انویدیا در به روز رسانی AI Enterprise با کد کم مواجه می شود

انویدیا قصد دارد در این هفته با آخرین نسخه مجموعه هوش مصنوعی خود که شامل یک جعبه ابزار کم‌کد برای بارهای کاری یادگیری ماشینی است، درد توسعه یادگیری ماشینی را از بین ببرد.

این به‌روزرسانی همچنین پشتیبانی از Red Hat OpenShift، پلتفرم عملیات ML Domino Data Lab و ماشین‌های مجازی سری NVads A10 v5 Azure را گسترش می‌دهد.

انویدیا که تابستان گذشته معرفی شد، AI Enterprise را به عنوان فروشگاهی یکپارچه برای توسعه و استقرار بارهای کاری سازمانی بر روی پردازنده‌های گرافیکی خود، صرف نظر از اینکه آنها در حالت اولیه یا در فضای ابری مستقر هستند، معرفی می‌کند.

این مجموعه مجموعه‌ای از ابزارها و چارچوب‌ها است که توسط انویدیا برای سهولت در دسترس‌تر ساختن برنامه‌های AI/ML برای شرکت‌ها در هر اندازه‌ای توسعه یافته یا تأیید شده است. در طول سال گذشته، این سازنده تراشه پشتیبانی از انواع فریم‌ورک‌های محبوب و پلت‌فرم‌های محاسباتی مانند vSphere VMware را ارائه کرده است.

آخرین نسخه - 2.1 نسخه - پشتیبانی از کد پایین را در قالب جعبه ابزار TAO Nvidia معرفی می کند.

کد پایین ایده انتزاعی از پیچیدگی مربوط به کدنویسی دستی یک برنامه است - در این مورد حجم کاری گفتار و دید هوش مصنوعی - با استفاده از کد کم یا بدون استفاده در فرآیند. به عنوان مثال، جعبه ابزار TOA انویدیا دارای پشتیبانی REST API، وارد کردن وزن، ادغام TensorBoard و چندین مدل از پیش آموزش دیده است که برای ساده کردن روند مونتاژ یک برنامه طراحی شده اند.

در کنار عملکرد کم‌کد، این نسخه جدیدترین نسخه Nvidia RAPIDS (22.04) را نیز شامل می‌شود - مجموعه‌ای از کتابخانه‌های نرم‌افزار منبع باز و APIهایی که برای برنامه‌های علم داده در حال اجرا بر روی پردازنده‌های گرافیکی هستند.

نسخه 2.1 همچنین نشان می دهد که سازنده تراشه این ابزارها و بارهای کاری را برای استفاده با انواع نرم افزارها و پلتفرم های ابری تأیید می کند.

برای کسانی که به چارچوب‌های کانتینری و بومی ابری مهاجرت می‌کنند، این به‌روزرسانی پشتیبانی رسمی برای اجرای بارهای کاری Nvidia در پلتفرم محبوب OpenShift Kubernetes Red Hat در فضای ابری عمومی اضافه می‌کند.

زمان اجرا کانتینر Red Hat جدیدترین محیط برنامه است که گواهینامه دریافت کرده است و از ادغام vSphere VMware در سال گذشته پیروی می کند. سرویس MLOps Domino Data Lab نیز در این هفته از برکت انویدیا برخوردار شد. پلتفرم این شرکت ابزارهایی را برای هماهنگ کردن سرورهای شتاب‌دهنده GPU برای مجازی‌سازی بارهای کاری AI/ML فراهم می‌کند.

و چیزی که هیچ کس را شگفت زده نمی کند، تیم سبز آخرین نسل نمونه های گرافیکی مبتنی بر Nvidia مایکروسافت Azure را تایید کرده است. معرفی در ماه مارس. این نمونه‌ها توسط شتاب‌دهنده A10 سازنده تراشه تامین می‌شوند که می‌تواند با استفاده از برش زمانی به شش پردازنده گرافیکی کسری تقسیم شود.

علاوه بر به‌روزرسانی‌های Nvidia AI Enterprise، این شرکت همچنین سه آزمایشگاه جدید را به سرویس LaunchPad خود معرفی کرد که دسترسی کوتاه‌مدت شرکت‌ها به نرم‌افزار و سخت‌افزار AI/ML خود را برای اثبات مفاهیم و اهداف آزمایشی فراهم می‌کند.

جدیدترین آزمایشگاه‌ها شامل آموزش چند نود برای طبقه‌بندی تصویر در vSphere با Tanzu، پلتفرم Kubernetes VMware است. تشخیص تقلب با استفاده از مدل XGBoost و تریتون، سرور استنتاج انویدیا. و مدل‌سازی تشخیص شی با استفاده از کیت ابزار TOA و DeepStream، سرویس تجزیه و تحلیل جریان سازنده تراشه. ®