Opas generatiiviseen tekoälyyn ja ML:ään AWS:ssä re:Invent 2023 | Amazon Web Services

Kyllä, AWS re:Invent -kausi on käsillä ja kuten aina, paikka olla on Las Vegas! Merkitsit kalenteriisi, varasit hotellisi ja ostit jopa lentoliput. Nyt tarvitset vain ohjeita generatiivisiin tekoäly- ja koneoppimisistuntoihin osallistuaksesi tähän re:Inventin kahdestoista painokseen. Ja vaikka generatiivista tekoälyä on esiintynyt aiemmissa tapahtumissa, tänä vuonna viemme sen seuraavalle tasolle. Useiden jännittävien ilmoitusten lisäksi pääpuhujien aikana useimmat kappaleemme istunnoista sisältävät generatiivisen tekoälyn muodossa tai toisessa, joten voimme todella kutsua kappalettamme "Generative AI and ML". Tässä viestissä annamme sinulle käsityksen siitä, kuinka kappale on järjestetty, ja korostamme muutamia istuntoja, joista uskomme sinun pitävän. Ja vaikka kappaleemme keskittyy generatiiviseen tekoälyyn, monilla muilla kappaleilla on siihen liittyviä istuntoja. Käytä "Generative AI" -tunnistetta selatessasi istuntoluetteloa löytääksesi ne.

Tekniset harjoitukset radallamme on jaettu viiteen alueeseen. Ensin pidämme muutamia perustavanlaatuisia istuntoja, jotka liittyvät eri näkökohtiin Amazonin kallioperä-Täysin hallittu luova tekoälypalvelu, jonka lanseerasimme aiemmin tänä vuonna. Nämä auttavat sinua ymmärtämään generatiivisten tekoälysovellustesi rakennuspalikoita. Toiseksi meillä on istuntoja, joissa käsitellään yleisiä generatiivisia tekoälyn käyttötapauksia ja sovelluksia. Täällä sinulla on myös mahdollisuus löytää uusia käyttötapauksia ja tekniikoita. Kolmanneksi useat istunnot kiinnostavat ML:n harjoittajia, jotka rakentavat, ottavat käyttöön ja ottavat käyttöön sekä perinteisiä että generatiivisia tekoälymalleja. Tänä vuonna opi LLMOpsista, ei vain MLOpsista! Sitten, kuten aloitimme tehdä viime re:Inventissä, tarjoamme useita istuntoja tekoälyn rakentamisesta vastuullisesti. Mitä suurempi uusimpien muuntajapohjaisten mallien teho on, sitä suurempi on kaikkien ML-ammattilaisten vastuu tehdä tämä oikein. Muista katsoa istunto juuri alkaneesta PartyRock, koulutustyökalu, joka tarjoaa jokaiselle rakentajalle vähäkitkaisen pääsyn oppia kokeilemalla perusmallileikkikentällä, joka on rakennettu Amazonin kallioperään. Ja viimeisenä mutta ei vähäisimpänä (ja aina hauskoja!) ovat istunnot, jotka on omistettu AWS Deep Racer!

Generatiivinen tekoäly on AWS Villagen ytimessä tänä vuonna. Ole vuorovaikutuksessa useiden demojen kanssa, jotka sisältävät uusia sovelluksia, mukaan lukien kilpailu, jossa käytetään generatiivista tekoälytekniikkaa dronin ohjaamiseen esteradalla. Keskustele AWS-asiantuntijoiden kanssa 14 eri toimialalta ja tutki alakohtaisia ​​luovia tekoälyn käyttötapauksia, mukaan lukien demot mainonnasta ja markkinoinnista, ilmailusta ja satelliiteista, valmistuksesta ja muusta. Expon Emerging Tech Zone sisältää innovatiivisia startup-yrityksiä, jotka on valittu mukaan AWS Generative AI Accelerator ja NVIDIA-aloitus 100 ohjelmaa.

