یک شرکت خدمات مالی تاسیس شده با بیش از 140 سال فعالیت، شرکت Principal یک رهبر جهانی مدیریت سرمایه گذاری است و به بیش از 62 میلیون مشتری در سراسر جهان خدمات ارائه می دهد. Principal در حال انجام تجزیه و تحلیلهای زمان واقعی در مقیاس سازمانی است تا یک تجربه مشتری چند کاناله یکپارچه و فوقشخصی را در مأموریت خود برای دسترسی به امنیت مالی برای همه ارائه دهد. آنها در حال پردازش داده ها در کانال ها هستند، از جمله تعاملات ثبت شده مرکز تماس، ایمیل ها، چت و سایر کانال های دیجیتال.
در این پست، نحوه جمعآوری دادهها در AWS را نشان میدهیم راه حل CCI Post Call Analytics به Principal اجازه داد تا تعاملات مرکز تماس خود را مشاهده کند، سفر مشتری را بهتر درک کند و تجربه کلی بین کانال های تماس را بهبود بخشد و در عین حال یکپارچگی و امنیت داده ها را نیز حفظ کند.
الزامات راه حل
Principal خدمات سرمایه گذاری را از طریق Genesys Cloud CX، یک مرکز تماس مبتنی بر ابر ارائه می دهد ادغام قدرتمند و بومی با AWS. هر سال، Principal میلیون ها تماس و تعامل دیجیتال را انجام می دهد. در اولین قدم، آنها میخواستند تماسهای صوتی را رونویسی کنند و آن تعاملات را برای تعیین محرکهای تماس اصلی، از جمله مسائل، موضوعات، احساسات، خرابیهای میانگین زمان رسیدگی (AHT) و توسعه تجزیه و تحلیلهای مبتنی بر پردازش زبان طبیعی (NLP) تجزیه و تحلیل کنند.
برای تجزیه و تحلیل مناسب تماس ها، Principal چند الزام داشت:
- جزئیات تماس: درک سفر مشتری مستلزم درک این موضوع است که آیا یک بلندگو یک سیستم پاسخ صوتی تعاملی خودکار (IVR) است یا یک عامل انسانی و زمانی که یک تماس بین این دو اتفاق می افتد.
- ویرایش محتوا: هر تعامل صوتی مشتری بهعنوان یک فایل WAV استریو ضبط میشود، اما به طور بالقوه میتواند شامل اطلاعات حساسی مانند اطلاعات شناسایی شخصی و محافظتشده توسط HIPAA باشد.
- مقیاس پذیری: این معماری نیاز به مقیاس فوری به هزاران تماس در روز و میلیون ها تماس در سال داشت. علاوه بر این، Principal به یک معماری تحلیلی توسعهیافته نیاز داشت که کانالهای دیگر مانند رشتههای ایمیل و نتایج نظرسنجی سنتی صدای مشتری (VoC) را تحلیل کند.
- صداقت در Principal غیرقابل مذاکره است - هر کاری را که انجام می دهند هدایت می کند. در واقع، انجام آنچه که درست است یکی از ارزشهای اصلی در Principal است. بنابراین، زمانی که تیم اصلی شروع به کار با این پروژه کرد، میدانستند که تضمین بالاترین استاندارد امنیت دادهها مانند انطباق با مقررات، حریم خصوصی دادهها و کیفیت دادهها یک الزام کلیدی و غیرقابل مذاکره است. این تیم نیاز به استفاده از فناوری با موضعی مشابه در مورد امنیت داده ها، و توانایی ایجاد انطباق سفارشی و کنترل های امنیتی برای رعایت الزامات سخت داشت. توجه به این نیاز کلیدی به Principal اجازه می دهد تا یک تجربه مشتری ایمن و مطمئن را حفظ کند.
