Kuidas saab semantiline otsing hallata pika sabaga päringuid?

Veebisisu optimeerimisel on üldteada, et märksõnad ikkagi loevad. Konkurents üksikute märksõnade järjestuse pärast on karm ja digitaalset sisu avaldatakse hämmastava kiirusega. Iga nihkega Google'i algoritmides määravad uued reeglid, kuidas sisu paremini järjestada, ja kaubamärgid, kes algselt arvasid, et sihitud märksõna võimalikult sagedane paigutamine on piisav, on leidnud, et sellest ei piisa.

Pika sabaga märksõnad pole sisu täiustamisel ja kasutajate päringutele vastamisel uued. Google tutvustas pika sabaga märksõnu ja semantilist otsingut oluliste SEO teguritena peaaegu kümme aastat tagasi. Tänapäeval on need tegurid ulatunud SEO-st kaugemale ja hõlmanud veebis vestluskogemuse mis tahes aspekte. Teadmistebaasid, veebisaidiotsing või isegi vestlusrobotid tõlgendavad sõnu ja püüavad kasutajatele tulemusi edastada. Kuid mida keerulisem on sõnastus, seda raskem on õigeid vastuseid anda. Kasutajad kasutavad aga otsingute tegemisel rohkem vestlustoone ja sõnastust ning vajadus pikaajaliste päringute mõistmise ja neile vastamise järele on suurem kui kunagi varem.

Otsingutööriistad ja vestlusplatvormid hõlbustavad kasutajate päringuid, kuid need põhinevad sageli põhilistel märksõnaotsingutel ja pööravad sageli vähe tähelepanu pika sabaga päringutele. Järelikult lähevad võimalused kaduma.

Kuid kui olulised on pika saba päringud ja millist rolli mängib selles semantiline otsing?

Mis on pika sabaga otsingupäringud?

Pika sabaga otsingupäringud on pikemad ja paremini sihitud märksõnafraasid, mida kasutajad teevad tavaliselt järgmistel juhtudel:

• esitades väga kokkuvõtliku küsimuse, milles nad lisavad palju detaile või
• kasutades häälotsingut, kuna verbaalselt väljendame end palju rohkemate sõnadega.

SEO-s on pika sabaga märksõnadel madal otsingumaht, madal konkurents, kuid kõrge konversioonimäär. Need päringud on joondatud ostulehtri viimaste etappidega.

Nimetame neid pika sabaga, sest kui nad on graafikul otsingumahtude järgi esindatud, asuvad nad otsingunõudluse kõvera pikas sabas. Tegelikult pärineb pika saba märksõna Chris Andersoni raamatust The Long Tail. Selles raamatus näitab Anderson, et isegi seal, kus turg on väike, võib Interneti laius muuta teie niši märksõna kasumlikuks.

Miks on pika sabaga märksõnad olulised?

Tänapäeval suhtlevad veebikasutajad mis tahes veebisaidi otsinguga samamoodi, nagu nad suhtleksid Google'i otsinguribaga. See tähendab, et ainult 20% veebiotsingupäringutest on sõnastatud lühikeste märksõnade abil, samas kui 80% veebisaitide otsingupäringutest koosnevad kolmest või enamast sõnast ehk pika sabaga märksõnadest.

Kuna veebisaidi külastajad on harjunud otsima Google'ist teavet loomuliku keele, mitte ainult sihitud märksõnade abil, ootavad nad nüüd, et saidid, mida nad külastavad, pakuvad sama mõistmise taset. Interneti-ettevõtted peavad oma otsingumängu tõhustama ja suutma anda õigeid vastuseid igale kasutajapäringule, olenemata selle keerukusest või pikkusest, selle asemel, et kuvada lihtsalt tulemust andmata leht, mis suurendab kasutajate pettumust.

Eeldus on üsna selge: otsingutehnoloogia peab suutma dešifreerida pika sabaga märksõnu, et mõista, mida kliendid tegelikult räägivad, ja näidata neile, mida nad tahavad.

Järgmine samm: Long-tail NLP ja semantiline otsing

Mida teevad pika saba märksõnad ja Natural Language Processing midagi ühist? Noh, NLP-tehnoloogia on lihtsalt parim viis pika sabaga märksõnade tegeliku kavatsuse ja tähenduse dešifreerimiseks. Inimestel on erinevaid viise väljendada seda, mida nad tahavad, kuna me ei räägi binaarselt. Samal sõnal või fraasil võib olla mitu tähendust ja seda saab väljendada erineval viisil.

Tänu NLP-tehnoloogiale saab veebisaidi otsingumootor mõista keeruliste otsingupäringute, sealhulgas pika sabaga märksõnade tähendust, ja pakkuda veebikasutajatele adekvaatseid vastuseid. Seda arengut põhilisest märksõnaotsingust sisulisema kavatsusele keskendunud otsinguni nimetatakse semantiline otsing.

