. Somma, „Kvantalgoritm lineaarvõrrandisüsteemidele, mille sõltuvus on eksponentsiaalselt paranenud täpsusest”, SIAM J. Computing 46, 1920–1950 (2017).
https:///doi.org/10.1137/16M1087072

[10] S. Chakraborty, A. Gilyén ja S. Jeffery, "The power of plokkkodeeritud maatriksi võimsused: täiustatud regressioonitehnikad kiirema Hamiltoni simulatsiooni abil" 46. rahvusvahelises automaatide, keelte ja programmeerimise kollokviumis (Schloss Dagstuhl-Leibniz-Zentrum fuer Informatik, 2019) lk 33:1-33:14.
https:///doi.org/10.4230/LIPIcs.ICALP.2019.33

[11] L. Wossnig, Z. Zhao ja A. Prakash, "Quantum linear system algorithm for dense matrices", Phys. Rev. Lett. 120, 050502 (2018).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.120.050502

[12] J. Preskill, "Kvantarvuti NISQ ajastul ja kaugemal", Quantum 2, 79 (2018).
https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79

[13] Y. Zheng, C. Song, M.-C. Chen, B. Xia, W. Liu jt, "Lineaarvõrrandisüsteemide lahendamine ülijuhtiva kvantprotsessoriga", Phys. Rev. Lett. 118, 210504 (2017).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.118.210504

[14] Y. Lee, J. Joo ja S. Lee, „Hübriidne kvantlineaarvõrrandi algoritm ja selle eksperimentaalne test IBMi kvantkogemuse kohta”, Scientific Reports 9, 4778 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41598-019-41324-9

[15] J. Pan, Y. Cao, X. Yao, Z. Li, C. Ju jt, "Eksperimentaalne realiseerimine kvantalgoritmiga lineaarsete võrrandite süsteemide lahendamiseks", Phys. Rev. A 89, 022313 (2014).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.89.022313

[16] X.-D. Cai, C. Weedbrook, Z.-E. Su, M.-C. Chen, Mile Gu jt, "Eksperimentaalne kvantarvutus lineaarsete võrrandite süsteemide lahendamiseks", Phys. Rev. Lett. 110, 230501 (2013).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.110.230501

[17] S. Barz, I. Kassal, M. Ringbauer, Y. O. Lipp, B. Dakić jt, "Kahe kubitine fotooniline kvantprotsessor ja selle rakendamine lineaarsete võrrandite süsteemide lahendamisel", Scientific Reports 4, 6115 (2014) .
https:///doi.org/10.1038/srep06115

[18] J. Wen, X. Kong, S. Wei, B. Wang, T. Xin ja G. Long, "Adiabaatilisest kvantarvutusest inspireeritud lineaarse süsteemi kvantalgoritmide eksperimentaalne realiseerimine", Phys. Rev. A 99, 012320 (2019).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.99.012320

[19] E. Anschuetz, J. Olson, A. Aspuru-Guzik ja Y. Cao, „Variational quantum factoring”, International Workshop on Quantum Technology and Optimization Problems (Springer, 2019) lk 74–85.
https://doi.org/10.1007/978-3-030-14082-3_7

[20] A. Peruzzo, J. McClean, P. Shadbolt, M.-H. Yung, X.-Q. Zhou, P. J. Love, A. Aspuru-Guzik ja J. L. O'Brien, "A variational omavalue solver on a photonic quantum processor", Nature Communications 5, 4213 (2014).
https:///doi.org/10.1038/ncomms5213

[21] Y. Cao, J. Romero, J. P. Olson, M. Degroote, P. D. Johnson jt, „Quantum chemistry in the age of quantum computing“, Chemical Reviews 119, 10856–10915 (2019).
https:///doi.org/10.1021/acs.chemrev.8b00803

[22] O. Higgott, D. Wang ja S. Brierley, „Ergastatud olekute variatsiooniline kvantarvutus”, Quantum 3, 156 (2019).
https://doi.org/10.22331/q-2019-07-01-156

[23] T. Jones, S. Endo, S. McArdle, X. Yuan ja S. C. Benjamin, "Variational quantum algoritms for discovering Hamiltonian spectra", Phys. Rev. A 99, 062304 (2019).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.99.062304

[24] Y. Li ja S. C. Benjamin, "Tõhus variatsiooniline kvantsimulaator, mis sisaldab aktiivset vigade minimeerimist", Phys. Rev. X 7, 021050 (2017).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.7.021050

[25] C. Kokail, C. Maier, R. van Bijnen, T. Brydges, M. K. Joshi, P. Jurcevic, C. A. Muschik, P. Silvi, R. Blatt, C. F. Roos ja P. Zoller, „Self-verifying variational quantum simulation võremudelitest,” Nature 569, 355–360 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41586-019-1177-4

[26] K. Heya, K. M. Nakanishi, K. Mitarai ja K. Fujii, "Alamruumi variatsiooniline kvantsimulaator", Phys. Rev. Research 5, 023078 (2023).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.5.023078

[27] Cristina Cirstoiu, Zoe Holmes, Joseph Iosue, Lukasz Cincio, Patrick J Coles ja Andrew Sornborger, „Variational fast forwarding for quantum simulation over the koherents time”, npj Quantum Information 6, 82 (2020).
https://doi.org/10.1038/s41534-020-00302-0

[28] Xiao Yuan, Suguru Endo, Qi Zhao, Ying Li ja Simon C Benjamin, "Variatsioonilise kvantsimulatsiooni teooria", Quantum 3, 191 (2019).
https://doi.org/10.22331/q-2019-10-07-191

[29] J. Romero, J. P. Olson ja A. Aspuru-Guzik, „Quantum autoencoders for effective compression of quantum data”, Quantum Science and Technology 2, 045001 (2017).
https:///doi.org/10.1088/2058-9565/aa8072

[30] R. LaRose, A. Tikku, É. O’Neel-Judy, L. Cincio ja P. J. Coles, „Variational quantum state diagonalization”, npj Quantum Information 5, 57 (2018).
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0167-6

[31] C. Bravo-Prieto, D. García-Martín ja J. I. Latorre, "Quantum Singular Value Decomposer", Phys. Rev. A 101, 062310 (2020).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.101.062310

[32] M. Cerezo, Kunal Sharma, Andrew Arrasmith ja Patrick J Coles, „Variational quantum state eigensolver”, npj Quantum Information 8, 113 (2022).
https://doi.org/10.1038/s41534-022-00611-6

[33] S. Khatri, R. LaRose, A. Poremba, L. Cincio, A. T. Sornborger ja P. J. Coles, „Quantum-assisted quantum compiling”, Quantum 3, 140 (2019).
https://doi.org/10.22331/q-2019-05-13-140

[34] T. Jones ja S. C Benjamin, "Tugev kvantkompileerimine ja vooluahela optimeerimine energia minimeerimise kaudu", Quantum 6, 628 (2022).
https://doi.org/10.22331/q-2022-01-24-628

[35] A. Arrasmith, L. Cincio, A. T. Sornborger, W. H. Zurek ja P. J. Coles, „Variatsioonilised järjekindlad ajalood kui kvantfondide hübriidalgoritm”, Nature communications 10, 3438 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41467-019-11417-0

[36] Marco Cerezo, Alexander Poremba, Lukasz Cincio ja Patrick J Coles, "Variational quantum fidelity estimation", Quantum 4, 248 (2020b).
https://doi.org/10.22331/q-2020-03-26-248

[37] Bálint Koczor, Suguru Endo, Tyson Jones, Yuichiro Matsuzaki ja Simon C Benjamin, „Variational-state quantum metrology”, New Journal of Physics 22, 083038 (2020b).
https:///doi.org/10.1088/1367-2630/ab965e

[38] M Cerezo, Akira Sone, Tyler Volkoff, Lukasz Cincio ja Patrick J Coles, "Kulufunktsioonist sõltuvad viljatud platood madalates parameetritega kvantahelates", Nature Communications 12, 1791 (2020b).
https:///doi.org/10.1038/s41467-021-21728-w

[39] M. A. Nielsen ja I. L. Chuang, Quantum Computation and Quantum Information: 10th Anniversary Edition, 10th ed. (Cambridge University Press, New York, NY, USA, 2011).
https:///doi.org/10.1017/CBO9780511976667

[40] E. Knill ja R. Laflamme, "Power of one bit of quantum information", Phys. Rev. Lett. 81, 5672–5675 (1998).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.81.5672

[41] K. Fujii, H. Kobayashi, T. Morimae, H. Nishimura, S. Tamate ja S. Tani, "Impossibility of Classically Simulating One-Clean-Qubit Model with Multiplicative Error", Phys. Rev. Lett. 120, 200502 (2018).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.120.200502

[42] T. Morimae, Hardness of Classical Sampling the one-clean-qubit model with constant total variation distance error, Phys. Rev. A 96, 040302 (2017).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.96.040302

