Liiketoiminnan trendien, asiakkaiden käyttäytymisen, myyntitulojen, kysynnän kasvun ja ostajien taipumusten ymmärtäminen alkaa tiedoista. Tietojen trendien tutkiminen, analysointi, tulkitseminen ja löytäminen on välttämätöntä yrityksille menestyvien tulosten saavuttamiseksi.
Liiketoimintaanalyytikoilla on keskeinen rooli tietoon perustuvien liiketoimintapäätösten helpottamisessa muun muassa liiketoiminnan mittareiden visualisoinnin ja tulevien tapahtumien ennustamisen kautta. Nopea iteraatio ja nopeampi aika arvon saavuttamiseksi voidaan saavuttaa tarjoamalla näille analyytikoille visuaalisen liiketoimintatiedon (BI) työkalu yksinkertaista analysointia varten, jota tukevat tekniikat, kuten koneoppiminen (ML).
Amazon QuickSight on täysin hallittu, pilvipohjainen BI-palvelu, jonka avulla on helppo muodostaa yhteys tietoihisi, luoda interaktiivisia hallintapaneeleja ja raportteja ja jakaa niitä kymmenien tuhansien käyttäjien kanssa joko QuickSightissa tai sovellukseesi tai verkkosivustoosi upotettuna. Amazon SageMaker Canvas on visuaalinen käyttöliittymä, jonka avulla yritysanalyytikot voivat luoda tarkkoja ML-ennusteita itse ilman ML-kokemusta tai yhden koodirivin kirjoittamista.
Tässä viestissä näytämme, kuinka voit julkaista ennakoivia hallintapaneeleja QuickSightissa käyttämällä ML-pohjaisia ennusteita Canvasista lataamatta ennusteita ja tuomatta niitä QuickSightiin. Tämä ratkaisu auttaa sinua lähettämään ennusteita Canvasista QuickSightiin, mikä nopeuttaa päätöksentekoa ML:n avulla tehokkaiden liiketulosten saavuttamiseksi.
Ratkaisun yleiskatsaus
Seuraavissa osissa käsitellään vaiheita, jotka auttavat järjestelmänvalvojia määrittämään oikeat käyttöoikeudet, jotta käyttäjät voidaan ohjata saumattomasti Canvasista QuickSightiin. Sen jälkeen kerromme mallin rakentamisesta ja ennusteiden tekemisestä sekä esittelemme yritysanalyytikon kokemusta.
Edellytykset
Tämän ratkaisun toteuttamiseen tarvitaan seuraavat edellytykset:
Varmista, että käytät samaa QuickSight-aluetta kuin Canvas. Voit vaihtaa alueen navigoimalla QuickSight-konsolin profiilikuvakkeesta.
Järjestelmänvalvojan asetukset
Tässä osiossa kerromme yksityiskohtaisesti vaiheet IAM-resurssien määrittämiseksi, tietojen valmistelemiseksi, tietojen opettamiseksi opetustietojoukon avulla ja validointitietojoukon päättämiseksi. Sen jälkeen lähetämme tiedot QuickSightille lisäanalyysiä varten.
Luo uusi IAM-käytäntö QuickSight-käyttöä varten
Voit luoda IAM-käytännön suorittamalla seuraavat vaiheet:
- Valitse IAM-konsolista säännöt navigointipaneelissa.
- Valita Luo käytäntö.
- On JSON -välilehti, kirjoita editoriin seuraava käyttöoikeuskäytäntö:
Katso lisätietoja IAM-käytäntökielestä IAM JSON -käytäntöviittaus.
- Valita Seuraava: Tunnisteet.
- Voit lisätä metatietoja käytäntöön liittämällä tunnisteita avain-arvo-pareina ja valitsemalla sitten Seuraava: Arvostelu.
Lisätietoja tunnisteiden käytöstä IAM:ssa on kohdassa IAM-resurssien merkitseminen.
- On Tarkastele politiikkaa sivu, anna nimi (esim.
canvas-quicksight-access-policy
) ja valinnainen kuvaus käytännöstä. - Tarkista Yhteenveto -osiosta nähdäksesi käytäntösi myöntämät käyttöoikeudet.
- Valita Luo käytäntö säästääksesi työsi.
Kun olet luonut käytännön, voit liittää sen suoritusrooliisi, joka antaa käyttäjille tarvittavat oikeudet lähettää eräennusteita käyttäjille QuickSightissa.
