Uskomme, että generatiivisella tekoälyllä on potentiaalia ajan mittaan muuttaa käytännössä jokaisen tuntemamme asiakaskokemuksen. AWS:ssä luovia tekoälysovelluksia lanseeraavien yritysten määrä on huomattava, ja ne kasvavat nopeasti, mukaan lukien Adidas, Booking.com, Bridgewater Associates, Clariant, Cox Automotive, GoDaddy ja LexisNexis Legal & Professional, vain muutamia mainitakseni. Innovatiiviset startup-yritykset, kuten Perplexity AI, ovat panostaneet AWS:ään generatiiviseen tekoälyyn. Johtavat tekoälyyritykset, kuten Anthropic, ovat valinneet AWS:n ensisijaiseksi pilvipalveluntarjoajakseen kriittisiin työkuormiin ja paikaksi kouluttaa tulevaisuuden mallejaan. Ja maailmanlaajuiset palvelu- ja ratkaisutoimittajat, kuten Accenture, hyötyvät räätälöityjen luovien tekoälysovellusten eduista, kun ne antavat talon sisäisille kehittäjilleen mahdollisuuden Amazon Code Whisperer.
Nämä asiakkaat valitsevat AWS:n, koska olemme keskittyneet siihen, mitä olemme aina tehneet – otamme käyttöön monimutkaisen ja kalliin teknologian, joka voi muuttaa asiakaskokemuksia ja liiketoimintaa, ja demokratisoimme sen kaikenkokoisille ja teknisille asiakkaille. Tätä varten investoimme ja innovoimme nopeasti tarjotaksemme kattavimman joukon ominaisuuksia generatiivisen AI-pinon kolmessa kerroksessa. Alin kerros on infrastruktuuri suurten kielimallien (LLM) ja muiden perusmallien (FM) kouluttamiseksi ja päätelmien tai ennusteiden tuottamiseksi. Keskimmäinen kerros tarjoaa helpon pääsyn kaikkiin malleihin ja työkaluihin, joita asiakkaat tarvitsevat luodakseen ja skaalatakseen luovia tekoälysovelluksia, joilla on sama tietoturva, kulunhallinta ja muut ominaisuudet, joita asiakkaat odottavat AWS-palvelulta. Ja ylimmässä kerroksessa olemme investoineet peliä muuttaviin sovelluksiin avainalueilla, kuten generatiivisessa tekoälypohjaisessa koodauksessa. Sen lisäksi, että asiakkaat tarjoavat heille valinnanvaraa ja – kuten he odottavat meiltä – laajan ja syvällisen kyvykkyyden kaikilla tasoilla, he myös kertovat meille arvostavansa data-ensisijaista lähestymistapaamme ja luottavansa siihen, että olemme rakentaneet kaiken alusta alkaen yrityksen kanssa. luokan turvallisuus ja yksityisyys.
Tällä viikolla otimme suuren askeleen eteenpäin ja ilmoitimme monista merkittävistä uusista ominaisuuksista pinon kaikilla kolmella kerroksella, jotta asiakkaidemme on helppoa ja käytännöllistä käyttää generatiivista tekoälyä laajasti liiketoiminnassaan.
Pinon alin kerros: AWS Trainium2 on uusin lisäys, joka tarjoaa kehittyneimmän pilviinfrastruktuurin generatiiviseen tekoälyyn
Pinon alin kerros on infrastruktuuri - laskenta, verkot, puitteet, palvelut -, joita tarvitaan LLM:ien ja muiden FM:ien kouluttamiseen ja käyttämiseen. AWS innovoi tarjotakseen edistyneimmän infrastruktuurin ML:lle. Pitkäaikaisen yhteistyömme ansiosta NVIDIAn kanssa AWS toi ensimmäisenä GPU:t pilveen yli 12 vuotta sitten, ja viimeksi olimme ensimmäinen suuri pilvipalveluntarjoaja, joka tarjosi NVIDIA H100 GPU:t saataville P5-instanssiemme kanssa. Jatkamme investointeja ainutlaatuisiin innovaatioihin, jotka tekevät AWS:stä parhaan pilven GPU:iden käyttämiseen, mukaan lukien edistyksellisimmän virtualisointijärjestelmän (AWS Nitro) hinta-suorituskykyedut, tehokkaat petabittimittaiset verkot Elastic Fabric Adapterilla (EFA) ja hyper- mittakaavaklusterointi Amazon EC2 UltraClustereiden kanssa (tuhansia kiihdytettyjä ilmentymiä, jotka sijaitsevat samassa käytettävyysvyöhykkeessä ja on kytketty toisiinsa estämättömään verkkoon, joka pystyy toimittamaan jopa 3,200 2 Gbps:n nopeuden massiiviseen ML-koulutukseen). Teemme myös helpommin jokaisen asiakkaan pääsyn haluttuun grafiikkasuorittimen laskentakapasiteettiin generatiivista tekoälyä varten Amazon EC500 Capacity Blocks for ML:n avulla – alan ensimmäinen ja ainoa kulutusmalli, jonka avulla asiakkaat voivat varata GPU:ita tulevaa käyttöä varten (jopa 2). otettu käyttöön ECXNUMX UltraClustereissa) lyhytkestoisiin ML-työkuormiin.
Useita vuosia sitten ymmärsimme, että hintakehityksen painostamiseksi meidän on innovoitava aina piitä myöten, ja aloimme investoida omiin siruihimme. Erityisesti ML:n osalta aloitimme AWS Inferentialla, tarkoitukseen rakennetulla päättelypiirillämme. Tällä hetkellä olemme toisen sukupolven AWS Inferentiassa Amazon EC2 Inf2 -instanssien kanssa, jotka on optimoitu erityisesti suuria generatiivisia tekoälysovelluksia varten, joiden mallit sisältävät satoja miljardeja parametreja. Inf2-instanssit tarjoavat alhaisimmat kustannukset johtopäätösten tekemiseen pilvessä, samalla kun ne tarjoavat jopa neljä kertaa suuremman suorituskyvyn ja jopa kymmenen kertaa pienemmän viiveen verrattuna Inf1-instanssiin. Jopa 12 Inferentia2-sirulla toimiva Inf2 on ainoa johtopäätösten perusteella optimoitu EC2-instanssi, jossa on nopea yhteys kiihdyttimien välillä, joten asiakkaat voivat tehdä päätelmiä nopeammin ja tehokkaammin (alemmilla kustannuksilla) suorituskyvystä tai viiveestä tinkimättä erittäin suurien mallien jakelussa. useilla kiihdyttimillä. Asiakkaat, kuten Adobe, Deutsche Telekom ja Leonardo.ai, ovat nähneet upeita varhaisia tuloksia ja ovat innoissaan ottaessaan käyttöön mallinsa mittakaavassa Inf2:ssa.
Harjoittelupuolella Trn1-esiintymät, jotka toimivat AWS:n tarkoitukseen rakennetulla ML-harjoitussirulla, AWS Trainium, on optimoitu jakamaan koulutus useille palvelimille, jotka on yhdistetty EFA-verkkoon. Ricohin kaltaiset asiakkaat ovat kouluttaneet japanilaisen LLM:n miljardeilla parametreilla muutamassa päivässä. Databricks saa jopa 40 % paremman hinta-suorituskyvyn Trainium-pohjaisilla instansseilla kouluttaakseen laajamittaisia syväoppimismalleja. Mutta koska uusia, tehokkaampia malleja julkaistaan käytännössä joka viikko, jatkamme suorituskyvyn ja mittakaavan rajojen työntämistä, ja olemme innoissamme voidessamme ilmoittaa AWS Trainium2, joka on suunniteltu tarjoamaan entistä parempi hintasuorituskyky koulutusmalleille, joissa on satoja miljardeja tai biljoonia parametreja. Trainium2:n pitäisi tuottaa jopa neljä kertaa nopeampi harjoitussuoritus kuin ensimmäisen sukupolven Trainium, ja EC2 UltraClustereissa käytettynä sen pitäisi tuottaa jopa 65 eksaflopsia kokonaislaskentaa. Tämä tarkoittaa, että asiakkaat voivat kouluttaa 300 miljardin parametrin LLM:n viikkoina tai kuukausina. Trainium2:n suorituskyky, mittakaava ja energiatehokkuus ovat joitakin syitä, miksi Anthropic on päättänyt kouluttaa mallinsa AWS:llä ja käyttää Trainium2:ta tulevissa malleissaan. Ja teemme yhteistyötä Anthropicin kanssa jatkuvassa innovaatiossa sekä Trainiumin että Inferentian kanssa. Odotamme ensimmäisten Trainium2-esiintymiemme olevan asiakkaiden saatavilla vuonna 2024.
Olemme myös kaksinkertaistaneet ML-piin ohjelmistotyökaluketjun, erityisesti kehittämällä AWS Neuronia, ohjelmistokehityspakettia (SDK), joka auttaa asiakkaita saamaan parhaan mahdollisen suorituskyvyn Trainiumista ja Inferentiasta. Neuronin julkaisusta vuonna 2019 lähtien olemme tehneet merkittäviä investointeja kääntäjä- ja kehysteknologioihin, ja nykyään Neuron tukee monia suosituimmista julkisesti saatavilla olevista malleista, mukaan lukien Metan Llama 2, Databricksin MPT ja Stable Diffusion Stability AI:stä sekä 93 100 suosituimmasta mallista suositussa Hugging Face -mallivarastossa. Neuron liitetään suosittuihin ML-kehyksiin, kuten PyTorch ja TensorFlow, ja tuki JAXille on tulossa ensi vuoden alussa. Asiakkaat kertovat meille, että Neuron on helpottanut nykyisten mallien koulutus- ja päättelyputkien vaihtamista Trainiumiin ja Inferentiaan vain muutamalla koodirivillä.