بررسی اجمالی راه حل
پس از تحقیقات گسترده، تیم اصلی AWS را نهایی کرد راه حل مرکز اطلاعات تماس (CCI).s، که شرکتها را قادر میسازد تا با افزودن قابلیتهای هوش مصنوعی به مراکز تماس داخلی و ابری شخص ثالث، تجربه مشتری را بهبود بخشند و بینش مکالمه را به دست آورند. CCI تجزیه و تحلیل پس از تماس راه حل (PCA) بخشی از مجموعه راه حل های CCI است و با بسیاری از نیازهای شناسایی شده مطابقت دارد. PCA دارای یک معماری مرجع راهنمای کتابخانه راه حل ها با مخزن نمونه منبع باز در GitHub. با کار با تیم حساب AWS خود، Principal راه حل PCA و استقرار آن را شرح داد و برنامه های آموزشی سفارشی و روزهای غوطه وری را برای ارتقای سریع تیم های اصلی تنظیم کرد. معماری مثال (نمودار زیر را ببینید) و پایه کد در مخزن منبع باز به تیم های مهندسی اصلی اجازه داد تا راه حل خود را در مورد یکسان سازی سفر مشتری و ادغام سوابق تلفن و سوابق رونوشت با هم شروع کنند.
PCA یک معماری کامل را در مورد جذب فایل های صوتی در یک گردش کار کاملاً خودکار با ارائه می دهد توابع مرحله AWS، که با تحویل فایل صوتی به پیکربندی شده آغاز می شود سرویس ذخیره سازی ساده آمازون سطل (Amazon S3). پس از چند دقیقه، رونوشت با آمازون رونویسی تماس تجزیه و تحلیل و در یک سطل S3 دیگر برای پردازش توسط سایر ابزارهای هوش تجاری (BI) ذخیره می شود. PCA همچنین یک رابط کاربری مبتنی بر وب ارائه می دهد که به مشتریان اجازه می دهد تا رونوشت تماس ها را مرور کنند. ویژگی های امنیتی PCA تضمین می کند که هر داده PII از رونوشت و همچنین از خود فایل صوتی حذف شده است. علاوه بر این، تمام داده های موجود در سطل S3 را می توان با کلیدهای متعلق به Principal رمزگذاری کرد.
Principal با تیم های فنی AWS کار کرد تا گردش کار Step Functions را در PCA تغییر دهد تا به اهداف خود دست یابند. جزئیات تماس مانند مهرهای زمانی تعامل، صفهای تماس، انتقال نماینده و زمانهای صحبت شرکتکنندگان توسط Genesys در فایلی به نام ضبط ردیابی تماس (CTR) ردیابی میشوند. با ترکیب رونوشتهای دقیق با فایلهای Genesys CTR، Principal میتواند به درستی گویندگان را شناسایی کند، تماسها را در گروهها دستهبندی کند، عملکرد نماینده را تجزیه و تحلیل کند، فرصتهای فروش را شناسایی کند و تجزیه و تحلیلهای مبتنی بر یادگیری ماشین (ML) اضافی انجام دهد.
تیمها یک مکانیسم جدید جذب داده ایجاد کردند که به فایلهای CTR اجازه میدهد به طور مشترک با فایل صوتی به یک سطل S3 تحویل داده شوند. Principal و AWS در یک جدید با یکدیگر همکاری کردند AWS لامبدا تابعی که به گردش کار توابع Step اضافه شد. این تابع لامبدا رکوردهای CTR را شناسایی میکند و یک مرحله پردازش اضافی را ارائه میکند که یک رونوشت پیشرفته حاوی ابردادههای اضافی مانند اطلاعات صف و شناسه عامل، شناسایی و برچسبگذاری تلفن گویا، و تعداد نمایندگیها (و IVR) که مشتری به آنها منتقل شده است، خروجی میدهد. رکوردهای CTR این اطلاعات اضافی، Principal را قادر میسازد تا نقشهای از تعامل با مشتری در طول چرخه زندگی مکالمه ایجاد کند و بر بخشهای گفتار مهم تمرکز کند، در حالی که بخشهای کمتر مرتبط را حذف کند.
