Tämän viestin ovat kirjoittaneet Shirsha Ray Chaudhuri, Harpreet Singh Baath, Rashmi B Pawar ja Palvika Bansal Thomson Reutersista.
Thomson Reuters Globaali sisältö- ja teknologiavetoinen yritys (TR) on käyttänyt tekoälyä (AI) ja koneoppimista (ML) ammattitietotuotteissaan vuosikymmeniä. Thomson Reuters Labs, yrityksen omistautunut innovaatiotiimi, on ollut olennainen osa sen uraauurtavaa työtä tekoälyn ja luonnollisen kielen käsittelyssä (NLP). Keskeinen virstanpylväs oli Westlaw Is Natural (WIN) -teknologian lanseeraus vuonna 1992. Tämä tekniikka oli ensimmäinen laatuaan, ja se käytti NLP:tä tehokkaampaan ja luonnollisempaan juridiseen tutkimukseen. Pikakelaus vuoteen 2023 ja Thomson Reuters määrittelee edelleen ammattilaisten tulevaisuuden nopeiden innovaatioiden, luovien ratkaisujen ja tehokkaan teknologian kautta.
Generatiivisen tekoälyn käyttöönotto tarjoaa Thomson Reutersille uuden mahdollisuuden työskennellä asiakkaiden kanssa ja jälleen kerran edistää heidän työtään, mikä auttaa ammattilaisia saamaan oivalluksia ja automatisoimaan työnkulkuja, jolloin he voivat keskittyä aikansa tärkeimpiin. Vaikka Thomson Reuters työntää rajoja sille, mitä generatiiviset tekoälyt ja muut tekniikat voisivat tehdä nykyaikaiselle ammattilaiselle, miten se käyttää tämän tekniikan tehoa omissa tiimeissään?
Thomson Reuters keskittyy voimakkaasti tietoisuuden ja tekoälyn ymmärtämisen lisäämiseen kollegoiden keskuudessa kaikissa tiimissä ja kaikilla liiketoiminta-alueilla. Alkaen perusperiaatteista siitä, mitä tekoäly on ja miten ML toimii, se tarjoaa jatkuvan ohjelman yrityksen laajuisia tekoälyn tiedotusistuntoja, mukaan lukien webinaareja, koulutusmateriaaleja ja paneelikeskusteluja. Näissä istunnoissa ajatuksia tekoälyn käytöstä alkoi ilmaantua, kun kollegat pohtivat työkalujen käyttöä, jotka auttoivat heitä käyttämään tekoälyä päivittäisiin tehtäviinsä ja palvelemaan asiakkaitaan.
Tässä viestissä keskustelemme siitä, kuinka Thomson Reuters Labs loi Open Arenan, Thomson Reutersin koko yrityksen laajuisen suuren kielimallin (LLM) leikkikentän, joka kehitettiin yhteistyössä AWS:n kanssa. Alkuperäinen konsepti syntyi AI/ML Hackathonista, jota tuki Simone Zucchet (AWS Solutions Architect) ja Tim Precious (AWS Account Manager), ja se kehitettiin tuotantoon AWS-palveluita käyttäen alle kuudessa viikossa AWS:n tuella. AWS-hallitut palvelut, kuten AWS Lambda, Amazon DynamoDBja Amazon Sage Maker, sekä valmiiksi rakennetut Hugging Face Deep Learning Containers (DLC:t) -säilöt auttoivat innovoinnin vauhtia. Open Arena on auttanut avaamaan yrityksen laajuisia kokeiluja generatiivisella tekoälyllä turvallisessa ja kontrolloidussa ympäristössä.
Syvemmälle sukeltava Open Arena on verkkopohjainen leikkipaikka, jonka avulla käyttäjät voivat kokeilla kasvavaa joukkoa työkaluja, jotka ovat käytössä LLM:ien kanssa. Tämä tarjoaa ei-ohjelmallisen pääsyn Thomson Reutersin työntekijöille, joilla ei ole koodaustaustaa, mutta jotka haluavat tutkia generatiivisen tekoälyn mahdollista taidetta TR:ssä. Open Arena on kehitetty saamaan nopeita vastauksia useista yksiköistä, kuten asiakastukiagenteille, ratkaisuja nopeaan vastausten saamiseen verkkosivustoilta, ratkaisuja dokumentin pisteiden yhteenvetoon ja tarkistamiseen ja paljon muuta. Open Arenan mahdollisuudet kasvavat edelleen, kun Thomson Reutersin työntekijöiden kokemukset synnyttävät uusia ideoita ja uusia trendejä syntyy generatiivisen tekoälyn alalla. Tätä kaikkea helpottaa ratkaisun perustana oleva modulaarinen palvelimeton AWS-arkkitehtuuri.