[43] A. Kandala, A. Mezzacapo, K. Temme, M. Takita, M. Brink, J. M. Chow ja J. M. Gambetta, „Riistvara tõhus variatsiooniline kvantomalahendaja väikeste molekulide ja kvantmagnetite jaoks”, Nature 549, 242 (2017).
https:///doi.org/10.1038/nature23879

[44] Jarrod R McClean, Sergio Boixo, Vadim N Smelyanskiy, Ryan Babbush ja Hartmut Neven, „Barren platauss in quantum neural network training landscapes”, Nature communications 9, 4812 (2018).
https://doi.org/10.1038/s41467-018-07090-4

[45] Edward Grant, Leonard Wossnig, Mateusz Ostaszewski ja Marcello Benedetti, „Initsialiseerimisstrateegia viljatute platoode käsitlemiseks parametriseeritud kvantahelates”, Quantum 3, 214 (2019).
https://doi.org/10.22331/q-2019-12-09-214

[46] Tyler Volkoff ja Patrick J Coles, "Suured gradiendid korrelatsiooni kaudu juhuslikes parameetritega kvantahelates", Quantum Sci. Technol. 6, 025008 (2021).
https:///doi.org/10.1088/2058-9565/abd891

[47] L. Cincio, Y. Subaşı, A. T. Sornborger ja P. J. Coles, „Olekute kattumise kvantalgoritmi õppimine”, New Journal of Physics 20, 113022 (2018).
https:///doi.org/10.1088/1367-2630/aae94a

[48] E. Farhi, J. Goldstone ja S. Gutmann, "Kvantligikaudne optimeerimisalgoritm", arXiv:1411.4028 [kvant-ph].
arXiv: 1411.4028

[49] S. Hadfield, Z. Wang, B. O’Gorman, E. G. Rieffel, D. Venturelli ja R. Biswas, „Kvantligikaudsest optimeerimisalgoritmist kuni kvantvahelduva operaatorini ansatz”, Algoritmid 12, 34 (2019).
https:///doi.org/10.3390/a12020034

[50] S. Lloyd, "Kvant-ligikaudne optimeerimine on arvutuslikult universaalne", arXiv:1812.11075 [kvant-ph].
arXiv: 1812.11075

[51] Z. Wang, S. Hadfield, Z. Jiang ja E. G. Rieffel, “Quantum approximate optimization algorithm for MaxCut: A fermionic view”, Phys. Rev. A 97, 022304 (2018).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.97.022304

[52] L. Zhou, S.-T. Wang, S. Choi, H. Pichler ja M. D. Lukin, "Kvantligikaudne optimeerimisalgoritm: jõudlus, mehhanism ja rakendamine lähiaja seadmetes", Phys. Rev. X 10, 021067 (2020).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.10.021067

[53] G. E. Crooks, "Kvantligikaudse optimeerimisalgoritmi jõudlus maksimaalse lõikeprobleemi korral", arXiv preprint arXiv:1811.08419 (2018).
arXiv: 1811.08419

[54] J. M. Kübler, A. Arrasmith, L. Cincio ja P. J. Coles, „Mõõtmis-säästlike variatsioonialgoritmide adaptiivne optimeerija”, Quantum 4, 263 (2020).
https://doi.org/10.22331/q-2020-05-11-263

[55] Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio, Rolando D Somma ja Patrick J Coles, „Operaatorite proovivõtt variatsioonialgoritmide säästlikuks optimeerimiseks”, arXiv preprint arXiv:2004.06252 (2020).
arXiv: 2004.06252

[56] Ryan Sweke, Frederik Wilde, Johannes Meyer, Maria Schuld, Paul K Fährmann, Barthélémy Meynard-Piganeau ja Jens Eisert, "Stochastic gradient descent for hybrid quantum-classical optimization", Quantum 4, 314 (2020).
https://doi.org/10.22331/q-2020-08-31-314

[57] K. Mitarai, M. Negoro, M. Kitagawa ja K. Fujii, "Quantum circuit learning", Phys. Rev. A 98, 032309 (2018).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.98.032309

[58] M. Schuld, V. Bergholm, C. Gogolin, J. Izaac ja N. Killoran, "Analüütiliste gradientide hindamine kvantriistvaras", Phys. Rev. A 99, 032331 (2019).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.99.032331

[59] A. Harrow ja J. Napp, "Madala sügavusega gradiendi mõõtmised võivad parandada variatsioonihübriidsete kvant-klassikaliste algoritmide lähenemist," Phys. Rev. Lett. 126, 140502 (2021).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.126.140502

[60] Kunal Sharma, Sumeet Khatri, Marco Cerezo ja Patrick Coles, „Variatsioonilise kvanti koostamise mürakindlus”, New Journal of Physics 22, 043006 (2020).
https:///doi.org/10.1088/1367-2630/ab784c

[61] K. Temme, S. Bravyi ja JM Gambetta, "Lühisügavuste kvantahelate vea leevendamine", Phys. Rev. Lett. 119, 180509 (2017).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.119.180509

[62] Y. He ja H. Guo, „The boundary effects of crossverse field ising model”, Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment 2017, 093101 (2017).
https://doi.org/10.1088/1742-5468/aa85b0

[63] D. W. Berry, G. Ahokas, R. Cleve ja B. C. Sanders, “Efficient quantum algoritms for simulating frase Hamiltonians”, Communications in Mathematical Physics 270, 359–371 (2007).
https:///doi.org/10.1007/s00220-006-0150-x

[64] Y. Atia ja D. Aharonov, "Hamiltonlaste kiire edasisuunamine ja eksponentsiaalselt täpsed mõõtmised", Nature communications 8, 1572 (2017).
https://doi.org/10.1038/s41467-017-01637-7

[65] X. Xu, J. Sun, S. Endo, Y. Li, S. C. Benjamin ja X. Yuan, „Variatsioonilised algoritmid lineaarse algebra jaoks”, Science Bulletin 66, 2181–2188 (2021).
https:///doi.org/10.1016/j.scib.2021.06.023

[66] H.-Y. Huang, K. Bharti ja P. Rebentrost, „Lähiajalised kvantalgoritmid regressioonikaofunktsioonidega lineaarsete võrrandite süsteemide jaoks”, New Journal of Physics 23, 113021 (2021).
https:///doi.org/10.1088/1367-2630/ac325f

[67] A. Asfaw, L. Bello, Y. Ben-Haim, S. Bravyi, L. Capelluto jt, "Õppige kvantarvutust qiskiti abil." (2019).
http:///community.qiskit.org/õpik

[68] A. Mari, "Variatsiooniline kvantlineaarne lahendaja." (2019).
https:///pennylane.ai/qml/app/tutorial_vqls.html

[69] M. Szegedy, “Markovi ahelapõhiste algoritmide kvantkiirus”, väljaandes Proceedings of the 45th Annual IEEE Symposium on FOCS. (IEEE, 2004) lk 32–41.
https:///doi.org/10.1109/FOCS.2004.53

[70] D. W. Berry, A. M. Childs ja R. Kothari, "Hamiltoni simulatsioon peaaegu optimaalse sõltuvusega kõigist parameetritest", väljaandes Proceedings of the 56th Symposium on Foundations of Computer Science (2015).
https:///doi.org/10.1109/FOCS.2015.54

[71] J. C. Garcia-Escartin ja P. Chamorro-Posada, "Vahetustest ja Hong-Ou-Mandeli efekt on samaväärsed", Phys. Rev. A 87, 052330 (2013).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.87.052330

[72] M. J. D. Powell, "Kiire algoritm mittelineaarselt piiratud optimeerimisarvutuste jaoks", väljaandes Numerical analüüs (Springer, 1978), lk 144–157.
https:///doi.org/10.1007/BFb0067703

Viidatud

[1] J. Abhijith, Adetokunbo Adedoyin, John Ambrosiano, Petr Anisimov, William Casper, Gopinath Chennupati, Carleton Coffrin, Hristo Djidjev, David Gunter, Satish Karra, Nathan Lemons, Shizeng Lin, Alexander Malyzhenkov, David Balanunisze, Sus Nadiga, Daniel O'Malley, Diane Oyen, Scott Pakin, Lakshman Prasad, Randy Roberts, Phillip Romero, Nandakishore Santhi, Nikolai Sinitsyn, Pieter J. Swart, James G. Wendelberger, Boram Yoon, Richard Zamora, Wei Zhu, Stephan Eidenbenz, Andreas Bärtschi, Patrick J. Coles, Marc Vuffray ja Andrey Y. Lokhov, “Kvantalgoritmi juurutused algajatele”, arXiv: 1804.03719, (2018).

[2] Jules Tilly, Hongxiang Chen, Shuxiang Cao, Dario Picozzi, Kanav Setia, Ying Li, Edward Grant, Leonard Wossnig, Ivan Rungger, George H. Booth ja Jonathan Tennyson, „The Variational Quantum Eigensolver: A Review of method and and parimad tavad”, Physics Reports 986, 1 (2022).

