8 parimat tootmissektori OCR-tarkvara 2024. aastal

Optical Character Recognition (OCR) software is instrumental in converting non-editable document formats such as PDFs, paper documents, or images into machine-readable formats that offer editing capabilities. Widely used for extracting text from PDFs and images, OCR applications seamlessly convert it into editable formats like Word, or Excel files.

Kasutades AI/ML-i võimalusi, OCR tarkvara saab ka automatiseerida andmete eraldamist dokumentidest/piltidest ja teisendada need redigeeritavasse vormingusse, mis sobib töövoogudega.

Tootmine on äärmiselt keeruline protsess, mis nõuab paljude liikuvate osade koordineerimist, kaasates inimesi, ressursse ja meeskondi, töötades samal ajal rangete ajakavade järgi. OCR võimaldab tootjatel tagada toodete kõrge kvaliteedi ja ohutuse. OCR suudab jälgida kuupäevakoode, partii koodi ja partii kontrollimist, aegumiskuupäevi ja paljusid muid selliseid andmepunkte, mis nõuavad inimese varasemat sekkumist. OCR-tarkvara abil saavad tootjad kogu sellise teabe kiiresti digiteerida ja palju kiiremaks töötlemiseks redigeeritavasse vormingusse teisendada.

OCR-tehnoloogial on tootmises palju kasutusviise. Siin on mõned peamised kasutusjuhud OCR-tarkvara tootmiseks:

1. Kontrollige ja kinnitage toote kuupäevi.
2. Veenduge, et siltidel oleks kogu nõutav tekst.
3. Skaneeri tagastuslehed.
4. Lugege ID-numbreid (st ISBN-e).
5. Lugege partiikoode, partiikoode jne.
6. Lugege ja kinnitage tootmisliinil liikuvate osade seerianumber.

Hea tootmise OCR-tarkvara peaks suutma automatiseerida dokumentide töötlemise töövoog kõikidest tootmisdokumentidest ja esemetest, et vähendada käsitsi töökoormust, kõrvaldada vigu ja säästa aega.

Here are some of the best Manufacturing OCR-tarkvara aastal 2024.

---

Capture data from all manufacturing-related documents instantly and automate data workflows with Nanonets. Reduce turnaround times and eliminate manual effort.

Ajakava demo

---

Parim tootmistehnoloogia OCR-tarkvara 2024. aastal

Vaatame mõnda parimat saadaolevat tootmissektori OCR-tarkvara.

1. Nanonetid

Nanonets provides an AI-powered OCR solution for manufacturers that can accurately extract data from all types of manufacturing documents and items and convert them into structured digital data. It can help manufacturers stay on time and within budget and reduce manual data entry errors.

Nanonets kasutab täiustatud OCR-i, masinõppe pilditöötlusja sügav õppimine eraldada asjakohast teavet struktureerimata andmetest.

[Varjatud sisu]

Plussid:

Miinused:

• Tabelihõive kasutajaliides võib olla parem

---

Ehita oma kohandatud OCR-mudelid või ajakava demo et saada lisateavet Nanonetsi optilise tekstituvastuse kohta kasutage juhtumeid!

Ajakava demo

---

2. ABBYY Flexicapture

ABBYY FlexiCapture on OCR-tarkvara, mis aitab tootjatel eraldada partiikoode, kuupäevi ja muid dokumente. Tarkvara saab eraldada andmeid erinevatest dokumenditüüpidest, sealhulgas siltidest, kinnitada kuupäevi, ISBN-e jne.

[Varjatud sisu]

Plussid:

• Tunneb pilte väga hästi ära
• Paberkoopia tulemusi on lihtne süsteemis salvestada
• ERP-süsteemide sujuv integreerimine
• Automatiseerib andmete väljavõtmist

Miinused:

• Esialgne seadistamine võib olla keeruline ja keeruline
• Valmis malle pole
• Raske kohandada
• Ressursid puuduvad
• Võiks olla paremini integreeritud RPA lahendustega
• Madal täpsus madala eraldusvõimega piltide/dokumentidega

---

3. Kofax Omnipage

Kofax Omnipage on a PDF OCR lahendus, mis suudab suure helitugevuse automatiseerida. See on spetsialiseerunud tabelitest ekstraheerimisele, reaüksuste sobitamisele ja nutikale ekstraheerimisele.