Jos olet uusi re:Inventin käyttäjä, voit osallistua seuraavan tyyppisiin istuntoihin:

• Keynotes – Liity henkilökohtaisesti tai virtuaalisesti ja opi kaikista jännittävistä ilmoituksista.
• Innovaatiokeskustelut – Opi uusimmasta pilviteknologiasta AWS-teknologiajohtajilta ja huomaa, kuinka nämä edistysaskeleet voivat auttaa sinua viemään liiketoimintaasi eteenpäin. Nämä istunnot striimataan, tallennetaan ja julkaistaan ​​YouTubessa.
• Breakout-istunnot – Näillä 60 minuutin istunnoilla odotetaan olevan laaja vetovoima, ne toimitetaan suuremmalle yleisölle ja ne nauhoitetaan. Jos kaipaat niitä, voit katsoa ne pyynnöstä re:Inventin jälkeen.
• Liitu puhuu – Nauti 60 minuutin sisällöstä, joka toimitetaan pienemmille yleisöille interaktiivisen taulun avulla. Liitukeskusteluissa käydään keskusteluja, ja ne tarjoavat sinulle parhaan mahdollisuuden esittää kysymyksiä tai jakaa mielipiteesi.
• Työpajat – Näissä käytännön oppimismahdollisuuksissa pystyt 2 tunnin aikana rakentamaan ratkaisun ongelmaan ja ymmärtämään tuloksena olevan infrastruktuurin sisäistä toimintaa ja palvelujen välistä vuorovaikutusta. Ota kannettava tietokone mukaan ja ole valmis oppimaan!
• Rakennustyöntekijät – Nämä erittäin interaktiiviset 60 minuutin minityöpajat järjestetään pienissä, alle 10 hengen ryhmissä. Jotkut näistä vetoavat aloittelijoihin, ja toiset koskevat erityisiä aiheita.
• UUSI! Koodi puhuu – Tässä uudessa istuntotyypissä re:Invent 2023:lle koodipuheet ovat samankaltaisia ​​kuin suosittu chalk talk -muoto, mutta sen sijaan, että keskittyisivät arkkitehtuuriratkaisuun, jossa on taulu, puhujat johtavat interaktiivista keskustelua, jossa on livekoodausta tai koodinäytteitä. Nämä 60 minuutin istunnot keskittyvät varsinaiseen koodiin, joka menee ratkaisun rakentamiseen. Osallistujia kannustetaan esittämään kysymyksiä ja seuraamaan mukana.

Jos olet varannut paikkasi jollekin istunnosta, hienoa! Jos ei, varaamme aina paikkoja sisäänkäyntiin, joten tee suunnitelma ja tule istuntoon ajoissa.

Tässä on joitain generatiivisen AI- ja ML-raidan kohokohtia, jotta voit suunnitella tämän vuoden re:Inventin ohjelmaa. Ota siis kiinni ja ala rekisteröityä suosikkiistuntojeisi.

Käy istuntoluettelo oppiaksesi kaikista generatiivisista AI- ja ML-istunnoistamme.

Keynotes

Adam Selipsky, toimitusjohtaja, Amazon Web Services – Keynote

Tiistai 28. marraskuuta | 8–30 (PST) | Venetsialainen

Liity Adam Selipskyn, Amazon Web Servicen toimitusjohtajan, kanssa, kun hän jakaa näkemyksensä pilven muuntamisesta. Hän korostaa datan, infrastruktuurin sekä tekoälyn ja koneoppimisen innovaatioita, jotka auttavat AWS-asiakkaita saavuttamaan tavoitteensa nopeammin, loivat hyödyntämätöntä potentiaalia ja luovat paremman tulevaisuuden.

Swami Sivasubramanian, AWS-tietojen ja koneoppimisen varapuheenjohtaja – Keynote

Keskiviikkona 29. marraskuuta | 8–30 (PST) | Venetsialainen

Voimakas suhde ihmisten, datan ja tekoälyn välillä avautuu aivan edessämme. Generatiivinen tekoäly lisää tuottavuuttamme ja luovuuttamme uusilla tavoilla, samalla kun sitä ruokkivat valtavat määrät yritysdataa ja ihmisälyä. Liity Swami Sivasubramanianin, AWS:n data- ja tekoälyosaston varatoimitusjohtajan joukkoon, niin saat selville, kuinka voit käyttää yrityksesi tietoja luodaksesi erilaisia ​​luovia tekoälysovelluksia ja nopeuttaa työntekijöiden tuottavuutta koko organisaatiossasi. Kuuntele myös asiakkaiden puhujilta todellisia esimerkkejä siitä, kuinka he ovat käyttäneet tietojaan luomaan tekoälyn käyttötapauksia ja luomaan uusia kokemuksia asiakkailleen.