[3] Kishor Bharti, Alba Cervera-Lierta, Thi Ha Kyaw, Tobias Haug, Sumner Alperin-Lea, Abhinav Anand, Matthias Degroote, Hermanni Heimonen, Jakob S. Kottmann, Tim Menke, Wai-Keong Mok, Sukin Sim, Leong- Chuan Kwek ja Alán Aspuru-Guzik, "Mürarikkad keskmise ulatusega kvantalgoritmid", Kaasaegse füüsika ülevaated 94 1, 015004 (2022).

[4] Andrew Arrasmith, M. Cerezo, Piotr Czarnik, Lukasz Cincio ja Patrick J. Coles, "Toiduliste platoode mõju gradiendivabale optimeerimisele" Quantum 5 558 (2021).

[5] M. Cerezo, Akira Sone, Tyler Volkoff, Lukasz Cincio ja Patrick J. Coles, "Kulufunktsioonist sõltuvad viljatud platood madalates parameetritega kvantahelates", Nature Communications 12, 1791 (2021).

[6] Samson Wang, Enrico Fontana, M. Cerezo, Kunal Sharma, Akira Sone, Lukasz Cincio ja Patrick J. Coles, "Noise-induced barren platood in variational quantum algoritms" Nature Communications 12, 6961 (2021).

[7] M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C. Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R. McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cincio ja Patrick J. Coles, „Variational Quantum Algorithms”, arXiv: 2012.09265, (2020).

[8] Suguru Endo, Zhenyu Cai, Simon C. Benjamin ja Xiao Yuan, „Hybrid Quantum-Classical Algorithms and Quantum Error Mitigation” Journal of the Physical Society of Japan 90 3, 032001 (2021).

[9] Xiaosi Xu, Jinzhao Sun, Suguru Endo, Ying Li, Simon C. Benjamin ja Xiao Yuan, "Variatsioonilised algoritmid lineaarse algebra jaoks", Science Bulletin 66 21, 2181 (2021).

[10] Zoë Holmes, Kunal Sharma, M. Cerezo ja Patrick J. Coles, "Ansatzi ekspressiivsuse ühendamine gradiendi suuruste ja viljatute platoodega", PRX Quantum 3 1, 010313 (2022).

[11] Dylan Herman, Cody Googin, Xiaoyuan Liu, Aleksei Galda, Ilja Safro, Yue Sun, Marco Pistoia ja Juri Aleksejev, "Uuring kvantarvutite kohta rahanduses", arXiv: 2201.02773, (2022).

[12] Kunal Sharma, Sumeet Khatri, M. Cerezo ja Patrick J. Coles, "Noise resilience of variational quantum compiling", New Journal of Physics 22 4, 043006 (2020).

[13] Daniel Stilck França ja Raul García-Patron, "Mürarikaste kvantseadmete optimeerimisalgoritmide piirangud", Nature Physics 17 11 1221 (2021).

[14] Arthur Pesah, M. Cerezo, Samson Wang, Tyler Volkoff, Andrew T. Sornborger ja Patrick J. Coles, „Absence of Barren Plateaus in Quantum Convolutional Neural Networks”, Physical Review X 11 4, 041011 (2021).

[15] Suguru Endo, Jinzhao Sun, Ying Li, Simon C. Benjamin ja Xiao Yuan, „Üldprotsesside variatsiooniline kvantsimulatsioon”, Physical Review Letters 125 1, 010501 (2020).

[16] Oleksandr Kyriienko, Annie E. Paine ja Vincent E. Elfving, "Mittelineaarsete diferentsiaalvõrrandite lahendamine diferentseeritavate kvantahelatega", Füüsiline ülevaade A 103 5, 052416 (2021).

[17] Ryan LaRose ja Brian Coyle, "Kvantklassifikaatorite tugevad andmete kodeeringud", Füüsiline ülevaade A 102 3, 032420 (2020).

[18] M. Cerezo, Kunal Sharma, Andrew Arrasmith ja Patrick J. Coles, "Variational Quantum State Eigensolver", arXiv: 2004.01372, (2020).

[19] Kunal Sharma, M. Cerezo, Lukasz Cincio ja Patrick J. Coles, „Disipatiivsete pertseptronil põhinevate kvantnärvivõrkude treenitavus”, Physical Review Letters 128 18, 180505 (2022).

[20] Hsin-Yuan Huang, Kishor Bharti ja Patrick Rebentrost, "Lähiajalised kvantalgoritmid lineaarsete võrrandite süsteemide jaoks", arXiv: 1909.07344, (2019).

[21] Tyler Volkoff ja Patrick J. Coles, "Suured gradientid korrelatsiooni kaudu juhuslikes parameetritega kvantahelates", Quantum Science and Technology 6 2, 025008 (2021).

[22] Bojia Duan, Jiabin Yuan, Chao-Hua Yu, Jianbang Huang ja Chang-Yu Hsieh, „Uuring HHL algoritmi kohta: teooriast rakenduseni kvantmasinõppes”, Physics Letters A 384, 126595 (2020).

[23] M. Cerezo ja Patrick J. Coles, "Kvantnärvivõrkude kõrgema järgu tuletised viljatu platoodega", Quantum Science and Technology 6 3, 035006 (2021).

[24] Samson Wang, Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, M. Cerezo, Lukasz Cincio ja Patrick J. Coles, "Kas vigade leevendamine võib parandada mürarikaste variatsioonikvant-algoritmide treenitavust?", arXiv: 2109.01051, (2021).

[25] Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio, Rolando D. Somma ja Patrick J. Coles, „Operator Sampling for Shot-Frugal Optimization in Variational Algorithms”, arXiv: 2004.06252, (2020).

[26] Benjamin Commeau, M. Cerezo, Zoë Holmes, Lukasz Cincio, Patrick J. Coles ja Andrew Sornborger, "Variational Hamiltonian Diagonalization for Dynamical Quantum Simulation", arXiv: 2009.02559, (2020).

[27] M. Bilkis, M. Cerezo, Guillaume Verdon, Patrick J. Coles ja Lukasz Cincio, "Muutava struktuuriga poolagnostiline ansats kvantmasina õppimiseks" arXiv: 2103.06712, (2021).

[28] Jonas M. Kübler, Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio ja Patrick J. Coles, „An Adaptive Optimizer for Measurement-Rugal Variational Algorithms” Quantum 4 263 (2020).

[29] Zoë Holmes, Andrew Arrasmith, Bin Yan, Patrick J. Coles, Andreas Albrecht ja Andrew T. Sornborger, „Barren Plateaus Preclude Learning Scramblers”, Physical Review Letters 126 19, 190501 (2021).

[30] Martin Larocca, Piotr Czarnik, Kunal Sharma, Gopikrishnan Muraleedharan, Patrick J. Coles ja M. Cerezo, "Viljade platoode diagnoosimine kvantoptimaalse kontrolli tööriistadega". Quantum 6 824 (2022).

[31] AK Fedorov, N. Gisin, SM Beloussov ja AI Lvovsky, "Kvantarvutus kvanteelise künnisel: tegevust alustav ülevaade", arXiv: 2203.17181, (2022).

[32] Chenfeng Cao ja Xin Wang, "Noise-Assisted Quantum Autoencoder", Rakendatud füüsiline ülevaatus 15 5, 054012 (2021).

[33] Jonathan Wei Zhong Lau, Kian Hwee Lim, Harshank Shrotriya ja Leong Chuan Kwek, "NISQ andmetöötlus: kus me oleme ja kuhu me läheme?", Aasia ja Vaikse ookeani füüsikaühingute assotsiatsiooni bülletään 32 1, 27 (2022).

[34] Peter J. Karalekas, Nikolas A. Tezak, Eric C. Peterson, Colm A. Ryan, Marcus P. da Silva ja Robert S. Smith, „Kvantklassikaline pilveplatvorm, mis on optimeeritud variatiivsete hübriidalgoritmide jaoks”, Quantum Science and Technology 5 2, 024003 (2020).

[35] Carlos Bravo-Prieto, Diego García-Martín ja José I. Latorre, "Kvant-ainsuse väärtuse lagundaja", Füüsiline ülevaade A 101 6, 062310 (2020).

[36] Jacob Biamonte, "Universal variational quantum computation", Physical Review A 103 3, L030401 (2021).

[37] Yu Tong, Dong An, Nathan Wiebe ja Lin Lin, "Kiire inversioon, eelkonditsioneeritud kvantlineaarse süsteemi lahendajad, kiire Greeni funktsiooni arvutamine ja maatriksifunktsioonide kiire hindamine", Füüsiline ülevaade A 104 3, 032422 (2021).

[38] Juneseo Lee, Alicia B. Magann, Herschel A. Rabitz ja Christian Arenz, "Edendamine soodsate maastike suunas kvantkombinatoorses optimeerimises", Füüsiline ülevaade A 104 3, 032401 (2021).