علاوه بر این، این مرحله پس پردازش، Principal را قادر می سازد تا رونوشت ها را با اطلاعات داخلی مانند نام عامل ها و صف ها غنی کند و قابلیت های تجزیه و تحلیل PCA، از جمله مدل های ML مبتنی بر NLP سفارشی برای شناسایی موضوع و هدف مشتری را که با استفاده از آن مستقر شده است، گسترش دهد. آمازون SageMaker نقاط پایانی، و تقویت رونوشت اضافی با استفاده از مدلهای هوش مصنوعی مولد پایه میزبانی شده در Amazon Bedrock.
PCA یک منبع باز در GitHub است که به مشتریانی مانند Principal اجازه میدهد تا فورکهای خود را با کد کسبوکار شخصیسازیشده و خصوصی گسترش دهند و نگهداری کنند. همچنین به جامعه اجازه می دهد تا کد را به مخزن اصلی برای استفاده دیگران ارسال کند. تیمهای فنی اصلی و AWS برای ادغام Genesys CTR و ویژگیهای نگهدارنده پس پردازش در نسخه اصلی PCA شریک شدند. این مشارکت بین Principal و AWS سرعت ورود به بازار را برای Principal فعال کرد و در عین حال اطمینان داد که الزامات تجاری موجود و ورودی میتواند به سرعت اضافه شود. مشارکت در پروژه منبع باز بارهای کاری Genesys CTR سایر مشتریان را تسریع کرده است.
به سوالات تجاری پاسخ دهید
هنگامی که PCA راه اندازی شد، تحلیلگران اصلی، دانشمندان داده، مهندسان و صاحبان مشاغل با AWS SMEs کار کردند تا تعداد زیادی را بسازند. آمازون QuickSight داشبوردهایی برای نمایش اطلاعات بینش و شروع پاسخگویی به سؤالات تجاری. QuickSight یک سرویس BI در مقیاس ابری است که میتوانید از آن برای ارائه بینشهای قابل درک آسان از مجموعه دادههای متعدد، از دادههای AWS، دادههای شخص ثالث، دادههای نرمافزار به عنوان سرویس (SaaS) و غیره استفاده کنید. استفاده از این ابزار BI، با ادغام های بومی آن در مخازن داده های موجود که توسط آن قابل دسترسی است آمازون آتنا، ایجاد تجسم برای نمایش داده های در مقیاس بزرگ را نسبتاً ساده کرد و سلف سرویس BI را فعال کرد. تجسمسازیها به سرعت برای پاسخ به برخی سؤالات کلیدی، از جمله «مشتریان ما در مورد چه چیزی با ما تماس میگیرند»، «چه موضوعاتی به طولانیترین AHT/بیشترین انتقالها مربوط میشود»، و «چه موضوعات و مسائلی به پایینترین امتیازات احساسات مشتری مربوط میشوند؟» تهیه شد؟ با دریافت دادههای اضافی مربوط به مدلهای موضوع سفارشی اصلی، تیم توانست استفاده از QuickSight را گسترش دهد تا شامل مقایسههای موضوع و همبستگی، قابلیتهای اعتبارسنجی مدل، و مقایسه احساسات بر اساس سخنران، بخش، تماس و مکالمه باشد. علاوه بر این، استفاده از بینش های QuickSight به سرعت به تیم های اصلی اجازه داد تا تشخیص ناهنجاری و پیش بینی حجم را اجرا کنند، در حالی که آمازون QuickSight Qیک ویژگی ML در QuickSight که از NLP استفاده میکند، تجزیه و تحلیل دادههای کمی زبان طبیعی را فعال میکند.
هنگامی که ابتکار اولیه برای PCA کامل شد، Principal می دانست که باید فوراً عمیق تر در تجربه مشتری همه کانال غواصی کند. با هم، Principal و AWS خطوط لوله انتقال دادهها را برای تعاملات ایمیل مشتری و ابردادههای اضافی از پلتفرم دادههای مشتری خود ایجاد کردهاند و مکانیسمهای تجمیع داده و تجزیه و تحلیل را برای ترکیب دادههای همهکاناله در یک لنز بینش مشتری واحد ایجاد کردهاند. استفاده از نماهای Athena و داشبوردهای QuickSight برای فعال کردن تجزیه و تحلیل کلاسیک و پیادهسازی پایگاههای داده گراف مفهومی از طریق نپتون آمازون هنگامی که در مقیاس اجرا می شود، به Principal کمک می کند تا بینش هایی را در مورد موضوعات تعامل و روابط هدف در نمای همه کانال استخراج کند.