Kukaan muu ei tarjoa samaa yhdistelmää parhaista ML-siruista, supernopeista verkkoyhteyksistä, virtualisoinnista ja hypermittakaavaisista klustereista. Ei siis olekaan yllättävää, että jotkin tunnetuimmista generatiivisista AI-startupeista, kuten AI21 Labs, Anthropic, Hugging Face, Perplexity AI, Runway ja Stability AI, toimivat AWS:llä. Tarvitset kuitenkin edelleen oikeat työkalut hyödyntääksesi tätä laskentaa tehokkaasti rakentaaksesi, kouluttaaksesi ja ajaaksesi LLM:itä ja muita FM:itä tehokkaasti ja kustannustehokkaasti. Ja monille näistä startupeista Amazon Sage Maker on vastaus. Olipa kyseessä uuden, patentoidun mallin rakentaminen ja kouluttaminen tyhjästä tai aloittaminen jollakin monista suosituista julkisesti saatavilla olevista malleista, koulutus on monimutkainen ja kallis hanke. Ei myöskään ole helppoa käyttää näitä malleja kustannustehokkaasti. Asiakkaiden on hankittava suuria tietomääriä ja valmisteltava se. Tämä sisältää tyypillisesti paljon manuaalista työtä tietojen puhdistamiseen, kaksoiskappaleiden poistamiseen, rikastamiseen ja muuntamiseen. Sitten heidän on luotava ja ylläpidettävä suuria grafiikkasuorittimien/kiihdyttimien klustereita, kirjoitettava koodia mallikoulutuksen tehokkaaseen jakamiseen klustereiden kesken, usein tarkistettava, keskeytettävä, tarkastettava ja optimoitava malli sekä manuaalisesti puututtava ja korjattava klusterin laitteisto-ongelmat. Monet näistä haasteista eivät ole uusia, ne ovat osa syitä, miksi lanseerasimme SageMakerin kuusi vuotta sitten – murtaaksemme monet mallin koulutukseen ja käyttöönottoon liittyvät esteet ja tarjotaksemme kehittäjille paljon helpomman tavan. Kymmenet tuhannet asiakkaat käyttävät Amazon SageMakeria, ja yhä useammat heistä, kuten LG AI Research, Perplexity AI, AI21, Hugging Face ja Stability AI, kouluttavat LLM:itä ja muita FM:itä SageMakerilla. Äskettäin Technology Innovation Institute (suosittujen Falcon LLM:ien luojat) koulutti suurimman julkisesti saatavilla olevan mallin – Falcon 180B:n – SageMakerissa. Mallin koon ja monimutkaisuuden kasvaessa SageMakerin kattavuus on kasvanut.
Olemme vuosien varrella lisänneet Amazon SageMakeriin yli 380 peliä muuttavaa ominaisuutta ja ominaisuutta, kuten automaattinen mallin viritys, hajautettu koulutus, joustavat mallin käyttöönottovaihtoehdot, työkalut ML OP:ille, työkalut tietojen valmisteluun, ominaisuusvarastot, muistikirjat, saumaton integrointi. Human-in-the-loop -arvioinnit ML:n elinkaaren aikana ja sisäänrakennetut ominaisuudet vastuulliseen tekoälyyn. Jatkamme innovointia nopeasti varmistaaksemme, että SageMaker-asiakkaat pystyvät rakentamaan, kouluttamaan ja suorittamaan päätelmiä kaikista malleista – mukaan lukien LLM:t ja muut FM:t. Ja teemme asiakkaille entistä helpompaa ja kustannustehokkaampaa kouluttaa ja ottaa käyttöön suuria malleja kahdella uudella ominaisuudella. Ensinnäkin koulutuksen yksinkertaistamiseksi käyttöön Amazon SageMaker HyperPod joka automatisoi enemmän prosesseja, joita tarvitaan korkean mittakaavan vikasietoiseen hajautettuun koulutukseen (esim. hajautettujen koulutuskirjastojen määrittäminen, harjoituskuormien skaalaaminen tuhansien kiihdyttimien kesken, viallisten tapausten havaitseminen ja korjaaminen), koulutuksen nopeuttaminen jopa 40 %. Tämän seurauksena asiakkaat, kuten Perplexity AI, Hugging Face, Stability, Hippocratic, Alkaid ja muut, käyttävät SageMaker HyperPodia mallien rakentamiseen, kouluttamiseen tai kehittämiseen. Toinen, esittelemme uusia ominaisuuksia, joiden avulla päättelystä tulee kustannustehokkaampaa ja samalla vähentää viivettä. SageMaker auttaa nyt asiakkaita ottamaan käyttöön useita malleja samassa ilmentymässä, jotta he voivat jakaa laskentaresursseja, mikä vähentää päättelykustannuksia 50 % (keskimäärin). SageMaker tarkkailee myös aktiivisesti instansseja, jotka käsittelevät päättelypyyntöjä, ja reitittää pyynnöt älykkäästi saatavilla olevien esiintymien perusteella. Näin saavutetaan 20 % pienempi päättelyviive (keskimäärin). Conjecture, Salesforce ja Slack käyttävät jo SageMakeria mallien isännöintiin näiden päätelmien optimoinnin vuoksi.
Pinon keskikerros: Amazon Bedrock lisää uusia malleja ja uusien ominaisuuksien aalto tekee asiakkaiden entistä helpommaksi rakentaa ja skaalata generatiivisia tekoälysovelluksia turvallisesti
Vaikka monet asiakkaat rakentavat omia LLM:itä ja muita FM-laitteita tai kehittävät useita julkisesti saatavilla olevia vaihtoehtoja, monet eivät halua käyttää resursseja ja aikaa tähän. Heille pinon keskikerros tarjoaa näitä malleja palveluna. Ratkaisumme täällä, Amazonin kallioperä, antaa asiakkaille mahdollisuuden valita alan johtavista malleista Anthropicista, Stability AI:stä, Metasta, Coheresta, AI21:stä ja Amazonista, muokata niitä omilla tiedoillaan ja hyödyntää kaikkia samoja johtavia tietoturva-, kulunvalvonta- ja ominaisuuksia, joihin he ovat tottuneet. AWS:ssä – kaikki hallitun palvelun kautta. Teimme Amazon Bedrockin yleisesti saataville syyskuun lopulla, ja asiakkaiden palaute on ollut ylivoimaisesti myönteistä. Asiakkaat ympäri maailmaa ja lähes kaikilla toimialoilla ovat innoissaan Amazon Bedrockin käytöstä. Adidaksen avulla kehittäjät voivat saada nopeita vastauksia kaikkeen "aloitustiedoista" syvemmälle teknisiin kysymyksiin. Booking.com aikoo käyttää generatiivista tekoälyä laatiakseen räätälöityjä matkasuosituksia jokaiselle asiakkaalle. Bridgewater Associates kehittää LLM-pohjaista Investment Analyst Assistantia, joka auttaa luomaan kaavioita, laskemaan taloudellisia indikaattoreita ja tekemään yhteenvedon tuloksista. Carrier tuo entistä tarkempaa energia-analytiikkaa ja oivalluksia asiakkaiden saataville, jotta he voivat vähentää energiankulutusta ja hiilidioksidipäästöjä. Clariant antaa tiimilleen sisäisen generatiivisen AI-chatbotin nopeuttaakseen T&K-prosesseja, tukeakseen myyntitiimejä kokousten valmistelussa ja automatisoidakseen asiakkaiden sähköpostit. GoDaddy auttaa asiakkaita perustamaan yrityksensä helposti verkossa käyttämällä generatiivista tekoälyä verkkosivustojensa rakentamiseen, toimittajien löytämiseen, yhteydenpitoon asiakkaisiin ja paljon muuta. Lexis Nexis Legal & Professional muuttaa asianajajien lakityötä ja lisää heidän tuottavuuttaan Lexis+ AI -keskusteluhaku-, yhteenveto- sekä asiakirjojen laadinta- ja analysointiominaisuuksien avulla. Nasdaq auttaa automatisoimaan epäilyttävien liiketoimien tutkintatyönkulkuja ja vahvistamaan niiden talousrikollisuuden torjunta- ja valvontakykyä. Kaikki nämä – ja monet muut – monipuoliset generatiiviset tekoälysovellukset toimivat AWS:ssä.
Olemme innoissamme Amazon Bedrockin vauhdista, mutta se on vielä alussa. Olemme nähneet asiakkaiden kanssa työskennellessämme, että kaikki etenevät nopeasti, mutta generatiivisen tekoälyn kehitys jatkuu nopeaan tahtiin, ja uusia vaihtoehtoja ja innovaatioita tapahtuu käytännössä päivittäin. Asiakkaat huomaavat, että on olemassa erilaisia malleja, jotka toimivat paremmin eri käyttötapauksissa tai eri tietosarjoissa. Jotkut mallit sopivat erinomaisesti yhteenvetoon, toiset perustelemiseen ja integrointiin, ja toisissa on todella mahtava kielituki. Ja sitten on kuvien luonti, hakukäyttötapaukset ja paljon muuta – kaikki tulevat sekä patentoiduista malleista että malleista, jotka ovat julkisesti kaikkien saatavilla. Ja aikoina, jolloin on niin paljon tuntematonta, kyky sopeutua on kiistatta arvokkain työkalu kaikista. Ei tule olemaan yhtä mallia hallitsemaan niitä kaikkia. Eikä todellakaan vain yksi teknologiayritys, joka tarjoaa kaikkien käyttämiä malleja. Asiakkaiden tulee kokeilla erilaisia malleja. Niiden on voitava vaihtaa niiden välillä tai yhdistää ne samassa käyttötapauksessa. Tämä tarkoittaa, että he tarvitsevat todellisen valikoiman mallintarjoajia (mitä viimeisten 10 päivän tapahtumat ovat tehneet entistä selvemmiksi). Tästä syystä keksimme Amazon Bedrockin, miksi se resonoi niin syvästi asiakkaiden keskuudessa ja miksi jatkamme innovointia ja iterointia nopeasti tehdäksemme useiden mallien rakentamisesta (ja niiden välillä liikkumisesta) yhtä helppoa kuin API-kutsun, uusimmat tekniikat. mallin mukauttamiseen kaikkien kehittäjien käsissä ja pitää asiakkaat turvassa ja heidän tietonsa yksityisinä. Olemme innoissamme voidessamme esitellä useita uusia ominaisuuksia, jotka tekevät asiakkaiden entistä helpommaksi rakentaa ja skaalata generatiivisia tekoälysovelluksia:
- Laajentuva mallivalikoima Anthropic Claude 2.1:llä, Meta Llama 2 70B:llä ja Amazon Titan -perheen lisäyksillä. Näinä alkuaikoina asiakkaat vielä oppivat ja kokeilevat erilaisia malleja määrittääkseen, mitä he haluavat käyttää eri tarkoituksiin. He haluavat päästä helposti kokeilemaan uusimpia malleja ja myös testata, mitkä ominaisuudet ja ominaisuudet antavat heille parhaat tulokset ja kustannusominaisuudet heidän käyttötapauksissaan. Amazon Bedrockin avulla asiakkaat ovat vain yhden API-puhelun päässä uudesta mallista. Jotkut vaikuttavimmista tuloksista, joita asiakkaat ovat kokeneet muutaman viime kuukauden aikana, ovat sellaisia LLM-yrityksiä Anthropicin Claude-malli, joka on erinomainen monissa erilaisissa tehtävissä hienostuneesta dialogista ja sisällön luomisesta monimutkaisiin päättelyihin, samalla kun se säilyttää korkean luotettavuuden ja ennustettavuuden. Asiakkaat raportoivat, että Claude tuottaa paljon vähemmän haitallisia tuloksia, on helpompi keskustella ja ohjattavampi muihin FM-laitteisiin verrattuna, joten kehittäjät voivat saada halutun tuloksen pienemmällä vaivalla. Anthropicin huippuluokan malli, Claude 2, ylittää 90. prosenttipisteen GRE:n luku- ja kirjoituskokeissa ja vastaavasti kvantitatiivisessa päättelyssä. Ja nyt hiljattain julkaistu Claude 2.1 -malli on saatavilla Amazon Bedrockissa. Claude 2.1 tarjoaa yrityksille tärkeitä ominaisuuksia, kuten alan johtavan 200 2 tunnuksen kontekstiikkunan (kaksi kertaa Claude 2.0:n kontekstiin verrattuna), vähemmän hallusinaatioita ja merkittäviä parannuksia tarkkuuteen jopa erittäin pitkillä kontekstipituuksilla. Claude 2.1 sisältää myös parannetut järjestelmäkehotteet – jotka ovat malliohjeita, jotka tarjoavat paremman käyttökokemuksen loppukäyttäjille – samalla kun ne alentavat kehotteiden ja täydennysten kustannuksia 25 %.
