Luovien tekoälyratkaisujen myötä organisaatiot löytävät erilaisia tapoja soveltaa näitä teknologioita saavuttaakseen etulyöntiaseman kilpailijoihinsa nähden. Älykkäät sovellukset, jotka toimivat edistyneillä perusmalleilla (FM), jotka on koulutettu valtaviin tietokokonaisuuksiin, voivat nyt ymmärtää luonnollista kieltä, tulkita merkityksiä ja tarkoitusperiä ja luoda kontekstuaalisia ja ihmisen kaltaisia vastauksia. Tämä ruokkii innovaatioita eri aloilla, ja luova tekoäly osoittaa valtavasti potentiaalia parantaa lukemattomia liiketoimintaprosesseja, mukaan lukien seuraavat:
- Nopeuta tutkimusta ja kehitystä automaattisen hypoteesien luomisen ja kokeiden suunnittelun avulla
- Löydä piilotetut oivallukset tunnistamalla tiedosta hienovaraiset trendit ja mallit
- Automatisoi aikaa vievät dokumentointiprosessit
- Tarjoa parempi asiakaskokemus personoinnin avulla
- Tee yhteenveto eri tietolähteistä saaduista tiedoista
- Paranna työntekijöiden tuottavuutta tarjoamalla ohjelmistokoodisuosituksia
Amazonin kallioperä on täysin hallittu palvelu, joka tekee luovien tekoälysovellusten rakentamisesta ja skaalaamisesta helppoa. Amazon Bedrock tarjoaa valikoiman tehokkaita perusmalleja johtavilta tekoälyyrityksiltä, mukaan lukien AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI ja Amazon, yhden API:n kautta. Sen avulla voit muokata FM:iä yksityisesti tiedoillasi käyttämällä tekniikoita, kuten hienosäätöä, nopeaa suunnittelua ja Retrieval Augmented Generation (RAG) -tekniikkaa, ja rakentaa agentteja, jotka suorittavat tehtäviä käyttämällä yrityksesi järjestelmiä ja tietolähteitä noudattaen samalla turvallisuus- ja tietosuojavaatimuksia. .
Tässä viestissä keskustelemme siitä, miten Amazon Bedrockin kattavia ominaisuuksia voidaan käyttää monimutkaisten liiketoimintatehtävien suorittamiseen ja asiakaskokemuksen parantamiseen tarjoamalla personointia käyttämällä tietokantaan tallennettuja tietoja, kuten esim. Amazonin punainen siirto. Käytämme nopeaa suunnittelutekniikkaa kehittääksemme ja optimoimme kehotteita Redshift-tietokantaan tallennetuilla tiedoilla, jotta perustusmalleja voidaan käyttää tehokkaasti. Rakennamme yksilöllisen generatiivisen tekoälyn matkareittisuunnitelman osana tätä esimerkkiä ja näytämme, kuinka voimme personoida käyttäjän matkareitin Amazon Redshiftiin tallennettujen varaus- ja käyttäjäprofiilitietojen perusteella.
Nopea suunnittelu
Nopea suunnittelu on prosessi, jossa voit luoda ja suunnitella käyttäjän syötteitä, jotka voivat ohjata generatiivisia tekoälyratkaisuja luomaan haluttuja tuloksia. Voit valita sopivimmat lauseet, muodot, sanat ja symbolit, jotka ohjaavat perusmalleja ja puolestaan generatiivisia tekoälysovelluksia vuorovaikuttamaan käyttäjien kanssa mielekkäämmin. Voit käyttää luovuutta ja kokeilu- ja virhemenetelmiä luodaksesi kokoelman syöttökehotteille, jotta sovellus toimii odotetulla tavalla. Nopea suunnittelu tekee generatiivisista tekoälysovelluksista tehokkaampia ja tehokkaampia. Voit kapseloida avoimen käyttäjän syötteen kehotteeseen ennen sen välittämistä FM-laitteille. Käyttäjä voi esimerkiksi kirjoittaa epätäydellisen ongelman, kuten "Mistä ostaa paidan". Sisäisesti sovelluksen koodi käyttää suunniteltua kehotetta, joka sanoo: "Olet vaatetusyrityksen myyntiassistentti. Käyttäjä, jonka kotipaikka on Alabama, Yhdysvallat, kysyy, mistä ostaa paita. Vastaa kolmeen lähimpään myymälään, joissa on tällä hetkellä paitaa." Perustusmalli tuottaa sitten merkityksellisempää ja tarkempaa tietoa.