Avoimen areenan visio
Thomson Reutersin tavoite oli selvä: rakentaa turvallinen, varma ja käyttäjäystävällinen alusta – "avoin areena" – koko yrityksen kattavaksi leikkipaikaksi. Täällä sisäiset tiimit eivät voi vain tutkia ja testata erilaisia talon sisällä kehitettyjä LLM:itä ja avoimen lähdekoodin yhteisöjä, kuten AWS:n ja Hugging Face -kumppanuuden avulla, vaan myös löytää ainutlaatuisia käyttötapauksia yhdistämällä LLM:ien ominaisuudet Thomson Reutersin kanssa. kattavat yritystiedot. Tällainen alusta parantaisi tiimien kykyä luoda innovatiivisia ratkaisuja ja parantaisi tuotteita ja palveluita, joita Thomson Reuters voisi tarjota asiakkailleen.
Suunniteltu Open Arena -alusta palvelisi Thomson Reutersin erilaisia tiimejä maailmanlaajuisesti ja tarjoaisi heille leikkipaikan, jossa he voivat olla vapaasti vuorovaikutuksessa LLM:ien kanssa. Mahdollisuus toteuttaa tämä vuorovaikutus kontrolloidussa ympäristössä antaisi ryhmille mahdollisuuden löytää uusia sovelluksia ja menetelmiä, jotka eivät ehkä olisi näkyneet vähemmän suorassa yhteydessä näihin monimutkaisiin malleihin.
Open Arenan rakentaminen
Open Arenan rakentaminen oli monitahoinen prosessi. Pyrimme hyödyntämään AWS:n palvelimettomien ja ML-palvelujen ominaisuuksia luodaksemme ratkaisun, jonka avulla Thomson Reutersin työntekijät voivat kokeilla saumattomasti uusimpia LLM-palveluita. Näimme näiden palveluiden mahdollisuudet tarjota skaalautuvuutta ja hallittavuutta, mutta myös varmistaa kustannustehokkuus.
Ratkaisun yleiskatsaus
TR tarvitsi jokaisen näkökohdan integroidakseen useita AWS-palveluita vankan ympäristön luomisesta mallin käyttöönottoa ja hienosäätöä varten huolellisen tiedonhallinnan varmistamiseen ja saumattoman käyttökokemuksen tarjoamiseen. Open Arenan arkkitehtuuri suunniteltiin kattavaksi mutta intuitiiviseksi tasapainottaen monimutkaisuutta ja helppokäyttöisyyttä. Seuraava kaavio havainnollistaa tätä arkkitehtuuria.
SageMaker toimi selkärankana, mikä helpotti mallin käyttöönottoa SageMaker-päätepisteinä ja tarjosi vankan ympäristön mallien hienosäätöön. Hyödynnämme AWS:n tarjoamaa Hugging Face on SageMaker DLC:tä käyttöönottoprosessimme tehostamiseksi. Lisäksi käytimme SageMaker Hugging Face Inference Toolkit -työkalupakettia ja Accelerate-kirjastoa nopeuttaaksemme päättelyprosessia ja käsitelläksemme tehokkaasti monimutkaisten ja resurssiintensiivisten mallien vaatimuksia. Nämä kattavat työkalut auttoivat varmistamaan LLM:idemme nopean ja saumattoman käyttöönoton. Lambdatoiminnot, laukaisee Amazon API -yhdyskäytävä, hallinnoi sovellusliittymiä varmistaen tietojen huolellisen esi- ja jälkikäsittelyn.
Pyrimme tarjoamaan saumattoman käyttökokemuksen, otimme käyttöön suojatun API-yhdyskäytävän, joka yhdistää käyttöliittymän Amazonin yksinkertainen tallennuspalvelu (Amazon S3) Lambda-taustajärjestelmään. Otimme käyttöliittymän käyttöön staattisena sivustona S3-säilössä varmistaen käyttäjän todennuksen Amazon CloudFront ja yrityksemme kertakirjautumismekanismi.
Open Arena on suunniteltu integroitumaan saumattomasti useiden LLM:ien kanssa REST-sovellusliittymien kautta. Tämä varmisti, että alusta oli riittävän joustava reagoimaan ja integroitumaan nopeasti, kun uusia huippuluokan malleja kehitettiin ja julkaistiin nopeatempoisessa generatiivisessa tekoälytilassa. Open Arena suunniteltiin alusta alkaen tarjoamaan turvallinen yritystekoäly/ML-leikkikenttä, joten Thomson Reutersin työntekijät voivat kokeilla mitä tahansa huippuluokan LLM:ää heti julkaisun jälkeen. Hugging Face -mallien käyttäminen SageMakerissa antoi tiimille mahdollisuuden hienosäätää malleja suojatussa ympäristössä, koska kaikki tiedot on salattu eivätkä poistu virtuaalisesta yksityisestä pilvestä (VPC), mikä varmistaa, että tiedot pysyvät yksityisinä ja luottamuksellisina.
DynamoDB, valitsemamme NoSQL-tietokantapalvelumme, tallensi ja hallitsi tehokkaasti monenlaisia tietoja, mukaan lukien käyttäjien kyselyt, vastaukset, vastausajat ja käyttäjätiedot. Kehitys- ja käyttöönottoprosessin tehostamiseksi käytimme AWS CodeBuild ja AWS-koodiputki jatkuvaan integrointiin ja jatkuvaan toimitukseen (CI/CD). Infrastruktuurin seuranta ja sen optimaalisen toiminnan varmistaminen mahdollistettiin amazonin pilvikello, joka tarjosi mukautettuja kojetauluja ja kattavat lokiominaisuudet.
