8 meilleurs logiciels OCR logistique en 2024

Republié par Platon

Suiveurs: 0

8 meilleurs logiciels OCR logistique en 2024 PlatoBlockchain Data Intelligence. Recherche verticale. Aï.

Les logiciels de reconnaissance optique de caractères (OCR) jouent un rôle central dans la conversion de formats de documents, tels que les PDF ou les documents physiques, difficiles à modifier, en formats modifiables et consultables qui peuvent être lus par des machines. Couramment utilisées pour extraire du texte à partir de PDF et d'images, ces applications le transforment en formats modifiables tels que Word, Excel ou en fichiers texte brut.

En tirant parti des capacités AI/ML, OCR le logiciel peut également automatiser l'extraction de données à partir de documents/images et les convertir dans un format modifiable adapté aux flux de travail.

La logistique est une fonction essentielle de la chaîne d'approvisionnement, impliquant la planification, l'exécution et le contrôle du mouvement des marchandises et des matériaux d'un endroit à un autre. Les processus logistiques sont traditionnellement manuels et basés sur le papier, ce qui entraîne des inefficacités, des erreurs et des retards dans les opérations. Cependant, avec l'avènement de nouvelles technologies telles que les systèmes de récupération automatisés, l'automatisation des processus robotiques (RPA), le traitement intelligent des documents et l'OCR (reconnaissance optique de caractères), automatisation de la logistique devient de plus en plus faisable.

Le logiciel OCR logistique devrait être capable d'automatiser le flux de traitement des documents de documents tels que les bons de commande, les factures de transport, les étiquettes d'expédition, les connaissements, etc. pour réduire la charge de travail manuelle, éliminer les erreurs et gagner du temps.

Voici quelques-unes des meilleures logistiques Logiciel OCR dès 2024.

Capturez instantanément les données de tous les documents liés à la logistique et automatisez les flux de données avec Nanonets. Réduisez les délais d’exécution et éliminez les efforts manuels.

Qu’est-ce que l’OCR en logistique ?

L’un des principaux obstacles rencontrés par le secteur de la logistique concerne la gestion des documents logistiques. Les bons de commande, les factures, les connaissements et divers autres documents exigent une attention méticuleuse, mais le traitement manuel peut prendre du temps, être sujet aux erreurs et consommer beaucoup de ressources. Dans ce labyrinthe de paperasse, la nécessité d’une solution transformatrice est indéniable. Une solution consiste à numériser les données des documents à l'aide de logiciel de reconnaissance optique de caractères (OCR).

L’un des principaux avantages de la technologie OCR est qu’elle peut contribuer à réduire les erreurs et à améliorer la précision de la saisie des données. Lorsque les humains saisissent des données manuellement, ils sont susceptibles de commettre des erreurs telles que des fautes de frappe, des fautes d’orthographe et des transpositions. Ces erreurs peuvent avoir de graves conséquences, en particulier dans le domaine de la logistique, où la précision est essentielle pour que la livraison des marchandises respecte les délais et le budget. La technologie OCR peut aider à éliminer ces erreurs en automatiser le processus de saisie des données et réduire le besoin d’intervention humaine.

Le meilleur logiciel OCR logistique en 2024

Examinons certains des meilleurs logiciels OCR logistique disponibles sur le marché.

1. nanofilets

Nanonets fournit une solution OCR basée sur l'IA pour les organisations logistiques qui peut extraire avec précision les données des bons de commande, des factures et des connaissements, et les convertir en données numériques structurées. Il peut aider les organisations logistiques à améliorer l’exactitude des données des patients et à réduire les erreurs de saisie manuelle des données.

Nanonets utilise l'OCR avancé, traitement d'images par apprentissage automatique, et Deep Learning pour extraire des informations pertinentes à partir de données non structurées.

[Contenu intégré]

Introduction aux nanonets

Avantages:

Inconvénients:

L'interface utilisateur de capture de table peut être meilleure

Construisez votre propre modèles OCR personnalisés ou planifier une démo pour en savoir plus sur l'OCR de Nanonets cas d'utilisation!

2. ABBYY FlexiCapture

ABBYY FlexiCapture est un logiciel OCR qui peut aider les compagnies d'assurance à numériser les bons de commande, les factures et les connaissements papier. Le logiciel peut extraire des données de différents types de documents, notamment des formulaires de proposition et des documents clients, et les convertir en données numériques structurées.

