آمازون شخصی سازی کنید برای اعلام جدید هیجان زده است بهترین اقدام بعدی (aws-next-best-action
) دستور العملی برای کمک به شما در تعیین بهترین اقدامات برای پیشنهاد به کاربران شخصی که شما را قادر می سازد وفاداری و تبدیل به برند را افزایش دهید.
Amazon Personalize یک سرویس یادگیری ماشینی کاملاً مدیریت شده (ML) است که ارائه تجربیات بسیار شخصی سازی شده کاربر را در زمان واقعی برای توسعه دهندگان آسان می کند. این شما را قادر می سازد تا با ارائه توصیه های شخصی محصول و محتوا در وب سایت ها، برنامه ها و کمپین های بازاریابی هدفمند، تعامل مشتری را بهبود بخشید. میتوانید بدون تجربه قبلی ML، با استفاده از APIها شروع کنید تا به راحتی قابلیتهای شخصیسازی پیچیده را با چند کلیک ایجاد کنید. تمام داده های شما برای خصوصی و ایمن بودن رمزگذاری شده است.
در این پست، ما به شما نشان می دهیم که چگونه از دستور العمل Next Best Action برای شخصی سازی توصیه های اقدام بر اساس تعاملات، نیازها و رفتار گذشته هر کاربر استفاده کنید.
بررسی اجمالی راه حل
با رشد سریع کانالهای دیجیتال و پیشرفتهای فناوری که امکان دسترسی بیش از حد شخصیسازی را فراهم میکند، برندها در تلاش هستند تا تعیین کنند چه اقداماتی تعامل هر کاربر را به حداکثر میرساند. مارکها یا اقدامات یکسانی را به همه کاربران نشان میدهند یا بر رویکردهای سنتی تقسیمبندی کاربر برای توصیه اقدامات به هر گروه کاربر تکیه میکنند. با این حال، این رویکردها دیگر کافی نیستند، زیرا هر کاربر انتظار یک تجربه منحصر به فرد را دارد و تمایل دارد برندهایی را که نیازهای آنها را درک نمی کنند، کنار بگذارد. علاوه بر این، برندها به دلیل ماهیت دستی این فرآیند، نمیتوانند توصیههای اقدام را در زمان واقعی بهروزرسانی کنند.
با Next Best Action، میتوانید اقداماتی را که بیشترین احتمال درگیر کردن هر کاربر را بر اساس اولویتها، نیازها و سابقه آنها دارند، تعیین کنید. Next Best Action علایق هر کاربر در جلسه را در نظر می گیرد و توصیه های عملی را در زمان واقعی ارائه می دهد. میتوانید اقداماتی مانند ثبتنام در برنامههای وفاداری، ثبتنام در خبرنامه یا مجله، کاوش در یک دسته جدید، دانلود یک برنامه، و سایر اقداماتی که تبدیل را تشویق میکنند، توصیه کنید. این به شما امکان میدهد تا با ارائه توصیههایی در مورد اقداماتی که در طول سفر کاربر خود انجام میدهند، تجربه هر کاربر را بهبود ببخشید که به ارتقای تعامل بلندمدت برند و درآمد کمک میکند. همچنین با توصیه کردن اقدامی که هر کاربر احتمال انجام آن را دارد، به بهبود بازگشت سرمایه شما در بازاریابی کمک می کند.
شرکای AWS دوست دارند کریدرا از امکانات شخصیسازی که Amazon Personalize Next Best Action برای مشتریان خود باز میکند هیجانزده هستند.
Amazon Personalize یک راهحل یادگیری ماشینی در سطح جهانی است که شرکتها را قادر میسازد تا تجربیات مشتری معنیداری را در طیف گستردهای از موارد استفاده، بدون نیاز به دوباره کاری گسترده یا هزینههای اجرای اولیه که معمولاً برای این نوع راهحلها مورد نیاز است، ایجاد کنند. ما واقعاً در مورد افزودن قابلیت Next Best Action که مشتریان را قادر میسازد تا توصیههای اقدام شخصیسازی شده ارائه دهند، تجربیات دیجیتالی خود را بهطور قابلتوجهی بهبود بخشد و ارزش تجاری بیشتری ایجاد کند، هیجانزده هستیم. به طور خاص، ما از هر کسی که در فضای خردهفروشی یا محتوا کار میکند انتظار داریم که در نتیجه مستقیم استفاده از Amazon Personalize، تجربه بهبودیافتهای برای مشتریان خود و تبدیلهای بالاتری داشته باشد. ما بسیار خوشحالیم که شریک راه اندازی AWS در این نسخه هستیم و مشتاقانه منتظر هستیم تا کسب و کارها را برای هدایت راه حل های شخصی مبتنی بر ML با Next Best Action توانمند کنیم.