[39] Kunal Sharma, M. Cerezo, Zoë Holmes, Lukasz Cincio, Andrew Sornborger ja Patrick J. Coles, "Tasuta lõunateoreemi ümberkujundamine takerdunud andmekogumite jaoks", Physical Review Letters 128 7, 070501 (2022).

[40] Ting Zhang, Jinzhao Sun, Xiao-Xu Fang, Xiao-Ming Zhang, Xiao Yuan ja He Lu, "Eksperimentaalne kvantseisundi mõõtmine klassikaliste varjudega", Physical Review Letters 127 20, 200501 (2021).

[41] Budinski Ljubomir, "Navier-Stokesi võrrandite kvantalgoritm, kasutades voofunktsiooni-pöörisuse formulatsiooni ja võre Boltzmanni meetodit", International Journal of Quantum Information 20 2, 2150039-27 (2022).

[42] Nikolay V. Tkachenko, James Sud, Yu Zhang, Sergei Tretiak, Petr M. Anisimov, Andrew T. Arrasmith, Patrick J. Coles, Lukasz Cincio ja Pavel A. Dub, „Correlation-Informed Permutation of Qubits for Reducing Ansatzi sügavus variatsioonikvantide omalahenduses”, PRX Quantum 2 2, 020337 (2021).

[43] Alexandre Choquette, Agustin Di Paolo, Panagiotis Kl. Barkoutsos, David Sénéchal, Ivano Tavernelli ja Alexandre Blais, "Kvantoptimaalsest juhtimisest inspireeritud ansatz variatiivsete kvantalgoritmide jaoks", Physical Review Research 3 2, 023092 (2021).

[44] Lin Lin ja Yu Tong, "Optimaalne polünoomipõhine kvantomaseisundi filtreerimine, mida kasutatakse kvantlineaarsete süsteemide lahendamisel". Quantum 4 361 (2020).

[45] Aram W. Harrow ja John C. Napp, "Madala sügavusega gradiendi mõõtmised võivad parandada variatsioonihübriidsete kvant-klassikaliste algoritmide lähenemist", Physical Review Letters 126 14, 140502 (2021).

[46] Supanut Thanasilp, Samson Wang, Nhat A. Nghiem, Patrick J. Coles ja M. Cerezo, „Kvantmasinaõppe mudelite treenitavuse peensused”, arXiv: 2110.14753, (2021).

[47] Yohei Ibe, Yuya O. Nakagawa, Nathan Earnest, Takahiro Yamamoto, Kosuke Mitarai, Qi Gao ja Takao Kobayashi, "Ülemineku amplituudide arvutamine variatsioonilise kvantdeflatsiooni abil", arXiv: 2002.11724, (2020).

[48] Fong Yew Leong, Wei-Bin Ewe ja Dax Enshan Koh, „Variational Quantum Evolution Equation Solver”, arXiv: 2204.02912, (2022).

[49] Benjamin A. Cordier, Nicolas PD Sawaya, Gian G. Guerreschi ja Shannon K. McWeeney, „Bioloogia ja meditsiin kvanteeliste maastikul”, arXiv: 2112.00760, (2021).

[50] Carlos Bravo-Prieto, Josep Lumbreras-Zarapico, Luca Tagliacozzo ja José I. Latorre, "Variatsioonilise kvantahela sügavuse skaleerimine kondenseeritud ainesüsteemide jaoks". Quantum 4 272 (2020).

[51] Sergi Ramos-Calderer, Adrián Pérez-Salinas, Diego García-Martín, Carlos Bravo-Prieto, Jorge Cortada, Jordi Planagumà ja José I. Latorre, „Kvantne unaarne lähenemine optsioonide hinnakujundusele”, Füüsiline ülevaade A 103 3, 032414 (2021).

[52] Pei Zeng, Jinzhao Sun ja Xiao Yuan, "Universaalne kvantalgoritmiline jahutamine kvantarvutis", arXiv: 2109.15304, (2021).

[53] Aidan Pellow-Jarman, Ilya Sinayskiy, Anban Pillay ja Francesco Petruccione, „Erinevate klassikaliste optimeerijate võrdlus variatsioonilise kvantlineaarse lahendaja jaoks”, Kvantinfotöötlus 20 6 202 (2021).

[54] Youle Wang, Guangxi Li ja Xin Wang, "Variational Quantum Gibbs State Preparation with a Truncated Taylor Series", Rakendatud füüsiline ülevaatus 16 5, 054035 (2021).

[55] Hsin-Yuan Huang, Kishor Bharti ja Patrick Rebentrost, "Lähiajalised kvantalgoritmid regressioonikao funktsioonidega lineaarsete võrrandisüsteemide jaoks". New Journal of Physics 23 11, 113021 (2021).

[56] Dong An ja Lin Lin, "Kvantlineaarse süsteemi lahendaja, mis põhineb ajaoptimaalsel adiabaatilisel kvantarvutamisel ja kvantumbkaudsel optimeerimisalgoritmil", arXiv: 1909.05500, (2019).

[57] Romina Yalovetzky, Pierre Minssen, Dylan Herman ja Marco Pistoia, "Hübriid-HHL dünaamiliste kvantahelatega tõelisel riistvaral" arXiv: 2110.15958, (2021).

[58] Andi Gu, Angus Lowe, Pavel A. Dub, Patrick J. Coles ja Andrew Arrasmith, „Adaptive shot allocation for fast convergence in variational quantum algoritms” arXiv: 2108.10434, (2021).

[59] Lorenzo Leone, Salvatore F. E. Oliviero, Stefano Piemontese, Sarah True ja Alioscia Hamma, "Teabe otsimine mustast august kvantmasinaõppe abil" Füüsiline ülevaade A 106 6, 062434 (2022).

[60] Shi-Xin Zhang, Chang-Yu Hsieh, Shengyu Zhang ja Hong Yao, "Närvi ennustajal põhinev kvantarhitektuuri otsing", Masinõpe: teadus ja tehnoloogia 2 4, 045027 (2021).

[61] P. Chandarana, NN Hegade, K. Paul, F. Albarrán-Arriagada, E. Solano, A. del Campo ja Xi Chen, „Digitiseeritud-vastudiabaatiline kvantumbkaudne optimeerimisalgoritm”, Physical Review Research 4 1, 013141 (2022).

[62] Antonio A. Mele, Glen B. Mbeng, Giuseppe E. Santoro, Mario Collura ja Pietro Torta, „Viljade platoode vältimine sujuvate lahenduste ülekantavuse kaudu Hamiltoni variatsioonilises ansatsis”, Physical Review A 106 6, L060401 (2022).

[63] Xin Wang, Zhixin Song ja Youle Wang, "Variational Quantum Singular Value Decomposition", Quantum 5 483 (2021).

[64] Kosuke Mitarai ja Keisuke Fujii, "Overhead mittekohaliku kanali simuleerimiseks kohalike kanalitega kvaasitõenäosuse valimi abil", Quantum 5 388 (2021).

[65] Pierre-Luc Dallaire-Demers, Michał Stęchły, Jerome F. Gonthier, Ntwali Toussaint Bashige, Jonathan Romero ja Yudong Cao, „Rakenduse etalon fermioniliste kvantsimulatsioonide jaoks”. arXiv: 2003.01862, (2020).

[66] Adrián Pérez-Salinas, Juan Cruz-Martinez, Abdulla A. Alhajri ja Stefano Carrazza, "Prootonisisalduse määramine kvantarvutiga" Füüsiline ülevaade D 103 3, 034027 (2021).

[67] Bujiao Wu, Jinzhao Sun, Qi Huang ja Xiao Yuan, „Kattunud rühmitamise mõõtmine: ühtne raamistik kvantolekute mõõtmiseks”, arXiv: 2105.13091, (2021).

[68] Jacob L. Beckey, M. Cerezo, Akira Sone ja Patrick J. Coles, "Variational Quantum Algorithm for Estimating the Quantum Fisher Information" arXiv: 2010.10488, (2020).

[69] Yuhan Huang, Qingyu Li, Xiaokai Hou, Rebing Wu, Man-Hong Yung, Abolfazl Bayat ja Xiaoting Wang, "Tugev ressursitõhus kvantvariatsiooniline ansatz evolutsioonilise algoritmi kaudu", Füüsiline ülevaade A 105 5, 052414 (2022).

[70] Jin-Min Liang, Shu-Qian Shen, Ming Li ja Lei Li, „Variatsioonilised kvantalgoritmid mõõtmete vähendamiseks ja klassifitseerimiseks”, Füüsiline ülevaade A 101 3, 032323 (2020).

[71] Suguru Endo, Jinzhao Sun, Ying Li, Simon Benjamin ja Xiao Yuan, „Üldprotsesside variatsiooniline kvantsimulatsioon”, arXiv: 1812.08778, (2018).