Mallin kehittäminen ja integrointi
Open Arenan sydän on monipuolinen LLM-valikoima, joka sisältää sekä avoimen lähdekoodin että itse kehitettyjä malleja. Nämä mallit on hienosäädetty antamaan vastauksia tiettyjen käyttäjän kehotteiden mukaisesti.
Olemme kokeilleet erilaisia LLM:itä eri käyttötapauksiin Open Arenalla, mukaan lukien Flan-T5-XL, Open Assistant, MPT, Falcon ja hienosäädetyt Flan-T5-XL käytettävissä olevissa avoimen lähdekoodin tietojoukoissa käyttämällä parametritehokasta hienosäätöä. tekniikka. Käytimme Hugging Facen bitsandbytes-integraatiota kokeillaksemme erilaisia kvantisointitekniikoita. Tämän ansiosta pystyimme optimoimaan LLM-yrityksemme suorituskyvyn ja tehokkuuden parantamiseksi, mikä tasoitti tietä entistä suuremmalle innovaatiolle. Valittaessa mallia näiden käyttötapausten taustajärjestelmäksi pohdimme erilaisia näkökohtia, kuten miltä näiden mallien suorituskyky näyttää NLP-tehtävissä, jotka ovat tärkeitä Thomson Reutersille. Lisäksi meidän piti ottaa huomioon tekniset näkökohdat, kuten seuraavat:
- Parempi tehokkuus rakennettaessa sovelluksia LLM:ien kanssa – Nopeasti integroimaan ja ottamaan käyttöön huippuluokan LLM:itä AWS:ssä toimiviin sovelluksiimme ja työkuormiimme käyttämällä tuttuja ohjaimia ja integraatioita AWS:n syvyyden ja laajuuden kanssa.
- Turvallinen räätälöinti – Varmistetaan, että kaikki LLM:ien hienosäätöön käytetyt tiedot pysyvät salattuina eivätkä poistu VPC:stä
- Joustavuus – Mahdollisuus valita laajasta valikoimasta AWS:n alkuperäisiä ja avoimen lähdekoodin LLM:itä löytääksesi oikean mallin erilaisiin käyttötapauksiin
Olemme esittäneet kysymyksiä, kuten onko suurempien mallien korkeampi hinta perusteltua merkittävillä suorituskyvyn parannuksilla? Pystyvätkö nämä mallit käsittelemään pitkiä asiakirjoja?
Seuraava kaavio havainnollistaa malliarkkitehtuuriamme.
Olemme arvioineet näitä malleja edeltävien näkökohtien perusteella avoimen lähdekoodin oikeudellisista tietojoukoista ja Thomson Reutersin sisäisistä tietojoukoista arvioidaksemme niitä tietyissä käyttötapauksissa.
Sisältöpohjaisia käyttötapauksia varten (kokemuksia, jotka vaativat vastauksia tietystä korpuksesta) meillä on a haun lisätty sukupolvi (RAG) putkisto, joka hakee osuvimman sisällön kyselyä vastaan. Tällaisissa putkissa asiakirjat jaetaan osiin, minkä jälkeen upotukset luodaan ja tallennetaan OpenSearchiin. Saadaksemme parhaat asiakirjat tai palaset, käytämme nouto-/uudelleensijoitusmenetelmää, joka perustuu bi-encoder- ja cross-encoder-malleihin. Haettu paras vastaavuus välitetään sitten syötteenä LLM:lle yhdessä kyselyn kanssa parhaan vastauksen luomiseksi.
Thomson Reutersin sisäisen sisällön integroiminen LLM-kokemukseen on auttanut käyttäjiä saamaan osuvampia ja oivaltavampia tuloksia näistä malleista. Mikä vielä tärkeämpää, se johti ideoiden syntymiseen jokaisen tiimin keskuudessa mahdollisuuksista ottaa tekoälyä tukevia ratkaisuja käyttöön liiketoimintansa työnkuluissa.
Open Arena -laatat: Helpottaa käyttäjän vuorovaikutusta
Open Arena ottaa käyttöön käyttäjäystävällisen käyttöliittymän, joka on suunniteltu ennalta määritetyillä mahdollistavilla laatoilla jokaista kokemusta varten, kuten seuraavassa kuvakaappauksessa näkyy. Nämä laatat toimivat ennalta asetettuina vuorovaikutuksina, jotka vastaavat käyttäjien erityisvaatimuksia.
Esimerkiksi Experiment with Open Source LLM -ruutu avaa keskustelun kaltaisen vuorovaikutuskanavan avoimen lähdekoodin LLM:ien kanssa.