نمایش نتایج: از شماره
PCA به تسریع زمان ورود به بازار کمک کرد. Principal توانست برنامه PCA منبع باز موجود را خودش در 1 روز اجرا کند. سپس، Principal با AWS همکاری کرد و ارائه PCA را با ویژگیهای متعددی مانند ادغام Genesys CTR در یک دوره 3 ماهه گسترش داد. فرآیند توسعه و استقرار یک فرآیند مشترک و تکراری بود که به Principal اجازه میداد تا حجم تماسهای تولید را روی ویژگیهای تازه ساخته شده آزمایش و پردازش کند. از زمان تعامل اولیه، AWS و Principal به همکاری با یکدیگر ادامه میدهند و نیازمندیهای تجاری، نقشههای راه، کد و رفع اشکال را برای گسترش PCA به اشتراک میگذارند.
از زمان توسعه و استقرار اولیه، Principal بیش از 1 میلیون تماس مشتری را از طریق چارچوب PCA پردازش کرده است. این منجر به بیش از 63 میلیون بخش گفتاری فردی شد که توسط یک مشتری، نماینده یا تلفن گویا صحبت می شود. با این انبوه داده ها، Principal توانسته است تجزیه و تحلیل های تاریخی و تقریباً واقعی در مقیاس بزرگ انجام دهد تا بینشی در مورد تجربه مشتری به دست آورد.
راه حل های AWS CCI یک تغییر دهنده بازی برای Principal هستند. مجموعه ابزارهای CCI موجود Principal که شامل Qualtrics برای داشبورد ساده و شناسایی فرصت است، با افزودن PCA گسترش یافت. افزودن PCA به مجموعه ابزارهای CCI به Principal این امکان را داد تا به سرعت تجزیه و تحلیل عمیقی را در تعاملات مرکز تماس خود انجام دهد. با این دادهها، اکنون Principal میتواند تجزیه و تحلیلهای پیشرفتهای را برای درک تعاملات مشتری و محرکهای تماس، از جمله موضوعات، اهداف، مسائل، موارد اقدام و نتایج انجام دهد. حتی در یک محیط تولید در مقیاس کوچک و کنترل شده، دریاچه داده PCA موارد استفاده جدید متعددی را ایجاد کرده است.
نقشه راه
دادههای تولید شده از PCA میتوانند برای تصمیمگیریهای مهم تجاری در رابطه با مسیریابی تماسها بر اساس بینشهایی که پیرامون موضوعاتی که میانگین زمان رسیدگی طولانیتر، زمانبندی طولانیتر، انتقال بیشتر و احساسات منفی مشتری را افزایش میدهند، استفاده شود. آگاهی در مورد اینکه چه زمانی تعاملات مشتری با تلفن گویا و دستیارهای صوتی خودکار اشتباه فهمیده می شود یا مسیریابی نادرست انجام می شود، به مدیر کمک می کند تا تجربه سلف سرویس را بهبود بخشد. درک اینکه چرا مشتری به جای استفاده از وب سایت تماس گرفته است برای بهبود سفر مشتری و افزایش رضایت مشتری بسیار مهم است. مدیران محصولی که مسئول بهبود تجربیات وب هستند، میزان هیجان آنها را به اشتراک گذاشته اند که می توانند از داده های PCA برای اولویت بندی پیشرفت های جدید و اندازه گیری تأثیر تغییرات استفاده کنند. شرکت اصلی همچنین در حال تجزیه و تحلیل سایر موارد استفاده بالقوه مانند نقشهبرداری مشخصات مشتری، کشف تقلب، مدیریت نیروی کار، استفاده از AI/ML اضافی و مدلهای زبان بزرگ (LLM) و شناسایی گرایشهای جدید و نوظهور در مراکز تماس خود است.