Prompt-tekniikan ala kehittyy jatkuvasti ja tarvitsee luovaa ilmaisua ja luonnollista kielen taitoa virittääkseen kehotteet ja saadakseen halutun tuloksen FM-laitteista. Kehote voi sisältää minkä tahansa seuraavista elementeistä:
- Ohje – Tietty tehtävä tai ohje, jonka haluat mallin suorittavan
- Tausta – Ulkoinen tieto tai lisäkonteksti, joka voi ohjata mallia parempiin reaktioihin
- Syöttötiedot – Syöte tai kysymys, johon haluat löytää vastauksen
- Lähtöilmaisin – Tulosteen tyyppi tai muoto
Voit käyttää nopeaa suunnittelua erilaisiin yrityskäyttötapauksiin eri toimialasegmenteillä, kuten seuraavissa:
- Pankki ja rahoitus – Nopea suunnittelu antaa kielimalleille mahdollisuuden luoda ennusteita, tehdä mielialan analyyseja, arvioida riskejä, laatia sijoitusstrategioita, tuottaa taloudellisia raportteja ja varmistaa säännösten noudattaminen. Voit esimerkiksi käyttää suuria kielimalleja (LLM) talousennusteeseen antamalla tietoja ja markkinaindikaattoreita kehotteina.
- Terveydenhuolto ja biotieteet – Nopea suunnittelu voi auttaa lääketieteen ammattilaisia optimoimaan tekoälyjärjestelmiä auttamaan päätöksentekoprosesseissa, kuten diagnoosissa, hoidon valinnassa tai riskien arvioinnissa. Voit myös suunnitella kehotteita helpottaaksesi hallinnollisia tehtäviä, kuten potilasaikataulutusta, kirjaamista tai laskutusta, mikä lisää tehokkuutta.
- Vähittäiskaupan ja ravintola-alan konsultointi – Nopea suunnittelu voi auttaa vähittäiskauppiaita ottamaan käyttöön chatbotteja vastatakseen asiakkaiden yleisiin pyyntöihin, kuten tilauksen tilaa, palautuksia, maksuja ja muuta koskeviin kysymyksiin, käyttämällä luonnollisen kielen vuorovaikutusta. Tämä voi lisätä asiakastyytyväisyyttä ja mahdollistaa myös asiakaspalvelutiimien omistavan asiantuntemuksensa monimutkaisille ja arkaluonteisille asiakaskysymyksille.
Seuraavassa esimerkissä toteutamme matkailu- ja ravintola-alan käyttötapauksen toteuttaaksemme henkilökohtaisen matkasuunnitelman asiakkaille, joilla on tulevia matkasuunnitelmia. Osoitamme, kuinka voimme rakentaa generatiivisen AI-chatbotin, joka on vuorovaikutuksessa käyttäjien kanssa rikastamalla kehotteita Redshift-tietokantaan tallennetuista käyttäjäprofiilitiedoista. Lähetämme sitten tämän täydennetyn kehotteen LLM:lle, erityisesti Anthropic's Claudelle Amazon Bedrockissa, räätälöidyn matkasuunnitelman saamiseksi.
Amazon Redshift on julkistanut ominaisuuden nimeltä Amazon Redshift ML Tämä tekee tietoanalyytikoille ja tietokantakehittäjille yksinkertaista luoda, kouluttaa ja soveltaa koneoppimismalleja (ML) käyttämällä tuttuja SQL-komentoja Redshift-tietovarastoissa. Tämä viesti käyttää kuitenkin Amazon Bedrockissa isännöityjä LLM-yrityksiä esittelemään yleisiä nopeita suunnittelutekniikoita ja sen etuja.
