Yrityksillä on pääsy valtaviin tietomääriin, joista suurta osaa on vaikea löytää, koska data on jäsentämätöntä. Perinteiset lähestymistavat analysointiin jäsentämätön tieto käytä avainsana- tai synonyymihakua. Ne eivät kaappaa asiakirjan koko kontekstia, mikä tekee niistä vähemmän tehokkaita jäsentämättömän tiedon käsittelyssä.
Sitä vastoin tekstin upotukset käyttävät koneoppiminen (ML) kyky vangita jäsentämättömän tiedon merkitys. Upotukset luodaan esityskielimalleilla, jotka kääntävät tekstin numeerisiksi vektoreiksi ja koodaavat asiayhteystiedot dokumenttiin. Tämä mahdollistaa sovellukset, kuten semanttisen haun, Haku laajennettu sukupolvi (RAG), aihemallinnus ja tekstin luokittelu.
Esimerkiksi finanssipalvelualalla sovelluksiin kuuluu oivallusten poimiminen tulosraporteista, tietojen etsiminen tilinpäätöksistä ja talousuutisista löytyneiden osakkeiden ja markkinoiden tunteiden analysointi. Tekstin upotukset antavat alan ammattilaisille mahdollisuuden poimia näkemyksiä asiakirjoista, minimoida virheet ja parantaa suorituskykyään.
Tässä viestissä esittelemme sovelluksen, joka voi etsiä ja tehdä kyselyitä talousuutisista eri kielillä Coheren avulla. upottaa ja Järjestä uudelleen mallit Amazonin kallioperä.
Coheren monikielinen upotusmalli
Cohere on johtava yritysten tekoälyalusta, joka rakentaa maailmanluokan suuria kielimalleja (LLM) ja LLM-pohjaisia ratkaisuja, joiden avulla tietokoneet voivat etsiä, vangita merkityksen ja keskustella tekstissä. Ne tarjoavat helppokäyttöisyyden ja vahvan suojauksen ja yksityisyyden hallinnan.
Coheren monikielinen upotusmalli luo vektoriesitystä asiakirjoista yli 100 kielelle ja on saatavilla Amazon Bedrockissa. Tämän ansiosta AWS-asiakkaat voivat käyttää sitä API:na, mikä eliminoi tarpeen hallita taustalla olevaa infrastruktuuria ja varmistaa, että arkaluonteisia tietoja hallitaan ja suojataan turvallisesti.
Monikielinen malli ryhmittelee tekstin, jolla on samankaltainen merkitys, osoittamalla niille paikkoja, jotka ovat lähellä toisiaan semanttisessa vektoriavaruudessa. Monikielisen upotusmallin avulla kehittäjät voivat käsitellä tekstiä useilla kielillä ilman tarvetta vaihtaa eri mallien välillä, kuten seuraavassa kuvassa näkyy. Tämä tekee käsittelystä tehokkaampaa ja parantaa suorituskykyä monikielisissä sovelluksissa.