[Contenu intégré]

ABBYY FlexiCapture for Invoices – Vidéo de démonstration

Avantages:

Reconnaît très bien les images
Facile à stocker les résultats sur papier dans le système
Intégration transparente des systèmes ERP
Automatise l'extraction des données

Inconvénients:

La configuration initiale peut être difficile et complexe
Pas de modèles prêts à l'emploi
Difficile à personnaliser
Aucune ressource disponible
Pourrait avoir une meilleure intégration avec les solutions RPA
Faible précision avec des images/documents basse résolution

3. ABBYY FineReader

Un ROC logiciel prenant en charge l’édition de fichiers PDF. Le programme peut convertir des documents image en formats électroniques modifiables.

[Contenu intégré]

Traitement de documents avec ABBYY FineReader Server – Vidéo de démonstration

Avantages:

Éditeur OCR convivial au clavier
Exporte vers plusieurs formats
Fonction unique de comparaison de documents

Inconvénients:

Manque d'indexation de texte intégral pour les recherches rapides
Nécessite une courbe d'apprentissage
Peut être cher
Impossibilité d'afficher l'historique des modifications de documents

Besoin d'un logiciel OCR pour extraire les données des documents logistiques ? Découvrez les Nanonets en action !

Extrait AWS extrait le texte et d’autres données des documents numérisés à l’aide de l’apprentissage automatique et de l’OCR. Il peut également identifier et extraire des données de formulaires et de tableaux.

Avantages:

Modèle de facturation à l'utilisation
Facilité d’utilisation

Inconvénients:

Ne peut pas être formé
Précision variable
Non destiné aux documents manuscrits

5. IBM DataCap

IBM Datacap simplifie la capture, la reconnaissance et la classification des documents commerciaux afin d'en extraire des informations importantes. Datacap dispose d'un moteur OCR puissant et de règles personnalisables. Il peut fonctionner sur les scanners, les appareils mobiles, les périphériques multifonctions et les fax.

Avantages:

Configure des applications complexes dans la capture de données
Mécanisme de numérisation
Facilité d’utilisation

Inconvénients:

Très peu d'assistance en ligne
L'interface utilisateur pourrait être plus intuitive
La configuration peut être lourde
Créer un flux personnalisé n'est pas simple

6. Kofax Omnipage

Kofax Omnipage est un OCR PDF solution capable d'automatiser un volume élevé. Il est spécialisé dans l'extraction à partir de tables, la correspondance d'éléments de campagne et l'extraction intelligente.

Avantages:

Ensemble d'outils robustes pour améliorer les images
Haute précision

Inconvénients:

Commencer à utiliser Nanonets pour l'automatisation. Essayez les différents modèles d'OCR ou demander une démo dès aujourd’hui. Découvre ça comment les cas d'utilisation de Nanonets peuvent s'appliquer à votre produit.

7. Analyseur de documents

Un cloud traitement de documents et un logiciel OCR. Docparser peut automatiser les tâches et les flux de travail de faible valeur.

Avantages:

Facile à installer
Peut s'intégrer à Zapier

Inconvénients:

Les webhooks échouent occasionnellement
Nécessite une formation pour comprendre les règles d'analyse
Pas assez de modèles
OCR zonal approche - ne peut pas gérer les modèles inconnus
Chargement des pages lent

8.Adobe Acrobat DC

Acrobat DC fournit un éditeur PDF complet avec une fonctionnalité OCR intégrée.

Avantages:

Stabilité / compatibilité.
Facilité d’utilisation

Inconvénients:

Cher
Pas un logiciel OCR exclusif

Pourquoi Nanonets est-il le logiciel OCR logistique le plus complet ?

Le logiciel Nanonets OCR est facile à utiliser et à configurer. Les plate-forme d'automatisation intelligente peut gérer données non structurées et l'IA peut également gérer n'importe quel contraintes de données facilement.

Les avantages de l’utilisation de Nanonets OCR dans la logistique vont bien au-delà d’une meilleure précision, expérience et évolutivité.

Saisie et saisie des données – Nanonets OCR peut être utilisé pour capturer avec précision les données des bons de commande, des factures de transport, des étiquettes d’expédition et des connaissements en quelques secondes. Les données extraites peuvent être directement connectées à n'importe quel logiciel de gestion logistique, réduisant ainsi le besoin de saisie manuelle des données et améliorant la précision.
Documentation et stockage – Nanonets OCR peut facilement créer des copies numériques et modifiables de tous types de documents d’expédition. Ces documents peuvent ensuite être facilement stockés et récupérés à tout moment.
Contrôle de qualité – Nanonets OCR peut fournir plusieurs étapes d'approbation avant qu'un document ne soit ingéré dans le système ou envoyé pour approbation. Cela permet d’identifier rapidement les erreurs et de réduire les ressources et les coûts nécessaires aux retouches.