- جیسون گوت، شریک و مدیر ارشد فناوری Credera.
موارد استفاده نمونه
برای بررسی تأثیر این ویژگی جدید با جزئیات بیشتر، بیایید یک مثال را با در نظر گرفتن سه کاربر مرور کنیم: A (User_id
11999)، B (User_id
17141)، و C (User_id
8103)، که در مراحل مختلف سفر کاربر خود هنگام خرید در یک وب سایت هستند. سپس می بینیم که چگونه Next Best Action اقدامات بهینه را برای هر کاربر بر اساس تعاملات و ترجیحات گذشته آنها پیشنهاد می کند.
ابتدا، ما به مجموعه دادههای تعاملات عمل نگاه میکنیم تا بفهمیم کاربران چگونه در گذشته با کنشها تعامل داشتهاند. مثال زیر سه کاربر و الگوهای خرید متفاوت آنها را نشان می دهد. کاربر A یک خریدار مکرر است و در گذشته بیشتر در دستههای «زیبایی و آرایش» و «جواهرات» خرید کرده است. کاربر B یک خریدار معمولی است که در گذشته چند خرید در رده "الکترونیک" انجام داده است و کاربر C کاربر جدیدی در وب سایت است که اولین خرید خود را در دسته "پوشاک" انجام داده است.
نوع کاربر | شناسه کاربر | اعمال | Action_Event_Type | TIMESTAMP |
کاربر A | 11999 | خرید در دسته بندی "زیبایی و آراستگی". | صورت گرفته | 2023-09-17 20:03:05 |
کاربر A | 11999 | خرید در دسته بندی "زیبایی و آراستگی". | صورت گرفته | 2023-09-18 19:28:38 |
کاربر A | 11999 | خرید در دسته بندی "زیبایی و آراستگی". | صورت گرفته | 2023-09-20 17:49:52 |
کاربر A | 11999 | خرید در دسته بندی "جواهرات". | صورت گرفته | 2023-09-26 18:36:16 |
کاربر A | 11999 | خرید در دسته بندی "زیبایی و آراستگی". | صورت گرفته | 2023-09-30 19:21:05 |
کاربر A | 11999 | اپلیکیشن موبایل را دانلود کنید | صورت گرفته | 2023-09-30 19:29:35 |
کاربر A | 11999 | خرید در دسته بندی "جواهرات". | صورت گرفته | 2023-10-01 19:35:47 |
کاربر A | 11999 | خرید در دسته بندی "زیبایی و آراستگی". | صورت گرفته | 2023-10-04 19:19:34 |
کاربر A | 11999 | خرید در دسته بندی "جواهرات". | صورت گرفته | 2023-10-06 20:38:55 |
کاربر A | 11999 | خرید در دسته بندی "زیبایی و آراستگی". | صورت گرفته | 2023-10-10 20:17:07 |
کاربر B | 17141 | خرید در بخش "الکترونیک". | صورت گرفته | 2023-09-29 20:17:49 |
کاربر B | 17141 | خرید در بخش "الکترونیک". | صورت گرفته | 2023-10-02 00:38:08 |
کاربر B | 17141 | خرید در بخش "الکترونیک". | صورت گرفته | 2023-10-07 11:04:56 |
کاربر C | 8103 | خرید در دسته بندی "پوشاک". | صورت گرفته | 2023-09-26 18:30:56 |
به طور سنتی، برندها یا اقدامات یکسانی را به همه کاربران نشان میدهند یا از استراتژیهای تقسیمبندی کاربر برای توصیه اقدامات به پایگاه کاربران خود استفاده میکنند. جدول زیر نمونه ای از یک برند است که مجموعه ای از اقدامات مشابه را به همه کاربران نشان می دهد. این اقدامات ممکن است برای کاربران مرتبط باشد یا نباشد و تعامل آنها با برند را کاهش دهد.