Ask your Document -ruudun avulla käyttäjät voivat ladata asiakirjoja ja esittää erityisiä kysymyksiä, jotka liittyvät LLM:ien sisältöön. Experiment with Summariization -ruudun avulla käyttäjät voivat tiivistää suuria määriä tekstiä tiiviiksi tiivistelmiksi, kuten seuraavassa kuvakaappauksessa näkyy.
Nämä laatat yksinkertaistavat tekoälypohjaisten työratkaisujen käyttöä ja navigointiprosessia alustassa, herättävät luovuuden ja edistävät innovatiivisten käyttötapausten löytämistä.
Open Arenan vaikutus
Open Arenan käynnistäminen oli merkittävä virstanpylväs Thomson Reutersin matkalla kohti innovaatio- ja yhteistyökulttuuria. Alustan menestys oli kiistaton, ja sen edut tulivat nopeasti ilmi koko yrityksessä.
Open Arenan intuitiivinen, chat-pohjainen suunnittelu ei vaatinut merkittävää teknistä tietämystä, joten se oli eri ryhmien ja eri työtehtävien käytettävissä eri puolilla maailmaa. Tämä helppokäyttöisyys lisäsi sitoutumistasoja, rohkaisi useampia käyttäjiä tutustumaan alustaan ja paljastaa innovatiivisia käyttötapauksia.
Alle kuukaudessa Open Arena palveli yli 1,000 5 kuukausittaista sisäistä käyttäjää TR:n maailmanlaajuisesta jalanjäljestä, keskimäärin XNUMX minuutin vuorovaikutusaika käyttäjää kohti. Tavoitteena on edistää sisäistä TR LLM -kokeilua ja LLM-käyttötapausten luomista joukkolähteisiin. Open Arenan julkaisu johti uusien käyttötapausten tulvaan, mikä hyödynsi tehokkaasti LLM:ien voimaa yhdistettynä Thomson Reutersin valtaviin tietoresursseihin.
Tässä on mitä jotkut käyttäjistämme sanoivat Open Arenasta:
"Open Arena antaa työntekijöille kaikista yrityksen osista mahdollisuuden kokeilla LLM:itä käytännöllisesti ja käytännönläheisesti. Yksi asia on lukea tekoälytyökaluista ja toinen on käyttää niitä itse. Tämä alusta tehostaa tekoälyoppimistamme Thomson Reutersin kautta."
– Abby Pinto, Talent Development Solutions -johtaja, People Function
"OA (Open Arena) on antanut minulle mahdollisuuden kokeilla Reutersin saksankielisen palvelun haastavia uutisten käännösongelmia, joita perinteiset käännösohjelmistot eivät pysty käsittelemään, ja tehdä niin turvallisessa ympäristössä, jossa voin käyttää todellisia tarinoitamme ilman pelkoa tietovuotoja. OA:n takana oleva tiimi on ollut uskomattoman reagoiva ehdotuksiin uusista ominaisuuksista, mikä on sellainen palvelu, josta voit vain haaveilla muiden ohjelmistojen kanssa.
– Scot W. Stevenson, Saksan kielipalvelun vanhempi uutiskirjeenvaihtaja, Berliini, Saksa
”Kun käytin Open Arenaa, sain idean rakentaa vastaavan käyttöliittymän asiakastukitiimeillemme. Tämä leikkipaikka auttoi meitä kuvittelemaan GenAI:n mahdollisuudet uudelleen."
– Marcel Batista, Gerente de Servicos, Operations Customer Service & Support
"AWS-palvelimettomien palveluiden, Amazon SageMakerin ja Hugging Facen tarjoama Open Arena auttoi meitä paljastamaan nopeasti huippuluokan LLM:t ja generatiiviset tekoälytyökalut kollegoillemme, mikä auttoi edistämään koko yrityksen innovaatioita."
– Shirsha Ray Chaudhuri, tutkimustekniikan johtaja, Thomson Reuters Labs
Laajemmassa mittakaavassa Open Areenan käyttöönotto vaikutti yhtiöön syvästi. Se ei vain lisännyt tekoälyn tietoisuutta työntekijöiden keskuudessa, vaan myös stimuloi innovaatio- ja yhteistyöhenkeä. Alusta kokosi tiimejä tutkimaan, kokeilemaan ja luomaan ideoita ja edistämään ympäristöä, jossa uraauurtavat konseptit voitiin muuttaa todeksi.
Lisäksi Open Arena on vaikuttanut myönteisesti Thomson Reutersin tekoälypalveluihin ja -tuotteisiin. Alusta on toiminut tekoälyn hiekkalaatikkona, jonka avulla tiimit voivat tunnistaa ja tarkentaa tekoälysovelluksia ennen niiden sisällyttämistä tarjontaamme. Näin ollen tämä on nopeuttanut Thomson Reutersin tekoälypalvelujen kehitystä ja parantamista tarjoamalla asiakkaille jatkuvasti kehittyviä ja teknologisen kehityksen kärjessä olevia ratkaisuja.