Mis vahe on märksõnapõhisel otsingul ja semantilisel otsingul?

Märksõnaotsinguga saate seda, mida küsite. Seega, kui sõna on homograaf ja sellel on erinevad tähendused, kuid see on kirjutatud samal viisil, ilmub see teie otsingusse. A vahel ei tehta vahet bat see on loom ja a bat see on spordivarustus. Samuti, kui asjakohane sisu ilmub tiivulistel imetajatel, ei leia range märksõnaotsing seda ega tuvasta sõnade vahelisi põhjuslikke seoseid.

Semantiline otsing uurib sõnade tähendusi ja võtab arvesse kasutaja kavatsust edastada teavet ja mõisteid, mida pole päringusse selgesõnaliselt kirjutatud.

Seega, kui ettevõtted soovivad süveneda kasutajakogemuse pakkumisesse, mis on seotud sellega, mida nad tahavad öelda, olgu see siis vestlusplatvormide kaudu, jututoad või SEO märksõnastrateegiad, annab semantilise otsingu kasutamine parema ülevaate sellest, mida kasutajad otsivad.

Lisateave: Laadige alla Inbenta Searchi toote andmeleht

Semantiline rühmitus: kliendikogemuse rikastamine sisulünkade tuvastamise kaudu

Kuidas saate vältida klientide pettumust, kui nad ei saa tehtud päringu kohta piisavat otsingutulemust? Semantiline klasterdamine rühmitab sõnu, fraase ja lauseid sisaldavad semantiliselt samaväärsed otsingupäringud tähenduse alusel klastritesse.

Inbenta semantiline rühmitus suudab leida ja rühmitada sarnaseid vastuseta küsimusi, et pakkuda terviklikku vaadet, mis aitab ettevõtetel oma teadmistelünka täita. Kasutajad saavad ka tuvastada, kus klientidel on ebaõnnestunud päringud, kui nad ei saanud rahuldavat vastust, ja hoiatada ettevõtet, et töötada välja materjal, mis neile küsimustele vastaks, vähendades tugipiletite kasutamist ja suurendades klientide rahulolu.
Semantilist rühmitamist saab kasutada veebiotsingu optimeerimiseks ja seda kasutab ka parimad AI vestlusrobotid vestluste kvaliteedi parandamiseks ja interaktiivse kliendikogemuse pakkumiseks.

Miks peaksite oma veebisaitidel kasutama NLP-d ja semantilist otsingut?

Andke vastused kõigile asjakohastele päringutele

Nagu te nüüd aru saate, tagab NLP-tehnoloogial töötava semantilise otsingumootori kasutamine oma veebisaidil, et see mõistab kõiki kasutajate tehtud asjakohaseid päringuid, olenemata sellest, kas need on tehtud lühikeste või pikkade märksõnadega.

Igasuguste päringute mõistmine, olenemata nende sõnastusest, tähendab, et otsingutööriist suudab neile päringutele vastata, pakkudes teie veebisaidi külastajatele väga õigeid tulemusi.

Tugitööriist nii klientidele kui ka agentidele

Inbenta otsingu abil saavad kasutajad kasutada Inbenta semantilist otsinguvõimalust Sümboolne AI ja NLP-tehnoloogia koos andmetega, mis on kogutud kliendisuhete tööriistade (nt Salesforce ja Zendesk) kaudu, et paremini mõista klientide taotlusi ning pakkuda kiireid, tsentraliseeritud ja asjakohaseid vastuseid, mis suunavad klienditoe meeskondadele aega ja ressursse.

Sellisest tööriistast saavad kasu ka tugiagendid, kes kasutavad seda sisemiselt, et aidata neil leida teavet või vastuseid tugipäringutele.

Täiustage oma veebikülastaja teekonda

Analüüsides pika sabaga märksõnu, et pakkuda täpseid otsingutulemusi, Inbenta otsing aitab klientidel õige teabe otsimisel aega säästa. See parandab kliendikogemust, NPS-i skoori ja suurendab müüki, suurendades konversioonide arvu.

Siit saate teada, kuidas Inbenta Searchi integreerimine oma veebisaidile aitab teie ettevõttel edu saavutada.

Postitus Kuidas saab semantiline otsing hallata pika sabaga päringuid? ilmus esmalt Inbenta.

• Münditark. Euroopa parim Bitcoini ja krüptobörs.
• Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. TASUTA PÄÄS.
• CryptoHawk. Altcoini radar. Tasuta prooviversioon.
• Allikas: https://www.inbenta.com/en/blog/how-can-semantic-search-manage-long-tail-queries/