Amazonin teksti on koneoppimispalvelu (ML), joka poimii automaattisesti tekstin, käsinkirjoituksen ja datan mistä tahansa asiakirjasta tai kuvasta. AnalyzeDocument Signatures on Amazon Textractin ominaisuus, joka tarjoaa mahdollisuuden tunnistaa automaattisesti minkä tahansa asiakirjan allekirjoitukset. Tämä voi vähentää ihmisen tarkastelun, mukautetun koodin tai ML-kokemuksen tarvetta.
Tässä viestissä keskustelemme AnalyzeDocument Signatures -ominaisuuden eduista ja siitä, kuinka AnalyzeDocument Signatures API auttaa tunnistamaan allekirjoitukset asiakirjoissa. Käymme myös läpi, miten ominaisuutta käytetään Amazon Textract -konsolin kautta, ja annamme koodiesimerkkejä API:n käyttöön ja vastauksen käsittelemiseen Amazon Textract -vastausjäsennyskirjaston avulla. Lopuksi jaamme joitakin tämän ominaisuuden parhaita käytäntöjä.
Allekirjoitukset-ominaisuuden edut
Asiakkaamme vakuutus-, asuntolaina-, laki- ja veroalalta kohtaavat haasteen käsitellä valtavia määriä paperipohjaisia asiakirjoja noudattaen samalla viranomais- ja vaatimustenmukaisuusvaatimuksia, jotka edellyttävät allekirjoituksia asiakirjoissa. Sinun on ehkä varmistettava, että tietyt lomakkeet, kuten loppuasiakkaidesi lähettämät lainahakemukset tai vaateet, sisältävät allekirjoituksia ennen hakemuksen käsittelyn aloittamista. Tietyissä asiakirjojen käsittelyn työnkuluissa saatat joutua ottamaan askeleen pidemmälle allekirjoitusten poimimiseksi ja vertaamiseksi vahvistusta varten.
Historiallisesti asiakkaat reitittävät asiakirjat yleensä tarkastajalle allekirjoitusten havaitsemiseksi. Ihmisten tarkistajien käyttäminen allekirjoitusten havaitsemiseen vaatii yleensä paljon aikaa ja resursseja. Se voi myös johtaa tehottomuuteen asiakirjojen käsittelyn työnkulussa, mikä pidentää läpimenoaikoja ja huonontaa loppukäyttäjäkokemusta.
AnalyzeDocument Signatures -ominaisuuden avulla voit automaattisesti tunnistaa asiakirjoissa käsinkirjoitetut allekirjoitukset, sähköiset allekirjoitukset ja nimikirjaimet. Tämä voi auttaa sinua rakentamaan automatisoidun skaalautuvan ratkaisun, joka on vähemmän riippuvainen kalliista ja aikaa vievästä manuaalisesta käsittelystä. Tämän ominaisuuden avulla voit varmistaa, onko asiakirja allekirjoitettu, mutta voit myös tarkistaa, onko lomakkeen tietty kenttä allekirjoitettu käyttämällä havaittujen allekirjoitusten sijaintitietoja. Voit myös käyttää sijaintitietoja asiakirjan henkilökohtaisten tunnistetietojen (PII) poistamiseen.
Kuinka AnalyzeDocument Signatures havaitsee allekirjoitukset asiakirjoissa
AnalyzeDocument API:ssa on neljä ominaisuustyyppiä: lomakkeet, taulukot, kyselyt ja allekirjoitukset. Kun Amazon Textract käsittelee asiakirjoja, tulokset palautetaan joukkona Tukkia esineitä. Allekirjoitukset-ominaisuutta voidaan käyttää sellaisenaan tai yhdessä muiden ominaisuustyyppien kanssa. Kun Allekirjoitukset-ominaisuustyyppiä käytetään yksinään, se tarjoaa JSON-vastauksen, joka sisältää havaittujen allekirjoitusten ja asiakirjojen raakatekstin (sanojen ja rivien) sijainnin ja luottamuspisteet. Allekirjoitukset-ominaisuus yhdistettynä muihin ominaisuustyyppeihin, kuten lomakkeisiin ja taulukoihin, voi auttaa saamaan hyödyllisiä oivalluksia. Tapauksissa, joissa ominaisuutta käytetään lomakkeiden ja taulukoiden kanssa, vastaus näyttää allekirjoituksen osana avainarvoparia tai taulukon solua. Esimerkiksi seuraavan lomakkeen vastaus sisältää avaimen as Lainanantajan allekirjoitus ja arvo kuten Block
esine.
Allekirjoitukset-ominaisuuden käyttäminen Amazon Textract -konsolissa
Ennen kuin aloitamme API- ja koodinäytteiden käytön, käydään läpi Amazon Textract -konsoli. Kun olet ladannut asiakirjan Amazon Textract -konsoliin, valitse Allekirjoituksen tunnistus vuonna Määritä asiakirja ja valitse Käytä määritystä.
Seuraavassa kuvakaappauksessa on esimerkki maksutaulukosta allekirjoitukset Analyze Document API -välilehti Amazon Textract -konsolissa.