Liitä käytäntö Studion suoritusrooliisi
Liitä käytäntö Studion suoritusrooliisi seuraavasti:
- Valitse SageMaker-konsolissa Verkkotunnukset navigointipaneelissa.
- Valitse verkkotunnuksesi.
- Valita Verkkotunnuksen asetukset.
- Kopioi roolin nimi alle Suoritusrooli.
- Valitse IAM-konsolista Roolit navigointipaneelissa.
- Kirjoita hakupalkkiin kopioimasi suoritusrooli ja valitse sitten rooli.
- Siirry käyttäjän roolin sivulla kohtaan Käyttöoikeuskäytännöt osiossa.
- On Lisää käyttöoikeudet valikosta, valitse Liitä käytännöt.
- Etsi aiemmin luotu käytäntö (
canvas-quicksight-access-policy
), valitse se ja valitse Lisää käyttöoikeudet.
Nyt sinulla on suoritusrooliisi liitetty IAM-käytäntö, joka antaa käyttäjillesi tarvittavat oikeudet lähettää eräennusteita käyttäjille QuickSightissa.
Lataa tietojoukot
Ladataan tietojoukot, joita käytämme mallin kouluttamiseen ja ennusteiden tekemiseen:
Rakenna malli ja suorita ennusteita
Tässä osiossa kerromme, kuinka voimme rakentaa mallin ja tehdä ennusteita lainatietojoukosta. Sitten lähetämme tiedot QuickSight-hallintapaneeliin saadaksemme liiketoimintatietoja.
Käynnistä Canvas
Käynnistä Canvas suorittamalla seuraavat vaiheet:
- Valitse SageMaker-konsolissa Verkkotunnukset navigointipaneelissa.
- Valitse verkkotunnuksesi.
- On Käynnistää valikosta, valitse Kangas.
Lataa koulutus- ja validointitietojoukot
Lataa tietojoukot Canvasiin suorittamalla seuraavat vaiheet:
- Valitse Canvas-etusivulta aineistot.
- Valita Tuo päivämäärätja lataa sitten
lending_club_loan_data_train.csv
jalending_club_loan_data_test.csv
. - Valita Tallenna ja sulje, valitse sitten Tuo päivämäärät.
Luodaan nyt uusi malli.
- Valita Minun mallini navigointipaneelissa.
- Valita Uusi malli.
- Anna mallillesi nimi (
Loan_Prediction
) ja valitse luoda.
Jos tämä on ensimmäinen kerta, kun luot Canvas-mallin, sinut toivottaa tervetulleeksi informatiivinen ponnahdusikkuna, jossa kerrotaan, kuinka voit rakentaa ensimmäisen mallisi neljässä yksinkertaisessa vaiheessa. Voit lukea tämän läpi ja palata sitten tähän oppaaseen.
- Mallinäkymässä kohdassa valita välilehdestä
lending_club_loan_data_train
aineisto.
Tässä tietojoukossa on 18 saraketta ja 32,000 XNUMX riviä.
- Valita Valitse tietojoukko.
- On Rakentaa -välilehti, valitse meidän tapauksessamme kohdesarake
loan_status
.
Canvas havaitsee automaattisesti, että tämä on a 3+ luokan ennuste ongelma (tunnetaan myös nimellä moniluokkainen luokitus).
- Jos toinen mallityyppi havaitaan, vaihda se manuaalisesti valitsemalla Vaihda tyyppi.
- Valita Nopea rakentaa, ja valitse Aloita nopea rakentaminen ponnahdusikkunasta.
Voit myös valita Vakiorakenne, joka käy läpi koko AutoML-syklin ja luo useita malleja ennen parhaan mallin suosittelemista.
Nyt malliasi rakennetaan. Nopea rakentaminen kestää yleensä 2–15 minuuttia.
Kun malli on rakennettu, löydät mallin tilan kohdasta Analysoida Tab.
Tee ennusteita mallin avulla
Kun olemme rakentaneet ja kouluttaneet mallin, voimme luoda ennusteita tästä mallista.
- Valita Ennustaa på den Analysoida -välilehti tai valitse Ennustaa Tab.
- Suorita yksi ennuste valitsemalla Yksittäinen ennuste ja merkintöjen tarjoaminen.
Näet lainan_tilan ennusteen sivun oikealla puolella. Voit kopioida ennusteen valitsemalla kopiotai lataa se valitsemalla Lataa ennuste. Tämä sopii ihanteellisesti mitä jos -skenaarioiden luomiseen ja sen testaamiseen, miten eri sarakkeet vaikuttavat mallimme ennusteisiin.