Ratkaisun yleiskatsaus
Olemme kaikki etsineet Internetistä tekemistä tietyssä paikassa loman aikana tai sitä ennen. Tässä ratkaisussa näytämme, kuinka voimme luoda mukautetun, henkilökohtaisen matkareitin, johon käyttäjät voivat viitata ja joka luodaan heidän harrastustensa, kiinnostuksen kohteidensa, suosikkiruokiensa ja muiden perusteella. Ratkaisu käyttää heidän varaustietojaan etsiäkseen kaupungit, joihin he ovat menossa, matkapäivien lisäksi ja laatii tarkan, henkilökohtaisen luettelon tekemistään asioista. Matkailu- ja ravintola-ala voi käyttää tätä ratkaisua upottaakseen henkilökohtaisen matkareittisuunnitelman matkavarausportaaliinsa.
Tämä ratkaisu sisältää kaksi pääkomponenttia. Ensin poimimme käyttäjän tiedot, kuten nimen, sijainnin, harrastukset, kiinnostuksen kohteet ja suosikkiruokansa, sekä hänen tulevia matkavaraustietojaan. Näillä tiedoilla yhdistämme käyttäjäkehotteen ja välitämme sen Anthropic's Claudelle Amazon Bedrockissa, jotta voimme saada henkilökohtaisen matkasuunnitelman. Seuraava kaavio tarjoaa korkean tason yleiskatsauksen työnkulkuun ja tähän arkkitehtuuriin liittyvistä komponenteista.
Ensin käyttäjä kirjautuu sisään chatbot-sovellukseen, jota isännöidään Application Load Balancerin takana ja joka todennettu Amazon Cognito. Saamme käyttäjätunnuksen käyttäjältä chatbotin käyttöliittymän avulla, joka lähetetään kehotteen suunnittelumoduuliin. Redshift-tietokannasta poimitaan käyttäjän tiedot, kuten nimi, sijainti, harrastukset, kiinnostuksen kohteet ja suosikkiruoka, sekä hänen tulevien matkavaraustietojensa, kuten matkakaupunki, sisäänkirjautumispäivä ja uloskirjautumispäivä.
Edellytykset
Ennen kuin otat tämän ratkaisun käyttöön, varmista, että sinulla on seuraavat edellytykset:
Ota tämä ratkaisu käyttöön
Käytä seuraavia vaiheita ottaaksesi tämän ratkaisun käyttöön ympäristössäsi. Tässä ratkaisussa käytetty koodi on saatavilla osoitteessa GitHub repo.
Ensimmäinen askel on varmistaa, että tilillä ja AWS-alueella, jossa ratkaisua otetaan käyttöön, on pääsy Amazon Bedrockin perusmalleihin.
- Valitse Amazon Bedrock -konsolista Mallin käyttöoikeus navigointipaneelissa.
- Valita Hallinnoi mallin käyttöoikeuksia.
- Valitse Anthropic Claude -malli ja valitse sitten Tallenna muutokset.
Saattaa kestää muutaman minuutin, ennen kuin käyttöoikeustila muuttuu Pääsy myönnetty.
Seuraavaksi käytämme seuraavaa AWS-pilven muodostuminen mallin käyttöönottoa varten Amazon Redshift Serverless klusterin sekä kaikki siihen liittyvät komponentit, mukaan lukien Amazonin elastinen laskentapilvi (Amazon EC2) -esiintymä verkkosovelluksen isännöimiseksi.
- Valita Käynnistä pino CloudFormation-pinon käynnistäminen:
- Anna pinon nimi ja SSH-avainpari ja luo pino.
- Pinon päällä Lähdöt -välilehti, tallenna Redshift-tietokannan työryhmän nimen, salaisen ARN:n, URL-osoitteen ja Amazon Redshift -palveluroolin ARN arvot.
Nyt olet valmis muodostamaan yhteyden EC2-instanssiin SSH:n avulla.
- Avaa SSH-asiakas.
- Paikanna yksityisen avaimen tiedosto, joka syötettiin käynnistäessäsi CloudFormation-pinon.
- Muuta yksityisen avaimen tiedoston käyttöoikeudet arvoon 400 (
chmod 400 id_rsa
). - Yhdistä ilmentymään käyttämällä sen julkista DNS- tai IP-osoitetta. Esimerkiksi:
- Päivitä asetustiedosto
personalized-travel-itinerary-planner/core/data_feed_config.ini
jossa on aiemmin tallentamasi alue, työryhmän nimi ja salainen ARN. - Suorita seuraava komento luodaksesi tietokantaobjektit, jotka sisältävät käyttäjätiedot ja matkavaraustiedot:
Tämä komento luo matkaskeeman ja nimetyt taulukot user_profile
ja hotel_booking
.