Innovaatiokeskustelut

Dr. Bratin Saha, AWS AI- ja ML-palveluiden johtaja | AIM245-INT | Innovoi nopeammin generatiivisen tekoälyn avulla

Keskiviikkona 29. marraskuuta | 1–00 (PST) | venetsialainen | Taso 2 | Palazzo Ballroom B

Generatiivisen tekoälyn ilmaantumisen myötä olemme koneoppimisen laajan käyttöönoton käännekohdassa. Liity tohtori Bratin Sahan, AWS AI- ja ML Services -yksikön varapääjohtajan seuraan ja kuule, kuinka asiakkaat eri toimialoilla muuttavat liiketoimintaansa uusimpien tekoälyn ja ML:n läpimurtojen avulla, mukaan lukien generatiivinen tekoäly. Tutustu uusimpiin AWS-innovaatioihin, kuule parhaita asiakkaita ja tutki, mihin AI/ML on menossa.

Francessca Vasquez, asiantuntijapalveluiden johtaja | ARC217-INT | Hypistä vaikutukseen: Luo generatiivista tekoälyarkkitehtuuria

Keskiviikkona 29. marraskuuta | 11–30 (PST) | venetsialainen | Taso 12 | Palazzo Ballroom B

Generatiivinen tekoäly edustaa paradigman muutosta siihen, miten yritykset toimivat nykyään. Generatiivisen tekoälyn avulla kehittäjät voivat suunnitella uudelleen asiakaskokemuksia ja sovelluksia samalla kun ne muuttavat käytännössä kaikkia toimialoja. Organisaatiot innovoivat nopeasti luodakseen oikean arkkitehtuurin generatiivisen tekoälyn skaalaamiseen turvallisesti, taloudellisesti ja vastuullisesti liikearvon tuottamiseksi. Tässä puheessa opit kuinka johtajat modernisoivat tietopohjaansa, valitsevat alan johtavia perusmalleja ja ottavat käyttöön tarkoitukseen rakennettuja kiihdyttimiä avatakseen generatiivisen tekoälyn mahdollisuudet.

Shaown Nandi, AWS:n toimialojen ja strategisten tilien teknologiajohtaja | AIM248-INT | Luovan tekoälyn teollisuuden potentiaalin vapauttaminen

Keskiviikkona 29. marraskuuta | 4–00 (PST) | venetsialainen | Taso 5 | Palazzo Ballroom B

Generatiivinen tekoäly on valloittanut monien teollisuudenalojen mielikuvituksen ja on valmis tuomaan mukanaan seuraavan teknologisen kehityksen aallon. Tässä innovaatiopuheessa kuulet, kuinka suurimmat teollisuudenalat terveydenhuolto- ja rahoituspalveluista autoteollisuuteen ja mediaan ja viihteeseen käyttävät generatiivista tekoälyä saavuttaakseen tuloksia asiakkailleen. Liity Shaown Nandiin, AWS:n toimialojen ja strategisten tilien teknologiajohtajan ja alan johtajien kanssa kuulemaan, kuinka generatiivinen tekoäly nopeuttaa sisällön luomista ja auttaa organisaatioita suunnittelemaan uudelleen asiakaskokemuksia.

Mai-Lan Tomsen Bukovec, teknologiajohtaja | AIM250-INT | Laita tietosi toimimaan generatiivisen tekoälyn avulla

Torstai 30. marraskuuta | 12–30 (PST) | venetsialainen | Taso 1 | Palazzo Ballroom B

Kuinka voit muuttaa datajärvestäsi liiketoimintaedun generatiivisen tekoälyn avulla? Tässä puheessa voit tutkia strategioita, joiden avulla voit saada omat tietojoukosi toimimaan ainutlaatuisia, erilaisia ​​generatiivisia tekoälyratkaisuja rakentaessasi. Opi käyttämään tietojoukkojasi käyttämällä Amazon SageMakeria ja Amazon Bedrockia sekä suosittuja kehyksiä, kuten PyTorch, AWS-laskentaa, tallennustilaa ja analytiikkaa. Kuuntele parhaita käytäntöjä jäsentämättömien (video, kuva, PDF), puolirakenteisten (Parketti) ja taulukkomuotoisten (Iceberg) tietojen käyttämiseen koulutukseen, hienosäätöön, tarkistuspisteiden määrittämiseen ja nopeaan suunnitteluun. Kuuntele myös erilaisia ​​arkkitehtuurimalleja, joita asiakkaat käyttävät nykyään valjastaakseen liiketoimintadataakseen räätälöityjä luovia tekoälyratkaisuja.