[72] Enrico Fontana, M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ivan Rungger ja Patrick J. Coles, "Mittetriviaalsed sümmeetriad kvantmaastikel ja nende vastupidavus kvantmürale", arXiv: 2011.08763, (2020).

[73] Ruizhe Zhang, Guoming Wang ja Peter Johnson, “Arvuti maapealse oleku omadused varajase tõrketaluvusega kvantarvutitega”, Quantum 6 761 (2022).

[74] Quoc Chuong Nguyen, Le Bin Ho, Lan Nguyen Tran ja Hung Q. Nguyen, "Qsun: avatud lähtekoodiga platvorm praktiliste kvantmasinaõppe rakenduste suunas", Masinõpe: teadus ja tehnoloogia 3 1, 015034 (2022).

[75] Ranyiliu Chen, Zhixin Song, Xuanqiang Zhao ja Xin Wang, "Variational Quantum Algorithms for Trace Distance and Fidelity Estimation" arXiv: 2012.05768, (2020).

[76] Brian Coyle, Mina Doosti, Elham Kashefi ja Niraj Kumar, "Progress toward praktilise kvantkrüptoanalüüsi variatsioonilise kvantkloonimise teel" Füüsiline ülevaade A 105 4, 042604 (2022).

[77] Ranyiliu Chen, Zhixin Song, Xuanqiang Zhao ja Xin Wang, "Variatsioonilised kvantalgoritmid jälituskauguse ja täpsuse hindamiseks", Quantum Science and Technology 7 1, 015019 (2022).

[78] Austin Gilliam, Stefan Woerner ja Constantin Gonciulea, "Grover Adaptive Search for Constrained Polynomial Binary Optimization", Quantum 5 428 (2021).

[79] Xiaoxia Cai, Wei-Hai Fang, Heng Fan ja Zhendong Li, "Molekulaarse vastuse omaduste kvantarvutus", Physical Review Research 2 3, 033324 (2020).

[80] Yohei Ibe, Yuya O. Nakagawa, Nathan Earnest, Takahiro Yamamoto, Kosuke Mitarai, Qi Gao ja Takao Kobayashi, "Ülemineku amplituudide arvutamine variatsioonilise kvantdeflatsiooni abil", Physical Review Research 4 1, 013173 (2022).

[81] M. Cerezo, Akira Sone, Jacob L. Beckey ja Patrick J. Coles, "Sub-quantum Fisher information", Quantum Science and Technology 6 3, 035008 (2021).

[82] S. Biedron, L. Brouwer, D. L. Bruhwiler, N. M. Cook, A. L. Edelen, D. Filippetto, C.-K. Huang, A. Huebl, T. Katsouleas, N. Kuklev, R. Lehe, S. Lund, C. Messe, W. Mori, C.-K. Ng, D. Perez, P. Piot, J. Qiang, R. Roussel, D. Sagan, A. Sahai, A. Schinker, M. Thévenet, F. Tsung, J.-L. Vay, D. Winklehner ja H. Zhang, "Snowmass21 Accelerator Modeling Community White Paper" arXiv: 2203.08335, (2022).

[83] Hrushikesh Patil, Yulun Wang ja Predrag S. Krstić, "Variational quantum linear solver with a dynamic ansatz", Füüsiline ülevaade A 105 1, 012423 (2022).

[84] Johanna Barzen, "Digitaalhumanitaariast kvanthumanitaariani: potentsiaalid ja rakendused", arXiv: 2103.11825, (2021).

[85] Austin Gilliam, Stefan Woerner ja Constantin Gonciulea, "Grover Adaptive Search for Constrained Polynomial Binary Optimization", arXiv: 1912.04088, (2019).

[86] Sheng-Jie Li, Jin-Min Liang, Shu-Qian Shen ja Ming Li, "Jäljenormide variatsioonilised kvantalgoritmid ja nende rakendused", Kommunikatsioon teoreetilises füüsikas 73 10, 105102 (2021).

[87] Reuben Demirdjian, Daniel Gunlycke, Carolyn A. Reynolds, James D. Doyle ja Sergio Tafur, „Variatsioonilised kvantlahendused advektsiooni-difusioonivõrrandile vedelike dünaamika rakenduste jaoks”. Kvantinfotöötlus 21 9 322 (2022).

[88] Fong Yew Leong, Wei-Bin Ewe ja Dax Enshan Koh, "Variational quantum evolution equation solver" Scientific Reports 12, 10817 (2022).

[89] Carlos Bravo-Prieto, "Täiustatud andmete kodeeringuga kvantautokodeerijad", arXiv: 2010.06599, (2020).

[90] Jacob L. Beckey, M. Cerezo, Akira Sone ja Patrick J. Coles, „Variational quantum algoritmm for estimating the quantum Fisher information”, Physical Review Research 4 1, 013083 (2022).

[91] Kaixuan Huang, Xiaoxia Cai, Hao Li, Zi-Yong Ge, Ruijuan Hou, Hekang Li, Tong Liu, Yunhao Shi, Chitong Chen, Dongning Zheng, Kai Xu, Zhi-Bo Liu, Zhendong Li, Heng Fan ja Wei-Hai Fang, "Molekulaarsete lineaarsete reaktsiooniomaduste variatsiooniline kvantarvutus ülijuhtival kvantprotsessoril", arXiv: 2201.02426, (2022).

[92] Alicia B. Magann, Christian Arenz, Matthew D. Grace, Tak-San Ho, Robert L. Kosut, Jarrod R. McClean, Herschel A. Rabitz ja Mohan Sarovar, "Impulssidest vooluringideni ja tagasi: A variatsiooniliste kvantalgoritmide kvantoptimaalne juhtimisperspektiiv", arXiv: 2009.06702, (2020).

[93] Bujiao Wu, Maharshi Ray, Liming Zhao, Xiaoming Sun ja Patrick Rebentrost, "Kvantklassikalised algoritmid kallutatud lineaarsüsteemide jaoks optimeeritud Hadamardi testiga", Füüsiline ülevaade A 103 4, 042422 (2021).

[94] Lukasz Cincio, Kenneth Rudinger, Mohan Sarovar ja Patrick J. Coles, "Mürakindlate kvantahelate masinõpe", arXiv: 2007.01210, (2020).

[95] Michael R. Geller, Zoë Holmes, Patrick J. Coles ja Andrew Sornborger, "Spektri lagunemise eksperimentaalne kvantõpe", Physical Review Research 3 3, 033200 (2021).

[96] Yulong Dong ja Lin Lin, "Juhusliku ahela plokkkodeeritud maatriks ja kvant-LINPACKi võrdlusaluse ettepanek", Füüsiline ülevaade A 103 6, 062412 (2021).

[97] Peter B. Weichman, "Kvantiga täiustatud algoritmid klassikalise sihtmärgi tuvastamiseks keerukates keskkondades", Füüsiline ülevaade A 103 4, 042424 (2021).

[98] Sayantan Pramanik, M Girish Chandra, C V Sridhar, Aniket Kulkarni, Prabin Sahoo, Vishwa Chethan D V, Hrishikesh Sharma, Ashutosh Paliwal, Vidyut Navelkar, Sudhakara Poojary, Pranav Shah ja Manoj Nambiar, “A Methodho Hybrid-Class Kujutiste klassifitseerimine ja segmenteerimine", arXiv: 2109.14431, (2021).

[99] M. R. Perelshtein, A. I. Pakhomchik, A. A. Melnikov, A. A. Novikov, A. Glatz, G. S. Paraoanu, V. M. Vinokur ja G. B. Lesovik, “Large-scale quantum hübriidlahendus lineaarsete võrrandite süsteemide jaoks”, arXiv: 2003.12770, (2020).

[100] Kok Chuan Tan ja Tyler Volkoff, "Variatsioonilised kvantalgoritmid auastme, kvantentroopiate, täpsuse ja Fisheri teabe hindamiseks puhtuse minimeerimise kaudu", Physical Review Research 3 3, 033251 (2021).

[101] Xi He, Li Sun, Chufan Lyu ja Xiaoting Wang, "Kvantlik lokaalne lineaarne manustamine mittelineaarse mõõtmete vähendamiseks", Kvantinfotöötlus 19 9 309 (2020).

[102] Davide Orsucci ja Vedran Dunjko, „Positiivselt kindlate kvantlineaarsete süsteemide klasside lahendamisest, mille käitusaeg on ruutkeskmiselt paranenud tingimusarvus”, Quantum 5 573 (2021).

[103] Guoming Wang, Dax Enshan Koh, Peter D. Johnson ja Yudong Cao, „Hinnangu tööaja minimeerimine mürarohketes kvantarvutites”, arXiv: 2006.09350, (2020).

[104] Fan-Xu Meng, Ze-Tong Li, Yu Xu-Tao ja Zai-Chen Zhang, "MUSIC-põhise DOA hindamise kvantalgoritm MIMO hübriidsüsteemides", Quantum Science and Technology 7 2, 025002 (2022).