- Käynnistä verkkopalvelu suorittamalla seuraava komento:
Seuraavissa vaiheissa luot käyttäjätilin kirjautuaksesi sovellukseen.
- Valitse Amazon Cognito -konsolissa Käyttäjäpoolit navigointipaneelissa.
- Valitse käyttäjäjoukko, joka luotiin osana CloudFormation-pinoa (travelplanner-user-pool).
- Valita Luo käyttäjä.
- Anna käyttäjänimi, sähköpostiosoite ja salasana ja valitse sitten Luo käyttäjä.
Nyt voit päivittää takaisinsoitto-URL-osoitteen Amazon Cognitossa.
- On
travelplanner-user-pool
käyttäjäryhmän tietosivu, siirry kohtaan Sovellusten integrointi Tab. - In Sovellusasiakasluettelo -osiossa valitse luomasi asiakas (
travelplanner-client
). - In Isännöity käyttöliittymä osiossa, valitse muokata.
- varten URL, kirjoita URL-osoite, jonka kopioit CloudFormation-pinon lähdöstä (muista käyttää pieniä kirjaimia).
- Valita Tallenna muutokset.
Testaa ratkaisu
Nyt voimme testata bottia esittämällä sille kysymyksiä.
- Kirjoita uuteen selainikkunaan URL-osoite, jonka kopioit CloudFormation-pinon lähdöstä ja kirjaudu sisään luomallasi käyttäjänimellä ja salasanalla. Vaihda salasana pyydettäessä.
- Anna käyttäjätunnus, jonka tietoja haluat käyttää (tässä viestissä käytämme käyttäjätunnusta 1028169).
- Esitä mikä tahansa kysymys botille.
Seuraavassa on muutamia esimerkkikysymyksiä:
- Voitko suunnitella yksityiskohtaisen matkasuunnitelman heinäkuun matkalleni?
- Pitäisikö minun ottaa takki mukaan tulevalle matkalleni?
- Voitteko suositella paikkoja, joissa matkustaa maaliskuussa?
Käyttämällä antamaasi käyttäjätunnusta kehotteen suunnittelumoduuli poimii käyttäjän tiedot ja suunnittelee kehotteen sekä käyttäjän esittämän kysymyksen, kuten seuraavassa kuvakaappauksessa näkyy.
Edellisessä kuvakaappauksessa korostettu teksti on käyttäjäkohtaisia tietoja, jotka on poimittu Redshift-tietokannasta ja yhdistetty joihinkin lisäohjeisiin. Hyvän kehotteen elementit, kuten ohje, konteksti, syöttötiedot ja tulosindikaattori, kutsutaan myös esiin.
Kun olet välittänyt tämän kehotteen LLM:lle, saamme seuraavan tulosteen. Tässä esimerkissä LLM loi mukautetun matkasuunnitelman käyttäjän tulevan varauksen tietyille päivämäärille. Se otti myös huomioon käyttäjän harrastukset, kiinnostuksen kohteet ja suosikkiruoat tätä reittiä suunniteltaessa.
Puhdistaa
Vältä jatkuvat maksut puhdistamalla infrastruktuurisi.
- Valitse AWS CloudFormation -konsolista Stacks navigointipaneelissa.
- Valitse luomasi pino ja valitse Poista.
Yhteenveto
Tässä viestissä osoitimme, kuinka voimme suunnitella kehotteita käyttämällä tietoja, jotka on tallennettu Amazon Redshiftiin ja jotka voidaan välittää Amazon Bedrockille optimoidun vastauksen saamiseksi. Tämä ratkaisu tarjoaa yksinkertaistetun lähestymistavan generatiivisen tekoälysovelluksen rakentamiseen käyttämällä omassa tietokannassasi olevaa omistusoikeutta. Suunnittelemalla räätälöityjä kehotteita, jotka perustuvat Amazon Redshiftin tietoihin ja antamalla Amazon Bedrockin luoda vastauksia, voit hyödyntää generatiivista tekoälyä räätälöidyllä tavalla käyttämällä omia tietojoukkojasi. Tämä mahdollistaa tarkemman, osuvamman ja optimoidun tulosteen kuin yleisemmillä kehotteilla olisi mahdollista. Viesti näyttää, kuinka voit integroida AWS-palvelut luodaksesi generatiivisen AI-ratkaisun, joka vapauttaa näiden teknologioiden täyden potentiaalin tietojesi kanssa.