Seuraavassa on joitain Coheren upotusmallin kohokohdista:
- Keskity asiakirjojen laatuun – Tyypilliset upotusmallit on koulutettu mittaamaan asiakirjojen samankaltaisuutta, mutta Coheren malli mittaa myös dokumentin laatua
- Parempi haku RAG-sovelluksiin – RAG-sovellukset vaativat hyvän hakujärjestelmän, jossa Coheren upotusmalli on erinomainen
- Kustannustehokas tietojen pakkaus – Cohere käyttää erityistä, pakkaustietoista koulutusmenetelmää, mikä johtaa merkittäviin kustannussäästöihin vektoritietokannassasi
Käytä tapauksia tekstin upottamiseen
Tekstin upottaminen muuntaa jäsentelemättömän tiedon jäsennellyksi muodoksi. Näin voit objektiivisesti vertailla, eritellä ja saada oivalluksia kaikista näistä asiakirjoista. Seuraavat ovat esimerkkikäyttötapauksia, jotka Coheren upotusmalli mahdollistaa:
- Semanttinen haku – Mahdollistaa tehokkaat hakusovellukset yhdistettynä vektoritietokantaan, erinomaisella osuvuudella hakulausekkeen merkityksen perusteella
- Hakukone suuremmalle järjestelmälle – Etsii ja noutaa oleellisimmat tiedot yhdistetyistä yritystietolähteistä RAG-järjestelmiä varten
- Tekstiluokittelu – Tukee tarkoituksentunnistusta, mielialan analysointia ja edistynyttä dokumenttianalyysiä
- Aiheen mallintaminen – Muuntaa kokoelman dokumentteja erillisiksi klustereiksi paljastaakseen esiin nousevia aiheita ja teemoja
Parannetut hakujärjestelmät Rerankilla
Kuinka otat käyttöön nykyaikaiset semanttiset hakuominaisuudet yrityksissä, joissa on jo käytössä perinteiset avainsanahakujärjestelmät? Tällaisissa järjestelmissä, jotka ovat olleet osa yrityksen tietoarkkitehtuuria pitkään, täydellinen siirtyminen upotuksiin perustuvaan lähestymistapaan ei useinkaan ole mahdollista.
Coheren Rerank-päätepiste on suunniteltu kuromaan umpeen tämä kuilu. Se toimii hakukulun toisena vaiheena ja tarjoaa osuvien asiakirjojen sijoituksen käyttäjän kyselyn mukaan. Yritykset voivat säilyttää olemassa olevan avainsanajärjestelmän (tai jopa semanttisen) ensimmäisen vaiheen hakua varten ja parantaa hakutulosten laatua Rerank-päätepisteen avulla toisen vaiheen uudelleensijoituksessa.
Rerank tarjoaa nopean ja yksinkertaisen vaihtoehdon hakutulosten parantamiseen tuomalla semanttisen hakutekniikan käyttäjän pinoon yhdellä koodirivillä. Päätepisteen mukana tulee myös monikielinen tuki. Seuraava kuva havainnollistaa haku- ja uudelleensijoittamisen työnkulkua.
Ratkaisun yleiskatsaus
Talousanalyytikkojen on sulatettava paljon sisältöä, kuten talousjulkaisuja ja uutismediaa pysyäkseen ajan tasalla. Mukaan Association for Financial Professionals (AFP), talousanalyytikot käyttävät 75 % ajastaan tiedon keräämiseen tai prosessin hallintaan lisäarvoanalyysin sijaan. Vastauksen löytäminen kysymykseen useista lähteistä ja asiakirjoista on aikaa vievää ja työlästä työtä. Cohere-upotusmalli auttaa analyytikot hakemaan nopeasti useista artikkelien otsikoista useilla kielillä löytääkseen ja sijoittaakseen tietyn kyselyn kannalta oleellisimmat artikkelit, mikä säästää valtavasti aikaa ja vaivaa.
Seuraavassa käyttöesimerkissä esittelemme, kuinka Coheren Embed-malli hakee ja tekee kyselyitä talousuutisista eri kielillä yhdessä ainutlaatuisessa putkistossa. Sitten esittelemme, kuinka uudelleensijoittamisen lisääminen upotusten hakuun (tai sen lisääminen vanhaan leksikaaliseen hakuun) voi parantaa tuloksia entisestään.
Tukeva muistikirja on saatavilla osoitteessa GitHub.
Seuraava kaavio havainnollistaa sovelluksen työnkulkua.
Salli mallin käyttö Amazon Bedrockin kautta
Amazon Bedrockin käyttäjien on pyydettävä pääsyä malleihin, jotta ne ovat käytettävissä. Voit pyytää pääsyä muihin malleihin valitsemalla Mallin käyttöoikeus Amazon Bedrockin navigointiruudussa console. Lisätietoja, katso Mallin käyttöoikeus. Tätä esittelyä varten sinun on pyydettävä pääsyä Cohere Embed Multilingual -malliin.