Yhteenveto
Tekoälyn nopeatempoisessa maailmassa on ratkaisevan tärkeää jatkaa eteenpäin, ja Thomson Reuters on sitoutunut tekemään juuri niin. Open Arenan takana oleva tiimi työskentelee jatkuvasti lisätäkseen ominaisuuksia ja parantaakseen alustan ominaisuuksia käyttämällä AWS-palveluita, kuten Amazonin kallioperä ja Amazon SageMaker Jumpstartvarmistaen, että se on edelleen arvokas resurssi tiimeillemme. Kun etenemme eteenpäin, pyrimme pysymään nopeasti kehittyvän generatiivisen tekoälyn ja LLM:n maiseman tahdissa. AWS tarjoaa TR:lle tarvittavat palvelut pysyäkseen jatkuvasti kehittyvän generatiivisen tekoälykentän tahdissa.
Open Arena -alustan jatkuvan kehittämisen lisäksi työskentelemme aktiivisesti alustan synnyttämien lukuisten käyttötapausten tuotannossa. Näin voimme tarjota asiakkaillemme entistä kehittyneempiä ja tehokkaampia tekoälyratkaisuja, jotka on räätälöity heidän erityistarpeisiinsa. Lisäksi jatkamme innovaatio- ja yhteistyökulttuurin edistämistä, jotta tiimimme voivat tutkia uusia ideoita ja sovelluksia tekoälyteknologialle.
Aloittaessamme tätä jännittävää matkaa olemme varmoja, että Open Arenalla tulee olemaan keskeinen rooli Thomson Reutersin innovaatioiden ja yhteistyön edistämisessä. Pysymällä tekoälyn kehityksen kärjessä varmistamme, että tuotteemme ja palvelumme kehittyvät jatkuvasti ja vastaavat asiakkaidemme jatkuvasti muuttuviin vaatimuksiin.
Tietoja Tekijät
Shirsha Ray Chaudhuri (Director, Research Engineering) johtaa ML Engineering -tiimiä Bangaloressa Thomson Reuters Labsille, jossa hän johtaa hyvin suunniteltujen ratkaisujen kehittämistä ja käyttöönottoa AWS:ssä ja muissa pilvialustoissa ML-projekteissa, jotka lisäävät tekoälyyn perustuvien ominaisuuksien tehokkuutta ja arvoa. Thomson Reutersin tuotteissa, alustoissa ja liiketoimintajärjestelmissä. Hän työskentelee yhteisöissä tekoälyn parissa hyvien, yhteiskunnallisesti vaikuttavien projektien ja D&I-avaruuden tekniikan parissa. Hän rakastaa verkostoitumista ihmisten kanssa, jotka käyttävät tekoälyä ja modernia tekniikkaa rakentaakseen parempaa maailmaa, joka on osallistavampi, digitaalisempi ja yhdessä paremman huomisen.
Harpreet Singh Baath on vanhempi pilvi- ja DevOps-insinööri Thomson Reuters Labsissa, jossa hän auttaa tutkimusinsinöörejä ja tutkijoita kehittämään koneoppimisratkaisuja pilvialustoille. Yli kuuden vuoden kokemuksella Harpreetin asiantuntemus kattaa pilviarkkitehtuurit, automaation, konteinnit, mahdollistavat DevOps-käytännöt ja kustannusoptimoinnin. Hän on intohimoinen tehokkuuteen ja kustannustehokkuuteen, mikä varmistaa pilviresurssien optimaalisen käytön.
Rashmi B Pawar on koneoppimisinsinööri Thomson Reutersilla. Hänellä on huomattava kokemus mallien tuotannosta, päätelmien tekemisestä ja erilaisiin koneoppimissovelluksiin räätälöityjen koulutusputkien luomisesta. Lisäksi hänellä on merkittävää asiantuntemusta koneoppimisen työnkulkujen sisällyttämisestä olemassa oleviin järjestelmiin ja tuotteisiin.
Palvika Bansal on Thomson Reutersin sovellettu tutkija. Hän on työskennellyt projekteissa eri sektoreilla ratkaistakseen AI/ML:ää käyttävien asiakkaiden liiketoimintaongelmia. Hän on erittäin intohimoinen työssään ja innostunut uusiin haasteisiin. Työn ulkopuolella hän nauttii matkustamisesta, ruoanlaitosta ja lukemisesta.
Simone Zucchet on AWS:n vanhempi ratkaisuarkkitehti. Simone, jolla on lähes vuosikymmenen kokemus pilviarkkitehtina, nauttii työskentelystä innovatiivisten projektien parissa, jotka auttavat muuttamaan organisaatioiden tapaa lähestyä liiketoimintaongelmia. Hän auttaa tukemaan suuryritysasiakkaita AWS:ssä ja on osa Machine Learning TFC:tä. Ammatillisen elämänsä ulkopuolella hän nauttii työskentelystä autojen ja valokuvauksen parissa.