Pysy ajan tasalla viimeisimmistä saavutuksista generatiivinen tekoäly ja aloita AWS:n rakentaminen. Jos tarvitset apua aloittamiseen, katso Generatiivinen AI-innovaatiokeskus.
Tietoja Tekijät
Ravikiran Rao on AWS:n tietoarkkitehti ja on intohimoinen monimutkaisten datahaasteiden ratkaisemiseen eri asiakkaille. Työn ulkopuolella hän on teatteriharrastaja ja amatööritennispelaaja.
Jigna Gandhi on vanhempi ratkaisuarkkitehti Amazon Web Servicesissä Greater New York Cityn alueella. Hänellä on yli 15 vuoden vahva kokemus useiden monimutkaisten, erittäin kestävien ja massiivisesti skaalautuvien ohjelmistoratkaisujen johtamisesta suuriin yrityssovelluksiin.
Jason Pedreza on AWS:n Senior Redshift Specialist Solutions -arkkitehti, jolla on kokemusta datavarastoinnin petabyytien käsittelystä. Ennen AWS:ää hän rakensi tietovarastoratkaisuja Amazon.comille ja Amazon Devicesille. Hän on erikoistunut Amazon Redshiftiin ja auttaa asiakkaita rakentamaan skaalautuvia analyyttisiä ratkaisuja.
Roopali Mahajan on vanhempi ratkaisuarkkitehti AWS:llä New Yorkista. Hän viihtyy asiakkaidensa luotettavana neuvonantajana, joka auttaa heitä navigoimaan matkallaan pilvessä. Hänen päivänsä kuluu monimutkaisten yritysongelmien ratkaisemisessa suunnittelemalla tehokkaita ratkaisuja AWS-palveluiden avulla. Vapaa-ajalla hän rakastaa viettää aikaa perheensä kanssa ja matkustaa.
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
- PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
- Lähde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-generative-ai-chatbots-using-prompt-engineering-with-amazon-redshift-and-amazon-bedrock/
- :on
- :On
- :missä
- $ YLÖS
- 100
- 13
- 14
- 15 vuotta
- 15%
- 178
- 400
- 7
- a
- Meistä
- pääsy
- Tili
- tarkka
- poikki
- lisä-
- osoite
- hallinnollinen
- kehittynyt
- edistysaskeleet
- Etu
- tulo
- neuvonantaja
- aineet
- AI
- AI chatbot
- AI-järjestelmät
- Tuki
- Alabama
- Kaikki
- sallia
- mahdollistaa
- pitkin
- Myös
- amatööri
- Amazon
- Amazon Cognito
- Amazon EC2
- Amazonin punainen siirto
- Amazon Web Services
- Amazon.com
- an
- analyysi
- analyytikot
- Analyyttinen
- ja
- ilmoitti
- Antropinen
- Kaikki
- api
- sovelluksen
- Hakemus
- sovellukset
- käyttää
- lähestymistapa
- sopiva
- arkkitehtuuri
- OVAT
- ALUE
- AS
- pyytäminen
- arvioida
- arviointi
- Apu
- Avustaja
- At
- täydennetty
- todennettu
- Automatisoitu
- saatavissa
- välttää
- AWS
- AWS-pilven muodostuminen
- swing
- pohja
- perustua
- BE
- ennen
- alkaa
- takana
- ovat
- Hyödyt
- Paremmin
- laskutus
- varaus
- Bot
- selain
- rakentaa
- Rakentaminen
- rakennettu
- liiketoiminta
- by
- nimeltään
- CAN
- kyvyt
- kuljettaa
- tapaus
- tapauksissa
- tietty
- haasteet
- muuttaa
- maksut
- chatbot
- chatbots
- tarkastaa