Asenna paketteja ja tuo moduuleja
Ensin asennamme tarvittavat paketit ja tuomme moduulit, joita käytämme tässä esimerkissä:
Tuo asiakirjoja
Käytämme tietojoukkoa (MultiFIN), joka sisältää luettelon tosielämän artikkeliotsikoista, jotka kattavat 15 kieltä (englanti, turkki, tanska, espanja, puola, kreikka, suomi, heprea, japani, unkari, norja, venäjä, italia, islanti ja ruotsi ). Tämä on avoimen lähdekoodin tietojoukko, joka on kuratoitu taloudelliseen luonnollisen kielen käsittelyyn (NLP) ja on saatavilla osoitteessa a GitHub-arkisto.
Meidän tapauksessamme olemme luoneet CSV-tiedoston MultiFINin tiedoista sekä sarakkeen käännöksillä. Emme käytä tätä saraketta mallin syöttämiseen. käytämme sitä auttamaan meitä seuraamaan tulosta, kun tulostamme tuloksia niille, jotka eivät puhu tanskaa tai espanjaa. Osoitamme kyseiseen CSV-tiedostoon tietokehyksemme luomiseksi:
Valitse luettelo asiakirjoista, joista haluat kysyä
MultiFIN:llä on yli 6,000 15 tietuetta XNUMX eri kielellä. Esimerkkikäyttötapauksessamme keskitymme kolmeen kieleen: Englanti, espanja ja tanska. Lajittelemme myös otsikot pituuden mukaan ja valitsemme pisimmät.
Koska valitsemme pisimmät artikkelit, varmistamme, että pituus ei johdu toistuvista sarjoista. Seuraava koodi näyttää esimerkin, jossa näin on. Me siivoamme sen.
df['text'].iloc[2215]
Asiakirjaluettelomme on jaettu hienosti kolmelle kielelle:
Seuraava on tietojoukomme pisin artikkeliotsikko:
Upota ja indeksoi asiakirjoja
Nyt haluamme upottaa asiakirjamme ja tallentaa upotukset. Upotukset ovat erittäin suuria vektoreita, jotka kapseloivat asiakirjamme semanttisen merkityksen. Käytämme erityisesti Coheren embed-multilingual-v3.0-mallia, joka luo upotuksia, joissa on 1,024 XNUMX ulottuvuutta.
Kun kysely on välitetty, upotamme kyselyn ja käytämme hnswlib-kirjastoa lähimpien naapureiden etsimiseen.
Cohere-asiakkaan luominen, asiakirjojen upottaminen ja hakuhakemiston luominen vie vain muutaman rivin koodia. Pidämme myös kirjaa asiakirjan kielestä ja käännöksestä rikastaaksemme tulosten näyttöä.
Rakenna hakujärjestelmä
Seuraavaksi rakennamme funktion, joka ottaa kyselyn syötteenä, upottaa sen ja löytää neljä otsikkoa, jotka liittyvät lähemmin siihen:
Kysy hakujärjestelmästä
Tutkitaan, mitä järjestelmämme tekee parilla eri kyselyllä. Aloitamme englanniksi:
Tulokset ovat seuraavat:
Huomaa seuraava:
- Kysymme aiheeseen liittyviä, mutta hieman erilaisia kysymyksiä, ja malli on riittävän vivahteikas esittelemään tärkeimmät tulokset yläreunassa.
- Mallimme ei tee avainsanapohjaista hakua, vaan semanttista hakua. Vaikka käyttäisimme termiä kuten "data science" "AI" sijasta, mallimme pystyy ymmärtämään, mitä kysytään ja palauttamaan osuvimman tuloksen yläreunaan.