[105] Manas Sajjan, Junxu Li, Raja Selvarajan, Shree Hari Sureshbabu, Sumit Suresh Kale, Rishabh Gupta, Vinit Singh ja Saber Kais, „Kvantmasinõpe keemia ja füüsika jaoks”, arXiv: 2111.00851, (2021).

[106] M. R. Perelshtein, A. I. Pakhomchik, A. A. Melnikov, A. A. Novikov, A. Glatz, G. S. Paraoanu, V. M. Vinokur ja G. B. Lesovik, „Largemahuliste lineaarsete võrrandite hübriidsüsteemide lahendamine”, Quanth a Algori Annalen der Physik 534 7, 2200082 (2022).

[107] Pranav Gokhale, Samantha Koretsky, Shilin Huang, Swarnadeep Majumder, Andrew Drucker, Kenneth R. Brown ja Frederic T. Chong, "Quantum Fan-out: Circuit Optimizations and Technology Modeling" arXiv: 2007.04246, (2020).

[108] Xi He, "Kvantkorrelatsiooni joondamine järelevalveta domeeni kohandamiseks", Füüsiline ülevaade A 102 3, 032410 (2020).

[109] Wei-Bin Ewe, Dax Enshan Koh, Siong Thye Goh, Hong-Son Chu ja Ching Eng Png, „Variational Quantum-Based Simulation of Waveguide Modes”, IEEE Transactions on Microwave Theory Techniques 70 5, 2517 (2022).

[110] Filippo M. Miatto ja Nicolás Quesada, "Parameetriliste kvantoptiliste ahelate kiire optimeerimine", Quantum 4 366 (2020).

[111] Fanxu Meng, "DoA hinnangu kvantalgoritm hübriidmassiivses MIMO-s", arXiv: 2102.03963, (2021).

[112] Shweta Sahoo, Utkarsh Azad ja Harjinder Singh, "Kvantfaasituvastus kvanttensorvõrkude abil", European Physical Journal Plus 137 12, 1373 (2022).

[113] Enrico Fontana, M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ivan Rungger ja Patrick J. Coles, "Mittetriviaalsed sümmeetriad kvantmaastikel ja nende vastupidavus kvantmürale", Quantum 6 804 (2022).

[114] Rishabh Gupta, Manas Sajjan, Raphael D. Levine ja Sabre Kais, „Variatsiooniline lähenemine kvantolekutomograafiale, mis põhineb maksimaalsel entroopia formalismil”, Füüsikaline keemia Keemiline füüsika (sisaldab Faraday tehinguid) 24 47, 28870 (2022).

[115] Youle Wang, Guangxi Li ja Xin Wang, "Hübriidne kvant-klassikaline Hamiltoni õppealgoritm", arXiv: 2103.01061, (2021).

[116] Jinfeng Zeng, Zipeng Wu, Chenfeng Cao, Chao Zhang, Shiyao Hou, Pengxiang Xu ja Bei Zeng, "Müraka variatsioonilise kvantomalahendi simuleerimine kohalike müramudelitega", arXiv: 2010.14821, (2020).

[117] Yipeng Huang, Steven Holtzen, Todd Millstein, Guy Van den Broeck ja Margaret Martonosi, "Loogilised abstraktsioonid mürarikka variatsioonikvant-algoritmi simulatsiooni jaoks", arXiv: 2103.17226, (2021).

[118] James R. Wootton, Francis Harkins, Nicholas T. Bronn, Almudena Carrera Vazquez, Anna Phan ja Abraham T. Asfaw, "Kvantarvuti õpetamine interaktiivse õpikuga". arXiv: 2012.09629, (2020).

[119] Rolando D. Somma ja Yigit Subasi, "Kvantseisundi kontrollimise keerukus kvantlineaarsete süsteemide probleemis", arXiv: 2007.15698, (2020).

[120] Ruho Kondo, Yuki Sato, Satoshi Koide, Seiji Kajita ja Hideki Takamatsu, "Arvutuslikult tõhus kvantootus laiendatud kellamõõtmistega", Quantum 6 688 (2022).

[121] Junxiang Xiao, Jingwei Wen, Shijie Wei ja Guilu Long, "Tundmatute kvantolekute rekonstrueerimine variatsioonikihi meetodil" Füüsika piirid 17 5, 51501 (2022).

[122] Rozhin Eskandarpour, Kumar Ghosh, Amin Khodaei, Liuxi Zhang, Aleksi Paaso ja Shay Bahramirad, „Alalisvoolu voolu kvantarvutuslahendus”, arXiv: 2010.02442, (2020).

[123] Pedro Rivero, Ian C. Cloët ja Zack Sullivan, "Optimaalne kvantsämplimise regressioonialgoritm variatsiooniliseks omalahenduseks madala kubitiarvu režiimis". arXiv: 2012.02338, (2020).

[124] Xi He, Feiyu Du, Mingyuan Xue, Xiaogang Du, Tao Lei ja A. K. Nandi, "Kvantklassifikaatorid domeeni kohandamiseks", arXiv: 2110.02808, (2021).

[125] Maxwell Aifer, Kaelan Donatella, Max Hunter Gordon, Thomas Ahle, Daniel Simpson, Gavin E. Crooks ja Patrick J. Coles, "Thermodynamic Linear Algebra", arXiv: 2308.05660, (2023).

[126] Nicolas Renaud, Pablo Rodríguez-Sánchez, Johan Hidding ja P. Chris Broekema, „Quantum Radio Astronomy: Quantum Linear Solvers for Redundant Baseline Calibration“, arXiv: 2310.11932, (2023).

[127] Alexander M. Dalzell, Sam McArdle, Mario Berta, Przemyslaw Bienias, Chi-Fang Chen, András Gilyén, Connor T. Hann, Michael J. Kastoryano, Emil T. Khabiboulline, Aleksander Kubica, Grant Salton, Samson Wang ja Fernando GSL Brandão, "Kvantalgoritmid: rakenduste ja otspunktide keerukuse ülevaade", arXiv: 2310.03011, (2023).

[128] He-Liang Huang, Xiao-Yue Xu, Chu Guo, Guojing Tian, Shi-Jie Wei, Xiaoming Sun, Wan-Su Bao ja Gui-Lu Long, "Lähiaegsed kvantarvutustehnikad: variatsioonilised kvantalgoritmid, vigade leevendamine, vooluringide koostamine, võrdlusuuringud ja klassikaline simulatsioon”, Science Hiina Füüsika, mehaanika ja astronoomia 66 5, 250302 (2023).

[129] Fatima Ezahra Chrit, Sriharsha Kocherla, Bryan Gard, Eugene F. Dumitrescu, Alexander Alekseev ja Spencer H. Bryngelson, „Täielik kvantalgoritm võre Boltzmanni meetoditele osaliste diferentsiaalvõrrandite rakendamisega”, arXiv: 2305.07148, (2023).

[130] Yovav Tene-Cohen, Tomer Kelman, Ohad Lev ja Adi Makmal, "Variational Qubit-Efficient MaxCut heuristiline algoritm", arXiv: 2308.10383, (2023).

[131] Nic Ezzell, Elliott M. Ball, Aliza U. Siddiqui, Mark M. Wilde, Andrew T. Sornborger, Patrick J. Coles ja Zoë Holmes, "Quantum mix state compiling", Quantum Science and Technology 8 3, 035001 (2023).

[132] Sitan Chen, Jordan Cotler, Hsin-Yuan Huang ja Jerry Li, "NISQ keerukus", Nature Communications 14, 6001 (2023).

[133] Anton Simen Albino, Lucas Correia Jardim, Diego Campos Knupp, Antonio Jose Silva Neto, Otto Menegasso Pires ja Erick Giovani Sperandio Nascimento, "Osaliste diferentsiaalvõrrandite lahendamine lähiaja kvantarvutites" arXiv: 2208.05805, (2022).

[134] Alexis Ralli, Tim Weaving, Andrew Tranter, William M. Kirby, Peter J. Love ja Peter V. Coveney, „Ühtne jaotus ja kontekstuaalne alamruumi variatsiooniline quantum eigensolver”, Physical Review Research 5 1, 013095 (2023).

[135] M. Cerezo, Kunal Sharma, Andrew Arrasmith ja Patrick J. Coles, "Variational quantum state eigensolver" npj Quantum Information 8, 113 (2022).

[136] Annie E. Paine, Vincent E. Elfving ja Oleksandr Kyriienko, “Kvanttuumameetodid regressiooniprobleemide ja diferentsiaalvõrrandite lahendamiseks”, Füüsiline ülevaade A 107 3, 032428 (2023).

[137] Nishant Saurabh, Shantenu Jha ja Andre Luckow, "Kvant-HPC vahevara kontseptuaalne arhitektuur", arXiv: 2308.06608, (2023).