نوع کاربر | شناسه کاربر | توصیه های اقدام | رتبه عمل |
کاربر A | 11999 | در برنامه وفاداری مشترک شوید | 1 |
کاربر A | 11999 | اپلیکیشن موبایل را دانلود کنید | 2 |
کاربر A | 11999 | خرید در بخش "الکترونیک". | 3 |
کاربر B | 17141 | در برنامه وفاداری مشترک شوید | 1 |
کاربر B | 17141 | اپلیکیشن موبایل را دانلود کنید | 2 |
کاربر B | 17141 | خرید در بخش "الکترونیک". | 3 |
کاربر C | 8103 | در برنامه وفاداری مشترک شوید | 1 |
کاربر C | 8103 | اپلیکیشن موبایل را دانلود کنید | 2 |
کاربر C | 8103 | خرید در بخش "الکترونیک". | 3 |
اکنون بیایید از Next Best Action برای توصیه اقدامات برای هر کاربر استفاده کنیم. پس از تعریف اقدامات واجد شرایط برای توصیه ها، aws-next-best-action
دستور، فهرست رتبهبندیشدهای از اقدامات، شخصیسازی شده برای هر کاربر، بر اساس تمایل کاربر (احتمال انجام یک عمل خاص توسط کاربر، بین ۰.۰ تا ۱.۰) و مقدار آن عمل، در صورت ارائه، برمیگرداند. برای هدف این پست، ما فقط تمایل کاربر را در نظر می گیریم.
در مثال زیر، می بینیم که برای کاربر A (خریدار مکرر)، اشتراک در برنامه وفاداری بالاترین اقدام توصیه شده با امتیاز گرایش 1.00 است، به این معنی که این کاربر به احتمال زیاد در برنامه وفاداری ثبت نام می کند زیرا این کار را انجام داده است. خریدهای متعدد بنابراین، توصیه اقدام اشتراک در برنامه وفاداری به کاربر A، احتمال افزایش تعامل کاربر A را دارد.
نوع کاربر | شناسه کاربر | توصیه های اقدام | رتبه عمل | امتیاز تمایل |
کاربر A | 11999 | در برنامه وفاداری مشترک شوید | 1 | 1.00 |
کاربر A | 11999 | خرید در دسته بندی "جواهرات". | 2 | 0.86 |
کاربر A | 11999 | خرید در دسته بندی "زیبایی و آراستگی". | 3 | 0.85 |
کاربر B | 17141 | خرید در بخش "الکترونیک". | 1 | 0.78 |
کاربر B | 17141 | در برنامه وفاداری مشترک شوید | 2 | 0.71 |
کاربر B | 17141 | خرید در دسته "خانه های هوشمند". | 3 | 0.66 |
کاربر C | 8103 | خرید در دسته بندی "کیف دستی و کفش". | 1 | 0.60 |
کاربر C | 8103 | اپلیکیشن موبایل را دانلود کنید | 2 | 0.48 |
کاربر C | 8103 | خرید در دسته بندی "پوشاک". | 3 | 0.46 |
به طور مشابه، کاربر B (شخصیت خریدار گاه به گاه) احتمال بیشتری برای ادامه خرید در دسته «الکترونیک» و همچنین خرید محصولات جدید در دسته مشابه، «خانه های هوشمند» دارد. بنابراین، Next Best Action به شما توصیه می کند که اقدامات را اولویت بندی کنید، خرید در دسته «الکترونیک» و خرید در دسته «خانه های هوشمند». این بدان معناست که اگر کاربر B را به خرید محصولات در این دو دسته ترغیب کنید، می تواند منجر به تعامل بیشتر شود. همچنین متوجه شدهایم که اقدام برای اشتراک در برنامه وفاداری به کاربر B توصیه میشود اما با امتیاز تمایل کمتر 0.71 در مقایسه با کاربر A که امتیاز تمایل آن 1.0 است. این به این دلیل است که کاربرانی که سابقه عمیق تری دارند و در مسیر خرید خود بیشتر هستند، به دلیل مزایای اضافه شده، از برنامه های وفاداری بیشتر بهره مند می شوند و به احتمال زیاد تعامل بیشتری دارند.
در نهایت میبینیم که Next Best Action برای کاربر C خرید در دسته کیفهای دستی و کفش است که مشابه اقدام قبلی آنها در خرید در رده «پوشاک» است. همچنین می بینیم که امتیاز تمایل به دانلود اپلیکیشن موبایل نسبتاً کمتر (0.48) نسبت به اقدام دیگر، خرید در دسته «کیف دستی و کفش» است که دارای امتیاز تمایل بالاتر 0.60 است. این بدان معناست که اگر به کاربر C توصیه میکنید محصولاتی را در یک دسته مکمل ("کیفهای دستی و کفشها") نسبت به دانلود اپلیکیشن موبایل خریداری کند، به احتمال زیاد به برند شما پایبند بوده و در آینده به خرید ادامه میدهد.