Ominaisuus havaitsee ja esittää allekirjoituksen vastaavan sivun ja luottamuspisteineen.
Koodiesimerkkejä
Allekirjoitukset-ominaisuuden avulla voit tunnistaa allekirjoitukset erityyppisistä asiakirjoista, kuten shekeistä, lainahakemuslomakkeista, korvauslomakkeista, palkkalistoista, kiinnitystodistuksista, tiliotteista, vuokrasopimuksista ja sopimuksista. Tässä osiossa käsittelemme joitakin näistä asiakirjoista ja näytämme, kuinka AnalyzeDocument API voidaan kutsua Signatures-parametrilla allekirjoitusten havaitsemiseksi.
Syöttöasiakirja voi olla joko tavutaulukon muodossa tai se voi sijaita Amazonin yksinkertainen tallennuspalvelu (Amazon S3) ämpäri. Tavutaulukon muodossa oleville asiakirjoille voit lähettää kuvatavuja Amazon Textract API -toimintoon käyttämällä bytes
omaisuutta. Allekirjoituksia ominaisuustyyppinä tukee AnalyzeDocument API synkroniseen asiakirjojen käsittelyyn ja StartDocumentAnalysis asiakirjojen asynkroniseen käsittelyyn.
Seuraavassa esimerkissä havaitsemme allekirjoitukset työsuhteen vahvistuskirjeestä.
Käytämme seuraavaa Python-mallikoodia:
Analysoidaan vastaus, jonka saamme AnalyzeDocument API:lta. Seuraava vastaus on leikattu näyttämään vain asiaankuuluvat osat. Vastauksessa on a BlockType
of SIGNATURE
joka näyttää luottamuspisteen, lohkon tunnuksen ja rajauskentän tiedot:
Käytämme seuraavaa koodia tunnuksen ja sijainnin tulostamiseen taulukkomuodossa:
Seuraava kuvakaappaus näyttää tuloksemme.
Lisätietoja ja täydellinen koodi ovat saatavilla muistikirjassa osoitteessa GitHub repo.
Asiakirjoille, joissa on luettavat allekirjoitukset avainarvomuodoissa, voimme käyttää Tekstin vastauksen jäsentäjä poimiaksesi vain allekirjoituskentät etsimällä avainta ja vastaavia avaimia:
Edellinen koodi palauttaa seuraavat tulokset:
Huomaa, että jotta allekirjoitukset voidaan litteroida tällä tavalla, allekirjoitusten on oltava luettavissa.
Allekirjoitukset-ominaisuuden käytön parhaat käytännöt
Harkitse seuraavia parhaita käytäntöjä käyttäessäsi tätä ominaisuutta:
- Käytä AnalyzeDocument API:n synkronista toimintaa reaaliaikaisiin vastauksiin. Käyttötapauksissa, joissa et tarvitse vastausta reaaliajassa, kuten eräkäsittelyssä, suosittelemme käyttämään API:n asynkronista toimintaa.
- Allekirjoitukset-ominaisuus toimii parhaiten, kun sivulla on enintään kolme allekirjoitusta. Kun sivulla on enemmän kuin kolme allekirjoitusta, on parasta jakaa sivu osiin ja syöttää kukin osioista erikseen API:lle.
- Käytä tunnistettujen allekirjoitusten mukana toimitettuja luottamuspisteitä dokumenttien ohjaamiseen ihmisen tarkastettavaksi, kun pisteet eivät täytä vaadittua kynnystä. Luottamuspistemäärä ei ole tarkkuuden mitta, vaan arvio mallin luottamuksesta ennusteeseensa. Sinun tulee valita käyttötapauksesi kannalta järkevin luottamuspiste.
Yhteenveto
Tässä viestissä annoimme yleiskatsauksen Amazon Textractin allekirjoitusominaisuudesta, joka tunnistaa automaattisesti allekirjoitukset asiakirjoissa, kuten palkkalistoissa, vuokravuokrasopimuksissa ja sopimuksissa. AnalyzeDocument Signatures vähentää tarkastajien tarvetta ja auttaa sinua vähentämään kustannuksia, säästämään aikaa ja rakentamaan skaalautuvia ratkaisuja asiakirjojen käsittelyyn.
Aloita kirjautumalla sisään Amazon Textract -konsoliin kokeillaksesi ominaisuutta. Lisätietoja Amazon Textract -ominaisuuksista on osoitteessa Amazonin teksti, The Amazon Textract -kehittäjän opastai Tekstiresurssit.
Tietoja Tekijät
Maran Chandrasekaran on vanhempi ratkaisuarkkitehti Amazon Web Servicesissä ja työskentelee yritysasiakkaidemme kanssa. Työn ulkopuolella hän rakastaa matkustamista ja moottoripyörällä ajamista Texas Hill Countryssa.
Shibin Michaelraj on vanhempi tuotepäällikkö AWS Textract -tiimissä. Hän on keskittynyt AI/ML-pohjaisten tuotteiden rakentamiseen AWS-asiakkaille.