Entä kysely tanskaksi? Katsotaanpa seuraavaa kyselyä:
Edellisessä esimerkissä englanninkielinen lyhenne "PP&E" tarkoittaa "kiinteistö, tuotantolaitos ja laitteisto", ja mallimme pystyi yhdistämään sen kyselyymme.
Tässä tapauksessa kaikki palautetut tulokset ovat tanskaksi, mutta malli voi palauttaa dokumentin muulla kuin kyselyn kielellä, jos sen semanttinen merkitys on lähempänä. Meillä on täydellinen joustavuus, ja muutamalla koodirivillä voimme määrittää, pitäisikö mallin tarkastella vain asiakirjoja kyselyn kielellä vai pitäisikö sen tarkastella kaikkia asiakirjoja.
Paranna tuloksia Cohere Rerankin avulla
Upotukset ovat erittäin tehokkaita. Aiomme nyt kuitenkin tarkastella, kuinka voimme tarkentaa tuloksiamme entisestään Coheren Rerank-päätepisteen avulla, joka on koulutettu arvioimaan asiakirjojen osuvuutta kyselyyn verrattuna.
Toinen Rerankin etu on, että se voi toimia vanhan avainsanahakukoneen päällä. Sinun ei tarvitse vaihtaa vektoritietokantaan tai tehdä radikaaleja muutoksia infrastruktuuriisi, ja se vie vain muutaman rivin koodia. Rerank on saatavilla Amazon Sage Maker.
Kokeillaan uutta kyselyä. Käytämme tällä kertaa SageMakeria:
Tässä tapauksessa semanttinen haku pystyi hakemaan vastauksemme ja näyttämään sen tuloksissa, mutta se ei ole yläreunassa. Kuitenkin, kun välitämme kyselyn uudelleen Rerank-päätepisteeseen, jossa asiakirjojen luettelo on haettu, Rerank pystyy tuomaan tärkeimmän asiakirjan yläreunaan.
Ensin luomme asiakkaan ja Rerank-päätepisteen:
Kun välitämme asiakirjat Rerankille, malli osaa valita osuvimman tarkasti:
Yhteenveto
Tämä viesti esitteli Coheren monikielisen upotusmallin käyttämisen Amazon Bedrockissa rahoituspalvelujen alalla. Esitimme erityisesti esimerkin monikielisestä talousartikkelien hakusovelluksesta. Näimme kuinka upotusmalli mahdollistaa tehokkaan ja tarkan tiedon löytämisen, mikä parantaa analyytikon tuottavuutta ja tulosten laatua.
Coheren monikielinen upotusmalli tukee yli 100 kieltä. Se poistaa monimutkaiset sovellukset, jotka edellyttävät työskentelyä erikielisten asiakirjojen kanssa. The Cohere Embed -malli on koulutettu tuottamaan tuloksia todellisissa sovelluksissa. Se käsittelee meluisia tietoja syötteinä, mukautuu monimutkaisiin RAG-järjestelmiin ja tarjoaa kustannustehokkuutta pakkaustietoisesta koulutusmenetelmästään.
Aloita rakentaminen Coheren monikielisen upotusmallin avulla Amazon Bedrockissa tänään.
Tietoja Tekijät
James Yi on vanhempi AI/ML Partner Solutions -arkkitehti Technology Partners COE Tech -tiimissä Amazon Web Servicesissä. Hän on intohimoinen työskennellä yritysasiakkaiden ja kumppaneiden kanssa suunnitella, ottaa käyttöön ja skaalata AI/ML-sovelluksia liiketoiminnan arvon saamiseksi. Työn ulkopuolella hän pelaa jalkapalloa, matkustaa ja viettää aikaa perheensä kanssa.
Gonzalo Betegon on ratkaisuarkkitehti Coheressa, joka tarjoaa huippuluokan luonnollisen kielen käsittelyteknologiaa. Hän auttaa organisaatioita vastaamaan liiketoimintatarpeisiinsa ottamalla käyttöön laajoja kielimalleja.