Yhä useammalle asiakkaille, jotka haluavat käyttää hallittua versiota Metan julkisesti saatavilla olevasta Llama 2 -mallista, Amazon Bedrock tarjoaa Llama 2 13B:n ja lisäämme Llama 2 70B. Llama 2 70B soveltuu suuriin tehtäviin, kuten kielen mallintamiseen, tekstin luomiseen ja dialogijärjestelmiin. Julkisesti saatavilla olevia Llama-malleja on ladattu yli 30 miljoonaa kertaa, ja asiakkaat pitävät siitä, että Amazon Bedrock tarjoaa niitä osana hallittua palvelua, jossa heidän ei tarvitse huolehtia infrastruktuurista tai omata syvää ML-asiantuntemusta tiimeissään. Lisäksi Stability AI tarjoaa kuvien luomiseen joukon suosittuja tekstistä kuvaksi -malleja. Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0) on näistä edistynein, ja se on nyt yleisesti saatavilla Amazon Bedrockissa. Tämän suositun kuvamallin uusin painos on lisännyt tarkkuutta, parempaa fotorealismia ja korkeampaa resoluutiota.
Asiakkaatkin käyttävät Amazon Titan mallit, jotka AWS on luonut ja esikouluttanut tarjoamaan tehokkaita ominaisuuksia ja erittäin taloudellista eri käyttötapauksiin. Amazonilla on 25 vuoden kokemus ML:stä ja tekoälystä – teknologiasta, jota käytämme kaikissa yrityksissämme – ja olemme oppineet paljon mallien rakentamisesta ja käyttöönotosta. Olemme valinneet huolellisesti, kuinka koulutamme mallejamme ja mitä tietoja käytämme siihen. Vapautamme asiakkaita vaatimuksista, joiden mukaan mallimme tai niiden tuotokset loukkaavat kenenkään tekijänoikeuksia. Esittelimme ensimmäiset Titan-mallimme tämän vuoden huhtikuussa. Titan Text Lite- nyt yleisesti saatavilla-on ytimekäs, kustannustehokas malli käyttötapauksiin, kuten chatboteihin, tekstin yhteenvetoon tai tekstinkirjoittamiseen, ja se on myös pakottava hienosäätää. Titan Text Express – nyt myös yleisesti saatavilla- on laajempi, ja sitä voidaan käyttää useampaan tekstipohjaiseen tehtävään, kuten avoimeen tekstin luomiseen ja keskustelukeskusteluun. Tarjoamme näitä tekstimallivaihtoehtoja, jotta asiakkaat voivat optimoida tarkkuutta, suorituskykyä ja kustannuksia käyttötapauksesta ja liiketoimintavaatimuksista riippuen. Asiakkaat, kuten Nexxiot, PGA Tour ja Ryanair, käyttävät kahta Titan Text -malliamme. Meillä on myös upotusmalli, Titan Text Embeddings, hakukäyttötapauksia ja personointia varten. Nasdaqin kaltaiset asiakkaat saavat upeita tuloksia käyttämällä Titan Text Embeddings -ratkaisuja, jotka parantavat Nasdaq IR Insightin valmiuksia luoda oivalluksia yli 9,000 XNUMX globaalin yrityksen dokumentista kestävän kehityksen, laki- ja kirjanpitotiimien osalta. Jatkamme lisää malleja Titan-perheeseen ajan myötä. Esittelemme uuden upotusmallin, Titan Multimodal Embeddings, tehostaa multimodaalista haku- ja suosituskokemusta käyttäjille, jotka käyttävät kuvia ja tekstiä (tai näiden yhdistelmää) syötteinä. Ja me olemme esittelemme uuden tekstistä kuvaksi -mallin, Amazon Titan Image Generatorin. Titan Image Generatorin avulla asiakkaat eri aloilla, kuten mainonnassa, sähköisessä kaupankäynnissä sekä median ja viihteen alalla, voivat käyttää tekstinsyöttöä luodakseen realistisia, studiolaatuisia kuvia suuria määriä ja alhaisin kustannuksin. Olemme innoissamme siitä, kuinka asiakkaat suhtautuvat Titan Modelsiin, ja voit odottaa, että jatkamme innovointia täällä.
- Uusia ominaisuuksia luovan tekoälysovelluksen mukauttamiseen turvallisesti omalla datallasi: Yksi Amazon Bedrockin tärkeimmistä ominaisuuksista on mallin mukauttamisen helppous. Tästä tulee todella jännittävää asiakkaille, koska siellä generatiivinen tekoäly kohtaa heidän keskeisen erottavansa – heidän datansa. On kuitenkin todella tärkeää, että heidän tietonsa pysyvät turvassa, että he hallitsevat niitä matkan varrella ja että mallien parannukset ovat heille yksityisiä. Voit tehdä tämän muutamalla tavalla, ja Amazon Bedrock tarjoaa laajimman valikoiman mukautusvaihtoehtoja useissa malleissa). Ensimmäinen on hienosäätö. Mallin hienosäätö Amazon Bedrockissa on helppoa. Valitset vain mallin, ja Amazon Bedrock tekee siitä kopion. Osoitat sitten muutamia merkittyjä esimerkkejä (esim. sarja hyviä kysymys-vastaus-pareja), jotka tallennat Amazon Simple Storage Serviceen (Amazon S3) ja Amazon Bedrock "kouluttaa vähitellen" (täydentää kopioitua mallia uusilla tiedoilla) näissä esimerkeissä, ja tuloksena on yksityinen, tarkempi hienosäädetty malli, joka tarjoaa osuvampia, räätälöityjä vastauksia. Meillä on ilo ilmoittaa, että hienosäätö on yleisesti saatavilla Cohere Commandille, Meta Llama 2:lle, Amazon Titan Textille (Lite ja Express), Amazon Titan Multimodal Embeddingsille ja Amazon Titan Image Generatorin esikatselulle. Ja yhteistyömme Anthropicin kanssa tarjoamme pian AWS-asiakkaille mahdollisuuden käyttää ainutlaatuisia ominaisuuksia mallin mukauttamiseen ja huippuluokan Claude-mallin hienosäätöön.
Toinen tekniikka LLM:ien ja muiden FM:ien mukauttamiseen yrityksellesi on haku lisätty sukupolvi (RAG), jonka avulla voit mukauttaa mallin vastauksia lisäämällä kehotteitasi tiedoilla useista lähteistä, mukaan lukien asiakirjavarastot, tietokannat ja sovellusliittymät. Syyskuussa esittelimme RAG-ominaisuuden, Knowledge Bases for Amazon Bedrockin, joka yhdistää mallit turvallisesti omistamiisi tietolähteihisi ja täydentää kehotteitasi lisätiedoilla, jotta sovelluksesi tarjoavat osuvampia, kontekstuaalisempia ja tarkempia vastauksia. Tietokannat on nyt yleisesti saatavilla API:lla, joka suorittaa koko RAG-työnkulun kehotteen lisäämiseen tarvittavan tekstin hakemisesta kehotteen lähettämiseen malliin ja vastauksen palauttamiseen. Knowledge Bases tukee tietokantoja, joissa on vektoriominaisuuksia, jotka tallentavat numeerisia esityksiä tiedoistasi (upotukset), joita mallit käyttävät päästäkseen näihin tietoihin RAG:lle, mukaan lukien Amazon OpenSearch Service, ja muut suositut tietokannat, kuten Pinecone ja Redis Enterprise Cloud (Amazon Aurora ja MongoDB vektorituki tulossa pian).
Kolmas tapa muokata malleja Amazon Bedrockissa on jatkuva esikoulutus. Tällä menetelmällä malli perustuu alkuperäiseen yleiseen kielen ymmärtämiseen liittyvään esikoulutukseen, jonka avulla voidaan oppia toimialuekohtaista kieltä ja terminologiaa. Tämä lähestymistapa on tarkoitettu asiakkaille, joilla on suuri määrä nimeämätöntä, verkkotunnuskohtaista tietoa ja jotka haluavat antaa LLM:ille mahdollisuuden ymmärtää heidän maailmalleen (ja liiketoimintaansa) ainutlaatuista kieltä, ilmauksia, lyhenteitä, käsitteitä, määritelmiä ja ammattislangia. Toisin kuin hienosäädössä, joka vie melko vähän dataa, jatkuvaa esikoulutusta suoritetaan suurille tietojoukoille (esim. tuhansille tekstidokumenteille). Nyt esikoulutusominaisuudet ovat saatavilla Amazon Bedrockissa Titan Text Litelle ja Titan Text Expressille.