- Jos haluat suorittaa eräennusteita, valitse Eräennustus.
Tämä on parasta, kun haluat tehdä ennusteita koko tietojoukosta. Sinun tulee tehdä ennusteita tietojoukolla, joka vastaa syötettyä tietojoukkoasi.
Canvas palauttaa kunkin ennusteen tai ennustejoukon ennustetut arvot ja todennäköisyyden, että ennustettu arvo on oikea.
Tehdään ennusteita koulutetun mallin perusteella validointitietojoukon avulla.
- Valita Valitse tietojoukko.
- valita
lending_club_loan_data_test
Ja valitse Luo ennusteita.
Kun ennustuksesi ovat valmiit, löydät ne kohdasta aineisto osio. Voit esikatsella ennustetta, ladata sen paikalliselle koneelle, poistaa sen tai lähettää sen QuickSightiin.
Lähetä ennusteet QuickSightille
Voit nyt jakaa ennusteita näistä ML-malleista QuickSight-tietosarjoina, jotka toimivat uutena lähteenä koko yrityksen laajuisille kojelaudoille. Voit analysoida trendejä, riskejä ja liiketoimintamahdollisuuksia. Tämän ominaisuuden ansiosta ML:stä tulee helpommin yritystiimien saatavilla, jotta he voivat nopeuttaa datalähtöistä päätöksentekoa. Tietojen jakaminen QuickSight-käyttäjien kanssa antaa heille omistajan oikeudet tietojoukkoon. Useita pääteltyjä tietojoukkoja voidaan lähettää kerralla QuickSightiin.
Huomaa, että voit lähettää ennusteita vain QuickSight-tilin oletusnimiavaruuden käyttäjille, ja käyttäjällä on oltava QuickSightin kirjoittajan tai järjestelmänvalvojan rooli. QuickSightiin lähetetyt ennusteet ovat saatavilla samalla alueella kuin Canvas.
- Valitse päätelty erätietojoukko ja valitse Lähetä Amazon QuickSightiin.
- Anna yksi tai useampi QuickSight-käyttäjänimi, jonka kanssa haluat jakaa tietojoukon, ja paina enter.
- Valita Lähetä tietojen jakamiseen.
Kun olet lähettänyt eräennusteet, QuickSight lähettämiesi tietojoukkojen kenttä näkyy Lähetettynä.
- Vahvistusruudusta voit valita Avaa Amazon QuickSight avataksesi QuickSight-sovelluksesi.
- Jos olet lopettanut Canvasin käytön, kirjaudu ulos Canvas-sovelluksesta.
Voit lähettää eräennusteita QuickSightille numeerisia, kategorisia ennusteita ja aikasarjaennustemalleja varten. Voit myös lähettää sovelluksella luotuja ennusteita tuo oma malli (BYOM) menetelmällä. Yhden otsikon kuvan ennustusmallit ja usean luokan tekstin ennustusmallit eivät sisälly.
QuickSight-käyttäjät, joille olet lähettänyt tietojoukkoja, voivat avata QuickSight-konsolinsa ja tarkastella heidän kanssaan jaettuja Canvas-tietojoukkoja. Sitten he voivat luoda ennakoivia hallintapaneeleja tiedoista. Katso lisätietoja Amazon QuickSightin data-analyysin aloittaminen.
Oletuksena kaikilla käyttäjillä, joille lähetät ennusteita, on QuickSightin tietojoukon omistajan oikeudet. Omistajat voivat luoda analyyseja, päivittää, muokata, poistaa ja jakaa uudelleen tietojoukkoja. Muutokset, jotka omistajat tekevät tietojoukkoon, muuttavat tietojoukkoa kaikille käyttäjille, joilla on käyttöoikeus. Jos haluat muuttaa käyttöoikeuksia, siirry QuickSightin tietojoukkoon ja hallitse sen oikeuksia. Katso lisätietoja Tarkastella ja muokata käyttöoikeuksia käyttäjiä, joille tietojoukko on jaettu.
Kokemusta yritysanalyytikoista
QuickSightin avulla voit visualisoida tietosi ymmärtääksesi niitä paremmin. Aloitamme hankkimalla korkeatasoista tietoa.
- Valitse QuickSight-konsolista aineistot navigointipaneelissa.