Breakout-istunnot

218 AIM (200 LVL) | Rakenna ensimmäinen generatiivinen tekoälysovelluksesi Amazon Bedrockin avulla

Maanantai 27. marraskuuta | 2–30 (PST)

Olemme todella jännittävässä käännekohdassa ML:n laajassa käyttöönotossa generatiivisten tekoälysovellusten kasvun myötä. Tässä istunnossa opit rakentamaan ensimmäisen generatiivisen tekoälysovelluksesi avainpalveluilla, kuten Amazon Bedrockilla. Hanki vihjeitä ja vinkkejä nopeaan alkuun ja katso esimerkkiarkkitehtuurit AWS AI:lla ja ML:llä rakennettuihin yleisiin käyttötapauksiin, kuten itsepalveluasiakastukeen, tekstianalyysiin, raporttien luomiseen, puhelun jälkeiseen analyysiin ja trendien ennustamiseen.

Varaa paikkasi nyt!

225 AIM (200 LVL) | Aja personoitua CX:ää käyttämällä generatiivista tekoälyä ja Amazon Personalizea

Tiistai 28. marraskuuta | 5–00 (PST)

Parhaan kokemuksen tarjoaminen on ratkaisevan tärkeää asiakkaiden tavoittamiseksi ja säilyttämiseksi nykyään. Generatiivisen tekoälyn avulla on mahdollista hyperpersonoida kohdennettuja suosituksia ostoksia ja suoratoistoa varten. Vaikka tavalliset tunnuslauseet, kuten "Ihmiset, jotka ostivat tämän, ostivat myös . . .” tai "Koska katsoit . . .” houkuttelevat joitain, ne eivät täysin vastaa yksilöllisiä etuja. Yritysten on löydettävä tapoja luoda dynaamisesti kiinnostavaa, pitkälle räätälöityä sisältöä. Amazon Personalize tarjoaa ML:n ja luovan tekoälyn tehostamia ominaisuuksia, jotka auttavat brändejä luomaan merkityksellisiä kokemuksia. Liity tähän istuntoon kuullaksesi AWS-mediaasiakkaasta FOX:sta ja oppia, kuinka hyperpersonoituja kokemuksia voidaan käyttää sitoutumisen lisäämiseen ja tulojen kasvattamiseen.

Varaa paikkasi nyt!

AIM327 ​​(300 LVL) | Skaalaa FM-päätelmä satoihin malleihin Amazon SageMakerin avulla

Keskiviikkona 29. marraskuuta | 4–30 (PST)

Yritykset tarvitsevat kestäviä ja kustannustehokkaita ratkaisuja perusmallien käyttöönottamiseksi mittakaavassa. Lisäksi SaaS-palveluntarjoajat tarvitsevat skaalautuvia ja kustannustehokkaita tapoja palvella satoja malleja asiakkailleen. Tässä istunnossa tutkitaan, kuinka Amazon SageMakerin avulla voidaan ottaa käyttöön satoja FM-laitteita kustannustehokkaasti laajassa mittakaavassa. Saat yksityiskohtaisen yleiskatsauksen käyttöönottostrategioista, joilla tuetaan SaaS:n laajamittaista generatiivista AI-päätelmää, ja opi suunnittelemaan ratkaisuja, jotka maksimoivat suorituskyvyn ja kustannusten skaalausominaisuudet.

Varaa paikkasi nyt!

AIM333 (300 LVL) | Tutustu tekstin sukupolven FM-ääneihin huippukäyttöön Amazon Bedrockin avulla

Tiistai 28. marraskuuta| 2–00 (PST)

Perusmalleja voidaan käyttää luonnollisen kielen prosessointitehtäviin, kuten yhteenvetoon, tekstin luomiseen, luokitteluun, avoimiin kysymyksiin ja vastauksiin sekä tiedon poimimiseen. Amazon Bedrockin avulla voit valita tehokkaita FM-laitteita AI21 Labsista, Anthropicista ja Coheresta löytääksesi käyttötarkoitukseesi sopivat FM-laitteet, kuten Jurassic-2-, Claude- ja Command-perheet tekstiä luovat FM-laitteet. Liity tähän istuntoon saadaksesi selville, mikä FM sopii parhaiten käyttötilanteeseesi.

Varaa paikkasi nyt!