- Yleinen saatavuus Amazon Bedrockin edustajat auttaa suorittamaan monivaiheisia tehtäviä järjestelmien, tietolähteiden ja yrityksen tietämyksen avulla. LLM:t ovat hyviä keskustelemaan ja luomaan sisältöä, mutta asiakkaat haluavat sovellusten pystyvän siihen do vielä enemmän – kuten toimia, ratkaista ongelmia ja olla vuorovaikutuksessa useiden järjestelmien kanssa monivaiheisten tehtävien suorittamiseksi, kuten matkan varaaminen, vakuutuskorvausten jättäminen tai varaosien tilaaminen. Ja Amazon Bedrock voi auttaa tässä haasteessa. Agenttien avulla kehittäjät valitsevat mallin, kirjoittavat muutamia perusohjeita, kuten "olet iloinen asiakaspalveluagentti" ja "tarkista tuotteiden saatavuus varastojärjestelmästä", osoittavat valitun mallin oikeisiin tietolähteisiin ja yritysjärjestelmiin (esim. CRM tai ERP-sovellukset) ja kirjoita muutama AWS Lambda -toiminto sovellusliittymien suorittamiseksi (esim. tarkista tuotteen saatavuus ERP-luettelosta). Amazon Bedrock analysoi pyynnön automaattisesti ja jakaa sen loogiseen järjestykseen käyttämällä valitun mallin päättelykykyä määrittääkseen, mitä tietoja tarvitaan, mitä API:ita kutsua ja milloin niitä tulee kutsua vaiheen suorittamiseksi tai tehtävän ratkaisemiseksi. Nyt yleisesti saatavilla olevat edustajat voivat suunnitella ja suorittaa useimmat liiketoimintatehtävät – asiakkaiden tuotteiden saatavuutta koskeviin kysymyksiin vastaamisesta tilausten vastaanottamiseen – eikä kehittäjien tarvitse olla perehtynyt koneoppimiseen, insinööriohjeisiin, kouluttaa malleja tai yhdistää järjestelmiä manuaalisesti. Ja Bedrock tekee kaiken tämän turvallisesti ja yksityisesti, ja asiakkaat, kuten Druva ja Athene, käyttävät jo niitä parantaakseen luovien tekoälysovellustensa tarkkuutta ja kehitysnopeutta.
- Esittelyssä Suojakaiteet Amazon Bedrockille joten voit soveltaa suojatoimenpiteitä, jotka perustuvat käyttötapausvaatimuksiisi ja vastuullisiin tekoälykäytäntöihisi. Asiakkaat haluavat olla varmoja siitä, että vuorovaikutus tekoälysovellustensa kanssa on turvallista, välttää myrkyllistä tai loukkaavaa kielenkäyttöä, pysyä liiketoimintansa kannalta merkityksellisenä ja noudattaa vastuullisia tekoälykäytäntöjään. Suojakaiteiden avulla asiakkaat voivat määrittää aiheita, joita vältetään, ja Amazon Bedrock tarjoaa käyttäjille vain hyväksyttyjä vastauksia kysymyksiin, jotka kuuluvat näihin rajoitettuihin luokkiin. Esimerkiksi verkkopankkisovellus voidaan perustaa välttämään sijoitusneuvontaa ja poistamaan sopimatonta sisältöä (kuten vihapuhetta ja väkivaltaa). Vuoden 2024 alussa asiakkaat voivat myös poistaa henkilökohtaisia tunnistetietoja (PII) mallivastauksissa. Esimerkiksi sen jälkeen, kun asiakas on vuorovaikutuksessa puhelinkeskuksen edustajan kanssa, asiakaspalvelukeskustelusta tehdään usein yhteenveto tallennetta varten, ja suojakaiteet voivat poistaa henkilökohtaisia tunnistetietoja näistä yhteenvedoista. Suojakaiteita voidaan käyttää kaikissa Amazon Bedrockin malleissa (mukaan lukien hienosäädetyt mallit) ja Agents for Amazon Bedrockin kanssa, jotta asiakkaat voivat tarjota tasaisen suojan kaikille luoville tekoälysovelluksilleen.
Pinon ylin kerros: Jatkuva innovointi tekee generatiivisesta tekoälystä useammille käyttäjille
Pinon ylimmässä kerroksessa on sovelluksia, jotka hyödyntävät LLM:itä ja muita FM:itä, jotta voit hyödyntää generatiivista tekoälyä työssäsi. Yksi alue, jolla generatiivinen tekoäly muuttaa jo peliä, on koodaus. Viime vuonna esittelimme Amazon CodeWhispererin, joka auttaa sinua rakentamaan sovelluksia nopeammin ja turvallisemmin luomalla koodiehdotuksia ja suosituksia lähes reaaliajassa. Asiakkaat, kuten Accenture, Boeing, Bundesliga, The Cigna Group, Kone ja Warner Music Group, käyttävät CodeWhispereria lisätäkseen kehittäjien tuottavuutta – ja Accenture mahdollistaa jopa 50,000 XNUMX ohjelmistokehittäjänsä ja IT-ammattilaisensa Amazon CodeWhispererin kanssa. Haluamme, että mahdollisimman monet kehittäjät voivat hyödyntää generatiivisen tekoälyn tuottavuusetuja, minkä vuoksi CodeWhisperer tarjoaa suosituksia ilmaiseksi kaikille yksilöille.
Vaikka tekoälyn koodaustyökalut helpottavatkin paljon kehittäjien elämää, heidän tuottavuusetujaan rajoittaa heidän tietämättömyys sisäisistä koodikannoista, sisäisistä API-liittymistä, kirjastoista, paketeista ja luokista. Yksi tapa ajatella tätä on, että jos palkkaat uuden kehittäjän, vaikka hän olisikin maailmanluokkaa, hän ei ole niin tuottava yrityksessäsi, ennen kuin hän ymmärtää parhaat käytännöt ja koodisi. Nykypäivän tekoälyllä toimivat koodaustyökalut ovat kuin uusi kehittäjä. Tämän helpottamiseksi esitimme äskettäin uuden mukauttamiskyky Amazon CodeWhispererissä, joka hyödyntää turvallisesti asiakkaan sisäistä koodikantaa tarjotakseen osuvampia ja hyödyllisempiä koodisuosituksia. Tämän ominaisuuden ansiosta CodeWhisperer on asiantuntija omaa koodi ja tarjoaa suosituksia, jotka ovat osuvampia säästääksesi entistä enemmän aikaa. Persistentin, maailmanlaajuisen digitaalisen suunnittelun ja yritysten modernisointiyrityksen kanssa tekemässämme tutkimuksessa havaitsimme, että mukautukset auttavat kehittäjiä suorittamaan tehtäviä jopa 28 % nopeammin kuin CodeWhispererin yleisten ominaisuuksien avulla. Nyt terveydenhuollon teknologiayrityksen kehittäjä voi pyytää CodeWhispereria "tuomaan asiakastunnukseen liittyviä MRI-kuvia ja suorittamaan ne kuvanluokittimen läpi" poikkeamien havaitsemiseksi. Koska CodeWhispererillä on pääsy koodipohjaan, se voi tarjota paljon osuvampia ehdotuksia, jotka sisältävät MRI-kuvien ja asiakastunnusten tuontisijainnit. CodeWhisperer pitää mukautukset täysin yksityisinä, eikä taustalla oleva FM käytä niitä koulutukseen, mikä suojaa asiakkaiden arvokasta immateriaaliomaisuutta. AWS on ainoa suuri pilvipalveluntarjoaja, joka tarjoaa tällaisen ominaisuuden kaikille.
Esittelyssä Amazon Q, generatiivinen tekoälyllä toimiva avustaja, joka on räätälöity työhön
Kehittäjät eivät todellakaan ole ainoita, jotka pääsevät käsiksi generatiiviseen tekoälyyn – miljoonat ihmiset käyttävät generatiivisia AI-chat-sovelluksia. Se, mitä varhaiset palveluntarjoajat ovat tehneet tässä tilassa, on jännittävää ja erittäin hyödyllistä kuluttajille, mutta ne eivät monella tapaa "toimi" työssään. Heidän yleistietonsa ja kykynsä ovat erinomaisia, mutta he eivät tunne yritystäsi, tietojasi, asiakkaitasi, toimintaasi tai yritystäsi. Se rajoittaa sitä, kuinka paljon he voivat auttaa sinua. He eivät myöskään tiedä paljon roolistasi – mitä työtä teet, kenen kanssa työskentelet, mitä tietoja käytät ja mihin sinulla on pääsy. Nämä rajoitukset ovat ymmärrettäviä, koska näillä avustajilla ei ole pääsyä yrityksesi yksityisiin tietoihin, eikä niitä ole suunniteltu täyttämään tietosuoja- ja turvallisuusvaatimukset, jotka yritysten on annettava heille tämä käyttöoikeus. On vaikea kiinnittää turvallisuutta jälkikäteen ja odottaa sen toimivan hyvin. Uskomme, että meillä on parempi tapa, jonka avulla jokainen henkilö jokaisessa organisaatiossa voi käyttää generatiivista tekoälyä turvallisesti päivittäisessä työssään.
Wesittelemme mielellämme Amazon Q, uudenlainen generatiivinen tekoälyllä toimiva avustaja, joka on tarkoitettu erityisesti työhön ja voidaan räätälöidä yrityksellesi sopivaksi. Q voi auttaa sinua saamaan nopeita, osuvia vastauksia kiireellisiin kysymyksiin, ratkaisemaan ongelmia, luomaan sisältöä ja ryhtymään toimiin käyttämällä yrityksesi tietovarastoista, koodista ja yritysjärjestelmistä löytyvää dataa ja asiantuntemusta. Kun chattailet Amazon Q:n kanssa, se tarjoaa välitöntä, asiaankuuluvaa tietoa ja neuvoja, jotka auttavat virtaviivaistamaan tehtäviä, nopeuttamaan päätöksentekoa ja edistämään luovuutta ja innovaatioita työssä. Olemme rakentaneet Amazon Q:n turvalliseksi ja yksityiseksi, ja se voi ymmärtää ja kunnioittaa olemassa olevia henkilöllisyytesi, roolejasi ja käyttöoikeuksiasi ja käyttää näitä tietoja vuorovaikutuksensa mukauttamiseen. Jos käyttäjällä ei ole oikeutta käyttää tiettyjä tietoja ilman Q:ta, hän ei voi käyttää niitä myöskään Q:lla. Olemme suunnitelleet Amazon Q:n täyttämään tiukat yritysasiakkaiden vaatimukset alusta alkaen – mitään niiden sisältöä ei käytetä taustalla olevien mallien parantamiseen.