Meor Amer on Developer Advocate Coheressa, joka tarjoaa huippuluokan luonnollisen kielen käsittelyteknologian (NLP). Hän auttaa kehittäjiä rakentamaan huippuluokan sovelluksia Coheren suurten kielimallien (LLM) avulla.
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
- PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
- Lähde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-financial-search-applications-using-the-amazon-bedrock-cohere-multilingual-embedding-model/
- :on
- :On
- :ei
- :missä
- $ YLÖS
- 000
- 1
- 10
- 100
- 11
- 13
- 15%
- 16
- 2030
- 22
- 29
- 33
- 7
- 8
- 80
- 9
- a
- pystyy
- Meistä
- pääsy
- Mukaan
- Tili
- tarkka
- tarkasti
- Saavuttaa
- poikki
- säädökset
- mukautuu
- lisää
- lisä-
- osoite
- kehittynyt
- Etu
- puolestapuhuja
- AFP
- uudelleen
- vastaan
- AI
- Tekoälyalusta
- AI / ML
- Kaikki
- sallia
- mahdollistaa
- pitkin
- jo
- Myös
- Amazon
- Amazon Web Services
- määrä
- määrät
- an
- analyysi
- analyytikko
- analyytikot
- analysointi
- ja
- vastaus
- api
- Hakemus
- sovellukset
- lähestymistapa
- lähestymistavat
- arkkitehtuuri
- OVAT
- artikkeli
- artikkelit
- AS
- pyytäminen
- At
- täydennetty
- saatavissa
- AWS
- perustua
- koska
- ollut
- ovat
- Paremmin
- välillä
- Blocks
- edistää
- lisäämällä
- Brexit
- SILTA
- rakentaa
- Rakentaminen
- rakentaa
- liiketoiminta
- Liiketoiminnan johtajat
- yritykset
- mutta
- by
- CAN
- kyvyt
- kaapata
- tapaus
- tapauksissa
- katto
- talousjohtajat
- haaste
- haasteet
- muuttaa
- Muutokset
- Valita
- luokittelu
- puhdas
- asiakas
- lähellä
- tarkasti
- lähempänä
- CO
- koodi
- kokoelma
- Sarake
- tulee
- Yritykset
- Yrityksen
- verrata
- täydellinen
- monimutkainen
- monimutkaisuus
- tietokoneet
- huolestunut
- kytkeä
- kytketty
- pitoisuus
- tausta
- asiayhteyteen
- kontrasti
- valvonta
- tavanomainen
- Yrityksen
- Hinta
- kustannussäästöjä
- voisi
- Pari
- kytketty
- päällyste
- Covid-19
- luoda
- luotu
- luo
- pisteitä
- kriisi
- kriteerit
- kuratoitu
- Nykyinen
- Asiakkaat
- leikkaamisreuna
- tietoverkkojen
- Tanskan kieli
- Tanskan kieli
- tiedot
- tietojenkäsittely
- tietokanta
- de
- määräaika
- tekemisissä
- omistautunut
- ja
- toimittaa
- tuottaa tuloksia
- Antaa
- osoittaa
- osoittivat
- sijoittaa
- käyttöönotto
- talletukset
- ajelehtia
- Malli
- suunniteltu
- Kehittäjä
- kehittäjille
- Kehitys
- eri
- vaikea
- Sulattaa
- mitat
- löytää
- löytö
- näyttö
- selvä
- jaettu
- jakelu
- do
- asiakirja
- asiakirjat
- ei
- verkkotunnuksen
- Dont
- alas
- ajaa
- kaksi
- e
- kukin
- Varhainen
- Tulot
- helpottaa
- helppokäyttöisyys
- talous