AIM332 (300 LVL) | Tutustu kuvien luomiseen ja hakuun FM-laitteilla Amazon Bedrockissa

Torstai 30. marraskuuta | 11–00 (PST)

Perusmallit ymmärtävät useita syöttömuotoja, kuten kuvia ja tekstejä. Liity tähän istuntoon oppiaksesi rakentamaan transformatiivisia kokemuksia kuvien avulla Amazon Bedrockissa.

Varaa paikkasi nyt!

AIM377 (300 LVL) | Nopeat suunnittelun parhaat käytännöt Amazon Bedrockin LLM:ille

Maanantai 27. marraskuuta | 9–00 (PST)

Nopea suunnittelu on prosessi, jossa ohjataan suuria kielimalleja tuottamaan haluttuja tuloksia. Tässä istunnossa saat yleiskatsauksen nopeista suunnittelun parhaista käytännöistä ja opit valitsemaan sopivimmat muodot, ilmaukset, sanat ja symbolit saadaksesi kaiken irti generatiivisista tekoälyratkaisuista ja samalla parantaa tarkkuutta ja suorituskykyä. Tässä istunnossa käytetään Claude 2 LLM:ää esimerkkinä siitä, kuinka nopea suunnittelu auttaa ratkaisemaan monimutkaisia ​​asiakkaiden käyttötapauksia. Opi myös kuinka kehotteet voidaan integroida arkkitehtuuriisi ja kuinka voit käyttää API-parametreja malliparametrien virittämiseen Amazon Bedrockin avulla.

Varaa paikkasi nyt!

Liitu puhuu

AIM341 (300 LVL) | Tarjoa mukautettuja hakuominaisuuksia Amazon Bedrockin avulla

Keskiviikkona 29. marraskuuta | 5–30 (PST)

Vektori upotukset ovat teksti-, kuva-, ääni- ja videodatasi numeerisia esityksiä, joita voidaan käyttää lauseiden tai sanojen välisen suhteen ymmärtämiseen, jotta voidaan löytää osuvampaa ja kontekstuaalista tietoa vastauksena käyttäjän kyselyyn. Upotukset voidaan tallentaa tietokantaan, ja niiden avulla voidaan tehdä virtaviivaistettuja ja tarkempia hakuja. Voit käyttää Amazon Bedrockin upotusmallia luodaksesi vektoreita organisaatiosi tiedoista, joita voidaan sitten käyttää semanttisen haun mahdollistamiseen. Liity tähän käytännönläheiseen liitukeskusteluun oppiaksesi kuinka.

Varaa paikkasi nyt!

AIM340-R (300 LVL) | Mukauta FM-soittimesi turvallisesti tarjotaksesi erilaisia ​​kokemuksia

Keskiviikkona 29. marraskuuta | 6–00 (PST)

Perusmallin mukautukset auttavat sinua rakentamaan erilaisia ​​generatiivisia tekoälysovelluksia käyttämällä omia tietojasi. Amazon Bedrockin malleja on helppo mukauttaa turvallisesti. Voit osoittaa Amazon Bedrockin muutamaan merkittyyn esimerkkiin Amazon S3:ssa, ja palvelu voi hienosäätää FM:n tiettyä tehtävää varten ilman, että sinun tarvitsee merkitä suuria tietomääriä; mitään tietojasi ei käytetä alkuperäisten perus-FM:ien opettamiseen. Liity tähän liitukeskusteluun ja tutustu FM-muokkauksiin interaktiivisen demon avulla.

Varaa paikkasi nyt!

Tämä istunto toistetaan torstaina 30. marraskuuta klo 11–00 (PST) ja perjantaina 12. joulukuuta klo 00–1 PST.

AIM342 (300 LVL) | Vastuullisen tekoälyn edistäminen: riskien arviointi ja vähentäminen

Keskiviikkona 29. marraskuuta | 4–30 (PST)

Riskinarviointi on olennainen osa tekoälyratkaisujen vastuullista kehittämistä, erityisesti kehittyvien teollisuuden standardien ja tekoälyriskiä koskevien lakien, kuten ISO 42001 ja EU:n tekoälylain, kanssa. Tämä chalk-puhe tarjoaa johdannon parhaisiin käytäntöihin riskinarvioinnissa, jotka liittyvät oikeudenmukaisuuteen, kestävyyteen, selitettävyyteen, yksityisyyteen ja turvallisuuteen, avoimuuteen ja hallintoon. Tutustu esimerkkeihin arvioidaksesi mahdollisten haitallisten tapahtumien vakavuutta ja todennäköisyyttä. Tutustu Amazon SageMaker -työkaluihin mallin hallintaan, harhaan, selitettävyyteen ja seurantaan sekä läpinäkyvyyteen palvelukorttien muodossa mahdollisina riskinhallintastrategioina.