Amazon Q on asiantuntija-avustajasi AWS:lle rakentamiseen: Olemme kouluttaneet Amazon Q:ta 17 vuoden ajan AWS-tiedolla ja -kokemuksella, jotta se voi muuttaa tapaa, jolla rakennat, otat käyttöön ja käytät sovelluksia ja työkuormia AWS:ssä. Amazon Q:lla on chat-käyttöliittymä AWS-hallintakonsolissa ja dokumentaatiossa, IDE:ssäsi (CodeWhispererin kautta) ja tiimisi chat-huoneissa Slackin tai muiden chat-sovellusten kanssa. Amazon Q voi auttaa sinua tutkimaan uusia AWS-ominaisuuksia, pääsemään alkuun nopeammin, oppimaan tuntemattomia teknologioita, arkkitehtiratkaisuja, suorittamaan vianmääritystä, päivittämään ja paljon muuta – se on AWS:n hyvin suunniteltujen mallien, parhaiden käytäntöjen, dokumentaation ja ratkaisujen toteutuksen asiantuntija. Tässä on esimerkkejä siitä, mitä voit tehdä uudella AWS-asiantuntija-assistentillasi:
- Saat selkeitä vastauksia ja ohjeita AWS-ominaisuuksista, -palveluista ja -ratkaisuista: Pyydä Amazon Q:ta "Kerro minulle Agents for Amazon Bedrockista", niin Q antaa sinulle kuvauksen ominaisuudesta sekä linkkejä asiaankuuluviin materiaaleihin. Voit myös kysyä Amazon Q:lta käytännöllisesti katsoen minkä tahansa kysymyksen AWS-palvelun toiminnasta (esim. "Mitkä ovat DynamoDB-taulukon skaalausrajat?" "Mikä on Redshift Managed Storage?") tai kuinka parhaiten suunnitella useita ratkaisuja ( "Mitkä ovat parhaat käytännöt tapahtumalähtöisten arkkitehtuurien rakentamiseen?"). Ja Amazon Q kokoaa yhteen ytimekkäät vastaukset ja mainitsee aina (ja linkin) lähteensä.
- Valitse käyttötilanteeseesi paras AWS-palvelu ja aloita nopeasti: Kysy Amazon Q "Millä tavoilla luodaan verkkosovellus AWS:lle? " ja se tarjoaa luettelon mahdollisista palveluista, kuten AWS vahvistaa, AWS Lambdaja Amazon EC2 kunkin etujen kanssa. Sieltä voit rajata vaihtoehtoja auttamalla Q:ta ymmärtämään vaatimuksiasi, mieltymyksiäsi ja rajoituksiasi (esim. "Mikä näistä olisi paras, jos haluan käyttää säilöjä?" tai "Pitäisikö minun käyttää relaatiotietokantaa vai ei-relaatiotietokantaa? ”). Lopeta "Kuinka pääsen alkuun?" ja Amazon Q hahmottelee joitain perusvaiheita ja ohjaa sinut lisäresursseihin.
- Optimoi laskentaresurssit: Amazon Q voi auttaa sinua valitsemaan Amazon EC2 -esiintymiä. Jos pyydät sitä "Auta minua löytämään oikea EC2-esiintymä ottamaan käyttöön videokoodaustyökuormituksen pelisovellukselleni tehokkaimmalla tavalla", Q antaa sinulle luettelon ilmentymäperheistä ja syyt jokaiselle ehdotukselle. Voit myös esittää useita jatkokysymyksiä auttaaksesi löytämään parhaan vaihtoehdon työkuormituksellesi.
- Saat apua koodin virheenkorjaukseen, testaamiseen ja optimointiin: Jos kohtaat virheen koodattaessasi IDE:ssäsi, voit pyytää Amazon Q:ta auttamaan sanomalla: "Koodissani on IO-virhe, voitko tarjota korjauksen?" ja Q luo koodin sinulle. Jos pidät ehdotuksesta, voit pyytää Amazon Q:ta lisäämään korjauksen sovellukseesi. Koska Amazon Q on IDE:ssäsi, se ymmärtää käsittelemäsi koodin ja tietää, mihin korjaus lisätään. Amazon Q voi myös luoda yksikkötestejä ("Kirjoita yksikkötestejä valitulle toiminnolle"), jotka se voi lisätä koodiisi ja voit suorittaa. Lopuksi Amazon Q voi kertoa sinulle tapoja optimoida koodisi suorituskyvyn parantamiseksi. Pyydä Q:ta "Optimoi valitsemani DynamoDB-kyselyni", ja se käyttää koodisi ymmärrystä antaakseen luonnollisen kielen ehdotuksen korjaustoimenpiteistä sekä mukana tulevan koodin, jonka voit ottaa käyttöön yhdellä napsautuksella.
- Vianmääritys ja vianmääritys: Jos kohtaat ongelmia AWS-hallintakonsolissa, kuten EC2-käyttöoikeusvirheitä tai Amazon S3 -määritysvirheitä, voit painaa "Vianetsintä Amazon Q:lla" -painiketta, jolloin se käyttää ymmärrystään virhetyypistä ja palvelusta, jossa virhe sijaitsee. antaa sinulle korjausehdotuksia. Voit jopa pyytää Amazon Q:ta tekemään verkon vianmäärityksen (esim. "Miksi en voi muodostaa yhteyttä EC2-esiintymääni SSH:n avulla?"), jolloin Q analysoi päästä päähän -kokoonpanosi ja antaa diagnoosin (esim. "Tämä esiintymä näyttää olevan yksityisessä aliverkossa, joten julkinen saavutettavuus on ehkä määritettävä).
- Ota käyttöön uusi koodipohja hetkessä: Kun keskustelet Amazon Q:n kanssa IDE:ssäsi, se yhdistää ohjelmistojen rakentamisen asiantuntemuksensa koodisi ymmärtämiseen – tehokas pariliitos! Aiemmin, jos otit projektin haltuunsa joltakulta toiselta tai olit uusi tiimissä, saatat joutua käyttämään tuntikausia manuaalisesti koodin ja dokumentaation tarkistamiseen ymmärtääksesi, miten se toimii ja mitä se tekee. Nyt, koska Amazon Q ymmärtää IDE:ssäsi olevan koodin, voit pyytää Amazon Q:ta selittämään koodin ("Anna minulle kuvaus siitä, mitä tämä sovellus tekee ja miten se toimii"), ja Q antaa sinulle tietoja, kuten mitkä palvelut koodia ja mitä eri toiminnot tekevät (esim. Q saattaa vastata seuraavasti: "Tämä sovellus rakentaa perustukilippujärjestelmää käyttäen Python Flaskia ja AWS Lambdaa" ja jatka kuvaamaan sen jokaisen ydinominaisuuksia, kuinka ne on toteutettu, ja paljon enemmän).
- Tyhjennä ominaisuusruuhka nopeammin: Voit jopa pyytää Amazon Q:ta opastamaan ja automatisoimaan suuren osan prosessista, jolla ominaisuus lisätään sovellukseesi. Amazon CodeCatalyst, yhtenäinen ohjelmistokehityspalvelumme tiimeille. Voit tehdä tämän määrittämällä Q:lle ruuhkatehtävän ongelmaluettelostasi – aivan kuten joukkuetoverillesi – ja Q luo vaiheittaisen suunnitelman ominaisuuden rakentamisesta ja toteuttamisesta. Kun olet hyväksynyt suunnitelman, Q kirjoittaa koodin ja esittää sinulle ehdotetut muutokset koodin tarkistuksena. Voit pyytää uudelleenkäsittelyä (tarvittaessa), hyväksyä ja/tai ottaa käyttöön!
- Päivitä koodisi murto-osassa aikaa: Useimmat kehittäjät käyttävät itse asiassa vain osan ajastaan uuden koodin kirjoittamiseen ja uusien sovellusten rakentamiseen. He viettävät paljon enemmän syklistään tuskallisiin, löysällisiin kohteisiin, kuten huoltoon ja päivityksiin. Ota kieliversion päivitykset. Suuri joukko asiakkaita jatkaa Java-versioiden käyttöä, koska päivitys kestää kuukausia – jopa vuosia – ja tuhansia tunteja kehittäjäaikaa. Tämän lykkäämisellä on todellisia kustannuksia ja riskejä – menetät suorituskyvyn parannuksia ja olet alttiina tietoturvaongelmille. Uskomme, että Amazon Q voi olla pelin muuttaja täällä, ja olemme innoissamme Amazon Q -koodin muunnos, ominaisuus, joka voi poistaa suuren osan tästä raskaasta nostosta ja lyhentää sovellusten päivittämiseen kuluvaa aikaa päivistä minuutteihin. Avaat vain päivitettävän koodin IDE:ssäsi ja pyydät Amazon Q:ta "/muuntamaan" koodisi. Amazon Q analysoi sovelluksen koko lähdekoodin, luo koodin kohdekielellä ja -versiolla ja suorittaa testejä, jotka auttavat sinua ymmärtämään uusimpien kieliversioiden tietoturva- ja suorituskykyparannukset. Äskettäin hyvin pieni joukko Amazon-kehittäjiä käytti Amazon Q Code Transformationia päivittääkseen 1,000 8 tuotantosovellusta Java 17:sta Java 10:ään vain kahdessa päivässä. Keskimääräinen aika hakemusta kohti oli alle 8 minuuttia. Nykyään Amazon Q Code Transformation suorittaa Java-kielen päivitykset Java 11:sta tai Java 17:stä Java XNUMX:ään. Seuraavana (ja pian) on mahdollisuus muuntaa .NET Framework monikäyttöiseksi .NET:ksi (ja tulevaisuudessa on tulossa vielä enemmän muunnoksia) .