برای جزئیات بیشتر در مورد نحوه اجرای Next Best Action (aws-next-best-action
) دستور، رجوع به مستندات.
نتیجه
دستور العمل جدید Next Best Action در Amazon Personalize به شما کمک می کند اقدامات مناسب را به کاربر مناسب در زمان واقعی بر اساس رفتار و نیازهای فردی آنها توصیه کنید. این به شما امکان می دهد تا تعامل کاربر را به حداکثر برسانید و منجر به نرخ تبدیل بیشتر شود.
برای اطلاعات بیشتر در مورد شخصی سازی آمازون، به بخش مراجعه کنید راهنمای برنامه نویس شخصی سازی آمازون.
درباره نویسنده
شری شارما یک مدیر محصول فنی پدر است که با AWS AI/ML در Amazon Personalize کار می کند. او سابقه ای در مهندسی علوم کامپیوتر، مشاوره فناوری و تجزیه و تحلیل داده دارد. او در اوقات فراغت خود از سفر، اجرای تئاتر و تجربه ماجراجویی های جدید لذت می برد.
پرنش آنوبهاو یک مهندس نرم افزار ارشد برای Amazon Personalize است. او مشتاق طراحی سیستمهای یادگیری ماشینی برای ارائه خدمات به مشتریان در مقیاس است. خارج از کارش، او عاشق بازی فوتبال است و از طرفداران پرشور رئال مادرید است.
آنیکت دشموک یک دانشمند کاربردی در آزمایشگاه های هوش مصنوعی AWS است که از Amazon Personalize پشتیبانی می کند. Aniket در حوزه کلی سیستم های توصیه، راهزن های متنی و یادگیری عمیق چند وجهی کار می کند.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-brand-loyalty-by-recommending-actions-to-your-users-with-amazon-personalize-next-best-action/
- : دارد
- :است
- :نه
- $UP
- 1
- 100
- 11
- 114
- 120
- 125
- 13
- 14
- 17
- 19
- 20
- 28
- 29
- 30
- ٪۱۰۰
- 36
- 49
- 60
- 7
- 72
- 8
- a
- درباره ما
- در دسترس
- حساب
- در میان
- عمل
- اقدامات
- اضافه
- اضافه
- اضافی
- پیشرفت
- ماجراهای
- پس از
- AI
- AI / ML
- معرفی
- در امتداد
- همچنین
- آمازون
- آمازون شخصی سازی کنید
- آمازون خدمات وب
- an
- علم تجزیه و تحلیل
- و
- اعلام
- دیگر
- هر
- هر کس
- رابط های برنامه کاربردی
- نرم افزار
- برنامه های کاربردی
- اعمال می شود
- رویکردها
- هستند
- محدوده
- صف
- AS
- At
- AWS
- زمینه
- پایه
- مستقر
- BE
- زیرا
- رفتار
- سود
- مزایای
- بهترین
- میان
- نام تجاری
- مارک های
- ساختن
- کسب و کار
- کسب و کار
- اما
- خرید
- خریدار..
- خریداری کردن
- by
- مبارزات
- CAN
- می توانید دریافت کنید
- قابلیت های
- قابلیت
- موارد
- اتفاقی
- دسته
- دسته بندی
- کانال
- رئیس
- مدیر ارشد فناوری
- کوهورت
- شرکت
- مقایسه
- مکمل
- کامپیوتر
- علم کامپیوتر
- در نظر بگیرید
- مشاوره
- محتوا
- متنی
- ادامه دادن
- تبدیل
- تبدیل
- هزینه
- ایجاد
- مشتری
- نامزدی مشتری
- مشتریان
- داده ها
- تجزیه و تحلیل داده ها
- عمیق
- یادگیری عمیق
- عمیق تر
- تعريف كردن
- ارائه
- طراحی
- جزئیات
- جزئیات
- مشخص کردن
- توسعه دهنده
- توسعه دهندگان
- مختلف
- دیجیتال
- مستقیم
- آیا
- دانلود
- دانلود
- راندن
- رانندگی
- دو
- هر
- به آسانی
- بدون دردسر
- هر دو
- واجد شرایط
- توانمندسازی
- قادر ساختن
- را قادر می سازد
- تشویق
- رمزگذاری
- نامزدی
- جذاب
- مهندس