- Tehokas
- tehokas
- vaivaa
- el
- eliminoi
- muu
- Upottaa
- upottamisen
- syntymässä
- Päästöt
- Työntekijä
- mahdollistaa
- mahdollistaa
- loppu
- päätepiste
- sitoumus
- Moottori
- Englanti
- valtava
- tarpeeksi
- rikastuttaa
- varmistaa
- varmistaa
- yritys
- yrityksille
- ympäristö
- laitteet
- virheet
- ON G
- perustaa
- Jopa
- esimerkki
- erinomainen
- olemassa
- kokenut
- tutkia
- uute
- Falls
- perhe
- FAST
- mahdollinen
- harvat
- Kuva
- filee
- taloudellinen
- talousuutisia
- rahoituspalvelut
- Löytää
- löytäminen
- löydöt
- suomalainen
- viisi
- Joustavuus
- virtaus
- Keskittää
- seurata
- jälkeen
- seuraa
- varten
- muoto
- löytyi
- neljä
- määräaika
- alkaen
- koko
- toiminto
- edelleen
- kuilu
- GAS
- keräys
- BKT
- syntyy
- synnyttää
- Global
- Maailmantalous
- Go
- Tavoitteet
- menee
- hyvä
- kreikkalainen
- Ryhmän
- ohjaavat
- Vetimet
- Olla
- he
- otsikot
- Pääotsikot
- heprea
- auttaa
- auttaa
- raidat
- hänen
- Osuma
- Miten
- Miten
- Kuitenkin
- HTML
- HTTPS
- Unkarin kieli
- i
- if
- havainnollistaa
- täytäntöönpanosta
- tuoda
- parantaa
- parantaa
- parantaminen
- in
- sisältää
- Kasvaa
- indeksi
- teollisuus
- tiedot
- tiedot
- tietoa
- Infrastruktuuri
- panos
- tuloa
- oivalluksia
- asentaa
- sen sijaan
- yhdistää
- integraatio
- tahallisuus
- tulee
- esitellä
- käyttöön
- IP
- IT
- italialainen
- SEN
- tammikuu
- Japanilainen
- Työpaikat
- jpg
- vain
- Pitää
- Landschaft
- PITKÄ
- Kieli
- kielet
- suuri
- suurempi
- suurin
- LAS
- Sukunimi
- uusin
- johtajat
- johtava
- leasing
- Perintö
- lainsäädännöllinen
- lainsäädäntöehdotuksen
- Pituus
- vähemmän
- Kirjasto
- pitää
- linja
- linjat
- Lista
- lueteltu
- Lainat
- Pitkät
- pitkä aika
- katso
- niitä
- Erä
- tärkein
- tehdä
- TEE
- Tekeminen
- mies
- hoitaa
- onnistui
- johto
- monet
- kartta
- maaliskuu
- markkinat
- markkina-arvo
- markkinat
- massiivinen
- matching
- merkitys
- merkityksiä
- mitata
- toimenpiteet
- Media
- Tavata
- kokous
- pelkkä
- menetelmä
- muutto
- ML
- tila
- malli
- mallintaminen
- mallit
- Moderni
- Moduulit
- lisää
- tehokkaampi
- eniten
- paljon
- moninkertainen
- nimi
- Luonnollinen
- Luonnollinen kielen käsittely
- suunnistus
- välttämätön
- Tarve
- tarpeet
- naapurit
- Uusi
- uutiset
- seuraava
- NLP
- Nro
- Norjalainen
- muistikirja
- nyt
- useat
- NY
- NYE
- NYT
- objektiivisesti
- of
- on
- ONE
- yhdet
- vain
- hyökkäystä
- avata
- avoimen lähdekoodin
- Vaihtoehto
- or
- tilata
- organisaatioiden
- alkuperäinen
- OS
- Muut
- meidän
- ulostulo
- ulkopuolella
- yli
- paketti
- paketit
- pandas
- lasi
- osa