- Luo analyysi Canvasista jaetuista eräennustetietojoukosta valitsemalla Luo analyysi avattavasta asetusvalikosta (kolme pystysuoraa pistettä).
- Valitse analyysisivulla taulukon nimi ja nimeä se uudelleen Lainatietojen analyysiksi.
Luodaan visuaalinen kuva, joka näyttää määrän lainan tilan mukaan.
- varten Visuaaliset tyypit, valitse Donutin kaavio.
- Käytä
loan_status
kenttä varten Ryhmä / väri.
Näemme, että 99 % on täysin maksettu, 1 % on voimassa ja 0 % on laskutettu.
Nyt lisäämme toisen visuaalin, joka näyttää lainojen määrän tilan mukaan.
- Valitse vasemmasta yläkulmasta plusmerkki ja valitse Lisää visuaalinen.
- varten Visuaaliset tyypit, valitse Vesiputouskaavio.
- Käytä
loan_status
kenttä varten Kategoria. - Käytä
loan_amount
kenttä varten Arvo.
Näemme, että lainan kokonaismäärä on noin 88 miljoonaa dollaria, ja noin 221,000 XNUMX dollaria veloitetaan.
Yritetään havaita joitain riskitekijöitä lainojen laiminlyönnille.
- Valitse plusmerkki ja valitse Lisää visuaalinen.
- varten Visuaaliset tyypit, valitse Vaakasuuntainen pylväskaavio.
- Käytä lainan_tila-kenttää Y-akseli.
- Käytä lainan_määrä-kenttää Arvo.
- Muokkaa Arvo kentän yhdistäminen alkaen Summa että Keskimäärin.
Näemme, että keskimäärin lainasumma oli noin 3,500 3,500 dollaria pienempi täysin maksetuilla lainoilla verrattuna nykyisiin lainoihin ja noin XNUMX XNUMX dollaria pienempi täysin maksetuilla lainoilla verrattuna veloitetuihin lainoihin. Lainasumman ja luottoriskin välillä näyttää olevan korrelaatio.
- Jos haluat kopioida visuaalisen kuvan, valitse asetusvalikko (kolme pistettä), valitse Kopioi visuaalinen tiedosto, ja valitse Tämä arkki.
- Valitse monistettu visualisointi muuttaaksesi sen määritystä.
- varten Visuaaliset tyypit, valitse Vaakasuuntainen pylväskaavio.
- Käytä lainan_tila-kenttää Y-akseli.
- Käytä lainan_määrä-kenttää Arvo.
- Muokkaa Arvo kentän yhdistäminen alkaen Summa että Keskimäärin.
Voit luoda lisää visualisointeja tarkistaaksesi lisäriskiohjaimia. Esimerkiksi:
- Laina-aika
- Avaa luottolimiittejä
- Pyörivän rivin käyttöaste
- Luottorajat yhteensä
- Kun olet lisännyt visuaalit, julkaise kojelauta käyttämällä Jaa: vaihtoehto analyysisivulla ja jaa hallintapaneeli liiketoiminnan sidosryhmien kanssa.
Puhdistaa
Vältä tulevia maksuja poistamalla tai sulkemalla resurssit, jotka loit seuraamalla tätä viestiä. Viitata Kirjaudu ulos Amazon SageMaker Canvasista lisätietoja.
Yhteenveto
Tässä viestissä koulutimme ML-mallin Canvasilla kirjoittamatta yhtään koodiriviä sen käyttäjäystävällisten käyttöliittymien ja selkeiden visualisointien ansiosta. Tämän jälkeen loimme yksittäis- ja eräennusteet tälle mallille Canvasissa. Arvioidaksemme trendejä, riskejä ja liiketoimintamahdollisuuksia koko yrityksessä lähetimme tämän ML-mallin ennusteet QuickSightille. Yritysanalyytikoina loimme erilaisia visualisointeja arvioidaksemme QuickSightin trendejä.
Tämä ominaisuus on saatavilla kaikilla alueilla, joilla Canva on nyt tuettu. Voit oppia lisää Canvasista Tuotesivu ja dokumentointi.
Tietoja Tekijät
Ajjay Govindaram on AWS:n vanhempi ratkaisuarkkitehti. Hän työskentelee strategisten asiakkaiden kanssa, jotka käyttävät tekoälyä/ML:ää monimutkaisten liiketoimintaongelmien ratkaisemiseen. Hänen kokemuksensa on teknisen ohjauksen ja suunnitteluavun tarjoaminen vaatimattomissa ja suurissa AI/ML-sovellusten käyttöönotoissa. Hänen tietämyksensä ulottuu sovellusarkkitehtuurista big dataan, analytiikkaan ja koneoppimiseen. Hän nauttii musiikin kuuntelusta lepääessään, ulkoiluun ja rakkaittensa kanssa viettämiseen.