Heiko Hotz on tekoälyn ja koneoppimisen vanhempi ratkaisuarkkitehti, joka keskittyy erityisesti luonnollisen kielen käsittelyyn, suuriin kielimalleihin ja generatiiviseen tekoälyyn. Ennen tätä tehtävää hän toimi Amazonin EU-asiakaspalvelun datatieteen johtajana. Heiko auttaa asiakkaitamme menestymään AI/ML-matkallaan AWS:ssä ja on työskennellyt organisaatioiden kanssa monilla toimialoilla, mukaan lukien vakuutus-, rahoitus-, media- ja viihde-, terveydenhuolto-, yleishyödylliset ja valmistusalat. Vapaa-ajallaan Heiko matkustaa niin paljon kuin mahdollista.
João Moura on AI/ML Specialist Solutions -arkkitehti AWS:ssä Espanjassa. Hän auttaa asiakkaita syväoppimismallien koulutuksessa ja päätelmien optimoinnissa sekä laajemmin laajojen ML-alustojen rakentamisessa AWS:lle. Hän on myös aktiivinen ML-spesifisten laitteistojen ja matalan koodin ML-ratkaisujen kannattaja.
Georgios Schinas on AI/ML:n erikoisratkaisuarkkitehti EMEA-alueella. Hänen kotipaikkansa on Lontoossa ja hän tekee läheistä yhteistyötä Isossa-Britanniassa ja Irlannissa olevien asiakkaiden kanssa. Georgios auttaa asiakkaita suunnittelemaan ja ottamaan käyttöön koneoppimissovelluksia AWS:n tuotannossa. Hän on erityisen kiinnostunut MLOps-käytännöistä ja antaa asiakkaille mahdollisuuden suorittaa koneoppimista mittakaavassa. Vapaa-ajallaan hän nauttii matkustamisesta, ruoanlaitosta ja viettämisestä ystävien ja perheen kanssa.
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- PlatoESG. Autot / sähköautot, hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
- PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
- ChartPrime. Nosta kaupankäyntipeliäsi ChartPrimen avulla. Pääsy tästä.
- BlockOffsets. Ympäristövastuun omistuksen nykyaikaistaminen. Pääsy tästä.
- Lähde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-thomson-reuters-developed-open-arena-an-enterprise-grade-large-language-model-playground-in-under-6-weeks/
- :on
- :On
- :ei
- :missä
- 000
- 1
- 100
- 2023
- 7
- a
- kyky
- Meistä
- kiihdyttää
- kiihtyi
- pääsy
- saatavilla
- Tili
- poikki
- aktiivinen
- aktiivisesti
- todellinen
- lisätä
- Lisäksi
- hyväksytty
- hyväksymällä
- edistää
- kehittynyt
- edistäminen
- edistysaskeleet
- etenee
- uudelleen
- vastaan
- aineet
- AI
- Tekoäly ja koneoppiminen
- Tekoälyn palvelut
- AI / ML
- tavoitteena
- jonka tarkoituksena
- Kaikki
- sallia
- sallittu
- Salliminen
- mahdollistaa
- pitkin
- Myös
- Amazon
- Amazon Sage Maker
- Amazon Web Services
- keskuudessa
- keskuudessa
- an
- ja
- Toinen
- vastauksia
- Kaikki
- api
- API
- näennäinen
- sovellukset
- sovellettu
- lähestymistapa
- arkkitehtuuri
- OVAT
- ALUE
- areena
- Art
- keinotekoinen
- tekoäly
- Tekoäly (AI)
- AS
- ulkomuoto
- näkökohdat
- arvioida
- Avustaja
- Työtoveri
- lajitelma
- At
- täydennetty
- Authentication
- automatisoida
- Automaatio
- saatavissa
- keskimäärin
- tietoisuus
- AWS
- Selkäranka
- taustaosa
- tausta
- tasapainotus
- perustua
- BE
- koska
- tulossa
- ollut
- ennen
- takana
- Hyödyt
- Berlin
- PARAS
- Paremmin
- Boostatut
- sekä
- rajat
- leveys
- Breaking
- uutiset
- laajempaa
- laajasti
- toi
- rakentaa
- Rakentaminen
- liiketoiminta
- mutta
- by
- soittaa
- tuli
- CAN
- kyvyt
- Aktivoitujen
- autot
- tapauksissa
- tyydyttää
- haasteet
- mahdollisuus
- Kanava
- Valita
- valittu
- selkeä
- asiakkaat
- lähellä
- tarkasti
- pilvi
- Koodaus
- yhteistyö
- työtovereiden
- yhdistetty
- sitoutunut
- yhteisöjen
- yhteisö
- yritys
- Yrityksen
- monimutkainen
- monimutkaisuus
- kattava
- käsite
- käsitteet
- suppea
- luottavainen