Varaa paikkasi nyt!

AIM347-R (300 LVL) | Seuraavan sukupolven ML-rakennuskokemus

Torstai 30. marraskuuta | 4–00 (PST)

Amazon SageMaker tarjoaa erilaisia ​​integroituja kehitysympäristöjä (IDE), jotka on suunniteltu koneoppimiseen. Tässä chalk-puheessa opit valitsemaan ja käyttämään haluamaasi ympäristöä ML-kehitysvaiheiden suorittamiseen päästä päähän tietojen valmistelusta ML-mallien rakentamiseen, koulutukseen ja käyttöönottoon. Tutustu siihen, kuinka voit nopeasti ladata tietoja, luoda uusia muistikirjoja, kouluttaa ja virittää malleja, liikkua vaiheiden välillä ja muokata kokeita, tehdä saumattomasti yhteistyötä organisaatiosi sisällä ja ottaa malleja käyttöön tuotantoon yhdessä paikassa.

Varaa paikkasi nyt!

Tämä istunto toistetaan perjantaina 1. joulukuuta klo 9–00 (PST) ja perjantaina 10. joulukuuta klo 00–1 (PST).

AIM352-R (300 LVL) | Luo turvallisesti generatiivisia tekoälysovelluksia ja hallitse tietoja Amazon Bedrockin avulla

Maanantai 27. marraskuuta | 11–30 (PST)

Generatiiviset tekoälysovellukset ovat saaneet laajaa huomiota; Ne ovat kuitenkin tuoneet myös uusia turvallisuushaasteita erityisesti asiakastietojen käsittelyssä. Organisaatiot haluavat varmistaa, että heidän tietonsa pysyvät turvassa työskennellessään perusmallien parissa, eivätkä halua huolehtia siitä, että heidän tietojaan käytetään FM:n kouluttamiseen. Amazon Bedrock tarjoaa kattavan tietosuojan ja yksityisyyden. Tässä keskustelupuheessa voit tutkia arkkitehtuureja, tietovirtoja ja turvallisuuteen liittyviä mallien hienosäädön näkökohtia sekä kehotuksia ja päätelmiä samalla kun opit Amazon Bedrockin tietoturvaominaisuuksista.

Varaa paikkasi nyt!

Tämä istunto toistetaan keskiviikkona 29. marraskuuta klo 6–00 (PST) ja torstaina 7. marraskuuta klo 00–30 (PST).

AIM404 (400 LVL) | Harjoittele ja ota käyttöön FM-laitteita Amazon EC2:ssa ja Amazon SageMakerissa, feat. Käännä AI

Keskiviikkona 29. marraskuuta | 2–30 (PST)

Organisaatiot, jotka käyttävät koneoppimisjärjestelmiä ja generatiivisia tekoälysovelluksia paikallisissa kannettavissa tietokoneissaan/palvelimissaan, haluavat hyödyntää AWS-pilven skaalautuvuutta ja suorituskykyä. Tässä chalk-puheenvuorossa kuulet laskenta- ja ML-palveluista itsehallinnoidusta Amazon EC2:sta täysin hallinnoituun Amazon SageMakeriin, joita voit käyttää perusmallien rakentamiseen, kouluttamiseen ja käyttöönottoon. Katso demo siitä, kuinka voit hienosäätää Stable Diffusion -mallia Amazon EC2:ssa ja ottaa sen sitten käyttöön SageMakerissa käyttämällä AWS Deep Learning AMI:itä (DLAMI) ja AWS Deep Learning Containereja. Kuuntele myös, kuinka Flip AI rakensi omia mallejaan näiden AWS-palvelujen avulla.

Varaa paikkasi nyt!