[138] Niraj Kumar, Jamie Heredge, Changhao Li, Shaltiel Eloul, Shree Hari Sureshbabu ja Marco Pistoia: „Ekspressiivsed variatsioonilised kvantahelad tagavad liitõppes loomupärase privaatsuse”, arXiv: 2309.13002, (2023).

[139] Arun Sehrawat, "Interferomeetrilised närvivõrgud", arXiv: 2310.16742, (2023).

[140] Muhammad AbuGhanem ja Hichem Eleuch, „NISQ arvutid: tee kvantülemvõimuni“, arXiv: 2310.01431, (2023).

[141] Ar A. Melnikov, A. A. Termanova, S. V. Dolgov, F. Neukart ja M. R. Perelshtein, "Kvantseisundi ettevalmistamine tensorvõrkude abil", Quantum Science and Technology 8 3, 035027 (2023).

[142] Lorenzo Leone, Salvatore F. E. Oliviero, Lukasz Cincio ja M. Cerezo, "Riistvaratõhusa Ansatzi praktilisest kasulikkusest", arXiv: 2211.01477, (2022).

[143] Junpeng Zhan, "Variational Quantum Search with Shallow Depth for Unstructured Database Search" arXiv: 2212.09505, (2022).

[144] Hao-Kai Zhang, Chengkai Zhu, Geng Liu ja Xin Wang, "Variatsiooniliste kvantalgoritmide optimeerimise põhipiirangud", arXiv: 2205.05056, (2022).

[145] Yuki Sato, Hiroshi C. Watanabe, Rudy Raymond, Ruho Kondo, Kaito Wada, Katsuhiro Endo, Michihiko Sugawara ja Naoki Yamamoto, "Variatsiooniline kvantalgoritm üldistatud omaväärtusprobleemide jaoks ja selle rakendamine lõplike elementide meetodile". Füüsiline ülevaade A 108 2, 022429 (2023).

[146] Po-Wei Huang ja Patrick Rebentrost, "Variatsioonijärgsed kvantnärvivõrgud", arXiv: 2307.10560, (2023).

[147] Qingyu Li, Yuhan Huang, Xiaokai Hou, Ying Li, Xiaoting Wang ja Abolfazl Bayat, „Ansambli õppimise vigade leevendamine variatiivsete kvant madalate vooluahelate klassifikaatorite jaoks”, arXiv: 2301.12707, (2023).

[148] Ze-Tong Li, Fan-Xu Meng, Han Zeng, Zai-Chen Zhang ja Xu-Tao Yu, "Tõhus gradienttundlik alternatiivne raamistik muutuva ansatziga VQE jaoks", arXiv: 2205.03031, (2022).

[149] Mazen Ali ja Matthias Kabel, "Variatsiooniliste kvantalgoritmide jõudlusuuring Poissoni võrrandi lahendamiseks kvantarvutis", Rakendatud füüsiline ülevaatus 20 1, 014054 (2023).

[150] Óscar Amaro ja Diogo Cruz, "Elav ülevaade plasmafüüsika kvantarvutusest", arXiv: 2302.00001, (2023).

[151] Kaito Wada, Rudy Raymond, Yuki Sato ja Hiroshi C. Watanabe, "Ühekubitise värava järjestikune optimaalne valik ja selle seos viljatu platooga parameetritega kvantahelates", arXiv: 2209.08535, (2022).

[152] Katsuhiro Endo, Yuki Sato, Rudy Raymond, Kaito Wada, Naoki Yamamoto ja Hiroshi C. Watanabe, "Optimaalsed parameetrite konfiguratsioonid variatsioonilise kvantomalahendi järjestikuseks optimeerimiseks". Physical Review Research 5 4, 043136 (2023).

[153] Anne-Solène Bornens ja Michel Nowak, "Variatsioonilised kvantalgoritmid kassi kubititel", arXiv: 2305.14143, (2023).

[154] Brian Coyle, "Masinõpperakendused mürarikaste keskmise skaala kvantarvutite jaoks", arXiv: 2205.09414, (2022).

[155] Reza Mahroo ja Amin Kargarian, „Treenitav varieeruv kvant-mitmeploki ADMM-i algoritm genereerimise ajastamise jaoks”, arXiv: 2303.16318, (2023).

[156] Samson Wang, Sam McArdle ja Mario Berta, "Qubit-Efficient Randomized Quantum Algorithms for Linear Algebra" arXiv: 2302.01873, (2023).

[157] N. M. Guseynov, A. A. Žukov, W. V. Pogosov ja A. V. Lebedev, "Soojusvõrrandi variatsioonikvant-algoritmide süvaanalüüs", Füüsiline ülevaade A 107 5, 052422 (2023).

[158] Simon Cichy, Paul K. Faehrmann, Sumeet Khatri ja Jens Eisert, "Mitterekursiivsed häirivad vidinad ilma alamruumipiiranguteta ja rakendused variatiivsetele kvantalgoritmidele". arXiv: 2210.03099, (2022).

[159] Stefano Markidis, "Füüsikapõhised närvivõrgud kvantarvutitele", arXiv: 2209.14754, (2022).

[160] Rishabh Gupta, Raja Selvarajan, Manas Sajjan, Raphael D. Levine ja Saber Kais, „Hamiltoni õppimine ajadünaamikast variatsioonialgoritmide abil”, Journal of Physical Chemistry A 127 14, 3246 (2023).

[161] Daniel O’Malley, Yigit Subasi, John Golden, Robert Lowrie ja Stephan Eidenbenz, "Lähiajaline kvantalgoritm lineaarsete võrrandisüsteemide lahendamiseks Woodbury identiteedil". arXiv: 2205.00645, (2022).

[162] Yulun Wang ja Predrag S. Krstić, "Multiolekute ülemineku dünaamika tugevate ajast sõltuvate häirete tõttu NISQ ajastul", Journal of Physics Communications 7 7, 075004 (2023).

[163] A. Avkhadiev, P. E. Shanahan ja R. D. Young, "Interpoleerivate operaatorite kvantoptimeeritud konstrueerimise strateegiad võre kvantväljateooriate klassikalistes simulatsioonides", Füüsiline ülevaade D 107 5, 054507 (2023).

[164] Alistair Letcher, Stefan Woerner ja Christa Zoufal, "Parameteriseeritud kvantahelate kitsast gradiendi piiridest kuni viljatute platoode puudumiseni QGAN-ides", arXiv: 2309.12681, (2023).

[165] Gabriel Matos, Chris N. Self, Zlatko Papić, Konstantinos Meichanetzidis ja Henrik Dreyer, "Variatsiooniliste kvantalgoritmide iseloomustus vabade fermionide abil" Quantum 7 966 (2023).

[166] Yangyang Liu, Zhen Chen, Chang Shu, Patrick Rebentrost, Yaguang Liu, S. C. Chew, B. C. Khoo ja Y. D. Cui, „Variatsiooniline kvantalgoritmipõhine numbriline meetod potentsiaalsete ja Stokesi voogude lahendamiseks”, arXiv: 2303.01805, (2023).

[167] Xi He, Feiyu Du, Mingyuan Xue, Xiaogang Du, Tao Lei ja A. K. Nandi, "Kvantklassifikaatorid domeeni kohandamiseks", Kvantinfotöötlus 22 2 105 (2023).

[168] Ajinkya Borle ja Samuel J. Lomonaco, "Kui elujõuline on kvantlõõmutamine lineaarse algebra probleemide lahendamiseks?", arXiv: 2206.10576, (2022).

[169] Mina Doosti, "Unkloneeritavus ja kvantkrüptaanalüüs: alustest rakendusteni", arXiv: 2210.17545, (2022).

[170] Bujiao Wu, Jinzhao Sun, Qi Huang ja Xiao Yuan, „Kattunud rühmitamise mõõtmine: ühtne raamistik kvantolekute mõõtmiseks”, Quantum 7 896 (2023).

[171] Dirk Oliver Theis, Häiritud parameetriliste kvantevolutsioonide derivaatide õiged nihkereeglid, Quantum 7 1052 (2023).

[172] Dylan Herman, Rudy Raymond, Muyuan Li, Nicolas Robles, Antonio Mezzacapo ja Marco Pistoia, "Variatsioonilise kvantmasinõppe väljendusvõime Boole'i kuubil" arXiv: 2204.05286, (2022).

[173] Francesco Preti, Michael Schilling, Sofiene Jerbi, Lea M. Trenkwalder, Hendrik Poulsen Nautrup, Felix Motzoi ja Hans J. Briegel, „Hübriidne diskreetne-pidev kompileerimine lõksus-ioonide kvantahelatest koos sügava tugevdamise õppimisega”. arXiv: 2307.05744, (2023).

[174] Aidan Pellow-Jarman, Ilya Sinayskiy, Anban Pillay ja Francesco Petruccione, "Lähiajalised algoritmid lineaarsete võrrandite süsteemide jaoks", Kvantinfotöötlus 22 6 258 (2023).

[175] Hansheng Jiang, Zuo-Jun Max Shen ja Junyu Liu, "Kvantarvutusmeetodid tarneahela juhtimiseks", arXiv: 2209.08246, (2022).