- kytkeä
- siis
- Harkita
- huomattava
- harkittu
- alituisesti
- kulutus
- Kontit
- pitoisuus
- jatkaa
- jatkuu
- jatkuva
- osaltaan
- hallinnassa
- valvonta
- tavanomainen
- Hinta
- voisi
- veneet
- luotu
- Luominen
- luominen
- Luova
- luovuus
- ratkaiseva
- Kulttuuri
- asiakassuhde
- asiakas
- Asiakaspalvelu
- Asiakaspalvelu
- Asiakkaat
- räätälöinnin
- leikkaamisreuna
- mittaristot
- tiedot
- tiedonhallinta
- tietojenkäsittely
- tietokanta
- aineistot
- päivästä päivään
- vuosikymmeninä
- omistautunut
- syvä
- syvä oppiminen
- syvempää
- määritellä
- toimittaa
- tuottaa
- toimitus
- vaatii
- sijoittaa
- käyttöön
- levityspinnalta
- käyttöönotto
- syvyys
- Malli
- suunniteltu
- kehittää
- kehitetty
- Kehitys
- eri
- digitaalinen
- ohjata
- Johtaja
- löytää
- löytö
- pohtia
- keskustelut
- useat
- do
- asiakirja
- asiakirjat
- ei
- ei
- tekee
- Dont
- piirtää
- unelma
- ajaa
- ajo
- aikana
- kukin
- helpottaa
- helppokäyttöisyys
- tehokkaasti
- tehokkuus
- tehokas
- tehokkaasti
- ponnisteluja
- Lähde
- EMEA
- ilmaantua
- Työllisiä
- työntekijää
- mahdollistaa
- käytössä
- mahdollistaa
- mahdollistaa
- rohkaiseva
- salattu
- loppu
- sitoumus
- insinööri
- Tekniikka
- Engineers
- parantaa
- tehostettu
- tarpeeksi
- varmistaa
- varmistamalla
- yritys
- yritystason
- Viihde
- innostunut
- ympäristö
- perustamisesta
- EU
- arviointiin
- Jopa
- EVER
- jatkuvasti muuttuva
- Joka
- ilmeinen
- kehittää
- kehittyvä
- jännittävä
- olemassa
- experience
- Elämykset
- kokeilu
- asiantuntemus
- tutkia
- laaja
- uute
- Kasvot
- helpotettava
- helpottaminen
- tuttu
- perhe
- FAST
- nopeatempoinen
- pelko
- Ominaisuudet
- ala
- taloudellinen
- rahoituspalvelut
- Löytää
- Etunimi
- joustava
- Keskittää
- keskityttiin
- jälkeen
- Jalanjälki
- varten
- eturintamassa
- Eteenpäin
- Edistää
- edistäminen
- ystäviä
- alkaen
- etuosa
- etupään
- toiminta
- tehtävät
- Lisäksi
- tulevaisuutta
- voitto
- portti
- tuottaa
- syntyy
- generatiivinen
- Generatiivinen AI
- Saksan
- saada
- antaa
- Global
- Maailmanlaajuisesti
- maapallo
- tavoite
- hyvä
- suurempi
- uraauurtava
- Kasvaa
- Kasvava
- hackathon
- HAD
- kahva
- käytännön
- Palvelimet
- valjaat
- valjastaminen
- Olla
- he
- pää
- päät
- terveydenhuollon
- sydän
- auttaa
- auttanut
- auttaa
- auttaa
- hänen
- tätä
- korkeampi
- erittäin
- hänen
- isännöi
- Miten
- Miten
- HTML
- http
- HTTPS
- i
- ajatus
- ideoita
- tunnistaa
- syttyvä
- havainnollistaa
- Vaikutus
- parantaminen
- in
- alku
- Mukaan lukien
- täydellinen
- sisältävät
- kasvoi
- uskomattoman
- teollisuuden
- vaikutus
- tulva
- tiedot
- Infrastruktuuri
- Innovaatio
- Innovaatiotiimi
- innovatiivinen
- panos
- oivaltava
- oivalluksia
- esimerkki
- instrumentaalinen
- vakuutus
- kiinteä
- yhdistää
- Integrointi
- integraatio
- integraatiot
- Älykkyys
- olla vuorovaikutuksessa
- vuorovaikutus
- vuorovaikutukset
- korko
- liitäntä
- sisäinen
- tulee
- esittely
- intuitiivinen
- Irlanti
- IT
- SEN
- Job
- matka
- jpg
- vain
- Pitää
- avain
- avain virstanpylväs
- laji
- tuntemus
- Labs
- Landschaft
- Kieli
- suuri
- laaja
- suurempi
- uusin
- käynnistää
- johtaa
- johtava
- Vuodot
- oppiminen
- jättää
- Led
- juridinen
- vähemmän
- tasot
- Kirjasto
- elämä
- pitää
- OTK
- hakkuu
- Lontoo
- Pitkät
- katso
- näyttää joltakin
- rakastaa
- kone
- koneoppiminen
- tehty
- Tekeminen
- onnistui
- johto
- johtaja
- valmistus
- monet
- merkitty
- ottelu
- tarvikkeet
- Matters
- me
- mekanismi
- Media
- Tavata
- sulautuvan
- menetelmiä
- huolellinen
- ehkä
- virstanpylväs
- minuuttia
- ML