Suprakash Dutta on vanhempi ratkaisuarkkitehti Amazon Web Servicesissä. Hän keskittyy digitaalisen transformaation strategiaan, sovellusten modernisointiin ja migraatioon, data-analytiikkaan ja koneoppimiseen. Hän on osa AWS:n AI/ML-yhteisöä ja suunnittelee älykkäitä asiakirjankäsittelyratkaisuja.
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- Lähde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/detect-signatures-on-documents-or-images-using-the-signatures-feature-in-amazon-textract/
- 100
- 7
- a
- kyky
- Meistä
- tarkkuus
- Jälkeen
- sopimukset
- AI / ML
- mahdollistaa
- Amazon
- Amazonin teksti
- Amazon Web Services
- määrä
- Analytics
- analysoida
- ja
- api
- Hakemus
- sovellukset
- Ryhmä
- Automatisoitu
- automaattisesti
- saatavissa
- AWS
- Pankki
- ennen
- Hyödyt
- PARAS
- parhaat käytännöt
- Tukkia
- Blocks
- Laatikko
- rakentaa
- Rakentaminen
- soittaa
- kyvyt
- tapaus
- tapauksissa
- tietty
- haaste
- Tarkastukset
- Valita
- vaatimukset
- asiakas
- asiakkaat
- koodi
- yhdistelmä
- yhdistetty
- yhteisö
- verrata
- täydellinen
- noudattaminen
- luottamus
- Console
- sisältää
- sopimukset
- vastaava
- kustannukset
- maa
- asiakassuhde
- Asiakkaat
- tiedot
- Data Analytics
- mallit
- yksityiskohdat
- havaittu
- Detection
- Kehittäjä
- eri
- digitaalinen
- Digital Transformation
- pohtia
- asiakirja
- asiakirjat
- Dont
- kukin
- myöskään
- Elektroninen
- työllisyys
- varmistaa
- yritys
- arvio
- esimerkki
- Esimerkit
- experience
- uute
- otteet
- Kasvot
- Ominaisuus
- ala
- Fields
- keskityttiin
- keskittyy
- jälkeen
- muoto
- muoto
- lomakkeet
- alkaen
- edelleen
- yleensä
- saada
- Go
- ruudukko
- korkeus
- auttaa
- auttaa
- Miten
- Miten
- HTML
- HTTPS
- valtava
- ihmisen
- ID
- kuva
- kuvien
- tuoda
- in
- sisältää
- teollisuuden
- tiedot
- panos
- oivalluksia
- vakuutus
- Älykäs
- Älykäs asiakirjojen käsittely
- IT
- itse
- json
- avain
- avaimet
- johtaa
- OPPIA
- oppiminen
- juridinen
- lainanantajat
- kirjain
- Kirjasto
- linjat
- lainata
- paikallinen
- sijaitsevat
- sijainti
- kauemmin
- kone
- koneoppiminen
- TEE
- johtaja
- manuaalinen
- mitata
- Tavata
- muutto
- ML
- lisää
- Kiinnitys
- eniten
- moottoripyörä
- Tarve
- muistikirja
- objekti
- esineet
- Tarjoukset
- toiminta
- tilata
- Muut
- ulkopuolella
- yleiskatsaus
- paperipohjainen
- parametri
- osa
- erityinen
- osat
- Ohimenevä
- Henkilökohtaisesti
- Platon
- Platonin tietotieto
- PlatonData
- Monikulmio
- kehno
- Kirje
- käytännöt
- ennustus
- lahjat
- Painaa
- prosessi
- Prosessit
- käsittely
- Tuotteet
- tuotepäällikkö
- Tuotteemme
- omaisuus
- toimittaa
- mikäli
- tarjoaa
- Python
- raaka
- todellinen
- reaaliaikainen
- vähentää
- vähentää
- sääntelyn
- merkityksellinen
- riippuvuus
- edellyttää
- tarvitaan
- vaatimukset
- Esittelymateriaalit
- vastaus
- Saatu ja
- tulokset
- Tuotto
- arviot
- Richard
- Ratsastaa
- Reitti
- Säästä
- skaalautuva
- Haku
- haku
- Osa
- osiot
- vanhempi
- tunne
- palvelu
- Palvelut
- Jaa:
- shouldnt
- näyttää
- Näytä
- allekirjoitukset
- allekirjoitettu
- merkittävä
- Yksinkertainen
- ratkaisu
- Ratkaisumme
- jonkin verran
- erityinen
- jakaa
- Alkaa
- alkoi
- lausuntoja
- Vaihe
- Levytila
- Strategia
- antaa
- toimitettu
- niin
- Tuetut
- taulukko
- vero
- joukkue-
- texas
- -
- Lohko
- kolmella
- kynnys
- Kautta
- aika
- aikaavievä
- kertaa
- että
- ylin
- Muutos
- Muutosstrategia
- matkustaa
- TRP
- tyypit
- käyttää
- käyttölaukku
- VAHVISTA
- arvo
- Vahvistus
- todentaa
- volyymit
- verkko
- verkkopalvelut
- onko
- vaikka
- sisällä
- sanoja
- Referenssit
- työnkulkuja
- työskentely
- toimii
- X
- Voit
- Sinun
- zephyrnet