[176] Pablo Bermejo, Borja Aizpurua ja Roman Orus, "Gradientmeetodite täiustamine koordinaatide teisenduste kaudu: rakendused kvantmasinõppele", arXiv: 2304.06768, (2023).

[177] Junyu Liu, Han Zheng, Masanori Hanada, Kanav Setia ja Dan Wu, „Kvantenergia vood: teooriast praktikani“, arXiv: 2211.05728, (2022).

[178] Stefano Mangini, Alessia Marruzzo, Marco Piantanida, Dario Gerace, Daniele Bajoni ja Chiara Macchiavello, "Kvantnärvivõrgu autoenkooder ja klassifikaator, mida rakendatakse tööstusliku juhtumiuuringu jaoks", arXiv: 2205.04127, (2022).

[179] Leonardo Zambrano, Andrés Damián Muñoz-Moller, Mario Muñoz, Luciano Pereira ja Aldo Delgado, "Viljade platoode vältimine geomeetrilise takerdumise variatsioonilises määramises" arXiv: 2304.13388, (2023).

[180] Payal Kaushik, Sayantan Pramanik, M Girish Chandra ja C V Sridhar, "One-Step Time Series Forecasting Using Variational Quantum Circuits", arXiv: 2207.07982, (2022).

[181] Jessie M. Henderson, Marianna Podzorova, M. Cerezo, John K. Golden, Leonard Gleyzer, Hari S. Viswanathan ja Daniel O’Malley, „Geoloogiliste murdude võrkude kvantalgoritmid” arXiv: 2210.11685, (2022).

[182] Shao-Hen Chiew ja Leong-Chuan Kwek, "Scalable Quantum Computation of Highly Excited Egenstates with Spectral Transforms" arXiv: 2302.06638, (2023).

[183] Anton Simen Albino, Otto Menegasso Pires, Peterson Nogueira, Renato Ferreira de Souza ja Erick Giovani Sperandio Nascimento, "Kvantarvutusintellekt reisiaja seismilise inversiooni jaoks", arXiv: 2208.05794, (2022).

[184] Jessie M. Henderson, Marianna Podzorova, M. Cerezo, John K. Golden, Leonard Gleyzer, Hari S. Viswanathan ja Daniel O’Malley, "Geoloogiliste murdumisvõrkude kvantalgoritmid" Scientific Reports 13, 2906 (2023).

[185] Merey M. Sarsengeldin, „Hübriidne klassikaline-kvantraamistik vabade piirväärtuste probleemide lahendamiseks ja rakendused elektrilise kontakti nähtuste modelleerimisel”, arXiv: 2205.02230, (2022).

[186] Oliver Knitter, James Stokes ja Shravan Veerapaneni, "Variatiivsete kvantalgoritmide närvivõrgu simulatsiooni poole", arXiv: 2211.02929, (2022).

[187] Benjamin Wu, Hrushikesh Patil ja Predrag Krstic, "Maatriksi hõreduse ja kvantmüra mõju kvantjuhusliku kõndimise lineaarsetele lahendajatele", arXiv: 2205.14180, (2022).

[188] Xiaodong Xing, Alejandro Gomez Cadavid, Artur F. Izmaylov ja Timur V. Tscherbul, "Kvantklassikaline hübriidalgoritm aatomite ja molekulide mitmekanaliliseks kvanthajutamiseks", arXiv: 2304.06089, (2023).

[189] Nicolas PD Sawaya ja Joonsuk Huh, "Täiustatud ressurssidega häälestatavad lühiajalised kvantalgoritmid üleminekutõenäosuste jaoks koos rakendustega füüsikas ja variatsiooniline kvantlineaaralgebra". arXiv: 2206.14213, (2022).

[190] Ruimin Shang, Zhimin Wang, Shangshang Shi, Jiaxin Li, Yanan Li ja Yongjian Gu, „Algoritm ookeanide tsirkulatsiooni simuleerimiseks kvantarvutis”, Science China Earth Sciences 66 10, 2254 (2023).

[191] Hyeong-Gyu Kim, Siheon Park ja June-Koo Kevin Rhee, "Variational Quantum Approximate Spectral Clustering for Binary Clustering Problems", arXiv: 2309.04465, (2023).

[192] Tianxiang Yue, Chenchen Wu, Yi Liu, Zhengping Du, Na Zhao, Yimeng Jiao, Zhe Xu ja Wenjiao Shi, “HASM-i kvantmasinaõpe”, Science China Earth Sciences 66 9, 1937 (2023).

[193] Benjamin Y. L. Tan, Beng Yee Gan, Daniel Leykam ja Dimitris G. Angelakis, Madala energiatarbega lahenduste maastiku lähendamine binaarsetele optimeerimisprobleemidele, arXiv: 2307.02461, (2023).

[194] Marco Schumann, Frank K. Wilhelm ja Alessandro Ciani, "Müra-indutseeritud viljatute platoode tekkimine meelevaldsetes kihilistes müramudelites" arXiv: 2310.08405, (2023).

[195] Sanjay Suresh ja Krishnan Suresh, "Hõreda ligikaudse pöördväärtuse arvutamine kvantlõõmumasinatel", arXiv: 2310.02388, (2023).

[196] Po-Wei Huang, Xiufan Li, Kelvin Koor ja Patrick Rebentrost, "Hübriidkvantklassikalised ja kvant-inspireeritud klassikalised algoritmid ribaliste ringjoonte lineaarsete süsteemide lahendamiseks", arXiv: 2309.11451, (2023).

[197] Dingjie Lu, Zhao Wang, Jun Liu, Yangfan Li, Wei-Bin Ewe ja Zhuangjian Liu, „Ad-Hoc to Systematic: A Strategy for Imposing General Boundary Conditions in Diskretiseeritud PDE in variational Quantum Algorithm”. arXiv: 2310.11764, (2023).

[198] Oxana Shaya, "Millal võiksid NISQ-algoritmid hakata väärtust looma diskreetses tootmises?", arXiv: 2209.09650, (2022).

[199] Yoshiyuki Saito, Xinwei Lee, Dongsheng Cai ja Nobuyoshi Asai, „Kvantne mitme eraldusvõime mõõtmine koos rakendusega Quantum Linear Solver”, arXiv: 2304.05960, (2023).

[200] Yunya Liu, Jiakun Liu, Jordan R. Raney ja Pai Wang, "Quantum Computing for Solid Mechanics and Structural Engineering – a Demonstration with Variational Quantum Eigensolver" arXiv: 2308.14745, (2023).

[201] Akash Kundu, Ludmila Botelho ja Adam Glos, “Hamiltoni-Oriented Homotopy QAOA”, arXiv: 2301.13170, (2023).

[202] Minati Rath ja Hema kuupäev, „Kvant-assisteeritud simulatsioon: raamistik masinõppemudelite kujundamiseks kvantarvutusvaldkonnas”, arXiv: 2311.10363, (2023).

Ülaltoodud tsitaadid on pärit SAO/NASA KUULUTUSED (viimati edukalt värskendatud 2023-11-22 11:14:24). Loend võib olla puudulik, kuna mitte kõik väljaandjad ei esita sobivaid ja täielikke viiteandmeid.

Ei saanud tuua Ristviide viidatud andmete alusel viimase katse ajal 2023-11-22 11:14:20: 10.22331/q-2023-11-22-1188 viidatud andmeid ei saanud Crossrefist tuua. See on normaalne, kui DOI registreeriti hiljuti.

See raamat on avaldatud Quantum all Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) litsents. Autoriõigus jääb algsetele autoriõiguste valdajatele, näiteks autoritele või nende institutsioonidele.

SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
Allikas: https://quantum-journal.org/papers/q-2023-11-22-1188/

Ajatempel: November 22, 2023

Ajatempel: Juuni 28, 2022

Variatsiooniline kvantlineaarne lahendaja

Taasavaldanud Platon

Abstraktne

► BibTeX-i andmed

► Viited

Viidatud

Veel alates Quantum Journal

Struktuuriteoreem üldistatud-mittekontekstuaalsete ontoloogiliste mudelite jaoks

$t$-lisandiga stabilisaatori olekute tõhus õppimine ühe koopia mõõtmistega

Molekulaarsete vaadeldavate materjalide tõrketaluv kvantarvutus

Stabilisaatori entroopiad ja mittestabilisaatori monotoonid

Kahekordse ühtsuse hierarhiline üldistus

Projitseeritud vähimruutude kvantprotsessi tomograafia

Viljatud platood kvanttensorivõrgu optimeerimisel

Stabiilsuskatsed: tähelepanuta jäetud mälukatsete duaal

Sügav tugevdamine nõrkade mittelineaarsete mõõtmiste abil kvantseisundi ettevalmistamiseks

Meist

Vertikaalne otsing ja Ai

Platvorm

Püsi ühenduses

konto