در آینده، Principal قصد دارد به گسترش قابلیتهای پس پردازش با تجمیع دادههای اضافی، تحلیلها و مدلهای تولید زبان طبیعی (NLG) برای خلاصهسازی متن ادامه دهد. Principal در حال حاضر در حال ادغام هوش مصنوعی مولد و مدل های پایه (مانند Amazon Titan) با راه حل های اختصاصی خود است. Principal قصد دارد از هوش مصنوعی مولد AWS برای افزایش بهرهوری کارکنان، رشد داراییهای تحت مدیریت، ارائه تجربیات مشتری با کیفیت بالا و ارائه ابزارهایی استفاده کند که به مشتریان اجازه میدهد تا تصمیمات سرمایهگذاری و بازنشستگی را به طور موثر اتخاذ کنند. با توجه به انعطافپذیری و توسعهپذیری چارچوب منبع باز PCA، تیمهای Principal فهرست گستردهای از پیشرفتها، تحلیلها و بینشهای اضافی دارند که میتوانند چارچوب موجود را گسترش دهند.
با راه حل تجزیه و تحلیل AWS Post Call، Principal در حال حاضر می تواند تجزیه و تحلیل های تاریخی در مقیاس بزرگ را انجام دهد تا بفهمد تجربیات مشتری کجا می تواند بهبود یابد، بینش عملی ایجاد کند، و اولویت بندی کند که کجا باید اقدام کند. اکنون، ما در حال اضافه کردن هوش مصنوعی مولد با استفاده از Amazon Bedrock هستیم تا به کاربران تجاری خود کمک کنیم تا تصمیمات مبتنی بر داده را با سرعت و دقت بالاتر و در عین حال کاهش هزینه ها اتخاذ کنند. ما مشتاقانه منتظر بررسی ویژگی خلاصهسازی پس از تماس در Amazon Transcribe Call Analytics هستیم تا بتوانیم نمایندگان خود را به جای کار دستی پس از تماس، زمان و منابع خود را در تعامل با مشتریان متمرکز کنند.
میگوئل سانچز اورستی، مدیر داده و تجزیه و تحلیل در Principal Financial Group می گوید.
نتیجه
راه حل AWS CCI PCA برای بهبود تجربه مشتری، استخراج بینش مشتری و کاهش هزینه های عملیاتی با افزودن AI و ML به ارائه دهنده مرکز تماس انتخابی شما طراحی شده است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد راه حل های دیگر CCI، مانند تجزیه و تحلیل تماس زنده، رجوع شود به راه حل های مرکز تماس AWS (CCI)..
درباره گروه مالی اصلی
گروه مالی اصلی و شرکت های وابسته، Des Moines IA یک شرکت مالی با 19,000 کارمند است. در تجارت بیش از 140 سال، ما از 62 دسامبر 31 به بیش از 2022 میلیون مشتری در کشورهای مختلف در سراسر جهان کمک می کنیم.
AWS و آمازون وابسته به هیچ شرکتی از محصولات بیمه گروه مالی اصلی صادر شده توسط شرکت بیمه زندگی اصلی (به جز در نیویورک) و شرکت بیمه زندگی اصلی نیستند. خدمات اداری ارائه شده توسط Principal Life را برنامه ریزی کنید. اوراق بهادار که از طریق شرکت اوراق بهادار اصلی، شرکت عضو SIPC و/یا کارگزار/نمایندگان مستقل ارائه میشوند. شرکت های ارجاع شده اعضای گروه مالی اصلی، Des Moines، IA 50392 هستند. ©2023 Principal Financial Services, Inc.
این ارتباط ماهیت آموزشی دارد و به عنوان یک توصیه در نظر گرفته نشده است. محصولات بیمه و خدمات اداری طرح ارائه شده از طریق شرکت بیمه عمر اصلی، عضو گروه مالی اصلی، Des Moines، IA 50392
درباره نویسندگان
کریستوفر لات یک معمار ارشد راه حل در تیم خدمات زبان AWS AI است. او 20 سال تجربه توسعه نرم افزار سازمانی دارد. کریس در ساکرامنتو، کالیفرنیا زندگی می کند و از باغبانی، آشپزی، هوافضا / هوانوردی عمومی و سفر در سراسر جهان لذت می برد.
