Tout le monde parle d’IA, mais les fournisseurs craignent que peu d’entre eux soient prêts

Forum Canalys APAC Les entreprises réclament à grands cris d'adopter l'IA, sans vraiment savoir quoi en faire, selon les intervenants d'un panel au Forum Canalys APAC de la semaine dernière à Bangkok.

Les disties, les fournisseurs de solutions et les représentants de leurs homologues des grandes entreprises technologiques ont tous déclaré que les praticiens avaient beaucoup d'informations à digérer sur l'IA, mais qu'ils étaient dépassés et ne parvenaient pas encore à comprendre comment mettre la technologie en pratique.

Le résultat ressemble à un cycle de battage médiatique micro-Gartner au sein de la boucle fermée de l’organisation elle-même. L’enthousiasme pour l’IA finit par être tempéré par un manque de clarté sur la manière de l’appliquer.

"Nous avons constaté le manque de personnes passant d'une nouvelle croissance à une attitude plus optimiste au cours des cinq dernières années", a observé Sunil Golani, directeur du distributeur TD Synnex.

« Certains clients commencent à s'intéresser à des cas d'utilisation axés sur la productivité, mais lorsque nous traversons notre canal et parlons à ces clients, nous réalisons qu'ils ne sont peut-être pas prêts dans leur propre environnement », a ajouté Golani.

Le directeur a déclaré qu'une fois que les conversations commencent, les clients commencent à réaliser que « ce n'est pas aussi simple que d'appuyer sur un interrupteur » et qu'un cours d'ingénierie produit ou une autre solution rapide ne résoudra pas les problèmes plus profonds.

Craig Musker, directeur de la stratégie et de la prestation du fournisseur de services informatiques néo-zélandais Tribe, a déclaré que l'intérêt de ses clients pour l'IA s'étend sur un large éventail : du désir de créer de grands modèles de langage personnalisés à l'utilisation de services cloud, voire à ne pas comprendre du tout la technologie.

Pour certains, les besoins de l’IA sont « assez simples », c’est-à-dire qu’ils l’utilisent pour la gestion des photos et des e-mails.

Musker a estimé que le potentiel de l’IA est illimité, mais que les clients se concentrent sur la résolution des problèmes commerciaux.

Avec la disponibilité d’applications d’IA réelles relativement nouvelles sur la scène et les choses évoluant si rapidement, comment pourrait-on s’attendre à ce que les entreprises sachent ce qu’elles veulent ? Microsoft Copilot n'a débarqué qu'en septembre et ChatGPT a un peu plus d'un an.

"Ce que vous avez appris aujourd'hui n'est peut-être même pas pertinent dans un trimestre", a déclaré Sidharth Joshi, directeur du canal de prévente de Dell.

« Vous serez pratiquement capable d'écrire un grand modèle de langage en anglais dans environ six à neuf mois. Vous pouvez simplement dire : « Hé, je veux faire ça, voici mon ensemble de données » et vous n'aurez besoin d'aucun codage », a-t-il ajouté. « Ces modèles continueront d’évoluer à un rythme très rapide. »

Son conseil était de se concentrer sur le retour sur investissement et sur la valeur ajoutée par les changements progressifs, plutôt que de se laisser emporter par l'enthousiasme. ®

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• La source: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/15/ai_implementation_challenges/