Plussid:

• Tugev tööriistade komplekt piltide täiustamiseks
• Väga täpne

Miinused:

---

Need an OCR software to extract data from manufacturing documents? Check out Nanonets in action!

Ajakava demo

---

4. Google'i dokumendi AI

A solution from the Google Cloud AI suite, the Dokument AI (dokument) uses machine learning to automate the classification, extraction, and enrichment of data in documents.

Plussid:

• Lihtne üles seada
• Integrates well with other Google services
• Teabe säilitamine

Miinused:

• Lacks proper documentation
• Customization is difficult
• Aegunud dokumentatsioon
• Kallis
• Not suited for custom AI algorithms

---

AWS-i tekst ekstraktib skannitud dokumentidest teksti ja muid andmeid masinõppe ja OCR-i abil. Samuti saab see tuvastada ja välja võtta andmeid vormidest ja tabelitest.

Plussid:

• Kasutustasu arveldusmudel
• Kasutusmugavus

Miinused:

• Ei saa treenida
• Muutuv täpsus
• Ei ole mõeldud käsitsi kirjutatud dokumentide jaoks

---

6. Docparser

Pilvepõhine dokumentide töötlemine ja OCR-tarkvara. Docparser saab automatiseerida väikese väärtusega ülesandeid ja töövooge.

Plussid:

• Lihtne seadistada
• Saab integreerida Zapieriga

Miinused:

• Veebihaagid ebaõnnestuvad aeg-ajalt
• Nõuab sõelumisreeglite järgimiseks koolitust
• Malle pole piisavalt
• Tsooniline OCR lähenemine – ei saa hakkama tundmatute mallidega
• Lehtede laadimine aeglane

---

7.Adobe Acrobat DC

Acrobat DC pakub terviklikku PDF-redaktorit koos sisseehitatud OCR-funktsiooniga.

Plussid:

• Stabiilsus/ühilduvus.
• Kasutusmugavus

Miinused:

• Kallis
• Pole eksklusiivne OCR-tarkvara

---

8. Klippa

Klippa is an automated document management, processing, and data extraction solution for digitizing paper documents in an organization.

Plussid:

• Kiire seadistamine
• Hea tugi
• Selge ja sisutihe API dokumentatsioon
• Konkurentsivõimelise hinnaga
• Integrations

Miinused:

• Piiratud malli kohandused
• Piiratud valge sildi kohandused
• Hulgireguleerimist ei toetata
• OCR-mudelit ei saa treenida

---

Check out Nanonets OCR APIs kasutage juhtumeid that could optimize your business performance, Uuri välja kuidas saab Nanonetsi kasutusjuhtumeid teie tootele rakendada.

Ajakava demo

---

Miks on Nanonets kõige täiuslikum tootmise OCR-tarkvara?

Nanonets OCR tarkvara on lihtne kasutada ja seadistada. . intelligentne automatiseerimisplatvorm Saab hakkama struktureerimata andmed ja tehisintellekt saab hakkama ka mis tahes andmepiirangud easily. Nanonets can easily help automate all types of construction documents such as application forms, blueprints, completion forms, and drawings.

Nanonetsi OCR-i kasutamise eelised tootmises ulatuvad lihtsalt paremast täpsusest, kogemustest ja skaleeritavusest kaugemale.

1. Andmete kogumine ja sisestamine – Nanonets OCR-i saab kasutada andmete täpseks jäädvustamiseks siltidelt, dokumentidelt ja toote spetsifikatsioonidelt mõne sekundi jooksul. Eraldatud andmeid saab otse ühendada mis tahes projektihaldustarkvaraga, vähendades käsitsi andmete sisestamise vajadust ja parandades täpsust.
2. Dokumenteerimine ja säilitamine – Nanonets OCR saab hõlpsasti luua digitaalseid ja redigeeritavaid koopiaid igat tüüpi tootmisdokumentidest. Neid dokumente saab seejärel hõlpsasti salvestada ja vajaduse korral välja otsida.
3. Kvaliteedi kontroll – Nanonets OCR võib anda mitu kinnitusetappi, enne kui dokument süsteemi neelatakse või kinnitamiseks saadetakse. See aitab vigu varakult tuvastada ning vähendada ümbertöötamiseks vajalikke ressursse ja kulusid.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://nanonets.com/blog/best-manufacturing-ocr-software/