دکتر نیکی ساسمن یک دانشمند ارشد داده و سرپرست فنی تیم خدمات هوش مصنوعی زبان اصلی است. او تجربه گسترده ای در زمینه داده ها و تجزیه و تحلیل، توسعه اپلیکیشن، مهندسی زیرساخت و DevSecOps دارد.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/principal-financial-group-uses-aws-post-call-analytics-solution-to-extract-omnichannel-customer-insights/
- : دارد
- :است
- :نه
- :جایی که
- $UP
- 000
- 1
- 100
- 17
- 19
- 20
- سال 20
- 2022
- 31
- 7
- a
- توانایی
- قادر
- درباره ما
- شتاب دادن
- تسریع شد
- در دسترس
- حساب
- دقت
- دقیق
- رسیدن
- در میان
- عمل
- عمل
- عملی
- اضافه
- اضافه کردن
- اضافه
- اضافی
- علاوه بر این
- اداری
- پیشرفته
- وابستگان
- پس از
- عامل
- عاملان
- تجمع
- AI
- مدل های هوش مصنوعی
- خدمات هوش مصنوعی
- AI / ML
- معرفی
- اجازه دادن
- مجاز
- اجازه دادن
- اجازه می دهد تا
- همچنین
- آمازون
- آمازون رونوشت
- آمازون خدمات وب
- an
- تحلیلگران
- علم تجزیه و تحلیل
- تحلیل
- تجزیه و تحلیل
- و
- تشخیص ناهنجاری
- دیگر
- پاسخ
- هر
- نرم افزار
- کاربرد
- برنامه توسعه
- معماری
- هستند
- دور و بر
- AS
- دارایی
- دستیاران
- At
- توجه
- سمعی
- خودکار
- میانگین
- هوانوردی
- AWS
- به عقب
- پایه
- مستقر
- BE
- بوده
- شروع
- متعلق به
- بهتر
- میان
- تقویت
- اشکال
- ساختن
- ساخته
- کسب و کار
- هوش تجاری
- صاحبان کسب و کار
- اما
- by
- کالیفرنیا
- صدا
- نام
- فراخوانی
- تماس ها
- CAN
- قابلیت های
- موارد
- مرکز
- مراکز
- تبادل
- کانال
- انتخاب
- کریس
- کلاسیک
- ابر
- CO
- رمز
- پایه کد
- همکاری کرد
- ترکیب
- ترکیب
- ارتباط
- انجمن
- شرکت
- شرکت
- مقایسه
- کامل
- انطباق
- مفهوم
- رفتار
- انجام
- پیکربندی
- تماس
- تماس با مرکز
- ادامه دادن
- ادامه داد:
- مشارکت
- کنترل
- گروه شاهد
- گفتگو
- هسته
- ارزشهای اصلی
- ارتباط
- هزینه
- میتوانست
- کشور
- ایجاد
- ایجاد
- بحرانی
- در حال حاضر
- سفارشی
- مشتری
- اطلاعات مشتری
- تجربه مشتری
- سفر مشتری
- مشتریان
- سفارشی
- CX
- داشبورد
- داده ها
- تجزیه و تحلیل داده ها
- دریاچه دریاچه
- بستر داده
- حریم خصوصی داده ها
- دانشمند داده
- امنیت داده ها
- داده محور
- پایگاه های داده
- مجموعه داده ها
- روز
- روز
- دسامبر
- تصمیم گیری
- عمیق
- عمیق تر
- ارائه
- تحویل داده
- نشان دادن
- گسترش
- مستقر
- گسترش
- استخراج
- طراحی
- دقیق
- جزئیات
- کشف
- مشخص کردن
- توسعه
- پروژه
- دیجیتال
- مدیر
- نمایش دادن
- توزیع شده
- توزیع کننده
- شیرجه رفتن
- do
- عمل
- پیش نویس
- راندن
- درایور
- رانندگی
- هر
- آموزش
- موثر
- پست الکترونیک
- ایمیل
