Qu'est-ce que l'automatisation de l'audit interne ?

Les audits internes jouent un rôle crucial dans l'évaluation des contrôles internes, de la gouvernance d'entreprise et des processus comptables d'une entreprise. Ces audits sont essentiels pour garantir le respect des lois et réglementations, ainsi que pour maintenir des rapports financiers et une collecte de données précis et opportuns. Cependant, le processus d’audit interne traditionnel est souvent long, redondant et sujet aux inexactitudes et aux erreurs.

Pour relever ces défis et libérer l’efficacité opérationnelle, les organisations se tournent vers l’automatisation de l’audit interne. En exploitant la puissance de technologies avancées telles que l’automatisation des processus robotiques (RPA), l’analyse des données et l’intelligence artificielle, les entreprises peuvent révolutionner leurs procédures d’audit. La mise en œuvre de l'automatisation du renseignement permet aux auditeurs d'enregistrer, de suivre et de surveiller les processus quantitatifs et qualitatifs, conduisant ainsi à une précision et une qualité améliorées.

Alors que l’automatisation de l’audit interne continue d’évoluer rapidement, les organisations avant-gardistes adoptent déjà les modèles prédictifs, la RPA et l’intelligence cognitive en conjonction avec l’analyse conventionnelle. Les premiers utilisateurs ont constaté des améliorations significatives en matière d’intelligence des risques, de qualité et d’efficacité. L'enquête de Deloitte souligne notamment une tendance croissante, avec 43% des auditeurs interrogés tirent déjà parti de l’analyse avancée et de l’automatisation dans leurs fonctions d’audit interne.

L'Institut des auditeurs internes Pouls nord-américain de l'audit interne 2022 révèle que si les responsables de l’audit interne disposaient de fonds supplémentaires, 48 ​​% d’entre eux donneraient la priorité à l’augmentation du personnel, tandis que 25 % se concentreraient sur la technologie. Il est intéressant de noter qu’à mesure que le financement augmentait, le pourcentage choisissant la technologie est passé de 20 % à 33 %, mais ceux optant pour le personnel ont diminué de 61 % à 31 %. Parmi ceux qui investissent dans la technologie, les logiciels d'analyse de données (68 %) et les logiciels de gestion d'audit (54 %) étaient les principaux domaines d'intérêt.

Technologies d'automatisation pour l'audit interne

Au fil des années, les processus comptables des entreprises ont été progressivement intégrés dans les grands ERP (Enterprise Resource Planning) et logiciels de comptabilité. Cependant, les auditeurs utilisent souvent des technologies provenant de diverses sources pour effectuer des fonctions de vérification, d’archivage et d’extrapolation, ce qui entraîne des tâches répétitives et laborieuses qui varient d’une mission à l’autre. En guise de solution, un ensemble central de fonctions automatisables a émergé, conduisant à une réingénierie des procédures d'audit qui peuvent être personnalisées pour s'adapter à différents clients et partenaires. Aujourd'hui, la gamme de logiciels d'automatisation de l'audit interne englobe un large éventail de technologies numériques, allant de l'intégration et de l'analyse de données fondamentales aux éléments cognitifs avancés imitant le comportement humain. Certains outils couramment utilisés sont les suivants :

Logiciel de gestion des audits: Ce logiciel permet de rationaliser l'ensemble du cycle de vie de l'audit, de la planification au reporting. Il intègre des données provenant de diverses sources pour fournir une base d'informations cohérente et fiable aux auditeurs. Il permet aux auditeurs de gérer les calendriers d'audit, d'allouer efficacement les ressources et de suivre la progression de l'audit en temps réel. Grâce à une interface conviviale, les auditeurs peuvent facilement collaborer, attribuer des tâches et suivre le statut de chaque audit. Cette solution d'automatisation centralise les données liées à l'audit, facilitant une communication transparente entre les membres de l'équipe et améliorant l'efficacité globale de l'audit.

Outils d'analyse de données : L'analyse prédictive utilise des logiciels avec des modèles prédictifs, tels que des modèles de risque de non-conformité, pour prévoir les résultats futurs et identifier les risques potentiels. Le logiciel de visualisation de données présente les données dans un contexte visuel, à l'aide de tableaux de bord GRC (Gouvernance, Risque et Conformité), améliorant ainsi la compréhension et l'analyse. Un logiciel avancé d'analyse de données permet aux auditeurs d'analyser rapidement de grands ensembles de données, permettant ainsi d'identifier des modèles, des anomalies et des tendances. Cette technologie s'avère inestimable pour détecter les cas potentiels de fraude ou de non-conformité au sein de l'organisation, fournir des informations plus approfondies sur les opérations commerciales et permettre des décisions fondées sur des données pour renforcer la gestion des risques et les mesures de conformité.