Työpajat

AIM302 (300 LVL) | Käytä generatiivista tekoälyä poimimaan oivalluksia yhteyskeskuksen tallennuksista

Maanantai 27. marraskuuta | 8–30 (PST)

Opi hankkimaan oivalluksia yhteyskeskuksen tallenteista ja muusta mediasta Amazon Transcriben ja generatiivisen tekoälyn avulla. Tässä työpajassa opit yhdistämään automaattisen puhelun tallennuksen, transkription, puhelun jälkeisen analyysin, mielialan analyysin, ongelmien havaitsemisen ja puhelujen yhteenvedon omista puhelintallenteistasi (Cisco, Genesys, Talkdesk, Avaya ja muut) AWS Contact Center Intelligencen avulla. (CCI) ratkaisut ja generatiivinen tekoäly. Katso demoja analytiikan hallintapaneelien rakentamisesta ja integroinnista LLM:n ja Amazon QuickSightin välillä, jotta voit visualisoida tärkeimmät mittasi. Sinun tulee ottaa kannettava tietokone mukaan osallistuaksesi.

Varaa paikkasi nyt!

AIM307 (300 LVL) | Hae lisätyn sukupolven Amazon Bedrockin avulla

Keskiviikkona 29. marraskuuta | 8–30 (PST)

Suuria kielimalleja rajoittaa usein tieto, jonka perusteella ne on koulutettu, eivätkä ne aina tarjoa ajantasaisia ​​vastauksia – tai mikä pahempaa, ne keksivät asioita. Voit voittaa tämän rajoituksen täydentämällä kehotteita ajantasaisilla tiedoilla käyttämällä vektoritietokantoihin tallennettuja upotuksia, joka tunnetaan nimellä Retrieval Augmented Generation (RAG). Kun kehotteessa on lisätietoa, joka tarjoaa enemmän kontekstia, LLM voi vastata tarkemmin ja on vähemmän todennäköistä hallusinaatioille. Tässä työpajassa opit käyttämään vektoritietokantoja Amazon Bedrockin kanssa. Palvelu tarjoaa Amazonin ja johtavien tekoälyyritysten perusmalleja saataville yhden API:n kautta. Sinun tulee ottaa kannettava tietokone mukaan osallistuaksesi.

Varaa paikkasi nyt!

AIM304 (300 LVL) | Tekstin luominen vastuullisesti AWS:n perusmallien avulla

Keskiviikkona 29. marraskuuta | 5–30 (PST)

Perusmalleja, kuten Claude, käytetään yleisesti luomaan uusia alkuperäisen sisällön kappaleita, kuten novelleja, esseitä, sosiaalisen median viestejä ja verkkosivujen kopioita, sekä tiivistämään tekstiä artikkeleista, blogikirjoituksista, kirjoista ja muista. Tässä työpajassa opit luomaan tekstiä minuuteissa käyttämällä Amazon Bedrockin kautta saatavia perusmalleja vastuullisesti. Sinun tulee ottaa kannettava tietokone mukaan osallistuaksesi.

Varaa paikkasi nyt!

Koodi puhuu

AIM364-R (300 LVL) | Tehosta ML-kehitystä Amazon SageMaker Studio -muistikirjoilla

Tiistai 28. marraskuuta | 4–00 (PST)

Amazon SageMaker Studio -muistikirjat ovat yhteiskäyttöön tarkoitettuja muistikirjoja, jotka voit käynnistää nopeasti ja jotka voivat auttaa sinua integroimaan SageMakerin tarkoitukseen rakennettuihin ML-työkaluihin ja muihin AWS-palveluihin täydellistä ML-kehitystä varten. Tässä koodipuheessa opit valmistelemaan tietoja mittakaavassa käyttämällä sisäänrakennettua tietojen valmisteluapua, muokkaamaan samaa muistikirjaa reaaliajassa ja automatisoimaan muistikirjan koodin muuntaminen tuotantovalmiiksi töiksi. Tässä keskustelussa esitellään myös uudet luovat tekoälyllä toimivat ominaisuudet, jotka voivat auttaa sinua maksimoimaan tuottavuuden, kirjoittamaan laadukkaampaa koodia ja parantamaan turvallisuutta.

Varaa paikkasi nyt!

Tämä istunto toistetaan keskiviikkona 29. marraskuuta klo 12–00 (PST).

Rakennustyöntekijät

AIM219-R (200 LVL) | Opi ja kokeile LLM:itä Amazon SageMaker Studio Labissa

Maanantai 27. marraskuuta | 10–00 (PST)

Koneoppiminen voi kuulostaa monimutkaiselta, mutta Amazon SageMaker Studio Lab helpottaa kenen tahansa aloittamista maksutta. Tässä käytännön rakentajien istunnossa opastetaan suurten kielimallien kokeilun perusteet Amazon SageMaker Studio Labissa. Aikaisempaa koneoppimiskokemusta ei vaadita. Sinun tulee ottaa kannettava tietokone mukaan osallistuaksesi.