Varun Mehta on ratkaisuarkkitehti AWS:ssä. Hän haluaa auttaa asiakkaita rakentamaan yritystason hyvin suunniteltuja ratkaisuja AWS-pilveen. Hän työskentelee strategisten asiakkaiden kanssa, jotka käyttävät tekoälyä/ML:ää monimutkaisten liiketoimintaongelmien ratkaisemiseen.
Shyam Srinivasan on AWS AI/ML -tiimin päätuotepäällikkö, joka johtaa Amazon SageMaker Canvasin tuotehallintaa. Shyam välittää maailmasta paremman paikan tekemisestä tekniikan avulla ja on intohimoinen siitä, kuinka tekoäly ja ML voivat toimia katalysaattorina tällä matkalla.
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- Tulevaisuuden lyöminen Adryenn Ashley. Pääsy tästä.
- Osta ja myy osakkeita PRE-IPO-yhtiöissä PREIPO®:lla. Pääsy tästä.
- Lähde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/publish-predictive-dashboards-in-amazon-quicksight-using-ml-predictions-from-amazon-sagemaker-canvas/
- :on
- :On
- :missä
- $3
- $ YLÖS
- 000
- 10
- 100
- 11
- 12
- 15%
- 20
- 500
- 7
- 8
- 9
- a
- pystyy
- Meistä
- kiihdyttää
- kiihtyi
- pääsy
- saatavilla
- Tili
- tarkka
- Saavuttaa
- saavutettu
- poikki
- Toiminta
- toiminta
- lisätä
- lisä-
- admin
- ylläpitäjät
- aggregaatti
- AI
- AI / ML
- Kaikki
- sallia
- Myös
- Amazon
- Amazon QuickSight
- Amazon Sage Maker
- Amazon SageMaker Canvas
- Amazon Web Services
- määrä
- an
- analyysit
- analyysi
- analyytikko
- analyytikot
- Analytics
- analysoida
- analysointi
- ja
- Toinen
- Kaikki
- Hakemus
- arkkitehtuuri
- OVAT
- noin
- AS
- Apu
- At
- liittää
- kirjoittaja
- automaattisesti
- AutoML
- saatavissa
- keskimäärin
- välttää
- AWS
- takaisin
- baari
- BE
- tulee
- ollut
- ennen
- ovat
- PARAS
- Paremmin
- välillä
- Iso
- Big Data
- Laatikko
- rakentaa
- rakennettu
- liiketoiminta
- bisnesvaisto
- yritykset
- by
- CAN
- kangas
- tapaus
- Katalysaattori
- Kategoria
- muuttaa
- Muutokset
- peritään
- maksut
- tarkastaa
- Valita
- valita
- selkeä
- pilvi
- koodi
- Sarake
- Pylväät
- Tulla
- verrattuna
- täydellinen
- monimutkainen
- Konfigurointi
- vahvistus
- kytkeä
- Console
- Kulma
- korjata
- Korrelaatio
- kattaa
- luoda
- luotu
- Luominen
- pisteitä
- Nykyinen
- asiakas
- asiakkaan käyttäytyminen
- Asiakkaat
- sykli
- kojelauta
- tiedot
- tietojen analysointi
- data-driven
- aineistot
- Päätöksenteko
- päätökset
- oletusarvo
- Kysyntä
- osoittaa
- käyttöönotot
- kuvaus
- Malli
- yksityiskohta
- yksityiskohdat
- havaittu
- eri
- suunta
- pohtia
- verkkotunnuksen
- tehty
- alas
- download
- kuljettajat
- kukin
- helppo
- toimittaja
- vaikutus
- Tehokas
- myöskään
- upotettu
- mahdollistaa
- mahdollistaa
- enter
- yritys
- Koko
- olennainen
- Tapahtumat
- esimerkki
- ulkopuolelle
- teloitus
- experience
- kokevat
- Tutkiminen
- helpottaminen
- nopeampi
- ala
- Löytää
- löytäminen
- Etunimi
- ensimmäistä kertaa
- jälkeen
- varten
- neljä
- alkaen
- täysin
- edelleen
- tulevaisuutta
- tuottaa