- سنگ سنباده
- کارمند
- کارکنان
- قدرت دادن
- قادر ساختن
- فعال
- را قادر می سازد
- رمزگذاری
- نامزدی
- جذاب
- مهندسی
- مورد تأیید
- بالا بردن
- افزایش
- پیشرفت ها
- افزایش
- غنی سازی
- اطمینان حاصل شود
- حصول اطمینان از
- سرمایه گذاری
- نرمافزار سازمانی
- تمام
- محیط
- تاسیس
- حتی
- همه چیز
- مثال
- جز
- برانگیخته
- به استثنای
- موجود
- گسترش
- منبسط
- گسترش
- تجربه
- تجارب
- بررسی
- گسترش
- وسیع
- تجربه گسترده
- اضافی
- عصاره
- واقعیت
- ویژگی
- امکانات
- کمی از
- پرونده
- فایل ها
- نهایی شده است
- مالی
- گروه مالی
- امنیت مالی
- خدمات مالی
- شرکت
- نام خانوادگی
- مناسب
- انعطاف پذیری
- تمرکز
- پیروی
- برای
- چنگال
- به جلو
- بنیادین
- چارچوب
- تقلب
- کشف تقلب
- از جانب
- کاملا
- تابع
- توابع
- بودجه
- بیشتر
- آینده
- افزایش
- تغییر دهنده ی بازی
- تولید می کنند
- تولید
- نسل
- مولد
- هوش مصنوعی مولد
- GitHub
- داده
- جهانی
- سرمایه گذاری جهانی
- اهداف
- گراف
- گروه
- گروه ها
- شدن
- راهنمایی
- راهنما
- بود
- دسته
- دستگیره
- آیا
- he
- کمک
- کمک کرد
- کمک
- با کیفیت بالا
- بالاتر
- بالاترین
- تاریخی
- دارای
- میزبانی
- چگونه
- HTTP
- HTTPS
- انسان
- ia
- ID
- شناسایی
- شناسایی
- شناسایی می کند
- شناسایی
- شناسایی
- بلافاصله
- غوطه ور شدن
- تأثیر
- انجام
- پیاده سازی
- اجرا
- بهبود
- بهبود یافته
- بهبود
- in
- شرکت
- شامل
- شامل
- از جمله
- وارد شونده
- مستقل
- فرد
- اطلاعات
- شالوده
- اول
- آغاز
- ابتکار عمل
- بینش
- بینش
- در عوض
- بیمه
- ادغام
- ادغام
- یکپارچگی
- تمامیت
- اطلاعات
- مورد نظر
- قصد
- اثر متقابل
- فعل و انفعالات
- تعاملی
- رابط
- داخلی
- به
- سرمایه گذاری
- صادر
- مسائل
- IT
- اقلام
- ITS
- خود
- تلفن گویا
- مشترک
- سفر
- JPG
- کلید
- کلید
- دانش
- دریاچه
- زبان
- بزرگ
- در مقیاس بزرگ
- رهبری
- رهبر
- یاد گرفتن
- یادگیری
- کمتر
- کتابخانه
- زندگی
- wifecycwe
- پسندیدن
- فهرست
- زندگی
- دیگر
- نگاه کنيد
- پایین ترین
- دستگاه
- فراگیری ماشین
- ساخته
- اصلی
- حفظ
- حفظ
- ساخت
- مدیریت
- مدیران
- کتابچه راهنمای
- بسیاری
- نقشه
- نقشه برداری
- بازار
- مطابق
- اندازه
- مکانیزم
- مکانیسم
- عضو
- اعضا
- ادغام کردن
- ادغام
- متاداده
- میلیون
- میلیون ها نفر
- دقیقه
- ماموریت
- ML
- مدل
- مدل
- تغییر
- ماه
- بیش
- چندگانه
- نام
- ملی
- بومی
- طبیعی
- پردازش زبان طبیعی
- طبیعت
- ضروری
- منفی
- جدید
- به تازگی
- nlp
- اکنون
- متعدد
- NY
- of
- ارائه شده
- ارائه
- پیشنهادات
- omnichannel
- on
- ONE
- آنهایی که
- باز کن
- منبع باز
- قابل استفاده
- فرصت ها