- valinta
- Valita
- Kaupungit
- Kaupunki
- puhdas
- asiakas
- Vaatetus
- pilvi
- Cluster
- koodi
- kokoelma
- KOM
- tulee
- Yhteinen
- Yritykset
- yritys
- kilpailijat
- monimutkainen
- noudattaminen
- osat
- kattava
- Laskea
- Suorittaa
- Konfigurointi
- kytkeä
- Console
- alituisesti
- sisältää
- sisältää
- tausta
- luoda
- luotu
- luo
- Luova
- luovuus
- Tällä hetkellä
- asiakassuhde
- asiakas
- asiakaskokemus
- Asiakastyytyväisyys
- Asiakaspalvelu
- Asiakkaat
- räätälöidä
- räätälöityjä
- tiedot
- tietokanta
- aineistot
- Päivämäärä
- Päivämäärät
- päivä
- Päätöksenteko
- omistautunut
- osoittaa
- osoittivat
- esittelyssä
- sijoittaa
- käyttöön
- Malli
- suunnittelu
- haluttu
- yksityiskohtainen
- yksityiskohdat
- kehittää
- kehittäjille
- Kehitys
- Laitteet
- diagnoosi
- kaavio
- eri
- pohtia
- dns
- do
- dokumentointi
- aikana
- Aikaisemmin
- reuna
- Tehokas
- tehokkuus
- tehokas
- tehokkaasti
- elementtejä
- Upottaa
- Työntekijä
- valtuutetaan
- mahdollistaa
- insinööri
- suunniteltu
- Tekniikka
- parantaa
- rikastettu
- rikastuttava
- varmistaa
- enter
- astui sisään
- yritys
- intoilija
- ympäristö
- kehittyvä
- esimerkki
- odotettu
- experience
- kokeilu
- asiantuntemus
- lauseke
- ulkoinen
- uute
- helpottamaan
- tuttu
- perhe
- Suosikki
- Ominaisuus
- harvat
- ala
- filee
- taloudellinen
- Löytää
- löytäminen
- Etunimi
- jälkeen
- ruoka
- elintarvikkeet
- varten
- Ennuste
- ennusteet
- muoto
- perusta
- alkaen
- tankkaus
- koko
- täysin
- Saada
- general
- yleistynyt
- tuottaa
- syntyy
- synnyttää
- sukupolvi
- generatiivinen
- Generatiivinen AI
- saada
- Go
- menee
- hyvä
- suurempi
- ohjaavat
- Käsittely
- Olla
- ottaa
- he
- auttaa
- auttaa
- auttaa
- hänen
- kätketty
- korkean tason
- suorituskykyinen
- Korostettu
- erittäin
- vieraanvaraisuus
- isäntä
- isännöi
- Miten
- Miten
- Kuitenkin
- http
- HTTPS
- valtava
- ihmisen
- i
- ID
- tunnistaminen
- if
- valtava
- toteuttaa
- parantaa
- in
- Mukaan lukien
- Kasvaa
- lisää
- Osoitin
- indikaattorit
- teollisuuden
- teollisuus
- tiedot
- Infrastruktuuri
- Innovaatio
- panos
- tuloa
- sisällä
- oivalluksia
- esimerkki
- ohjeet
- yhdistää
- integraatio
- Älykäs
- tahallisuus
- olla vuorovaikutuksessa
- vuorovaikutukset
- vuorovaikutuksessa
- etu
- liitäntä
- sisäisesti
- Internet
- tulee
- monimutkainen
- investointi
- osallistuva
- IP
- IP-osoite
- kysymykset
- IT
- SEN
- matka
- jpg
- heinäkuu
- pito
- avain
- tuntemus
- Labs
- Kieli
- suuri
- laaja
- uusin
- käynnistää
- käynnistäminen
- johtava
- oppiminen
- elämä
- Life Sciences
- pitää
- Lista
- OTK
- kuormitus
- sijainti
- sijainnit
- log
- katso
- rakastaa
- kone
- koneoppiminen
- merkittävä
- tehdä
- TEE
- onnistui
- maaliskuu
- markkinat
- massiivisesti
- Saattaa..