- erityinen
- kumppani
- kumppani
- kulkea
- Hyväksytty
- intohimoinen
- maksu
- Payroll
- varten
- Suorittaa
- suorituskyky
- poimia
- poiminta
- putki
- suunnitelma
- foorumi
- Platon
- Platonin tietotieto
- PlatonData
- pelaa
- podcast
- Kohta
- Kiillottaa
- kantoja
- Kirje
- mahdollinen
- voimakas
- edeltävä
- esittää
- esitetty
- Pääasiallinen
- Painaa
- yksityisyys
- prosessi
- käsittely
- tuottavuus
- ammattilaiset
- Edistyminen
- omaisuus
- ehdotus
- suojattu
- toimittaa
- toimittaja
- tarjoaa
- julkaisut
- tarkoitus
- PWC
- laatu
- kyselyt
- kysymys
- kysymykset
- nopeasti
- R
- nostaa
- sijoitus
- Sijoitus
- RE
- valmis
- todellinen maailma
- tunnustaminen
- asiakirjat
- vähentää
- viite
- tarkentaa
- Uudistus
- alue
- liittyvä
- Merkitys
- merkityksellinen
- jäädä
- jäännökset
- Poistaa
- uudelleen
- toistuva
- korvata
- Raportointi
- Raportit
- pyyntö
- edellyttää
- johtua
- Saatu ja
- tulokset
- säilyttää
- palata
- palaavat
- Venäjän kieli
- s
- sagemaker
- tallentaa
- Säästöt
- näki
- Asteikko
- tiede
- pisteet
- Haku
- hakukone
- haut
- haku
- SEK
- Toinen
- turvallisesti
- turvallisuus
- nähdä
- valittu
- vanhempi
- sensible
- näkemys
- Palvelut
- Istunto
- osakas
- shouldnt
- näyteikkuna
- Näytä
- samankaltainen
- single
- Sivustot
- hieman eri
- Hitaasti
- Jalkapallo
- Ratkaisumme
- jonkin verran
- lähde
- Lähteet
- Tila
- Espanjan
- puhua
- erityinen
- viettää
- menot
- pino
- Henkilöstö
- Vaihe
- standardi
- seisoo
- Alkaa
- Aloita
- lausuntoja
- pysyä
- Varastossa
- pörssi
- Osakkeet
- verkkokaupasta
- suora
- Strategia
- vahva
- jäsennelty
- merkittävä
- niin
- tuki
- Tuetut
- Tukea
- Tukee
- pinta
- Tutkimus
- kestävyys
- kestävä
- Kestävä kehitys
- verkkokauppa
- Vaihtaa
- Synonyymi
- järjestelmä
- järjestelmät
- vie
- tavoitteet
- vero
- joukkue-
- teknologia
- Elektroniikka
- termi
- teksti
- Tekstiluokitus
- kuin
- että
- -
- heidän
- Niitä
- sitten
- Siellä.
- siten
- Nämä
- ne
- tätä
- ne
- kolmella
- Kautta
- aika
- otsikot
- että
- tänään
- ylin
- aihe
- Aiheet
- raita
- koulutettu
- koulutus
- Kääntää
- Kääntäminen
- Matkustaminen
- yrittää
- turkki
- VUORO
- kääntyy
- tyypillinen
- UN
- paljastaa
- taustalla oleva
- ymmärtää
- unique
- URL
- us
- käyttää
- käyttölaukku
- Käyttäjät
- käyttötarkoituksiin
- käyttämällä
- arvo
- lajike
- hyvin
- läpikäynti
- haluta
- oli
- Aalto
- Tapa..
- we
- verkko
- verkkopalvelut
- HYVIN
- Mitä
- kun
- onko
- joka
- KUKA
- tulee
- with
- ilman
- Referenssit
- työnkulku
- työskentely
- maailman-
- maailmanluokkaa
- vuotta
- vielä
- Voit
- Sinun
- zephyrnet