- فرصت
- or
- سفارش
- دیگر
- دیگران
- ما
- نتایج
- خروجی
- روی
- به طور کلی
- خود
- صاحبان
- بخش
- شرکت کننده
- مشارکت کرد
- همکاری
- برای
- کارایی
- دوره
- شخصا
- محل
- حفره یا سوراخ
- برنامه
- برنامه
- سکو
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- پست
- پتانسیل
- بالقوه
- پیش گویی
- اصلی
- اصلی
- اولویت بندی
- اولویت بندی
- خلوت
- خصوصی
- روند
- فرآوری شده
- در حال پردازش
- ساخته
- محصول
- تولید
- بهره وری
- محصولات
- مشخصات
- برنامه ها
- پروژه
- اثبات
- اثبات مفهوم
- به درستی
- اختصاصی
- ارائه
- ارائه دهنده
- فراهم می کند
- کیفیت
- کمی
- سوالات
- به سرعت
- سریع
- سریعا
- نسبتا
- توصیه
- رکورد
- ثبت
- سوابق
- كاهش دادن
- کاهش
- مراجعه
- مرجع
- با توجه
- تنظیم کننده
- پیروی از مقررات
- مربوط
- روابط
- نسبتا
- آزاد
- مربوط
- مخزن
- نیاز
- مورد نیاز
- نیاز
- تحقیق
- منابع
- پاسخ
- مسئوليت
- نتایج
- بازنشستگی
- راست
- نقشه های راه
- مسیریابی
- SAAS
- ساکرامنتو
- امن
- نگهداری می شود
- می گوید:
- مقیاس
- دانشمند
- دانشمندان
- بدون درز
- امن
- اوراق بهادار
- تیم امنیت لاتاری
- دیدن
- بخش
- بخش ها
- سلف سرویس
- ارشد
- حساس
- احساس
- خدمت
- سرویس
- خدمات
- تنظیم
- به اشتراک گذاشته شده
- اشتراک
- او
- ساده
- پس از
- تنها
- شرکتهای کوچک و متوسط
- نرم افزار
- نرم افزار به عنوان یک سرویس
- توسعه نرم افزار
- راه حل
- مزایا
- برخی از
- منبع
- گوینده
- سخنرانان
- صحبت کردن
- سخنرانی - گفتار
- سرعت
- گفته شده
- حالت
- استاندارد
- آغاز شده
- گام
- ذخیره سازی
- ساده
- سخت
- ارسال
- چنین
- دنباله
- بررسی
- سیستم
- مقابله با
- صورت گرفته
- تیم
- تیم ها
- فنی
- پیشرفته
- آزمون
- متن
- نسبت به
- که
- La
- آینده
- جهان
- شان
- خودشان
- سپس
- از این رو
- آنها
- شخص ثالث
- داده های شخص ثالث
- این
- کسانی که
- هزاران نفر
- از طریق
- سراسر
- زمان
- بار
- تیتان
- به
- با هم
- ابزار
- ابزار
- موضوع
- تاپیک
- پی گیری
- سنتی
- آموزش
- رونوشت
- انتقال
- منتقل
- نقل و انتقالات
- سفر
- روند
- دو
- زیر
- فهمیدن
- درک
- حمایت
- us
- استفاده کنید
- استفاده
- کاربر
- رابط کاربری
- کاربران
- استفاده
- با استفاده از
- استفاده کنید
- اعتبار سنجی
- ارزشها
- مختلف
- از طريق
- چشم انداز
- نمایش ها
- دید
- صدا
- حجم
- جلد
- خواسته
- بود
- we
- ثروت
- وب
- خدمات وب
- مبتنی بر وب
- سایت اینترنتی
- خوب
- بود
- چه زمانی
- چه
- که
- در حین
- چرا
- اراده
- با
- در داخل
- مهاجرت کاری
- همکاری
- مشغول به کار
- گردش کار
- نیروی کار
- کارگر
- جهان
- خواهد بود
- سال
- سال
- شما
- شما
- زفیرنت