- merkitys
- lääketieteellinen
- Meta
- menetelmät
- minuuttia
- ML
- malli
- mallit
- Moduulit
- lisää
- tehokkaampi
- eniten
- my
- nimi
- nimetty
- Luonnollinen
- Navigoida
- suunnistus
- tarpeet
- Uusi
- New York
- new york city
- seuraava
- nyt
- esineet
- saada
- of
- Tarjoukset
- on
- jatkuva
- Optimoida
- optimoitu
- or
- tilata
- organisaatioiden
- ulos
- ulostulo
- lähdöt
- ulkopuolella
- yli
- yleiskatsaus
- oma
- sivulla
- lasi
- osa
- kulkea
- Hyväksytty
- Ohimenevä
- intohimoinen
- Salasana
- potilas
- kuviot
- maksut
- Suorittaa
- Oikeudet
- Personointi
- Personoida
- yksilöllinen
- lausekkeet
- Paikka
- paikat
- suunnitelma
- suunnittelu
- suunnitelmat
- Platon
- Platonin tietotieto
- PlatonData
- soitin
- pool
- Portal
- mahdollinen
- Kirje
- mahdollinen
- powered
- edeltävä
- tarkka
- edellytyksiä
- Aikaisempi
- yksityisyys
- yksityinen
- yksityinen avain
- Ongelma
- ongelmia
- prosessi
- Prosessit
- tuottavuus
- ammattilaiset
- Profiili
- ohjeita
- patentoitu
- mikäli
- tarjoaa
- tarjoamalla
- julkinen
- osto
- kyselyt
- kysymys
- kysymykset
- rätti
- valmis
- suositella
- ennätys
- viite
- alue
- sääntelyn
- Sääntelyn noudattaminen
- liittyvä
- merkityksellinen
- Raportit
- pyynnöt
- vaatimukset
- tutkimus
- tutkimus ja kehitys
- Vastata
- vastaus
- vasteet
- jälleenmyyjät
- haku
- Tuotto
- Riski
- riskinarviointi
- riskit
- luja
- Rooli
- ajaa
- myynti
- tyytyväisyys
- Säästä
- tallennettu
- sanoo
- skaalautuva
- Asteikko
- aikataulutus
- tieteet
- salaisuus
- Osa
- turvallisuus
- etsiä
- segmentit
- valinta
- lähettää
- vanhempi
- sensible
- lähetetty
- näkemys
- palvelu
- Palvelut
- palvelevat
- setti
- useat
- hän
- esitetty
- Näytä
- yksinkertaistettu
- single
- taitoja
- So
- Tuotteemme
- ratkaisu
- Ratkaisumme
- Solving
- jonkin verran
- Lähteet
- asiantuntija
- erikoistunut
- erityinen
- erityisesti
- viettää
- käytetty
- ssh
- Pysyvyys
- pino
- Alkaa
- Lausunto
- Valtiot
- Tila
- ohjata
- Vaihe
- Askeleet
- Varastossa
- verkkokaupasta
- tallennettu
- suora
- strategiat
- vahva
- niin
- varma
- järjestelmät
- Räätälöity
- ottaa
- Tehtävä
- tehtävät
- tiimit
- tekniikat
- Technologies
- sapluuna
- tennis
- testi
- teksti
- kuin
- että
- -
- teatteri
- heidän
- Niitä
- sitten
- siten
- Nämä
- ne
- asiat
- tätä
- kolmella
- viihtyy
- Kautta
- aika
- aikaavievä
- että
- yhdessä
- otti
- Juna
- koulutettu
- matkustaa
- hoito
- Trendit
- matka
- luotettu
- virittää
- VUORO
- kaksi
- tyyppi
- ymmärtää
- Yhtenäinen
- Yhdysvallat
- valloilleen
- tuleva
- Päivitykset
- URL
- käyttää
- käyttölaukku
- käytetty
- käyttäjä
- Käyttäjät
- käyttötarkoituksiin
- käyttämällä
- loma
- arvot
- eri
- kautta
- haluta
- oli
- Tapa..
- tavalla
- we
- verkko
- verkkopalvelut
- webapp
- joka
- vaikka
- KUKA
- jonka
- tulee
- ikkuna
- with
- sisällä
- sanoja
- Referenssit
- työnkulku
- Workgroup
- toimii
- olisi
- vuotta
- york
- Voit
- Sinun
- zephyrnet