- MLOps
- malli
- mallit
- Moderni
- modulaarinen
- seuranta
- Kuukausi
- kuukausittain
- lisää
- tehokkaampi
- eniten
- liikkua
- siirtyä eteenpäin
- paljon
- moninkertainen
- paljous
- syntyperäinen
- Luonnollinen
- Luonnollinen kielen käsittely
- suunnistus
- tarvitaan
- tarpeet
- verkko
- Uusi
- Uudet ominaisuudet
- uutiset
- NLP
- Nro
- tavoite
- of
- kampanja
- tarjotaan
- tarjoukset
- on
- kerran
- ONE
- jatkuva
- vain
- avata
- avoimen lähdekoodin
- avautuu
- Operations
- Tilaisuus
- optimaalinen
- optimointi
- Optimoida
- or
- organisaatioiden
- alkuperäinen
- Muut
- meidän
- ulos
- ulkopuolella
- yli
- oma
- Rauha
- paneeli
- paneelikeskustelut
- parametri
- osa
- erityinen
- Kumppanuus
- osat
- Hyväksytty
- intohimoinen
- päällystys
- Ihmiset
- varten
- Suorittaa
- suorituskyky
- valokuvaus
- uraauurtava
- putki
- keskeinen
- Paikka
- foorumi
- Platforms
- Platon
- Platonin tietotieto
- PlatonData
- Pelaa
- pistettä
- positiivinen
- mahdollisuuksia
- mahdollinen
- Kirje
- mahdollinen
- teho
- powered
- voimakas
- Käytännön
- käytännöt
- Kallisarvoinen
- periaatteet
- Aikaisempi
- yksityinen
- ongelmia
- prosessi
- käsittely
- tuotanto
- Tuotteemme
- ammatillinen
- ammattilaiset
- syvällinen
- Ohjelma
- hankkeet
- kannattaja
- toimittaa
- mikäli
- tarjoaa
- tarjoamalla
- työntää
- kyselyt
- etsintä
- kysymykset
- nopea
- nopeasti
- nopea
- nopeasti
- RAY
- suhtautua
- Lue
- Lukeminen
- Todellisuus
- tarkentaa
- alue
- liittyvä
- julkaistu
- Merkitys
- merkityksellinen
- jäännökset
- tarvitaan
- vaatimukset
- tutkimus
- resurssi
- resursseja kuluttava
- Esittelymateriaalit
- vastaus
- vasteet
- herkkä
- REST
- tulokset
- Reuters
- oikein
- luja
- Rooli
- roolit
- Rolling
- ajaa
- juoksu
- turvallista
- sagemaker
- hiekkalaatikko
- näki
- sanoa
- skaalautuvuus
- Asteikko
- tiede
- Tiedemies
- tutkijat
- saumaton
- saumattomasti
- sektorit
- turvallinen
- valitsemalla
- valinta
- vanhempi
- palvella
- serverless
- palvelu
- Palvelut
- istuntoja
- setti
- Setit
- useat
- hän
- esitetty
- merkittävä
- samankaltainen
- Yksinkertainen
- yksinkertaistaa
- single
- paikka
- So
- yhteiskunnallinen
- Tuotteemme
- ratkaisu
- Ratkaisumme
- SOLVE
- jonkin verran
- lähde
- Tila
- Espanja
- jännevälien
- erityinen
- asiantuntija
- erityinen
- menot
- henki
- jakaa
- alkoi
- Aloita
- huippu-
- Levytila
- tallennettu
- tarinat
- tehostaa
- menestys
- onnistunut
- niin
- yhteenveto
- tuki
- Tuetut
- pinta
- järjestelmät
- Räätälöity
- ottaen
- lahjakkuus
- tehtävät
- joukkue-
- tiimit
- teknologia
- Tekninen
- tekniikat
- teknologinen
- Technologies
- Elektroniikka
- testi
- että
- -
- Tulevaisuus
- UK
- heidän
- Niitä
- sitten
- Nämä
- ne
- asia
- tätä
- Thomson Reuters
- ne
- Kautta
- Tim
- aika
- kertaa
- että
- yhdessä
- huomenna
- työkalupakki
- työkalut
- kohti
- koulutus
- Muuttaa
- Kääntäminen
- Matkustaminen
- matkustaa
- Trendit
- laukeaa
- Sorvatut
- Uk
- paljastaa
- varten
- ymmärtäminen
- unique
- avata
- paljastus
- us
- käyttää
- käytetty
- käyttäjä
- Käyttäjäkokemus
- helppokäyttöinen
- Käyttäjät
- käyttämällä
- apuohjelmia
- hyödynnetty
- arvokas
- arvo
- lajike
- eri
- valtava
- todentaa
- Virtual
- volyymit
- W
- haluta
- oli
- Tapa..
- we
- verkko
- verkkopalvelut
- Web-pohjainen
- Webinaarit
- sivustot
- viikkoa
- HYVIN
- olivat
- Mitä
- Mikä on
- kun
- joka
- vaikka
- KUKA
- leveä
- tulee
- voittaa
- with
- sisällä
- ilman
- Referenssit
- työskenteli
- työnkulkuja
- työskentely
- toimii
- maailman-
- olisi
- vuotta
- vielä
- Voit
- Sinun
- itse
- zephyrnet