Amazon Q on yrityksesi asiantuntija: Voit yhdistää Amazon Q:n yrityksesi tietoihin, tietoihin ja järjestelmiin, jotta se voi syntetisoida kaiken ja tarjota räätälöityä apua auttaakseen ihmisiä ratkaisemaan ongelmia, luomaan sisältöä ja toteuttamaan yrityksesi kannalta olennaisia toimia. Amazon Q:n tuominen yritykseesi on helppoa. Siinä on yli 40 sisäänrakennettua liitintä suosittuihin yritysjärjestelmiin, kuten Amazon S3, Microsoft 365, Salesforce, ServiceNow, Slack, Atlassian, Gmail, Google Drive ja Zendesk. Se voi myös muodostaa yhteyden sisäiseen intranetiin, wikeihin ja ajaa kirjoja, ja Amazon Q SDK:n avulla voit luoda yhteyden mihin tahansa sisäiseen sovellukseen. Osoita Amazon Q:ta näihin tietovarastoihin, niin se "kiihtyy" yritykseesi kaappaamalla ja ymmärtäen semanttista tietoa, joka tekee yrityksestäsi ainutlaatuisen. Sitten saat oman ystävällisen ja yksinkertaisen Amazon Q -verkkosovelluksesi, jotta työntekijät kaikkialla yrityksessäsi voivat olla vuorovaikutuksessa keskustelukäyttöliittymän kanssa. Amazon Q muodostaa myös yhteyden identiteetintarjoajaasi ymmärtääkseen käyttäjää, hänen rooliaan ja järjestelmiä, joihin heillä on pääsy, jotta käyttäjät voivat esittää yksityiskohtaisia, vivahteikkaisia kysymyksiä ja saada räätälöityjä tuloksia, jotka sisältävät vain tietoja, joita heillä on oikeus nähdä. Amazon Q luo vastauksia ja näkemyksiä, jotka ovat tarkkoja ja uskollisia sille tarjoamallesi materiaalille ja tiedolle, ja voit rajoittaa arkaluonteisia aiheita, estää avainsanoja tai suodattaa sopimattomat kysymykset ja vastaukset. Tässä on muutamia esimerkkejä siitä, mitä voit tehdä yrityksesi uuden asiantuntija-assistentin kanssa:
- Saat selkeitä, erittäin osuvia vastauksia yritystietojesi ja tietojesi perusteella: Työntekijät voivat kysyä Amazon Q:lta mitä tahansa, mitä he ovat aiemmin joutuneet etsimään kaikenlaisista lähteistä. Kysy "Mitä ovat viimeisimmät logon käytön ohjeet?" tai "Kuinka haen yrityksen luottokorttia?", ja Amazon Q yhdistää kaiken löytämänsä olennaisen sisällön ja palauttaa nopeasti vastaukset sekä linkit asiaankuuluviin tietoihin. lähteet (esim. brändiportaalit ja logovarastot, yritysten T&E-käytännöt ja korttisovellukset).
- Virtaviivaista päivittäistä viestintää: Kysy vain, ja Amazon Q voi luoda sisältöä ("Luo blogipostaus ja kolme sosiaalisen median otsikkoa, joissa kerrotaan tässä dokumentaatiossa kuvatusta tuotteesta"), luoda yhteenvetoja ("Kirjoita yhteenveto kokouksen pöytäkirjasta, jossa on luettelo toimintokohteista" ), tarjoa sähköpostipäivityksiä ("Luo sähköpostiviesti, jossa korostetaan intialaisille asiakkaillemme suunnattuja Q3-koulutusohjelmiamme") ja auta jäsentämään kokouksia ("Luo kokousohjelma, jossa kerrotaan uusimmasta asiakastyytyväisyysraportista").
- Suorita tehtävät: Amazon Q voi auttaa suorittamaan tiettyjä tehtäviä, mikä vähentää aikaa, jonka työntekijät käyttävät toistuviin töihin, kuten lippujen jättämiseen. Pyydä Amazon Q:ta "Tee yhteenveto asiakkaiden palautteesta Slackin uudesta hintatarjouksesta" ja pyydä sitten Q:ta ottamaan nämä tiedot ja avaamaan lippu Jirassa päivittääksesi markkinointitiimin. Voit pyytää Q:ta "Tee yhteenveto tästä puhelusta" ja sitten "Avaa asiakkaalle A uusi tapaus Salesforcessa". Amazon Q tukee muita suosittuja työn automaatiotyökaluja, kuten Zendesk ja Service Now.
Amazon Q on Amazon QuickSightissa: Kanssa Amazon Q QuickSightissa, AWS:n business intelligence -palvelu, käyttäjät voivat esittää kojelaudoilleen kysymyksiä, kuten "Miksi tilausten määrä kasvoi viime kuussa?" ja saada visualisointeja ja selityksiä kasvuun vaikuttaneista tekijöistä. Analyytikot voivat käyttää Amazon Q:ta lyhentääkseen aikaa, joka heiltä kuluu kojetaulujen rakentamiseen päivistä minuutteihin yksinkertaisella kehotuksella, kuten "Näytä myynti alueittain kuukausittain pinottuina pylväskaavioina". Q tulee heti takaisin tuon kaavion kanssa, ja voit helposti lisätä sen kojelautaan tai keskustella Q:n kanssa edelleen tarkentamaan visualisointia (esim. "Muuta pylväskaavio Sankey-kaavioksi" tai "Näytä maat alueiden sijaan"). QuickSightin Amazon Q helpottaa myös olemassa olevien kojetaulujen käyttöä yritysten sidosryhmien tiedottamiseen, tärkeiden oivallusten jakamiseen ja päätöksenteon yksinkertaistamiseen datatarinoiden avulla. Käyttäjät voivat esimerkiksi pyytää Amazon Q:ta rakentamaan tarinan siitä, kuinka yritys on muuttunut viimeisen kuukauden aikana yrityskatsausta varten ylimmän johdon kanssa, ja Amazon Q toimittaa sekunneissa datapohjaisen tarinan, joka on visuaalisesti vakuuttava ja täysin muokattavissa. Nämä tarinat voidaan jakaa turvallisesti koko organisaatiossa sidosryhmien yhdenmukaistamiseksi ja parempien päätösten tekemiseksi.
Amazon Q on Amazon Connectissa: Yhteyskeskuspalvelumme Amazon Connectissa Amazon Q auttaa asiakaspalveluasi tarjoamaan parempaa asiakaspalvelua. Amazon Q hyödyntää tietovarastoja, joita agenttisi tyypillisesti käyttävät saadakseen tietoja asiakkaille, ja sitten agentit voivat keskustella Amazon Q:n kanssa suoraan Connectissa saadakseen vastauksia, jotka auttavat heitä vastaamaan asiakkaiden pyyntöihin nopeammin ilman, että heidän tarvitsee etsiä asiakirjoja itse. Ja vaikka chattailu Amazon Q:n kanssa supernopeiden vastausten saamiseksi on hienoa, asiakaspalvelussa ei ole liian nopeaa asiaa. Siksi Amazon Q In Connect muuttaa live-asiakaskeskustelun agentin kanssa kehotteeksi ja tarjoaa automaattisesti agentille mahdollisia vastauksia, ehdotettuja toimia ja linkkejä resursseihin. Amazon Q voi esimerkiksi havaita, että asiakas ottaa yhteyttä vuokra-autoyhtiöön muuttaakseen varaustaan, tuottaa edustajalle vastauksen, joka ilmoittaa nopeasti, miten yrityksen muutosmaksukäytännöt ovat voimassa, ja opastaa agenttia vaiheissa, joita he tarvitsevat päivittääkseen varaus.
Amazon Q on AWS-toimitusketjussa (tulossa pian): AWS Supply Chain -palvelussamme, toimitusketjun näkemyspalvelussamme, Amazon Q auttaa tarjonnan ja kysynnän suunnittelijoita, varastopäälliköitä ja kauppakumppaneita optimoimaan toimitusketjunsa tekemällä yhteenvedon ja korostamalla mahdollisia varasto- tai ylivarastoriskejä sekä visualisoimalla skenaarioita ongelman ratkaisemiseksi. Käyttäjät voivat kysyä Amazon Q:lta "mitä", "miksi" ja "mitä jos" koskevia kysymyksiä toimitusketjunsa tiedoista ja keskustella monimutkaisten skenaarioiden ja eri toimitusketjupäätösten välisten kompromissien läpi. Asiakas voi esimerkiksi kysyä: "Mikä aiheuttaa toimitusteni viivästymisen ja kuinka voin nopeuttaa asioita?" johon Amazon Q voi vastata: "90% tilauksistanne on itärannikolla, ja suuri myrsky kaakkoisosassa aiheuttaa 24 tunnin viiveen. Jos lähetät New Yorkin satamaan Miamin sijaan, nopeutat toimituksia ja alennat kustannuksia 50 %.”
Asiakkaamme ottavat käyttöön generatiivisen tekoälyn nopeasti – he kouluttavat uraauurtavia malleja AWS:ssä, he kehittävät generatiivisia tekoälysovelluksia ennätysnopeudella Amazon Bedrockin avulla ja ottavat käyttöön pelin muuttavia sovelluksia organisaatioissaan, kuten Amazon Q. Uusimpien ilmoitustemme myötä AWS tuo asiakkaille entistä enemmän suorituskykyä, valinnanvaraa ja innovaatioita pinon jokaiselle tasolle. Kaikkien re:Inventin tarjoamien ominaisuuksien yhteisvaikutus on merkittävä virstanpylväs kohti jännittävän ja merkityksellisen tavoitteen saavuttamista: Teemme generatiivisen tekoälyn kaikenkokoisille ja teknisiltä ominaisuuksiltaan kaikenlaisten asiakkaiden käyttöön, jotta he voivat keksiä ja muuttaa mitä tahansa. on mahdollista.
Esittelymateriaalit
kirjailijasta
Swami Sivasubramanian on AWS:n tietojen ja koneoppimisen johtaja. Tässä roolissa Swami valvoo kaikkia AWS-tietokanta-, Analytics- ja tekoäly- ja koneoppimispalveluita. Hänen tiiminsä tehtävänä on auttaa organisaatioita saattamaan tietonsa toimimaan täydellisellä, päästä päähän -ratkaisulla tallentaa, käyttää, analysoida, visualisoida ja ennustaa.