- مهندسی
- هر
- مثال
- برانگیخته
- انتظار
- انتظار می رود
- تجربه
- تجارب
- اکتشاف
- بررسی
- وسیع
- خیلی
- ویژگی
- کمی از
- نام خانوادگی
- پیروی
- برای
- به جلو
- مکرر
- از جانب
- کاملا
- بیشتر
- بعلاوه
- آینده
- سوالات عمومی
- دریافت کنید
- بیشتر
- رشد
- آیا
- he
- کمک
- کمک می کند
- او
- زیاد
- بالاتر
- بالاترین
- خیلی
- خود را
- تاریخ
- چگونه
- چگونه
- اما
- HTML
- HTTPS
- if
- تأثیر
- انجام
- پیاده سازی
- بهبود
- بهبود یافته
- بهبود
- in
- افزایش
- افزایش
- فرد
- اطلاعات
- تعامل
- فعل و انفعالات
- منافع
- به
- سرمایه گذاری
- IT
- سفر
- JPG
- آزمایشگاه
- راه اندازی
- رهبری
- یادگیری
- پسندیدن
- احتمال
- احتمالا
- فهرست
- دراز مدت
- دیگر
- نگاه کنيد
- به دنبال
- دوست دارد
- کاهش
- وفاداری
- برنامه وفاداری
- برنامه های وفاداری
- دستگاه
- فراگیری ماشین
- ساخته
- مجله
- ساخت
- باعث می شود
- ساخت
- اداره می شود
- مدیر
- کتابچه راهنمای
- بازار یابی (Marketing)
- بیشینه ساختن
- ممکن است..
- معنی دار
- به معنی
- ML
- موبایل
- برنامه موبایل
- بیش
- اکثر
- اغلب
- طبیعت
- نیازهای
- جدید
- محصولات جدید
- عضویت در خبرنامه
- بعد
- نه
- اطلاع..
- متعدد
- of
- افسر
- on
- فقط
- بهینه
- or
- دیگر
- خارج
- خارج از
- روی
- ویژه
- شریک
- شرکای
- احساساتی
- گذشته
- الگوهای
- انجام
- شخصی
- شخصی کردن
- شخصی
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- بازی
- فرصت
- پست
- برق
- تنظیمات
- قبلی
- قبلا
- اولویت بندی
- خصوصی
- روند
- محصول
- مدیر تولید
- محصولات
- برنامه
- برنامه ها
- ترویج
- ارائه
- ارائه
- فراهم می کند
- ارائه
- خرید
- خرید
- خرید
- هدف
- اعم
- رتبه
- سریع
- نرخ
- واقعی
- رئال مادرید
- زمان واقعی
- واقعا
- دستور العمل
- توصیه
- توصیه
- توصیه
- توصیه می شود
- توصیه
- توصیه می کند
- کاهش
- مراجعه
- نسبتا
- آزاد
- مربوط
- تکیه
- ضروری
- نتیجه
- خرده فروشی
- برگشت
- بازده
- درامد
- این فایل نقد می نویسید:
- راست
- همان
- مقیاس
- علم
- دانشمند
- نمره
- امن
- دیدن
- تقسیم بندی
- ارشد
- خدمت
- سرویس
- خدمات
- تنظیم
- او
- خريد كردن
- نشان
- نشان می دهد
- به طور قابل توجهی
- امضای
- مشابه
- فوتبال
- نرم افزار
- مهندس نرمافزار
- راه حل
- مزایا
- مصنوعی
- فضا
- به طور خاص
- مراحل
- آغاز شده
- استراتژی ها
- مبارزه
- مشترک
- چنین
- کافی
- نشان می دهد
- حاکی از
- حمایت از
- سیستم های
- جدول
- طول می کشد
- مصرف
- هدف قرار
- فنی
- پیشرفته
- تمایل دارد
- نسبت به
- که
- La
- آینده
- تئاتر
- شان
- آنها
- سپس
- از این رو
- اینها
- آنها
- این
- سه
- هیجان زده
- زمان
- به
- بالا
- سنتی
- سفر
- تلاش
- دو
- انواع
- به طور معمول
- ناتوان
- فهمیدن
- منحصر به فرد
- باز
- بروزرسانی
- استفاده کنید
- کاربر
- سفر کاربر
- کاربران
- با استفاده از
- ارزش
- we
- وب
- خدمات وب
- سایت اینترنتی
- وب سایت
- چی
- که
- در حین
- WHO
- که
- وسیع
- اراده
- با
- در داخل
- بدون
- مهاجرت کاری
- کارگر
- با این نسخهها کار
- سطح جهانی
- شما
- شما
- زفیرنت