Automatisation des processus robotiques (RPA): L'automatisation des processus robotiques (RPA) change la donne en matière d'automatisation de l'audit interne. Cela implique le déploiement de robots logiciels pour automatiser les tâches répétitives et basées sur des règles, telles que la saisie de données et la génération de rapports. La RPA rationalise les processus laborieux, améliorant considérablement la précision et permettant aux auditeurs de gagner un temps précieux. En déchargeant les auditeurs des tâches banales, la RPA leur permet de se concentrer sur des activités plus stratégiques et à valeur ajoutée, améliorant ainsi la qualité globale de l'audit.

Intelligence artificielle (IA): L’IA transforme le paysage de l’audit interne, en dotant les auditeurs d’outils intelligents qui révolutionnent l’évaluation des risques, la détection des anomalies et la modélisation prédictive. En tirant parti des solutions basées sur l’IA, les auditeurs peuvent analyser les données historiques pour identifier les risques potentiels et hiérarchiser efficacement leurs efforts. L'intégration de la génération de langage naturel permet de transformer les entrées de données structurées en récits apparemment non structurés, rationalisant ainsi les rapports et les analyses. Le traitement du langage naturel permet le traitement de données non structurées, telles que du texte, facilitant ainsi l'interrogation des données et la génération d'informations structurées. Les applications d'apprentissage automatique améliorent encore les capacités d'audit en améliorant continuellement la prévisibilité et l'efficacité opérationnelle grâce à des informations basées sur les données. En fin de compte, les applications d’IA imitent le comportement humain, englobant la perception visuelle, la reconnaissance vocale, la prise de décision et la traduction linguistique, facilitant ainsi l’identification proactive des risques émergents et la mise en œuvre de mesures préventives. Cette transformation améliore les capacités de gestion des risques et ajoute une valeur substantielle aux organisations, propulsant l'audit interne dans une nouvelle ère d'efficience et d'efficacité.

Technologie Blockchain: La technologie Blockchain offre des avantages significatifs pour l’audit interne, notamment en améliorant la transparence et l’exactitude des pistes d’audit. En fournissant un enregistrement immuable des transactions et des activités, la blockchain garantit l'intégrité et l'authenticité des informations d'audit critiques. Cette technologie renforce la fiabilité des éléments probants, renforçant ainsi la fiabilité du processus d'audit et facilitant une vérification transparente des enregistrements et des transactions financières.

Solutions basées sur le cloud: Les solutions basées sur le cloud sont inestimables pour faciliter les audits à distance et le partage transparent des données entre les équipes d'audit. Grâce à des capacités de stockage et de collaboration sécurisées, les plates-formes cloud permettent aux auditeurs d'accéder et de travailler sur les informations liées à l'audit depuis n'importe où, favorisant ainsi la flexibilité et l'agilité du processus d'audit. Cette technologie permet aux équipes d'audit géographiquement dispersées de collaborer efficacement, favorisant ainsi une fonction d'audit interne cohérente et bien coordonnée.

Avantages de l’automatisation de l’audit interne

L'automatisation de l'audit interne apporte une myriade d'avantages, améliorant l'efficience et l'efficacité dans divers aspects du cycle de vie de l'audit. L’un des avantages notables est une collecte et un nettoyage des données plus rapides et plus complets. Que ce soit pour des audits internes ou externes, les auditeurs rassemblent souvent des preuves provenant de diverses sources, telles que des documents de processus, des factures, des journaux système ou des rapports. La collecte manuelle de données à partir de sources non structurées peut prendre du temps et être fastidieuse. Cependant, grâce à des outils d'automatisation intelligents équipés du traitement du langage naturel (NLP) et des technologies intelligentes de traitement des documents, les auditeurs peuvent automatiser des tâches telles que la conversion de données non structurées en formats structurés, l'exécution de calculs avec des données extraites et la combinaison de données provenant de différentes sources dans un fichier cible. En conséquence, les auditeurs peuvent examiner l’ensemble de la population au lieu de se limiter à un échantillon, ce qui réduit considérablement le temps requis pour les audits manuels.

Un autre avantage clé de l’automatisation de l’audit interne est une meilleure évaluation des risques. En plus des analyses statistiques et des visualisations, les robots intelligents peuvent utiliser des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser les données collectées et identifier les anomalies, telles qu'une fraude potentielle ou des journaux informatiques suspects, sur la base de règles prédéterminées. En signalant ces anomalies, les auditeurs peuvent se concentrer sur les domaines à haut risque au sein de la population, permettant ainsi une gestion des risques plus efficace.

De plus, les robots basés sur l’IA apprennent et s’adaptent en permanence aux ensembles de données, améliorant ainsi la précision de la détection des anomalies au fil du temps. Par exemple, des chercheurs de l’Université Rutgers ont mis en œuvre un robot RPA pour un cabinet d’expertise comptable, qui a détecté efficacement les anomalies, notamment les soldes de prêts surestimés dans les transactions.