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
- PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
- Lähde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/welcome-to-a-new-era-of-building-in-the-cloud-with-generative-ai-on-aws/
- :on
- :On
- :ei
- :missä
- $ YLÖS
- 000
- 1
- 10
- 100
- 11
- 12
- 17
- 200
- 2019
- 2024
- 25
- 30
- 35%
- 40
- 50
- 500
- 7
- 8
- 9
- a
- kyvyt
- kyky
- pystyy
- Meistä
- edellä
- kiihdyttää
- kiihtyi
- kiihdyttimiä
- Accenture
- pääsy
- saavutettavuus
- saatavilla
- kirjanpito
- tarkkuus
- tarkka
- hankkia
- poikki
- Toiminta
- toimet
- aktiivisesti
- todella
- sopeuttaa
- lisätä
- lisä-
- lisää
- Lisäksi
- lisä-
- Lisäksi
- lisäyksiä
- Lisää
- Adidas
- Adobe
- hyväksymällä
- kehittynyt
- etenee
- Etu
- etuja
- mainonta
- neuvot
- Jälkeen
- vastaan
- esityslista
- Agentti
- aineet
- aggregaatti
- sitten
- AI
- Tekoäly ja koneoppiminen
- AI chatbot
- ai tutkimusta
- AI-käyttöinen
- kohdista
- Kaikki
- sallia
- mahdollistaa
- pitkin
- jo
- Myös
- aina
- Amazon
- Amazon Code Whisperer
- Amazon EC2
- Amazon OpenSearch-palvelu
- Amazon QuickSight
- Amazon Sage Maker
- Amazon Web Services
- määrä
- määrät
- an
- analyysi
- analyytikko
- analyytikot
- Analytics
- analysoida
- analyysit
- ja
- Ilmoittaa
- Ilmoitukset
- Ilmoittaa
- poikkeavuuksia
- vastaus
- vastauksia
- Antropinen
- Kaikki
- joku
- mitään
- api
- API
- sovelluksen
- näyttää
- Hakemus
- sovellukset
- käyttää
- arvostaa
- lähestymistapa
- hyväksyä
- hyväksytty
- sovellukset
- huhtikuu
- OVAT
- ALUE
- alueet
- luultavasti
- noin
- AS
- kysyä
- Apu
- Avustaja
- avustajat
- liittyvä
- osakkuusyritysten
- At
- lisätä
- täydennetty
- augments
- aamurusko
- valtuutettu
- automatisoida
- automaatti
- automaattisesti
- automaattisesti
- Automaatio
- Automotive
- saatavuus
- saatavissa
- keskimäärin
- välttää
- pois
- AWS
- AWS Inferencia
- AWS Lambda
- AWS-hallintakonsoli
- takaisin
- Pankkitoiminta
- baari
- esteet
- pohja
- perustua
- perustiedot
- BE
- koska
- tulee
- ollut
- alkoi
- Uskoa
- Hyödyt
- PARAS
- parhaat käytännöt
- Paremmin
- välillä
- Iso
- Miljardi
- miljardeja
- Tukkia
- Blocks
- Blogi
- Boeing
- Pultti
- varaus
- Booking.com
- Kirjat
- sekä
- pohja
- rajat
- merkki
- Tauko
- taukoja
- tuoda
- Tuominen
- rakentaa
- Rakentaminen
- rakentaa
- rakennettu
- sisäänrakennettu
- liiketoiminta
- bisnesvaisto
- yritykset
- mutta
- nappia
- by
- soittaa
- call center
- CAN
- Voi saada
- kyvyt
- valmiudet
- kykenee
- Koko
- Kaappaaminen
- auto
- hiili
- hiilidioksidipäästöjä
- kortti
- huolellisesti
- tapaus
- tapauksissa
- luokat
- aiheuttaen
- keskus
- tietty
- varmasti
- ketju
- haaste
- haasteet
- muuttaa
- muuttunut
- Vaihtaja
- Muutokset
- muuttuviin
- ominaisuudet
- Kaavio
- Kaaviot
- keskusteluryhmissä
- chatbot
- chatbots
- chattailuun
- tarkastaa
- siru
- sirut
- valinta
- Valita
- valita
- valittu
- vaatimukset
- luokat
- Siivous
- selkeä
- napsauttaa
- pilvi
- pilvi infrastruktuuri
- Cluster
- klustereiden
- Rannikko
- koodi
- koodikanta
- Koodin tarkistus
- Koodaus
- yhteistyössä
- yhteistyö
- KOM
- yhdistelmä
- yhdistää
- yhdistetty
- yhdistää
- Tulla
- tulee
- tuleva
- Tulossa pian
- tiedottaa
- Yhteydenpito
- Yritykset
- yritys
- Yrityksen
- verrattuna
- pakottava
- täydellinen
- täysin
- monimutkainen
- monimutkaisuus
- kattava
- Laskea
- käsitteet
- Konfigurointi
- konfigurointi
- otaksuma
- kytkeä
- kytketty
- liitäntä
- Liitännät
- Yhdistää
- johdonmukainen
- Console
- rajoitteet
- Kuluttajat
- kulutus
- ottaa yhteyttä
- yhteyskeskukseen
- Kontit
- pitoisuus
- Sisällön luominen
- tausta
- asiayhteyteen
- jatkaa
- jatkui
- jatkuu
- jatkuu
- ohjaus
- valvonta
- Keskustelu
- puhekielen
- keskustelut
- tekijänoikeus
- copywriting
- Ydin
- Hinta
- kustannustehokas
- kustannukset
- maahan
- Perämies
- luoda
- luotu
- luovuus
- luojat
- pisteitä
- luottokortti
- Rikollisuus
- CRM
- asiakas
- asiakaskokemus
- Asiakastyytyväisyys
- Asiakaspalvelu
- Asiakkaat
- muokattavissa
- räätälöinnin
- räätälöidä
- räätälöityjä
- Leikkaus
- jaksoa
- päivittäin
- kojelauta
- mittaristot
- tiedot
- Tietojen valmistelu
- Tietosuoja
- Tietosuoja ja tietoturva
- tietueita
- data-driven
- tietokanta
- tietokannat
- päivä
- päivästä päivään
- päivää
- Päätöksenteko
- päätökset
- syvä
- syvä oppiminen
- syvempää
- määritelmät
- Aste
- viivyttää
- toimittaa
- toimitukset
- tuottaa
- Antaa
- Kysyntä
- Democratizing
- Riippuen
- sijoittaa
- käyttöön
- levityspinnalta
- käyttöönotto
- syvyys
- kuvata
- on kuvattu
- kuvaus
- suunniteltu
- haluttu
- yksityiskohtainen
- yksityiskohdat
- havaita
- Määrittää
- DEUTSCHE TELECOM
- Kehittäjä
- kehittäjille
- kehittämällä
- Kehitys
- diagnoosi
- Vuoropuhelu
- Vuoropuhelu
- DID
- eri
- Diffuusio
- digitaalinen
- suoraan
- jakaa
- jaettu
- hajautettu koulutus
- jako-
- do
- asiakirja
- dokumentointi
- asiakirjat
- ei
- ei
- tekee
- tehty
- Dont
- kaksinkertaistui
- alas
- ajaa
- kaksi
- kaksoiskappaleet
- kesto
- e
- verkkokaupan
- kukin
- Varhainen
- helpompaa
- helposti
- Itään
- helppo
- Taloustiede
- painos
- tehokkaasti
- tehokkuus
- tehokkaasti
- vaivaa
- myöskään
- muu
- sähköpostit
- Päästöt
- työntekijää
- valtuuttaa
- valtuuttamisesta
- mahdollistaa
- mahdollistaa
- koodaus
- loppu
- päittäin
- energia
- Energian kulutus
- insinööri
- Tekniikka
- parantaa
- parannuksia
- rikastuttava
- yritys
- yritystason
- yrityksille
- Viihde
- Koko
- kirjekuori
- Aikakausi
- ERP
- virhe
- virheet
- arvioinnit
- Jopa
- Tapahtumat
- EVER
- Joka
- jokainen
- kaikki
- evoluutio
- kehittää
- esimerkki
- Esimerkit
- innoissaan
- jännittävä
- suorittaa
- johtaja
- olemassa
- laaja
- odottaa
- nopeuttaa
- kallis
- experience
- kokenut
- Elämykset
- asiantuntija
- asiantuntemus
- Selittää
- tutkia
- ilmaista
- kangas
- Kasvot
- tosiasia
- tekijät
- melko
- luotettava
- Pudota
- tuttu
- perheet
- perhe
- FAST
- nopeampi
- viallinen
- Ominaisuus
- Ominaisuudet
- maksu
- palaute
- harvat
- Arkistointi
- suodattaa
- Vihdoin
- taloudellinen
- Löytää
- löytäminen
- löydöt
- loppu
- viimeistely
- Etunimi
- Korjata
- joustava
- keskityttiin
- seurata
- varten
- Kuluttajille
- Eteenpäin
- löytyi
- perusta
- neljä
- jae
- Puitteet
- puitteet
- Ilmainen
- usein
- ystävällinen
- alkaen
- tehtävät
- edelleen
- tulevaisuutta
- peli
- peli-vaihtaja
- pelaamista
- general
- yleensä
- tuottaa
- synnyttää
- tuottaa
- sukupolvi
- generatiivinen
- Generatiivinen AI
- generaattori
- saada
- saada
- Antaa
- Global
- globaali digitaalinen
- Go
- tavoite
- menee
- hyvä
- GPU
- GPU
- suuri
- Maa
- uraauurtava
- Ryhmä
- Kasvava
- täysikasvuinen
- ohjaus
- ohjaavat
- suuntaviivat
- HAD
- käsissä
- Happening
- Kova
- Palvelimet
- haitallinen
- viha
- Olla
- ottaa
- Pääotsikot
- terveydenhuollon
- raskas
- raskas nosto
- auttaa
- auttaa
- auttaa
- tätä
- Korkea
- korkeampi
- suurin
- korostus
- erittäin
- vuokraus
- hänen
- hotellit
- TUNTIA
- Miten
- Miten
- Kuitenkin
- HTTPS
- Sadat
- i
- ID
- identiteetit
- Identiteetti
- ids
- if
- kuva
- kuvien
- Välitön
- Vaikutus
- toteuttaa
- toteutukset
- täytäntöön
- tuoda
- tärkeä
- vaikuttava
- parantaa
- parani
- parannuksia
- in
- sisältää
- sisältää
- Mukaan lukien
- Kasvaa
- kasvoi
- lisää
- indikaattorit
- henkilöt
- teollisuuden
- teollisuus
- alan johtava
- vaikuttaneet
- tiedot
- ilmoittaa
- tiedot
- Infrastruktuuri
- innovoida
- innovoidaan
- Innovaatio
- innovaatiot
- innovatiivinen
- panos
- tuloa
- tietoa
- oivalluksia
- esimerkki
- sen sijaan
- Instituutti
- ohjeet
- vakuutus
- integraatio
- henkinen
- tekijänoikeuksien
- Älykkyys
- aikoo
- olla vuorovaikutuksessa
- vuorovaikutukset
- vuorovaikutuksessa
- toisiinsa
- liitäntä
- sisäinen
- puuttua asiaan
- tulee
- esitellä
- käyttöön
- käyttöön
- keksi
- inventaario
- Investoida
- tutkiva
- investoimalla
- investointi
- Investoinnit
- osallistuva
- kysymykset
- IT
- SEN
- Japanilainen
- ammattikieli
- Jaava
- jpg
- vain
- vain yksi
- Pitää
- pito
- pitää
- avain
- Keskeiset alueet
- avainsanat
- Kit (SDK)
- Tietää
- tuntemus
- tietää
- Labs
- Lack
- Kieli
- suuri
- laaja
- suurin
- Sukunimi
- Viime vuonna
- Myöhään
- Viive
- uusin
- käynnistettiin
- käynnistäminen
- asianajajat
- kerros
- kerrokset
- Johto
- johtava
- OPPIA
- oppinut
- oppiminen
- juridinen
- vähemmän
- Lets
- Taso
- Vaikutusvalta
- vipusuhteita
- LexisNexis
- LG
- kirjastot
- elinkaari
- nosto
- pitää
- Todennäköisesti
- rajoitukset
- rajallinen
- rajat
- linjat
- LINK
- linkit
- Lista
- elää
- Lives
- liekki
- OTK
- sijaitsevat
- sijainnit
- looginen
- logo
- Pitkät
- pitkäaikainen
- Erä
- rakkaus
- Matala
- alentaa
- alin
- kone
- koneoppiminen
- tehty
- ylläpitää
- ylläpitäminen
- huolto
- merkittävä
- tehdä
- TEE
- Tekeminen
- onnistui
- johto
- Päättäjät
- manuaalinen
- ruumiillinen työ
- käsin
- monet
- Marketing
- materiaali
- tarvikkeet
- maksimi
- Saattaa..