- syntyy
- tuottaa
- saada
- saada
- Go
- Goes
- myönnetty
- avustukset
- ohjaavat
- Olla
- ottaa
- he
- auttaa
- auttaa
- korkean tason
- hänen
- Etusivu
- Miten
- Miten
- HTML
- HTTPS
- ICON
- ID
- ihanteellinen
- kuva
- Vaikutus
- toteuttaa
- tuovan
- in
- Kasvaa
- tiedot
- informatiivinen
- panos
- oivalluksia
- Älykkyys
- vuorovaikutteinen
- liitäntä
- rajapinnat
- tulee
- IT
- iteraatio
- SEN
- matka
- jpg
- json
- tuntemus
- tunnettu
- Kieli
- laaja
- käynnistää
- johtava
- OPPIA
- oppiminen
- piilee
- pitää
- linja
- Kuunteleminen
- lainata
- Lainat
- paikallinen
- rakastettu
- alentaa
- kone
- koneoppiminen
- tehdä
- TEE
- Tekeminen
- hoitaa
- onnistui
- johto
- johtaja
- käsin
- valikko
- Metadata
- menetelmä
- Metrics
- miljoona
- minuuttia
- ML
- malli
- mallit
- muokata
- lisää
- moninkertainen
- Musiikki
- täytyy
- nimi
- nimet
- Navigoida
- navigointi
- suunnistus
- välttämätön
- tarvitaan
- Uusi
- nyt
- of
- pois
- on
- kerran
- ONE
- yhdet
- vain
- avata
- Mahdollisuudet
- Vaihtoehdot
- or
- meidän
- ulos
- tuloksiin
- ulkona
- oma
- omistaja
- omistajat
- sivulla
- maksettu
- paria
- lasi
- intohimoinen
- Oikeudet
- keskeinen
- Paikka
- Platon
- Platonin tietotieto
- PlatonData
- Pelaa
- plus
- politiikka
- pop-up
- Kirje
- ennusti
- ennustus
- Ennusteet
- Valmistella
- edellytyksiä
- painaa
- preview
- aiemmin
- Pääasiallinen
- Ongelma
- ongelmia
- Tuotteet
- tuotehallinta
- tuotepäällikkö
- Profiili
- tarjoamalla
- julkaista
- nopea
- Lue
- valmis
- suositella
- kääntää
- alue
- alueet
- Raportit
- resurssi
- Esittelymateriaalit
- Tuotto
- tulot
- oikein
- Riski
- riskit
- Rooli
- ajaa
- sagemaker
- myynti
- sama
- Säästä
- skenaariot
- saumattomasti
- Haku
- Toinen
- Osa
- osiot
- nähdä
- näyttää
- lähettää
- vanhempi
- lähetetty
- Sarjat
- palvella
- palvelu
- Palvelut
- setti
- Jaa:
- yhteinen
- jakaminen
- arkki
- shouldnt
- näyttää
- Näytä
- sulkea
- puoli
- merkki
- Yksinkertainen
- single
- So
- ratkaisu
- Ratkaisumme
- SOLVE
- jonkin verran
- lähde
- menot
- sidosryhmien
- Alkaa
- alkoi
- Lausunto
- Tila
- Askeleet
- Strateginen
- studio
- onnistunut
- niin
- Tuetut
- vie
- Kohde
- joukkue-
- tiimit
- Tekninen
- Technologies
- Elektroniikka
- kymmeniä
- Testaus
- Kiitos
- että
- -
- maailma
- heidän
- Niitä
- sitten
- Siellä.
- Nämä
- ne
- tätä
- tuhansia
- kolmella
- Kautta
- aika
- Aikasarja
- että
- työkalu
- Yhteensä
- Juna
- koulutettu
- koulutus
- Trendit
- yrittää
- tyyppi
- varten
- ymmärtää
- käyttää
- käyttäjä
- helppokäyttöinen
- Käyttäjät
- käyttämällä
- yleensä
- validointi
- arvo
- arvot
- eri
- versio
- pystysuora
- Näytä
- visualisointi
- grafiikka
- oli
- we
- verkko
- verkkopalvelut
- Verkkosivu
- tyytyväinen
- HYVIN
- kun
- joka
- vaikka
- KUKA
- tulee
- with
- sisällä
- ilman
- Referenssit
- toimii
- maailman-
- kirjoittaa
- kirjoittaminen
- Voit
- Sinun
- zephyrnet