Tämä istunto toistetaan maanantaina 27. marraskuuta klo 4–00 (PST), tiistaina 5. marraskuuta klo 00–28 (PST), keskiviikkona 3. marraskuuta klo 30–4. :30 PM (PST) ja torstaina 29. marraskuuta klo 12–00 (PST).

Varaa paikkasi nyt!

AWS Deep Racer

Valmistaudu kilpailemaan AWS DeepRacerin kanssa re:Invent 2023:ssa!

Kehittäjät, kiinnittäkää turvavyönne – AWS DeepRacer tuo ML:n kaikille re:Inventissä! Halusitpa sitten päästä alkuun ML:n kanssa tai parantaa taitojasi, AWS DeepRacer tarjoaa jännittävän tavan päästä käsiksi ML:ään.

Katso, kuinka maailman 72 parasta AWS DeepRacer 2023 Leaguen kilpailijaa taistelevat maanantaista keskiviikkoon Championship Stadiumilla Venetian Expossa. Kaikki päättyy finaaliin keskiviikkona (29. marraskuuta) klo 2 (PST), kun kahdeksan finalistia kilpailevat cupista ja 30 44,000 dollarin palkintorahoista. Rattiin pääset myös itse 30., jolloin rata aukeaa 2024 Open Racingille. Julkaise nopein aika ja voitat lipun takaisin Vegasiin vuoden 2024 mestaruuskilpailuihin!

Sukella 10 väliin jäävään työpajaan, joissa opit kouluttamaan vahvistusoppimismalleja, ratkaisemaan liiketoimintaongelmia generatiivisen tekoälyn avulla ja paljon muuta. Haluatko oppia vinkkejä ja temppuja maailman parhailta kilpailijoilta? Muista tarkistaa meidän DPR301 työpaja mukana viisi parasta AWS DeepRacer League -mestariamme, jotka jakavat lähestymistapansa AWS DeepRacer -malliensa kouluttamiseen ja vastaamaan kysymyksiin avoimen Q&A:n aikana.

Älä unohda tarkistaa loput AWS DeepRacer -työpajat ennen kuin ne täyttyvät varaamaan paikkasi! Osallistutpa sitten työpajaan, pyöräilet pelillisellä virtuaali-ajo-simulaattorillamme, osallistut maailmanlaajuiseen kilpailuun tai testaat omaa ML-malliasi radalla, AWS DeepRacer tuo nopean kilpailun jännityksen käytännön koneoppimiseen: Keksiä. Aloita lähtölaskenta. Emme malta odottaa, että näemme sinut Las Vegasissa!

Nähdään re:Inventissä!

Muista tarkistaa re:Invent sisältöluettelo ja generatiivinen tekoäly osoitteessa re:Invent Guide Lisää sukupolven AI- ja ML-sisältöä osoitteessa re:Invent. Nähdään siellä!

---

Tietoja kirjoittajista

Denis V. Batalov Denis on 17-vuotias Amazon-veteraani ja koneoppimisen tohtori. Hän työskenteli sellaisissa jännittävissä projekteissa kuin Search Inside the Book, Amazon Mobile -sovellukset ja Kindle Direct Publishing. Vuodesta 2013 lähtien hän on auttanut AWS-asiakkaita ottamaan käyttöön AI/ML-teknologian ratkaisuarkkitehdina. Tällä hetkellä Denis on AI/ML:n maailmanlaajuinen tekninen johtaja, joka vastaa AWS ML Specialist Solutions Architectsin toiminnasta maailmanlaajuisesti. Denis on usein julkinen puhuja, voit seurata häntä Twitterissä @dbatalov.

Paxton Hall on AWS AI/ML -yhteisön markkinointiohjelmapäällikkö AWS:n AI/ML Education -tiimissä. Hän on työskennellyt vähittäiskaupan ja elämysmarkkinoinnin parissa viimeiset 7 vuotta keskittyen yhteisöjen ja markkinointikampanjoiden kehittämiseen. Toimiston ulkopuolella hän on intohimoinen julkisten alueiden pääsystä ja suojelusta, ja hän nauttii maastohiihdosta, kiipeilystä, pyöräilystä ja patikoinnista Washingtonin Cascade-vuorilla.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/your-guide-to-generative-ai-and-ml-at-aws-reinvent-2023/