- me
- mielekäs
- välineet
- Media
- Tavata
- kokous
- kokoukset
- Meets
- Jäsenet
- pelkkä
- Meta
- menetelmä
- Miami
- Microsoft
- Keskimmäinen
- ehkä
- virstanpylväs
- minuuttia
- menettää
- Tehtävä
- ML
- malli
- mallintaminen
- mallit
- Vauhti
- MongoDB
- näytöt
- Kuukausi
- kk
- lisää
- eniten
- Suosituin
- liikkuvat
- MK
- paljon
- moninkertainen
- Musiikki
- täytyy
- my
- nimi
- kapea
- Nasdaq
- Luonnollinen
- Lähellä
- välttämätön
- Tarve
- tarvitaan
- tarvitsevat
- netto
- verkko
- verkostoituminen
- Uusi
- New York
- hiljattain
- seuraava
- Nitro
- Nro
- nyt
- numero
- Nvidia
- of
- pois
- hyökkäys
- kampanja
- tarjoamalla
- Tarjoukset
- usein
- vanhempi
- on
- kerran
- ONE
- yhdet
- verkossa
- verkkopankit
- vain
- avata
- käyttää
- Operations
- Optimoida
- optimoitu
- optimoimalla
- Vaihtoehdot
- or
- määräys
- organisaatio
- organisaatioiden
- alkuperäinen
- Muut
- Muuta
- meidän
- ulos
- ääriviivat
- ulostulo
- lähdöt
- yli
- Ylituotantoon
- ylivoimaisesti
- oma
- Rauha
- paketit
- tuskallinen
- paria
- parametri
- parametrit
- osa
- kumppani
- osat
- Ohi
- kuviot
- tauko
- Ihmiset
- varten
- Suorittaa
- suorituskyky
- suoritettu
- suorittaa
- lupa
- Oikeudet
- henkilö
- Personointi
- Personoida
- Henkilökohtaisesti
- PGA-kiertue
- lausekkeet
- Paikka
- suunnitelma
- Platon
- Platonin tietotieto
- PlatonData
- plus
- Kohta
- politiikkaa
- Suosittu
- positiivinen
- mahdollinen
- Kirje
- mahdollinen
- teho
- powered
- voimakas
- Käytännön
- käytännössä
- käytännöt
- tarkka
- ennustaa
- Ennusteet
- mieltymykset
- valmistelu
- Valmistella
- esittää
- puheenjohtaja
- painaa
- painamalla
- preview
- aiemmin
- hinta
- hinnoittelu
- ensisijainen
- yksityisyys
- Tietosuoja ja turvallisuus
- yksityinen
- yksityiset tiedot
- Ongelma
- ongelmia
- prosessi
- Prosessit
- käsittely
- tuottaa
- Tuotteet
- tuotanto
- tuottava
- tuottavuus
- ammatillinen
- ammattilaiset
- Ohjelmat
- projekti
- ohjeita
- omaisuus
- patentoitu
- suojella
- suojaus
- toimittaa
- toimittaja
- tarjoajat
- tarjoaa
- tarjoamalla
- julkinen
- julkisesti
- tarkoituksiin
- Työnnä
- Työnnä
- laittaa
- Putting
- Python
- pytorch
- Q3
- määrällinen
- kysymys
- kysymykset
- nopea
- nopeasti
- melko
- T & K-
- alue
- nopea
- nopeasti
- Hinnat
- RE
- Lukeminen
- todellinen
- reaaliaikainen
- realistinen
- ymmärtää
- tajusi
- ihan oikeesti
- niittää
- syistä
- äskettäin
- Suositus
- suosituksia
- ennätys
- vähentää
- Vähentynyt
- vähentämällä
- tarkentaa
- alue
- julkaistu
- merkityksellinen
- luotettavuus
- jäännökset
- poistaa
- poistamalla
- korjaus
- toistuva
- korvaus
- vastata
- raportti
- säilytyspaikka
- pyyntö
- pyynnöt
- tarvitaan
- vaatimukset
- tutkimus
- Varaus
- Varanto
- päätöslauselma
- resonoi
- Esittelymateriaalit
- kunnioittaminen
- Vastata
- vastaamisen
- vastaus
- vasteet
- vastuullinen
- rajoittaa
- rajoitettu
- johtua
- tulokset
- palaavat
- arviot
- tarkistetaan
- oikein
- riskit
- Rooli
- roolit
- Huoneet
- reitit
- Sääntö
- ajaa
- juoksu
- kiitorata
- uhraa
- turvallista
- takeita
- turvallisesti
- sagemaker
- myynti
- Salesforce
- sama
- tyytyväisyys
- Säästä
- sanonta
- Asteikko
- skaalaus
- skenaariot
- laajuus
- raapia
- sdk
- saumaton
- Haku
- Toinen
- Toinen sukupolvi
- sekuntia
- turvallinen
- turvallisesti
- turvallisuus
- nähdä
- koska
- nähneet
- valita
- valittu
- valinta
- lähettäminen
- vanhempi
- ylin johto
- sensible
- syyskuu
- Järjestys
- Sarjat
- servers
- palvelu
- Palvelut
- setti
- Setit
- useat
- Jaa:
- yhteinen
- LAIVA
- Lyhyt
- shouldnt
- puoli
- merkittävä
- Pii
- samalla lailla
- Yksinkertainen
- yksinkertaistaa
- yksinkertaisesti
- koska
- SIX
- koot
- löysä
- pieni
- So
- sosiaalinen
- sosiaalinen media
- Tuotteemme
- Ohjelmistokehittäjät
- ohjelmistokehitys
- ohjelmistokehityspaketti
- ratkaisu
- Ratkaisumme
- SOLVE
- jonkin verran
- Joku
- jotain
- pian
- hienostunut
- lähde
- lähdekoodi
- Lähteet
- kaakko
- Tila
- Kipinä
- erityisesti
- puhe
- nopeus
- viettää
- Pysyvyys
- vakaa
- pino
- pinottu
- sidosryhmien
- alkoi
- Aloita
- Startups
- huippu-
- pysyä
- Vaihe
- Askeleet
- Yhä
- Levytila
- verkkokaupasta
- varastot
- tarinat
- myrsky
- Tarina
- tehostaa
- Vahvistaa
- tiukka
- rakenne
- tutkimus
- aliverkon
- merkittävä
- niin
- sopiva
- sviitti
- yhteenveto
- YHTEENVETO
- suuri
- täydentää
- toimittajat
- toimittaa
- Tarjonta ja kysyntä
- toimitusketju
- tuki
- Tukee
- varma
- yllättävä
- valvonta
- epäilyttävä
- kestävyys
- Vaihtaa
- yhdistää
- järjestelmä
- järjestelmät
- taulukko
- Räätälöity
- ottaa
- vie
- ottaen
- Puhua
- Kohde
- Tehtävä
- tehtävät
- joukkue-
- Ryhmän jäsenet
- tiimit
- Tekninen
- tekniikka
- tekniikat
- Technologies
- Elektroniikka
- Teknologinen innovaatio
- kertoa
- kertominen
- kymmenen
- kymmeniä
- tensorflow
- terminologia
- testi
- Testaus
- testit
- teksti
- kuin
- että
- -
- Tulevaisuus
- maailma
- heidän
- Niitä
- itse
- sitten
- Siellä.
- Nämä
- ne
- asia
- asiat
- ajatella
- kolmas
- tätä
- Tämä vuosi
- ne
- tuhansia
- kolmella
- Kautta
- kauttaaltaan
- suoritusteho
- lippu
- liput
- aika
- kertaa
- Titaani
- että
- tänään
- tämän päivän
- yhdessä
- symbolinen
- liian
- otti
- työkalu
- työkalut
- ylin
- Aiheet
- soveltuu
- kohti
- kohti
- raita
- rataennätys
- kaupankäynti
- Juna
- koulutettu
- koulutus
- Liiketoimet
- Jäljennös
- Muuttaa
- Muutos
- muunnokset
- muuttamassa
- matkustaa
- biljoonia
- matka
- todella
- Luottamus
- yrittää
- yrittää
- viritys
- kääntyy
- kaksi
- tyyppi
- tyypillisesti
- taustalla oleva
- ymmärtää
- ymmärrettävä
- ymmärtäminen
- ymmärtää
- outo
- yhdistynyt
- unique
- yksikkö
- toisin kuin
- asti
- Päivitykset
- Päivitykset
- parantaa
- päivityksiä
- us
- Käyttö
- käyttää
- käyttölaukku
- käytetty
- käyttäjä
- Käyttäjät
- käyttötarkoituksiin
- käyttämällä
- arvokas
- lajike
- eri
- versio
- versiot
- Vastaan
- hyvin
- kautta
- pahe
- Varapresidentti
- Video
- Väkivalta
- käytännössä
- visualisointi
- havainnollistaa
- visuaalisesti
- volyymit
- Haavoittuva
- haluta
- Warner
- warner-musiikkiryhmä
- oli
- Aalto
- Tapa..
- tavalla
- we
- verkko
- Web-sovellus
- verkkopalvelut
- sivustot
- viikko
- viikkoa
- tervetuloa
- HYVIN
- tunnettu
- olivat
- Mitä
- Mikä on
- kun
- onko
- joka
- vaikka
- KUKA
- miksi
- leveä
- Laaja valikoima
- laajempi
- tulee
- ikkuna
- with
- sisällä
- ilman
- Referenssit
- työskenteli
- työnkulkuja
- työskentely
- toimii
- maailman-
- maailmanluokkaa
- huoli
- arvoinen
- olisi
- kirjoittaa
- kirjoita koodi
- kirjoittaminen
- vuosi
- vuotta
- york
- Voit
- Sinun
- Zendesk
- zephyrnet