L'automatisation de l'audit interne facilite également des audits plus fréquents, car la réduction du travail manuel permet aux auditeurs de mener des audits à une fréquence plus élevée. Cette adaptabilité à un environnement commercial en constante évolution offre aux entreprises un niveau d’assurance plus élevé.

Les robots intelligents peuvent également contribuer à la surveillance continue de contrôles déterminés en temps réel, signalant les problèmes nécessitant un examen plus approfondi par les auditeurs. Cette approche proactive permet aux auditeurs de traiter rapidement les risques potentiels et de garantir le respect par l'organisation des exigences de conformité.

Comment démarrer avec l’automatisation de l’audit interne ?

Se lancer dans l’automatisation de l’audit interne implique une approche systématique pour garantir une mise en œuvre fluide et réussie. Voici les étapes essentielles pour initier la démarche :

Étape 1: Identifier les opportunités d'automatisation Commencez par identifier les processus et les tâches au sein de la fonction d'audit interne qui se prêtent à l'automatisation. Recherchez les activités répétitives, basées sur des règles et chronophages qui peuvent être rationalisées grâce à l'automatisation. Tenez également compte des domaines qui nécessitent un jugement humain, car certains aspects de ces processus peuvent être automatisés tout en impliquant une surveillance humaine.

Étape 2: Définir la vision et la stratégie Exprimez clairement la vision de l'automatisation de l'audit interne et définissez la stratégie pour sa mise en œuvre. Comprenez les objectifs que vous souhaitez atteindre grâce à l'automatisation, qu'il s'agisse d'améliorer l'efficacité, la précision, l'évaluation des risques ou de fournir des informations plus précieuses à l'organisation. Communiquez la stratégie à toutes les parties prenantes, y compris les équipes d'audit, la direction et le service informatique.

Étape 3: Construire l'infrastructure nécessaire Pour prendre en charge l'automatisation, établissez une infrastructure robuste qui comprend la technologie, les outils et les ressources requis. Assurez-vous que votre équipe possède les compétences et la formation nécessaires pour tirer efficacement parti de l’automatisation. Développez un cadre de gouvernance qui définit les rôles, les responsabilités et les processus d’approbation pour les initiatives d’automatisation.

Étape 4: Choisissez les bons outils d'automatisation. Sélectionnez les outils d'automatisation appropriés qui correspondent à votre stratégie d'automatisation et aux besoins spécifiques de vos processus d'audit interne. Ceux-ci peuvent inclure des applications d'automatisation des processus robotiques (RPA), de logiciels d'analyse de données, de traitement du langage naturel (NLP) et d'intelligence artificielle (IA).

Étape 5: Pilotage et test d'automatisation Avant de mettre pleinement en œuvre l'automatisation dans tous les processus d'audit interne, effectuez un projet pilote ou une validation de principe pour tester les outils d'automatisation sélectionnés dans un environnement contrôlé. Cela permet d’identifier les défis potentiels ou les ajustements nécessaires à une mise en œuvre réussie.

Étape 6: Surveiller et optimiser Une fois l'automatisation déployée, surveillez en permanence ses performances et recueillez les commentaires des auditeurs et des autres parties prenantes. Évaluez régulièrement l’impact de l’automatisation sur les processus et les résultats d’audit. Identifiez les domaines à améliorer et effectuez les ajustements nécessaires pour optimiser l’efficacité de l’automatisation.

Étape 7: Développez progressivement l'automatisation À mesure que la confiance et l'expérience en matière d'automatisation de l'audit interne augmentent, étendez progressivement sa mise en œuvre pour couvrir davantage de processus et de tâches. Cette approche progressive permet aux auditeurs de s’adapter efficacement aux changements tout en profitant des avantages de l’automatisation.

Conclusion

L'automatisation de l'audit interne constitue une force de transformation au sein des organisations, révolutionnant les processus d'audit traditionnels et ouvrant la voie à une efficacité, une précision et des informations stratégiques améliorées. En tirant parti de technologies avancées telles que l’automatisation des processus robotiques, l’analyse des données, l’intelligence artificielle et le traitement du langage naturel, les auditeurs peuvent rationaliser les tâches répétitives, obtenir des informations plus approfondies à partir de vastes ensembles de données et identifier de manière proactive les risques potentiels. À mesure que les équipes d'audit interne adoptent l'automatisation, elles sont désormais mieux équipées pour se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée, contribuer de manière stratégique au succès de l'organisation et naviguer avec plus d'agilité dans un paysage commercial en constante évolution. L'intégration des technologies d'automatisation permet à l'audit interne de servir de conseiller de confiance, garantissant une gestion des risques, une conformité et une prise de décision judicieuses pour un avenir durable et compétitif.

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